统计学 统计学-——典型案例、问题和思想
使用统计学方法解决实际问题的案例分析
使用统计学方法解决实际问题的案例分析统计学是一种应用数学，它通过收集、整理、分析和解释数据，来帮助人们理解和解决实际问题。
统计学方法可以应用于各个领域，包括商业、医疗、环境、教育等。
本文将通过案例分析的形式，了解如何使用统计学方法解决实际问题。
案例一：零售业销售数据分析某零售业公司想要了解其销售数据的走势，以便做出更好的营销决策。
他们提供了过去一年的销售数据，包括每月销售额、销售量、促销活动等信息。
首先，利用统计学方法对销售数据进行分析。
通过统计学方法，我们可以计算出销售额和销售量的平均值、中位数和标准差，以了解销售数据的分布情况。
同时，我们可以利用相关系数分析销售额和促销活动之间的关系，以确定促销活动对销售额的影响程度。
接下来，我们可以利用数据可视化工具，如折线图、柱状图等，将销售数据进行可视化展现。
通过可视化分析，我们可以清晰地看到销售额和销售量的变化趋势，以及促销活动对销售额的影响程度。
司提供相关建议，比如哪些产品在不同月份的销售额最高，何时进行促销活动效果最好等。
这些建议将帮助零售业公司改进营销策略，提高销售业绩。
案例二：医疗数据分析某医疗机构想要了解患者的就诊情况，以便改进医疗服务。
他们提供了过去一年的门诊和住院病例数据，包括就诊人数、疾病种类、就诊费用等信息。
首先，利用统计学方法对就诊数据进行分析。
我们可以计算出就诊人数和就诊费用的平均值、中位数和标准差，以了解就诊数据的分布情况。
同时，我们可以利用频数分析疾病种类的分布情况，以确定不同疾病在就诊人群中的比例。
接下来，我们可以利用数据可视化工具，如饼状图、条形图等，将就诊数据进行可视化展现。
通过可视化分析，我们可以清晰地看到不同疾病在就诊人群中的比例，以及不同疾病的就诊费用情况。
提供相关建议，比如哪些疾病在就诊人群中的比例较高，哪些疾病的就诊费用较高等。
这些建议将帮助医疗机构改进医疗服务，提高患者满意度。
综上所述，统计学方法可以帮助人们理解和解决实际问题。
生活中的统计学案例
生活中的统计学案例生活中的统计学案例无处不在，统计学作为一门应用广泛的学科，其实际应用涵盖了生活的方方面面。
从日常生活中的消费数据到医疗领域的疾病统计，从教育领域的学生成绩分析到经济领域的市场调查，统计学都扮演着不可或缺的角色。
下面，我们将通过几个生活中的具体案例，来展示统计学在实际生活中的应用。
首先，我们来看一个关于市场调查的案例。
某公司推出了一款新产品，想要了解消费者对该产品的满意度。
他们进行了一次市场调查，通过问卷调查的方式收集了大量数据。
在统计学的帮助下，他们可以对这些数据进行分析，得出消费者对产品的整体满意度，以及不同年龄、性别、地域等因素对满意度的影响。
通过统计学的分析，公司可以更好地了解消费者的需求，为产品的改进提供依据。
其次，我们来看一个关于医疗领域的案例。
某医院统计了一段时间内的疾病发病率数据，发现某种疾病的发病率呈上升趋势。
统计学的方法可以帮助医院分析这些数据，找出可能的病因和影响因素。
通过统计学的分析，医院可以及时采取相应的预防措施，有效控制疾病的传播。
再次，我们来看一个关于教育领域的案例。
某学校对学生的期末考试成绩进行了统计分析，发现数学成绩普遍较低。
通过统计学的方法，学校可以对学生的学习情况进行分析，找出存在的问题和不足之处。
同时，还可以通过统计学的方法，找出学习成绩较好的学生的学习方法和习惯，为其他学生提供学习的借鉴和指导。
最后，我们来看一个关于日常生活消费数据的案例。
某家庭通过统计每个月的生活消费数据，发现了一些意想不到的情况。
通过统计学的方法，他们可以对不同方面的消费进行分析，找出存在的问题和改进的空间。
通过统计学的分析，他们可以更好地理财，合理安排生活消费，提高生活质量。
