最新-条件概率示范教案

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高中数学教案-条件概率

高中数学教案-条件概率

又如,10件产品中有7件正品,3件次品,7件正品
中有3件一等品,4件二等品. 现从这10件中任取一件,
问在取到正品的前提下取到一等品的概率是多少?
记A={取到一等品},B={取到正品}
P(A )=3/10, P(B) 7
P(A B )=3/10, 10
P(A|B)=?3 3 10 P( A B) 7 7 10 P(B)
AB B
A
深化理解
1、准确把握公式的形式。
P(B A) P(A B) P(A |
P( A)
B)
P(A B) P(B)
在A发生的条件 下事件B的概率
在B发生的条件 下事件A的概率
2、计算条件概率的两种思维。
(1) 用上面的公式计算;
(2)根据加入条件后改变了的情况来计算.
例:A={掷出2点},B={掷出偶数点}
(1)乙市为雨天时,甲市也为雨天的概率; (2)甲市为雨天时,乙市也为雨天的概率.
解 设A={甲市是雨天},B={乙市是雨天},
P(A)=0.2, P(B)=0.18, P(A∩B)=0.12, 则
P(A | B) P(A B) 0.12 0.67 , P(B) 0.18
P(B | A) P( A B) 0.12 0.60, P( A) 0.2
而条件概率P(A|B)是在原条件下又添加 “B发生”这个条件时A发生的可能性大小, 即P(A|B)仍是概率.
P(A)与P(A |B)的区别在于两者发生的条件不同, 它们是两个不同的概念,在数值上一般也不同.
一场精彩的足球赛将要举行, 5个球迷好不容易才搞到一张入场券. 大家都想去,只好用抽签的方法来解决.
入场 券
5张同样的卡片,只有一张上写有“入场券”,其余 的什么也没写. 将它们放在一起,洗匀,让5个人依 次抽取.

高中数学教案_条件概率

高中数学教案_条件概率

高中数学教案_条件概率一、教学目标:1、了解条件概率的概念和公式。

2、掌握简单的条件概率计算方法。

二、教学重点:2、通过练习,能够熟练的进行条件概率的计算,能够应用条件概率计算实际问题。

1、掌握能够应用条件概率计算实际问题。

2、分析实际问题时要确定条件。

四、学法指导:通过练习辅助学习。

五、教学方法:1、课堂讲解法。

3、练习法。

六、教学过程:条件概率是指在已知事件B发生的情况下,事件A发生的概率,在记作P(A/B)。

它表示的是在B发生的条件下,A发生的可能性大小。

(1)乘法公式P(A∩B)=P(A/B)×P(B)其中,P(A∩B)表示A与B的交集的概率,P(A/B)表示B发生的条件下,A发生的概率,P(B)表示B发生的概率。

(2)全概率公式设S为样本空间,E1,E2,E3,………En为互不相交的有限个事件,且它们构成了一个完备事件组,即E1∪E2∪E3∪……En=S,且P(Ei)≠0(i=1,2,…n),则对于任一事件A,有P(A)=P(A/E1)P(E1)+P(A/E2)P(E2)+…+P(A/En)P(En)(3)贝叶斯公式例1:有五件产品,其中两件有缺陷。

从这五件产品中随机抽两件检验,已知第一次检验的产品没有缺陷,求第二次检验的产品也没有缺陷的概率。

解:设事件A为第一件产品无缺陷,事件B为第二件产品无缺陷,则所求概率为P(B/A)。

根据条件概率公式有由于第一次检验产品无缺陷,因此共有4种情况,即AB、AC、AD、AE。

而AB满足第二次检验产品无缺陷,因此P(A∩B)=1/4,P(A)=3/4,故P(B/A)=1/3。

例2:已知一种疾病患病率为0.01,一种检查疾病的方法的准确率是90%,若检查结果显示疾病有,求实际患病的概率。

由题可知,P(A)=0.01,P(B/A)=0.9,P(B/∁A)=0.01,P(∁A)=0.99,代入公式中可得P(B)=0.9×0.01+0.01×0.99=0.019七、作业:1、小球堆问题:有一堆共10个小球,其中有些白的,有些黑的,每次从中随机取出一个小球进行观察,观察后将小球放回原堆中,现已知连续两次取出的小球的颜色均相同,求第三次取出白色小球的概率。

