基于上下文感知的移动计算应用

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基于上下文感知的移动Web服务

基于上下文感知的移动Web服务

关健词 :移动 We b服务 ;上 F 管理 ;个性化 ;上下文本体 文
M o i v b S r i e s d o n e ta r bl e、 e e v c sBa e n Co t x - wa e
S ONG i一 YI Zh o 1 KONG a g , DI Ru , N a . n , 一 i Li n , NG n F 一 Li g , AN o d 。 Ba - e
第 3 卷 第 2 期 4 1
V .4 o1 3






20 年 1 月 08 1
Nov m be 0 8 e r2 0
No2 .j
Co p e m ut rEng ne rng i ei
软件技术与数据库 ・
文 编 : f L3 8 l )— o — 3 文 标 码: 章 号 1)- 2(o2 04 o M _4 2 8 1 2 0 ' 献 识 A
因此 We b搜索、We b服务发现 、We b服务 的组合存在 不确 定 性。如何丰富 We b服务的语义和上下文信息 ,以提高 We b
服务质量,成为研究热点 。
3 移动 We 服务结构 的组件对象序列 b
图2 描述 了一个典型移动 We 应用系统基本对象 的交互 b
过程 。
1 旅游者娱乐系统的需求
3 S h o f mp t , a ti ies y Y na 2 4 0 ) . co l o Co ue Y na Unv ri , a t 6 0 5 r t i
I btat h u o eo m b eWe ev e i t o e i o a o e i s o ay l i d r o r o i nt m ns hn vrad A s c]T ep r s f o i b s i s s o f r n r t n s v e fr n m t e uc m b eis u et w ee e n r p l rc f fm i rc i e s e l r

小度写范文【上下文感知技术―给移动应用加上智能】 上下文感知模板

小度写范文【上下文感知技术―给移动应用加上智能】 上下文感知模板

【上下文感知技术―给移动应用加上智能】上下文感知在传统的移动应用中加入上下文感知(context-aware)技术,能赋予移动应用新的能力,比如,仓库的保管员能迅速找到货架上的物品、客户能找到最合适的销售人员,从而大大提高员工的工作效率。

到目前为止,很多企业在智能手机或者其他移动设备的基础上建立起了自己的移动应用,特别是在仓储和物流行业,这些应用大大提高了员工的生产效率,给企业带来了明显的竞争优势,也证明了员工手头掌握的信息越充分就越可能抓住稍纵即逝的商业机会这一道理。

不过,在一些专业人士看来,大部分已经建立移动应用的企业并没有充分发挥出移动应用的优势。

比如,尽管这些企业把一些关键数据发送到员工的移动设备上,帮助他们实施客户关系管理、指导完成户外的各种服务,但是,如果能给这些员工提供更丰富的信息,特别是与角色有关的信息,他们完全可以发挥更大的作用。

要提供相关的信息,就要用到上下文感知技术(context-aware)。

在一个支持上下文感知的环境中,传感器、RFID标签、智能手机等无线设备能把位置信息、员工状态(如离线、在线、忙等)以及其他信息发送到网络中,而专门的软件会捕获、存储、分析这些数据,然后通过网络把终端设备所需的相关信息(即上下文)发送回来。

“我们可以这么看这里所说的上下文,它就是那些能帮助人们或者系统更快地做出决策的信息。

”Cisco移动解决方案高级经理Chris Thompson介绍说,“上下文感知技术的目的就是尽可能地把各方面的信息提供给应用系统,这些信息与使用该系统的人的角色定位明确相关。