通过以上几个生活中的统计学案例，我们可以看到统计学在实际生活中的重要作用。
无论是在市场调查、医疗领域、教育领域，还是在日常生活中的消费数据分析，统计学都可以为我们提供有力的支持和帮助。
因此，学习统计学，掌握统计学的方法和技巧，对我们的生活和工作都是非常有益的。
统计学案例研究报告
统计学案例研究报告在当今社会，统计学的应用日益广泛，从经济领域的市场调研到医学领域的临床试验，从社会科学的民意调查到自然科学的实验数据分析，统计学都发挥着至关重要的作用。
接下来，将通过几个具体的案例来深入探讨统计学在不同领域的应用和价值。
案例一：某城市交通流量分析随着城市的发展，交通拥堵问题日益严重。
为了有效缓解交通压力，改善交通状况，相关部门对某城市的交通流量进行了深入研究。
首先，通过在主要道路和路口设置传感器，收集了大量的交通流量数据，包括车流量、车速、车型等信息。
然后，运用统计学方法对这些数据进行处理和分析。
通过计算平均值、中位数和标准差等统计量，了解了不同时间段和不同路段的交通流量分布情况。
例如，发现工作日早晚高峰期间，某些主干道的车流量远远超过其他时间段，且车速明显降低。
进一步进行相关性分析，发现车流量与车速之间存在显著的负相关关系，即车流量越大，车速越低。
同时，通过聚类分析，将城市道路划分为不同的交通拥堵类型，为制定针对性的交通管理措施提供了依据。
基于这些分析结果，相关部门采取了一系列措施，如优化信号灯设置、增加公交专用道、实施交通管制等。
经过一段时间的实施，再次对交通流量进行监测和分析，发现交通拥堵状况得到了明显改善，平均车速提高了 20%，交通拥堵指数下降了 30%。
案例二：某电商平台销售数据分析在电商领域，了解消费者的购买行为和销售趋势对于企业的运营和决策至关重要。
某电商平台通过对其销售数据的统计分析，实现了精准营销和优化库存管理。
收集了大量的销售数据，包括商品种类、销售数量、销售价格、购买时间、购买地区等信息。
运用数据挖掘技术和统计学方法，对这些数据进行深入挖掘和分析。
通过描述性统计分析，了解了不同商品的销售情况，发现某些热门商品的销售额占据了总销售额的较大比例。
同时，通过时间序列分析，预测了未来一段时间内各类商品的销售趋势，为采购和生产计划提供了参考。
进一步进行因子分析和回归分析，找出了影响商品销售的关键因素，如价格、促销活动、季节等。
统计学应用的案例
统计学应用的案例
1、利用统计学进行居民消费模式的量化研究：消费与收入之间
有着密切的关系。
消费函数是可支配收入与总消费支出之间关系的数学描述。
研究中国居民消费与收入之间的关系，量测中国居民的消费水平，探讨影响居民消费的主要因素。
研究者应考虑到影响消费的众多因素，利用统计数据，建立消费模型，并总结建立中国消费函数应注意的问题和经验。
2、利用统计学进行关于灾害损失统计指标与方法的研究：自然
灾害是人类不能回避的一个现实问题，几乎每年都有不同的自然灾害，给人民生命财产造成极大损失。
总结研究自然灾害及其造成的损失具有重大的现实意义。
统计指标的建立，数据的收集，规律的探讨这是总结和掌握灾害规律的重要过程。
统计理论和方法在这一领域将会发挥重要作用。
一枚标准硬币（正反面重量一致），随机抛掷10次，得到3次
正面，7次饭面。
试问：我们能否证明该硬币正反面出现几率为30%，70%？
ps：可以扩展到其他关于概率的现实现象。
统计思维与典型案例的分析
假设检验
案例2
某地区的羊患某种病的概率是0.4，且每 只羊患病与否是彼此独立的，今研制一种新 的预防药，任选6只羊做实验，结果6只羊服 用此药后均未患病. 你认为这种药是否有效？
假设检验Βιβλιοθήκη 案例2现假设“药无效”，则事件“6 只羊都不 6 （ 1 0.4） 0.0467 患病”发生的概率为 ，这是 一个小概率事件. 这个小概率事件的发生， 说明“药无效”的假设不合理，应该认为药 是有效的.
