漫谈定量与定性研究方法
论文中的定量与定性研究方法
论文中的定量与定性研究方法在研究社会科学领域的论文中，研究方法的选择是至关重要的。
定量与定性研究方法是两种常见的研究方法，它们在研究问题的不同方面有着不同的优势和适用性。
本文将探讨定量与定性研究方法在论文中的应用，并分析它们各自的特点和使用场景。
一、定量研究方法定量研究方法是以数量化的数据为基础，通过统计分析和数字计算来得出结论的研究方法。
它强调数据的客观性和可重复性，通常使用问卷调查、实验、统计分析等手段来收集和分析数据。
定量研究方法有以下几个特点：1.客观性：定量研究方法以客观的数据为基础，通过分析数据来解决问题，降低了主观因素对研究结果的影响。
2.数值化：定量研究方法通过将观察到的现象转化为数值进行分析，能够获得具体的数据结果，有助于提高研究的准确性和可比性。
3.大样本：定量研究方法通常需要收集大量的样本数据，以提高研究的可靠性和代表性，从而得出具有普遍适用性的结论。
定量研究方法适用于需要测量和分析变量之间数量关系的问题，例如研究市场需求、消费行为、影响因素等。
它在经济学、心理学、教育学等领域得到广泛应用。
二、定性研究方法定性研究方法是以质性数据为基础，通过描述、解释和理解现象来研究问题的方法。
它重视研究对象的内涵和背后的意义，通常使用观察、访谈、文本分析等手段来收集和分析数据。
定性研究方法有以下几个特点：1.主观性：定性研究方法关注个体的经验、态度和观点，重视研究对象的主观性，能够深入理解研究现象背后的意义和内涵。
2.描述性：定性研究方法通过描述和解释现象，提供详细的描述性资料，有助于揭示复杂现象的本质和细节。
3.小样本：定性研究方法通常使用较小的样本，通过深入分析少数个体或案例，从而获得对实际情况的深入理解。
定性研究方法适用于需要了解和解释现象背后的意义和内涵的问题，例如研究社会关系、文化现象、个体经验等。
它在社会学、人类学、经营管理等领域得到广泛应用。
三、定量与定性研究方法的综合应用在很多情况下，定量与定性研究方法并不是互斥的，而是可以互补的。
论述科学研究中的定性与定量
论述科学研究中的定性与定量定性分析和定量研究是科学研究的两种不同的方法。
近代以来，定量方法在自然科学的研究中大获成功，使自然科学成为定量的科学。
于是一些自然科学家对定量研究大加推崇，而轻视定性的方法，他们认为定性是定量化不够。
另一方面，定性描述和定性分析又是传统社会科学的主要研究手段。
一些社会科学家认为社会现象是不可计量的，任何定量方法得到的结论都不能让人相信，从而对定量方法大加排斥。
这两种对立的观点是很有代表性的，它说明人们在定性与定量的问题上还存在偏见。
对客观事物存在和发展的现象和规律进行研究，无论是用定性方法还是定量方法，只要能揭示事物的本来面目，无所谓方法的优劣，只存在方法于研究对象是否适合的问题。
自然界的现象具有时间平移不变性和空间平移不变性，它的物体是可以用长度、质量、体积等数量来衡量的。
近代自然科学的实践也证明了定量方法是适合研究自然客体的。
社会现象是人的复杂活动，它不可逆而且随时都在变化，社会系统中的事物的性质和特征适合作定性的描述，而定量研究则有一定难度。
实际上数学方法本身也不单纯是定量的，存在定性的数学，如微分方程定性理论等。
突变理论的创始人、法国数学家托姆(Rene Thom)认为：“在科学中可能存在着数学的另一种用法，它将不是定量的，而是完全定性的”。
托姆本人的突变理论在科学研究中有很大应用，它也可以被视为一种定性的数学。
所以，实际上在自然科学领域，定性与定量方法是结合在一起的。
社会科学也不是定性方法独霸的天地，定量方法在这也有成功的运用。
对社会问题作出具体的数值预测，这是传统的定性分析方法所不及的。
随着社会科学从主要使用自然语言逐渐转到运用与自然语言相结合的概念语言、逻辑语言、数学语言等，社会科学的研究方法也由定性分析转变为定性和定量相结合的系统研究。
