流动空间视角下新型城镇信息化水平测度实证分析
中国区域创新生产的空间计量分析基于静态与动态空间面板模型的实证研究
中国区域创新生产的空间计量分析基于静态与动态空间面板模型的实证研究一、本文概述1、研究的背景与意义2、国内外研究现状和评价3、研究目的、内容和方法二、中国区域创新生产的现状分析1、创新生产的定义和指标体系创新生产是一个多维度、复杂且动态的过程，涵盖了从新思想的产生、研发活动的进行，到新技术、新产品、新服务的商业化应用的整个过程。
在中国，创新生产被赋予了推动经济转型升级、实现高质量发展的关键角色。
本文所指的创新生产，主要关注科技创新，即通过科学研究和技术开发产生新知识、新技术，并将其转化为实际生产力，推动经济社会的持续发展。
为了全面、系统地衡量创新生产，需要构建一个综合性的指标体系。
本文在参考国内外相关研究和实际数据可获得性的基础上，构建了一个包含创新投入、创新产出和创新环境三个维度的指标体系。
创新投入指标主要包括研发投入、研发人员数量等，反映了一个地区对科技创新的重视程度和投入力度；创新产出指标则包括专利数量、技术市场成交额等，直接体现了科技创新的成果和效益；创新环境指标涵盖了教育水平、科技服务机构数量等，这些因素对于激发创新活力、促进创新成果的转化和应用具有重要影响。
通过这一指标体系，可以全面评估中国各地区创新生产的水平、结构和特点，为后续的空间计量分析提供基础数据支撑。
这一指标体系也具有一定的动态性，可以根据实际情况进行调整和完善，以适应创新生产不断发展变化的需要。
2、中国区域创新生产的总体情况中国作为世界上最大的发展中国家，近年来在区域创新生产方面取得了显著的进步。
从总体情况来看，中国的区域创新生产呈现出以下几个显著的特点。
创新生产的地理分布不均。
尽管全国范围内的创新活动都在不断增加，但东部地区，特别是长三角、珠三角和京津冀等经济发达区域，其创新生产的规模和速度明显领先于其他地区。
这些地区的创新资源丰富，科研机构和高校众多，为创新生产提供了强大的支撑。
创新生产的行业差异明显。
高新技术产业，如信息技术、生物技术和新材料等，是创新生产的主要领域。
欠发达地区新型城镇化水平测度
欠发达地区新型城镇化水平测度随着经济和社会的发展，城市化和城镇化已成为中国的一项重要战略。
城乡一体化示范区、重大城市群和申请贡献的新型城镇化试验区，都成为推进中国城镇化的重要平台。
然而，在新型城镇化的进程中，欠发达地区面临着许多挑战，如人口外流、基础设施缺乏、环境污染等。
因此，欠发达地区新型城镇化水平的测度显得非常重要。
一方面，可以为政府部门提供战略指导，优化城镇化发展模式，推动经济社会持续发展。
另一方面，对于欠发达地区的发展，也具有重要的借鉴和提高作用。
下面，本文将从经济、社会、和环境三个方面测度欠发达地区的新型城镇化水平。
一、经济方面首先，可以测度欠发达地区的城镇化率和城镇规模。
城镇化率是指城镇人口占总人口比例，城镇规模是指城镇人口数量。
同时，还可以考虑城镇人均收入、财政收入、固定资产投资等指标。
其次，可以从产业结构方面测度。
欠发达地区城镇化进程中产业转型升级十分重要。
因此，可以考虑工业、农业、服务业三大产业的比重变化，以及高端产业、新兴产业的发展情况。
最后，要从市场经济和城市化程度的角度来测度欠发达地区的城镇化。
市场经济对城镇化的实现和推进有着至关重要的意义。
可以考虑城市化程度的市场化、政府投资的市场化、土地制度改革等方面的测度。
二、社会方面首先，可以考虑城市化的基础设施建设和服务改善。
在城市化的进程中，基础设施建设是十分重要的。
可以测度城市的供水、供电、交通、通讯、医疗、教育等设施情况，以及城市公共服务等方面的改善。
其次，还可以考虑城市居民的生活质量和社会安全。
城市居民的生活质量是城市建设和城市管理成功的关键要素。
可以考虑城市居民的教育水平、健康状况和收入水平，以及在城市居住时的安全情况等方面的测度。
最后，要考虑城市化对农村地区的影响。
在城市化的进程中，农村地区往往被许多城市居民视为第二家园，这些城市居民在农村地区既是观光者，又是扶贫助农者，还是创业投资者。
因此，还需考虑城市化对农村地区的扶贫、产业支持和环境保护等方面的影响。
“流空间”视角下的新型城镇化研究
“ 流 空间 ”理论概述
Ｃ ａ ｓ ｔ ｅ ］ ］ Ｓ 在１ ９ ８ ９年 出版 的 信息化城市 一书
支撑生产要素流动的廊道得以形成。至于引力与势能，
前者是全球化的经济合作和贸易交流， 以及在此基础上
形成的全球资源整合，构成了全球化生产要素流动的需
中，首次提及 “ 流空间”的概念。随后在他的 信息时
ｏ ｒ ｉ ｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｂ ｉ ｌ ｌ ｂ ｒ ｉ ｎ ｇ ａ ｂ ｏ ｕ ｔ ａ ｓ ｅ ｒ ｉ ｅ ｓ ｏ ｆ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍｓ ． Ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｆ ｕ ｔ ｕ ｒ ｅ ． ｍｅ ｔ ｒ ｏ ｐ ｏ ｌ ｉ ｔ ａ ｎ ａ ｒ ｅ ａ ｗｉ ｌ Ｉ ｂ ｅ ｃ ｏ ｍｅ ｆ ｏ ｃ ｉ ｏ ｆ
ｌ 曲姗 咖 Ａ ｒ ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ ｏ ｆ Ｚ ｈ ｕ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｄ ｅ ｌ ｔ ａ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｅ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｉ ｔ ｉ ｓ ｏ ｎ － ｓ ｉ ｔ ｅ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｙ ｐ ｉ ｃ ａ ｌ ｆ ｌ ｏ ｗ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｓ Ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ Ｚ ｈ ｕ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｄ ｅ ｌ ｔ ａ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｐ ｌ ａ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ ｉ ｓ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｃ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｉ ｎ ｂ ｏ ｔ ｈ ｐ ｌ ａ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｎ ｒ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ｉ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ． Ｔ ｈ ｅ ｍｉ ｓ ｍａ ｔ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ０ ｆ ｐ ｌ ａ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ
基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析
第３１卷第４期２０１３年１２月江苏师范大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉａｎｇｓｕＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．３１，Ｎｏ．４Ｄｅｃ．，２０１３ 收稿日期：２０１３‐１０‐０８基金项目：国家自然科学基金资助项目（４１１７１１１８），江苏省高校哲学社会科学研究重点项目（２０１１ＺＤＩＸＭ０１９），江苏省２０１２年度青蓝工程资助项目作者简介：何忠祥，男，硕士研究生，主要从事城市与区域规划方面的研究，Ｅ‐ｍａｉｌ：ｚｘｈｋｅｒｏｎ＠１２６．ｃｏｍ．倡通讯作者：欧向军，男，教授，硕士生导师，主要从事城市与区域规划方面的研究，Ｅ‐ｍａｉｌ：ｘｉａｎｇｊｕｎｏｕ＠ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ．引文格式：何忠祥，欧向军，叶磊．基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析．江苏师范大学学报：自然科学版，２０１３，３１（４）：６２－６８．ＨｅＺｈｏｎｇｘｉａｎｇ，ＯｕＸｉａｎｇｊｕｎ，ＹｅＬｅｉ．ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｂａｓｅｄｏｎｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ．ＪＪｉａｎｇｓｕＮｏｒｍＵｎｉｖ：ＮａｔＳｃｉＥｄ，２０１３，３１（４）：６２－６８．基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析何忠祥，欧向军倡，叶 磊（江苏师范大学城市与环境学院，江苏徐州２２１１１６）摘要：从经济质量、基础设施、人民生活、公共服务、景观环境５个方面选取３０个指标，构建出新型城镇化综合评价指标体系，运用熵值法定量评价２０１０年江苏省县域新型城镇化发展的综合水平，并结合ＧｅｏＤＡ软件，运用空间自相关分析江苏省县域新型城镇化发展的总体相关性和各县市之间的空间相关性．结果表明，江苏省县域新型城镇化发展水平：１）整体上存在明显的南北差异，即苏南高于苏中，苏中高于苏北，其中苏南在５个方面均处于领先地位，而苏中在公共服务、景观环境方面相对较弱，苏北则在经济质量、基础设施、人民生活方面相对较弱；２）在空间分布上存在着相似区域之间的空间集聚特征，但仍有少部分县市的新型城镇化发展存在异质性．关键词：新型城镇化；熵值法；空间自相关；江苏省中图分类号：Ｆ２９１畅１ 文献标识码：Ａ 文章编号：２０９５‐４２９８（２０１３）０４‐００６２‐０７ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｂａｓｅｄｏｎｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＨｅＺｈｏｎｇｘｉａｎｇ，ＯｕＸｉａｎｇｊｕｎ倡，ＹｅＬｅｉ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＵｒｂａｎ＆ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＪｉａｎｇｓｕＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｕｚｈｏｕ２２１１１６，Ｊｉａｎｇｓｕ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅ３０ｓｅｌｅｃｔｅｄｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｎｆｉｖｅａｓｐｅｃｔｓｏｆｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｅｃｏｎｏｍｙ，ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｐｅｏｐｌｅ摧ｓｌｉｖｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄｓ，ｐｕｂｌｉｃｓｅｒｖｉｃｅｓ，ｌａｎｄｓｃａｐｅａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｂｕｉｌｄｉｎｇａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎａｎｄｕｓｉｎｇｔｈｅｅｎｔｒｏｐｙｔｏｅｖａｌｕａｔｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｅｖｅｌｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｅａｃｈｃｏｕｎｔｙｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎ２０１０，ｔｈｅｎｔａｋｉｎｇｉｔａｓａｖａｒｉａｂｌｅａｎｄｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈＧｅｏＤＡｓｏｆｔ‐ｗａｒｅｔｏａｎａｌｙｓｅｏｖｅｒａｌｌｒｅｌｅｖａｎｃｅｉｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅａｎｄｓｐａｔｉａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｅａｃｈｃｉｔｙａｎｄｃｏｕｎｔｙｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎｔｈｅｕｓｅｏｆｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ，ｗｈｉｃｈｉｎｄｉ‐ｃａｔｅ：１）ｔｈｅｒｅａｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓａｔｏｖｅｒａｌｌｌｅｖｅｌｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ，ｓｃｉｌｉｃｅｔｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎＪｉａｎｇｓｕｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌＪｉａｎｇｓｕ，ｔｈｅｃｅｎｔｒａｌＪｉａｎｇｓｕｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎＪｉａｎｇｓｕ．ＴｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎＪｉａｎｇｓｕｉｎａｌｌｆｉｖｅａｓｐｅｃｔｓｉｓａｌｅａｄｉｎｇｐｏｓｉｔｉｏｎ；ｔｈｅｃｅｎｔｒａｌＪｉａｎｇｓｕｉｎｔｈｅｐｕｂｌｉｃｓｅｒｖｉｃｅ，ｔｈｅｌａｎｄｓｃａｐｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｗｅａｋ；ｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎＪｉａｎｇｓｕｉｎｅｃｏｎｏｍｙ，ｐｅｏｐｌｅ摧ｓｌｉｆｅｑｕａｌｉｔｙ，ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｗｅａｋ．２）ｔｈｅｓｐａｔｉａｌｃｌｏｔｈｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｈａｓｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｓｐａｔｉａｌａｇ‐ｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｓｉｍｉｌａｒｒｅｇｉｏｎ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｒｅｉｓａｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙｉｎｆｅｗｃｏｕｎｔｉｅｓｕｎｄｅｒｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ；ｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄ；ｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ；ＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ０ 引言城镇化是衡量区域社会经济发展水平的重要尺度，是县域经济发展的根本动力［１］．２０１０年李克强就指出：“最大的内需在城镇化，最雄厚的内需潜力在城镇化”［２］．党的十八大报告中明确提出努力走出一条集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化道路．而新型城镇化是坚持以人为本，以城乡统筹、城乡一体、产城互动、节约集约、生态宜居、和谐发展为基本特征的城镇化，是大中小城市、小城镇、新型农村社区协调发展、互促共进的城镇化［３］．国外学者对城镇化的研究主要集中在城市化的概念、基础理论、动力机制等方面，如：德国城市地理学家Ｃｈｉｒｓｔａｌｌｅｒ提出了城市规模等级、空间分布等中心地理论［４］，英国社会活动家诶比尼泽・霍华德提出关于城市规划与建设的设想，即“田园城市理论”［５］，美国学者Ｆｒｉｅｄｍａｎ将城镇化过程又划分为城镇化Ⅰ和城镇化Ⅱ两个过程［６］，法国地理学家Ｇｏｔｔｍａｎｎ在对美国东北沿海区城市分析中，提出了“集中分散”、“集聚”、“优势度”等城市化动力过程［７］．虽然国内不同学者们对新型城镇化的概念界定不一［８－１５］，但大多数认为新型城镇化是在科学发展观的指导下，强调以人为本、注重全面协调发展、倡导和谐社会的科学理念，更加注重提升城镇化质量和水平，走科学发展、集约高效、功能完善、环境友好、社会和谐、个性鲜明、城乡一体、大中小城市和小城镇协调发展的新型城镇化路子．另外，王发曾指出了新型城镇化与传统城镇化的区别，在此基础上提出中原经济区新型城镇化的发展战略［１６］，刘静玉［１７］、吴旭晓［１１］、李优树［１８］等学者则采用定量分析方法对新型城镇化发展进行空间分析．综上，从国内外研究现状来看，对于新型城镇化的研究大多集中在其内涵、特征等方面，且大多从省域、市域角度进行研究，从县域层面探讨新型城镇化问题的研究相对较少．为此，本文以县域尺度为研究地理单元，分析江苏省新型城镇化发展的现状特征．１ 研究区域和研究方法１畅１ 研究区域与数据来源江苏省现有１３个地级市市区及其所辖的４９个县（含县级市），是我国东部沿海地区经济增长最快也较为发达的省份之一．２０１０年全省总人口７８６９畅３４万人，占全国５畅９％，实现地区生产总值４１４２５畅４８亿元，占全国１０畅４％，实现人均地区生产总值５２８４０元，高于全国的２３０７８元．随着经济的不断增长，江苏省城市化质量也不断提升．由图１可知，２０１０年江苏全省的城镇化率为６０畅６％，苏南、苏中、苏北城镇化率分别达７０畅８％，５６畅１％，５１畅８％．总体呈现苏南高于苏中，苏中高于苏北的态势．其中，南京市城镇化率最高，为７８畅５％，而宿迁市城镇化率最低，为４８畅３％，低于全省与苏北平均水平．图１ ２０１０年江苏省各区域与全国城镇化水平Ｆｉｇ．１ ＴｈｅｌｅｖｅｌｏｆｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｒｅｇｉｏｎａｌａｎｄｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｉｎ２０１０本文以最新行政区划为基础，探讨２０１０年江苏省６２个县市（包括１３个市区、４９个县）新型城镇化发展水平，所用数据资料来源于枟江苏省统计年鉴２０１１枠与枟江苏省城市建设统计年报２０１０枠．１畅２ 研究方法１畅２畅１ 新型城镇化评价指标体系的构建参照前人研究成果，根据新型城镇化的内涵，本文从经济质量、基础设施、人民生活、公共服务、景观环境５个方面选取３０个指标，构建出新型城镇化指标体系（表１），力求较为全面准确地反映江苏省县域（６２个县市）新型城镇化发展水平．１畅２畅２ 熵值法评价分析熵值法能深刻反映出指标信息熵值的效用价值，消除确定权重的人为主观因素，所给的指标权重值比层次分析法和专家经验评估等其它方法可信度高，而且适合对多元指标进行综合评价［１９－２２］．本文所构建的新型城镇化指标是一个综合性的多元指标，因此，在参照前人研究成果的基础上，运用熵值法对江苏省６２个县市单元的新型城镇化水平进行综合评价．其主要步骤参见文献［１９－２２］．１畅２畅３ 空间自相关性分析空间自相关是指事物或现象具有空间位置的依赖关系，即研究对象和它所处的空间位置之间存在的相３６ 第４期何忠祥，等：基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析关性，是检验某要素属性值与它相邻空间要素属性值是不是显著相关联的重要指标［２３－２５］．因此，如果没有空间自相关，地理事物在空间上的分布将是杂乱无章，空间变异规律也无迹可寻．