常用质量分析工具
哪些质量工具和方法
哪些质量工具和方法质量工具和方法：流程图、鱼骨图、5W1H、PDCA循环、统计抽样、SPC控制图、FMEA分析、六西格玛、故障树分析、Pareto图在现代社会中，质量成为了企业竞争的核心要素之一。
为了提高产品和服务的质量水平，企业需要运用各种质量工具和方法来分析和改进自身的质量管理体系。
本文将介绍一些常用的质量工具和方法，包括流程图、鱼骨图、5W1H、PDCA循环、统计抽样、SPC控制图、FMEA分析、六西格玛、故障树分析和Pareto图。
流程图是一种直观表示工作过程的图形化工具。
通过绘制流程图，可以清晰地了解工作流程中的每个环节，从而找出潜在的问题和改进的空间。
流程图通常由矩形框、箭头和连接线组成，矩形框表示工作步骤，箭头表示工作的流向，连接线表示不同步骤之间的关系。
鱼骨图，又称因果图或Ishikawa图，是一种用于分析问题原因的工具。
鱼骨图的形状类似于一条鱼的骨架，通过在鱼骨图的头部写明问题，然后在鱼骨的每个分支上写明可能的原因，可以帮助团队全面分析问题，并找出解决问题的方案。
5W1H是一个常用的提问法，用于详细了解问题的各个方面。
5W1H分别代表了What（什么）、When（何时）、Where（何地）、Who（谁）、Why（为什么）和How（如何）。
通过回答这些问题，可以对问题进行全面的分析和理解。
PDCA循环是一种持续改进的方法。
PDCA分别代表了Plan（计划）、Do（实施）、Check（检查）和Act（行动）。
通过循环这四个阶段，可以不断地改进工作流程和产品质量。
统计抽样是一种用于评估整个群体的方法。
通过对群体中的一部分进行抽样，并对抽样数据进行统计分析，可以推断出整个群体的特征和性质。
统计抽样可以帮助企业在产品质量控制和过程改进中做出科学的决策。
SPC控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。
通过收集过程中的数据，并绘制控制图，可以判断过程是否处于控制状态，以及是否存在特殊原因导致的异常。
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具包括：
1. 流程图：通过绘制流程图，可以清楚地描述一个过程中的各个环节及其关系，有助于找出流程中的问题，进行改进。
2. 直方图：将数据按照一定的间隔划分为多个区间，统计每个区间内数据的个数或占比，并以矩形条形图的形式展现出来，有助于对数据进行分析和比较。
3. 散点图：用于观察两个变量之间的关系，可以发现两个变量之间的相关性，有助于找出问题的原因。
4. 帕累托图：将问题按照重要性进行排序，以直观的方式展示出问题的产生原因和数量，有助于选择优先解决的问题。
5. 控制图：用于监控某个过程的稳定性，通过绘制上下限控制线，可以判断过程是否处于稳定状态，及时发现过程中的问题。
6. 因果图：通过分析产生问题的根本原因，并将原因按照类别归纳，绘制出因果图，有助于深入分析问题的根本原因。
7. 交互图：用于描述不同因素之间的相互作用，通过绘制不同因素之间的关系，可以更加清晰地了解复杂系统的工作原理。
全面质量管理的常用七种分析工具
全面质量管理的常用七种分析工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表 某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表 此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表 下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表 措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
常用的质量分析工具
调查者：王涛
200X年5月10日
地点：卷烟车间
随机抽样
2）缺陷位置调查表
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量 缺陷所发生的部位和密集程度，从中找出规律性，为进一步调查或 找出解决问题的办法提供事实依据
图： 汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表（色斑，流漆，尘粒）
车间
油漆二
汽车车身喷漆质量缺陷位置示意图
直方图的空白区域，标明有关数据
资料，如数据个数，平均值等
f i 频数
30--
N 100
25--
x 3.526
20--
S 0.0523
15--
10--
5 --
0 -3.385
3.415
3.445
3.475
3.505 3.535 3.565 3.595
• 图：直方图
3.625
3.655
尺寸 3.685 mm
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法：适用
1.常用质量管理工具
1.6 散布图法
▪ 两个变量的相关类型
在相关图中，两个要素之间可能具有非常 强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都 体现了这两个要素之间不同的因果关系。 一般情况下，两个变量之间的相关类型主 要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、 强负相关、弱负相关以及非线性相关，如 图所示。
两个变量的六种相关类型
质量分析7种统计工具
。
不足
数据质量依赖
技术门槛较高
统计工具的分析结果受数据质量影响较大 ，如果数据存在误差或异常值，可能导致 分析结果不准确。
使用统计工具需要一定的统计学和计算机 知识，对使用者的技术要求较高。
无法处理非结构化数据
无法提供实时分析
数据可视化工具，支持 交互式数据探索和仪表
盘制作。
