如何构建产业投资基金盈利预测模型
投资分析：如何做好盈利预测
投资分析：如何做好盈利预测盈利预测是投资分析者进行投资决策的重要依据之一。
通过盈利预测，投资分析者可以了解企业的盈利能力和盈利前景，为未来投资做出更加合理的决策。
但是，盈利预测并不是一件简单的事情，需要考虑到很多因素，这篇文章将对如何做好盈利预测进行探讨。
1、概述盈利预测的主要目的盈利预测的主要目的是帮助投资分析者为未来做出投资决策提供依据。
因此，首先应该明确企业盈利预测的主要对象，以及在预测中投资分析者需要考虑的因素。
企业盈利预测的主要对象是企业的盈利状况，从而能够对企业的财务健康状况有一个清晰的了解。
投资分析者在进行盈利预测时需要考虑的主要因素包括：公司的经营情况、行业发展趋势、经济环境等。
这些因素应该全面考虑，并以此为基础来准确预测企业的盈利状况。
2、分析盈利预测的主要方法企业盈利预测的主要方法包括两类：基本面分析和技术分析。
基本面分析是通过企业的基本面财务指标来预测企业的盈利情况，包括收益、成本、税收和现金流等指标。
而技术分析则是通过股票的图表形态、股票历史变化趋势等来分析公司的股票走势，以预测股票价格。
而在基本面分析中，又可以分为财务分析、经济分析与行业分析等。
3、财务分析企业财务报表是投资分析者进行财务分析的主要依据。
财务报表包括资产负债表、利润表、现金流量表等，其中，利润表是盈利预测的主要依据。
财务分析主要通过对这些报表进行分析，来了解企业的经营情况、盈利能力等。
利润表中的关键指标有：营业收入、净利润、营业成本、毛利率、净利率、EPS等。
其中，毛利率和净利率是比较重要的指标，毛利率是企业销售产品或服务所获得的利润与营业收入的比率，净利率是企业净利润与营业收入之比。
通过对企业财务报表的分析，能够得出一份比较全面的财务状况和盈利预测报告，为投资分析者提供决策依据。
4、经济分析企业未来发展预测需要考虑的第二个因素是宏观经济环境。
因为宏观经济环境不仅会对企业的经营和盈利带来影响，也会影响到行业内其他企业的经营和盈利情况。
投资者指南如何进行基金的风险评估和盈利预估
投资者指南如何进行基金的风险评估和盈利预估投资者指南：基金的风险评估和盈利预估投资基金是一种广泛应用的投资工具，它为投资者提供了多种选择和收益机会。
然而，投资基金也存在风险，因此投资者需要进行风险评估和盈利预估。
本指南将介绍投资者如何进行基金的风险评估和盈利预估，以帮助投资者做出明智的投资决策。
一、了解基金的风险在进行基金投资之前，投资者应该首先了解基金的风险特征。
不同类型的基金可能有不同的风险水平，包括市场风险、信用风险、流动性风险等。
投资者需要评估自己对风险的承受能力和风险偏好，并选择适合自己的基金类型。
二、研究基金的历史表现投资者可以通过研究基金的历史表现来评估其风险和盈利潜力。
一般来说，过去的业绩并不能完全预测未来，但它可以提供一些参考。
投资者可以查看基金的过去收益率、波动性、回撤情况等指标，了解基金的风险水平和收益能力。
三、分析基金的投资策略基金的投资策略是影响基金风险和收益的关键因素之一。
投资者应该仔细研究基金的投资策略，包括资产配置、行业选择、择时操作等。
不同的投资策略可能对风险和收益产生不同的影响，投资者需要根据自己的投资目标和风险偏好选择合适的基金。
四、评估基金管理人员基金管理人员的经验和能力也是影响基金风险和盈利的重要因素。
投资者可以研究基金管理人员的投资背景、投资业绩等信息，评估其能否有效管理基金的风险和实现盈利。
同时，投资者也可以参考基金公司的声誉和规模等因素，来评估基金管理的可靠性。
五、利用风险评估工具和模型在进行基金风险评估和盈利预估时，投资者可以利用各种风险评估工具和模型，如价值-at-风险模型、VaR模型等。
这些工具可以帮助投资者量化基金的风险水平，并进行风险分析和盈利预测。
然而，投资者需要注意，这些工具和模型只是辅助工具，不能取代投资者的判断和决策。
六、多样化投资组合为了降低风险和实现盈利，投资者还可以通过多样化投资组合来分散风险。
投资者可以将资金分散投资于不同类型的基金或其他投资工具，如股票、债券、房地产等。
