地图切片原理
cesium地形切片原理
cesium地形切片原理Cesium地形切片原理地形切片是一种将地球表面划分成小块以提供实时渲染的技术。
Cesium是一种用于构建Web上的地理应用的开源JavaScript库，它使用地形切片技术来实现高效的地球表面渲染。
本文将介绍Cesium地形切片的原理和实现方式。
一、地形切片概述地形切片是指将地球表面的地形数据划分成小块，以便在实时渲染中使用。
地球表面的地形数据通常以高程值（海拔）的格网形式表示，每个格网包含一个高程值。
地形切片技术将整个地球表面划分成多个矩形区域，每个区域称为一个地形切片。
每个地形切片包含一定数量的格网，可以根据需要进行细分。
二、Cesium地形切片原理Cesium使用了一种基于四叉树的切片方式来管理地形数据。
四叉树是一种常用的树状数据结构，它将一个矩形区域划分为四个子区域，每个子区域再继续划分，直到达到所需的细分级别。
Cesium的地形切片采用了这种四叉树的划分方式。
在Cesium中，地形切片是按照一定的层级结构进行组织的。
每个层级都对应着一种细分级别，即地形切片的分辨率。
分辨率越高，地形切片的数量越多，细节越丰富，但也会增加数据量和渲染的计算量。
Cesium根据观察者的视角和距离动态加载和卸载地形切片，以实现高效的渲染和数据传输。
三、地形切片数据的获取和存储地形切片的数据通常是通过卫星数据、航空激光雷达等方式采集得到的。
这些数据经过处理和压缩后，可以以各种格式存储，如地形切片数据库、图像文件等。
Cesium支持多种地形数据格式，包括地形切片数据库（Terrain Tileset）、高程图像（Heightmap）等。
Cesium的地形切片数据采用了一种分层存储和传输的方式。
整个地球表面被划分成多个层级，每个层级包含多个地形切片。
Cesium使用了一种基于空间划分的索引结构，可以快速定位和加载所需的地形切片。
四、地形切片的渲染和显示Cesium使用WebGL技术进行地形切片的渲染和显示。
地图瓦片切片方案
地图⽡⽚切⽚⽅案
⽡⽚切⽚⽅式
切⽚的规则存在TMS、Google Maps、百度和QuadTree的⽅式，TMS定义切⽚的开始从地图左下⾓开始，即中⼼点（origin）在左下
⾓，Google Maps的切⽚定义中⼼点在左上⾓，QuadTree是必应地图使⽤的⼀种切⽚命名格式，TMS和Google Maps是将地图以x\y\z的⽅式存储读取，QuadTree将x\y转换成⼆进制的形式，进⾏存储读取，原理是⼀样的，只是命名规则不同。
⽡⽚编号
⽡⽚⽣成后，就是⼀堆图⽚。
怎么对这堆图⽚进⾏编号，是⽬前主流互联⽹地图商分歧最⼤的地⽅。
总结起来分为四个流派：
1、⾕歌XYZ：Z表⽰缩放层级，Z=zoom；XY的原点在左上⾓，X从左向右，Y从上向下，ArcServer和⾼德地图切⽚规则和⾕歌地图⼀致，WTMS是OGC（OGC-WTMS）的标准也和这个⼀样。
2、TMS（OSGeo-TMS标准）：开源产品的标准，Z的定义与⾕歌相同；XY的原点在左下⾓，X从左向右，Y从下向上。
3、百度XYZ：Z从1开始，在最⾼级就把地图分为四块⽡⽚；XY的原点在经度为0纬度位0的位置，X从左向右，Y从下向上。
4、必应地图的QuadTree。
Google 地图切片URL地址解析
[置顶][置顶]Google 地图切片URL地址解析分类：GIS 2012-05-19 11:56 8564人阅读评论(4) 收藏举报googleurlchromeserviceweb目录(?)[+]一、Google地图切片的投影方式及瓦片索引机制1.Google地图采用的是Web墨卡托投影（如下图），为了方便忽略了两极变形较大的地区，把世界地图做成了一个边长等于赤道周长的正方形（赤道长度为6378137米），原点在正方形中心，即经纬度为（0,0）处。
Web墨卡托投影的X，Y坐标取值范围为：[-20037508.3427892,20037508.3427892]，对应的经度取值范围为[-180,180]，对应的纬度范围则为[-85.05112877980659，85.05112877980659]。
