顺序查找
查找排序
解：① 先设定3个辅助标志: low,high,mid， 显然有：mid= (low+high)/2 ② 运算步骤：
(1) low =1,high =11 ,故mid =6 ，待查范围是 [1,11]； (2) 若 S[mid] < key，说明 key[ mid+1,high] ， 则令：low =mid+1;重算 mid＝ (low+high)/2；. (3) 若 S[mid] > key，说明key[low ,mid-1]， 则令：high =mid–1;重算 mid ； (4)若 S[ mid ] = key，说明查找成功，元素序号=mid; 结束条件： （1）查找成功 ： S[mid] = key （2）查找不成功 ： high＜low （意即区间长度小于0）
while(low<=high)
{ mid=(low+high)/2; if(ST[mid].key= = key) return (mid); /*查找成功*/
else if( key< ST[mid].key) high=mid-1; /*在前半区间继续查找*/ else } return (0); /*查找不成功*/
4 5 6 7
0
1
2
90
10
(c)
20
40
K=90
80
30
60
Hale Waihona Puke 25(return i=0 )
6
讨论：怎样衡量查找效率？
——用平均查找长度（ASL）衡量。
如何计算ASL？
c语言中常用的查找
c语言中常用的查找C语言中常用的查找引言：在编程中，查找是一项非常常见且重要的操作。
无论是在数组、链表、树还是图等数据结构中，都需要进行查找操作来寻找特定的数据或者确定某个元素的存在与否。
C语言提供了多种查找算法和数据结构，本文将介绍C语言中常用的查找方法。
一、线性查找线性查找是最简单的查找方法之一，也称为顺序查找。
其基本思想是从数据集合的起始位置开始逐个比较待查找元素与集合中的元素，直到找到目标元素或者遍历完整个集合。
在C语言中，可以使用for循环或者while循环实现线性查找。
线性查找的时间复杂度为O(n)，其中n为数据集合中元素的个数。
二、二分查找二分查找又称为折半查找，是一种高效的查找算法，但要求数据集合必须是有序的。
其基本思想是将数据集合分为两部分，然后通过与目标元素的比较来确定目标元素在哪个部分中，从而缩小查找范围。
重复这个过程直到找到目标元素或者确定目标元素不存在于数据集合中。
二分查找的时间复杂度为O(logn)，其中n为数据集合中元素的个数。
三、哈希表查找哈希表是一种通过哈希函数将关键字映射到存储位置的数据结构，它能够以常数时间复杂度O(1)进行查找操作。
在C语言中，可以使用数组和链表的结合来实现哈希表。
哈希表的关键之处在于哈希函数的设计，良好的哈希函数能够将关键字均匀地映射到不同的存储位置，从而提高查找效率。
四、二叉搜索树查找二叉搜索树是一种常用的数据结构，它满足以下性质：对于任意节点，其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值，而右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。
在C语言中，可以使用指针和递归的方式来实现二叉搜索树。
通过比较目标值与当前节点的值，可以确定目标值位于左子树还是右子树中，从而缩小查找范围。
五、图的遍历在图的数据结构中，查找操作通常是指遍历操作。
图的遍历有两种方式：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
深度优先搜索通过递归的方式依次访问图中的每个节点，直到找到目标节点或者遍历完整个图。
顺序查找法适用于存储结构为顺序或链接存储的线行表
一判断题1．顺序查找法适用于存储结构为顺序或链接存储的线行表。
2．一个广义表可以为其他广义表所共享。
3．快速排序是选择排序的算法。
4．完全二叉树的某结点若无左子树，则它必是叶子结点。
5．最小代价生成树是唯一的。
6．哈希表的结点中只包含数据元素自身的信息，不包含任何指针。
7．存放在磁盘，磁带上的文件，即可意识顺序文件，也可以是索引文件。
8．折半查找法的查找速度一定比顺序查找法快。
二选择题1．将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表，其最少的比较次数是（）。
A. nB. 2n-1C. 2nD. n-12.在文件"局部有序"或文件长度较小的情况下，最佳内部排序的方法是（）。
A. 直接插入排序B.气泡排序C. 简单选择排序D. 快速排序3.高度为K的二叉树最的结点数为（）。
A. 24.一个栈的输入序列是12345，则占的不可能的输出序列是（）A.54321B. 45321C.43512D.123455.ISAM文件和V ASM文件属于（）A索引非顺序文件 B. 索引顺序文件 C. 顺序文件 D. 散列文件6. 任何一棵二叉树的叶子结点在先序，中序和后序遍历序列中的相对次序（）A. 不发生变化B. 发生变化C. 不能确定D. 以上都不对7.已知某二叉树的后序遍历序列是dabec, 中序遍历序列是debac , 它的前序遍历是（）。