盈利测算模型
盈利测算模型盈利测算模型是一种在投资分析中使用的重要工具，用于预测投资的预期收益情况。
它有助于帮助投资者识别投资机会，并决定投资的偏好。
盈利测算模型的基本原理是使用估算投资者可能获得的未来投资收益。
它有助于投资者预测一个投资项目的预期收益风险系数，以及投资者可能获得的未来投资收益。
盈利测算模型的目的是分析一个投资项目的收益能力，有助于投资者在投资前对投资项目进行深入地分析，从而能够更好地评估风险和收益。
它有助于投资者识别投资机会，以及采取有效的投资策略，为投资者带来更多的收益和安全性。
盈利测算模型的基本组成部分包括：营收、利润、税收、本金和投资成本。
通过这些基本元素的组合，可以对投资项目的预期收益和风险进行定量分析，并可以预测投资项目的收益率和投资回报率。
盈利测算模型分为四个基本部分：收入估算、成本估算、税收估算和最终盈利估算。
收入估算用于估算未来的收入情况，并分析收入的可靠性、收入的盈利性以及收入和成本之间的关系。
成本估算用于确定投资项目的本金和投资成本，并分析投资项目的成本情况和可行性。
税收估算用于分析投资项目的税收情况，并确定最终利润净额。
最终盈利估算用于最终确定投资者可获得的未来投资收益。
通过综合运用以上各项模型可以对投资项目进行全面的评估，以便投资者能够准确判断投资项目的收益潜力、风险程度，并了解投资的有效性和可行性。
但是，盈利测算模型仅仅是投资分析中的一种工具，它只能作为投资决策的参考，而不能完全取代投资者的判断力和决策能力。
总的来说，盈利测算模型是一种重要的工具，能够帮助投资者进行投资分析，判断投资项目的收益风险系数，并帮助投资者有效地决定投资偏好，为投资者带来更多的投资收益和可靠性。
企业利润预测模型的建立与应用
企业利润预测模型的建立与应用近年来，随着各行各业的竞争愈演愈烈，企业利润成为了重要的衡量指标。
而企业利润的预测，则是企业决策者必须掌握的重要技能之一。
本文将探讨企业利润预测模型的建立与应用，希望能为企业提供一些有益的参考。
一、利润预测模型的分类利润预测模型主要可以分为定量模型和定性模型两种类型。
定量模型是基于历史数据的数学模型，利用统计学方法进行分析预测得出预测值。
主要包括时间序列模型、回归分析模型、神经网络模型等。
而定性模型则是基于理性客观思考和主观判断得出的预测结论。
主要包括案例分析法、专家咨询法等。
二、利润预测模型的建立利润预测模型的建立需要对企业的经济环境、市场状况、竞争对手、行业趋势等进行详细的研究和分析。
在此基础上，可以采用以下步骤建立利润预测模型。
1.指标选取企业利润模型需要考虑各种不同指标对利润的影响。
在指标选择时，需要将各指标的权重考虑进去，避免盲目地选择高相关性的指标。
这可以通过主成分分析、相关系数分析和因子分析来完成。
2.数据收集模型的可靠性与准确性都取决于数据的收集，因此数据的准确性和全面性非常重要。
数据收集可以通过问卷调查、采访、实地调查和网络抓取等方式完成。
3.模型的建立利润预测模型的建立需要将已选择的指标组合起来，形成一个数学模型，可以使用时间序列模型、回归分析模型、神经网络模型等方式进行建立。
需要注意的是，模型的合理性需要通过专业人员的检验来保证。
三、利润预测模型的应用当企业建立好了利润预测模型，就可以根据预测结果进行实际决策。
以下为利润预测模型的具体应用。
1.市场营销基于利润预测模型，企业可以根据市场需求调整销售策略，从而提高盈利水平。
比如销售定价策略、产品组合策略等。
2.财务决策企业在制定财务决策时，可以参考利润预测模型，并通过对不同决策方案的利润预测进行比较，从而选择最佳的决策策略。
3.项目管理在项目管理中，利润预测模型可以为项目经理提供决策支持，让他们更好地理解项目所带来的经济效益和利润变化趋势，从而制定更合理的方案。
金融学中的证券投资收益预测模型构建
金融学中的证券投资收益预测模型构建在金融市场中，投资者们常常希望能够准确预测证券投资的收益，以此作为决策的依据。
为了实现这一目标，金融学家们发展了各种各样的证券投资收益预测模型。
