组合评价法的事前事后检验
事前事后对比实验名词解释

事前事后对比实验名词解释引言在科学研究和实证研究中,我们经常需要进行实验来验证假设或者评估某个因素对结果的影响。
而事前事后对比实验就是一种常用的实验设计方法,用于比较和评估两个或多个条件或处理之间的差异。
什么是事前事后对比实验?事前事后对比实验(Pretest-Posttest Comparison)是一种实验设计方法,用于比较在某个处理或条件之前和之后的差异。
该实验设计通常包括两个阶段:预测试阶段(Pretest)和后测试阶段(Posttest)。
预测试用于在处理之前测量参与者的初始状态,而后测试则用于在处理之后测量参与者的最终状态。
实验步骤1.确定研究目的:明确要研究的现象、问题或假设。
2.设计实验组和对照组:将参与者随机分配到不同的组别中。
实验组接受某种处理或条件,而对照组则不接受任何处理。
3.进行预测试:在处理之前,对所有参与者进行测量,以获取他们在处理之前的初始状态。
4.实施处理:对实验组进行处理,可能是给予某种干预、操作或提供特定条件,而对照组则不进行任何处理。
5.进行后测试:在处理之后,对所有参与者进行测量,以获取他们在处理之后的最终状态。
6.数据分析和比较:将预测试和后测试的结果进行对比分析,评估处理的效果和差异。
优点1.控制了个体差异:通过使用预测试来测量参与者的初始状态,可以控制个体差异的影响,提高实验的可靠性和准确性。
2.考虑了时间因素:事前事后对比实验允许我们比较同一组参与者在不同时间点上的状态,有助于我们理解因素或处理随时间变化的影响。
3.有效评估因果关系:通过将实验组与对照组进行比较,我们可以更好地评估某个处理或条件对结果的因果关系。
缺点1.历史效应:在事前事后对比实验中,参与者在两个测量之间可能受到其他外部因素(例如历史事件)的影响。
这些外部因素可能导致误差,并干扰我们对处理效果的评估。
2.测试效应:预测试本身可能对参与者的后续表现产生影响。
参与者在预测试中获得的反馈或经验可能会改变他们的行为,从而干扰实验结果。
浅谈组合评价法

n
6
(RXi RYi )2
r 1
i 1
n(n2 1)
1 6 i n 1d i2 1 6 [(6 8 )2 ( 1 8 3 (1 1 3 0 2 ) 2 1 )... (4 2 )2 ]
奇异值分解法组合评价
• 预备知识 奇异值 奇异值特征值 奇异值分解技术 范数 范数与分解技术的关系
范数的概念
一个例子
它所描述的变换是下面的样子:
范数的种类
• 归纳2-范数
• 归纳1-范数
•
∞-范数
• Frobenius范数
奇异值分解与范数的关系
• 奇异值分解法可以用 来求解矩阵 的归纳 2范数。它说明最大幅 值就是最大的奇异值
• Frobenius范数也可以 由奇异值很简单的表 示出来
小结
Sk
k k k
k
K=2
62.820
0.3122
0.8056 0.5*0.8056 0.3122*0.8056=0.
