Alpha策略是典型的对冲策略

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商品对冲套利Alpha优势策略方案

商品对冲套利Alpha优势策略方案

商品对冲套利Alpha优势策略方案前言:对于投资者而言,商品期货对冲套利给投资者带来了一个免受宏观因素的影响,只赚取资产之间相对价格波动的投资渠道。

由于买多一个品种,同时卖空另一个品种,宏观大环境的变化对两种资产所产生的同涨或同跌被对冲套利所过滤,主要关心的就是两种资产本身的强弱关系。

所以收益不会受宏观环境改变所变化,收益率稳定,风险小,而且可以使用杠杆(保证金制度),资金使用率高,使得绝对收益放大。

一、对冲套利Alpha优势策略简介1、影响资产价格波动的因素:任何一个资产的价格都是由两个因素所影响,即系统性因素和资产本身因素。

通常所说的系统性因素(Beta)主要表现为宏观经济状况,它的变动将影响全球资产价格的波动;而资产本身的基本面因素(Alpha),就是该资产相对于其他资产价值的优劣。

如果宏观大环境良好,基本面好的资产上涨的多,而基本面差的资产上涨的少;若宏观经济形势较差,则基本面好的资产下跌的少,而基本面差的资产小跌的多。

2、Alpha优势策略为了避免如宏观经济、货币政策、突发事件等系统性因素对资产价格的影响,我们在做多优质资产的同时,通过做空另一种相关性高的低价值资产,在消除系统性风险的前提下,从而实现相比传统套利策略更高的回报。

Alpha优势策略交易实例:2010年11月,美联储推出第二轮货币量化宽松政策,导致全球美元流动性大增,包括股票,大宗商品在内的资产价格应声大涨。

同样面对QE2的利好消息,油脂市场(豆油、棕榈油)表现不一。

11月至12月期间,大商所棕榈油累计上涨17.42%, 而大商所豆油累计上涨11.78%。

分析:棕榈油和豆油价格加速上涨是由于美联储推出第二轮货币量化政策这一系统性因素所导致。

而棕榈油比豆油涨的多,是由于当时主产国棕榈油供需处于紧平衡,基本面强于处于供需宽松的豆油,这一资产本身因素所致。

二、Alpha优势多策略组合为了充分挖掘Alpha优势策略投资机会,达到分散资产配置,降低投资风险的目的,结合招金期货优势,我们会对以下资产进行操作:1、农产品:大豆、豆粕、豆油、棕榈油、菜籽油、菜粕;2、软商品(棉花、橡胶)3、贵金属:黄金、白银;4、能源化工:塑料、PTA、甲醇;5、焦煤钢:螺纹、焦炭、焦煤、铁矿石、玻璃;三、对冲套利Alpha优势投资类型及操作可行性分析(一)跨期套利1、玻璃5月与9月合约跨期套利策略(1)、价差分析图一:玻璃期货主力合约价差如图一所示,尽管玻璃期货上市时间尚短,难以归纳长期的价差规律,但从主力合约的历史价差走势以及以往交割实际情况来看,玻璃期货合约价差在特定时间周期内具有显著的变化趋势,即1月、5月、9月主力合约临近交割月份时,迫于交割与仓单压力,价格快速下跌,从而导致近月与远月合约价差在短时间内迅速走弱,产生明显套利机会。

