仪表运行中中的预测性维护

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机器设备预测性和预防性维护程序

机器设备预测性和预防性维护程序

维护控制程序
目录
1.0 目的
2.0 适用范围
3.0 职责
4.0 相关术语
5.0 程序
6.0 相关文件
7.0 记录
受控状态: 发放号:
维护控制程序
1.0目的
本程序规定正确使用、维修和保养机器设备,并对其进行有效控制,使机器设备在规划、购置、安装、使用、维护等各阶段中处于正常运行状态,为确保产品质量、提高生产效率、实现安全生产提供有力保障。

2.0适用范围
本程序适用于生产过程中的机器设备。

3.0职责
工艺部工程师及维修技工负责设备的维护。

4.0相关术语
设备:机械、动力及非标准制造的能独立服务于生产的机器。

关键设备:当公司内的机器设备符合以下条件之一时,为公司关键设备,应重点维护。

a.涉及产品特殊特性的设备;
b.总的生产能力处于“瓶颈”的机器设备;
c.难于维护的设备;
d.价格昂贵的设备
5.0工作流程和内容
维护控制程序
维护控制程序
维护控制程序
维护控制程序
6.0相关文件
《人力资源控制程序》
7.0相关记录
维护控制程序
外购设备工装申请评审单
设备工装鉴定验收记录
设备台帐
设备工装日常点检维护计划/记录
设备预防维护记录单
年度设备维护保养目标及趋势分析表
设备工装故障及调整记录表
设备工装封存报废启用申请
设备备件清单。

仪表维护及常见故障探讨

仪表维护及常见故障探讨
因素卷 入其 中 ,就会 对企 业生 产 安全造 成威 胁 。
操作与维 护人员 的工作效率 ,即提高仪器仪表 的可靠性 和生产 的安全
性 。除 以上 优 势 之 外 ,预 测 性 维 护 还 可 以帮 助 企 业 更 加 清 晰 地 掌 握 工
【 关键词 】 仪表 维护


引言
仪表 仪器 的正常工作直 接关系 到整个生产 的效率和 安全 ,一旦 出
现 故 障 , 就 可 能 会 造 成 意 想 不 到 的 后 果 , 轻 则 酿 成 小 事 故 ,重 则 对
科 技 前 沿
Ke i i J Q an Yan
建 筑 与发 展
Jo uYuF a inZh aZh n ・3 41・
仪表维护及常见故障探讨
云飞燕 宝钢集 团八钢公 司检修 中心炼铁 维护部
【 摘 要 】 本 文作者根据对仪表 工作方 面的经验 , 针对仪表 日常维护及 常见故障做 出了一些探 析 。 常见故 障 处理措施 现 出更加 精准 的优 越性 。总体而 言,预测性维 护最主要 的效果是提 高
成本采 用传 统维护 仪表 的方 法 。 仪 表 维 护 需 要 具 有 专 业 知 识 的人 员 去 担 任 ,不 能 马 虎 。仪 表 维 护
2 、 预 防 性 维 护 , 区 别 于 “ 后 维 护 ” 的 不 维 护 而 是 对 仪 表 进 事
行 检 查、清 洁 、润滑 、调整 和 更换 已到使用 周 期 的易损 件 ,是一 般 普遍 应用 的一种维 护方法 。很 多企业 一般 在设备 要求维 护的初期 ,采 用基 本 的预 防性维 护中 ,日常的维护 管理计划都 是按照 时间定期安 排 的。都是建立 在一种假 设设备状 况在统计 时 间范 围 内将恶化 的基础之 上 的。在预 防性或设 备运转至 出现故 障再对设备 进行维护 或检修 的计 划 中 ,所有 检修计划 的安排和 检修 的质 量很大程 度要取 决于维护管 理 者 的水 平 、直觉 和 个人 经验 ,这 存在 着 很大 的不 确定 性 ,一旦 人为

预防预知性维修管理规定

预防预知性维修管理规定

预防预知性维修(PPM)管理规定一、目的为规范设备设施预防预知性维修(PPM)任务计划制定与管理,特制定本管理规定。

二、定义及范围(一)预防性维修(PM)为了降低或消除设备失效故障,基于固定的时间计划开展检查和修理的维修方式。

例如基于日历时间或设备运行时间/次数而开展的维护维修。

举例:定期更换机械密封;2年1次压缩机解体检修。

(二)预知性维修(PDM)通常所说的基于状态的维修方式,即通过检测监测设备的运行状态来确定什么时候对设备进行维护和纠正维修的管理程序。

预知性维修是定期地执行检验或测试去“预知”故障在未来什么时候发生;预知性维修将触发一个基于状态上的维修任务如解体检修或更换。

(三)预防预知性维修(PPM)预防预知性维修(PPM)综合了预防性维修(PM)和预知性维修(PDM),通盘考虑整个维修过程,直至得出与维修活动相关的内容而进行的事先维修活动(详见附件1)。

