微博爬虫采集数据详细方法

合集下载

网页数据采集器如何使用

网页数据采集器如何使用新浪微博是目前国内比较火的一个社交互动平台，明星、各大品牌都有注册官方微博，有什么活动也都会在微博上宣传造势，和粉丝评论互动。

普通人平常也喜欢将生活中的点滴分享到微博，所以微博聚集了大批的用户。

本文就以使用八爪鱼采集器的简易模式采集新浪微博数据为例子，为大家介绍网页数据采集器的使用方法。

需要采集微博内容的，在网页简易采集界面里点击微博网页进去之后可以看到所有关于微博的规则信息，我们直接使用就可以的。

新浪微博数据采集器的使用步骤1采集微博主页面或主页中不同版块的信息（下图所示）即打开微博主页后采集该页面的内容。

1、找到微博主页面信息采集规则然后点击立即使用新浪微博数据采集器的使用步骤22、下图显示的即为简易模式里面微博主页面信息采集的规则查看详情：点开可以看到示例网址任务名：自定义任务名，默认为微博主页面信息采集任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组网址：设置要采集的网址，如果有多个网址用回车（Enter）分隔开，一行一个。

支持输入微博首页网址和首页各个子版本的网址，如/?category=1760示例数据：这个规则采集的所有字段信息新浪微博数据采集器的使用步骤33、规则制作示例例如采集微博主页面和社会版块的信息。

设置如下图所示：任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行网址：从浏览器中将要采集网址复制黏贴到输入框中，本示例为//?category=7设置好之后点击保存新浪微博数据采集器的使用步骤3保存之后会出现开始采集的按钮新浪微博数据采集器的使用步骤44、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮新浪微博数据采集器的使用步骤55、选择本地采集按钮之后，系统将会在本地执行这个采集流程来采集数据，下图为本地采集的效果新浪微博数据采集器的使用步骤66、采集完毕之后选择导出数据按钮即可，这里以导出excel 2007为例，选择这个选项之后点击确定新浪微博数据采集器的使用步骤77、然后选择文件存放在电脑上的路径，路径选择好之后选择保存新浪微博数据采集器的使用步骤88、这样数据就被完整的导出到自己的电脑上来了哦新浪微博数据采集器的使用步骤9注：采集过程中如出现提示是否补采，请先选择“是”，程序即进行补采，注意观察页面数据量变化情况，如无增加，则再提示补采时请选择“否”。

1小时教你学会如何采集微博数据：0基础小白也能轻松学会！

1⼩时教你学会如何采集微博数据：0基础⼩⽩也能轻松学会！为什么要学这门课？应⽤场景有哪些？1、上班族与⾃媒体⼈：采集各类数据⽤于⼯作/运营实战；3、电商⽼板：采集竞品数据，帮助分析决策；3、找个副业：学会数据采集技能，⽹上接单赚钱。