任何客观事物都是质与量的对立统一，质量通过数量得到某种反映。
定性与定量在客观事物的研究中不是互相排斥的，它们之间的关系是相互联系、相互补充的关系。
学术论文中的定量与定性研究方法
学术论文中的定量与定性研究方法1. 引言学术研究是追求真理和知识的过程，而研究方法则是实现这一目标的关键。
在学术界中，研究方法可以分为定量研究方法和定性研究方法，它们各自具有其特点和适用范围。
本文将探讨学术论文中的定量与定性研究方法的含义、使用方式以及优缺点。
2. 定量研究方法定量研究方法是一种基于统计数据和数量分析的研究方法。
它通过收集和分析大量的数据来验证假设、描述现象以及解释关系。
定量研究方法通常使用问卷调查、实验、统计分析等工具来收集和分析数据。
2.1 数据收集在定量研究中，研究者通常采用问卷调查的方式来收集数据。
通过设计合适的问卷，研究者可以获取大样本量的数据，从而提高研究结果的可靠性和可推广性。
此外，定量研究还可以利用现有的数据集来进行分析，如统计局的公开数据、社会调查数据等。
2.2 数据分析在获得足够的数据后，研究者可以利用统计分析软件进行数据分析，例如SPSS、Excel等。
通过使用合适的统计方法，研究者可以得出客观的结果，并判断研究假设的可行性与有效性。
2.3 优缺点定量研究方法的优点在于其结果具有客观性和可量化性，可以通过大量的数据来验证研究假设。
此外，定量研究方法还能够提供具体的数值和统计指标，方便对研究结果进行比较和总结。
然而，定量研究方法也存在一定的局限性。
首先，定量研究忽略了个体的细节和背景信息，仅关注统计数据本身，容易导致结果的片面性。
其次，定量研究方法对于主观感受和复杂社会现象的解释能力较弱，无法全面了解研究对象的真实情况。
3. 定性研究方法定性研究方法是一种基于文本和描述性分析的研究方法。
它通过对文字、图像、观察记录等非结构化数据的收集和分析，从而深入理解现象、揭示背后的含义以及解释复杂的社会现象。
3.1 数据收集在定性研究中，研究者倾向于使用开放式的访谈、观察、文献分析等方法来收集数据。
通过与被研究者直接互动或深入观察，研究者可以获取丰富的数据，从而捕捉到个体的感受、态度和行为。
毕业论文中的定量研究与定性研究方法
毕业论文中的定量研究与定性研究方法在毕业论文中，研究方法的选择十分重要。
其中，定量研究和定性研究方法是两种常见的研究方法。
本文将就定量研究和定性研究方法进行详细的探讨，分析其特点、应用领域和优缺点等方面。
一、定量研究方法定量研究方法是以定量数据为基础，通过统计分析来描述和解释研究对象的方法。
它通常采用量化数据的收集方式，例如问卷调查、实验等，然后通过统计分析工具对收集到的数据进行处理和解释。
定量研究方法的特点有以下几点：1.客观性强：定量研究方法通过量化的数据和统计分析方法，能够客观地描述和解释研究对象。
研究结果的客观性较高，便于进行比较和验证。
2.数据量大：定量研究方法通常需要大量的数据样本，以提高研究结果的可靠性和代表性。
因此，定量研究需要投入较多的时间和资源。
3.结果一般化：由于定量研究方法采用了大量的数据样本，研究结果通常具有一定的普遍性和一般化特征。
这使得定量研究方法在推断和预测方面具有一定的优势。
定量研究方法主要应用于以下领域：1.市场调研与分析：定量研究方法能够大规模收集和分析市场数据，为企业决策提供科学依据。
2.社会调查与统计：定量研究方法可以对社会问题进行量化分析，从而更好地了解社会现象和规律。
3.实证研究：在经济学、管理学等学科中，定量研究方法能够对理论模型进行检验和验证，为理论的建构和发展提供支持。
定量研究方法的优缺点：优点：定量研究方法具有较高的客观性和准确性，能够进行大规模数据处理和分析，具备推断性和预测性，结果一般化。
缺点：定量研究方法忽略了研究对象背后的个体差异和复杂性，对于某些主观性较强的研究对象效果不佳。