” “上下文感知计算具有非常广的应用前景。

”Gartner分析师William Clark说,到2013年,全球500强中超过半数的公司会应用上下文感知技术。

他预计,其中80%的应用将与移动应用相关。

找出隐藏的物品早期的上下文感知移动项目通常是在无线应用中加上位置信息。

例如,美国佛罗里达州TMH医院(Tallahassee Memorial HealthCare)从2006年年末就开始使用位置服务来跟踪和管理医院资产。

用于移动计算的软构件模型及其实现

用于移动计算的软构件模型及其实现

Ab ta t A o tx—waec mp n n d l( CCM )o bl o p tn n io m e ti e cie . F rtt ec a— src c n e ta r o o e tmo e M frmo i cm uig e vr n n sd s r d is h h r e b
应具备的条件 , 然后提 出了 MC M 模 型及 其描 述 ; 着给 出了 Lnx 台上 的一个具体 实现 , C 接 在 iu 平 并对这一 实现进行 了
性能测试 ; 最后 同 当前相 关工作进行 了对比 , 并指 出了进一 步的研 究方向。 关键词 构件模型 , 动计 算, 移 上下文感知 , 射 , 反 中间件
AL C [] R v r ] Mo i rE] L i o 0等 。这 种 改 IE ” 、 o eE 、 bwae 和 2 mb E_
设计技术还停 留在简单 的基于过程和少数 的基 于对象 的方法
之上 。与之相矛盾 的是 , 人移 动电子产 品更新换代快 , 个 要求 较短 的软件开 发周 期 ; 时 , 人移 动 电子产 品一 般产 量很 同 个 大, 对成本十分敏感 , 了提高产 品竞争 力 , 须控制 好软 件 为 必 的开发和维护费用 。因此 , 移动计算 的软件工程的相对落后 , 严重地制约了移动计算技术 的进一步发展 。 反观桌面 P C领域 , 软件设 计技 术 曾经 同样 遇到 过类 似 的问题 。通过研究人员 多年 的研 究 , 面软 件的设计 技术 得 桌
1 引言
在过去 的十多年 中, 移动计 算的硬 件技术 获得 了快速 的 发展 , 目前最新 的移动设 备 的处理 能 力 已经 接近 GHz的水 平, 存储能力也得 到了很大 的提高 。但 是与之 相对应 的软件

面向云服务的上下文感知自适应移动中间件

面向云服务的上下文感知自适应移动中间件
ef in y a d p r r n e o d pi ea g rt m.At a t wev l ae t e efc ie e so e mi d e a et r u h e p rme ta d smu ai n f ce c n ef ma c a a t lo i i o f v h s , a i t h fe t n s f h d l w r h o g x ei n n i l t . l d v t o Ke wo d y rs Mo i lu o u i g Mid e a e C n e t wae bl co d c mp t e n d lw o tx— r r a
a co d s r is — r n e o tx — w r d pi e mo i d l w r .I d n mi al n s a d a a t t h lu e vc s b n trn h lu e v c e o i td c n e ta a e a a t b l mi d e a e t y a c l f d n d p s o t e co d s r ie y mo i ig t e e v e yi o
关 键 词 中图分类号 移 动 云 计 算 中 间件 T3 P 上 下 文感 知 A
文献标识码
D I 1 . 9 9 j i n 1 0 —8 x 2 1 . 0 0 8 O :0 3 6 / . s . 0 03 6 . 0 2 1 . 2 s
ห้องสมุดไป่ตู้
CLoUD ERVI S CE. ORI ENTED CoNTEXT. AW ARE ADAPTI VE oBI M LE I M DDLEW ARE
Ab t a t sr c I e e t e r .s r mo i e ie u h a P o e lc B ry .ec a eb c me h g l c e s l .T e p e o n n e o n r c n a s ma t bl d vc s s c s i h n s B a k er s t .h v e o ih y a c s i e h r d mi a c f y e b