A. acbedB. decabC. deabcD.cedba三．填空题1．将下图二叉树按中序线索化，结点的右指针指向（），Y的左指针指向（）B DC X EY2．一棵树T中，包括一个度为1的结点，两个度为2的结点，三个度为3的结点，四各度为4的结点和若干叶子结点，则T的叶结点数为（）3．抽象数据类型的定义仅取决与它的一组（），而与（）无关，即不论其内部结构如何变化，只要它的（）不变，都不影响其外部使用。
4.VSAM(虚拟存储存取方法)文件的优点是：动态地（），不需要文件进行（），并能较快的（）进行查找。
顺序查找哨兵
顺序查找哨兵下面的顺序查找算法采用了倒序查找的方式, 以保持程序的一致性. 就是把数组下标为0的,元素空下来, 不存放具体的元素, 而是存放要查找的元素. 这样在查找的过程中, 采用倒序遍历的方式, 即从数组最后一个元素开始一直遍历到第0个数组元素.#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void print (int arr[], int length);int orderSearch (int arr[], int val, int max);int main() {int i;int max = 21; // 数组最大容量int data[max];int search; // 要查找的值int pos; // 要查找的元素在数组中的位置// 为数组赋值max个范围在[1, 150]的随机数for (i=1; i<max; i++) {// 数组的下标0不用来存储数据data[i] = rand() % 150 + 1;}printf("清输入要查找的值, 取值范围是[1, 150]: \n"); scanf("%d", &search);pos = orderSearch(data, search, max);if (pos) {printf("查找成功, %d %d\n", pos, data[pos]);} else {printf("查找失败, 数组中没有这个元素\n");}print(data, max);return 0;}void print (int arr[], int length) {printf("\n");printf("数组内的全部元素如下: \n");int i;for (i=0; i<length; i++) {printf("%d %d\n", i, arr[i]);}printf("\n");}// 参数: arr查找数组 val查找值 max数组容量int orderSearch (int arr[], int val, int max) { arr[0] = val;max--;while (max != -1) {if (arr[max] == val) {return max;}max--;}}。
顺序表的查找c语言代码
顺序表的查找c语言代码
顺序表是一种线性表，它的元素在物理上是连续存储的。
在顺序表中，每个元素都有一个唯一的下标，也称为索引，可以通过索引来访问顺序表中的元素。
顺序表的查找是指在顺序表中查找某个元素是否存在，并返回其位置或者不存在的信息。
顺序表的查找可以分为两种：顺序查找和二分查找。
顺序查找是从顺序表的第一个元素开始，逐个比较，直到找到目标元素或者遍历完整个顺序表。
二分查找是在有序的顺序表中进行的，每次将查找区间缩小一半，直到找到目标元素或者查找区间为空。
下面是顺序查找的C语言代码：
```c
int sequential_search(int *a, int n, int key)
{
int i;
for (i = 0; i < n; i++)
{
if (a[i] == key)
{
return i;
}
}
return -1;
}
```
这个函数接受三个参数：一个整型数组a，数组的长度n，和要查找的元素key。
函数返回key在数组a中的位置，如果不存在则返回-1。
顺序查找的时间复杂度是O(n)，其中n是顺序表的长度。
在最坏情况下，需要遍历整个顺序表才能找到目标元素，因此顺序查找的效率不高。
如果顺序表是有序的，可以使用二分查找来提高查找效率。
顺序表的查找是数据结构中的基本操作之一，也是算法设计中的重要内容。
在实际应用中，我们需要根据具体的情况选择合适的查找算法，以提高程序的效率。
数据结构——查找,顺序查找,折半查找
实验五查找的应用一、实验目的：1、掌握各种查找方法及适用场合，并能在解决实际问题时灵活应用。
2、增强上机编程调试能力。
二、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。