常见数据采集⽅式（1）⼈⼯采集：费时费⼒，出错率⾼，⼯作效率⾮常低下。

（2）写爬⾍采集：门槛略⾼，需会写编程，写完爬⾍再调试，门槛⾼耗时长。

⼀⼩时教你学会数据采集，⽆需编程知识，轻松采集所需数据，提⾼⼯作效率，解放⽣产⼒，多个副业多赚钱。

讲师介绍微博ID：10+年互联⽹从业经验，科技公司技术副总监，精通数据处理、软件开发。

它能采集什么样的数据？只要是电脑浏览器能打开的⽹站，它都可以采集。

它不能采集什么样数据？只有⼿机App没有⽹站，这样的数据不能采集。

学习本课所需⼯具1、安装⾕歌浏览器2、下载、安装爬⾍插件2）把下载的压缩包，复制到E盘根⽬录，解压，解压后名称为 webscraper_v0.5.3，如下图：3）下载并安装⾕歌插件，如下视频课程内容数据采集的思路（从⼤到⼩，从整体到局部）1、⼿把⼿教你采集微博数据（帖⼦内容、转、评、赞次数）1）新建⼀个爬⾍；2）设置帖⼦数据框；3）设置发帖时间；4）设置帖⼦内容；5）设置转评赞数据框；6）设置转评赞数据；7）采集并核对数据；8）如何让帖⼦按时间排序，采集隐藏的完整发帖时间；9）如何采集多个页⾯的帖⼦数据2、数据采集思路详解（采集数据就是找规律）1）分析规律，先整体后局部，整体--》整个数据框，局部 —》某⼀个数据项2）数据框类型介绍,常⽤的3种类型：普通类型 Element⿏标滚动类型 Element scroll down⿏标点击类型 Element click本节课⽤到了 Element 和 Element scroll down。

怎么选择类型，根据是否有特效来决定，⽆特效选Element，⿏标滚动选 Element scroll down，需要点击⿏标选Element click ，后⾯课程会对每⼀种类型做讲解和演⽰。

微博爬虫python

微博爬⾍python本⽂爬取的是m站的微博内容，基于python 2.7⼀、微博内容爬取2.⼿机微博是看不到翻页，是⼀直往下加载的，但是其json格式的数据仍然以翻页的形式呈现。

3.打开开发者⼯具，向下翻页⾯，可以在Network下的XHR的响应⽂件中，找到json⽂件的⽹址。

通过分析发现每个JSON页⾯是有规律的，即前⾯的内容都⼀样，只是后⾯的页码不同；每个json页⾯的格式如下：⼀般情况下⼀个json页⾯有11微博评论（我只是查看了⼏个页⾯，所有的页⾯是不是这样，我没有去验证）知道json页⾯的组成规律，我们就可以爬⾍了4.微博内容爬取代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-import requestsimport refrom fake_useragent import UserAgentimport pandas as pdua = UserAgent()headers = {'User-Agent':ua.random, # ua.random是随机⽣成⼀个User-Agent'Host': '','Referer': 'https:///p/1005053817188860?sudaref=',}def WriteInCsv(list):df = pd.DataFrame(list, columns=[u'微博内容链接', u'创建时间', u'id', u'微博内容',u'转发数', u'评论数', u'点赞数'])df.to_excel("content.xlsx", encoding="utf_8_sig", index=False)def getMblogContent():list = []bsae_url = 'https:///api/container/getIndex?uid=3817188860&luicode=10000011&lfid=100103type%3D1%26q%3DAlinda&containerid=1076033817188860&page=' for p in range(0, 149):try:url = bsae_url + p.__str__()resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)JsonData = resp.json()data = JsonData.get('data').get('cards') # cards⾥包含此页⾯的所有微博内容print pfor d in data: # data是列表类型try:scheme = d['scheme']mblog = d['mblog'] # i是字典类型created_at = mblog['created_at'] # mblog也是页⾯⾥的⼀个容器名字,⼀个mblog表⽰⼀个微博id = mblog['idstr']text = re.sub(u"\\<.*?>", "", mblog['text']) # 去除<>标签⾥的内容print textreposts_count = mblog['reposts_count']comments_count = mblog['comments_count']attitudes_count = mblog['attitudes_count']list.append([scheme, created_at, id, text, reposts_count, comments_count, attitudes_count])except:print "error"except:print "打开页⾯错误"return listprint "OK"list = getMblogContent()WriteInCsv(list)5.代码说明：（1）本代码总共⽤了两个try。

微博爬虫抓取方法

微博爬虫一天可以抓取多少条数据微博是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取的平台。

用户可以通过WEB、WAP等各种客户端组建个人社区，以140字（包括标点符号）的文字更新信息，并实现即时分享。

微博作为一种分享和交流平台，十分更注重时效性和随意性。

微博平台上产生了大量的数据。

而在数据抓取领域，不同的爬虫工具能够抓取微博数据的效率是质量都是不一样的。

本文以八爪鱼这款爬虫工具为例，具体分析其抓取微博数据的效率和质量。

微博主要有三大类数据一、博主信息抓取采集网址：/1087030002_2975_2024_0采集步骤：博主信息抓取步骤比较简单：打开要采集的网址>建立翻页循环（点击下一页）>建立循环列表（直接以博主信息区块建立循环列表）>采集并导出数据。

