图书采访数据处理
图书采访数据处理
图书采访数据处理第一篇：图书采访数据处理图书采访数据处理【摘要】本文结合本人工作实践，以汇文图书采访系统为例，介绍了有关图书采访数据的处理技巧。
【关键词】图书；采访；数据处理Book Interview Data ProcessingCAI Shi-lian（Beijing University of Civil Engineering and Architecture，Beijing 102612，China）【Abstract】Combined with my practice，the paper tintroduced techniques of Book Interview Data Processing as an example of Huiwen Books interview systew.【Key words】Book；Interview； Data Proceessing0 引言提高纸质资源的利用率，使之与电子图书优势互补，是当前图书采访工作思考的问题。
馆藏文献资源建设的关键主要取决于文献采访质量，只有根据图书馆性质和任务、经费、读者需求、馆藏状况、服务功能、管理制度等方面实际，采选符合学校教学与科研活动需要图书，才能广泛地吸引读者。
在图书馆自动化管理系统下，图书采购首先进行数据处理，将MARC征订数据和非MARC征订数据转入系统，然后查重、圈选、发订生成订单。
把订单通过邮件或QQ发给书商配书。
笔者根据自己图书采访实践，以汇文采访系统为例，浅谈关于图书采访数据的处理技巧。
图书采访模块介绍图1是图书采访模块所包括的主要内容。
1.1 书商代码设定1）在“汇文文献信息系统服务系统Libsys5.5-采访”里点击“系统”菜单“书商代码”按钮，将出现“书商代码管理”页面，点击“新增”按钮，出现“代码新增”页面如图2。
填写界面的各项信息，点击“确定”按钮，完成“书商代码”设定。
注意：新增三位数与前面系统里不能重复，新增有问题可修改，不再操作了可删除。
大数据下的图书采访工作探索
大数据下的图书采访工作探索大数据技术的快速发展已经深刻影响了许多行业，图书出版行业也不例外。
随着大数据技术的广泛应用，图书采访工作也出现了一系列新的变化和挑战。
在大数据时代，如何利用大数据技术来改进图书采访工作，提高采访效率和质量，成为了图书编辑和采访人员需要思考的重要问题。
一、大数据时代的图书采访工作现状在传统的图书采访工作中，编辑和采访人员主要依靠个人的经验和人脉来进行图书的挖掘和采访。
这种方式存在着信息获取不及时、信息量有限、采访效率低等问题。
而在大数据时代，大数据技术的应用为图书采访工作带来了许多新的机遇和挑战。
大数据技术可以帮助编辑和采访人员更快捷地获取大量的图书信息。
通过大数据分析，编辑和采访人员可以了解到图书市场的热点和趋势，及时把握读者的需求，有针对性地进行采访工作。
大数据技术可以帮助编辑和采访人员更全面地了解图书作者和读者的信息。
通过分析社交媒体和网络平台上的大数据，可以发现潜在的优秀作家和读者群体，为采访工作提供更多的选择和可能性。
在大数据时代，图书采访工作面临着更为复杂的信息环境和更为严峻的竞争压力，需要利用大数据技术来提高采访效率和质量，更好地满足读者的需求。
在大数据时代，如何利用大数据技术来改进图书采访工作成为了一个重要问题。
以下是大数据技术在图书采访工作中的一些应用：1. 数据挖掘技术数据挖掘技术是大数据技术中的一大利器，可以帮助编辑和采访人员挖掘更多的图书信息。
通过数据挖掘技术，可以从海量的图书数据中快速筛选出符合读者需求的图书，为采访工作提供更多的选择和可能性。
2. 文本分析技术文本分析技术可以帮助编辑和采访人员更快捷地分析图书内容和作者的个人特点。
通过文本分析技术，可以从大量的文本数据中挖掘出作者的写作风格、思想观点等信息，为采访工作提供更多的参考和依据。