+0.5*0.312 2515
2=0.5589
求解规划模型
设定目标函数为max
p
(k
k1
k )2,其中k
1 P
p
k
k1
a12 a22 1。添加约束条件写出如下的规划模型
max
p
(k
效果是否很明显。(而且更好的地方是,有了SVD,我们 就可以得到两个方向的主成分,如果我们对A’A进行特征 值的分解,只能得到一个方向的主成分。) • 融合主客观的组合评价方法、循环评价、考虑样本容量。
个方阵求特征值可以得到
这 里得到的v,
就是我们上面的右奇异向量。此外我们还可以得到:
• 这里的σ就是上面说的奇异值,u就是上面说的左奇异向量 。奇异值σ跟特征值类似,在矩阵Σ中也是从大到小排列, 而且σ的减少特别的快,在很多情况下,前10%甚至1%的 奇异值的和就占了全部的奇异值之和的99%以上了。也就 是说,我们也可以用前r大的奇异值来近似描述矩阵
准则组设计 例子

准则组设计例子
( 1 )前实验设计①单组后测设计评价:没有对照组,研究者只能描述所观察到的结果;没有前测,失去了与前测进行比较的依据;容易出现自变量混淆;很难排除历史、选择和成熟等作用的影响。
②单组前测后测设计评价:前测可以提供被试的基线数据以及某些有关信息;设计中只有一个实验组,.自身兼作控制组;很难控制历史和成熟因素造成的影响;前测可能对后测造成影响。
③固定组比较设计评价:由于使用了控制组,所以能对历史和成熟因素进行控制;没有前测,所以能控制测验效应和仪器因素的干扰;对选择及选择与成熟的交互作用缺乏控制。
(2 )事后设计①相关研究设计:在一个被试组内收集两个集合的数据,其中一个是观察到的结果,另一个是被追溯的变量,然后确定两种变量之间的相关关系。
②准则组设计:研究者通过对所研究现象的被试的比较,确定某些被试,即准则组,具有一种状态的特征;而另一些被试,即非准则组,不具有这种状态的特征,然后去追溯可能存在的原因。
(3)①单组准实验设计。
共有2种:时间序列设计和相等时间样本设计。
②多组准实验设计。
共有2种:不相等实验组控制组前测后测设计、不相等实验组控制组前测后测时间序列设计。
(4)非实验设计
①前实验设计。
共有3种:单组后测设计、单组前测后测设计和固定组比较设计。
②事后回溯设计。
三因素混合方差分析事后简单效应多重比较语法

概念笔记Main effect 一个因素的独立效应,即其不同水平引起的方差变异。
三因素的实验有三个主效应。
把某一因素的一个水平同该因素的其他水平比较,不考虑其他因素。
Interaction 多个因素的联合效应,A因素的作用受到B因素的影响,即有交互——two-way interaction. 当一因素作用受到另外两个因素影响,即三因素交互three-way interaction.重复测量一个因素的三因素混合设计3*2*2的混合设计A3*B2*R2 【A, B为被试间因素】需要分析的有——A, B, R 各自主效应二重交互作用,A*B, A*R, B*R三重交互作用,A*B*C结果发现,A, B为被试间因素,交互作用SIG当二重交互作用SIG,需要进行simple effect检验。
A因素水平在B因素某一水平上的变异。
A在B1水平上的简单效应A在B2水平上的简单效应B在A1水平上的简单效应B在A2水平上的简单效应B在A3水平上的简单效应如果三重交互作用SIG,需要进行三因素的简单简单效应分析simple simple effect. 某一因素的水平在另外两个因素的水平结合上的效应在A1B1水平结合上,R1 与R2 差异在A1B2水平结合上,R1 与R2 差异在A2B1水平结合上,R1 与R2 差异在A2B2水平结合上,R1 与R2 差异在A3B1水平结合上,R1 与R2 差异在A3B2水平结合上,R1 与R2 差异重复测量方差分析之后,如果三重交互作用显著,需要编辑语法,得出三个因素各自的简单效应某一因素在其他两个因素的某一实验条件内的简单效应检验三因素重复测量方差分析对应的会有3种简单效应检验结果SPSS在输出简单效应检验结果的同时,也会报告多重比较结果,会有更直观的对比结果。
如果三重交互作用SIG,需要进行简单简单效应检验。
固定某两个因素水平组合,考察研究者最感兴趣的那个变量的效应。
MANOV A R1 R2 BY A(1,3) B(1,2)/WSFACTORS=R(2)/PRINT=CELLINFO(MEANS)/WSDESIGN/DESIGN/WSDESIGN=R/DESIGN=MWITHIN B(1) WITHIN A(1)MWITHIN B(2) WITHIN A(1)MWITHIN B(1) WITHIN A(2)MWITHIN B(2) WITHIN A(2)MWITHIN B(1) WITHIN A(3)MWITHIN B(2) WITHIN A(3)上述语法内容是检验被试内变量R在被试间变量A, B 上的简单简单效应。
基于组合赋权的理想解法及其应用

在多指标综合评价 中 , 权重具有举足轻重 的作用。目前权 重 的确 定方法主要 可分为 主观赋权法 和客观赋权 法两大类 。
主观赋权法缺点是确定 的权重是 由专 家根据 自己的经验和对 实际 的判断主观给 出的,同一专 家在 不同的环境下对 同一属 性的赋权也会有差异 ,因此赋权过程无 法在同样的基准上进
w i t i eojcv egtnodro e r n nh ta dx egt n sr eacrc e e曲t dea ns er- eg t t et e i re t mie s tei i e i dte ue uayo t i xmie h whh b i w h i td e ay c n w h a on l h t c f w h n a h t e
繁琐 。因此为 了提高评价结果的精度 和可信度 , 本文将采用组
合赋权法来确定权重系数。
2 1 绩效 评价 指标 的数 据处理 .