Power BI
商业智能工具，提供数 据整合、分析和可视化
等功能。
结合实际情况进行选择和应用
数据类型和规模
根据数据类型（如定量、定性）、数 据规模（如样本量、变量数）选择合 适的工具。
分析需求
明确分析目的和问题类型，选择相应 的统计方法和工具。
专业知识和技能
降低生产成本
通过质量分析，可以减少 不良品率，降低返工、维 修等成本。
提升客户满意度
优质的产品质量可以提高 客户满意度，增强品牌形 象。
汇报范围
统计工具介绍
简要介绍7种常用的质量分 析统计工具。
应用场景
说明这些统计工具在哪些 场景下使用以及如何使用 。
效果评估
对这些统计工具的应用效 果进行评估，包括提高产 品质量、降低生产成本、 提升客户满意度等方面。
展望
智能化发展：随着人工智能和机器学 习技术的不断发展，未来的质量分析 工具将更加智能化。这些技术可以帮 助组织自动识别数据中的模式和趋势 ，提供更准确、更及时的分析结果。 同时，智能化的分析工具还可以根据 历史数据和实时数据进行预测，为组 织提供更前瞻性的质量管理建议。
数据可视化：数据可视化是一种强大 的沟通工具，可以帮助组织更好地理 解和传达质量分析结果。未来的质量 分析工具将更加注重数据可视化功能 的发展，提供更丰富、更直观的数据 展示方式。这将使得质量分析结果更 易于理解和接受，从而促进组织内部 的沟通和协作。
质量五大工具
质量五大工具质量五大工具是质量管理体系中常用的工具和方法，用于确保产品或服务的质量符合标准和要求。
以下是质量五大工具的详细介绍。
1. 流程图：流程图是一种图形化的表示方法，用于描述和分析流程、系统或活动的步骤和关系。
通过绘制流程图，可以清晰地了解和表达每个步骤的输入、输出、顺序、责任和所需资源。
流程图可以帮助识别流程中的瑕疵、瓶颈和改进机会，从而提高生产效率和质量。
2. 控制图：控制图是一种统计工具，用于监测和控制过程的性能。
它通过绘制样本数据的变化趋势和统计上下限，显示过程的稳定性和可控性。
控制图可以帮助判断过程是否符合预期，是否存在特殊因素或异常状况，从而及时采取纠正措施，避免质量问题的发生。
3. 鱼骨图：鱼骨图，又称为因果图或石川图，是一种图形化的工具，用于分析和解决问题的根本原因。
它使用鱼骨状的图形，将问题分解为多个影响因素，如人员、方法、材料、机器、测量等，并逐层细化，以确定导致问题的主要原因。
鱼骨图可以帮助团队进行头脑风暴和讨论，找出问题的潜在原因，并制定改进措施。
4. 直方图：直方图是一种可视化的图表，用于显示数据的分布情况。
它将数据分组并绘制为柱状图，柱子的高度代表每个组中数据的频率或数量。
直方图可以帮助了解数据的分布形态、中心趋势和离散程度，从而评估过程的质量水平和稳定性。
直方图还可以通过对比不同数据集的分布，进行质量改进和判断。
5. 散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图形工具。
它将每个观测值绘制为坐标平面上的点，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
通过观察和分析散点图的分布模式，可以判断变量之间是否存在相关性、趋势或异常关系。
散点图可以帮助找出影响系统或过程的主要因素，从而采取相应的改进和控制措施。
综上所述，质量五大工具是质量管理体系中的重要工具，包括流程图、控制图、鱼骨图、直方图和散点图。
这些工具可以帮助识别问题、分析原因、监测过程、改进质量，以确保产品或服务达到预期的质量要求。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具是指一组被广泛应用于质量管理和问题解决过程中的工具和技术。
这些工具可以帮助分析问题、找出根本原因并采取适当的改进措施。
以下是七种常用的质量管理工具：
1. 流程图：用于展示和分析工作流程，揭示流程中的瓶颈和改进潜力。
2. 因果图（鱼骨图）：通过将问题因素分类为人员、方法、机器、材料和环境等方面，揭示问题的多方面原因和关联性。
3. 直方图：用来以可视化的方式表示数据的分布情况，帮助分析数据的特征和异常情况。
4. 控制图：用于监控和分析过程的稳定性和可预测性，及时检测并纠正异常情况。
5. 矩阵图（优先级矩阵）：用于评估和优先排序问题或改进方案，将不同因素按照重要性和紧迫性进行分类和分析。
6. 散点图：用于显示两个变量之间的相互关系，帮助识别可能的关联和趋势。
7. 流程控制图：用于分析流程中的关键控制点和变量，确保流程在可控范围内运行。
这些质量管理工具可以帮助团队更好地理解问题，找出潜在的改进机会，并采取适当的措施。
根据实际情况，选择和应用适当的工具将有助于提高质量管理和问题解决的效果。
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1. 常用质量管理工具
1.4 调查表法
——常用类型 （1）不合格品项目调查表。 （2）缺陷位置调查表。 （3）质量分布调查表
1）不合格品项目调查表：
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格 品项目频数和不合格品率，以便用于排列图 等分析研究。
成品抽样及外观不合格品项目调查表
批次
产品号
成品 量(箱)
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1.2 排列图法
——注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法：适
抽样 数(支)
不质合量分布批调不查合表 格品 格品率 切 数(支) （%） 口
贴 口
外观不合格项目
空 短 过钢 松 烟 紧印
油 点
表 面
1 烤烟型 10 500 3
0.6 1
1
1
2 烤烟型 10 500 8
1.6
2
1
1
… …….. … …… … …..