具体投影解释请参考墨卡托投影：2.Google 地图的索引机制是TMS(Tile Map Service) 规范的一个变种，其地图瓦片如下图进行索引：Google 瓦片坐标系：把地球投影后形成的正方形划分为2 的level(缩放级别) 次幂个地图瓦片，原点在左上角，类似于像素坐标系；详细解释参见Google MapsAPI 文档。
TMS瓦片坐标系：TMS与Google的地图瓦片切割方法相同，不同的是TMS的原点在左下角。
转换关系：TMS 与Google 坐标系的X 、Z是相等的，Y 的转换关系为：Y(TMS) + Y(Google) = Math.pow(2，zoom) - 1注：关于投影和瓦片索引机制强烈推荐阅读：Tiles à la Google Maps: Coordinates, Tile Bounds and Projection，文中详细分析了地图瓦片涉及各类坐标的转换关系及具体算法，包括瓦片坐标（Google、TMS、Bing QuadTree）、像素坐标、WGS84 经纬度、Mercator 投影平面坐标等。
tile切片方法
tile切片方法
有几种常见的切片(tile)方法可以将一个大的图像或地图拆分成多个小块：
1. 固定大小切片：将图像或地图等分为固定大小的方块，每个方块称为一个切片。
这种方法简单直观，适用于要展示较大范围的图像或地图。
2. 平铺切片：将图像或地图分成多个等大小的小块，这些小块按照平铺的方式拼接在一起。
每个小块是一个切片，可以单独加载和显示。
这种方法可以有效地节省带宽和加载时间。
3. 动态切片：根据用户的请求动态生成切片。
这种方法可以根据用户的视野和缩放级别等参数，动态地裁剪出需要的切片。
这种方法可以节省存储空间，但需要实时生成切片，对服务器性能要求较高。
4. 金字塔切片：将图像或地图分成多个层次，每个层次都是前一层次的四分之一大小。
最上层是原始图像，最深层是最小分辨率的切片。
用户在缩放和平移时，可以加载和显示不同层次的切片。
这种方法可以提高浏览速度和效果，适用于大规模地图和图像的展示。
这些切片方法根据实际需求选择，可以根据图像或地图的大小、分辨率、使用场景和性能要求等因素进行调整。
gis切片方法总结
gis切片方法总结详细介绍了GIS切片的两种方法(自动、手动)arcgis的地图有两种切片方式：自动切片和手动切片一、自动切片就是在客户端请求地图时，才进行切片，制作方法如下：把做好的地图发布成服务（我这里是使用Arcgis Manager发布地图，ArcCatalog应该也差不多是这样设置的），发布完成后编辑地图服务，在编辑界面选择最后一项“Caching” ，这里可以看到地图默认是采用Dynamically方式发布的，选择“Use tiles from a cache that you will define below”进行切片1）、点击“suggest...”设计地图缩放级别（如20），2)、“Tile format”选择“PNG24”3）、把“Create tiles on demand ”复选框勾上其他默认最后“save and restart”，地图发布完毕，当有用户请求地图是，服务器会自动在相应的缩放级别进行切片。
然后进入rest,先清一下缓存，就可以预览地图了二、手动切片把做好的地图发布成服务（这里必须使用ArcCatalog发布），发布完成后编辑（右键Service Properties..）地图服务，在编辑界面选择最后一项“Caching” ，选择“Use tiles from a cache that you will define below”，也是按照自动切片那样设置参数，但不要勾选“Create tiles on demand ”，然后点击右上角的“Create Tiles...”进行手动切片，按照提示设置一下参数（最主要的是Extent,根据实际情况设置一下经纬度的范围就可以了，你还可以设置针对哪个图层，哪个缩放级别进行切片的，这里就不详细说明了，自己研究一下吧），最后点击Ok，就会进行切片了PS:1、个人推荐自动切片2、手动切片建议不要选择太大范围不然要等很长时间，4、5个小时不在话下。
超图切片方案
超图切片方案超图切片方案是一种基于地图数据的分割技术，广泛应用于地理信息系统、移动应用和智能交通等领域。