移动计算中的上下文感知与智能服务研究

移动计算中的上下文感知与智能服务研究

移动计算中的上下文感知与智能服务研究随着移动计算技术的不断发展和普及,人们对于移动设备所提供的个性化、智能化服务的需求也越来越高。

为了满足用户的需求,并提供更好的用户体验,上下文感知和智能服务成为了移动计算领域的研究热点。

上下文感知是指移动设备通过感知用户的环境、行为、位置等信息,来理解用户的需求和上下文背景,从而提供个性化、智能化的服务。

上下文信息可以包括用户的位置、温度、光线、声音等感知到的环境信息,用户的行为模式、社交关系等学习到的用户信息,以及其他与用户和环境相关的数据等。

在移动计算中,上下文感知的关键技术包括传感器、位置识别、行为分析、用户建模等。

传感器可以感知到用户的环境信息,如温度传感器、光线传感器、加速度传感器等。

位置识别可以通过GPS定位、WiFi定位、蓝牙定位等方式获取用户的位置信息。

行为分析可以通过分析用户的移动模式、使用习惯等来推断用户的需求和意图。

用户建模可以通过学习用户的历史行为和喜好,来预测用户的需求和提供个性化的服务。

基于上下文感知的移动智能服务可以是各种形式的,如智能导航、个性化推荐、智能助理等。

智能导航可以根据用户的位置信息和目的地,提供最优的导航路径和交通状况的实时更新。

个性化推荐可以根据用户的兴趣和历史行为,推荐适合用户的新闻、音乐、电影等内容。

智能助理可以根据用户的日程安排、行为习惯等,为用户提供日常生活中的各种便利和帮助。

为了实现上下文感知和智能服务,移动计算中需要一系列的技术支持,包括数据采集、数据分析、上下文推理、智能决策等。

数据采集是指从多种传感器和数据源中采集上下文信息和用户行为数据。

数据分析是指对采集的数据进行分析和挖掘,以提取有用的信息和模式。

上下文推理是指从分析的数据中推理用户的需求和上下文背景,以为后续的智能决策提供依据。

智能决策是指基于推理的结果,为用户提供智能化的服务和建议。

另外,移动计算中还面临着一些挑战和问题。

首先是隐私和安全问题。

移动计算中间件研究

移动计算中间件研究

括服 务发现 、 对断接操作 的支持 、 上下文感知 与自适应技术等 。
() 务 发 现 1 服 服 务是具 有一定功能 、 可被用户 、 程序 或其 他服务所使用的实体 ,
件) 与应用软件之间的一类 软件, 它能使处于应用层的各应用成 分之 间 实现跨 网络 的协 同工作 ( 就是互操作 )这时允许各应用成分之下所 也 , 涉及的异 构的“ 操作 系统 、 通信协议 、 系统结构 、 据库和其 他应用服 数 务” 各不相同。这一定义可 以形象地表示成如 图 1 所示 。
应 用软件 』 f 用软件 应
可以是计算 、 存储 、 与其他用户 的通信 、 软件过滤器 、 硬件设备等。由于 移动用户一般在多个无线 网络 间漫游 ,需要访问不 同的网络所 提供的 服务 , 因此需要服务发现技术来帮助其适时找到所需的服务。服务发现
的体 系 结 构 如 图 2所 示 。
系统资源 的重新配置。因此 , 中间件能够检测到资源的变动 , 要求 重新 对系统 的资源进行 配置 , 以保证程序的执行 。 移动 中间件是这样一类软件 , 它们位于移动网络 、 操作系统和移动 应用软件之间 , 使用操作 系统提供的基本功能和服务 , 通过应用程序接 口为上层的移动应用 系统提供从一般的应用需求 中抽象出来的、移动 网络应用所需要 的更高层的 、 通用 的功能与服务 。由于要使企业级应用 适应移动通信 环境 ,故而可 以把移动中间件看作是传统 中间件市场的 扩展和延伸 。它不但完成传统中间件的功能 , 同时还提供了统一 的上下 文感知接 口、 o 参数调整 以及反射机制来适应移动环境 的特殊需要。 QS
1 引 言 .
随着计算技术和通信技术 的发展 , 不仅桌面计算机 变得非常普遍 , 非P C设备也正在以惊人 的速度 成为市场主流 , 如移动 电话 、 个人数字 助理、 机顶盒 、 汽车电子等 。 特别是 随着移动计算 网络 的发展 , 计算不 只 限于桌面 , 已渗透到人们生活和工作的各个环节。在这样 的环境里 , 它 人们希望能够随时 、 随地 、 明地访 问资源 , 透 最大限度地获取所需要的 服务。然而 , 传统的软件基础架构已不能适 应移 动环境动态性 、 异构性 和开放性 。

基于上下文感知的多模式移动导游系统设计

基于上下文感知的多模式移动导游系统设计
维普资讯
第3 3卷 第 6 期
V 1 3 o. 3
No 6 .