此外，定量研究方法也容易受到样本选择、调查问卷设计等因素的影响。
二、定性研究方法定性研究方法是以定性数据为基础，通过描述和解释研究对象的特征、行为和意义来进行研究的方法。
它通常采用深入访谈、观察、文本分析等方式来收集和分析数据。
定性研究方法的特点有以下几点：1.主观性强：定性研究方法注重研究对象的个体经验和观点，强调研究者对研究对象的主观理解和描述。
论文中的定量和定性研究方法比较
论文中的定量和定性研究方法比较在研究方法上，定量和定性是两种主要的研究方法。
定量研究方法依靠统计数据和数字分析，目的是通过收集和分析数量化的数据来测量和推断变量之间的关系。
定性研究方法则专注于非数字化的数据，包括文字和图像等，旨在理解人类行为、意义和观点等方面的细节。
本文将对定量和定性研究方法进行比较，分析其各自的优点和限制。
一、定量研究方法定量研究方法通常用于测试假设、推断因果关系和预测结果。
以下是定量研究方法的一些特点：1. 数据量大：定量研究方法通常需要收集大量的数据，以支持对关系的准确度和稳定性做出客观的判断。
2. 数字化数据：定量研究方法依赖数字数据，通过统计分析来描述和解释变量之间的关系。
这种数据可以量化、整合和比较，使得得出客观结论更加容易。
3. 可重复性：由于定量研究方法的主要依据是数据，因此可以通过使用相同的方法和数据来验证和重复研究结果，提高研究结果的可靠性。
4. 结构化研究工具：定量研究方法使用标准化的研究工具，例如问卷调查或实验设计，以确保数据的一致性和可比性。
然而，定量研究方法也存在一些限制：1. 缺乏细节：定量研究方法主要关注量化数据，可能忽视了一些实验对象的细节和背后的情境因素。
这可能导致对问题的理解不够全面。
2. 无法解释复杂现象：定量研究方法主要关注量化数据之间的关联性，对于复杂的人类行为和社会现象，可能无法给出足够解释。
3. 无法预测人类感知和行为：定量研究方法难以捕捉到人类的主观感受、意义和经验，无法预测人类行为和决策的真实动机。
二、定性研究方法定性研究方法通过收集文字、图像等非数字化的数据来探索和理解研究对象的观点、行为和背景。
以下是定性研究方法的一些特点：1. 深入了解：定性研究方法通过探索性的研究设计，可以深入了解人类行为和观点背后的因素和动机，提供更丰富的细节。
2. 灵活性：定性研究方法可以根据研究对象的需要和情境进行灵活调整，可以快速捕捉到新的观点和发现，从而提供新的研究方向。
论文写作中的定量与定性研究方法
论文写作中的定量与定性研究方法在论文写作中，研究方法的选择是十分关键的。
其中，定量研究方法和定性研究方法是两种常见的研究方法。
本文将探讨这两种研究方法的定义、特点以及在论文写作中的应用，并讨论它们的优缺点及如何选择适合的方法。
一、定量研究方法定量研究方法是一种通过统计和数值分析来收集和解释数据的方法。
它通常利用问卷调查、实验和统计数据等来量化研究对象的各种现象和关系。
定量研究方法注重对大规模的样本进行统计分析，以求得普遍规律和客观性的结论。
定量研究方法的一个显著特点是数据的客观性和量化性。
通过数字化的数据，可以进行统计分析、比较和推理，从而揭示变量之间的关系和因果关系。
其次，定量研究方法对样本规模有一定要求，较大的样本容量有助于提高研究的可信度和代表性。
此外，定量研究方法还可以通过定量分析来验证或推翻研究假设，从而产生科学而客观的研究结果。
在论文写作中，定量研究方法常用于社会科学、经济学等领域研究。
例如，在调查分析市场需求时，可以通过设计问卷并对大量受访者进行调查，从而得到客观可靠的数据。
此外，在实验研究中，定量研究方法也能帮助研究者收集大量的实证数据，进行深入的统计分析和结论推理。
尽管定量研究方法有很多优势，但也存在一些限制。
首先，定量研究方法注重量化数据，可能忽略了一些感性或主观的因素。
其次，由于定量研究方法需要大样本规模，收集和分析数据的过程可能较为耗时。