条件概率优秀教学设计

条件概率优秀教学设计
授课题目
2.2.1条件概率
教学过程
授课教师
授课班级
问题1:概率变化的原因是什么?
【探究2】从1,2,3,4,5中任取两个不同的数,事件A表示“取到的数字1”,事件B表示“取到的两个数之和为偶数”,则:
(1)事件A发生的概率是多少?
(2)事件A发生并且事件B发生的概率是多少?
(3)在事件A发生的情况下,事件B发生的概率为多少?
(3)第一次抽到理科题的条件下,第二次也抽到理科题的概率.
问题3:求解条件概率的一般步骤是什么?
教学目标
知识与技能:了解条件概率的概念,掌握条件概率的计算公式,能运用公式解决简单的概率问题.
过程与方法:通过实例探究,抽象出条件概率的一般概念;配套例题巩固训练,加深理解并能熟练应用;在题目中启发学生归纳条件概率的性质及解题技巧.
情感、态度与价值观:在知识的教学过程中,培养学生从特殊到一般的数学抽象能力、规范逻辑推理能力及数学运算和数据分析能力,渗透归纳、转化、数学建模等数学思想方法.
教学重点、难点
重点:条件概率的概念及计算.
难点:条件概率计算公式的简单应用.
教学方法、手段
方法:学案导学、探究讲授
手段:多媒体课件、一体机
教学过程
四、总结提升
1.定义
条件概率:2.计算公式
有界性
3.性质乘法公式
可加性
注意:(1)P(AB)或n(AB);
(2)P(AB)与P(A)原样本空间下的概率.




2.2.1条件概率
(一)条件概率的定义:

(2)发现条件概率的性质:
(1)有界性:0≤P(B|A)≤1
(2)乘法公式:
(3)可加性:B和C互斥,P(B∪C |A)= P(B|A)Biblioteka P(C|A)1、复习旧知

条件概率教案(数学教案)

条件概率教案(数学教案)

2. 2二项分布及其应用(第一课时)一、学习目标:1、了解条件概率概念2、掌握求限制条件下事情发生的概率的两种方法3、灵活运用两种方法解题二、教学重难点1,理解条件概率概念2,解决条件概率问题3,掌握并能灵活运用两种求条件概率的方法三、学习过程1、复习引入:探究: 三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小.思路:若抽到中奖奖券用“Y ”表示,没有抽到用“1X ,2X ”,表示,那么三名同学的抽奖结果共有六种可能:1X 2X Y,Y X X 12,1X Y 2X ,12YX X ,Y 1X 2X ,12X YX .用 B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券” , 则 B 仅包含两个基本事件Y X X 21和Y X X 12.由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为3162)(==B P .思考:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少?因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有Y X X 21,Y X X 12和1221,YX X YX X .而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是Y X X Y X X 1221,.由古典概型计算公式可知.最后一名同学抽到中奖奖券的概率为12,假设A 表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”.那就可以把第一名同学没有抽到中奖券时最后一名同学抽到中奖券记为P (B|A ),读作:事件A 发生的条件下事件B 发生的概率已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢?在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件 A 一定会发生,导致可能出现的基本事件必然在事件 A 中,从而影响事件 B 发生的概率,P ( B|A )等不等于P ( B ) ?思考:对于上面的事件A 和事件B ,P ( B|A )与它们的概率有什么关系呢? 用Ω表示三名同学可能抽取的结果全体,则它由三个基本事件组成,即Ω={122112211221,,,,,X YX X YX YX X YX X Y X X Y X X }.既然已知事件A 必然发生,那么只需在A={12211221,,,YX X YX X Y X X Y X X }的范围内考虑问题,即只有4个基本事件12211221,,,YX X YX X Y X X Y X X .在事件 A 发生的情况下事件B 发生,等价于在事件A 中:事件 A 和事件 B 同时发生,即事件A 中, AB 发生.而事件 AB 中仅含一个基本事件Y X X 21,Y X X 12因此(|)P B A =12=()()n AB n A . 【n (AB )=n (A )*n (B )】 其中n ( A )和 n ( AB )分别表示事件 A 和事件 AB 所包含的基本事件个数.另一方面,根据古典概型的计算公式,()()(),()()()n AB n A P AB P A n n ==ΩΩ 其中 n (Ω)表示Ω中包含的基本事件个数.所以,(|)P B A =)()()()()()()(A P AB P n n AB n A n AB n =ΩΩ=. 因此,可以通过事件A 和事件AB 的概率来表示P (B| A ) .条件概率1.定义设A 和B 为两个事件,P(A )>0,那么,在“A 已发生”的条件下,B 发生的条件概率(conditional probability ).(|)P B A 读作A 发生的条件下 B 发生的概率.(|)P B A 定义为()(|)()P AB P B A P A =. 由这个定义可知,对任意两个事件A 、B ,若()0P B >,则有()(|)()P AB P B A P A =⋅.并称上式微概率的乘法公式.2.条件概率的性质:①:任何事件的条件概率都在0和1之间即:1)|(0≤≤A B P②:如果B 和C 是两个互斥事件,则)|()|()|(A C P A B P A C B P +=小结:关于求条件概率,我们有两种方法,在可以列出或者求出总事件数和所求事件数的情况下,用古典概型公式求解会比较简单。