在对评价对象进行综合评 价之前 ,首先是对评 价指标类
选用两种 , 并用肯达尔系数对赋权结果进 行一致性检验 , 然后 采用加法合成法确定各指标权 重 ,最后采用理想解 法对评价
T p i t y t e i a e g t o a u to f g s e mp n e o ma c o s wih S n h t l s c W i h rEv l a i n o it sCo f Lo i a yP r r n e f
U U - n Hui mi
一
9 5—
技 术 与方 法
22 组合 赋权 法确定物 流企 业绩效评 价的权 重 .
组合赋权法 是对各种赋权结果 的统一 ,本文采用线性加 权组合法。主观赋权法选择德尔斐法和层次分析法 , 客观赋权 法选取熵权法和标准差法 。设 4种赋权结果 w(=W , 一 k ( w ) ,
统计学中的组合思想初探

准目的各类商品支出占总商品支出的比重 为权数计算拉
氏指数 t 氏指数 ,再用费希尔理想指数求得 总的购买 l围经济, j 帕 是指将两种或两种以上的方法 、 事物进行组合 二 统计组合思想的理论分析
2 组 合 预 测
F=(Px P ) =( × P) P L p 旧. 【 口
费氏指数从数学方法的角度将拉氏指数和帕氏指数 组合起来 ,这样就将二者的偏差缩小到了最小程度。统 计检验结果显示 ,费氏指数一般介于拉氏指数和帕氏指
一
2 O一
维普资讯
一
起 ,就能够使各种方法的缺点得到弥补 ,而同时兼具 I还存在许多问题, 有些组台方法还并不成熟, 这些都需
要不断的发展和完善
第二 , 通过 各种 方法 的组 合 ,  ̄, 用更 多的 信 息。 可 t - q
有各方法的优 不同的方法从不同的角度对经济 、 社会现象进行描述 , 一
I 参文 孝献
维普资讯
毒百争 家鸣
— —— —— —— — — — — ~ — —— —— —— — 一 — —— —— —— —— —— — — —— —— —— —— —— — — —— —— — — — — — — — — — — —— —— —— — 、— — — —— — — —— —— — — — — —— —— — — — 。—— —— —— — — —— —— — — —— — — — —— — — — — — ‘— —— — — —— ‘—— — —
I 础上 对组合思 想作一理论上的分析。
常用的实验法主要有以下几种
常用的实验法主要有以下几种:1、事前事后对比实验这是最简便的一种实验调查形式。
采用这一方法是在同一个市场内,实验期前在正常的情况下进行测量,收集必要的数据;然后进行现场实验,经过一定的实验时间以后,再测量收集试验过程中(或事后)的资料数据。
从而进行事前事后对比,通过对比观察,了解实验变数的效果。
2、控制组同实验组对比实验控制组,是指非实验单位(企业、市场),它是与实验组作对照比较的,又称对照组;实验组,系指实验单位(企业、市场)。
控制组同实验组对比实验,就是以实验单位的实验结果同非实验单位的情况进行比较而获取市场信息的一种实验调查方法。
采用这种实验调查方法的优点在于实验组与控制组在同一时间内进行现场销售对比,不需要按时间顺序分为事前事后,这样可以排除由于实验时间不同而可能出现的外来变数影响。
3、有控制组的事前事后对比实验有控制组的事前事后对比实验,是指控制组事前事后实验结果同实验组事前事后实验结果之间进行对比的一种实验调查方法。
这种方法不同于单纯的在同一个市场的事前事后对比实验,也不同于在同一时间的控制组同实验组的单纯的事后对比实验。
这一实验方法,是在同一时间周期内,在不同的企业、单位之间,选取控制组和实验组,并且对实验结果分别进行事前测量和事后测量,再进行事前事后对比。
这一方法实验的变数多,有利于消除实验期间外来因素的影响,从而可以大大提高实验变数的准确性。
4、随机对比实验随机对比实验,是指按随机抽样法选定实验单位所进行的实验调查。