20 07年 3月
M ar h 2 7 c 00
Co p t rEn i e r n m u e gn e i g
・ 开发研究与设计技术 ・
文 编 l o_ 22 7 6 0 l 0 章 号: o _3 8o ). 2 — 2 文 标 码。 o 4 (o o_ 7 _ 处。
模式交互标准 的制定小组 ,其 目的是开发支持手持移动计算 多模式交互 的协 同并发机制 ,它详细描述 了多模 式交互 的框 架结构、输入构件和输 出构件 。我们开发 的基于手持设备 的
智能导游系统原型 ,以它 的框架结构为标准 ,实现 了语 音、
自己的兴趣爱好、所在位置、时间安排、费用限制 ,甚至 当 地的天气状况来定制属于 自己的特 定的旅行路线 。北京大 ’
务, 更重要 的是它提供给游人一种无 时无刻获取资讯 的途径 。
本文致力于开发一套位置感知 的多模 式交互移动导游系统。 移动导游系统原型 ,具有如下特性 :
() 1 系统采用多模式交互方式 ,以提高移动环境 中多模式 交互的 效率 。实验数据 表明 ,使用语音和笔输 入的多模 式交互 方式 ,在易 用性和 交互效率 上具 有明显 的优势 …。因此 ,在 我们的导游系 统原
设计 思想,设计了一个基于上下文感知 的多模 式交互导游 系统 ,以提高系统 的人机 交互性能 。
关奠词 :导游系统 ;多模式交互 ;上下 文感 知
De i n o ul - o e o i i e S s e sg f M tm dl i M b l Gu d y t m e Ba e n Co t x sdo n e t Awa e e s r n s

基于上下文感知的普适计算辅助教学设计与实现

基于上下文感知的普适计算辅助教学设计与实现

殊情况 ,一些具体环节事先不可 能完全被考虑 到,这样一
来 , 学 生 遇 到具 体 细 节 问题 时 就有 可 能 出 错 , 者 需 要 指 在 或
中, 让计算机本身从人们 的视线 中消 失, 使人们注意 的中心 回归到要完成 的任 务本身 。普适 计算环境则是信息空 间与
物 理 空 间 的融 合 , 们 可 以 随 时 随 地 、 明地 获 得 数 字 化 服 人 透 务 。 俗 地 讲就 是 在 人 们 没 有 投 入 特 别 的注 意 力 、 常 自然 通 非 的情 况 下 , 学 习 或 工 作 的现 场 、 需 走 到 计 算 机 前 就 能 获 在 无
as p it u h d a tg s o bq i u o r, on so tte a v n ae u iut sc mpui e h ooy whc s s n e p ̄me tta hn , n e in n f o tn t n lg ih u e i x e g c n e c i a d d g s a g s
c net a r-bs d u iu o s c mp t sitd ta h n x ei n . o tx- wa e a e bq f i u o ui a 8se e c i g e p r g n me t
Ke wo d U i i u o p t g y r : bq t sC m ui u o n
( eko o p t g d stp cm u n )的 发 展 出现 的 新 的 计 算 模 式 , 破 了 i 突 用 户 坐 在 电脑 前 的 限 制 。将 计 算 机 嵌 入 到 环 境 或 日常 工 具
在 传 统 的 计 算 机 辅 助 教 学 环 境 下 , 生 只 能被 动 接 受 , 学 就 某 一 个 具 体 教 学 方 面 而 言 ,教 授 者 可 能 考 虑 问 题 不 够 周 全 , 不 同 的 学 生 在 实 际处 理 问题 的过 程 中可 能 遇 到 一 些 特
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基于上下文感知的移动计算应用李玲玲,高 新(安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001)摘 要:移动计算由最初简单的单一实体计算逐步发展到网络协同计算,而最新的发展方向则是可以对环境自适应的智能感知计算。