大数据技术在图书采访工作中的应用能够帮助编辑和采访人员更快捷地获取图书信息，更全面地了解作者和读者的信息，更精准地分析图书市场的需求和竞争情况，更准确地预测图书市场的发展趋势，为图书采访工作提供更多的选择和可能性。
大数据下的图书采访工作探索
大数据下的图书采访工作探索随着大数据时代的到来，图书采访工作也需要进行创新和调整。
在过去，实施图书采访工作的途径主要是通过电话、邮箱以及面对面的交流进行。
但是，这种方法已经不再适用于现代社会。
首先，在大数据时代，读者们的阅读行为显著改变。
现在，大多数人更喜欢在网络上搜索感兴趣的书籍。
他们通过搜索引擎、社交媒体和书评网站来了解书籍的内容和质量。
因此，采访工作者需要积极利用互联网上的信息去了解大众对相关书籍的评价和反应。
其次，随着数字技术的快速发展，人工智能对图书采访工作的影响也越来越大。
自动化处理和机器学习都可以被用于大量数据的分析和整理。
图书采访工作者可以通过大数据和人工智能的支持来更好地评估图书质量和市场反应，从而更有效地开展采访工作。
另外，在大数据时代，图书采访工作者还需要更加注重与读者和作者的关系。
他们应该积极利用社交媒体、在线社区和各种网络平台上的话题来了解读者对特定图书的反应，促进与读者的交流和互动。
同时，建立与作者的紧密关系也可以通过大数据来实现。
借助大数据分析，图书采访工作者可以准确评估作者对市场和读者反馈的反应，并找出与作者合作的最佳方式。
在大数据下，图书采访工作者也应注重多元化的思维方式。
多元化思维对图书采访工作具有极大的价值。
这种思维方式可以帮助工作者构建更广泛的知识基础，扩展观点和经验，并从不同的角度来看待问题。
这种综合性思维方式可以让采访工作者更加灵活和有效，帮助他们更好地评估图书质量和市场反应。
综上所述，在大数据时代，图书采访工作需要进行创新和调整。
图书采访工作者应紧密跟进行业的发展趋势，积极利用大数据和人工智能的支持，注重与读者和作者的关系，并采用多元化思维方式。
通过这些方法，我们可以更好地服务于读者和作者，创新和提高图书推广工作的质量。
大数据下的图书采访工作探索
大数据下的图书采访工作探索大数据技术的发展已经深刻地影响了我们生活和工作的方方面面，其中包括图书采访工作。
随着大数据技术的运用，图书采访工作也逐渐走向了数字化、智能化的发展方向。
图书采访是指通过对图书内容的分析和评估，为读者提供准确的推荐和指导。
在大数据时代，如何利用大数据技术来进行图书采访工作，成为了图书馆和出版机构面临的重要课题之一。
大数据技术给图书采访工作带来了哪些变革呢？又有哪些挑战需要应对呢？本文将从这些方面展开探讨。
一、大数据对图书采访工作的影响1. 数据获取方式的改变在过去，图书采访工作主要依靠采访员的阅读能力和专业知识进行。
而随着大数据技术的发展，图书采访工作的数据获取方式发生了巨大改变。
现在，图书馆和出版机构可以通过大数据技术直接获取读者的借阅记录、阅读偏好和行为数据，这为图书采访工作提供了更加直观、全面的数据支持。
2. 数据分析技术的应用3. 个性化推荐服务的实现基于大数据技术的数据分析和处理，图书采访工作可以实现个性化推荐服务。
通过对读者的阅读记录和行为数据进行深度分析，图书馆和出版机构可以为每位读者提供个性化的图书推荐和阅读指导，从而提高读者满意度和阅读体验。
1. 数据质量和隐私保护问题虽然大数据技术为图书采访工作带来了更加全面和准确的数据支持，但面临的挑战也不容忽视。
首先是数据质量问题，大数据技术要求数据的质量和准确性，而现实中图书馆和出版机构获取的数据可能存在噪声和不完整的情况。
其次是隐私保护问题，获取读者的阅读记录和行为数据需要严格遵守相关的法律法规和隐私保护原则，这需要图书馆和出版机构在使用大数据技术的过程中进行合规管理和保护。
2. 技术应用和人才储备问题大数据技术的应用需要图书馆和出版机构具备相关的技术能力和人才储备。
目前许多图书馆和出版机构在大数据技术方面仍存在技术应用不足和人才匮乏的情况，这成为了图书采访工作应用大数据技术的一个障碍。