本文将介绍金融学中常用的一些证券投资收益预测模型，并且讨论这些模型的构建过程和应用领域。
1. 基本面模型基本面模型通过对证券发行者的财务和经济状况进行分析，来预测证券的收益。
这种模型通常包括对公司财务报表的分析、行业市场分析、宏观经济分析等。
这些信息可以帮助投资者更好地理解证券市场的动态和未来趋势，从而做出更准确的投资决策。
基本面模型的构建主要依赖于财务报表分析、行业研究和宏观经济预测等方法。
2. 技术分析模型技术分析模型是一种通过对历史市场价格和交易量等数据进行统计和图表分析的方法，来预测证券的收益。
技术分析模型一般包括趋势分析、波动分析、形态分析等。
这些方法可以帮助投资者识别出市场趋势、寻找买入和卖出时机，以及确定风险和收益的潜在关系。
技术分析模型的构建依赖于对历史市场数据的处理和分析，以及对市场行为和心理因素的理解。
3. 声誉模型声誉模型是一种通过对市场参与者的声誉和信誉进行评估，来预测证券的收益。
投资者通常认为，那些拥有良好声誉和信誉的公司或个人更有可能取得高收益。
因此，声誉模型通过评估公司的品牌形象、管理层的信誉、个人投资经验等因素，来预测证券的收益。
声誉模型的构建主要依赖于对市场参与者的调查研究、问卷调查等。
4. 市场情绪模型市场情绪模型是一种通过分析投资者情绪和市场情绪的模型，来预测证券的收益。
研究表明，投资者的情绪和情绪波动会影响其投资决策和市场行为。
因此，通过分析市场参与者的情绪指标，如恐惧指数、贪婪指数等，可以预测证券的收益。
市场情绪模型的构建主要依赖于对投资者情绪数据的收集和分析，以及对市场情绪与证券收益之间关系的研究。
需要注意的是，以上列举的模型只是金融学中常用的一些证券投资收益预测模型，还有其他许多模型和方法可用于预测证券投资的收益。
基金投资收益预测模型与策略分析
基金投资收益预测模型与策略分析随着金融市场的发展和投资者对于多样化投资的需求增加，基金成为了一种广泛投资的工具。
然而，投资者在选择合适的基金时，往往需要考虑一系列的因素，其中就包括了基金的投资收益。
因此，建立一种有效的基金投资收益预测模型，并制定相应的策略分析，对于投资者做出理性决策具有重要意义。
基金投资收益预测模型是对基金未来收益进行预测的数学模型。
在建立预测模型时，需要考虑多个因素，包括基金的历史业绩、经济指标、市场情绪、基金的投资策略等。
其中，历史业绩是投资者最常用的预测依据，通过分析基金过去的表现，来判断未来的表现。
在选择历史业绩作为预测依据时，需要综合考虑基金的平均收益率、波动性、回撤幅度等指标。
此外，还可以使用经济指标来补充预测模型，例如国内生产总值、通货膨胀率、利率等指标。
市场情绪是指市场参与者的情感状态，通过分析市场情绪指标，可以预测投资者的行为和预期，进而影响基金的收益。
最后，基金的投资策略也是影响收益的重要因素，例如价值投资、成长投资、指数投资等不同的策略会产生不同的收益。
在基金投资收益预测模型建立之后，还需要进行策略分析，即根据预测的收益情况，制定相应的投资策略。
策略分析需要综合考虑投资者的风险偏好、资金规模、投资目标等因素。
对于风险偏好较高的投资者，可以选择具有较高风险但潜在回报较高的基金进行投资，如成长型基金；对于风险偏好较低的投资者，可以选择稳定收益的基金进行投资，如价值型基金。
资金规模对于策略分析也具有一定的影响，较大的资金规模可以考虑选择规模较大的基金进行投资，以保证流动性和分散风险。
而投资目标则决定了投资的期限和需求，例如短期投资可以选择短期债券基金或货币市场基金，长期投资可以选择股票型基金或混合型基金。
然而，需要注意的是，基金投资收益预测模型和策略分析都存在一定的风险。
过于依赖历史业绩进行预测容易忽视市场的变化和风险，过于追求高回报的策略可能会带来更大的风险。
如何构建产业投资基金盈利预测模型
如何构建产业投资基金盈利预测模型执笔人：程静萍2006年12月30日，随着渤海产业投资基金的正式挂牌，中国国内第一支真正意义上的产业投资基金正式宣告成立，这就意味着产业投资基金在经过漫长的探讨和论证之后，终于走上了中国的经济大舞台。