统计思维与典型案例的分析
东莞中学 庞进发
统计思维
统计是研究如何合理收集、整理、分 析数据的学科，它可以为人们制定决策提 供依据.
统计思维是在抽取数据、从数据中 提取信息、论证结论可靠性等的过程中 表现出来的一种思维模式.
统计思维与确定性思维
1. 确定性思维——结果的确定性 统计思维——结果的随机性 2. 在学习统计的过程中，仍然要使用研 究确定性现象的数学手段进行抽象概括、 运算求解、推理论证等.
独立性检验
案例3
a c ab cd
ad bc 0
a(c d ) c(a b)
2 n ( ad bc ) 构造一个随机变量 K 2 (a b)(c d )(a c)(b d )
其中 n a b c d
在“吸烟与患肺癌没有关系”成立的条件下可以估算 出 P ( K 2 6.635) 0.01 P( K 2 3.841 ) 0.05
独立性检验
独立性检验是对两种分类变量之 间是否有关系进行检验
独立性检验
案例3
为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某 肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结 果：（吸烟与患肺癌列联表）
不患肺癌
统计学数据分析案例
统计学数据分析案例在现代社会中，数据已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
统计学数据分析作为一种重要的数据处理和解释方法，被广泛应用于各个领域。
本文将通过几个具体的案例，来介绍统计学数据分析在实际应用中的作用和意义。
首先，让我们来看一个销售数据分析的案例。
某电商公司想要了解其不同产品在不同地区的销售情况，以便更好地调整库存和制定营销策略。
通过收集各地区的销售数据，我们可以利用统计学方法对这些数据进行分析，比如计算平均销售量、销售增长率、销售额分布等指标。
通过对这些指标的分析，可以帮助公司更好地理解不同地区的市场需求，从而调整产品结构和销售策略，提高销售业绩。
其次，我们来看一个医疗数据分析的案例。
某医院想要了解某种疾病的发病规律和治疗效果，以便更好地指导临床工作。
通过收集患者的病历数据和治疗效果数据，我们可以利用统计学方法对这些数据进行分析，比如计算患病率、不同治疗方案的有效率、患者年龄和性别的分布等指标。
通过对这些指标的分析，可以帮助医院更好地了解该疾病的发病规律和治疗效果，从而制定更科学的临床治疗方案，提高治疗成功率。
最后，让我们来看一个市场调研数据分析的案例。
某市场调研公司想要了解某种产品在不同消费群体中的受欢迎程度和购买意向，以便更好地制定市场推广策略。
通过收集消费者的调研数据，我们可以利用统计学方法对这些数据进行分析，比如计算产品的满意度指数、购买意向指数、不同消费群体的消费习惯等指标。
通过对这些指标的分析，可以帮助市场调研公司更好地了解产品在市场中的表现和消费者的需求，从而制定更有针对性的市场推广策略，提高产品的市场竞争力。
通过以上几个案例的介绍，我们可以看到统计学数据分析在不同领域中的重要作用。
通过对大量数据的收集和分析，我们可以更好地了解现实世界中的规律和趋势，从而指导决策和提高工作效率。
因此，掌握统计学数据分析方法，对于我们在各个领域中的工作和研究都具有重要意义。
希望本文的案例能够给大家带来一些启发，也希望大家能够在实际工作中更加重视数据的收集和分析，从而更好地提高工作效率和决策水平。
有关统计学的例子
有关统计学的例子
以下是 6 条有关统计学的例子：