3. 信息安全和风险管控问题大数据技术的应用也会带来一系列的信息安全和风险管控问题。
图书管理员如何处理图书馆的数字化藏品访问统计
图书管理员如何处理图书馆的数字化藏品访问统计近年来，随着信息技术的快速发展，图书馆的数字化藏品访问统计变得越来越重要。
这些统计数据不仅可以帮助图书馆了解读者对数字资源的需求和兴趣，还可以为图书馆决策提供依据。
作为图书管理员，我们应该如何处理图书馆的数字化藏品访问统计呢？首先，建立统计框架是十分必要的。
图书管理员需要明确统计的目的和范围，确定需要统计的指标和数据来源。
常见的统计指标包括访问数量、访问时长、访问频次、访问区域等。
对于数据来源，可以通过访问日志、用户调查、数据库查询等方式进行采集。
通过建立统一的统计框架，可以确保数据的准确性和可比性。
其次，利用数据分析工具进行统计分析。
图书馆现已普遍采用各类数据分析工具，如Google Analytics、统计软件等，以便更好地处理图书馆的数字化藏品访问统计。
这些工具可以帮助图书管理员对数据进行可视化分析，了解用户的访问路径、访问习惯等情况。
通过数据分析，可以揭示用户对不同类型资源的偏好，为图书馆优化资源配置提供参考。
第三，与用户互动，了解使用需求。
图书馆的数字化藏品访问统计不仅仅是统计数字，更重要的是能够从中发现用户的需求并作出相应的调整。
图书管理员应主动与读者互动，通过问卷调查、用户反馈等方式了解用户对数字化资源的使用感受、改进建议等。
同时，可以利用统计数据作为依据，根据用户的需求提供更加个性化、便捷的服务，例如推荐相关资源、改进搜索引擎等。
最后，统计结果的呈现也需要注意。
图书馆的数字化藏品访问统计应该以简洁、直观的方式展示给读者和其他相关人员。
常见的呈现方式有数据报表、图表、可视化界面等。
图书管理员要根据受众的需求和习惯选择合适的方式呈现统计结果，既能清晰地传递信息，又能凸显数据的重点和关联性。
总结起来，图书管理员在处理图书馆的数字化藏品访问统计时，应该建立统计框架，利用数据分析工具进行统计分析，与用户互动了解使用需求，并注意统计结果的呈现方式。
图书馆中外文图书及各类型文献采访工作流程
图书馆中外文图书及各类型文献采访工作流程
1、订购前，通过系统数据库中的书名、作者、ISBN号等字段进行查重。
查出的复本书要从订单中删除，不同版次的同一种书按新书处理。
查出的复本书要查看其使用情况，并根据使用情况确定是否增加。
2、建立书目记录和订购记录。
从外部数据源上套录书目记录或简编书目记录，然后建立订购记录，在订购记录中确定图书的馆藏地点。
3、将填好核对过的图书订单发给书商。
4、对未按期到馆的新书要定期进行催缺，发催缺信函或更新催缺时间，对于因某种原因需撤订的图书，必须及时过帐。
5、发票处理。
验收完后及时通过财务报帐、冲帐，遵守财务制度，往来帐目要准确无误。
6、做好各文种、各类型文献订购目录的维护工作。
7、及时提供各时期、各文种、各类型文献订购的情况报表，为每年文献采访经费的预算提供参考依据。
1。
大数据下的图书采访工作探索
大数据下的图书采访工作探索1. 引言1.1 背景介绍随着信息时代的到来，图书采访工作也逐渐迎来了大数据技术的应用。
传统的图书采访工作主要依靠人工筛选、整理和分析图书信息，工作效率较低，容易出现遗漏或错误。
而大数据技术的出现，为图书采访工作带来了新的发展机遇。
利用大数据技术可以更快速地获取大量图书信息，进行自动化的筛选和分析，提高工作效率和准确性。
在大数据时代，图书已经不再局限于纸质形式，数字化的图书信息大量涌现，包括电子书、在线图书馆等。
这些海量的数字信息需要更加智能的方式进行处理和管理，而大数据技术正是能够胜任这一任务的利器。
通过大数据分析，可以深入挖掘图书信息之间的关联和规律，为图书采访工作提供更加精准的指导和支持。
探索大数据技术在图书采访工作中的应用具有重要的意义，可以为图书采访工作带来革命性的改变，提高工作效率和准确性，促进图书产业的健康发展。