采集结果：一天（24小时）可采集上百万数据。

微博爬虫一天可以抓取多少条数据图1具体采集步骤，请参考以下教程：微博大号-艺术类博主信息采集二、发布的微博抓取采集网址：采集步骤：这类数据抓取较为复杂，打开网页（打开某博主的微博主页，经过2次下拉加载，才会出现下一页按钮，因而需对步骤，进行Ajax下拉加载设置）>建立翻页循环（此步骤与打开网页步骤同理，当翻到第二页时，同样需要经过2次下来加载。

因而也需要进行Ajax下拉加载设置）>建立循环列表（循环点击每条微博链接，以建立循环列表）>采集并导出数据（进入每条微博的详情页，采集所需的字段，如：博主ID、微博发布时间、微博来源、微博内容、评论数、转发数、点赞数）。

采集结果：一天（24小时）可采集上万的数据。

微博爬虫一天可以抓取多少条数据图2具体采集步骤，请参考以下教程：新浪微博-发布的微博采集三、微博评论采集采集网址：https:///mdabao?is_search=0&visible=0&is_all=1&is_tag=0&profile_fty pe=1&page=1#feedtop采集步骤：微博评论采集，采集规则也比较复杂。

微博数据获取方法

微博数据获取方法
要获取微博数据，可以通过以下几种方法：
1. 使用微博的开放平台API：微博提供了一系列的接口，可以通过API获取用户个人信息、用户的微博内容、用户的关注关系等数据。

你可以从微博开放平台申请开发者账号，并获取API的访问权限，然后使用相应的API进行数据获取。

2. 使用爬虫工具：你可以使用网络爬虫工具，如Python的Scrapy框架或BeautifulSoup库，来爬取微博网页的内容。

通过分析微博网页的结构，可以提取需要的数据，如用户的微博内容、用户的关注列表等。

3. 使用第三方微博数据采集工具：市面上有一些第三方工具可以帮助你采集微博数据，这些工具通常提供了简化的操作界面，可以帮助你方便地设置爬取的范围和条件，并提供自动化的数据采集功能。

无论使用哪种方法，都需要注意遵守微博的使用条款和开放平台的规定，确保数据获取的合法性和合规性。

此外，由于微博的页面结构和API接口可能会有变动，你还需要及时跟踪微博的更新和调整，以确保数据获取的稳定性和准确性。

基于网络爬虫的新浪微博数据抓取技术

1引言随着移动互联网的飞速发展，人们越来越多地在社交网络上发表自己的见解，分享自己的生活，与他人进行交流讨论。

新浪微博作为国内最大的社交平台之一，同时也成了各类消息发布的最主要渠道之一。

截至2017年9月，微博月活跃用户3.76亿，日活跃用户1.65亿，每天都有用户发布上亿条微博，评论、转发或点赞其他微博。

一个如此庞大和公开的社交平台，每天都能产生海量信息，能为各种舆情监控、商业推广分析、自然语言处理等系统提供大量的数据支持[1]。

在国外，开展了针对于Twitter和Facebook等社交平台的一系列研究，但是不同于国外的Twitter和Facebook等平台，微博官方并没有提供相关接口给人们下载与微博相关的数据集，并且微博的登录、浏览等操作都有较敏感的反爬虫机制，这给数据的采集带来了困难，对普通的想获取相关数据的人员来说是个极大的挑战。

因此，快速获得微博数据的方法就是构建一个稳定高效的爬虫抓取系统。

2网络爬虫2.1原理网络爬虫（Web Crawler），是自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站。