什么是量化对冲基金

什么是量化对冲基金

什么是量化对冲基金
在国外,量化对冲基金一直被成为“抗跌神话”,在国内,量化对冲基金也正在进入一个黄金时代。

量化对冲策略,又称Alpha策略,是“量化”和“对冲”两个概念的结合。

1、“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资,其本质是定性投资的数量化实践。

2、“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化,获取相对稳定的收益。

金融学的经典模型CAPM表明:一个投资组合的期望收益可以分为两部分,α收益和β收益。

即投资收益率=α收益+β收益。

α收益为投资组合超越市场基准的收益。

β收益为投资组合承担市场系统风险而获得的收益。

优秀的基金经理可以利用选股择时能力获得α收益,但却较难避免市场下跌(系统性风险)带来的损害。

使用量化对冲策略,可以剥离或降低投资组合的系统性风险(β收益),使投资组合无论在市场上涨或下跌时,均有机会获取α的正收益。

量化对冲基金追求的是绝对收益而非相对收益。

量化对冲交易对象有哪些呢?股票、债券、期货、期权、大宗商品等都可以作为投资标的。

操作流程是怎样的呢?
第一步,先用量化投资的方式构建股票多头组合;第二步,用空头股指期货对冲市场风险,最终获取稳定的超额收益。

这时候有小伙伴会问了,既然可以无视市场涨跌,那量化对冲策略是不是什么时候都可以用?
其实不是的,量化对冲是有适用性条件的,起码对冲是有效的。

量化对冲策略适用于不同的市场环境,在震荡市,下跌市或者股债双杀的市场中,由于其绝对收益的特性,会更有吸引力。

最后推荐两个电影:《大空头》和《华尔街之狼》,帮助理解。

阿尔法(ALPHA)策略

阿尔法(ALPHA)策略

阿尔法 (ALPHA)策略Alpha策略是典型的对冲策略,通过构建相对价值策略来超越指数,然后通过指数期货或期权等风险管理工具来对冲系统性风险。

中性策略也是比较典型的对冲策略,通过构造股票多空组合减少对某些风险的暴露。

Alpha策略和中性策略在本质上差异最小,Alpha策略可以看成中性策略的一种。

但是Alpha策略的约束更小,其Alpha来源可能是行业的、风格的或者其他的;而中性策略则将更多无法把握的风险中性化了。

一、阿尔法(ALPHA)策略1.什么是阿尔法 (ALPHA)策略?投资者在市场交易中面临着系统性风险(β风险)和非系统性风险(α风险),通过对系统性风险进行度量并将其分离,从而获取超额绝对收益的策略组合,即为阿尔法策略。

从广义上讲,获取阿尔法收益的投资策略有很多种,其中既包括传统的基本面分析选股策略、估值策略、固定收益策略等,也包括利用衍生工具对冲掉贝塔风险、获取阿尔法收益的可转移阿尔法策略。

2.阿尔法策略有哪些关键要素?Alpha策略的成败有两个关键要素:其一是现货组合的超额收益空间有多大;其二是交易成本的高低。

两者相抵的结果,才是Alpha策略可获得的利润空间。

在股市Alpha 策略中,最考验策略制定者水平的因素在于选股方法和能力。

阿尔法策略就是买入一组未来看好的股票,然后做空相应价值的期货合约,组合对冲掉系统性风险,组合的收益完全取决于投资者的选股能力,而与市场的涨跌无关,做到了市场中性。

3.阿尔法策略的优势?阿尔法策略有三大优势:一是回避了择时这一难题,仅需专注于选股;二是波动较单边买入持有策略要低;三是在单边下跌的市场下也能盈利,阿尔法与市场的相关性理论上为0。

在熊市或者盘整期,可以采用“现货多头+期货空头”的方法,一方面建立能够获取超额收益的投资组合的多头头寸,另一方面建立股指期货的空头头寸以对冲现货组合的系统风险,从而获取正的绝对收益。

