CiteSpace的背景、安装步骤、数据格式、使用过程及其图谱分析
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace是一款用于可视化科学文献分析的工具，它可以帮助研究人员更好地理解和展示学术领域的知识图谱。
本文将介绍Citespace的基本概念和主要功能，并提供使用示例，帮助读者快速掌握该工具的使用方法。
一、Citespace简介Citespace是由中国科学院博士胡健民开发的一款学术可视化软件，该软件在整理、分析和可视化科学知识方面具有很高的实用性和准确性。
Citespace的主要特点包括以下几个方面：1.1 知识图谱Citespace可以根据科学文献的引用关系，生成知识图谱。
通过将论文之间的引用关系进行可视化，研究人员可以更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。
1.2 主题聚类Citespace可以根据关键词和引文共现等信息，对文献进行主题聚类分析。
通过对大量文献进行分析，研究人员可以从海量的科技文献中提取出关键主题和热点问题，进而指导自己的研究方向。
1.3 可视化分析Citespace提供了多种可视化方法，如时序图、地图、对比图等，帮助研究人员更直观地展示和分析科学文献数据。
通过合理利用这些可视化手段，研究人员可以更清晰地了解自己研究领域的整体概貌。
二、Citespace的使用方法在Citespace的使用过程中，主要包括文献数据的导入、分析参数的设置、可视化结果的呈现等几个步骤。
下面将以一个具体的例子为大家演示Citespace的使用方法。
2.1 数据准备首先，我们需要准备一份包含学术文献信息的数据文件，通常是CSV或者BibTeX格式的文件。
在准备数据时，需要确保文献数据的质量和完整性，以保证后续分析的准确性和有效性。
2.2 导入数据打开Citespace软件后，点击“File”菜单中的“Open”选项，选择之前准备好的文献数据文件进行导入。
Citespace会自动解析并显示导入的文献信息。
2.3 设置参数在导入数据后，我们需要设置一些分析参数，以便Citespace能够根据这些参数进行相应的分析和可视化操作。
CiteSpace最全教程(安装、介绍、调整与美化解读)
目录目录 (1)0 关于CiteSpace (2)1.什么是CiteSpace? (2)2.什么是科学知识图谱？ (3)3.CiteSpace的五大理论基础 (3)4.CiteSpace的应用现状 (3)一、CiteSpace的下载与界面介绍 (4)1. 安装介绍 (4)2. 软件分区介绍 (4)3. CiteSpace可视化界面简介 (7)4 分析步骤 (10)二、CiteSpace的数据来源与下载：分析的原料在哪里 (11)1、在WoS上下载数据 (12)2、在CNKI上下载数据 (13)三、CiteSpace的分析原理：我们如何挖掘现有数据 (15)1、共被引分析 (15)2、共词分析 (16)3、突现分析 (17)4、聚类分析 (19)5、CiteSpace其他功能区 (20)四、CiteSpace挖掘的三个方面：知识基础、学科结构、研究前沿 (20)1、知识基础的获取 (20)2、学科结构的获取 (22)3、研究前沿的获取 (22)五. 关键词分析的可视化处理（实战-附详细说明） (23)0 可视化窗口调整 (23)1 调整与美化 (24)2 年轮式 (25)3 调整聚类的数量： (25)4 聚类结果总结表 (26)5 时间线与时区图 (27)6 突发性结果的查询 (28)7 一个关键词的分析 (29)在科研工作中，我们常常需要面对海量的文献，如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献，挖掘学科前沿，找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。
CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。
CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。
第1讲 CiteSpace及科学知识图谱
第1讲CiteSpace与科学知识图谱李杰1,2，陈超美31.上海海事大学海洋科学与工程学院2.上海海事大学科技情报研究所3. Drexel University-College of Computing andInformaticsChen C. Information visualization: Beyond the horizon[M]. Springer Science& Business Media, 2006.配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客: 李杰博客：/u/jerrycueb；陈超美博客：/u/ChaomeiChen本讲基本内容CiteSpace简介及原理科学知识图谱导览CiteSpace应用现状及问题CiteSpace学习流程及其相关资料软件开发者陈超美，男，1960年9月生于北京。