1.2 研究目的研究目的是探讨大数据技术在图书采访工作中的实际应用情况，分析大数据分析在图书采访工作中的具体作用和优势。
通过深入研究图书采访工作中的数据处理流程，揭示大数据技术对图书采访工作的影响，并探讨大数据下的图书采访工作所面临的挑战。
通过本研究，旨在揭示大数据技术在图书采访工作中的重要性和作用，并为图书采访工作的发展提供新的思路和方法。
通过对大数据技术为图书采访工作带来的改变进行总结和分析，展望未来大数据技术在图书采访工作中的发展方向，为相关领域的学术研究和实践工作提供有益参考。
2. 正文2.1 大数据技术在图书采访中的应用大数据技术在图书采访中的应用可以帮助图书馆或出版社更好地了解读者的喜好和需求，从而优化采访策略和服务。
通过分析读者的阅读行为、借阅记录以及社交媒体上的评论和互动，可以挖掘出更多有价值的信息。
大数据技术还可以帮助图书馆或出版社在采访过程中更好地管理和分析海量的图书信息，提高工作效率和准确性。
大数据技术还可以帮助图书馆或出版社进行精准的推荐和营销，根据读者的兴趣和偏好推荐适合他们的图书，提高采访的效果和读者的满意度。
图书CNMARC数据加工方案
图书CNMARC数据加工方案我公司书目采访数据每周更新1次，年采访书目数据量在30万条以上。
书目采访数据包含书名、作者、ISBN号、出版社、价钱、出版时间、页码、精装、开本大小、内容简介、适应读者范围等字段项目，力求准确、及时。
我公司可提供《科技新书目》、《社科新书目》、《上海版书目》、《地方版书目》、《全国高校出版社书目》的电子版订单和CNMARC格式采访数据给图书室使用，数据按社会科学、自然科学二种分类方法进行分类。
我公司根据各出版社最新选题信息、出版动态、出版计划和贵校文献资源建设需求，整理书目资料，制作征订书目、书目光盘、网络下载设计，传递需求单位。
我公司图书编目数据来源于国家图书室联机编目中心、CALIS联机编目中心及自编数据。
自编编目数据均由专业人员著录，著录内容严格按照CALIS标准执行，自编编目数据达到“完全级”（头标17字符位为#）我公司可免费随书提供严格按CALIS标准制作的规范的机读编目数据，并且数据完全符合学校图书集成管理系统的格式及运行要求，机读编目数据包括：001（自动生成）、010国际标准书号、100通用处理数据、101作品语言、102出版或制作国别、105编码数据字段（文字资料、专著）106编码数据字段（文字资料：形态特征）、200题名与责任说明项、205版本说明项、210出版发行项、215载体形态项、255丛编项、（说明：3XX附注块，根据图书具体情况选用相应的专用附注说明字段）410丛编、510并列正题名、517其他提名、“6”主题分析块（600个人命称主题、601团体名称主题、604名称和提名主题、605提名主题、606科学名称主题、607地理名称主题、690中国图书室分类法分类号）、“7”知识责任块（700个人名称——主要知识责任、711团体名称——等同知识责任、712团体名称——次要知识责任）、801记录来源等信息内容。
图书加工能力表。
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图书采访数据处理
【摘要】本文结合本人工作实践，以汇文图书采访
系统为例，介绍了有关图书采访数据的处理技巧。
【关键词】图书；采访；数据处理
Book Interview Data Processing
CAI Shi-lian
（Beijing University of Civil Engineering and Architecture，Beijing 102612，China）
【Abstract】Combined with my practice，the paper tintroduced techniques of Book Interview Data Processing as an example of Huiwen Books interview systew .