一、什么是产业投资基金产业投资基金(Industrial Investment Fund)是与证券投资基金相对的概念，指一种对未上市企业进行股权投资和提供经营管理服务的利益共享、风险共担的集合投资制度，即通过向投资者发行基金份额设立基金公司，由基金公司任基金管理人或另行委托基金管理人管理基金资产，委托基金托管人托管基金资产，从事创业投资、企业重组投资和基础设施投资等实业投资，投资者按照其出资份额分享投资收益，承担投资风险。
二、如何构建产业投资基金盈利预测模型1、盈利预测模型的理论依据产业投资基金的盈利预测模型是建立在现代投资组合理论基础之上的，可以认为是现代投资组合理论在实业股权投资方面的变种应用。
现代投资理论的基本要点：（1）现代资产组合理论的提出主要是针对化解投资风险的可能性；（2）有些风险是与其他或所有证券的风险具有相关性，在风险以相似方式影响市场上的所有证券时，所有证券都会做出类似的反应，因此投资证券组合并不能规避整个系统的风险；（3）即使分散投资也未必是投资在数家不同公司的股票上，而是可能分散在股票、债券、房地产等多方面，未必每位投资者都会采取分散投资的方式；（4）最佳投资组合应当是具有风险厌恶特征的投资者的无差异曲线和资产的有效边界线的交点。
与证券投资相类似，产业投资基金的盈利预测模型也是根据一定的投资组合进行构建的，所不同的是产业投资基金是由若干股权投资和项目投资组合而成的。
因此，构建产业投资基金的盈利预测模型应基于如下的投资组合理论：（1）与证券投资相类似，产业基金投资也需要通过构建投资组合，获得预期收益率，但是并不能完全规避投资风险；（2）产业基金投资组合也是取决于所投资公司或项目的收益和风险的；（3）产业基金投资以实业股权投资为主要表现形式，相关法规对基金的投降渠道进行了严格限定。
产业投资基金公司估值定价模型
xx省产业投资有限公司关于建立网下申购新股估值定价的模型根据中国证券业协会公布的《首次公开发行股票网下投资者管理细则》的规定，公司建立必要的估值定价模型，确保初步询价时申报股价的有效性，提高网下申购成功概率。
根据发行企业不同基本面，公司制定了相关估值定价模型。
股票估值定价模型包括绝对估值法及相对估值法，其中绝对估值法包括现金流贴现定价模型及期权定价模型，相对估值法包括PE、PB、PEG、EV/EBITDA等估值法。
我们选取简洁并易于理解的市盈率法作为估值模型。
一、市盈率模型在影响市盈率的驱动因素中，关键变量是增长率。
增长率的差异是市盈率差异的主要驱动因素，因此，可以用增长率修正实际市盈率，把增长率不同的企业纳入可比范围。
股价 = 修正PE×EPS = PE×修正参数×EPS参数说明：1、PE：行业市盈率中位数或可比公司市盈率中位数。
2、修正参数 = 目标公司预期增长率 / 可比企业预期增长率中位数3、预期增长率：公司未来的收益增长率，以下以g代替。
估计预期增长率的方法包括使用公司历史的盈利增长率均值，使用专业机构的盈利预测，也可以通过公司的基本面因素（产品线、边际利润、杠杆比率和红利政策等）进行估计。
二、现金流量模型1、用加权平均资本成本对企业的实体自由现金流量进行折现，得到企业总价值。
实体现金流量是企业全部现金流入扣除成本费用和必要的投资后的剩余部分。
2、从企业总价值中扣除非权益性财务索求权从而得到普通股的价值。
3、用普通股价值除以流通股票总数量，得到股价。
四、相对价值模型1、市盈率模型：发行人每股价格等于企业的每股收益与可比企业市盈率的乘积。
2、市净率模型：发行人每股价格等于企业的每股净资产与可比企业市净率的乘积。
3、市销率模型：发行人每股价格等于企业的每股销售收入与可比企业市销率的乘积。
五、行业周期公司可根据发行人所处的行业及生命周期找出市场上现有的与其相类似的上市公司，将这些公司股票价格的均值作为发行人股价的参考价格。
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如何构建产业投资基金盈利预测模型
执笔人：程静萍
2006年12月30日，随着渤海产业投资基金的正式挂牌，中国国内第一支真正意义上的产业投资基金正式宣告成立，这就意味着产业投资基金在经过漫长的探讨和论证之后，终于走上了中国的经济大舞台。