事前事后对比实验、控制组同实验组对比实验、有控制组的事前事后对比实验等三种方法,尽管它们的特点不同,但是在选择实验单位上都有一个共同点,即都是按照判断分析的方法选出的。
在对调查的对象情况比较熟悉、实验单位数目不多的条件下,采取判断分析法选定实验单位,简便易行,也能够获得较好的调查效果。
但是,当实验单位很多,市场情况十分复杂时,按主观的判断分析选定实验单位就比较困难。
武汉区域金融中心建设路径研究——基于组合评价法
J n2 1 u .0 2
V0 . . 1 No6 9
武汉区域金融中心建设路径
研
金 磊, 吕勇斌
法
( 中南 财 经政 法 大 学 金 融 学 院 , 湖北 武 汉 4 07 ) 3 0 3
摘 要 : 用组 合 评 价 法 , 中部 中心 城 市金 融发 展 的 数 据 进 行 对 比分 析 , 出 武 汉金 融 中心 建 设 的 差 异 化 战 运 对 提
会 的复 杂 程度 越 来 越 大 。赋 予 现 代 城 市 的 功 能 也 越来 越 多 元 化 , 体 来 看 , 代 城 市 功 能 主要 体 现 在 五 个 方 面 : 业 基 地 总 现 产 功能、 易基地功能 、 融 中心功能 、 治中心功能和服务 中 贸 金 政 心 功 能 。 国 当前 正 面 临人 类 历 史 上 最 大 的 城 市化 进 程 , 市 中 城 化 和 武汉 的 发展 息 息 相 关 。 武汉 “ 二 五 ” 划 中明 确 提 出要 十 规 打 造 “ 家 中心 城 市 ” 战 略 , G P 服 务 业 、 融 、 发 占 国 的 而 D 、 金 研 比四 大指 标 是 建设 国家 中心 城 市 的基 本 条 件 。从 某 种 意义 上 讲 .区域 金 融 中心 体 系 的建设 对 武 汉 城 市 功 能 的转 变 产生 重 要 的 推动 作 用 。 ( ) 进 “ 型社 会 ” 革 的 全 面实 施 - 促 两 改 “ 型 社 会 ” 验 区 建设 的 最 核 心 问题 是 实 行 制 度 创 新 , 两 试 体 现 在金 融 领 域 , 是 金融 创 新 的先 行 先 试 权 。 两 型社 会 ” 就 “ 试 验 区 建设 必 须 依托 雄 厚 的产 业 基 础 , 须 大 力 发 展 满足 “ 源 必 资 节 约 、 境 友 好 ” 求 的 现 代 产 业 , 就 要 求 我 们 必须 重 点 加 环 要 这 快 发 展 银 行 、 险 、 券 、 托 等 金 融 行 业 , 大 金 融 产 业 规 保 证 信 扩 模 . 现 武汉 金 融 业 的 跨越 式发 展 。 过金 融大 发 展 促 进 武 汉 实 通 经 济 大发 展 。以 区域 金 融 中 心 地 位 强 化武 汉 在 区域 经 济 发 展 的 战 略 支点 地 位 。 分 发 挥 武汉 金 融 在 资 源 优 化 配 置 、 业 结 充 产 构 升 级 、 市 功 能 强 化 等 方 面 的 作 用 , 大 程 度 的 满 足 “ 型 城 最 两 社会” 试验区建设对金融服务的需求 。 ( ) 进 武 汉 “ 市 圈 ” 调 持 续 发展 三 促 城 协 金 融对 城 市 圈 中经 济 发 展 具 有 引 致效 应 ,发展 城 市 圈 经 济 需 要 发挥 金 融 市 场 的资 金 调 节 和 疏 导效 应 , 同时 , 融 在 城 金 市 圈 产 业结 构 调 整 过程 中有 一 定 导 向 作 用 。武 汉 区域 金 融 中 心 的 建设 .有 利 于 充分 发挥 武 汉 金 融 服 务 对周 边城 市 的辐 射 功 能 。打破 武 汉 及 八个 卫 星 城 市 之 间 金 融 市 场 方 面长 期 存 在 的 、 已经 固化 的各 种界 限 。形 成 城 市 圈 内统 一 的金 融 市 场 体 系, 促进金融资 源在 圈内 自由转移 、 快速流动 和合 理配 置 , 使 区域 性 金 融差 距 在 一定 时期 之 内缩 小 。从 而 达 到 城 市 圈 内社 会经济各个层面和谐发展 的 目标 。