美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院教授，曾先后担任英国布鲁内尔大学客座教授和大连理工大学长江学者讲座教授。
研究方向为信息可视化、科学前沿图谱和科学发现理论。
发表科技论文200余篇，被引超过10000次。
出版著作科学计量学及数据可视化方面的著作近10部，并有多部被翻译成中文。
中文博客：/u/ChaomeiChen学术主页：/~cc345/Why CiteSpace？Google Metrics Array近12%的引用贡献来源于Citespace的一篇典型文献（1167/10005）。
如果加上其他与CiteSpace相关的应用被引，可能会达到30%-50%以上。
https:///citations?user=IjN4HSRsdakC&hl=enCiteSpace简介•陈超美（Chao-mei Chen）教授是美国德雷赛尔大学计算机与情报学教授，从2008年开始担任大连理工大学长江学者讲座教授，同时也是Drexel-DLUT 知识可视化与科学发现联合研究所（美方）所长。
信息计量学CiteSpace使用教程4
信息计量学CiteSpace使用教程4
5.数据处理窗口展示
数据处理窗口
数据处理窗口即展示了上节提到的Citespace支持的数据库类型。
在数据处理窗口，软件可以完成以下功能：
1.数据格式转换（最为常用）
2.数据获取：获取ADS、arXiv数据，属于citespace内置功能
3.数据处理（较为常用）：针对WoS数据，可以进行文件合并、文献去重、分隔符格式转换等。
具体内容如下图所示：
数据处理
1.整理数据（较少使用）：使用本功能要求会使用基本的SQL语句，具体界面如下。
整理数据
5. 基本操作流程
使用citespace的基本操作流程如框图所示，涉及到了数据采集、数据处理、导入软件、功能选择、可视化生成图谱和标签提取、图谱解读几个重要步骤。
基本操作流程
下面以文献共被引图谱分析来展示使用CiteSpace的方法：
5.1 前期工作
•获取数据
•数据转换（非WoS数据）
•以CNKI为例
•（1）新建两个文件夹“input”和“output”，将下载的文件放入“input”文件夹中
•（2）Data →Import→CNKI
•（3）Input directory选择“input”文件夹，Output directory选择“output”文件夹
•（4）点击format conversion，完成转换
•建立新工程；
•参数选择（功能面板选择cited reference）。
citespace使用及案例应用(PPT文档)
Web of Scienc CSSCI(Chinese Social Science Citation
Index)
Pubmed NSF Derwent Scopus arxiv e-Print CNKI SDSS(Sloan Digital Sky Survey)
RESNICK HS, 1993, J CONSULT CLIN
PSYCH, V61, P984 ROTHBAUM BO, 1992, J TRAUMA
STRESS, V5, P455
journal co-
C citation
CiteSpace 使用——系统使用/导入数据 1
/~cchen/citespace/
CiteSpace用的共被引记录信息
co-occurring burst terms
AU Galea, S Ahern, J Kilpatrick, D
Bucuvalas, M
A co-authorship
TI Psychological sequelae of the September 11
SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE
勾选聚类词的类型
勾选节点类型
对“引文”“共被 引”数进行调谐
对网络进行了最小生成树、 合并、年代切片处理
选择静态聚类、合并网视图
应用案例分析步骤——图谱判读
应用案例分析步骤——前沿、热点/趋势分析与报告
展开视图中各聚类 组节点文献研读
经过“pathfinder剪切视图”和“时区图”分 析及对其高引文献的分析整理，得到 六维力传感器近年研究方向的重大转移， 热点领域的重点分布，核心技术的主要构成， 新发展态势、趋向、领域、理论及技术等分 析结论以及综述报告
CiteSpace介绍与使用
CiteSpace介绍与使用1. What is CiteSpace?CiteSpace:引文空间是一款眼着与分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