4.如何构建阿尔法策略?阿尔法策略所涉及的市场领域非常广泛,在股市、债市、商品市场等各类市场都有应用。

alpha对冲策略

alpha对冲策略

alpha对冲策略Alpha对冲策略是一种利用市场机会进行风险控制的交易策略。

它的核心思想是通过建立一对相互关联的头寸,实现对冲风险,同时利用市场波动赚取收益。

这种策略常用于对冲基金、量化投资和衍生品交易等领域。

在Alpha对冲策略中,投资者通常会同时建立多头和空头头寸,以对冲市场风险。

多头头寸表示投资者预期某个资产价格上涨,而空头头寸则表示预期价格下跌。

通过同时持有这两个头寸,投资者可以在市场上涨或下跌时都能够赚取收益。

Alpha对冲策略的关键在于寻找可靠的Alpha信号。

Alpha信号是指能够预测资产价格变动的信号,投资者可以根据这些信号来决定建立多头或空头头寸。

常用的Alpha信号包括技术指标、基本面分析和市场情绪等。

投资者需要通过分析大量的数据和市场信息,筛选出有效的Alpha信号,以提高策略的成功率。

一旦找到了可靠的Alpha信号,投资者就可以根据市场情况来决定建立多头或空头头寸的比例。

例如,如果投资者认为市场将上涨,就可以增加多头头寸的比例;相反,如果预期市场下跌,就可以增加空头头寸的比例。

通过调整头寸比例,投资者可以灵活应对市场的变化,降低交易风险。

在实施Alpha对冲策略时,投资者还需要考虑交易成本和风险管理。

交易成本包括佣金费用、滑点和资金成本等,投资者需要合理控制交易成本,以确保策略的盈利性。

风险管理涉及到止损和风险控制指标的设置,投资者需要设定合理的止损点和风险控制指标,及时平仓或调整头寸,以避免大幅亏损。

Alpha对冲策略的优势在于能够在市场上涨或下跌时都能够获利,降低投资组合的波动性。

它能够帮助投资者平衡风险和收益,提高投资组合的整体效益。

然而,实施Alpha对冲策略也存在一定的挑战和风险。

首先,寻找可靠的Alpha信号需要大量的数据分析和市场研究,需要投资者具备专业的分析能力和经验。

其次,交易成本和风险管理也需要投资者具备一定的技巧和经验。

Alpha对冲策略是一种利用市场机会进行风险控制的交易策略。

国内量化对冲五大常用策略盘点

国内量化对冲五大常用策略盘点

国内量化对冲五大常用策略盘点随着我国证券市场的发展,金融衍生品也变得更加丰富,各种工具的使用自然也让投资的复杂程度在不断提高,说到这不得不提到量化对冲。

量化对冲追求的是绝对收益,对冲基金通过广泛采用各种复杂的量化对冲投资策略来降低投资风险并获取稳定收益,成为机构投资者主要的投资策略。

那么在国内量化对冲经常会使用到的策略有哪些呢?今天小编就和大家简单盘点一下。

1.alpha策略alpha策略又被称为股票市场中性策略,可以说是目前国内私募对冲基金最常用的策略之一。

简单地讲,alpha策略在国内的玩法就是特指买入股票组合的同时卖空股指期货,即通过同时构建多头和空头头寸来对冲市场风险,只要所买的股票能够有超越大盘涨跌幅表现就可盈利。

alpha策略的特点是稳健,但是收益不高,适合在震荡行情时使用。

2.股票多空策略所谓股票多空策略其实和alpha策略有点类似,但是不同的地方在于股票多空策略有多头敞口或空头敞口。

由于需要对大盘多空进行判断,对“择机”能力有较高要求,因此操作难度是比较大的。

股票多空策略还分为多种形式,例如统计套利策略和130/30策略。

统计套利策略较为常见,是通过统计学分析两只股票之间的某种规律相关性为导向,当两个股票出现相对价差并且高于操作成本时构建多头和空头头寸,等相对价差消失时再平仓实现收益。

3.宏观对冲策略宏观对冲策略是通过对政策因素、经济趋势等等多种宏观因素进行全面分析,并由此对股票、债券、货币等各类投资品价格作出预期判断,再以量化、定性分析的方法在不同的大类资产之间进行轮动配置。

就以尘埃落定的美国大选为例,特朗普上任之后,如果对冲基金通过详细科学分析后对美国经济作出看好的判断,那么就会逐渐做多美股资产,同时将资金撤出新兴市场并做空新兴市场。