它通过将大尺寸地图数据分割成多个小块，以提高数据传输效率、节省存储空间和加快地图渲染速度。
一、背景介绍随着地图应用的快速发展，用户对地图的要求也越来越高。
大尺寸地图数据的传输和渲染效率成为制约地图应用性能的瓶颈。
为了解决这一问题，超图切片方案应运而生。
二、切片原理超图切片方案将地图数据分割成多个矩形区域，每个区域称为一个切片。
切片的大小可以根据需求进行调整，通常为256×256像素。
每个切片都有唯一的标识符，可以通过标识符迅速定位和请求对应的地图切片。
三、切片生成为了生成地图切片，首先需要将原始地图数据进行处理和分析。
常见的处理方法包括地图投影转换、地理数据压缩和图像编码等。
然后，将处理后的地图数据按照切片大小进行分割，并为每个切片赋予唯一的标识符。
最后，将生成的切片存储到服务器或云端，并建立相应的索引结构以便快速检索和访问。
四、切片存储与传输地图切片可以存储在本地服务器或云端存储系统中。
为了实现快速访问，通常采用分布式存储和缓存技术，例如Hadoop和Redis等。
在进行地图应用时，可以根据用户的位置和缩放级别，动态加载相应的地图切片，以提高用户体验和减少数据传输量。
五、切片渲染与显示通过访问相应的切片，地图应用可以将切片数据进行渲染，并在用户界面上显示地图图层。
切片渲染通常包括图像解码、地图拼接和符号化处理等步骤。
通过使用专业的地图引擎和渲染算法，可以实现高效的地图渲染，并提供丰富的地图交互功能。
六、应用领域超图切片方案在各个领域都有广泛的应用。
在地理信息系统中，它可以用于地图编辑、空间分析和地图可视化等任务。
在移动应用中，它可以用于导航、定位和游戏等功能。
在智能交通领域，它可以用于实时路况监测和交通导航等应用。
七、切片方案的未来发展随着地图数据的不断增加和精度的提高，超图切片方案也在不断演进。
arcgis 切片原理
arcgis 切片原理ArcGIS 切片原理ArcGIS 是一款强大的地理信息系统软件，提供了各种功能和工具来处理和展示地理数据。
其中一个重要的功能就是切片，即将地理数据分割成一系列小块，以便于网络上的快速访问和展示。
本文将一步一步回答关于ArcGIS 切片原理的问题，以深入了解这一过程。
1. 什么是切片？在地理信息系统中，切片是将地理数据切割成一系列规则的瓦片（tiles）的过程。
每个瓦片代表了地理数据的一个小区域，通常是一个正方形或长方形区域。
这些瓦片可以根据需要存储在服务器上，以便在网络上进行快速访问和展示。
2. 切片的作用是什么？切片的主要作用是提高地理数据在网络上的展示效率。
当使用整个地理数据集进行展示时，特别是对于大规模数据集，会占用大量的网络带宽和加载时间。
而通过将数据集切片，只需加载特定区域的瓦片，可以显著减少数据传输量和加载时间。
同时，切片也可以提高交互性和可视化效果，使得地理数据的导航和浏览更加流畅和直观。
3. 切片的原理是什么？ArcGIS 切片的原理可以简单概括为以下几个步骤：(1) 数据预处理：首先，需要对原始地理数据进行预处理。
这包括数据的完整性检查、坐标系的转换、数据格式的规范化等。
预处理确保数据的可用性和合理性，以便后续的切片操作。
(2) 切割网格创建：根据地理数据的范围和分辨率，将整个地理区域划分为一系列网格。
每个网格代表了一个瓦片的边界。
(3) 数据切片：在切割好的网格上，将地理数据进行切片。
具体的切片算法和方法可以根据数据的类型和需求进行选择。
切片的结果通常是一个个独立的瓦片图层，包含特定区域的地理数据。
(4) 属性表处理：除了地理数据的切片，还需要处理每个瓦片的属性表。
属性表包含了关于地理数据的附加信息，如属性字段、标签等。
在切片过程中，需要确保属性表与地理数据的一致性和正确性。
(5) 切片存储和发布：完成切片和属性表处理后，可以将瓦片存储到服务器上，并使用网络服务发布出去。
gis慕课之地图切片
Google地图采用的Web Mecator投影和瓦片分级切割方案，也成为目前 互联网地图事实上的标准。紧接着，Google地图又新增了路网服务、实 时路况、街景地图和Google地球，互联网地图的蓬勃发展就此开始。