本规定适用于**公司及各全资、控股子公司设备设施预防预知性维修计划的制定与管理。

三、职责分工(一)设备部职责1、负责结合公司实际设备运行情况组织设备PPM管理工作。

2、负责制定《预防预知性维修(PPM)管理规定》并组织宣贯培训、执行和审核工作。

3、负责组织制定PPM管理关键绩效指标(KPI),开展相关数据统计分析及考核工作。

4、负责提供检查、检测、PM、潜在失效模式和维修方法的相关标准规范的培训和专业审核工作。

5、负责组织审核批准相关延期申请和变更申请管理工作。

(二)生产部职责1、负责监督指导生产系统PPM执行结果(如检出设备缺陷)和建议措施(如适用性评估建议继续使用的)的工艺危害分析、变更管理以及操作方法优化等工作。

2、负责向各车间提供PPM计划涉及到工艺操作要求以及建议操作方法等相关协助信息。

(三)技术部职责1、负责监督指导生产系统PPM执行结果(如检出设备缺陷)和建议措施(如适用性评估建议继续使用的)的工艺危害分析、变更管理以及工艺技术指标优化等工作。

设备预防性维护程序(含表格)

设备预防性维护程序(含表格)

设备预防性维护程序(ISO9001:2015)1.目的通过建立全面完整的设备维护管理系统,加强设备有计划的维护及预测性维护,以降低设备故障停机率,使设备在生产时处于完好状态。

2.范围本标准适用于公司范围内各部门,直接使用部门包括:技术开发部、质量管理部、人事行政部、制造部。

3.引用标准和文件设备管理程序4.术语4.1.EM应急维修----Emergency Maintenance设备故障引起的停机维修。

4.2.PD一般维护----Predictive Maintenance点检巡检、预测性维护中发现缺陷安排的维护。

4.3.PM预防性维护---Preventive Maintenance包括周期性维护和预测性维护。

4.4.EV事故报告---Event Report发生设备事故后的调查报告。

4.5.一般设备---该设备发生故障后或停机修理时,对产品的生产、质量和交货期均无直接影响。

4.6.主要设备---该设备发生故障后或停机修理时,对产品的生产有影响,但不影响产品的质量和交货期。

4.7.重要设备---该设备发生故障后或停机修理时,对产品的生产、质量和交货期有直接影响。

4.8.预测性维护---利用检测技术对设备的状态或性能进行监测,掌握特性参数的劣化规律,预测劣化趋势,以实现故障发生前有计划的适当维修措施。

5.责任5.1工程(设备)管理人员负责对全公司设备按重要性进行分类。

5.2工程(设备)管理人员负责对设备的PM、PD和EM工作,并及时向生产部、生产副总、总经理汇报。

负责对PM内容作持续改进。

•对一般设备为减少不必要的过剩修理,考虑到维修的经济性,可实行应急维修。

•对主要设备应实施有计划的维护。

•对重点设备除实施有计划的维护外,还应尽可能实施预测性维护。

5.3.工程(设备)管理人员负责组织相关部门对设备事故进行分析处理。

6.培训和资质涉及设备维护有关的人员必须接受本程序及本公司使用的设备维护系统的培训,做到熟知并运用自如。

浅谈西门子仪表的预测性维护

浅谈西门子仪表的预测性维护

浅谈西门子仪表的预测性维护作者:丁振杰西门子(中国)有限公司摘要:预测性维护是近几年发展比较快的一种设备维护模式。

本文从讨论设备维护的三种模式比较以及预测性维护的现状开始,对基于西门子仪表所实现的几种预测性维护解决方案作了介绍。

关键词:预测性维护预防性维护诊断Concerning The Predictive Maintenance Solutionbased on Siemens Process InstrumentAbstract:Predictive Maintenance concept developed very fast in recent years. This paper compared three types of device maintenance model and presented the current of predictive maintenance technology, and introduced some kinds of predictive maintenance solution based on Siemens process instrument technology.Keywords: Predictive Maintenance, Preventive Maintenance, Diagnosis一、前言当今的过程工业,对现场的可靠性要求越来越高,一般都要求仪表设备能满足7/24的连续可靠工作,突发的故障停机会造成极大的损失。