中国机械工程学会第十次工业工程年会
第 3期
曹朝喜 , 郭
鹏 ,李
玲: 基于 I F组合法 的工程项 目全寿命周期风险评价 A
8 5
4 徐强. 组合评价法研究 [ ]江苏统计 ,0 2 1 :01 . J. 20 ,0 1— 2 目风险综 合评价 指标 体系 , 对两 个工程 项 目进行 了 [ ] 并
em 下 载 o
盟等。届时大会将邀请汪应洛院士。王
众托院士 , 郭重庆院士 , 刘源张院士等为 大会作 主题发言 。本会议由 国家 自然科 学基金委管理科学部资助。 本次会 议 的所 有 录用 论 文 将 汇 编 成论文集 , 由机 械工 业 出版社 出版 ( 英 文论文全文出版 的主题是 “ 中国滨海 新 区 改革试验区 , 分体现 了 中央 对滨海新 管理 创 新——走 向 国际 的 中 国 工业 工 充 区开发开放的重视 。戴相龙市长提出滨 程” 会议 的宗 旨是 努力贴近 中 国经 济建 海新区的功能定位 , 要把 滨海新 区建 设 设 , 以滨海新区开发开放为契机 , 探讨管 成为先进 的制造业 和研 发基地 , 中国北 理科学创新 , 促进学科发展。 方的 国际航运 中心 和 国际物流 中心 , 把
5 陈显光. 一种 新综 合评 价方法——组 合评 价法 [ ] 统 计 J. 全程 的 I F综合 评价 , 到了具有 可 比性 的风 险评 价 [ ] A 得
结果。 参考文 献 :
[] 1 曹琦. 铁路 安全 系统工 程 [ . 都 : M] 成 西南 交通 大学 出版
社 。9 4 1 7 1 8 1 9 :0 ・0 .
研 究 ,9 5 5 :65 . 19 ( )5 —9
[] 6 曾宪报. 关于组合评价法 的事前 事后检验 [ ]统 计研究 , J.
组合评价模型-概述说明以及解释
组合评价模型-概述说明以及解释1. 引言1.1 概述概述组合评价模型是一种综合性评价方法,它结合了多个评价指标或者多种评价方法,以综合评价的方式对目标进行评估。
通过将不同的评价指标或方法进行组合,可以更全面地评价目标的性能或者特征。
组合评价模型可以应用于各种领域,包括经济、管理、环境等,用于评估不同对象的综合表现。
组合评价模型的应用范围广泛,可以用于评估项目成果、企业绩效、市场竞争力等。
通过将多种评价指标进行组合,可以更全面地分析目标的优劣势,为决策提供更有效的参考。
组合评价模型的优势在于能够综合考虑多个方面的因素,避免了单一评价指标的片面性,提高了评价的客观性和准确性。
1.2 文章结构文章结构部分主要包括了引言、正文和结论三个部分。
引言部分概述了文章的主题内容,介绍了将要讨论的组合评价模型,并阐述了撰写此文章的目的。
正文部分详细讨论了组合评价模型的定义、应用和优势,对读者展开了深入的解析和分析。
结论部分对前文进行总结,展望了未来可能的发展方向,最后得出结论。
通过这样的文章结构,读者可以清晰地了解文章的主题内容和作者的观点,有助于更好地理解和理解文章内容。
1.3 目的:本文的主要目的是探讨组合评价模型在各个领域的应用和优势,帮助读者更全面地了解组合评价模型的定义、作用和特点。
通过对组合评价模型的研究和分析,可以帮助读者更好地理解其在决策、评估和预测等方面的重要性,进一步推动组合评价模型在实践中的应用与发展。
同时,本文的撰写也旨在促进相关领域的学术交流和研究探讨,为完善和发展组合评价模型提供一定的参考和借鉴。
通过深入分析和思考,希望能够为读者提供一些启发和思考,促进组合评价模型在各行业的广泛应用和进一步完善。
2. 正文2.1 组合评价模型的定义组合评价模型是一种将多个评价指标综合考虑,通过一定的权重和算法来对不同因素进行评价和比较的模型。
在实际应用中,我们常常面对多个指标、多个目标或多个方案,而这些指标、目标或方案之间可能存在相互关联、相互制约的情况。
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摘自:曾宪报,关于组合评价法的事前事后检验,统计研究,1997,6,56—58