高中数学条件概率教案

高中数学条件概率教案

《条件概率》教案一、[教学目标]知识与技能:理解条件概率的定义,理解并掌握条件概率的公式,会解决一些条件概率的问题。

过程与方法目标:通过创设问题情境,引发学生思考、探究,在这个过程中体会学习条件概率的必要性,探寻解决问题的方法,培养学生分析问题、解决问题的能力。

情感态度价值观:在问题的解决过程中,学会探究、学会学习;体会数学的应用价值,发展学生学数学用数学的意识。

二、[教学重点]条件概率的定义,条件概率问题的解决。

三、[教学难点]对条件概率及公式的理解,条件概率的应用。

四、[教学方法]1、教法在教学中,不仅要使学生“知其然”,而且要使学生“知其所以然”。

为了体现以生为本,遵循学生的认知规律,坚持以教师为主导,学生为主体的教学思想,体现循序渐进的教学原则,我采用引导发现法、分析讨论法的教学方法,通过提问、启发、设问、归纳、讲练结合、适时点拨的方法,让学生的思维活动在教师的引导下层层展开,让学生大胆参与课堂教学,使他们“听”有所“思”,“练”有所“获”,使传授知识与培养能力融为一体。

2、学法高一学生知识上已经掌概率的概念,但对知识的理解和方法的掌握上不完备,反应在解题中就是思维不严密,过程不完整;能力上具备了一定的观察、类比、分析、归纳能力,但知识整合和主动迁移的能力较弱,数形结合的意识和思维的深刻性还需进一步培养和加强,通过让学生“设问、尝试、归纳、总结、运用”,重视学生的主动参与,注重信息反馈,通过引导学生多思、多说、多练,使认识得到深化。

五、[教学过程](一)复习旧知、导入新课为了让学生更好的进入本节课,我先让学生复习前面所学习什么是随机变量、离散型的随机变量以及分布列,这样设计既巩固了前面相关知识的学习,也为本节课的学习奠定了良好的知识基础。