爬虫一般分为数据采集、处理和储存三个部分。

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL 放入队列，直到满足系统的一定停止条件。

2.2网络爬虫框架ScrapyScrapy是Python开发的一个快速、可扩展的Web抓取框架，用于抓取Web站点并从页面中提取结构化的数据。

通过Scrapy中的Spider模块，能方便地定义网址爬取和数据提取的规则。

3微博爬虫策略现在各种爬虫的搜索策略[2]主要为：深度优先搜索策略、广度优先搜索策略、非完全PageRank策略以及大站优先搜索策略。

微博跟其他普通网站相比，动态性和网页结构都比较复杂，其对于爬虫的防范也更加严格，普通的爬虫程序一般不能直接获取到相应的网页内容，但其网页内容中的数据格式较为统一。

微博数据抓取方法

微博数据抓取方法
2009年8月以来微博用户规模快速扩张，虽然经历2012年以来移动互联网产品如微信产品等冲击，微博的用户增长有所趋缓，据相关数据统计2014年新浪微博用户依然保持有1.29亿的活跃数，而随着淘宝与新浪微博入口的打通后，更多的商家也将微博用户作为企业营销的数据源和营销阵地之一。

针对八爪鱼在微博的应用上，除了用户信息之外还包括话题内容方面的采集，目前绝大多数企业均在微博设有官方微博，八爪鱼可以协助企业快速及时的抓取与企业产品相关联的话题信息，规则市场内有配置好的规则供企业下载，在本文中不再单独叙述。

本文中只针对很多企业都很关注的微博用户信息采集，推荐本期的精选规则——新浪微博用户信息采集。

企业或商家下载完八爪鱼采集器之后，可以前去规则市场下载标题名为“新浪微博-用户信息采集”。

下载之后将规则导入任务中，运行前留意看规则的相关说明，部分选项需要根据自己的需求进行适当的修改，可修改的选项包括为：用户登录的信息(修改成你自己的微博用户登录信息)、搜索条件，具体说明如下图：
任务导入之后，我们按下一步进行操作，到设计工作流程步骤时，先修改设置中的搜索条件。

操作如下：
保存后，点击下一步下一步至完成，在“检查任务”中，点击运行后，按照提示输入用户登录名及密码后(八爪鱼不保存你的新浪用户登录名和密码，请放心使用)即可开始抓取你指定条件的用户信息数据。

使用python抓取新浪微博数据

使用python抓取新浪微博数据本篇文章是python爬虫系列的第四篇，介绍如何登录抓取新浪微博的信息。

并对其中的关键内容进行提取和清洗。

开始前的准备工作首先是开始之前的准备工作，与前面的文章相比，我们除了导入库文件，还把设置登录页URL，以及登录用户密码也放在了准备工作中。

下面分别来说明。

导入所需的库文件，第一个是requests，用于请求和页面抓取，第二个是re正则库，用于从页面的代码中提取所需要的信息。

第三个是pandas库，用来进行拼表以及数据导出。

#导入requests库(请求和页面抓取)import requests#导入正则库（从页面代码中提取信息）import re#导入pandas库(用于创建数据表和导出csv)import pandas as pd#设置登陆用户名和密码payload = {'username': '用户名','password': '密码'}#微博登陆页URLurl1='https:///signin/login'#微博内容抓取页URLurl2='/askcliff/home'准备工作完成后，还需要对爬虫进行伪装，下面是具体的步骤和内容。

将爬虫伪装成浏览器首先是设置头文件信息，里面包括浏览器的信息和字符编码以及引荐来源信息等等。

这些信息的获得方法请参考本系列第三篇文章的内容。

#设置请求头文件信息headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11','Accept':'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8','Accept-Charset':'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3','Accept-Encoding':'gzip','Connection':'close','Referer':'/'}设置Cookie的内容，获得cookie值的内容也请参考第三篇文章的内容。