1. 你知道吗，统计学就像一个神奇的魔法棒！比如说选班长的时候，大家投票，最后统计票数来决定谁当班长，这可不就是统计学在发挥作用嘛！我们的生活中有多少这样看似平常实则充满统计学奥秘的事情呀！
2. 哎呀呀，统计学那可太重要啦！就好比商场里统计哪种商品最受欢迎，这样商家就能知道该多进些什么货啦！这不就像在给商品们搞一场“选秀”比赛嘛！
3. 哇塞，统计学其实无处不在呀！想想看，老师统计同学们的考试成绩，来看看大家的学习情况，是不是有点像一个超级侦探在寻找线索呀！它真的能让我们了解到很多平时注意不到的东西呢！
4. 嘿，统计学可有意思了呢！像世界杯上统计各个球队的进球数、失球数等来判断球队的实力，这就如同给球队们贴上了不同的标签，让我们看得更清楚呀！
5. 哟呵，统计学可太神奇了呀！比如调查一个城市有多少人喜欢吃火锅，根据这个统计不就能知道火锅在这个城市火不火啦！这难道不像给这个城市做了一次美食民意调查吗！
6. 嗨呀，统计学真是妙不可言啊！就说统计每天的天气情况，时间久了就能知道哪个季节更容易下雨啦！这简直就像是一个气象小精灵在默默地记录着一切呢！
结论：统计学真的超级有趣又超级实用，它就藏在我们生活的每个角落，等着我们去发现和利用呢！。
统计学案例分析范文
统计学案例分析范文统计学是一门利用数理统计方法研究数据的科学，通过收集、整理、描述和分析数据来推断和判断问题的方法和原理。
统计学在各种领域中都有广泛的应用，包括经济、生物学、医学和社会科学等。
在本文中，我们将以一个统计学案例分析为例，展示统计学在实际问题中的应用。
假设我们要研究一些小镇的居民收入情况，我们希望了解居民的平均收入水平，并通过统计学方法验证我们的假设。
我们采用简单随机抽样的方式，从该小镇的居民中选取一定数量的样本。
首先，我们需要确定抽样大小。
根据统计学原理，较大的样本容量可以提高估计的准确度。
因此，我们决定选择抽取500个样本。
然后，我们使用简单随机抽样方法从抽样框架中选取样本。
简单随机抽样是指每个个体都有相等的机会被选入样本。
在本例中，我们可以使用随机数表来选择样本，或者使用计算机生成随机数。
假设我们使用计算机生成随机数，我们将生成500个随机数，代表样本的编号。
然后，我们从抽样框架中选择对应编号的个体作为样本。
在得到样本后，我们需要进行数据收集。
在本例中，我们需要收集每个样本的收入数据。
为了确保数据的准确性，我们可以要求样本回答一个有关收入的调查问卷，或者使用其他适当的方式进行数据收集。
收集数据后，我们需要进行统计分析。
最常见的统计学描述方法是计算平均值。
在本例中，我们可以计算选取样本的平均收入，作为对整个小镇居民平均收入的估计。
此外，我们还可以计算样本的方差，作为对小镇居民收入的变异程度的估计。
当我们得到估计值后，我们需要进行推论统计分析，以验证我们的假设。
一个常用的方法是进行假设检验。
假设检验允许我们根据样本数据推断总体参数的信息。
在本例中，我们可以假设小镇居民的平均收入为其中一特定值，然后使用统计学方法来确定该假设的接受或拒绝程度。
如果我们拒绝了假设，我们可以得出结论，即小镇居民的平均收入与所假设的值不同。
最后，我们需要对结果进行解释和报告。
我们可以使用图表、表格和文字来展示和解释我们的数据分析结果。
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经济管理类“十二五”规划教材统计学-基于典型案例、问题和思想主讲林海明第一章绪论【引言】我们从如下9个重要事例，说明统计学有什么用。