一、什么是产业投资基金
产业投资基金(Industrial Investment Fund)是与证券投资基金相对的概念，指一种对未上市企业进行股权投资和提供经营管理服务的利益共享、风险共担的集合投资制度，即通过向投资者发行基金份额设立基金公司，由基金公司任基金管理人或另行委托基金管理人管理基金资产，委托基金托管人托管基金资产，从事创业投资、企业重组投资和基础设施投资等实业投资，投资者按照其出资份额分享投资收益，承担投资风险。
二、如何构建产业投资基金盈利预测模型
1、盈利预测模型的理论依据
产业投资基金的盈利预测模型是建立在现代投资组合理论基础之上的，可以认为是现代投资组合理论在实业股权投资方面的变种应用。
现代投资理论的基本要点：
（1）现代资产组合理论的提出主要是针对化解投资风险的可能性；
（2）有些风险是与其他或所有证券的风险具有相关性，在风险以相似方式影响市场上的所有证券时，所有证券都会做出类似的反应，因此投资证券组合并不能规避整个系统的风险；
（3）即使分散投资也未必是投资在数家不同公司的股票上，而是可能分散在股票、债券、房地产等多方面，未必每位投资者都会采取分散投资的方式；
（4）最佳投资组合应当是具有风险厌恶特征的投资者的无差异曲线和资产的有效边界线的交点。
与证券投资相类似，产业投资基金的盈利预测模型也是根据一定的投资组合进行构建的，所不同的是产业投资基金是由若干股权投资和项目投资组合而成的。
因此，构建产业投资基金的盈利预测模型应基于如下的投资组合理论：
（1）与证券投资相类似，产业基金投资也需要通过构建投资组合，获得预期收益率，但是并不能完全规避投资风险；
（2）产业基金投资组合也是取决于所投资公司或项目的收益和风险的；
（3）产业基金投资以实业股权投资为主要表现形式，相关法规对基金的投降渠道进行了严格限定。
产业投资基金的盈利预测同时还基于国际上通行的私人股权投资（Private Equity，PE）J曲线（J Curve）理论。
图1:基于胜任力模型的招聘评价模型
所谓J曲线理论，是对私人股权投资在投资期间内的投入、产出分别进行预测，并根据预测结果绘制现金流量曲线，我们会发现，这条曲线呈现出一个“J”的形状，因此称之为J曲线。
如上图所示，产业投资基金在投资期间的前段以投入为主，现金净流出，而到了后段，投入逐步减少直至停止，产出不断增加，现金净流入。
2、盈利预测模型的基本假设（以某能源产业投资基金为例说明）
构建产业投资基金盈利预测模型应对以下几个因素进行假设：
（1）基金规模
产业投资基金的规模要符合国家《产业投资基金管理暂行办法》（以下简称“暂行办法”）的有关规定，并根据拟投向产业的特点和资金需求状况进行确定。
（2）基金存续期间
产业投资基金的存续期间是指从基金设立并进行投入到基金投资回收完成的时间，包括投资期和回收期。
投资期内完成投资，回收期要停止投资，项目退出所得收益用于偿还股东投资。
根据《暂行办法》的有关规定，产业投资基金的存续期限不得短于10年，不得长于15年。
（3）基金投资行业
产业投资基金一般投向国家政策重点支持的支柱产业、基础产业（能源、原材料、基础设施建设）、新兴产业、高技术产业等行业，多以产业链的形式构建基金的投资组合。
要设定基金对各子行业的投资比例。
（4）基金投资企业项目类型
产业投资基金的投向企业和项目一般包括拟上市企业（Pre－IPO）、国家重点建设的项目和具有较高成长性的行业内高科技企业。
这三类企业和项目在资金的投入、投资的回收、风险水平、以及收益水平方面能够充分实现互补，确保产业投资基金在一定的风险水平下获得较高的投资收益。
基金对三类企业（项目）的投资比例取决于基金的预期回报水平、基金的规模和存续期间等。
（5）基金退出方式
产业投资基金是以退出为基本获利途径的，退出方式包括三种：IPO、并购或者转让以及其他退出方式。
基金的退出方式与其投向企业（项目）的类型是相匹配的。
以上对基金规模、基金存续期间、基金投资行业、基金投资企业类型、基金退出方式等五个方面的假设，实际上就是构建产业投资基金的投资组合。