微博爬虫如何爬取数据

微博爬虫如何爬取数据微博上有大量的信息，很多用户会有采集微博信息的需求，对于不会写爬虫的小白来说可能是一件难事。

本文介绍一个小白也可以使用的工具是如何爬取数据的。

介绍使用八爪鱼采集器简易模式采集抓取微博页面用户信息的方法。

需要采集微博内容的，在网页简易模式界面里点击微博进去之后可以看到所有关于微博的规则信息，我们直接使用就可以的。

微博爬虫抓取数据步骤1批量采集微博每个用户界面的信息（下图所示）即在博主个人主页的信息1、找到微博用户页面信息采集任务然后点击立即使用微博爬虫抓取数据步骤22、简易采集中微博用户页面信息采集的任务界面介绍查看详情：点开可以看到示例网址；任务名：自定义任务名，默认为微博用户页面信息采集；任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组；网址：用于填写博主个人主页的网址，可以填写多个，用回车分隔，一行一个，将鼠标移动到？号图标和任务名顶部文字均可以查看详细的注释信息；示例数据：这个规则采集的所有字段信息。

微博爬虫抓取数据步骤33、任务设置示例例如要采集与相关的微博消息在设置里如下图所示：任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行网址：从浏览器中直接复制博主个人主页的网址，此处以“人民日报”和“雷军”为例。

示例网址：/rmrb?is_all=1/leijun?refer_flag=1001030103_&is_all=1设置好之后点击保存微博爬虫抓取数据步骤4保存之后会出现开始采集的按钮微博爬虫抓取数据步骤54、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮。

微博爬虫抓取数据步骤65、选择本地采集按钮之后，系统将会在本地执行这个采集流程来采集数据，下图为本地采集的效果微博爬虫抓取数据步骤76、采集完毕之后选择导出数据按钮即可，这里以导出excel2007为例，选择这个选项之后点击确定微博爬虫抓取数据步骤8 7、然后选择文件存放在电脑上的路径，路径选择好之后选择保存微博爬虫抓取数据步骤98、这样数据就被完整的导出到自己的电脑上来了微博爬虫抓取数据步骤10。

Python网络爬虫的博客与微博数据采集

Python网络爬虫的博客与微博数据采集Python网络爬虫具有强大的数据采集能力，可以从互联网上的各种网站上抓取并解析数据。

在本文中，我们将重点介绍Python网络爬虫在博客与微博数据采集方面的应用。

一、博客数据采集博客是一个非常丰富的信息平台，包含了大量的文章、评论、标签等内容。

通过爬取博客网站的数据，我们可以进行文章的分析、评论的情感分析、标签的统计等工作。

1. 确定目标网站首先，我们需要确定需要采集数据的博客网站。

比如我们选择了一个名为“Python博客”的网站。

2. 分析网站结构在进行数据采集之前，我们需要分析目标网站的结构，确定需要采集的数据所在的位置。

常见的分析工具有XPath和BeautifulSoup等。

3. 编写爬虫程序根据分析结果，我们可以编写爬虫程序，通过发送HTTP请求，获取博客网站的内容，并使用相应的解析库进行数据的提取和处理。

4. 数据存储与分析的数据分析和使用。

此外，我们还可以对数据进行清洗和处理，以满足实际需求。

二、微博数据采集微博是一个热门的社交媒体平台，其中包含了大量的用户信息、微博内容、评论等数据。

通过爬取微博数据，我们可以进行用户行为分析、舆情监测等工作。

1. 获取用户信息在进行微博数据采集之前，我们首先需要获取用户的授权，以获取其信息和微博数据。

可以通过微博开放平台提供的API来完成用户授权和数据的获取。

2. 分析微博结构在获取用户授权后，我们可以通过API来获取用户的微博内容、评论等数据。

根据需要，我们可以分析微博的结构，确定需要采集的数据所在的位置。

3. 编写爬虫程序根据分析结果，我们可以编写爬虫程序，通过API发送请求，获取微博数据，并使用相应的解析库进行数据的提取和处理。

4. 数据存储与分析的数据分析和使用。

我们可以对微博数据进行情感分析、关键词提取等处理，以挖掘有价值的信息。

总结：通过Python网络爬虫，我们可以方便地进行博客和微博数据的采集与分析。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