事例1：二次世界大战中，最激烈的空战是英国抗击德国的空战，英军为了提高战斗力，急需找到英军战机空战中的危险区域加固钢板，统计学家瓦尔德用统计学方法找到了危险区域，英军用钢板加固了这些危险区域，使英军取得了空战的胜利。
事例2：上世纪20-30年代，为了找到中国革命的主力军和道路，政治家毛泽东悟出了统计学的频数方法，用此找到了中国革命的主力军是农民，中国革命的道路是农村包围城市。
由此不屈不饶的奋斗，由弱变强，建立了独立自主的中华人民共和国，他还发现了“没有调查，就没有发言权”的科学论断。
事例3：1998年，美国博耶研究型大学本科生教育委员会发表了题为《重建本科生教育：美国研究型大学发展蓝图》的报告，该报告指出：为了培养科学、技术、学术、政治和富于创造性的领袖，研究型大学必须“植根于一种深刻的、永久性的核心：探索、调查和发现”。
这说明了统计学中调查的重要性。
事例4：在居民收入贫富差距的测度方面,美国统计学家洛仑兹（1907）、意大利经济学家基尼（1922）找到了统计学的洛仑兹曲线、基尼系数，由此给出了居民收入贫富差距的划分结果，为政府改进居民收入贫富不均的问题提供了政策依据。
事例5：二战后产品质量差的日本，以田口玄一为代表的质量管理学者用统计学方法找到了3σ质量管理原则，用其大幅提高了企业的产品质量，其产品畅销海内外，日本因此成为当时的第二经济强国。
该学科现已发展到了6σ质量管理原则。
事例6：在第二次世界大战的苏联卫国战争中，专家们用英国统计学家费歇尔（1 925）的最大似然法、无偏性，帮助苏军破解了德军坦克产量的军事秘密，由此苏军组织了充足的军事力量并联合盟军，打败了德军的疯狂进攻并占领了柏林。
事例7：在产品质量检验方面，英国统计学家戈赛特（1908）、波兰统计学家奈曼（1934）找到了统计学的t-检验方法，为企业、质量监督部门、消费者的产品质量检验，大大提高了工作效率，t-检验成为二十世纪质量改进的第一次大贡献。
事例8：在身高方面，矮父亲儿子的身高有比父亲高的趋势吗？高父亲儿子的身高有比父亲矮的趋势吗？英国统计学家高尔顿（1 886）用德国数学家高斯的最小二乘法（1801）找到了统计学的回归分析方法，解决了该问题。
该方法推广应用到经济学中，获得了三届诺贝尔经济学奖。
事例9：某些商品或大量商品价格的骤然上涨，会给老百姓的生活带来恐慌，会引起社会的普遍关注，如何及时反映市场商品价格的变化呢？德国经济学家帕歇（1 874）找到了统计学的指数分析方法，为政府解决问题提供了政策依据。
上述事例，我们看到了统计学在军事、政治、教育、社会、经济、质量管理、生物学领域的重要应用，看到了学者领袖瓦尔德、毛泽东、洛仑兹、基尼、田口玄一、费歇尔、戈赛特、高斯、高尔顿、帕歇的人文贡献和力量，看到了如下变量的数据：战机空战中的危险区域，革命的主力军和道路，大学的核心，居民收入，产品质量，坦克产量，身高，商品价格。
这些事例的进一步描述是本书一些章节开头部分的典型案例，通过这些典型案例读者可以对统计学的作用有一个较深入的了解，由此衔接各章所要学习的内容。
经济学家萨缪尔森认为：在许多与经济学有关的学科中，统计学特别重要。
事实上，在诺贝尔经济学奖获奖者中，三分之二以上的成果与统计和定量分析有关。
杜邦公司总经理理查德指出：现代公司在许多方面是根据统计来行事的。
2001年，我国经济学家、教育学家顾海良认为，统计学是二十一世纪最有前途的一门学科。
鉴于统计学为世界社会经济、科学技术的发展和进步作出了巨大贡献，2010年，第64届联合国大会第90次会议通过决议，每年10月20日为“世界统计日”。
2011年，我国将统计学上升为一级学科。