有利学生理解本节课的知识。

(二)主动探索,获取新知通过具体的例子讲解,让学生理解什么是条件概率。

例如,投掷一均匀骰子,并且已知出现的是偶数点,那么对试验结果的判断与没有这一已知条件的情形有所不同. 一般地,在已知另一事件B 发生的前提下,事件A 发生的可能性大小不一定再是P(A).任一个随机试验都是在某些基本条件下进行的,在这些基本条件下某个事件A 的发生具有某种概率. 但如果除了这些基本条件外还有附加条件,所得概率就可能不同.这些附加条件可以看成是另外某个事件B 发生.条件概率这一概念是概率论中的基本工具之一. 给定一个概率空间,并希望知道某一事件A 发生的可能性大小. 尽管我们不可能完全知道试验结果,但往往会掌握一些与事件A 相关的信息,这对我们的判断有一定的影响.已知事件B 发生条件下事件A 发生的概率称为事件A 关于事件B 的条件概率,记作(|)P A B .在某种情况下,条件的附加意味着对样本空间进行压缩,相应的概率可在压缩的样本空间内直接计算.盒中有球如表. 任取一球,记A ={取得蓝球},B ={取得玻璃球}, 显然这是古典概型. Ω包含的样本点总数为16,A 包含的样本点总数为11,故11()16P A =.如果已知取得为玻璃球,这就B 是发生条件下A 发生的条件概率,记作(|)P A B . 在B 发生的条件下可能取得的样本点总数应为“玻璃球的总数”,也即把样本空间压缩到玻璃球全体. 而在B 发生条件下A 包含的样本点数为蓝玻璃球数,故42(|)63P A B ==.一般说来,在古典概型下,都可以这样做.但若回到原来的样本空间,则当()0P B ≠,有(|) B A P A B B AB B 在发生的条件下包含的样本点数=在发生的条件下样本点数包含的样本点数=包含的样本点数AB P AB B P B 包含的样本点数/总数()==包含的样本点数/总数(). 这式子对几何概率也成立. 由此得出如下的一般定义.定义1 对任意事件A 和B ,若()0P B ≠,则“在事件B 发生的条件下A 的条件概率”,记作P(A | B),定义为(|)P AB P A B P B ()=().(三)巩固深化,及时反馈为了加深学生对概念条件概率的理解,我设计了一个例题。

条件概率 教案

条件概率 教案

条件概率教案教案标题:条件概率教学目标:1. 理解条件概率的概念及其在实际生活中的应用。

2. 掌握条件概率的计算方法。

3. 能够运用条件概率解决实际问题。

教学准备:1. PowerPoint演示文稿。

2. 板书工具及白板。

3. 学生练习题集。

教学过程:引入活动:1. 引导学生回顾概率的基本概念,并与实际生活中的例子联系起来。

2. 提出问题:当我们已知某个事件A已经发生时,另一个事件B发生的概率会受到影响吗?知识讲解:1. 解释条件概率的概念:条件概率是指在某个事件已经发生的前提下,另一个事件发生的概率。