制作切片的可以是一个矢量 图层，比如“shapefile”文 件，也可以是一幅栅格图层， 比如卫星影像；可以是一个 图层，也可以多个图层叠加 在一起制作。还可以将地图 进行修饰，比如对点图层设 置图标，对要素加上标签， 生成的切片也将会有这些修 饰。
点击 File 菜单，选择 Share As，接着点击 Tile Package，在弹出的对话框 里，你就可以配置你的切片 属性，和存储位置了。
建立影像金字塔
瓦片地图的前世
从古巴比伦黏土地图到今天的电子地图，从哥伦布航海图 到现代化的卫星导航，地图的历史凝聚着人类的好奇和智慧， 也掺杂着血腥和欲望。地图的历史足够厚重，因为地图关联着 政治、军事、经济的沉浮；地图的历史也足够精彩，因为地图 是在同一的空间参照下，根据用 户需要以不同分辨率进行存储与显示， 形成分辨率由粗到细、数据量由小到 大的金字塔结构。影像金字塔结构用 于图像编码和渐进式图像传输，是一 种典型的分层数据结构形式，适合于 栅格数据和影响数据的多分辨率组织， 也是一种栅格数据或影像数据的有损 压缩方式。
从图中可以看出, 从金字塔的底层开始每四个 相邻的像素经过重采样生成一个新的像素, 依此重 复进行, 直到金字塔的顶层。重采样的方法一般有 以下三种: 双线性插值、最临近像元法、三次卷积 法。其中最临近像元法速度最快, 如果对图像的边 缘要求不是很高的话,最适合使用该方法。三次卷 积由于考虑的参考点数太多、运算较复杂等原因, 速度最慢, 但是重采样后图像的灰度效果较好。
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地图切片原理
何为瓦片？瓦片即网格中有多个类似瓦片的图片集。
瓦片数据是将矢量或影像数据进行预处理，采用高效的缓存机制（如金字塔）形成的缓存图片集，采用“级、行、列”方式进行组织，可在网页中快速加载。
因此，瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别，通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片（即服务器预裁剪的图片），由这些瓦片集在客户端形成一张地图，如图2.21所示。
矢量地图和瓦片地图各具特点和优势，两者可以结合应用。
矢量地图实时生成，可以对地图数据进行在线编辑、查询分析，具有空间关系，能够支持网络分析、空间分析等应用。
瓦片地图由于是预裁剪的缓存图片集，网络加载速度较快、效果好，常作为地图底图。
地图切片：采用预生成的方法存放在服务器端，然后根据用户提交的不同请求，把相应的地图瓦片发送给客户端的过程，它是一种多分辨率层次模型，从瓦片金字塔底层到顶层，分辨率越来越低，但表示的地理范围不变。
地图缓存：又称地图瓦片，是一个包含了不同比例尺下整个地图范围的地图切片的目录，即一个缓存的地图服务就是能够利用静态图片来快速地提供地图的服务。
这里对地图切片中的几个重要的概念做一个介绍。
原理
几个概念：
在地图切片中，有三个比较重要的概念：1、切片原点；2、切片分辨率（比例尺）；3、初始切片范围。
下面就这三个概念做一个简单的介绍。
1、切片原点
切片原点一般有两种：1、左上角；2、左下角。
大部分切片的算法是采用左上角作为切片原点的，例如天地图、Arcgis Server等等。
切片原点定义了我的第一个 256*256的切片的位置。
2、切片分辨率（比例尺）
切片分辨率和比例尺是一一对应的。
比例尺指的是我的图上一个单位代表实际多少距离，而分辨率代表屏幕上一个像素代表实际多少距离，因此，当定了一个之后，对应的另一个也确定了。
切片分辨率（比例尺）影响的是在该分辨率（比例尺）下，我的一个256*256的图片的实际坐标是多少。
3、初始化切片范围
初始化切片范围是指我是按照多大的图幅进行切片的，影像的是我在这个分辨率下总共能切多少个256*256的切片。
tilecache缓存机制
MapCache 是一个实现平铺缓存以加快对WMS层的访问的服务器。
主要目标是快速且易于部署，同时提供基本功能（以及更多！）地图切片缓存解决方案。
MapProxy是由 Python 开发的地图切片工具。
其简单易用，用于生产环境也很稳定。