组合评价法的实质是, 选择有代表性的几种评价方法, 将评价结果按照一定的方法进行组合, 得出组合评价值, 最后得到组合评价的排序结果。
从理论上来说, 组合评价法应该比单一的评价方法更合理、更科学, 因为它克服了主、客观两类评价方法的缺陷, 同时吸收了两类评价方法的优点, 对待评对象作了更为全面、合理的评价。
从文[ 1] 中的应用实例来看, 组合评价法的排序结果更加趋于稳定、一致, 显示出较强的合理性。
为保证组合评价结果的科学性、合理性, 在运用组合评价时必须进行事前事后检验。
一方面, 组合评价法是以几种单一评价方法的结果为基础的, 那么,这几种单一评价方法的结果是否合理? 其衡量标准是: 这些结果之间是否能够相互印证, 即它们是否具有一致性? 只有当原始方法具有一致性时, 对它们的组合才是有效的。
因此, 在组合之前必须进行一致性检验。
1.组合评价法的事前检验:
第一步, 将多种评价方法所得结果转化成排序矩阵。
假设用m 种方法对n 个被评单位进行评价,所得评价值的排序情况如表1所示。
ij y 表示第i 个被评单位在第j 种评价方法下的排序值,
),...2,1;,...2,1(1m j n i n y ij ==≤≤
第二步, 假设0H : m 种赋权方法不具有一致性;H1 :m 种赋权方法具有一致性;
第三步, 计算检验统计量并对假设进行检验。
当7≤n 时, 检验统计量为:
2
1121⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=
∑∑==n i i n i i R n R s (1) 其中,s 为Kendall 一致性系数,∑==m
j ij i y R 1。
给定显著水平α,查Kendall 一致性系数s 的临界值表,得到临界值αs 。
当7>n 时,检验统计量为:
T n m )1(2-=χ (2)
其中,()()∑∑===-+--=m i ij i n i i y R n n n n m R T 12212,113112。
服从自由度为2χ1-n 的2χ分
布。
2.组合评价法的事后检验:
组合评价法的事后检验, 主要是检验组合方法所得排序结果与原始方法所得排序结果之间的密切程度; 另外, 当有多种组合方法时, 还可凭它选出最合理的组合评价法。
对组合评价法的事后检验, 可采用斯皮尔曼等级相关系数检验法, 其步骤如下:
第一步, 将组合评价结果转化为排序值。
假设对原m 种方法进行l 种组合, 所得排序结果见表2。
其中ik x 表示第i 个被评单位在第k 种组合方法下的排序值, ),...2,1;,...2,1(1l k n i n x ik ==≤≤
第二步, 假设0H : 第k 种组合方法与原m 种评价方法无关; 1H : 第k 种组合方
法与原m 种评价方法密切相关。
第三步, 计算检验统计量并对假设进行检验。
当10<n 时, 检验统计量为: ∑==
m
j jk k m 11ρρ (3) ik ρ表示第k 种组合方法与原第j 种方法之间的斯皮尔曼等级相关系数,反映组合方法k 与原方法j 之间的相关程度, jk ρ越大表示两种方法所得排序结果的相关程度越高。
k ρ表示组合方法k 与原m 种方法之间的平均相关程度。
当10≥n 时,检验统计量为: ),..2,1(122l k n k
k =--=ρρ (4) 其中k ρ同前,k t 服从自由度为2-n 的t 分布。
第四步, 若1>l ,则需选择一种最佳的组合评价方法。
组合评价法的初衷, 就是既要克服单一评价方法的缺点, 又要吸收多种评价方法的优点。
因此, 组合评价的结果与原始多种方法的结果之间虽不会完全相同, 但十分接近。
所以, 我们选择与原始多种方法最接近的组合方法为最佳组合方法。
也就是说, 当10<n 时, 取k ρ中的最大者, 即为最佳组合法; 当10≥n 时,
取k
t 中的最大者, 即为最佳组合法。