2. 介绍条件概率的计算公式:P(B|A) = P(A∩B) / P(A),其中P(A∩B)表示事件A 和事件B同时发生的概率,P(A)表示事件A发生的概率。

3. 通过实际例子演示如何计算条件概率。

示例练习:1. 提供一些练习题,让学生通过计算条件概率来解决实际问题。

2. 引导学生思考如何应用条件概率解决实际生活中的问题,例如天气预报、医学诊断等。

讨论与总结:1. 引导学生讨论他们在解决练习题过程中的思路和方法。

2. 总结条件概率的重要性及其在实际生活中的应用。

3. 鼓励学生提出问题和疑惑,并进行解答和讨论。

作业布置:1. 布置一些练习题,要求学生运用条件概率解决问题。

2. 鼓励学生在日常生活中观察和思考条件概率的应用场景,并记录下来。

教学延伸:1. 鼓励学生进一步研究条件概率的相关知识,如贝叶斯定理等。

2. 推荐相关阅读材料或在线资源,以加深学生对条件概率的理解。

评估方式:1. 教师观察学生在课堂讨论和练习中的表现。

2. 学生提交的作业练习。

教学资源:1. PowerPoint演示文稿。

2. 板书内容的照片或复印件。

3. 学生练习题集。

教学反思:1. 教师应根据学生的理解情况和学习进度,适时调整教学内容和节奏。

2. 教师应鼓励学生积极参与讨论和思考,提高他们的问题解决能力和创造力。

最新人教版高中数学选修2-3《条件概率》示范教案

最新人教版高中数学选修2-3《条件概率》示范教案

最新人教版高中数学选修2-3《条件概率》示范教案2.2 二项分布及其应用2.2.1 条件概率整体设计:本章节介绍条件概率的概念及其在概率理论中的重要性。

为了方便学生理解,教材采用简单的例子,通过探究,逐步引导学生理解条件概率的思想。

课时分配:本节课程安排为1课时。

教学目标:知识与技能:通过具体情境的分析,学生将了解条件概率的定义,并掌握简单的条件概率计算方法。

过程与方法:本节课程旨在发展学生的抽象思维和概括能力,提高他们解决实际问题的能力。

情感、态度与价值观:本节课程旨在让学生了解数学来源于实际,应用于实际的唯物主义思想。

重点难点:本节课程的重点在于让学生理解条件概率的定义,难点在于应用概率计算公式。

教学过程:探究活动:本节课程采用抓阄游戏的方式,三张奖券中只有一张能中奖,由三名同学无放回地抽取,最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小。

活动结果:XXX:如果抽到中奖奖券用“Y”表示,没有抽到用“N”表示,那么三名同学的抽奖结果共有三种可能:XXX,XXX和XXX。

用B表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券”,则B仅包含一个基本事件XXX。

由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为P(B)=1/3.因此,三名同学抽到中奖奖券的概率是相同的。

法二:(利用乘法原理)记XXX表示:“第i名同学抽到中奖奖券”的事件,i=1,2,3,则有P(A1)=1/2,P(A2)=1/3,P(A3)=1/3.提出问题:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少?设计意图:引导学生深入思考,小组内同学合作讨论,得出以下结论,教师因势利导。

学情预测:一些学生缺乏用数学语言来表述问题的能力,教师可适当辅助完成。

师生共同指出:因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有XXX和XXX。

而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是XXX。

由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为P(B|A),其中A表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”。