【Key words】Book；Interview；Data Proceessing
0 引言
提高纸质资源的利用率，使之与电子图书优势互补，是当前图书采访工作思考的问题。
馆藏文献资源建设的关键主要取决于文献采访质量，只有根据图书馆性质和任务、经费、读者需求、馆藏状况、服务功能、管理制度等方面实际，采选符合学校教学与科研活动需要图书，才能广泛地吸引读者。
在图书馆自动化管理系统下，图书采购首先进行数据处理，将MARC征订数据和非MARC征订数据转入系统，然后查重、
圈选、发订生成订单。
把订单通过邮件或QQ发给书商配书。
笔者根据自己图书采访实践，以汇文采访系统为例，浅谈关于图书采访数据的处理技巧。
1 图书采访模块介绍
图1是图书采访模块所包括的主要内容。
1.1 书商代码设定
1）在“汇文文献信息系统服务系统Libsys5.5-采访”里点击“系统”菜单“书商代码”按钮，将出现“书商代码管理”页面，点击“新增”按钮，出现“代码新增”页面如图2。
填写界面的各项信息，点击“确定”按钮，完成“书商代码”设定。
注意：新增三位数与前面系统里不能重复，新增有问题可修改，不再操作了可删除。
图2
2）回到“系统”菜单“我的书商”出现页面（这个是双击右侧后的结果），选中右侧“北京百万庄图书大厦有限公司”双击移到左侧，点击“确定”，点击“征订目录”按钮征订目录下显示“北京百万庄图书大厦有限公司”，如图3所示。
1.2 数据转入
数据转入包括MARC征订数据转入和非MARC征订数据转入。
1）MARC征订数据转入
在“汇文文献信息系统服务系统Libsys5.5-采访”里点击“征订”，点击“MARC征订数据转入”按钮，在弹出的MARC 征订数据转入页面，点击“新增批次”按钮，填写页面信息，批次是随意的。
点击“浏览”按钮，出现“MARC浏览页面”将书商发来的数据在机器上存放的位置找出来，“选中”弹出页面如图4，点击“打开”，点击“确定”，出现要转入“MARC 数据”预览页面，检查准确无误后，点击“转入”按钮出现页面图5。
认真填写图5所示“征订转入设置”页面信息。
注意：征订目录号BWZ20160307是之前拟定的，不是随意的，长度在14位之内，征订截止期在转入数据之时往后推一点。
点击“确定”，回到“征订目录”下“百万庄图书大厦有限公司”双击“BWZ20160307”，所有数据显示在系统的右侧。
2）非MARC征订数据的转入
在点击“征订”菜单，点击“非MARC征订数据的转入”按钮，首先设定一个格式，通过设定格式，将表格转入汇文系统，选择“书商”，点击“新增转换格式”，给出数据转换类别名，选择“读取格式”按钮，将书商发来的数据在机器上存放的位置找出来，“选中”如图6所示，点击“打开”，点击“确定”按钮，格式设定完成，excel第一行接入“外部字段名”（注意：excel第一行里每一项前面不能有空格，中间不能空格，每一行不能超过4个字），把要转入的“外部
字段名”打“√”填写它“对应MARC数据段”和子字段，将数据转入，点击“源文件选择”，有一个MARC预览页面，如图7-8所示，检查准确无误后，点击图8中“确认转入”按钮，接着与上面操作一样，完成转入。
1.3 查重
查重包括订前查重和订后查重。
1）订前查重
把书商给的外部数据转入征订目录中形成征订目录，目标是征订目录，可以对它批查重。
批查重是对征订目录数据和书目数据的数据比较，看哪些是订购的，哪些是有馆藏的，书目数据库的数据包括订购、待编、馆藏。
可以将重复记录删除。
点击“全选”按钮、“批查重”按钮，选择某个书商，某一批次，根据情况选择“前方一致”或“完全匹配”按钮，限定相同文献类型查重如图9，查重结果返回页面如图10，有两种颜色：黑色和红色，黑色记录表示征订目录记录，红色记录表示书目数据库的记录，可当前页面选中记录查看，通过全屏列表显示页面，可以批量删除，即点击“全屏列表显示”，点击“全选重复记录”按钮，点击删除。
