分群抽样典型例题
抽样分布习题及答案
抽样分布习题及答案抽样分布习题及答案抽样分布是统计学中一个重要的概念，它描述了从总体中抽取样本后，样本统计量的分布情况。
在实际应用中，我们经常需要利用抽样分布来进行统计推断，因此对于抽样分布的理解和掌握是十分必要的。
本文将介绍一些常见的抽样分布习题，并提供相应的答案。
1. 问题：某公司有1000名员工，其中400人是女性。
现从中随机抽取100人，求抽取样本中女性人数的抽样分布。
解答：在这个问题中，我们可以将女性的出现看作是一个二项分布的实验，成功的概率为0.4。
因此，抽取样本中女性人数的抽样分布是一个二项分布。
根据二项分布的性质，我们可以计算出不同女性人数的概率。
2. 问题：某电商平台有1000个用户，他们的购买金额服从均值为100元，标准差为20元的正态分布。
现从中随机抽取50个用户，求抽取样本的平均购买金额的抽样分布。
解答：在这个问题中，样本的平均购买金额的抽样分布是一个服从均值为100元，标准差为20/√50元的正态分布。
根据正态分布的性质，我们可以计算出不同平均购买金额的概率。
3. 问题：某城市的居民年收入服从均值为50000元，标准差为10000元的正态分布。
现从中随机抽取200个居民，求抽取样本的平均年收入的抽样分布。
解答：在这个问题中，样本的平均年收入的抽样分布是一个服从均值为50000元，标准差为10000/√200元的正态分布。
根据正态分布的性质，我们可以计算出不同平均年收入的概率。
4. 问题：某医院每天接诊的患者数服从均值为50人，标准差为10人的泊松分布。
现从中随机抽取30天，求抽取样本的平均每天接诊的患者数的抽样分布。
解答：在这个问题中，样本的平均每天接诊的患者数的抽样分布是一个服从均值为50人，标准差为10/√30人的正态分布。
根据正态分布的性质，我们可以计算出不同平均每天接诊的患者数的概率。
通过以上几个习题的解答，我们可以看到不同问题中抽样分布的情况是不同的，需要根据具体的问题来确定抽样分布的类型和参数。
抽样分析练习题答案
抽样分析练习题答案一、题目描述：一家研究机构对某品牌的手机进行了调查，收集了100位用户的数据。
要求解决以下问题：1. 求该品牌手机的平均满意度；2. 求该品牌手机的样本方差；3. 假设该品牌手机的平均满意度为60，计算并解释样本的标准差；4. 构建该品牌手机平均满意度的95％置信区间；5. 假设该品牌手机的满意度分布近似正态分布，画出其满意度的概率分布曲线。
二、解答部分：1. 平均满意度的计算公式为：平均满意度 = (满意度1 + 满意度2 + ... + 满意度n) / n根据题目中给出的数据，我们可以将满意度依次累加，并除以数据的个数100，即可得出品牌手机的平均满意度。
2. 样本方差的计算公式为：样本方差 = ((满意度1 - 平均满意度)^2 + (满意度2 - 平均满意度)^2 + ... + (满意度n - 平均满意度)^2) / (n - 1)同样地，依次计算每个数据与平均满意度的差值的平方，并累加。
最后除以数据个数减1，即可得出品牌手机的样本方差。
3. 样本的标准差与平均满意度的偏差度量的经验公式为：标准差 = sqrt((满意度1 - 平均满意度)^2 + (满意度2 - 平均满意度)^2 + ... + (满意度n - 平均满意度)^2) / n在本题中，假设品牌手机的平均满意度为60，我们可以计算出样本的标准差。
标准差越大，说明数据的离散程度越大，平均满意度与实际满意度的偏差越大。
4. 构建平均满意度的95％置信区间的计算公式为：置信区间 = 平均满意度 ± (t * 标准误差)其中，t为自由度为n-1的t分布上的临界值，标准误差为样本标准差除以sqrt(n)。
通过计算得到的平均满意度与计算得到的标准误差，可以得出95％置信区间的下限和上限，表示了平均满意度的不确定性范围。
5. 概率分布曲线可以通过正态分布的概率密度函数进行绘制，公式为：f(x) = (1 / (sqrt(2π) * σ)) * e^(-((x - μ)^2) / (2 * σ^2))其中，f(x)表示满意度x对应的概率密度，σ表示标准差，μ表示平均值。
抽样分布习题 答案
抽样分布习题答案抽样分布习题答案随着统计学的发展，抽样分布成为了统计推断的重要基础。