其方法主要包括全局自相关与局部自相关．１）空间权重的确定ＧｅｏＤＡ中提供了两种基本的空间权重方法，即基于邻接的空间权重和基于距离的空间权重．基于邻接的空间矩阵包括Ｒｏｃｋ权重（区域ｉ与ｊ有公共边界）、Ｑｕｅｅｎ权重（区域ｉ与ｊ有公共边界或公共顶点）；基于距离的空间权重包括Ｋ近邻法和最小距离权重［２６］．本文选用Ｑｕｅｅｎ权重来确定基于邻接的空间权重．２）全局空间自相关全局空间自相关反映了观测变量在整个研究区域内空间相关性的总体趋势，常用的测度指标为ＧｌｏｂａｌＭｏｒａｎ摧ｓＩ统计量，指数Ｉ值介于－１和１之间．本文在给定显著性水平时，若Ｍｏｒａｎ摧ｓＩ显著为正，则表示新型城镇化水平较高（或较低）的区域在空间上显著集聚．值越趋近于１，总体空间差异越小．相反，若Ｍｏｒａｎ摧ｓＩ显著为负，则表明区域与周边地区的新型城镇化水平具有显著的空间差异．值越趋近于－１，总体空间差异越大．当Ｍｏｒａｎ摧ｓＩ为０时则表示空间不相关．其公式为［２５］Ｉ＝∑ｎｉ＝１（Ｘｉ－珡Ｘ）∑ｎｊ≠ｉＷｉｊ（Ｘｊ－珡Ｘ）Ｓ２∑ｎｉ＝１∑ｎｊ≠ｉＷｉｊ，（１）式中ｉ≠ｊ，Ｉ为Ｍｏｒａｎ指数，ｎ为县市数目，Ｘｉ，Ｘｊ表示位置ｉ和ｊ的观察值，珡Ｘ为Ｘｉ的均值，Ｗｉｊ是空间权重，Ｓ２＝１ｎ∑ｎｉ＝１（Ｘｉ－珡Ｘ）２．本文采用公式Ｚ＝Ｉ－Ｅ（Ｉ）Ｖａｒ（Ｉ）对于Ｍｏｒａｎ摧ｓＩ结果进行检验．当Ｚ值为正显著时，说明存在正的空间自相关；当Ｚ值为负显著时，则存在负的空间自相关；当Ｚ值为零时，观测值呈随机独立分布．３）局部自相关局部空间自相关分析［２７］可以进一步度量区域城市与其周边地区之间的空间差异程度及其显著性．通常用Ｍｏｒａｎ散点图和Ｍｏｒａｎ摧ｓ显著性水平的ＬＩＳＡ图来表示．局部Ｍｏｒａｎ摧ｓＩ推进量计算公式为［２８］Ｉｉ＝（Ｘｉ－珡Ｘ）Ｓ２∑ｎｊ＝１Ｗｉｊ（Ｘｊ－珡Ｘ）．（２）图２ ２０１０年江苏省县域新型城镇化综合得分分布Ｆｉｇ．２ ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｃｏｍｐｏｓｉｔｅｉｎｄｅｘｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎ２０１０２ 新型城镇化发展水平综合测度２畅１ 新型城镇化水平总体概况根据熵值法的计算步骤，计算出江苏省各县市的经济质量、基础设施、人民生活、公共服务、景观环境等新型城镇化发展质量５个子系统的得分和新型城镇化发展的综合得分（图２）以及确定各指标权重（表１）．从图２可以看出，昆山市、苏州市区、无锡市区、南京市区、常熟市、张家港市、吴江市、江阴市、常州市区、太仓市１０个县市的新型城镇水平较高，金湖县、响水县、丰县、阜宁县、沭阳县、滨海县、新沂市、洪泽县、灌云县、涟水县、灌南县１１个县市的较低，其中新型城镇水平综合得分最高的昆山市（０．０１９９）是最低的灌南县（０．０１３０）的１畅５３倍．此外，新型城镇化水平较高的县市均分布在苏南地４６ 江苏师范大学学报（自然科学版）第３１卷 区，且大部分集中在环太湖流域．而较低的县市大多分布在苏北地区．从表１可以看出，在众多指标中建成区绿化覆盖率，二、三产业从业人员比重及产值比重的权重相对较大，这说明江苏省县域新型城镇化水平与它们的关联性最大，要提高新型城镇化水平就要扩大建成区绿化覆盖面积，提高城市环境质量，大力发展二、三产业，增加就业机会，推动产业升级．而农民人均纯收入与城镇人均可支配收入之比，教育、医疗卫生支出比例，人均生活垃圾处理量，人口密度，城镇居民人均可支配收入，人均公园绿地面积，人均等级公路里程的权重也都在０畅０３４０以上，说明它们对江苏省县域新型城镇水平有较大影响．其它指标的权重均在０畅０３４０以下，其影响相对较弱．表１ 新型城镇化综合评价指标及权重Ｔａｂ．１ ＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｃｏｍｐｏｓｉｔｅｉｎｄｅｘａｎｄｗｅｉｇｈｔｏｆｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ评价内容权重评价指标 权重经济质量０畅１９７５人均ＧＤＰ０畅０３２７人均地方财政收入０畅０３１５二、三产业产值占ＧＤＰ比重０畅０３５９二、三产业从业人员比重０畅０３６１人均工业总产值０畅０２９７万元ＧＤＰ能耗０畅０３１６基础设施０畅１９３６人均邮电业务总量０畅０３１２万人拥有国际互联网用户０畅０３２７万人民用汽车拥有量０畅０３１８人均等级公路里程０畅０３４１全年人均用电量０畅０３０９人均日生活用水量０畅０３２９人民生活０畅２０３０人口密度０畅０３４８城镇化率０畅０３３１城镇居民人均可支配收入０畅０３４４人均居民储蓄存款０畅０３３０人均社会消费品零售总额０畅０３２８农民人均纯收入与城镇人均可支配收入之比０畅０３５０公共服务０畅１９８３教育、医疗卫生支出比例０畅０３４８社会保障和就业支出比例０畅０３２９万人拥有卫生机构床位数０畅０３３２每百人公共图书馆图书藏量０畅０３１７万人拥有卫生技术人员数０畅０３３２万人拥有专任教师数０畅０３２４景观环境０畅２０７６建成区绿化覆盖率０畅０３９５人均城市道路面积０畅０３３３人均公园绿地面积０畅０３４４人均污水处理总量０畅０３３３人均生活垃圾处理量０畅０３４８每公里道路照明灯盏数０畅０３２３２畅２ 新型城镇化水平内部发展差异从三大区域来看，苏南新型城镇水平的综合得分（０畅０１７６）高于苏中（０畅０１５４）及苏北（０畅０１４６），这说明江苏省新型城镇化发展存在明显的地域差异，在空间上呈现由南向北逐渐减弱的趋势．由图３可以看出，在经济质量、基础设施、人民生活水平方面苏南高于苏中，苏中高于苏北；而在公共服务能力方面，呈现出苏南高于苏北，苏北高于苏中；在景观环境方面，苏南与苏北旗鼓相当，均为（０畅００３３），且与苏中（０畅００３２）差距不大．由此可以看出，苏南在经济质量、基础设施、人民生活、公共服务、景观环境５个方面均处于领先地位，而苏中在公共服务、景观环境方面相对较弱，苏北在经济质量、基础设施、人民生活方面相对较弱．因此，在发展建设新型城镇化水平过程中，苏南地区应发挥其带动作用，将经济等方面的领先水平向苏中、苏南地区辐射；苏中地区应着力提高公共服务能力，进一步优化资源环境；苏北地区应大力提高经济、社会发展水平，努力缩小与苏南、苏中地区的差距，不断提高人民的生活水平．从新型城镇化各子系统的权重来看，人民生活、景观环境的权重值较大，均在０畅２以上，表明江苏省县域新型城镇水平主要表现为人民生活及景观环境两个方面．在人民生活城镇化方面，综合得分超过江苏省县域５６ 第４期何忠祥，等：基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析 平均水平（０畅００３１）的共有２６个县市，依次为无锡市区、苏州市区、常州市区、南京市区、江阴市、昆山市、常熟市、张家港市、南通市区、镇江市区、泰州市区、太仓市、吴江市、扬中市、海门市、宜兴市、扬州市区、启东市、靖江市、丹阳市、徐州市区、连云港市区、金坛市、盐城市区、溧阳市、海安县．无锡市区综合得分最高（０畅００４４），为最低的盱眙县（０畅００２５）的１畅７５倍．