因此,也对设备的维护提出了较高的要求,以最大程度的避免生产的损失和材料的浪费。

根据统计,在1981 年,美国的工厂花费在维护其关键装置系统上的成本超过了6000 亿美元。

在1991 年,这种成本已经升至8000 多亿美元,而在2000 年更是破记录地达到12000 亿美元。

这些数据表明,这些成本的三分之一到二分之一由于采用无效的维护管理方法而被浪费掉。

预见性维护与预防性维护的区别和联系

预见性维护与预防性维护的区别和联系

TS16949:7.5.1.4预防性和预见性维护组织应识别关键过程设备,为机器/设备的维护提供资源,并建立有效的、有方案的全面预防性维护系统。

这个系统至少必须包括:——有方案的维护活动;——设备、工装和量具的包装和防护;——可得到关键生产设备的零配件;——将维护目标形成文件并予以评价和改良;组织应使用预见性维护方法,以持续改良生产设备的效率和有效性。

✧预见性维护的定义:3.1.7〞基于过程数据,通过预测可能的失效模式以防止维护性问题(发生)的活动〞.✧预防性维护的定义:3.1.8 “为消除设备故障和生产的方案外中断的原因而筹划的措施,作为制造过程设计的一项输出〞,✧由此可见两者的区别。

平时我们做的所谓“三级保养〞,是预防性维护,比方日常点检、小修方案与实施、大修方案与实施、等等。

而预见性维护,比方通过人工或监控设施采集数据〔温度、黏度、声音、振动、气味、金属含量等〕,来分析设备的状态,并预测可能失效的模式与时间,提前进行维护,以防止故障发生,实施预见性维护难度比拟大,第一是观念问题,第二就是诸如经验数据等缺乏,第三就是分析工具熟悉程度,第四就是分析软硬件不够。

设备FMEA应用能否当做预见性维护,值得探讨,设备FMEA的输入考虑了设备以前的失效种类、严重程度、发生频率及可探测度,输出那么包含了维护保养的工程、内容、频次、方法等,更重要的输出是易损件的更换方案与备件方案。

即便如此,笔者认为,严格意义上讲,设备FMEA不算预见性维护,而是预防性维护,理由如下:设备过去虽然可作为设备现在状态的参考,但毕竟无法代替设备现在状态,设备的状态无时无刻在变化,只有实时检测设备相关数据〔温度、黏度、声音、振动、气味、金属含量等〕,经过分析,才能得到设备真正运行状态,也才可能根据分析结果采取相关措施,这才是预见性维护。

✧设备维护保养可以划分为预防性维护保养和预见性维护保养。

✧定期检修,更换润滑油,更换零件,大中小修都是预防性保养,预防性保养的周期一般是根据设备说明书中所建议的周期来做.✧大中小修一般国营厂都是按照苏联的体系来做的,就是八年一大修,三年一中修,一年一小修.✧另外,就是预见性保养.预见性保养是预防性保养的延伸, 他要求以最小的本钱的维护设备, 有点像精益生产中的JIT, 也就是在设备刚好需要维护时才维护. 可是这怎么做呢?这就需要有充足的统计数据, 来说明原来的预防性保养的周期是否合理, 比方换油, 可能设备说明书中要求半年一换, 可是随着设备的使用, 这个期限可能会延长,也可能会缩短,你就要根据情况调整维护周期,这就是预见性维护. 可是如何才能知道设备需要维护呢, 有些单位有手段,会对油的成份进行分析来确定设备的磨损情况, 没有这种手段的也可以通过产品质量, 故障频率等来确定。

设备预测性维护保养指导书

设备预测性维护保养指导书

设备预测性维护保养指导书一、工具电工万用表、百分表、等高尺、水平尺等常用测量工具。

二.术语2.1. EM 应急维修---- Emergency Maintenance 设备故障引起的停机维修2.2. PD 一般维护---- Predictive Maintenance 点检巡检、预测性维护中发现缺陷安排的维护2.3. PM 预防性维护---Preventive Maintenance包括周期性维护和预测性维护2.2. EV 事故报告---Event Report 发生设备事故后的调查报告2.5.一般设备---该设备发生故障后或停机修理时,对产品的生产、质量和交货期均无直接影响2.6.主要设备---该设备发生故障后或停机修理时,对产品的生产有影响,但不影响产品的质量和交货期2.7.重要设备---该设备发生故障后或停机修理时,对产品的生产、质量和交货期有直接影响2.8.预测性维护---利用检测技术对设备的状态或性能进行监测,掌握特性参数的劣化规律,预测劣化趋势,以实现故障发生前有计划的适当维修措施。