在统计学中，我们经常需要从总体中抽取一部分样本，然后通过对样本的分析来推断总体的特征。
而抽样分布则是描述样本统计量的分布情况的概率分布。
在这篇文章中，我们将回答一些关于抽样分布的习题，帮助读者更好地理解和应用这一概念。
1. 假设某个总体的均值为μ，标准差为σ，从该总体中抽取样本容量为n的简单随机样本。
则样本均值的抽样分布的均值为多少？标准差为多少？答案：样本均值的抽样分布的均值为总体均值μ，标准差为总体标准差σ除以样本容量n的平方根，即σ/√n。
这意味着随着样本容量的增加，样本均值的抽样分布的标准差将减小，从而更加接近总体均值。
2. 假设某个总体服从正态分布，均值为μ，标准差为σ。
从该总体中抽取样本容量为n的简单随机样本，计算样本均值。
当n足够大时，样本均值的抽样分布将近似服从什么分布？答案：当样本容量n足够大时，样本均值的抽样分布将近似服从正态分布。
这是由于中心极限定理的适用，即当样本容量足够大时，样本均值的抽样分布将趋于正态分布，无论总体的分布形态如何。
3. 假设某个总体服从正态分布，均值为μ，标准差为σ。
从该总体中抽取样本容量为n的简单随机样本，计算样本标准差。
当n足够大时，样本标准差的抽样分布将近似服从什么分布？答案：当样本容量n足够大时，样本标准差的抽样分布将近似服从正态分布。
这是由于当样本容量足够大时，样本标准差的抽样分布可以通过中心极限定理近似为正态分布。
4. 假设某个总体的比例为p，从该总体中抽取样本容量为n的简单随机样本，计算样本比例。
样本比例的抽样分布的均值和标准差分别为多少？答案：样本比例的抽样分布的均值为总体比例p，标准差为√(p(1-p)/n)。
这意味着当样本容量足够大时，样本比例的抽样分布将近似服从正态分布，均值为总体比例p，标准差为√(p(1-p)/n)。
通过以上习题的解答，我们可以看到抽样分布在统计推断中的重要性。
分层抽样典例剖析
《分层抽样》典例剖析一、分层抽样的步骤第一步，将总体按一定标准进行分层；第二步，计算各层的个数与总体的个数的比；第三步，按各层个体数占总体的比确定各层应抽取的样本容量；第四步，在每一层进行抽样.二、典型剖析例1 某政府机关在编人员100人，其中副处级以上干部10人，一般干部70人，工人20人．上级机关为了了解政府机构改革的意见，要从中抽取一个容量为20的样本，试确定用何种方法抽取，请具体实施操作．分析. 因个体差异较大，故采用分层抽样法．解. 因机构改革关系到各人的不同利益，故采用分层抽样的方法为妥．∵100520=，1025=，70145=，2045=，∴从副处级以上干部中抽取2人，从一般干部中抽取14人，从工人中抽取4人．因副处级以上干部与工人人数都较少，他们分别按1～10编号与1～20编号，然后采用抽签法分别抽取2人和4人；对一般干部70人采用00，01，…，69编号，然后用随机数表法抽取14人．说明. 分层后，各层的个体数较多时，可采用系统抽样或随机数表法抽取各层中的个体，一定要注意按比例抽取．例2. 在120个零件中，一级品24个，二级品36个，三级品60个，从中抽取容量为20的样本，分别用三种方法计算总体中每个个体被抽取的机会是多少？解法1. 简单随机抽样法. 因为总体中的个体数120N=，样本容量20n=，故每个个体被抽取的机会为16．解法2. 系统抽样法. 将120个零件分成120620k==，即6个零件一组，每组取1个，显然每个个体被抽到的机会均为16．解法3. 分层抽样法. 由于一、二、三级品之比为2:3:5，所以320610⨯=，320610⨯=，5201010⨯=，故分别从一、二、三级品中抽取4个、6个、10个，每个个体被抽到的机会分别为424，636，1060，即都是16． 说明. 三种抽样方法的共同点是每个个体被抽到的机会都相等．例析三种抽样方法统计的基本思想方法是用样本估计总体，即用局部推断整体，这就要求样本应具有很好的代表性，而样本的良好客观的代表性，则完全依赖于抽样方法，而弄清简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的客观合理性，才会在不同的情况下采用适当的抽样方法．下面举例解析这三种抽样方法．例1 经问卷调查，某班学生对摄影分别执“喜欢”、“不喜欢”和“一般”三种态度，其中执“一般”态度的比“不喜欢”态度的多12人，按分层抽样方法从全班选出部分学生座谈摄影，如果选出的5位“喜欢”摄影的同学、1位“不喜欢”摄影的同学和3位执“一般”态度的同学，那么全班学生中“喜欢”摄影的比全班人数的一半还多_____人．