《条件概率》优秀教案

《条件概率》优秀教案

一、问题情境1.情境:抛掷一枚质地均匀的硬币两次.(1)两次都是正面向上的概率是多少?(2)在已知有一次出现正面向上的条件下,两次都是正面向上的概率是多少?(3)在第一次出现正面向上的条件下,第二次出现正面向上的概率是多少?2.问题:上述几个问题有什么区别?它们之间有什么关系?二、学生活动两次抛掷硬币,试验结果的基本事件组成集合S={正正,正反,反正,反反},其中两次都是正面向上的事件记为A,则A={正正},故PA=14.将两次试验中有一次正面向上的事件记为B,则B={正正,正反,反正 },那么,在B发生的条件下,A发生的概率为13.这说明,在事件B发生的条件下,事件A发生的概率产生了变化.三、建构数学1.若有两个事件A和B,在已知事件B发生的条件下考虑事件A发生的概率,则称此概率为B已发生的条件下A的条件概率,记作PA│B.注在“│”之后的部分表示条件,区分PA│B与PB│A.比如,若记事件“两次中有一次正面向上”为B,事件“两次都是正面向上”为A,则PA│B就表示“已知两次试验中有一次正面向上的条件下,两次都是正面向上的概率”.思考若事件A与B互斥,则PA│B等于多少?在上面的问题中,PB=34,PAB=14,PA│B=13,我们发现PA│B=13=1434=()()P ABP B.注意事件AB表示事件A和事件B同时发生.2.PA│B与PAB的区别:PA│B是在事件B发生的条件下,事件A发生的概率,PAB表示事件A和事件B同时发生的概率,无附加条件.3.一般地,若PB>0,则在事件B已发生的条件下A发生的条件概率是PA│B,PA│B=() ()P ABP B.反过来可以用条件概率表示事件AB发生的概率,即有乘法公式:若PB≠0,则PAB=PA│B PB,同样有:若PA ≠0,则PAB =PB │A PA .4.条件概率的性质:任何事件的条件概率都在0和1之间,即0≤PA │B ≤1.必然事件的条件概率为1,不可能事件的条件概率为0.(1)甲乙两市位于长江下游,根据一百多年的记录知道,一年中雨天的比例,甲为2021乙为18%,两市同时下雨的天数占12%.求:① 乙市下雨时甲市也下雨的概率;② 甲市下雨时乙市也下雨的概率.(2)课本第58页练习第1,2题.五、要点归纳与方法小结本节课学习了以下内容:1.条件概率公式:PA │B =()()P AB P B , 若PB ≠0,则PAB =PA │B PB ;若PA ≠0,则PAB =PB │A PA ;2.条件概率的性质:0≤PA │B ≤1.2.3.1 条件概率(理科)作业1、下面几种是条件概率的是A .甲、乙二人投篮命中率分别为06, 07,各投篮一次都投中的概率B 甲、乙二人投篮命中率分别为06, 07,在甲投中的条件下乙投篮一次命中的概率C 有10件产品其中3件次品,抽2件产品进行检验,恰好抽到一件次品的概率D 小明上学路上要过四个路口,每个路口遇到红灯的概率都是52,则小明在一次上学中遇到红灯的概率2、已知53)(,103)(==A P AB P ,则)(A B P 等于 3、在10个球中有6个红球和4白球(各不相同)不放回地依次摸出2个球,在第一次摸出红球的条件下,第二次也摸到红球的概率为4、从一副不含大小王的52张扑克牌中不放回地抽取2次,每次抽1张,已知第一次抽到A 求第2次也抽到A 的概率5、把一枚硬币任意抛掷两次,事件B 为“第一次出现反面”,事件A 为“第二次出现正面”则)(B A P =6、100件产品中有5件次品,不放回地抽取两次,每次抽1件,已知第一次抽出的是次品则第二次抽出正品的概率为7、某个家庭中有2个小孩,假定生男生女是等可能的,已知其中1个是女孩,则另一个小孩是男孩的概率为8、在大小均匀的5个鸡蛋中3个红皮鸡蛋,2个白皮鸡蛋,每次取一个,有放回地取两次则已知第一次取到红皮鸡蛋的条件下,第二次取到红皮鸡蛋的概率为9、从一批含有10件合格品,3件不合格品的产品中随机地逐个抽取,抽出后的产品不放回,设X 表示直到取得合格品时的抽取次数,试求:(1)直到第2次才取得合格品时的概率P(X=2);(2)直到第3次才取得合格品时的概率P(X=3)。