三、实施步骤1、确定参数预测性维修的第一步是确定设备或设备系统的状态监测参数,参数确定可用测量工具或人们可以直接目测。

如,电器设备的电流、电压,压力机油温、电流、压力,旋转设备的转速、振动等。

(参数确定之后还要确定参数的极限范围,用来作为监测的判断标准。

这些参数及其标准在设备技术说明书上有相关说明。

确定了参数之后要对其进行过程检测、监测,这种检测、监测可以是周期性的(如每周、每月等),也可以是非周期性(如在线随机监测)的。

当参数的测量值超出了工程标准极限范围时就要作进一步的分析诊断。

1.1、询问法询问操作人员使用情况,使用中有何异常声响或声光报警信号?有无烟气或异味,控制系统操作是否正常,操作程序有无变动,在操作时是否有特殊困难或异常等。

1.2、听诊法设备正常运转时,伴随发生的声响总是具有一定的音律和节奏。

6个案例说明了预测性和规范性维修的价值

6个案例说明了预测性和规范性维修的价值

6个案例说明了预测性和规范性维修的价值——维护和可靠性最佳实践正在不断改进,支持它们的技术也在不断改进维护和可靠性最佳实践正在不断改进,支持它们的技术也在不断改进。

预测维护(PdM)牢牢地嵌入了“最佳”领域,它将对资产状况、环境和/或运营数据的实时监控与智能分析相结合,以检测、评估和预警即将发生的问题。

处方性维护(RCM)通过规定恶化条件下的纠正措施并将其包括在警报中,使PdM 更进一步。

RXM 是一个新概念,正在取得进展,这是由机器学习(ML) ,人工智能(AI)和物联网(IoT)。

ARC Advisory Group 副总裁拉尔夫•里奥(Ralph Rio)表示: “防止可怕的计划外停机为PdM 的采用提供了明显的商业利益和驱动力。

”。

未经计划的停机通常会导致收入、在制品材料和更大的设备维修费用等重大损失此外,随着物联网、云平台、微服务分析和无线传感器的出现,PdM 应用的实现和支持成本也大大降低。

他补充说: “明显的好处和较低的成本改善了财务理由,并推动了广泛行业的采用。

”。

下面总结的六个案例研究说明了PdM 和RxM 的许多变革方式中的一些。

1. 巴斯夫/施耐德电气巴斯夫,世界上最大的化工公司,把数字化作为一种企业战略。

这包括使用数据来更好地预测维护需求和减少意外停机。

其中一项举措涉及巴斯夫在TX 博蒙特的工厂扩建电力基础设施。

由于生产效率依赖于可预测的电力供应,工厂选择使用施耐德电气的EcoStruxure 资产顾问对其新的配电站的运行和资产健康进行远程监控和管理。

这种数据驱动的、基于iiot-的服务使用资产传感器进行持续的状态监测,同时使用预测分析识别可能导致资产失效的威胁。

巴斯夫还可以通过与施耐德电气的连接服务中心(原服务局)的合作,获得关于如何预防故障和改进维护策略的定制的、积极的建议。

这个用例涉及到为63个变电站资产持续收集、测量和计算超过100个条件变量。

资产数据通过一个数字仪表盘进行监控和分析,该仪表盘可以从任何位置对变电站的全球健康指数和特定资产状况进行24/7的深入了解。

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随时保持正常运行,仪表中的预测性维护
在需要24小时不停运转的工业中,突发的停机事件是不可忍受的。

人们正在采取新的方法,来避免设备故障造成的生产损失和材料浪费。

最佳的方式是预测性维护,它可以通过对重要资产(如仪器仪表、驱动器、机器人)的健康监测来实现。

作为领先的服务供应商,ABB处于生命周期支持的最前沿。

ABB为用户提供种类齐全的仪器生命周期服务。

通过把这些服务与公司现有的应用和流程知识结合起来,客户可以受益,并实现可测量和可持续的性能改善。

与仪器仪表有关的生命周期服务
安装与调试
支持与维护服务
搬迁规划与升级项目
仪器咨询与流程分析
培训服务
检验服务
零件与维修服务
避免突发停机
这些服务的一个重要方面是协助客户避免由于信号完整性不足或仪器或执行器的全面故障而引起突发停机。