下表为某能源产
业投资基金投资组合的示意：
表1：某能源产业基金投资组合表
3、盈利预测模型
根据上述假设中提到的某能源产业投资基金的投资组合，建立其盈利预测模型，如下式：
（1）拟上市公司平均投资回报率（）的计算
对拟上市公司投资的基本特点包括：投资期限一般在两年左右，属于短期投资。
投资回报取决于投资企业上市后的市场表现以及经营状况，各投资对象的投资回报可能存在较大差异。
①拟上市公司投资回报曲线图：
图2：拟上市公司投资回报曲线图
②计算思路
对拟上市公司的投资回报来自于投资对象上市后产生的股本溢价。
对投资回报的预测取决于两个因素，第一个因素是投资公司上市后市值的变化，第二个因素是投资公司的经营业绩，因此要分别对这两个因素进行分析和预测。
对第一个因素的预测方法：在每个拟投资行业中选择2－3个市场表现比较突出的公司，比较其上市前、上市初、上市一年后的市值，根据市值的变化，计算该行业（优秀）上市公司在上市前后的资本溢价水平，由此作为拟上市公司平均投资回报率的一个参照标准。
对第二个因素的预测方法：以各拟投资行业的平均利润率为标杆，计算在IPO资金锁定期的资本利得。
③的计算公式
（2）式中，为对第i个企业的投资回报率，为第i个企业的投资占Pre－IPO投资总额的比例。
（2）重点项目平均投资回报率（）的计算
对重点项目投资的基本特点包括：投资期限一般在3－7年，属于长期投资。
投资金额一般较大，投资回报取决于国家对产业和企业的政策扶持及企业的经营表现。
①重点项目投资回报曲线图：
②计算思路
基金对重点项目的投资回报分为两个部分，分别是项目正式投产后获得的收益和投资期末股权转让获利两部分。
项目投产后到项目退出期间的收益取决于项目投产后的盈利能力，而投资期末股权转让获利则可以参照公开市场上披露的同行业上市公司并购转让案例获利情况进行预测。
由于基金对重点项目的投资形式拟采用分阶段投入，期末通过转让或者并购方式退出，投资的周期在3－7年，应采用DCF（净现金流折现法）测算项目投资的回报率。
③重点项目平均投资回报率（）的计算
（4）式中，为对第i个项目的投资回报率，为第i个项目的投资占重点项目投资总额的比例。
可用投资项目的内含报酬率法计算得出。
首先计算投资项目的净现值：
式（5）中，EV为投资项目的现金流折现值；为各年份的自由现金流量；WACC 为贴现率或加权平均资本成本；为投资项目期末的终值。
再利用内插法，根据式（5）中使用的贴现率WACC计算投资项目的内含报酬率，作为投资项目的收益率。
（3）成长型企业平均投资回报率的计算
①成长型企业投资回报曲线图：
②计算思路
与重点项目投资相类似，产业投资基金对成长型企业的投资也是分阶段投入的，投资的周期也比较长，差别在于投资的回报和风险可能会大于对项目的投资，投资的退出方式也可能包括IPO和股权转让两种形式。
从计算投资回报率的角度来看，可参照重点项目投资回报率的计算方法，选择净现金流折现法和内含报酬率法计算对高成长型企业投资的回报率。
三、构建产业投资基金盈利预测模型的关键控制点
通过基金投资回报预测模型，能对基金投资组合的收益进行动态预测及跟踪监控，以满足投资者实时获得基金投资收益信息的需求。
在构建和维护基金投资盈利预测模型中，有以下关键控制点值得关注：
1、基金是否能取得良好的投资回报取决于投资组合的设计是否合理，要建立科学严谨的投资项目选择机制。
2、基金投资盈利预测模型是基于一定的投资组合设计的，一旦决定投资组合的因素发生变化，应对及时投资组合以及投资盈利预测模型进行修正。
一般而言，影响投资组合的因素不外乎三个，一个是基金投向行业发展趋势的变化；一个是基金拟投向企业自身战略及经营的变化；一个是资本市场的变化。
3、建立和维护基金投资盈利预测模型要对投资的行业、企业以及资本市场进行充分的调查，收集各种宏观和微观层次的数据，选择恰当的指标和参数。
因此，要求基金管理机构必须对投资行业和企业进行密切跟踪和深入调研。
建立投资企业（项目）的定期报告制度、基金管理公司对投资企业（项目）的定期调研制度，密切跟踪公开市场信息，充分掌握行业研究信息等都是必要的渠道。