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2.2.1 条件概率(1)教材分析本节内容是数学选修2-3 第二章 随机变量及其分布第二节 二项分布及其应用的起始课,是对概率知识的拓展,为了导出二项分布需要条件概率和事件的独立性的概念,条件概率是比较难理解的概念,教材利用“抽奖”这一典型案例,以无放回抽取奖券的方式,通过两个思考比较抽奖前和在第一名同学没有中奖的条件下,最后一名同学的中奖概率,引出条件概率的概念,给出了两种计算条件概率的方法,给出了条件概率的两个性质.本课题的重点是条件概率的概念,难点是件概率计算公式的应用.通过探究条件概率的概念的由来过程,可以很好地培养归纳、推理,学生分析问题、解决问题的能力,要求学生有意识地运用特殊与一般思想,在解决新问题的过程中,又要自觉的运用化归与转化思想,体现解决数学问题的一般思路与方法.课时分配本节内容用1课时的时间完成,主要讲解条件概率概念、性质及计算公式,并利用公式解决简单的概率问题.教学目标重点: 条件概率的概念.难点:条件概率计算公式的应用.知识点:条件概率.能力点:探寻条件概率的概念、公式的思路,归纳、推理、有特殊到一般的数学思想的运用.教育点:经历由特殊到一般的研究数学问题的过程,体会探究的乐趣,激发学生的学习热情.自主探究点:如何理解条件概率的内涵.考试点:求解决具体问题中的条件概率.易错易混点:利用公式时()n A 易计算错.拓展点:有放回.抽球时(|)P B A 与()P B 的关系教具准备 多媒体课件和三角板课堂模式 学案导学一、引入新课在生活中我们有些问题不好解决时经常采用抽签的办法,抽签有先后,对每个人公平吗?探究: 三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小.【师生活动】师:如果三张奖卷分别用12,,X X Y 表示,其中Y 表示那张中奖奖券,那么三名同学的抽奖结果共有几种可能?能列举出来吗?生:有六种可能:121221211221,,,,,X X Y X YX X X Y X YX YX X YX X .师:用 B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券” , 则 B 包含几个基本事件?生:包含两个基本事件:1221,X X Y X X Y .师:如何计算事件B 的概率? 生:由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为1()3P B =师:每个同学抽到的概率一样吗? 生:每个同学抽到的概率一样,都是13请同学们思考下面问题思考:如果已经知道第一名同学没抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到中奖奖券的概率又是多少?【师生活动】师:因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件是什么?生:可能出现的基本事件有12122121,,,,X X Y X YX X X Y X YX师:“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件是什么?生:“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件是1221,X X Y X X Y , 师:由古典概率计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率是24,即12. 若用A 表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”则将“已知第一名同学没有抽到中奖奖券的条件下,最后一名同学抽到中奖奖券” 的概率记为(|)P B A .请同学们考虑:已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢?在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件A 一定会发生,导致可能出现的基本事件必然在事件A 中,从而影响事件B 发生的概率,使得(|)()P B A P B ≠我们这节课就来研究在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率:(|)P B A【设计意图】 通过学生身边的抽签问题引入两个事件的概率的求法,学生感到亲切,激发了学生主动探究的学习兴趣.通过学生自己的计算发现不同,进而引出本节课的课题.二、探究新知对于刚才的问题请同学们回顾并思考:(1)求概率时均用了什么概率公式?(2)事件A 的发生使得样本空间前后有何变化?(3)事件A 的发生使得事件B 有何变化(4)对于上面的事件A 和事件B ,(|)P B A 与它们的概率有什关系呢?用Ω表示三名同学可能抽取的结果全体,则它由六个基本事件组成,即121221211221{,,,,,}X X Y X YX X X Y X YX YX X YX X Ω=既然已知事件A 必然发生,那么只需在12122121{,,,}A X X Y X YX X X Y X YX =的范围内考虑问题,即只有四个基本事件12122121,,,X X Y X YX X X Y X YX ,在事件A 发生的情况下,事件B 发生等价于事件A和事件B 同时发生.而事件AB 中含有1221,X X Y X X Y 两个基本事件,因此 2()(|)4()n AB P B A n A ==, 其中()n A 和()n AB 分别表示事件A 和事件AB 所包含的基本事件个数.另一方面,根据古典概型的计算概率的公式可知,()()(),(),()()n AB n A P AB P A n n ==ΩΩ 其中()n Ω表示Ω中包含的基本事件个数,所以()()()()(|)()()()()n AB n AB P AB n P B A n A n A P A n Ω===Ω 因此,可以通过事件A 和事件AB 的概率来表示(|)P B A .条件概率定义一般地,设A ,B 为两个事件,且()0P A >,称()(|)()P AB P B A P A = 为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率, (|)P B A 读作A 发生的条件下B 发生的概率. 条件概率性质:1、0(|)1P B A ≤≤.2、如果B 和C 是两个互斥事件,则(|)(|)(|)P B C A P B A P C A =+.[设计意图] 给学生充分的思考,展示公式的发现过程, 通过学生计算发现共性,进而归纳出概念、公式, 培养学生归纳、概括、提出数学问题的能力(一般性探究).激发学生主动学习兴趣,体现学生的主体地位.三、理解新知(1) ()(|)()P AB P B A P A = (2).()(|)()n AB P B A n A =(3) 条件概率的性质[设计意图]梳理、回顾条件概率的定义、公式、性质,为下面例题的教学,作必要的准备.四、运用新知例1 在5道题中有3道理科题和2道文科题。