解析. 设班里“喜欢”摄影的同学有人，“一般”的有人，“不喜欢”的有12x -人，则121353x x y x -⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩，，解得1830.x y =⎧⎨=⎩， ∴全班共有3018654++=人，又543032-=． ∴“喜欢”摄影的比全班人数的一半还多3人．例2 某初级中学有学生270人，其中一年级108人，二、三年级各81人，现要利用抽样方法抽取10人参加某项调查，考虑选用简单随机抽样、分层抽样和系统抽样三种方案，使用简单随机抽样和分层抽样时，将学生按一、二、三年级依次统一编号为1，2，…，270；使用系统抽样时，将学生统一随机编号1，2，…，270，并将整个编号依次分为10段．如果抽得号码有下列四种情况. ①7，34，61，88，115，142，169，196，223，250；②5，9，100，107，111，121，180，195，200，265；③11，38，65，92，119，146，173，200，227，254；④30，57，84，111，138，165，192，219，246，270．关于上述样本的下列结论中，正确的是（）．（Ａ）②、③都不能为系统抽样（Ｂ）②、④都不能为分层抽样（Ｃ）①、④都可能为系统抽样（Ｄ）①、③都可能为分层抽样解析. 由定义知，①、③为分层抽样或系统抽样；②为分层抽样或简单随机抽样；④为简单随机抽样．故答案选（D）．例3 某服装厂平均每小时大约生产服装362件，要求质检员每小时抽取40件服装检验其质量状况，请你设计一个调查方案．分析. 因为总体中的个体数较多，并且总体是由没有明显差异的个体组成，所以本题宜采用系统抽样法．解. 第一步. 把这些服装分成40组，由于的商是9，余数是2，所以每个组有9件服装还剩2件服装，这时分段间隔就是9．第二步. 先用简单随机抽样的方法从这些服装中抽取2件服装不进行检验．第三步. 将剩下的服装进行编号，编号分别为0、1、2、 (359)第四步. 从第一组（编号分别为0、1、…、8）的服装中按照简单随机抽样的方法抽取1件服装，比如，编号为．第五步. 依次抽取编号分别为下面数字的服装、、18k+、…、k+、27k+⨯，这样就抽取了一个容量为40的样本．399点评. 本题总体中的个体数较多，可用系统抽样的方法抽取，每组9件还余2件，先随机去掉2个不影响抽样的合理性，后面学习了概率的知识后可进行证明．解决抽样问题，最关键的问题是分析清楚哪一种抽样方法最合适，简单随机抽样适用于总体中的个体数较少；系统抽样适用于总体中的个体数较多，并且总体是由没有明显差异的个体组成；分层抽样适用于总体由差异明显的几部分组成．注意. 在系统抽样时，如果不能平均分组，则可以剔除多余的个体，这并不影响抽样的公平性；在分层抽样时，若某一部分不能均衡分配，也可以剔除多余的个体，这也不影响抽样的公平性．。
统计学抽样与抽样分布练习题
统计学抽样与抽样分布练习题第6章抽样与抽样分布练习6.1从均值为200、标准差为50的总体中，抽取n?100的简单随机样本，用样本均值x估计算总平均数。
（1）x的数学期望是多少？（2）x的标准差是多少？（3）x的抽样分布是什么？（4）样本方差的抽样分布是什么？6.2假定总体共有1000个单位，均值??32，标准差??5。
从中抽取一个样本量为30的简单随机样本用于获得总体信息。
（1）x的数学期望是多少？（2）x的标准差是多少？6.3从标准偏差为5的总体中抽取样本量为40的样本，样本的平均值为25。
样本均值抽样标准差?x等于多少?6.4设置总体平均值？？17.标准偏差？？10.从人群中随机抽取样本量为25的样本，其均值为x25；同样，抽取一个样本量为100的随机样本，样本均值为x100。
（1）描述x25的抽样分布。
（2）描述x100的抽样分布。
6.5从？？从10个总体中随机抽取50个样本，计算样本均值的抽样标准差：（1）重复抽样。
（2）如果不重复抽样，总体单位分别为50000、5000和500。
6.6从??0.4的总体中，抽取一个样本量为100的简单随机样本。