突发停机会带来严重后果,造成数千甚至数百万美元的生产损失和资源浪费。

当然,ABB提供的一项服务便是紧急维修协助,旨在缩短突发停机(如果确实发生)的长度。

不过,目标是完全避免这类情况。

为此,之前一直把维护服务用作预防性维护计划的一部分。

在这种情况下,客户要求仪器供应商进行拜访或签署合同,在预定的停工时间内进行定期维护。

缺点则是,直到最近,人们都无法知道在不加大突发停机风险的情况下,这些预定停机之间的间隔可以被拉到多大。

另一项复杂因素是,控制或感测回路中任何部分的缺陷都可能影响到信号的完整性。

不过,最为常见的原因往往与这些和流程接触的仪器有关。

如果有一种方法可以仅仅在必要的时候检验并保养这些装置,就能减少直接和间接的故障排除成本。

预测性维护计划
为了确保工厂中的仪器发挥最大的性能,同时减少停机时间,许多公司都在采用预测性维护(PDM)计划,作为一种单独的服务,或作为全面资产管理或优化计划的一部分。

如果得到ABB这样的专业服务机构的管理,这些计划的成本可以显著低于传统的预防性维护服务。

PDM的目标是预测仪器装置何时会发生故障,不能提供具有完整性的信号(硬件故障或检验漂移)。

拥有对这类信息的访问权,可以减少突发停机时间,从而在不影响质量的情况下提高生产率。

为了实现这一目标,采用具有机载监测、高级算法和通知技术的智能化装置。

通过在仪器内添加由微处理器驱动的诊断和应用软件,这些新型“灵巧”装置能够对自身进行监测。

借助现场总线通信(HART,PROFIBUS,或FoundationFieldbus),这些装置能够提供“健康状态”。

然后,这种状态信息可以由资产监测应用加以利用,后者是现代自动化系统(如ABB的800xA扩展自动化系统)的一部分。

这些资产监视器可探测到性能的下降,通知相应的人员开展进一步调查,并在适当的情况下提供关于补救措施的建议。

通知的形式有好几种,包括寻呼机和电子邮件。

无论是作为简单的显示或报警信息执行、或是作为完整控制系统的一部分,这些功能都可以让ABB的客户主动地对资产使用情况进行优化,而非被动地对突发事件做出反应。

总体质量管理(TQM)与ISO9000的实施也推动了对PDM计划的需求。

TQM 与ISO9000包括对维护计划程序的一项要求,以保证流程及其所有组成部分都能连续地发挥出高性能。

其依据是,如果流程运行正常,则产品会达到所需的质量。

ABB的仪器仪表产品和有关服务均围绕这一理念设计。

在这一期的ABB评论中,详细说明了新型ABBAW600二氧化硅及磷酸盐分析仪,这是目前市场上最先进的水质分析仪。

有许多功能使得这款分析仪与众不同,它们都与其高级维护功能有关。

下面说明了“灵巧”装置的另外两个例子,它们有利于预测性维护计划的采用。

了解仪器对维护的要求,可以在“传统”维护范围的两端为客户带来显著的节省。

在一端,是维护不足的仪器。

下面叙述的CalMaster说明,难以接近或维护费用高昂的装置常常得不到维护。

这种做法通常会引起业务实践配额的“假设”或推断错误,造成收费遗失与/或资产浪费。

PDM消除了猜测,允许业主/运营商根据可以验证的数据来进行可靠的业务判断。

另一个极端则是维护过度的装置。

在这种情况中,业主/运营商极力希望避免由于装置故障而引起停机。

为了减少这种可能性,这些装置按照一定的间隔接受“预约”保养,而与它们是否需要无关。

虽然这种做法的确减少了突发停机的发生,它的成本极高,而如果感测装置足够“聪明”、能够采纳PDM作法,那么就能避免或显著减少。

ABB2600T压力变送器的例子(在本文末尾讨论)说明了如何实现这一点。

CalMaster-实现预测性维护
“灵巧”仪器(以及向客户提供真实价值的预测性维护服务)的一个极好例子便是ABB的CalMaster流量计认证系统。

CalMaster的开发目的是帮助客户检查已安装的电磁流量计的精度与状况。

这些流量计广泛用于多种工业,因为它们具有大体积容量和高精度。

在水业市场中,能够测量数百万加仑/天的大容量磁性流量计被市政部门普遍采用,为监管权移交和收费提供准确的数据。

准确的测量还保证了水处理过程只使用必要数量的化学品和能源,从而节省资源并保护环