事实上，统计学和数据已渗透到社会生活、科学技术的方方面面。
统计学如此重要，那么究竟什么是统计学？统计学是如何解决实际问题的？统计学与数学、经济学等实质性学科有何区别与联系？这些是本章第一节所要介绍的内容。
第一节统计学的含义和作用一、什么是统计学？统计学发展至今已有300多年。
历史上，英文中的统计statistics与“国家”同一词根，即自从有了国家，统治者就用统计来管理国家。
1846年，比利时统计学家凯特勒在他的《概率论书简》《社会物理学》中认为：统计学是一门既研究社会现象又研究自然现象的方法论科学。
我们将从如下案例来认识统计学的含义和作用：【典型案例1】瓦尔德帮助英军找到了英军战机空战中的危险区域二战时期，英国和德国在英吉利海峡上空的空战非常惨烈，正义与邪恶达到了你死我活的胶着状态，为了提高英国空军的战斗力，英国统计学家瓦尔德被英国空军司令咨询：飞机上什么区域应该加强钢板？经过他的探索和设计，他和助手拿了飞机模型到机场，查看从空战中返航的军机受敌军创伤的弹孔位置，在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受英国统计学家瓦尔德敌军创伤的弹孔位置，几天后，他的飞机模型上几乎布满了有弹孔的区域，因为没有弹孔区域被击中的飞机都没有返航，有弹孔区域被击中的飞机照样返航，故没有弹孔区域是军机的危险区域，于是他提议，把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板（颠覆了事前哪里有弹孔，钢板就加强哪里的传统做法）。
英国人按此加固了飞机，在最后一次空战后，英国空军司令说：如果德国再发动一次空战，我们就完了……但德国再也没有对英国发动一次空战了，英国胜利了！该案例是军事问题+统计学+智慧的成果,生动而充满人性的力量！瓦尔德因在统计决策领域的贡献而成为该领域的领袖。
从典型案例1中分析和提炼有《大不列颠百科全书》中的定义：统计学是收集、处理、分析和解释数据，以便更好决策的一门方法论学科。
数据是反映客观事物的特征及其表现，是统计学的研究对象。
当其表现是非数值时，是定性数据，如飞机员的姓名、性别等；当其表现是数值时，是数量数据，如飞机的弹孔位置等；当其表现是图像时，是图像数据，如飞机模型上布满了弹孔的区域等；当其表现是声音时,是声音数据，如飞机的轰鸣声等。
分析数据的方法有描述统计、推断统计。
如典型案例1中，“瓦尔德在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示从空战中返航军机受敌军创伤的弹孔位置，几天后，他的飞机模型上几乎布满了有弹孔的区域”是描述统计及其结果。
描述统计是将所收集的数据处理后，用数值、表格或图形形式表现的有用信息。
“他的飞机模型上没有弹孔区域是军机的危险区域”是推断统计及其结果。
英军所有军机称为总体，总体的部分称为样本，推断统计就是根据样本数据特征去估计或检验总体的数据特征。
典型案例1的调查有特殊性：所掌握的数据只有样本数据-从空战中返航军机受敌军创伤的弹孔位置,这里的调查是破坏性的，不可能对总体的所有个体都进行观察和实验取得结果，而我们所需要的是总体的数据特征-英军所有军机空战中的危险区域。
这时必须用推断统计来解决问题，这是现代统计学的主要内容。
从典型案例1中分析和归纳有统计学的作用：在结合实质性学科的过程中，统计学是能发现客观世界规律，更好决策，改变世界和培养相应领域领袖的一门学科。
当然，领袖是少数，执行者和参与者是多数，每个人都有自己的合理位置。