（1） P的数学期望是什么？（2） P的标准差是多少？（3） P的分布是什么？6.7假定总体比例为??0.55，从该总体中分别抽取样本量为100、200、500和1000的样本。
12（1）分别计算样本比例的标准偏差？P（2）当样本量增大时，样本比例的标准差有何变化？6.8假设超市一次性购物的平均消费为85元，标准差为9元。
随机抽取40个样本客，每个顾客消费金额大于87元的概率是多少？6.9大学生月平均支出为448元，标准差为21元。
随机抽取49名学生，样本均值为在441～446之间的概率是多少？6.10假设一个总体共有8个数值：54，55，59，63，64，68，69，70。
从该总体中按重复抽样方法n？2个随机样本。
（1）计算总体的平均值和标准偏差。
分层抽样 例题文档
第三章分层随机抽样书P1293.1.某高校欲了解教职员工对某项津贴与职务职称挂钩的分配制度改革的态度，准备在全校教职员工中进行抽样调查，为了提高抽样技术，准备进行分层抽样，请判断下面的几种分层方法是否合适？（1）按性别分层（2）按教师、行政管理人员、职工分层；（3）按职称）（正高、副高、中级、初级、其他）分层（4）按部门（如系、所、处）分层3.2. 某学院4个专业的新生元旦晚会，组织者为了活跃气氛，欲在800名学生中抽出8名作为“幸运星”，为了以示公平，要求每位学生被抽中的概率相同。
组织者知道利用简单随机抽样的方法可以满足要求，你能不能帮助组织者再设计几种方案？3.3.某居委会辖有三个居民新村，居委会欲对居民购买彩票情况进行调查，调查者考虑以新村分层，在每个新村中随机抽取了10个居民户最近一个月购买彩票所花费的金额（元），下表是每个新村及调查情况：（1）试估计该小区居民户购买彩票的平均支出，并给出估计标准差。
（2）当置信度为95%，要求极限误差不超过10%时，按比例和奈曼分配时样本量及各层的样本量分别为多少？3.4.随着经济发展，某市居民年生活习惯在改变，为研究该现象，某机构以市中心163万居民户作为研究对象，将居民户按6个行政分层，在每个行政区随机抽出30户居民进行调查，（各层抽样比可忽略），调查结果如下：(1)试估计该市居民在家吃年夜饭的比例，并给出估计的标准差。
(2)置信度为95%，要求极限绝对误差不超过1%时，按比例和奈曼分配时样本量及各层的样本量分别为多少？3.5.某开发区利用电话调查对区内冷冻食品情况进行调查（各层抽样比忽略）调查后各层样本户购买冷冻食品支出的中间结果如下表：试估计该开发区居民购买冷冻食品的平均支出,以及估计的95%的置信区间。
3.6．某单位欲估计职工的离职意愿，聘请了专业公司来进行调研，公司人员按高级职称、中级职称和初级职称分为3层，已知层权分别为0.2，0.3，0.5,预先猜测各层的总体比例为:0.1，0.2，,0.4，如果采用按比例的分层抽样，要求估计的方差与样本量为100的简单随机抽样相当，则样本量为多少？（不考虑有限总体校正系数）3.7．如果一个大的简单随机样本按类别分为6组，然后按照层的实际大小重新进行加权，这一过程称为事后分层，才用这种方法是由于（判断以下说法的对错）（1）它能比简单随机抽样产生更精确的结果；（2）它能比按比例分配产生更精确的结果；（3）它能比最优分配产生更精确的结果；（4）在抽样时不能得到分层变量；（5）它的估计量方差与真正按比例分层随机抽样的方差差不多。
抽样分布习题及答案
抽样分布习题及答案1. 题目：从一个容器中随机取出30个样本，每个样本的体积服从正态分布，均值为150，标准差为10。
计算样本均值的抽样分布的标准差。
解答：我们知道，样本均值的抽样分布的标准差（也称为标准误差）可以通过总体标准差除以样本容量的平方根来计算。
标准误差 = 总体标准差/ √样本容量在本题中，总体标准差为10，样本容量为30，代入公式可得：标准误差= 10 / √30 ≈ 1.83因此，样本均值的抽样分布的标准差约为1.83。
2. 题目：某电视台进行了一项调查，随机抽取了500名观众，其中有380人表示喜欢该电视节目。
根据该样本数据，计算其样本比例的抽样分布的标准差。
解答：样本比例的抽样分布的标准差可以通过以下公式计算：标准误差= √((样本比例 × (1 - 样本比例)) / 样本容量)在本题中，样本比例为380/500 = 0.76，样本容量为500，代入公式可得：标准误差= √((0.76 × (1 - 0.76)) / 500) ≈ 0.018因此，样本比例的抽样分布的标准差约为0.018。