如果不放回地依次抽取2道题,求:(1)第1次抽到理科题的概率;(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率。

解:设第1次抽到理科题为事件A ,第2次抽到理科题为事件B ,则第1次和第2次都抽到理科题为事件AB .(1)从5道题中不放回地依次抽取2道的事件数为()n Ω=2520A =.根据分步乘法计数原理,1134()12n A A A =⨯=.于是 ()123()()205n A P A n ===Ω. (2)因为 23()6n AB A ==,所以()63()()2010n AB P AB n ===Ω. (3)解法 1 :由( 1 ) ( 2 )可得,在“第 1 次抽到理科题的条件下,第 2 次抽到理科题”的概率3()110(|)3()25P AB P B A P A ===. 解法2 :因为()6n AB =, ()12n A = ,所以()61(|)()122P AB P B A P A === 小结:条件概率的计算方法有两种:(1):利用定义计算,先分别计算(),()P AB P A ,然后代入公式:()(|)()P AB P B A P A = (2):利用缩小样本空间计算,即将原来的样本空间Ω缩小为已知的事件A ,原来的事件B 缩小为事件AB ,利用古典概型计算概率: ()(|)()n AB P B A n A = 练习:54P 1, 2例2 一张储蓄卡的密码共有6位数字,每位数字都可以从0~9中任选一个.某人在银行自动提款机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字.求:(1)任意按最后一位数字,不超过2次就按对的概率.(2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就按对的概率.解:设第i 次按对密码为事件i A (1,2)i = ,则112()A A A A =表示不超过2次就按对密码”.(1)因为事件1A 与事件12A A 互斥,由概率的加法公式得1121911()()()101095P A P A P A A ⨯=+=+=⨯. (2)用B 表示最后一位按偶数的事件,则112(|)(|)(|)P A B P A B P A A B =+14125545⨯=+=⨯. 注意:利用公式(|)(|)(|)P B C A P B A P C A =+可以使求有些条件概率较为简洁,但应注意公式的前提:“B 和C 是两个互斥事件”.练习.掷两颗均匀骰子,已知第一颗掷出6点, 问“掷出点数之和不小于10”的概率是多少?小结:求条件概率的步骤:(1) 用字母表示有关的事件.(2) 求(),()P AB P A 或(),()n AB n A(3) 利用条件概率的公式求概率, ()()(|)()()P AB n AB P B A P A n A == [设计意图]通过两个例题的教学强化条件概率的概念及两种计算方法,体现了条件概率的性质在解题中的应用,配以几道练习让学生不仅听得明白,还要会自己做!有利于学生全面而系统地掌握条件概率的相关知识.五、课堂小结教师提问:本节课我们学习了哪些知识,涉及到哪些数学思想方法?学生作答:1.知识:(1)条件概率的定义(2)条件概率的性质(3)条件概率的计算方法2.思想:类比、归纳、推理、数形结合的思想、由特殊到一般的思想.教师总结:条件概率的概念在概率理论中占有十分重要的地位,这节课我们只是简单的介绍了条件概率的定义、性质,常见的两种计算方法.同学们要注意体会、理解条件概率的深刻内涵,注意条件概率与事件的概率的区别、联系.[设计意图] 让学生梳理每节课的知识方法,体现学生的主体地位,教会学生归纳、总结的学习方法.六、布置作业1.阅读教材P51—53;2.书面作业必做题:1. P59 习题2.2 A 组 22. 已知100件产品中有4件次品,无放回地从中抽取2次,每次抽取1件,求下列事件的概率:(1)两次都取到正品;(2) 第一次取到正品,第二次取到正品;(3)在第一次取到正品条件下,第二次取到正品选做题:1. 抛掷一枚质地均匀的硬币两次。

(1)两次都是正面的概率是多少?(2)在已知第一次出现正面向上的条件下,两次都是正面向上的概率是多少?2. 考虑恰有两个小孩的家庭,已知这个家庭有一个是男孩,问这时另一个小孩是女孩的概率是多少?(假定生男生女为等可能).3.课外思考条件概率与事件的概率有什么区别、联系?[设计意图]设计作业1,2,是引导学生先复习,再作业,培养学生良好的学习习惯.书面作业的布置,是为了让学生能够运用条件概率的定义、性质,解决简单的概率问题;课外思考的安排,是让学生理解新旧知识之间的联系,从而让学生深刻地体会到条件概率的内涵,培养学生用整体的观点看问题.七、教后反思1.本教案的亮点是新课引入,利用“抽奖”这一典型案例,以无放回抽取奖券的方式,通过两个思考比较抽奖前和在第一名同学没有中奖的条件下,最后一名同学的中奖概率,引出条件概率的概念,易激发学生的兴趣,易于接受条件概率的概念,较好的突破了教学中的难点P A时易出2.例题教学中两种方法较好的回归了条件概率的概念,学生接受的较好,但有些学生在计算()现错误.八、板书设计。

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