最后，定量研究方法过于注重统计分析结果，可能忽略对研究对象的深入理解。
二、定性研究方法与定量研究方法相对应的是定性研究方法。
定性研究方法主要通过深入的观察和访谈，对现象和事件进行描述和解释。
与定量研究方法不同，定性研究方法更注重对研究对象的细致观察和理解，在研究过程中纠正和调整研究问题。
定性研究方法的一个显著特点是数据的质性和主观性。
研究者可以通过实地访谈、文本分析等方式，深入了解研究对象的意识、态度、动机等因素。
定性研究方法也注重对个体或群体的多样性和复杂性进行理解，通过对案例的深入研究，可以发现新的模式和观点。
毕业论文写作中的定量与定性研究方法
毕业论文写作中的定量与定性研究方法在毕业论文写作中，定量与定性研究方法是两种常用的研究方法。
定量研究方法基于数量的测量和统计分析，而定性研究方法则侧重于质性的描述和解释。
本文将探讨在毕业论文写作中使用定量和定性研究方法的优缺点以及如何选择适当的方法。
一、定量研究方法定量研究方法是通过收集和分析大量的数字数据来进行研究的方法。
它采用严谨的实证研究方法，通过问卷调查、实验设计、统计数据等手段来收集数据，并依靠统计分析对数据进行解读。
定量研究方法的优点在于其数据的量化性，可以通过统计分析得出客观的结论，并便于比较和验证。
此外，定量研究方法还可以通过大样本调查来获取普遍的趋势和规律。
然而，定量研究方法也存在一些局限性。
首先，定量研究方法会忽视一些难以量化的因素，如情感、态度和动机等。
其次，定量研究方法的结果可能受到样本选择和调查方式的影响，因此需要谨慎设计调查方式和处理数据。
二、定性研究方法定性研究方法是通过对现象的描述和解释来进行研究的方法。
它主要采用观察、访谈和案例研究等手段，通过搜集大量的文字、图像和音频等非数字化的数据，并进行归纳和分析。
定性研究方法的优点在于其能够深入理解社会现象的背后原因和意义。
它可通过个案研究来揭示特定情境下的细节和特点，从而提供丰富的背景信息。
然而，定性研究方法也存在一些限制。
首先，由于定性研究的数据样本相对较小，因此无法全面覆盖整个群体。
其次，定性研究方法中的数据分析较为主观，容易被研究者的主观偏见所影响。
因此，在使用定性研究方法时需要加强研究者的反思和审慎解读。
三、选择适当的研究方法在毕业论文写作中，选择适当的研究方法对于研究的可靠性和研究问题的深入理解至关重要。
首先，需要确定研究问题的性质和目的。
如果研究问题是关于数量关系的，如市场份额、销售额等，那么定量研究方法更为适用。
如果研究问题是关于人们的态度、行为和意义等，那么定性研究方法更为适用。
其次，需要考虑到资源和时间的限制。
毕业论文中的定性研究方法和定量研究方法
毕业论文中的定性研究方法和定量研究方法定性研究方法和定量研究方法在毕业论文中的应用毕业论文是大学生完成学业的重要任务。
在毕业论文中，研究方法的选择对于研究结果的准确性和可信度起着至关重要的作用。
定性研究方法和定量研究方法是两种常用的研究方法，它们分别从不同的角度对现象进行观察和解读。
本文将重点探讨毕业论文中的定性研究方法和定量研究方法的特点及其在实际研究中的应用。
一、定性研究方法定性研究方法是一种以获取深入理解和描述现象为目的的研究方法。
在这种方法中，研究者会通过观察、访谈、文献分析等方式收集非数值化的数据，并对这些数据进行归纳、总结和解释。
定性研究方法强调对于现象的质的描述和理解，重视对于背景、文化和情境等方面的综合性分析。
定性研究方法在毕业论文中的应用广泛。
例如，在社会科学领域的研究中，定性研究方法可以用于对于人类行为、社会关系和文化差异等现象的深入理解与解释。
在教育学研究中，定性研究方法可以采用访谈或观察等方式，对教育实践进行分析并提出改进建议。
此外，在心理学、人类学、护理学以及艺术和文学等领域的研究中，定性研究方法也得到了广泛的应用。