境。

如果这一精度遭到怀疑,“展示测量有效性”会成为一项非常昂贵的任务。

在这种情况下,仪器被用于具有直接经济影响的功能;产品的监管权或“拥有权”转移被发现的问题使征费的合理性受到怀疑。

买入一方的市政部门会质疑,为什么他们的供应商的流量计与其自身流量计的测量结果不同,从而引发争议。

之前,征费公司没有简便的办法可以证明它们的流量计仍然准确有效。

大多数解决方案都十分昂贵并会中断运行,因此很少得到采用。

供应一方的市政部门一般都会小心翼翼,调整它们的测量结果并降低所征收的费用。

在类似的情景中,考虑一个例子,其中用于确定所需处理的水质的电磁流量计的精度遭到怀疑。

不良的精度会引起处理费用增加(即化学品与能源的浪费),并带来负面环境影响。

如上例所述,需要进行水处理的市政部门或工业用户业主为了检测到测量误差,必须停止流程,挖出流量计并将其送回工厂。

这种精度验证方式极为昂贵,因此在流量计的使用寿命内很少(或完全不)采用。

然而,提供预测性维护服务的ABBCalMaster改变了这一切。

与MagMaster 电磁流量计一道使用时,CalMaster技术使得服务工程师能够用短短几分钟的时间来检查50种不同性能和装置健康状态参数,而不需中断流量测量。

CalMaster 检验流量计是否按照与出厂规格相同的状态运行,或找出已经发生的任何问题,如衬里磨损、水渗透进入电子装置或传感器、腐蚀等等。

此外,它还能提供有关信息,说明这些问题是否影响到了目前的性能,或还有多长时间才会发生,从而预测需要对流量计进行保养的时间。

1典型的工厂中可能安装了数以百计的压力变送器
2极易发生堵塞的恶劣环境
32600T压力变送器,有堵塞补偿功能
2006T压力变送器-通过堵塞引压管检测实现节省
差压变送器遍布多种工业及市政应用,用于感测流程中两点之间的压力差。

其主要应用是计算管道内的流速。

在典型的工厂中可能安装数以百计的这类压力变送器,其中许多位于难以接近、进行维护的地方。

因此,检查这些装置的隐患非常耗时而昂贵,公司纷纷希望尽量减少,前提是不降低安全性。

差压变送器通过测量由传感元件(如文氏管、楔形计或孔板)引起的压力下降来确定流速。

根据这一测量结果,并结合对传感元件几何形状的了解,可以计算出流速。

传感元件通常通过两条被称作引压管的管道与流程连接。

这些管道的口径一般较小(低于1cm(0.390英寸)),并可以很长。

在装置的寿命期间,其引压管可能会被部分或全部堵塞。

这一问题最常见的原因是:
流程中的固体物质堵住了接头。

发生沉积,并逐渐堵塞引压管(例如石灰石结垢)。

引压管内的液体冻结。

被堵塞的引压管可能成为一个危险而代价高昂的问题。

它对装置硬件没有明显影响,而传送给控制室的流程值看起来也正常。

这是由于引压管的堵塞把当前的压力状态限制起来,使其与真实的流程状态脱离。

控制系统继续使用控制回路中的压力值,而并不知道它已被“冻结”。

流程操作员能够了解这一事件的唯一线索是有关控制回路的错误进行表现。

错误的压力和流量测量结果如果没能得到纠正,会造成严重的、甚至灾难性的故障。

因此,旨在发现被堵塞的引压管并予以疏通的维护工作十分重要,但同时代价高昂。

为了避免中断发生,一般在时间预定的预防性维护计划中记入差压变送器,后者相当昂贵。

此外,某些流程液体横加容易造成堵塞,因此预定时间间隔更短,费用更高。

ABB的2600T有内置的诊断功能,叫做“堵塞引压管检测”(PILD)。

它能迅速发现被堵塞的引压管,并将这一信息转发给控制室,而无需采用昂贵的预防性维护计划。

PILD功能可以测量未被堵塞的引压管(参比相)中压差信号的噪音水平。

在装置正常运行过程中,它把噪音水平与用参比相存储的数值进行统计对比。

如统计根系表明,当前数值与参比值之间有显著差异,则发出报警,表示一条或两条引压管均被堵塞。

最近,这一功能被集中在ABB2600T压差变送器的最新型号(采用FoundationFieldbus界面)中。

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