我馆对征订目录进行两次查重，一次按图书标准号查重，另一次按题名和责任者查重，注意：一定要选校区、总馆如图9。
2）订后查重
如果图书馆有几位老师订购，可能有重复，对订购目录
批查重，让工作万无一失，与订前查重不同的是查重目标不是征订目录，而是订购目录。
1.4 圈选并订购
可以单条圈选并订购，也可批量订购。
要在征订目录里选中523到536书目，要用多选书目按钮，即把征订目录切换到多选模式，就是图11中按钮。
批量订购时，选中要订购的书目，点击“批量自动订购”按钮如图11。
1.5 发订并导出订单（如图12）
2 关于采访数据处理有关问题及解决的问题技巧
2.1 删除退订和删除未到书
采购人员一般要根据书商给的书目信息圈书，没有见到实物，由于书目信息不完整的原因，有时会出现不符合馆藏和读者需求的图书，图书馆会对书商提出确认返回书要求，我馆要求确认返回书：300元以上高码洋、英文版、大字版、高职高专（TU除外）、大开本、线装本、散装试卷、POD定价的书高于原价书请返回确认。
书商在配书过程中遇到这种书要返回采访人员，采访人员要在系统做退订处理。
订购图书作退订处理后，在批查重中仍显示在订，这时采访人员应该在退订与催缺模块，对退订数据进行批删除。
已订图书因故逾期未到，采访人员利用采访模块的催缺与退订功能检索未到（未到全）订购信息，对这些记录进行批量退订、批量删除。
2.2 批量删除批查重结果中的重复记录
批查重结果窗口中，点击“全屏列表”按钮，通过“全选重复记录”、“全选馆藏重复记录”按钮或手工选择相应重复记录进行删除（征订目录查重及订购目录查重都一样处理
2.3 上次退订过书，在下次订购的时候提醒采访员
在做征订目录的时候我们可以把书的isbn号添加到一个筛选列表里，下次导入征订目录做订购的时候可以按照这个列表去掉一部分图书。
2.4 采访人员必须对采访系统显示的查重结果仔细核对
批查重有三种情况各有区别，第一，征订目录批查重――查重目标：某征订目录；查重范围：指定的某个书商征订目录或其他征订目录数据。
第二，订前查重――查重目标：征订目录；查重范围：馆藏记录+待编记录+订购记录（即所有正式库记录）。
第三，订后查重――查重目标：订购目录；查重范围：馆藏记录+待编记录+其他订购。
我馆由于图书采访安排一个采访人员，一般就是订前查重。
从2015年9月我馆采访系统由北邮系统换成了汇文系统后，为了更好地去重，除了按标准号查重外，要求按照“题名与责任者”，以“完全匹配”查重，按“题名与责任者”系统查重后，查重结果显示重书情况有三种：一是，出版年相同，出版社不同，如《中西法律传统》两本书，陈景良主编，2014年，分别是北京大学出版社和中国政法大学出版社且分别是第九
卷和第十卷，这两本不是重书。
二是，出版年不同，出版社相同，如：国际服务贸易两本书，汪素芹主编，分别2011
年和2016年，都是机械工业出版社，还有如年刊、年报、年评、年表、年历、年鉴和按辑、按卷出版等，这些书为重书的可能小。
三是，出版年不同，出版社不同，如《老人与海》两本书，[美]欧内斯特?海明威著，一本书2007年出版，广州出版社，另一本2009年出版，译林出版社，这类书为重书的可能性要大。
采访人员必须对采访系统显示的查重结果仔细核对，不能简单地用“全选重复记录”按钮去删除。
2.5 修改订购目录
如订购目录20160314改成rt20160314，全选被修改的订购目录20160314的订单，点击“改订”按钮，在弹出的页面“订购目录”栏填写“rt20160314”，点击“确定”按钮（如图13）。
【参考文献】
[1]杨守芳.对利用汇文软件统计功能辅助图书采访工作的思考[J].情报探索，2006（12）：126-128.
[2]周伟.汇文系统中采访模块的应用[J].盐城工学院学
报（社会科学版），2002（4）：65-66.
[3]曲智斌.浅谈基于汇文LIBSYS的图书采访信息组织[J].河北科技图苑，2010，23（1）：41-43.
[责任编辑：杨玉洁]。