二、定量研究方法定量研究方法是一种以收集和分析数值化数据为主要手段的研究方法。
在定量研究方法中，研究者通过实验、问卷调查、统计分析等方式收集大量的数值化数据，并进行量化和统计处理，以便获得对于研究现象的客观认识和解释。
定量研究方法在毕业论文中也有重要的应用价值。
定量研究方法可以用于描述和解释现象之间的关系，通过统计分析等手段验证假设和研究问题。
在经济学、管理学、统计学等领域的研究中，定量研究方法被广泛应用于数据的分析和模型的建立。
此外，在医学和社会科学中，定量研究方法也被用于观察和测量人群的特征和行为。
三、定性研究方法和定量研究方法的比较定性研究方法和定量研究方法在研究手段和研究目的上存在一定的差异。
定性研究方法主要关注对现象的深入理解和解释，适用于探索性研究和理论构建；而定量研究方法则更重视对现象的测量和统计分析，适用于验证性研究和模型建立。
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中国社会学网> 社会学研究方法漫谈定量与定性研究方法谢宇 2009-09-09 09:28:17马戎：今天我们请到了密歇根大学的谢宇教授，来跟我们的学生面对面，今天上午不是一个正式的讲座，是一个座谈。
可能不需要太多介绍谢宇教授的情况了吧？他是我们系的老朋友，在02年11月份，是咱们系成立20周年搞的一个学术活动月，那个时候谢宇教授在我们这里待了一个月，讲了六节课，给了我们的活动很大的支持。
他长期以来在方法论、中国研究，在各方面都有很多建树，他也希望进一步了解我们学生的想法、学生对社会学方法的一些理解，以及未来学习的一些打算。
好，那我们开始，请。
谢宇：有方法方面的可以问，其他方面的也可以问，美国的教学，美国的学科发展啊，等等。
随便吧。
我先问一下，你们有多少人上过我的网站？没人上过吧？我有一个网站，就是，不是什么地方都可以上，好像安全部有的还没有全部开。
国家安全部把以前一些网站，密歇根的网站都封掉了。
被封杀了，不是每个地方都能上的。
我自己的一个domain，我的教学等一些情况都在网上。
随便问吧，你们有什么问题，要是没问题，你们也不会来了。
生：老师，我想问一下那个定量和定性这两种方法您怎么看。
比如说现在社会学研究范围之内分成两派，一派就是在《社会学研究》这样权威的杂志上发表文章，基本上就是抽样、问卷，然后统计研究，这样子的思路，就是定量的分析。
另外一个就是出专著，他们通过一本本书来说明自己偏向于根历史学的结合，通过对文本的一种叙述哇，就是叙述性的一种，质的分析吧。
我就是想问一下，在您的研究中或者在您的取向中，您认为这两种方法，不说应该偏向于哪一个吧，就是说您怎么评论这两种方法？怎么应用？怎么取舍？据我所知，似乎就是在美国吧，应该是定量比较为主，您能评价一下吗？谢宇：哦，这个呢，定量和定性的矛盾呢，自古就有，就是从19世纪开始就有，已经争论很多年了。
我觉得呢，很多，争这个东西并不是很有意义的东西。
因为，我会讲到为什么。
啊，社会科学很大的难度哇，李建新知道，我讲过很多遍的，最大的难度在于异质性。
就是说每个家庭和每个家庭不一样，每个人和每个人不一样，每个地区和每个地区不一样。
你同样的人同样的地区同样的团体，它随着时间的变化社会情况的变化会变化。
所以这个异质性非常强。
那异质性强有很多困难。
一个困难就是说，sampling-ment，异质性这么强，比如说中国变化这么大，这么快，地区之间这么差，作为人与人之间，在同一个地区同一个环境他也不一样。
那假如说有的人调查了一个地方，两个地方，一个人，两个人，就说中国是怎么样，中国是怎么样。
也就是说我昨天还和我的一个朋友讲，到底你说西周时候是怎么样，那我们知道的历史，一部分主要是中原的。
那其他的，它可能没有文字记载，也可能没有陪葬的习惯，它很多东西没有保存下来，我们就不知道，我们就只能猜想，现在可能有其他的一些遗迹出来。
