质量控制技术与方法 (ppt 110页)

总体可以是有限的，也可以是无限的。 总体单位指组成总体的每一个基本单元。用xi表示。
样本是指从总体中随机抽取出来，并对其进行详细 研究分析的一部分个体（样品），样本中包括的样 品数目称为样本量或样本企业大质量小管理，实务常用符号n表示。
三、随机抽样的方法
（一）抽样及相关的概念 1、抽样，是指从总体中抽取样品组成 样本的过程。 2、随机抽样，是指按随机抽样的原则 抽取出来组成样本的过程。
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一、数据分类 （一）计量值数据 （二）计数值数据
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1、计量值数据 凡是可以连续取值的，或者说
可以用测量工具具体量出小数点 以下数值的这类数据。 如：长度、容积、质量、化学成 分含量、温度、职工工资总额等。
计量数据的概率分布服从正态 分布。
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正态分布又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等
泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定 时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器 出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分 区内的细菌分布数等等。[
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当数据以百分比表示时，要判断它是计量 值数据还是计数值数据，应取决于数据分 子的计量单位。
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抽取样本的过程只是手段，目的是通过 研究（样本）来推断全部（总体），从而 达到保证质量和提高产品质量的目的。
抽样的目的，使样本更具代表性；运用样 本估计，推断总体，有“存伪”、“弃真” 风险。
存伪—不合格产品混进了合格批中给放行。 弃真—合格产品与不合格批中一起放弃了。
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2、质量波动种类 1）正常波动 2）异常波动
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1）正常波动
正常波动是由于随机原因 引起的产品质量波动；
仅有正常波动的生产过程 称为处于统计控制状态，简称 为控制状态或稳定状态。
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随机因素的特点：
影响微小； 始终存在； 逐件不同； 不易消除。
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当分子是计量值数据时，则该百分比数 据是计量值数据；当分子是计数数值时， 则该百分比数据是计数值的数据。
例如，生产1000台电视机，有12台不合 格品，其不合格品率为1.2%，虽然它是小 数点以下的数据，但因为计算公式的分子 12台是计数值数据。所以，电视机不合格 率1.2%应是计数值数据。
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第四章 质量控制技术与 方法
主讲 叶树焯
经济管理系 工商管理教研室
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教学目的
了解统计数据及其分类 掌握随机抽样的方法 了解常用的统计特征数 掌握排列图、直方图、控制图、散布图
的应用步骤和作用方法
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教学内容
第一节 统计基础知识 第二节 调查表、分层法 第三节 排列图、直方图 第四节 控制图、散布图
2）异常波动 异常波动是由系统原因引起的 产品质量波动；
有异常波动的生产过程称为非 统计控制状态，简称为失控状 态或不稳定状态。
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系统因素的特点
影响较大； 有时存在； 一系列产品受到影响； 易于消除或削弱。
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二、总体、总体单位和样本
总体是指在某一次统计分析中研究对象的全体。用 N表示。
记件数据一般服从二项分布，记点数据 一般服从泊松分布。
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二项分布即重复n次的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且是 互相对立的，是独立的，与其它各次试验结果无关，结果事件发生的概率在整个 系列试验中保持不变，则这一系列试验称为伯努力试验 .
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泊松分布的概率分布函数为： P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。
第二步：在随机数表中任选一个数作为开始，例如选出第 3行第2列的数“6”； 第三步：从数“6”开始，向右读，每次读取3位，凡不在 000～299中的数跳过去不读，前面已经读过的也跳过去不 读，依次可得到：026，141，012，269，050，101，243， 099，006，184；
质量波动
1、影响产品质量因素（或引起 产品质量波动的因素） 2、质量波动种类
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1、影响产品质量的因素 引起产品质量波动的原因主要来自六个方面（5M1E） 1）人（操作者）：操作者的质量意识、技术水平、 文化素养、熟练程度、身体素质等； 2）机（机器）：机器设备、工夹具精度、维护保养 状况等； 3）料（材料）：材料的化学成分、物理性能和外观 质量等； 4）法（方法）：加工工艺、操作规程和作业指导书 的正确程度等； 5）量（测量尺寸）：测量设备、试验手段和测试方 式等； 6）环境（环境）：工作场地的温度、湿度、含尘度、 照明、噪声、震动等。
正态分布
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2、计数值数据
1）凡是不能连续取值的，或者说即使用测 量工作工具也得不到小数以下数值，只能 得到0、1、2、3……等自然数的这类符号。 2）计数数据还可以细分为记件数据和记点 数据。记件数据是指按件记数的数据，如 不合格数、彩色电视机台数、质量检测项 目数等；记点数据是按缺项点（项）记数 的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单 位（产品）缺陷数等。
领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X
服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，
因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的
三、随机抽样方法
1、简单随机抽样法
方法：
①先将总体中每个总体单位编号， ②抽样可采取抽签（抓阄），也可以查随机
数表、掷随机数等办法抽取。 优点：误差小 缺点：抽样手续较为繁杂
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练习：要从某厂生产的300台机器中用随机数表法 抽出10台作为样本，试设计抽样方案。
第一步：将300台机器编号，号码是000，001，…，299；