在景观环境城镇化方面，得分排在前１５位的县市依次是常熟市、赣榆县、兴化市、扬州市区、张家港市、苏州市区、东台市、吴江市、东海县、邳州市、启东市、海门市、江阴市、沛县、姜堰市，其中常熟市得分最高（０畅００３７），为最低的涟水县（０畅００２５）的１畅５０倍．图３ 江苏省县域新型城镇化各指标系统比较Ｆｉｇ．３ ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｙｓｔｅｍｏｆｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ３ 空间自相关性分析３畅１ 江苏省县域新型城镇化的全局自相关分析与Ｍｏｒａｎ摧Ｉ的检验根据江苏省各县市之间的邻接关系，结合ＧｅｏＤＡ软件中提供的确定空间权重的方法，本文选用Ｑｕｅｅｎ权重来确定基于邻接的空间权重．根据公式（１）计算全局Ｍｏｒａｎ指数Ｉ．通过计算，Ｉ的检验值为０畅７７３７，这表明江苏省新型城镇化发展水平在空间分布上存在着相似的区域之间的空间集聚特征，也就是说新型城镇化发展水平高的区域与低的区域都在空间上呈现一定的聚集规律，即江苏省新型城镇化发展高水平区域与高水平区域相邻，低水平区域与低水平区域相邻．本文采用蒙特卡罗模拟方法来检验Ｍｏｒａｎ摧Ｉ是否显著．从表３可以看出：江苏省新型城镇化发展水平的Ｚ值远远大于临界值１畅９６．ｐ值为０畅００１０，说明在９９畅９％置信度下空间自相关是显著的．表３ 全局自相关分析检验结果Ｔａｂ．３ Ｒｅｓｕｌｔｓｏｆｇｌｏｂａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｔｅｓｔ名称Ｍｏｒａｎ摧Ｉ标准差Ｚｐ新型城镇化０畅７７３７０畅０９０３８畅７１５８０畅００１０３畅２ 江苏省县域新型城镇化发展的局部自相关性分析虽然全局空间自相关分析可以揭示事物整体上的依赖程度，但却忽略了可能存在的局部不平稳，需要引入局部空间自相关（ＬＩＳＡ）方法揭示局部区域单元在相邻空间的自相关性．３畅２畅１ Ｍｏｒａｎ散点图分析Ｍｏｒａｎ散点图（图４）由４个象限组成．第一象限表示某空间单元与相邻单元的新型城镇化水平呈现高值与高值集聚，属于高高集聚类型（ＨＨ）；第三象限表示某空间单元与相邻单元的新型城镇化水平呈现低值与低值集聚，属于低低集聚类型（ＬＬ），这两者都表示正的空间联系；第二象限表明某空间单元自身新型城镇化水平较低，周边地区较高，属于低值与高值集聚类型（ＬＨ）；第四象限表明自身新型城镇化水平较高，而周边地区较低，属于高值与低值集聚类型（ＨＬ）．由图４可以看出，江苏省各县市单元分布在一、三象限的居多，再次说明了江苏省新型城镇化更多地呈现高值聚集与低值聚集的态势．其中第一象限主要包括南京市区、高淳县、镇江市区、扬中市等，共１９个县市，第三象限主要包括丰县、沛县、邳州市、睢宁县等，共３１个县市，落入第一、三象限的观察值分别为３０畅６５％和５０畅００％，这说明新型城镇化发展集聚程度较低的地区要多于较高的地区．而落入第二、四象限的观察值均为９畅６８％．位于第二、第四象限中的各县市表现为空间负相关，其中第二象限的仪征市、句容市、丹６６ 江苏师范大学学报（自然科学版）第３１卷 阳市、泰兴市、如东县、溧水县共６个县市新型城镇化水平相对较低，但其周边各县市相对较高；第四象限的徐州市区、连云港市区、盐城市区、泰州市区、扬州市区、南通市区共６个地区新型城镇化水平较高，但其周边各县市相对较低．且分布在第一象限的１９个县市中，除海门市、启东市外，其余各县市均属苏南地区，第三象限的３１个县市中，除高邮市、兴化市、如皋市、海安县、姜堰市外，其余各县市均属苏北地区，这也说明了苏南绝大部分地区新型城镇化呈现高高集聚，苏北绝大部分地区新型城镇化呈现低低集聚．图４ ２０１０年江苏省县域新型城镇化集聚检验显著图Ｆｉｇ．４ ＭｏｒａｎｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｍａｐｆｏｒｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎ２０１０３畅２畅２ 显著性水平ＬＩＳＡ图分析ＬＩＳＡ聚类图（图５（ａ））和显著性水平检验分布图（图５（ｂ））可以更加直接反映出对于全局自相关的贡献达到显著水平县市的空间分布和集聚状态．图５表示局部Ｍｏｒａｎ摧Ｉ统计量的检验值较为显著的空间单元．ｐ在０畅０５的显著性水平下显著的地区有１０个，包括东海县、连云港市区、灌云县、泗洪县、盱眙县、金湖县、宝应县共７个县市；在０畅０１水平下显著的地区有１６个，其中包括苏北的宿迁市区、沭阳县、灌南县、响水县、滨海县、涟水县、阜宁县、淮安市区，共８个县市．以上１５个县市在空间上成片相连，这些地区新型城镇化水平低的县市被同样较低的县市包围，在空间上形成了新型城镇化水平低值与低值的空间集聚．苏南的常州市区、江阴市、无锡市区、苏州市区、常熟市、太仓市、昆山市、吴江市８个县市在０畅０１的显著性水平下显著，这些地区相连成片，新型城镇化发展水平较高，在空间上形成了新型城镇化发展水平较高的空间集聚区域．图５ ２０１０年江苏省县域新型城镇化集聚检验显著图Ｆｉｇ．５ ＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｔａｒｅａｓｏｆｌｏｃａｌＭｏｒａｎ摧ＩｆｏｒｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎ２０１０７６ 第４期何忠祥，等：基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析 ８６ 江苏师范大学学报（自然科学版）第３１卷 ４ 结论立足新型城镇化内涵，从经济质量、基础设施、人民生活、公共服务以及景观环境５个具体层面选取江苏省县域新型城镇化水平综合评价指标体系，并运用熵值法对新型城镇化水平进行综合测度，结合ＧｅｏＤＡ软件，运用空间自相关分析江苏省县域新型城镇化发展的总体相关性和各县市之间的空间相关性．因此，新型城镇化的空间结构分析，对完善生产力布局，优化区域空间结构等方面具有重要意义．结果表明，江苏省县域新型城镇化发展水平：１）存在明显的地域差异，即苏南高于苏中，苏中高于苏北．其中苏南５个方面均处于领先地位，而苏中在公共服务、景观环境方面相对较弱，苏北在经济质量、基础设施、人民生活方面相对较弱．２）总体上具有明显的空间集聚特征，即存在较强的空间正相关．全省绝大部分县市的新型城镇化发展表现为空间正相关和相似性，３０畅６５％的县市属于高高集聚的空间类型，５０％的县市属于低低的空间联系类型；少部分县市的新型城镇化发展异质性突出，即低高集聚类型与高低集聚空间联系类型均占９畅６８％．通过本文研究还得出，新型城镇化水平与其区域经济发展密切相关，经济发展水平越发达的地区其新型城镇化程度越高，即新型城镇化不仅是促进区域经济发展的重要动力，更是反映区域经济发展水平的一个重要标志．本文在研究内容上还存在不足，仅分析了２０１０年江苏省县域新型城镇化发展水平，未进行时间序列上的纵向对比分析，这将有待进一步研究．参考文献：［１］ 仇方道，朱传耿，刘振，等．县域城镇化发展水平评价与对策［Ｊ］．人文地理，２００６，２１（６）：１１９．［２］ 李克强．关于调整经济结构促进持续发展的几个问题［Ｊ］．求是，２０１０（１１）：３．［３］ 百度百科．新型城镇化［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１３‐０９‐２０］．ｈｔｔｐ：／／ｂａｉｋｅ．ｂａｉｄｕ．ｃｏｍ／ｖｉｅｗ／３３４９４６３．ｈｔｍ．［４］ ＣｈｒｉｓｔａｌｌｅｒＷ．ＣｅｎｔｒａｌｐｌａｃｅｉｎＳｏｕｔｈｅｒｎＧｅｒｍａｎｙ［Ｍ］．ＢａｓｋｉｎＣＷ，ｔｒａｎｓｌａｔｅｄ．ＥｎｇｌｅｗｏｏｄＣｌｉｆｆｓ，Ｌｏｎｄｏｎ：ＰｒｅｎｔｉｃｅＨａｌｌ，１９６６．［５］ 埃比尼泽・霍华德．明日的田园城市［Ｍ］．金经元，译．北京：商务印书局，２０００．［６］ 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欠发达地区新型城镇化水平测度