250 烤烟型 10 500 6
1.2
1
1
合计
2500 125000 990 0.8 80 29 7 458 85 28 10 15
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1.3 因果分析图法
以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对材 料、人员、工艺方法和设备这四个方面进行认真 分析。例如，在工艺方法方面，导致焊缝质量的 因素可能有图纸混乱、要求不清等；在设备方面， 可能原因有电流不稳定、仪表不准等。将各个方 面可能造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来 后，就可以用鱼刺图清楚地表达出来，然后再逐 一进行论证。焊缝质量鱼刺分析图如图所示。
• 某轧钢厂有甲乙丙三个生产班组，一月份各 轧钢2000吨，共轧钢6000吨，其中轧废169 吨。
• 表显示了甲乙丙三个生产班组每类废品的数
据。
废品数量 （吨）
废品项目
甲
乙
丙
合计
尺寸超差 轧废 耳子 压痕 其他
30
20
15
65
10
23
10
43
5
10
20
35
8
4
8
ห้องสมุดไป่ตู้20
3
1
2
6
56
58
55
169
• 从表中的数据可以看出，甲班产生废品的主要原因是 “尺寸超差”， 乙班产生废品的主要原因是“轧废”， 丙班产生废品的主要原因是“耳子”。
起，以便进行比较分析。因为在 实际生产中，影响质量变动的因 素很多如果不把这些困素区别开 来，难以得出变化的规律。数据 分层可根据实际情况按多种方式 进行。例如，按不同时间，不同 班次进行分层，按使用设备的种 类进行分层，按原材料的进料时
间，原材料成分进行分层，按检
查手段，使用条件进行分层，按
不同缺陷项目进行分层，等等。
图 酒杯质量问题排列图
• [例]某软件公司为了了解其软件质量，对其开
发的应用软件系统进行了一次用户问卷调查， 发了200份，实收150份。公司按用户抱怨的种 类进行了统计，其结果如下：
抱怨 抱怨 数量
使用 77 不方便 查询 36 速度慢 某些功能 18 要改进 维护响应 15 太慢 稳定性差 4 合计 150
焊缝质量鱼刺分析图
焊缝问题的对策表
1. 质量管理工具 1.3 因果分析图法
1. 常用质量管理工具
1.3 因果分析图法
——注意事项 （1）问题尽量具体、明确、有针对性 （2）集思广益 （3）分析到能采取具体措施为止 （4）主要原因的确定 （5）对关键因素采取措施后，再用排列图等
方法来检验其效果
1. 常用质量管理工具
1.3 因果分析图法
——基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。 首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大 原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更 小的原因，最终查明主要的直接原因。
因果分析图的编制步骤
绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”，这种方法是从大 枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将 各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。因 果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行：
频率 累计频率 （%） （%）
51% 51%
24% 75%
12% 87%
10% 97%
3% 100%
100%
频数 N=150
累计频率（%）
100
97%
87%
80
75%
77
60
51%
36
40
18 15 4 20
适 查 改某 维 用 询 进些 护 不速 功响 方度 能应 便慢 要太
稳 定 性 差
慢
结论：使用不便、查询速度慢是主要质量问题。
1. 常用质量管理工具
1.4 调查表法
——概念 调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗略原
因分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表 法。 统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也 是最为常用的方法。在实际工作中，经常把统计 分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能 影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是， 统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的 调查表进行调查和分析。
常用的质量分析工具
1.常用质量管理工具
分层法 排列图法 因果分析图法 调查表法 直方图法 散布图法 头脑风暴法
1.常用质量分析工具
1.1分层法
• 数据分层法就是性质相同的，在
• 概念
同一条件下收集的数据归纳在一
分层法又称分类法， 即：把收集来的原始 质量数据，按照一定 的目的和要求加以分 类整理，以便分析质 量问题及其影响因素 的一种方法。
用于各行各业以及各个方面的工作改进活 动。
1. 常用质量管理工具
1.3 因果分析图法 ——概念
也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整理 和分析影响质量（结果）的各因素之间的 一种工具。
形象地表示了探讨问题的思维过程，通过 有条理地逐层分析，可以清楚地看出“原 因-结果”“手段-目标”的关系，使问题 的脉络完全显示出来。
1.常用质量管理工具
1.2 排列图法
• 概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。
由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方 块和一条折线所构成
累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
排列图应用ABC分析法
1. 常用质量管理工具 1.2 排列图法
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示： 排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质 量问题即可消除。