面对事例3中美国培养各领域领袖和当今各学科领域尖端知识、技术的严峻挑战，中国各学科领域应努力践行“探索、调查、发现”，培养和拥有自己各领域的领袖，这些领袖能引领中国人在相应的领域获得应有的独立性、自主性、平等性和话语权。
各学科领域培养和拥有自己的领袖应该是每个学科领域应有的使命和奋斗目标。
要发现客观世界规律，对统计数据通常有要求：客观性、适用性、准确性和及时性。
客观性是指能反映客观事实而不受任何偏见的影响或任何势力的干扰；适用性是指统计数据能适应解决问题的目的；准确性是指统计数据能够反映真实情况，不出现较大的误差；及时性是指统计数据应及时收集、整理、使用。
二、统计学是如何解决实际问题的？古人云：与其给人一堆猎物，不如给人一杆猎枪。
因此，统计学解决实际问题的思路（步骤）很重要。
从典型案例1中分析和提炼有统计学解决实际问题的基本思路（步骤）是：①提出与统计有关的实际问题；②建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断；⑥根据推断给出更好决策的建议。
不解决问题时，重复第②-⑥步。
学习中，当我们识别了这六步，就有了一个结构较完整的知识理解。
上述第一步尤其重要，数学家哈尔莫斯指出“问题是数学的心脏”，同样我们认为，问题是科学的心脏，因为有问题才知道目的，有问题才知道做什么，有问题才有进步、提高和希望。
三、统计学的发展和应用领域上述引言的重要事例中，从统计学的深入发展看，产生了统计调查、统计分布、参数估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析、多元统计分析等丰富的统计学理论。
从统计学在各领域的应用上看，产生了应用统计学领域及其家族，见表1- 1。
事实上，只要有数据的地方，就会有统计学的应用，而各个领域都有数据，因此，统计学在各个领域都在发挥发现客观世界规律，更好决策的作用。
表1-1 应用统计学一览表统计学理论和应用统计学总是互相促进，共同提高的。
统计理论的研究为应用统计提供方法论基础，应用统计学在对统计方法的实际应用中，常会对统计学理论提出新的问题，开拓统计学理论的研究领域。
当然，统计学也可从自身不完善的理论中提出新问题。
作为经济和管理类的学生，所要学习的统计学主要是社会经济统计学。
其是一门以社会经济现象的数据为特定研究对象的应用统计学。
由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性，社会经济统计学不仅要应用一般的统计方法，而且还需要研究自己独特的方法，如核算的方法、指数方法、综合评价方法等。
通过社会经济统计，国家可以准确、及时、全面、系统地掌握国民经济和社会发展情况，对国民经济和社会运行监督和预警，为宏观调控和决策提供依据。
企业可以及时了解商品市场和要素市场运行的状况和企业自身的经营动态，为企业营销决策、投资理财决策提供参考。
四、统计学与数学、经济等实质性学科的联系与区别（一）统计学与数学在典型案例1中，数学只用到了空间解析几何的飞机模型。
即在统计学解决实际问题的步骤中，在数据的特征描述环节中会用到数学的一些公式和结论，但用得不多，会用就行，基本上不需要数学推导和证明。
数学中的概率论等，为统计学提供了数量分析的理论基础。
统计学理论以抽象的数量为研究对象，其大部分内容也可以看作是数学的分支。
统计学与数学的区别：从成果评价标准看，数学注重从假设到结论逻辑推导的正确性，而统计注重从客观世界发现规律及其更好决策。
因此，会出现某些人数学学得差，但统计会学得好的情况。