从上下文感知的角度研究了移动计算的基本方法,并通过近似选择、语境自动重构、语境信息和命令以及上下文触发动作对基于上下文感知的移动计算进行了结构建模和运行仿真,从而形成了较为完善的智能移动计算结构。

关键词:上下文感知;移动计算;近似选择;重构;上下文触发中图分类号:T P301 文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2011)06-0017-02作者简介:李玲玲(1984-),女,安徽合肥人,安徽理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生,研究方向为网络技术;高新(1986-),男,安徽淮南人,安徽理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生,研究方向为网络技术。

0 引言移动计算不会发生在单一的地点、单一的上下文中,而是跨越了众多的情境和地点,包括办公室、会议室、家里、机场、宾馆、教室、商场、公共汽车等。

用户可以通过无线便携机访问计算资源,并通过固定设备和计算机连接到本地网络。

这种新兴计算模式的一个重要方面就是不断变化的执行环境。

任务处理器、用户输入输出设备、网络容量、网络连接以及成本都会随时间和地点的改变而改变。

1 上下文感知计算移动分布式计算的关键就是要利用不断改变的环境信息。

而这些改变的环境要有能够在运行中感知上下文信息的新的应用类。

上下文感知软件根据位置来适应用户需求以及随着时间的推移发生变化的事情。

一个具有以上能力的系统能够检查计算环境并且对环境的改变做出反应。

上下文3个重要的方面是:你在哪里,你和谁在一起以及关联的原因。

上下文涉及的不仅仅是用户的位置,因为其他相关因素也是移动的、不断改变的。

上下文包括照明、噪声水平、网络连接、通信费用、通信带宽甚至是社会状况。

我们正在研究使用PA RCT AB,它利用红外线蜂窝网络进行通讯。

T ab 充当图形终端,大多数应用程序运行在远程主机。

1.1 近似选择近似选择是一种用户接口技术,强调临近的目标物体或使定位目标更容易被选择。

一般来说,近似选择涉及两个变量:/轨迹0和/选择0。

用户界面自动默认轨迹到用户的当前位置。

至少有3类定位目标选择使用这种技术。

第1类就是需要协同定位使用的计算机输入输出设备。

第2类是与你发生相互作用对象的集合。

第3类是地点的集合。

位置信息可用于权衡附近打印机的选择。

打印中近似选择所需要的3个方面:打印机的名称、打印机的地点以及与用户的距离。

接口涉及的问题是如何浏览这个包含更多地点信息的对话框。

比如说,浏览是应该按照名称的字母顺序还是应该按位置排序。

表1表示的是(a)按名称的字母顺序排列;(b)近似排序;(c)按照附近强调的打印机字母顺序排序;(d)按照近似选择的字母顺序。

表1 UI Techniqu es for Proximate SelectionNam e Room Distance caps 35-2200200ft claudia 35-210830ft perfector 35-230120ft snoball35-2103100ft(a)Distan ce Name Room 20ft perfector 35-230130ft claudia 35-2108100ft sn ob all 35-2103200ftcaps 35-2200(b)Nam e Room Distance caps 35-2200200ft claudia 35-210830ft perfector 35-230120ft snoball35-2103100ft(c)Distan ce Name Room caps 35-2200200ft claudia 35-210830ft perfector 35-230120ft s noball35-2103100ft (d)1.2 语境自动重构重构就是添加新的组件移除已存在组件的过程,或者改变组件之间的联系。