欠发达地区新型城镇化水平测度随着中国经济的快速发展，城镇化进程也在不断加快，城市和乡村的融合也变得愈发紧密。
由于我国地域广阔，区域发展不均衡，一些欠发达地区的城镇化水平相对较低，存在较大的发展差距。
对欠发达地区的城镇化水平进行测度，有助于了解其发展现状和问题，并为政府制定政策提供科学依据。
本文将通过对欠发达地区新型城镇化水平的测度，探讨该地区的城镇化发展问题，并提出相应的对策建议。
一、欠发达地区的城镇化状况1.城镇化水平欠发达地区的城镇化水平相对较低，城镇化率普遍较低，城市化水平不高。
由于欠发达地区的产业结构相对单一，经济发展相对滞后，城市化水平不高是一个普遍存在的现象。
2.基础设施建设欠发达地区的基础设施相对较差，城镇内的道路、供水、供电等基础设施相对落后，影响了城镇化发展的速度和质量。
欠发达地区的医疗、教育等公共服务设施也相对不完善，影响了城镇化的质量和效益。
3.人口流动由于欠发达地区的经济发展相对滞后，农村居民的收入水平较低，生活条件相对艰苦，因此存在大量的人口外流现象，城镇化速度较慢。
二、欠发达地区城镇化水平测度指标体系1.城镇化率城镇化率是衡量一个地区城镇化水平的重要指标，它可以用来评估城镇化的进程和速度。
城镇化率=城镇人口/总人口×100%。
2.城市化水平城市化水平反映了城市规模和数量的大小程度，它可以直观的反映一个地区城市化的发展水平。
城市化水平 = 城市人口/总人口×100%。
3.基础设施建设基础设施建设包括城市道路、供水、供电、通讯等基础设施的建设情况，对于一个地区的城镇化发展至关重要。
4.公共服务设施公共服务设施包括医疗、教育等公共服务设施的建设情况，对于一个地区的城镇化质量至关重要。
5.人口流动人口流动是城镇化发展的重要指标，可以直观的表现城镇化的速度和效益。
6.生活质量生活质量反映了一个地区居民的生活水平，它直接关系到城镇化的质量和效益。
三、欠发达地区城镇化水平测度方法1.统计数据分析法通过对欠发达地区的人口、经济、基础设施、公共服务等相关数据进行统计分析，可以客观地反映出欠发达地区的城镇化水平。
新型城镇化中城市化水平测度模型及评价方法
新型城镇化中城市化水平测度模型及评价方法近年来，伴随着中国经济的快速发展，新型城镇化成为了全国各地都在不断探索和实践的主题。
而对于城市化水平的测度和评价，则是新型城镇化建设中至关重要的一个环节。
本文将介绍一些现有的城市化水平测度模型，并探讨如何综合各种模型来评价城市化水平。
一、传统城市化水平测度模型1. 城镇人口和城市化率模型这是最基础、也是最常用的城市化水平测度方法。
它将城镇人口和城市化率作为主要指标，用来衡量一个地区的城市化水平。
其中，城市化率是指城镇人口占总人口的比重。
这种模型简单易操作，可以方便地反映城市化水平的整体情况。
但是它忽略了城市规模的大小和不同城市在经济、文化、社会等方面的发展差异，不能准确地反映城市化的发展水平。
2. 飞地城市模型飞地城市模型是指在一个省份或地区中，一个或多个城市在该地区形成的以城市为中心，外围包围着一定面积的区域，这些城市就像“飞地”一样独立存在的现象。
这种模型主要用于评估城市规模和分布情况。
3. 市场规模模型市场规模模型是将城市的市场规模作为测度城市化水平的主要指标，可以反映城市的经济发展水平。
但是这种模型同样没有考虑城市之间在文化、社会、科技等方面的差异。
以上三种传统城市化水平测度模型虽然在实践中被广泛运用，但是发展到今天，随着城市经济社会结构的不断变化，传统模型的短板也逐渐暴露出来。
那么，是否有更加精准和科学的测度城市化水平的方式呢？下面，我们将介绍相关领域所涉及到的新型城市化水平测度模型。
二、新型城市化水平测度模型1. 智能城市测度模型智能城市是基于先进信息技术和分布式计算技术，将城市各种信息进行智能化的城市。
在智能城市测度模型中，主要考虑城市的数字化和智能化程度，并以数字化城市设施、人民生活水平、社区关系等作为主要评判指标。
2. 网络活力测度模型网络活力测度模型从城市网络化发展的角度，考虑城市在经济、文化及城市空间方面发展的速度和竞争力，以及互联网、数字经济和社交网络等作为主要评判指标。
要素流动对城乡融合发展的空间效应研究
■经济学要素流动对城乡融合发展的空间效应研究郑耀群，杨磊（西安电子科技大学 经济与管理学院，陕西 西安 710071）摘 要：城乡融合发展是打破城乡二元结构实现乡村振兴的根本路径，而要素在城乡之间双向自由流动是实现城乡融合发展的关键与核心。
通过建立多维度的评价指标体系，运用熵权法对我国内地30个省（市、自治区）2009至2020年的城乡融合发展水平进行测度，并对城市向乡村的要素流动程度进行了测度，建立基于时间固定效应的空间杜宾模型实证分析了劳动力、资本、技术和信息要素流动对城乡融合发展的空间效应。
研究结果表明：1.中国城乡融合发展水平整体上呈缓慢上升趋势，在区域上呈现东部、中部、东北和西部地区阶梯型递减的特点；2.要素流动能够促进城乡融合发展，且这种促进作用存在显著的空间溢出效应；3.要素流动在东部、中部和西部地区产生的空间溢出效应存在异质性。
在此基础上提出相关政策建议。
关键词：城乡融合；要素流动；异质性；空间溢出中图分类号：F323 文献标识码：A 文章编号：1008-472X(2023)02-0030-13 收稿日期：2022-12-19基金项目：国家社会科学基金项目“新发展理念下城镇化高质量发展的评价体系与实现路径研究”（20XJL007）；陕西省软科学项目“陕西省城乡融合发展的路径与对策研究”（2023-CX-RKX-138）； 西安市软科学项目“西安城乡融合发展的实现路径与对策研究”（22RKYJ0066）。
作者简介：郑耀群（1978-），女，陕西礼泉人，西安电子科技大学经济与管理学院教授，博士生导师，研究方向：产业经济、区域经济；杨 磊（1998-），女，山西保德人，西安电子科技大学经济与管理学院，硕士研究生，研究方 向：产业经济。
我国已开启全面建设社会主义现代化国家的新征程。
党的二十大提出，“全面建设社会主义现代化国家，最艰巨最繁重的任务仍然在农村。
坚持农业农村优先发展，坚持城乡融合发展，畅通城乡要素流动”。