3. 题目：某商品的包装袋上注明每袋重量服从正态分布，均值为500克，标准差为10克。
为了确定该注明是否准确，随机抽取了100袋该商品，计算抽取样本的平均重量的抽样分布的标准差。
解答：抽取样本的平均重量的抽样分布的标准差可以通过总体标准差除以样本容量的平方根来计算。
标准误差 = 总体标准差/ √样本容量在本题中，总体标准差为10克，样本容量为100，代入公式可得：标准误差= 10 / √100 = 1因此，抽取样本的平均重量的抽样分布的标准差为1克。
4. 题目：某超市进行了一次促销活动，随机抽取了50个顾客进行调查，得知他们购买的平均金额为200元，标准差为50元。
计算该样本的平均金额的抽样分布的标准差。
解答：样本的平均金额的抽样分布的标准差可以通过总体标准差除以样本容量的平方根来计算。
高中抽样方法练习题及讲解
高中抽样方法练习题及讲解一、简单随机抽样题目：某高中共有1000名学生，需要从中随机抽取100名学生进行问卷调查。
请设计一个简单随机抽样方案。
解答：1. 为每位学生分配一个唯一的编号，从1到1000。
2. 使用随机数生成器生成100个不重复的随机数，这些数字应在1到1000的范围内。
3. 根据生成的随机数，从学生名单中选择对应的100名学生。
二、分层抽样题目：一所高中有1000名学生，分为三个年级，每个年级的学生人数相等。
现在需要从全校学生中抽取100名学生进行研究，要求每个年级的学生被抽中的概率相等。
解答：1. 将学生分为三个年级层，每个年级层有333名学生。
2. 在每个年级层中进行简单随机抽样，每个年级层抽取33名学生。
3. 将三个年级层中抽取的学生合并，得到100名学生的样本。
三、系统抽样题目：一个班级有50名学生，需要从这个班级中抽取5名学生进行研究。
请设计一个系统抽样方案。
解答：1. 将学生名单编号，从1到50。
2. 确定抽样间隔。
由于需要抽取5名学生，抽样间隔为50/5=10。
3. 从编号1到10中随机选择一个起始点，假设选择5。
4. 从编号5开始，每隔10编号选择一名学生，即5、15、25、35、45。
四、整群抽样题目：某高中有10个班级，需要从全校学生中抽取10名学生进行研究，每个班级抽取1名学生。
解答：1. 将10个班级视为10个群体。
2. 从10个班级中随机选择一个班级作为样本班级。
3. 从选中的班级中选择一名学生作为样本。
五、多阶段抽样题目：某高中有10个班级，每个班级有50名学生。
需要从全校学生中抽取50名学生进行研究。
请设计一个多阶段抽样方案。
解答：1. 第一阶段：从10个班级中随机抽取5个班级。
2. 第二阶段：在每个选中的班级中进行简单随机抽样，抽取10名学生。
3. 将5个班级中抽取的学生合并，得到50名学生的样本。
注意：以上练习题仅为示例，实际应用中应根据具体情况设计抽样方案。
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分群抽样典型例题
分群抽样是一种抽样方法，它将总体按照某种特定的特征或属性划分为若干个互不重叠的子群，然后从每个子群中抽取一部分样本进行调查或研究。
下面是一个典型的分群抽样例题：
假设某市有四个行政区（A、B、C、D），每个行政区都有相应的人口数据，你需要进行一项关于居民对公共交通改善意见的调查。
设计一个合适的分群抽样方案。
解答：
1. 首先，将总体（某市）按照行政区划分为四个子群：A区、B区、C区、D区。
2. 然后，确定每个子群的大小和样本量。
根据每个行政区的人口数据，可确定每个子群的大小比例，并据此确定相应的样本量。
例如，如果A区人口占总人口的20%，则从A区中抽取的样本数量也应为总样本量的20%。
3. 在每个子群中进行简单随机抽样。
在每个行政区内进行简单随机抽样，即从每个行政区中随机抽取相应数量的样本。
4. 确保抽样的随机性。
使用随机数表或随机抽样软件进行抽样，保证每个子群中的样本是随机的。
5. 最后，对所抽取的样本进行调查或研究，并据此得出关于居民对公共交通改善意见的结论。
需要注意的是，这只是一个例题，实际进行分群抽样时，需要根据具体情况确定子群的划分方式和样本量分配。
同时，还需要考虑抽样误差、代表性等问题，以保证抽样结果的可靠性和有效性。