有序表（3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95）输入示例：请输入查找元素：52输出示例：顺序查找：第一次比较元素95第二次比较元素87 ……..查找成功，i=**/查找失败折半查找：第一次比较元素30第二次比较元素63 …..2.利用序列（12,7,17,11,16,2,13,9,21,4）建立二叉排序树，并完成指定元素的查询。
输入输出示例同题1的要求。
三、数据结构设计（选用的数据逻辑结构和存储结构实现形式说明）（1）逻辑结构设计顺序查找和折半查找采用线性表的结构，二叉排序树的查找则是建立一棵二叉树，采用的非线性逻辑结构。
（2）存储结构设计采用顺序存储的结构，开辟一块空间用于存放元素。
（3）存储结构形式说明分别建立查找关键字，顺序表数据和二叉树数据的结构体进行存储数据四、算法设计（1）算法列表（说明各个函数的名称，作用，完成什么操作）序号 名称 函数表示符 操作说明1 顺序查找 Search_Seq 在顺序表中顺序查找关键字的数据元素2 折半查找 Search_Bin 在顺序表中折半查找关键字的数据元素3 初始化 Init 对顺序表进行初始化，并输入元素4 树初始化 CreateBST 创建一棵二叉排序树5 插入 InsertBST 将输入元素插入到二叉排序树中6 查找 SearchBST在根指针所指二叉排序树中递归查找关键字数据元素 （2）各函数间调用关系（画出函数之间调用关系）typedef struct { ElemType *R; int length;}SSTable;typedef struct BSTNode{Elem data; //结点数据域 BSTNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针}BSTNode,*BSTree; typedef struct Elem{ int key; }Elem;typedef struct {int key;//关键字域}ElemType;（3）算法描述int Search_Seq(SSTable ST, int key){//在顺序表ST中顺序查找其关键字等于key的数据元素。
1.9编程基础之顺序查找(15题)
01:查找特定的值••提交•统计•提问总时间限制:1000ms存限制:65536kB描述在一个序列（下标从1开始）中查找一个给定的值，输出第一次出现的位置。
输入第一行包含一个正整数n，表示序列中元素个数。
1 <= n <= 10000。
第二行包含n个整数，依次给出序列的每个元素，相邻两个整数之间用单个空格隔开。
元素的绝对值不超过10000。
第三行包含一个整数x，为需要查找的特定值。
x的绝对值不超过10000。
输出若序列中存在x，输出x第一次出现的下标；否则输出-1。
02:输出最高分数的学生•描述输入学生的人数，然后再输入每位学生的分数和，求获得最高分数的学生的。
输入第一行输入一个正整数N（N <= 100），表示学生人数。
接着输入N行，每行格式如下：分数分数是一个非负整数，且小于等于100；为一个连续的字符串，中间没有空格，长度不超过20。
数据保证最高分只有一位同学。
输出获得最高分数同学的。
来源习题(13-1)03:不高兴的津津描述津津上初中了。
妈妈认为津津应该更加用功学习，所以津津除了上学之外，还要参加妈妈为她报名的各科复习班。
另外每周妈妈还会送她去学习朗诵、舞蹈和钢琴。
但是津津如果一天上课超过八个小时就会不高兴，而且上得越久就会越不高兴。
假设津津不会因为其它事不高兴，并且她的不高兴不会持续到第二天。
请你帮忙检查一下津津下周的日程安排，看看下周她会不会不高兴；如果会的话，哪天最不高兴。
输入包括七行数据，分别表示周一到周日的日程安排。
每行包括两个小于10的非负整数，用空格隔开，分别表示津津在学校上课的时间和妈妈安排她上课的时间。
输出包括一行，这一行只包含一个数字。
如果不会不高兴则输出0，如果会则输出最不高兴的是周几（用1, 2, 3, 4, 5, 6, 7分别表示周一，周二，周三，周四，周五，周六，周日）。
如果有两天或两天以上不高兴的程度相当，则输出时间最靠前的一天。
04:谁拿了最多奖学金•提交•统计•提问总时间限制:1000ms存限制:65536kB描述某校的惯例是在每学期的期末考试之后发放奖学金。
索引顺序查找实验报告
一、实验目的1. 理解索引顺序查找的基本原理。
2. 掌握索引顺序查找的实现方法。
3. 分析索引顺序查找的时间复杂度和效率。
二、实验原理索引顺序查找是一种基于索引的查找方法，它将数据分为两部分：索引和数据。
索引部分存储了数据中各个元素的位置信息，而数据部分则存储了实际的数据。
在查找过程中，首先通过索引找到目标元素的位置，然后再从数据部分中获取该元素。
索引顺序查找的基本步骤如下：1. 遍历索引，找到目标元素的位置。
2. 根据找到的位置，从数据部分获取目标元素。
三、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.83. 开发工具：PyCharm四、实验步骤1. 创建一个数据集，包括1000个随机整数。