新浪微博上有很多用户发布的社交信息数据，对于做营销或者运营行业的朋友来说，这些数据都非常的具有价值，比如做营销的同学可以根据微博的阅读量、转化量以及评论数等数据可以大致的判断这个人是否具有影响力，从而找到自身行业中的KOL。

另外像微博的评论数据，能反应出自身产品对于用户的口碑如何，利用爬虫采集数据，可以第一时间找到自身产品的缺点，从而进行改进。

那么，说了这么多，应该如何利用微博爬虫去采集数据呢。

步骤1：创建采集任务
1）进入主界面，选择“自定义模式”
2）将要采集的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
步骤2：创建翻页循环
1）系统自动打开网页，进入微博页面。

在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。

等待约2秒，页面会有新的数据加载出来。

经过2次下拉加载，页面达到最底部，出现“下一页”按钮
微博爬虫采集数据方法图3
“打开网页”步骤涉及Ajax下拉加载。

打开“高级选项”，勾选“页面加载完成后向下滚动”，设置滚动次数为“4次”，每次间隔“3秒”，滚动方式为“直接滚动到底部”，最后点击“确定”
微博爬虫采集数据方法图4
注意，这里的滚动次数、间隔时间，需要针对网站进行设置，可根据相关功能点教程进行学习：
八爪鱼7.0教程——AJAX滚动教程
八爪鱼7.0教程——AJAX点击和翻页教程
/tutorial/ajaxdjfy_7.aspx?t=1
2）将页面下拉到底部，点击“下一页”按钮，在右侧的操作提示框中，选择“循环点击下一页”
微博爬虫采集数据方法图5
此步骤同样涉及了Ajax下拉加载。

打开“高级选项”，勾选“页面加载完成后向下滚动”，设置滚动次数为“4次”，每次间隔“3秒”，滚动方式为“直接滚动到底部”，最后点击“确定”
微博爬虫采集数据方法图6
步骤3：创建列表循环
1）移动鼠标，选中页面里的第一条微博链接。

选中后，系统会自动识别页面里的其他相似链接。

在右侧操作提示框中，选择“选中全部”
微博爬虫采集数据方法图7
2）选择“循环点击每个链接”，以创建一个列表循环
步骤4：提取微博信息
1）在创建列表循环后，系统会自动点击第一条微博链接，进入微博详情页。

点击需要的字段信息，在右侧的操作提示框中，选择“采集该元素的文本”。

继续选择要采集的字段，选择“采集该元素的文本”
微博爬虫采集数据方法图9
2）继续选中要采集的字段，这里选中了微博链接，在操作提示框中，选择“采集该链接的地址”。

重复以上操作，直至需要的字段选择完成
微博爬虫采集数据方法图10
3）字段信息选择完成后，选中相应的字段，可以进行字段的自定义命名。

完成后，点击左上角的“保存并启动”，启动采集任务
微博爬虫采集数据方法图11
4）选择“启动本地采集”
步骤5：数据采集及导出
1）采集完成后，会跳出提示，选择“导出数据”。

选择“合适的导出方式”，将采集好微博发博数据导出
微博爬虫采集数据方法图13
2）这里我们选择excel作为导出为格式，数据导出后如下图
微博爬虫采集数据方法图14
相关采集教程：
知乎信息采集详细教程/tutorial/zh-ht
豆瓣读书书籍信息采集方法/tutorial/doubanbookcj
微信公众号文章正文采集/tutorial/wxcjnotimg
新浪微博关键词采集/tutorial/xlwbgjccj
微博粉丝信息采集/tutorial/wbyhxxcj
新浪微博发布内容采集方法/tutorial/xlwbcj_7
新浪微博评论数据的抓取与采集方法/tutorial/wbplcj-7
八爪鱼——70万用户选择的网页数据采集器。

1、操作简单，任何人都可以用：无需技术背景，会上网就能采集。

完全可视化流程，点击鼠标完成操作，2分钟即可快速入门。

2、功能强大，任何网站都可以采：对于点击、登陆、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据的网页，均可经过简单设置进行采集。