（摘自李杰.CiteSpace中文版指南）对于我个人而言，学习使用CiteSpace的目的是快速了解所研究方向的“论文图谱”，被引用数是论文是否优质的重要标志，故通过论文引用图谱，我可以知道哪些论文是优质的，哪些论文是具有开创性的，并且具有开创性质的论文一般不会那么复杂，较容易理解，为日后学习打基础。
2.How to use CiteSpace?在本节我将以自己研究方向为例，构建论文引用图谱首先点击StartCiteSpace.bat ，打开CiteSpace。
然后就可以看到如下较为'原生态’的界面。
CiteSpace自身带了一个example，就是Terrorism。
我现在需要新建一个Project，来建立自己的主题项目。
先点上图的1，“New”，进入下图界面。
上图的2，需要分别建立两个文件夹，一个空文件是Project，另一个Data。
这里简要说一下这两个文件夹的作用，Project文件夹是用来保存分析的结果，不需要添加其他内容。
Data文件是存放将要被分析的数据，这个需要我们去检索，下载，然后放到这个文件夹，具体找什么如下图。
首先找 cross modal 主题 2010-2017年的所有论文。
在上两个图可以知，检索结果有3208篇论文，我们现在要做的是将所有记录信息下载下来，由于Web of Science 限制每次只能下载500条记录，故要多次下载，每次变化的是记录范围1至500,501至1000,1001至1500…，将每次下载的文件改名为download_xxx.txt(这是因为CiteSpace只识别以download_为前缀的文件名）下载后的数据文件：有了数据我就可以使用CiteSpace进行引用分析了，还记得最初的那个“原生态”的界面吗？就是它选择年份，2010-2017，时间间隔为1年。
citespace知识图谱分析及操作
MAZURE CM, 2000, AM J PSYCHIAT,
V157, P896 NORTH CS, 1999, JAMA-J AM MED
ASSOC, V282, P755
C document
co-citation
RESNICK H, 1999, J ANXIETY DISORD, V13, P359
CiteSpace用的共被引记录信息
co-occurring burst terms
AU Galea, S Ahern, J Kilpatrick, D
Bucuvalas, M
A co-authorship
TI Psychological sequelae of the September 11
SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE
—Wetherell等
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱应用—引文分析
引文分析 理论与方
法
1、说明科学知 识和情报内容的 继承和利用 2、标志科学的 发展
科学知识图谱应用—共被引分析
共被引分 析理论与
方法
1、从分析被引文献类 型、语种入手，可研究 科学文献体系的特征结 构及分布、利用等规律 2、从分析被引文献网 络及其变化，可研究学 科间关系、联系特征、 发展变化现状、发展趋 势
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱基本方法
引文分析理论与方法
Citation Analysis
CiteSpace个人安装经验
个人安装使用的一点经验，希望对大家有所帮助。
第一点：
JVM，即java虚拟机的安装。
因为CiteSpace软件是用Java语言开发的，其运行需要java虚拟机的支持。
下载地址：/zh_CN/download/index.jsp，或者直接用英文界面下载均可。
下载完毕直接安装即可。
根据操作系统的位数选择32位还是64的JVM。
第二点：
下载CiteSpace软件并安装。
下载地址/~cchen/citespace/。
下载完毕之后直接解压缩放入C盘根目录即可，然后运行local_launch文件，其后缀为JNLP。
第三点：
测试CiteSpace软件。
先下载数据例子，网站上提供了Terrorism (1995-2000)、Social Networks (1996-2002)、JAMIA三种。
下载地址/~cchen/citespace/download.html。
测试步骤参考说明文档。
第四点：
自己制作数据，建议看一下说明文档先。
注意一点：数据输出时选择全记录，这个/view/8c588cd084254b35eefd345d.html连接有一篇文献可以看看。
注意事项：
1）下面这个版本我已试过，折腾了很长时间，在我的计算机上没办法正常。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
的Java程序、通用方法。给予信息科学中“研究 前沿”和“知识基础”间的时间对偶概念，并实 现了两个互补的视图：聚焦视图（Cluster Views） 和时区视图（Timezone Views）。