我的意思是说，异质性强了以后，你看到什么东西，可能会导致你的结果。
这就是说定性的有危险。
定性的局限性并不就是说它的定性。
定性实际上是很好的，描述性的，实际上定量的很多也是描述性的。
比如说我们做长期的跟踪，有很多都是描述性的，比如说美国的离婚率增加，婚姻的这个年龄增加，还有同居的人增加，等等，很多都是描述性的，也是定量的，也是描述性的。
很多，一个人的变迁，你小时候怎么样，我们知道你什么时候生，生下来多少磅，你什么时候上学，这也是描述性的。
基本上也是定性的，不需要用统计的方法。
还是可以把你的成长史讲清楚。
最大的缺陷，也就是说定性，它个案做的可能比较少。
做的比较少，就是说到底它的代表性，就有的时候受到一些威胁。
到底你讲的这个村庄，是中国的，就比如说一家人的一个村庄，到底能代表中国什么层面，它总要有一个局限性。
这个局限性呢，就使得你是不是能够，就是一般的定性，就是你局限性的一个样本，比如说长处在什么地方？长处就在于把它的逻辑关系讲清了。
但它不一定有代表性。
但它的逻辑，社会变迁的基本理论和过程，可能和其他一样。
比如说最简单的讲，比如说讲经济学的吧，经济学它有一个理论，就是说婚姻要有经济基础，特别是男性要有一定的基础要求。
没有经济基础就不和你结婚，结婚是有了经济基础以后保持的一个消费行为，实际上生孩子是一个消费行为，当然也可能是投资行为。
那这样的基础，这样的理论，可能在不同的地方，它是不一样的。
因为它的标准不一样，什么经济基础，以前都要讲八大件，我们小时候要电视机或者什么，现在不够了，要什么席梦思，房子，汽车。
所以，在各个不同的地方、不同的阶层，它可能表现不一样。
所以，假如说你找了一个定性的，找了一个个例，你把为什么结婚，结婚的经济基础，这些东西搞清了，但你可能是把这个关系搞清了，但是你并不能知道它是什么样的基础下才能结婚。
因为不同的社会结构、不同的地区、不同的人，可能对这个经济基础的要求可能不一样。
所以都有缺陷。
Qualitative最大的缺点是它的样本小，它必须有代表性，所以选样本特别重要。
你怎么理解这个内容，就是interpretation也很重要。
而quantitive有一个好处就是我们可以用科学的方法来做一个样本，可以控制样本的质量，quantitive最重要的呢，我觉得就是它能看到差异性。
比如说我们刚才讲的经济对婚姻的影响，并不是每个人的影响都是一样的。
就是同样的地方，就是有的人在乎有的人不在乎。
有的人可能要求高有的人可能要求低。
所以我们把这个差异视为很重要的研究对象。
假如是qualitative，它就一个案例，就不可能知道差异性在哪。
这是最重要的一个东西，就是说，做quantitive可以把差异性搞清楚。
地区与地区的差异，家庭与家庭的差异，文化背景、教育水准的差异，人的观念对个人的行为的差异，等等，它都可以做出来。
相对来讲，刚才回答第一个同学时也提到，quantitive可以避免一些意识形态的一些先入为主的偏见。
这也是好的方面。
还有一个呢，就是quantitive是可以训练，可以教你，有一套方法，上四五门课，跟老师可以学很多东西。
而qualitative 呢，很多东西是要凭直觉。
凭直觉呢，当然也有好的，可以做的很好。
但很多程度上，我是不赞成年纪轻的人去做。
因为做这个呢，你动不动就想做世界水平，动不动你就想出大师，动不动觉得我马上有悟性，我什么都能理解。
但危险的东西，就是说你可能先入为主了。
大家都想做大师，结果公说公有理，婆说婆有理，最后谁有理呢？谁的地位高、职位高，谁有理。
所以这个呢也是有危险的，造成大家不统一的观点。
我们在美国当然是quantitive占主流，这个是对的。
但qualitative现在也蛮多的。
现在我在american sociology review做副主编，他们讲，通常的一个事情就是qualitative和quantitive都有好有坏，文章也有好有坏，这个是差异性，很重要。