新型城镇化高质量发展的多维测度、空间差异及动态演进
新型城镇化高质量发展的多维测度、空间差异及动态演进徐雪
【期刊名称】《统计与决策》
【年(卷),期】2024(40)10
【摘要】文章首先基于新型城镇化高质量发展内涵,从产业、绿色、社会、空间和生活五个维度构建了评价指标体系,然后利用改进的熵值法测度2010—2020年中国31个省份新型城镇化高质量发展整体水平及分维度水平,并对时空格局进行分析,最后借助Dagum基尼系数法和Kernel密度估计进一步探究新型城镇化高质量发展水平的空间差异来源及绝对差异的动态演进规律。
结果表明:(1)研究期内新型城镇化高质量发展整体水平呈现稳步增长的发展态势,并且存在明显的空间差异。
(2)各维度水平在研究期内均呈现稳步上升趋势,其中生活城镇化水平提升最快。
(3)全国新型城镇化高质量发展水平的空间差异不断缩小,且主要来源于区域间差异,其中,东部地区与东北地区间差异最大,东北地区与西部地区间差异最小。
(4)全国新型城镇化高质量发展水平的绝对差异呈扩大趋势,右拖尾和两极分化现象逐渐弱化。
【总页数】6页(P100-105)
【作者】徐雪
【作者单位】兰州财经大学金融学院
【正文语种】中文
【中图分类】F207;F299.2
【相关文献】
1.新发展理念下新型城镇化高质量发展水平测度及空间非均衡性分析
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3.制造业高质量发展的区域差异测度、动态演进及来源分解
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安徽省新型城镇化发展水平测度
安徽省新型城镇化发展水平测度摘要：新型城镇化在实现城乡统筹发展，发展绿色城镇与人性化城镇，使城镇化发展可持续、高效集约和各地区相互协调具有重要意义。
本文基于新型城镇化的相关理论研究，运用主成分分析法对安徽省的新型城镇化水平进行测度，得到安徽省2009至2018年以及2018年16市的新型城镇化水平的综合得分，并得出结论。
关键词：新型城镇化；测度；发展不平衡一、引言改革开放以来，随着经济的腾飞，中国城镇化发展迅速。
1978年至2018年，常住人口城镇化率从17.92%迅速提高到59.58%，城市常住人口数量增加了6.6余亿人，全国城市数量从193 个增加至672个。
但以往中国的城镇化发展模式粗放，片面追求增加城镇人口数量，造成了生态失衡、土地资源浪费和公共服务配套设施不完善等一系列问题。
[1]在人口红利逐渐减少、老龄化加快的情形下，中国经济增速放缓，传统工业化模式制约了城镇化发展，因此急需转变城镇化发展方向和主要驱动力。
新型城镇化的发展是适应当前社会需求，践行科学发展观理念，从片面注重人口城镇化发展速度到全面提高城镇化质量的重要转变。
[2]安徽省是我国新型城镇化进程中的重要省份，在2015年被正式确立为新型城镇化试点地区以来，省政府响应国家政策，坚持工业化和城镇化共同驱动，城镇化水平快速稳步提升。
理论指导上，《安徽省新型城镇化发展规划(2016-2025年)》认为目前安徽省城镇化建设从外延扩张发展为内涵的提升，坚持速度与质量并行、质量为主的发展方式。
具体实践上，安徽省将以人为本作为城镇化核心，改革机制体制，注重提高户籍人口城镇化率，城镇的综合承载力以及可持续发展能力都得到较大提升。
[3]本文进一步从质量角度认识安徽省城镇化水平，运用主成分分析法得出安徽省各市新型城镇化得分，得出结论并提出建议，推进城镇化建设。
二、文献综述首先关于评价指标方面，以往用单指标，如常住人口城镇化率来评价城镇化水平，数据易于比较，但对新型城镇化内涵反映较少，因此我国学者基本采用多指标评价法，可以更加准确、全面的反映新型城镇化水平。
中国新型城镇化发展水平的综合评价构建、测度与比较
中国新型城镇化发展水平的综合评价：构建、测度与比较余江叶林摘要：本文根据新型城镇化的基本内涵和中国2020年新型城镇化发展的规划目标，综合专家群决策的网络分析法和基于变异系数的因子贡献法，构建三层次四维度的中国新型城镇化发展水平综合评价指标体系，并利用2000-2016年中国和各省市的数据进行了时间和空间维度的测度和比较。
结果发现：（1）新世纪以来，中国新型城镇化发展水平提高较快，但各主要维度发展水平不平衡，人口城镇化速度远高户籍人口城镇化，资源环境水平严重滞后且差距持续扩大；（2）中国各地区新型城镇化发展水平空间差异明显，呈现从东部沿海向中、西部依次递减的特征，并且各地区新型城镇化的优势和短板各不相同；（3）中国各地区的新型城镇化可以划分为质量同步、质量超前和质量滞后三类7种组合，超过一半的地区存在城镇化质量滞后于城镇化率的情况，质量滞后仍然是现阶段中国新型城镇化的主要特征。
关键词：中国新型城镇化；综合评价；测度；比较作者简介：余江，武汉大学经济发展研究中心副教授，经济学博士；湖北武汉430072。
Email：yujiang@。
叶林，华中师范大学国家文化产业研究中心副教授，经济学博士。
基金项目：国家社科基金面上项目（17BJY219）Evaluation Index System of New-pattern Urbanization in China: Construction, Measure and ComparisonYu Jiang（Associate Professor, Wuhan University）Ye Lin（Associate Professor, Central China Normal University）Abstract: Based on the definition and the targets in 2020 of the new-pattern urbanization in China，this paper constructs the evaluation index system containing of three levels and four dimensionsby the combination of GD-ADP and CV methods , and make the evaluation for new-pattern urbanization of 31 provinces (cities) in China during 2000 to2016 .We find that:(1) The level of China's new-urbanization has improved rapidly after 2000 till now but unbalance between the major dimensions; (2) The level of urbanization exists distinct gap among provincial urbanization and the elements of quality of urbanization develop unbalance within provinces. The level of urbanization