二、安装步骤（1）
• 1、CiteSpace不像其他CS客户端程序一样提供了下载安 装，它提供Java的jnpl文件，实现Java Web调用，即Java Web Start。
CiteSpace
内容简介
• 一、研究背景及简介 • 二、安装步骤 • 三、数据源以及数据格式 • 四、使用过程 • 五、生成图谱及其特征分析
一、研究背景及简介
• 研究背景：CiteSpace是美国德雷赛尔大学信息
科学与技术学院陈超美博士与大连理工大学WISE 实验室联合开发的科学文献分析工具。
• 这时候你会发现，它开始下载了。 • 5、下载完成后，即可运行。该程序没有快捷方式，但可以自己写个。若你的
浏览器本身可以直接打开jnlp文件，那么我们每次启动的时候可以如下方式操 作：进入官方，点击“WebStart”；若需要输入上一步的命令才能打开下载， 那么你需要每一次都输入上面的命令，则可以自己写一个bat文件内容如下： • javaws /~cchen/citespace/current/citespace.jnlp • 文件名为citespace.bat，注意bat为其扩展名。把该文件放在桌面上，每次使 用时只用点击该文件即可。
• 2、CiteSpace需要Java环境，故要下载JDK安装。 • 3、进入网站：
/~cchen/citespace/。该网页中 有个绿色背景字“WebStart”。点击后会发现它会自动下载 运行一个“citespace.jnlp”文件。有的浏览器点击查看该文 件时就自动下载客户端运行，如果是这种情况，你很幸运 。若有的用户发现打不开该文件，那么进行下一步操作。
五、Cluster Explorer
谢谢！
安装步骤（2）
• 4、在开始->运行中输入cmd命令，然后测试JDK是否安装好（输入java若不 报找不到该命令，而是出现一些帮助信息，说明java已安装好），在该命令 提示符窗口中输入：
• javaws /~cchen/citespace/current/citespace.jnlp
三、数据源以及数据格式（3）
数据格式：
四、使用过程
1、数据准备
2、系统使用
3、图谱运用
4、分析结论
五、图谱---聚类节点及其标题词
五、图谱---聚类环及其标题词
五、图谱展时间图
五、图谱---时区图
五、Citation History(节点的)
五、Citation Bursts History
三、数据源以及数据格式（2）
数据库表结构： Structures of Tables: TABLE articles: id(int), uid, project, author, title, abstract, source, j9, volume,
issue, bp, ep, page, dt, doi, year(int), month(int), date(int), citations(int), editor, tagged(boolean) TABLE authors: id(int), lastname, firstname, initials, project, uid, pos TABLE refs: id(int), bibcode, ref, doi, author, year, source, volume, page, citer_uid, project TABLE keywords: id(int), keyword, uid, year, project, type TABLE phrases: id(int), phrase, isTitlePhrase(booelan), project, uid, year(int), month(int), date(int), freq(int) TABLE verbs: id(int), project, uid, verb, freq TABLE bursts: id(int), project, term, weight(double), start(int), end(int) TABLE institutions: id(int), name, country, uid, year(int), project
三、数据源以及数据格式（1）
数据来源有： WOS arXiv CNKI（RefWork） CSSCI(Chinese Social Science Citation Index) Derwent NSF Scopus SDSS（Sloan Digital Sky Survey） Project DX CiteSpace本身可以对其数据进行转换，转换成CiteSpace能识别的wos格式。 当我们在Web of Science上检索完文献之后，一定要以纯文本的形式输出，这里 有一点要注意CiteSpace只能识别文件名为download_xxx.txt，所以输出的txt文 件应该重命名以download开头。其他数据源转换后也要重命名txt文件。