但是quantitive的文章，定量的文章，一般的好坏，可以大家都同意。
比如说，我找三个人去评价，大家都能够说这个是不好的，说不好大家都说不好，说好大家都说好。
基本上意见相同，就是有一个衡量标准。
相对来说，比较容易看。
不好的，马上就能够看出来。
我看两页，我就知道这个是垃圾，不好。
好的，我一看就知道，好。
就是说，比较容易看。
但qualitative的东西呢，他们意见就会很分歧。
好的，很多人说不好，大家都各有山头。
衡量标准也比较差。
就是跟它的个案和背景有关系。
还有一个，就是中国来讲，quantitive很需要，很缺，几乎是空白。
所以呢，这次我们在北大，主要是做quantitive，计量社会研究室。
并不是我认为只有quantitive才能做社会学，而是说中国这方面中国是空白。
假如说中国社会学想发展，这个方面就一定要发展，否则的话，就跟世界的社会学水平相差很大。
所以呢，从中国的需要来讲呢，我觉得，quantitive是很需要。
还有一个是数据的问题。
美国的数据是公开的，各大学的所有学生，不是自己搞调查，而是用以前人家做好的调查，再做一些细的东西。
这些数据在中国还没有成体系。
所以学生自己收集数据哇经常是不可能的事情。
所以很难用。
也有这个方面的原因。
还有整个风气呀，怎么做学问，老师对学生的影响，等等。
所以，种种原因，中国的计量社会学没有产生。
在这种情况下，强调quantitive和qualitative的什么分歧，我认为是没有意义的。
因为中国基本上没有quantitive的东西，你就谈不上两者有什么竞争的问题。
比如说，据我了解，这边做博士论文的，量化的很少。
我的学术基本上都是量化的。
所以这里要有一个好的平衡点。
都有好的地方，都有缺陷。
生：我的一个问题还是关于定性的和定量的。
有一本书上说，定性的呢，它本身是一个分析的过程，也是一个理论生成的过程。
而定量的结果呢，它往往就是一个具体的经验总结，不容易抽象到理论层面上。
谢宇：这个观点我绝对不赞成。
生：嗯，还有一个问题谢宇：你说吧生：就是您怎么评价清华大学孙立平老师所提出的“过程——实践的分析方法”？谢宇：我对孙立平老师的研究没有做过研究，所以不能评价。
第一个评价我是绝对不赞同的，这是对定量的一个误解。
就是说好的量化，绝对是一个思维的过程。
当然有一些，好象就是经验公式，就是盲目的。
有的不懂量化的人，就认为定量就是人家数据收集好了，你只需要计算机，买个软件，什么东西就出来了。
假如这么便当的话，你们自己买软件就好了，我出钱，看看你们能写出什么样的文章来。
这是很幼稚的想法。
量化是很难的。
所以说真正量化做得好的人，做的文章出成果的人，他才有权利讲这样的话。
实际上很少，我讲的中国目前这方面基本上是空白。
就基本上没有人能讲这样的话。
因为他没有真正做过很好的量化的工作，他不知道是怎么样的过程，这个过程是很难的。
我们是跨学科的，我们用的东西很多，像刚才说的经济学，它有非常理论化的东西。
它是思维推导、逻辑推导，不叫数学化。
我们相对来讲不是很数学化。
好的研究它一定有很好的理论前提，理论就包括了过去的经验，把理论和经验分割也是不好的、不应该的。
理论应该是过去的经验的一个积累，一个提升。
同时，又为以后的经验提供了一个基础。
它们不断的提高。
所以，把这个定量作为经验、把定性作为理论，这样的思考，我觉得是很幼稚的。
我觉得这样的人对于定量并没有多少了解。
提出这种观点的人对定量就是没有了解，只是一种偏见而已。
生：但是您看我们这边用的主要一本教科书是艾尔•巴比的，研究方法，谢宇：艾尔•巴比有同样的问题，他自己没有做过定量研究。
那个书我当然看了，我也是里面编委的成员，我看了这个书就讲了，上面说艾尔•巴比是一个著名的社会学家，他的这个教科书写的很好，我也用这本教科书。
但是他不是一个做研究的社会科学家。
他没有做过研究，他一辈子主要是写教科书。