如何利用上下文才能够带来不同的系统配置以及如何适应这些配置是上下文感知系统的研究重点。

我们为PA RCT A B 写了一个多用户绘图程序,它为每一个房间提供一个工作空间,一种虚拟的白板。

走进房间就会引起移动主机和房间的虚拟白板之间自动绑定。

这样在同一间房间的人可以轻松协作使用虚拟白板。

移动到不同的房间会产生不同的绘图表面。

1.3 语境信息和命令人们所处的环境往往可以预测他们的行动。

语境信息查询能够根据上下文发生的背景产生不同的结果。

同样,上下文可以参数化/语境命令0。

例如,打印命令可能在默认情况下到最近的打印机打印。

位置浏览器是一个PA RCT AB 应用程序,被视为基于位置的文件系统。

目录用位置、包含文件、程序和连接来命名。

当从一个房间移动到另一个房间,浏览器会改变显示的目录以匹配观察者的位置。

比如,在办公室我们看到负责人手指的计划和日历文件。

在实验室的公共区域,我们看到研究小组的总体描述。

当接近厨房,我们能看到煮咖啡和寻找提供的目录。

地点目录是可写的所以小组中的任何一个人都可以向目录中添加自定义的信息。

一名研究人员可能留下一个电子便条给她的同事,告诉他们她打算什么时候回到办公室。

1.4 上下文触发动作上下文触发动作是简单的if-t hen 规则,用于说明上下文感知系统应该如何去适应。

上下文感知软件的类别同语境信息命令是相似的,但是,上下文触发动作命令是根据先前指定的规则自动调用的。

我们试验了两个上下文触发动作的应用:基于/看门狗0的主动标记和基于/语境提示0的t ab 。

看门狗程序监视标记活动,并执行任意U nix shell 命令。

在启动程序的时候会读取用户配置文件,该文件包含事件标记和动作标记的描述。

2 结束语上下文感知是计算机服务质量和服务速度的关键因素。

本文从上下文感知的角度研究了移动计算的基本方法,并通从近似选择、语境自动重构、语境信息和命令以及上下文触发动等技术方法成功实现了移动计算设备的设计和应用,从而达到了智能移动运算的设计要求。

参考文献:[1] 徐光佑,史元春,谢伟凯.普适计算[J].计算机学报,2003(9).[2] 陈硕,安常青,李学农.分布式人侵检测系统及其认知能力[J].软件学报,2001(2).[3] 崔莉,鞠海玲,苗勇,等.无线传感器网络研究进展[J].计算机研究与发展.2005(1).[4] KINDBERG T ,FOX A.S ystem softw ar e for ub iq u itou s computing[J].IEEE Pervasive Comp uting,2002(1).[5] GEORGE CALH OU N.Digital Cellular Radio [M ].A rtech HouseInc,1988.[6] OLIVER JONES.Introduction to the X Win dow S ystem [M ].Pren -tice H all,1989.[7] SAT YANARAYANAN M.Pervasive computin g:vision an d cha-llenges[J].IE EE Personal Communications,2001(4).[8] KINDBERG T,FOX A.S ystem softw are for ubiquitous compu -ting[J].IEEE Pervasive Compu tin g,2002(1).(责任编辑:周晓辉)Mobile Computing Applications Based on Context -AwareAbstract:M obile computing from the initial simple ent it y computing development to the net work collaborat ive comput ing,and t he latest development direct ion is the environment adaptive Int elliSense comput ing.T his paper from the angle of con -text awareness studied t he basic methods of mobile computing,and st ructure modeling and simulat ion run for t he Contex t -A ware M obile Computing t hrough the proximat e selection,automat ic cont ext ual reconfigurat ion,cont extual inf ormat ion and commands,and cont ext -triggered act ions.T hus form the relatively perfect the st ructure of intelligent mobile compu -ting.Key Words:Context -Aware;M obile Comput ing;Proximat e Select ion;Reconfigurat ion;Cont ext -T riggered#18#软件导刊 2011年。

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