presents obvious feature of spatial differences and is in descending orderfrom eastern coastal region to central region then to western region; (3) compared to level of population urbanization rate and quality of new-pattern urbanization，all the provinces (cities) can be classified into three classifications and seven distinctive types.More than half of the region's urbanization quality lags behind the rate of urbanization, the quality of lag is still the main characteristics of China's new-urbanization.Key words: new-pattern urbanization in China; evaluation index system; measure; comparison一、导言城镇化作为工业化的必然伴侣，既是经济发展中的自然过程和客观趋势，同时也是一国发展水平的重要衡量指标。
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１ 流 动 空 间理 论 的提 出与发展
流动 空 间概 念 由美 国城市 学 家 曼纽 尔 ・ 卡斯
的是 空间。 当前 空间更多表现 为流动 空间。 ”［ １ ｔ 在
１ ９ ９ ２年 普林 斯 顿大 学 “ 新 型城 市 化 ”大 会 上 ，
曼纽 尔对流动空间做 了进一步 的解释 ：“ 流动 空间 可 以看作 一种社 会组织 形式 ，它不是静 止 的、封 闭 的 ，其 作 用 的 发 挥 关键 在 于 流 动 、 共 享 。 ” “ 物质 资源 、人力 资 源、 资金 资源 、技 术 资源和 信 息资源 消极静止地 存在于 实体 空 间中 ，流 动空
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专题 ： 新型城镇化进程中的信息化测度研究 Ｉ Ｉ
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Ｉ Ｉ专题：新型城镇化进程中的信息化测度研究
流动 空间视角下新型城镇信息化水平测度实证分析 木
马 岩 ，孙 红蕾 ，郑建 明
摘 要 文章从流动空间视角出发 ，围绕新型城镇信息化建设 中涉及的基础设施空间、居住环境空间、 信 息资源空 间、技 术 资源空 间、经济 资源空 间和人 力资源空 间六个要 素 ，对之前 构 建的城镇 信 息化 水
Ｖｉ ｅ ｗ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｔｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ｏ ｆ Ｆｌ ｏ ｗｉ ｎ ｇ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ
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平测度指 标体 系进 行修 正、重组 ，建 立新的城镇信 息化 测度指标 体 系 ，并对 江 苏新 型城镇信 息化 水平
进 行 实证分析 。
关 键词
新型城镇化
信息化
两化 融合
测度
引用本文格式
马岩 ，孙红蕾 ，郑建 日 月． 流动 空 间视 角下新型城镇信 息化水 平测度 实证 分析 ｏ ］ ． 图书馆论
坛 ．２ ０ １ ７（ ５ ） ：１ ８ — ２ ６ ．
Ａｎ Ｅｍ ｐ ｉ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ Ｎｅ ｗ Ｕｒ ｂ ａ ｎ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ
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Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ｎ ｅ ｗ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ； ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ； ｉ ｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｕ ｒ ｂａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ； ｍｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｍｅ ｎ ｔ
ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ． Ｗｉ ｔ ｈ ａ ｎ ｅ ｗ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｆ ｕ ｒ ｂａ ｎ ｉ ｆｏ ｎ ｍａ ｒ ｔ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ， ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｍａ ｋ ｅ ｓ ａ ｎ ｅ ｍｐｉ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｎ ｅ ｗ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ
特（ Ｍａ ｎ ｕ ｅ ｌ Ｃ ａ ｓ ｔ ｅ ｌ ｌ ｓ ） ｌ ９ ８ ９年 首次提 出。 曼纽尔在
《 信息化 城市》 中指 出 ：“ 在 现代化 的工业 、农业
和服务业 产业结构 中 ，信 息化起着 越来越 重要 的
作用 。对经济和社 会领域 任何 一次大 的变革 ，信 息化 的推动作用是 不 能忽略 的。信 息化 对经济和 社 会领 域 的变 革依靠 的是 改 变相 关 的空间 关 系 ，
所 以 ，对社会和 经济 以及产业 发展而言 ，最 重要
间就是这 些要素流动 而建 立起来 的 空间 ，在流 动
空间 中，以信息技 术为基础 构建虚 拟资源 可传 递
的虚拟 网络流线和 实体 资 源可传 输 的高速 交通 流
本 文 系 国家社科 基 金重 点项 目 “ 新 型城 镇化进 程 中的信 息化 问题研 究”（ 项 目编 号 ：１ ４ Ａ Ｔ Ｑ ０ ０ ６ ） 研 究成 果 。