2. 创建一个索引，记录每个元素在数据集中的位置。
3. 编写索引顺序查找函数。
4. 对数据集中的元素进行查找，并记录查找时间。
5. 分析查找结果，评估查找效率。
五、实验代码```pythonimport randomimport time# 创建数据集data_set = [random.randint(0, 10000) for _ in range(1000)]# 创建索引index = {data_set[i]: i for i in range(len(data_set))}# 索引顺序查找函数def index_search(data, target):if target in index:return index[target]else:return -1# 查找过程start_time = time.time()for target in data_set:index_search(data_set, target)end_time = time.time()# 输出查找时间print("查找时间：", end_time - start_time)```六、实验结果与分析1. 查找时间：实验结果显示，在数据集中进行1000次查找操作所需的时间为0.0009秒，平均每次查找所需时间为0.000009秒。
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《数据结构》实验
题目：顺序查找班级：08计科
学号：10号姓名：
#include <stdio.h>
#define MAX_SIZE 100
typedef struct{
int key;
}element;
element list[MAX_SIZE];
int seqsearch(element list[],int searchnum,int num);
int main()
{
int i,num,searchnum,k;
printf("请输入元素的个数：");
scanf("%d",&num);
printf("请输入元素：\n");
for(i=0;i<num;i++)
{
scanf("%d",&list[i].key);
}
while(1)
{
printf("请输入要查询的数据元素:");
scanf("%d",&searchnum);
k=seqsearch(list,searchnum,num);
if(k!=-1)
{
printf("所查询元素的下标为：");
printf("%d\n",k);
}
else
printf("查询元素不存在。
\n");
}
return 0;
}
int seqsearch(element list[],int searchnum,int num)
{
int j;
list[num].key=searchnum;
for(j=0;list[j].key!=searchnum;j++)
;
return j<num?j:-1;
}
1、折半查找：
#include <stdio.h>
#define MAX_SIZE 100
#define COMPARE(a,b) (a)>(b)?1:(a)==(b)?0:-1
typedef struct{
int key;
}element;
element list[MAX_SIZE];
int binsearch(element list[],int searchnum,int num); int main()
{
int i,num,searchnum,k;
printf("请输入元素的个数：");
scanf("%d",&num);
printf("请输入元素：\n");
for(i=0;i<num;i++)
{
scanf("%d",&list[i].key);
}
while(1)
{
printf("请输入要查询的数据元素:");
scanf("%d",&searchnum);
k=binsearch(list,searchnum,num);
if(k!=-1)
{
printf("所查询元素的下标为：");
printf("%d\n",k);
}
else
printf("查询元素不存在。
\n");
}
return 0;
}
int binsearch(element list[],int searchnum,int num) {
int left=0,right=num-1,middle;
while(left<=right)
{
middle=(left+right)/2;
switch(COMPARE(list[middle].key,searchnum))
{
case 1:right=middle-1;break; case 0:return middle;
case -1:left=middle+1;
}
}
return -1;
}
实验结果：。