宏观对冲策略要发挥作用,需要对于全球宏观经济趋势有准确的判断。

4.套利复合策略套利策略中常见的是跨品种套利、事件套利、期现套利、商品或股指期货跨期等等。

alpha混合法

alpha混合法

alpha混合法Alpha混合法是一种常用于投资组合管理的方法,它通过将资金投资于不同的资产类别和策略,以实现资产配置的多样化和风险分散。

本文将介绍Alpha混合法的原理、优势和应用。

我们来了解一下Alpha混合法的基本原理。

Alpha指的是投资组合相对于基准指数所产生的超额收益,通过投资多个资产类别和策略,可以提高投资组合的Alpha值。

Alpha混合法通过将Alpha正向相关的策略组合在一起,以增加Alpha收益的概率,同时通过将Alpha负向相关的策略组合在一起,以减少Alpha收益的波动。

通过这种方式,可以在不同市场环境下实现相对稳定的超额收益。

Alpha混合法的优势在于它能够降低投资组合的风险并提高收益。

由于不同资产类别和策略之间存在一定程度的相关性,通过将它们组合在一起,可以实现资产配置的多样化和风险分散。

这样一来,即使某个资产类别或策略出现亏损,其他资产类别或策略的收益可能会抵消部分亏损,从而降低整个投资组合的风险。

此外,Alpha 混合法还可以通过选择具有不同特点和投资风格的资产类别和策略,来实现收益的提高。

在实际应用中,Alpha混合法可以用于不同类型的投资组合管理。

例如,对于个人投资者,可以通过选择不同的基金产品来实现Alpha混合。

基金产品通常由不同的资产类别和策略组成,投资者可以根据自己的需求和风险偏好选择适合自己的产品。

对于机构投资者,Alpha混合法可以用于组合投资管理。

通过将不同的资产类别和策略组合在一起,可以实现投资组合的多样化和风险分散,从而提高整个投资组合的收益和稳定性。

除了在投资组合管理中的应用,Alpha混合法还可以用于其他金融领域。

例如,对于风险管理和对冲基金,Alpha混合法可以用于选择和组合不同的对冲策略,以降低投资组合的风险。

对于量化交易,Alpha混合法可以用于选择和组合不同的交易策略,以提高交易的成功率和收益。

Alpha混合法是一种有效的投资组合管理方法,通过将不同的资产类别和策略组合在一起,可以实现资产配置的多样化和风险分散,从而降低投资组合的风险并提高收益。

量化投资中的阿尔法策略

量化投资中的阿尔法策略

基于趋势跟踪
量化择时策略之一是基于趋势跟踪,通 过识别市场趋势,利用技术指标和机器 学习算法来预测市场走势,指导投资决 策。
VS
基于统计套利
另一种量化择时策略则是基于统计套利, 通过分析市场数据、对冲风险等手段,寻 找具有套利机会的投资组合。
组合优化策略
基于马科维茨投资组合理 论
组合优化策略之一是基于马科维茨投资组合 理论,通过分散投资、风险控制等方法,优 化投资组合的收益风险比。
总结词:互补性
详细描述:人工智能和传统投资策略具有很强的互补性。传统投资策略在人的经验、判断和决策方面具有优势,而人工智能 在数据处理、模式识别和预测方面具有优势。两者的结合可以更好地应对市场的复杂性和不确定性。
人工智能在量化投资中的用
要点一
总结词
要点二
详细描述
挑战与风险
虽然人工智能在量化投资中的应用具有广阔的前景,但也 面临着一些挑战和风险。例如,人工智能算法的透明度和 可解释性不足,可能会导致投资者对算法的不信任;同时 ,人工智能算法的过度拟合和泛化能力不足,也可能会影 响其在实际投资中的表现。因此,投资者需要谨慎选择和 使用人工智能算法。
模型过拟合与欠拟合
总结词:阿尔法策略可能面临模型过拟合与欠拟合的 问题。过拟合是指模型过于复杂,导致在训练数据上 表现良好,但在测试数据上表现较差;欠拟合则是指 模型过于简单,无法捕捉到重要的市场特征。
详细描述:在量化投资中,阿尔法策略的复杂性和适用 性之间存在权衡关系。如果投资者使用过于复杂的模型 ,他们可能会面临过拟合的风险。这意味着模型在训练 数据上可能表现出色,但在真实市场环境中可能无法获 得超额收益。相反,如果投资者使用过于简单的模型, 他们可能会面临欠拟合的风险。这意味着模型可能无法 捕捉到重要的市场特征,从而无法做出准确的投资决策 。因此,投资者需要仔细选择合适的模型复杂性和特征 集来避免过拟合和欠拟合的问题。

pure alpha策略(一)

pure alpha策略(一)

pure alpha策略(一)纯Alpha策略什么是纯Alpha策略纯Alpha策略是一种投资策略,通过寻找并利用市场中的价格差异、技术指标、基本面分析等因素,以投资组合的形式获得超额收益。

纯Alpha策略主要依赖投资组合经理或团队的能力,通过优秀的研究、分析和决策能力来实现超额收益。

纯Alpha策略的特点•独立性:纯Alpha策略不会受到大盘影响,它主要通过独特的投资思路和策略来获取超额收益,相对市场的波动具有一定的抗风险能力。

•灵活性:纯Alpha策略投资者可以根据市场条件和个人判断进行自主的投资决策,灵活调整投资组合的配置,以应对不同的市场环境。

•高风险高收益:纯Alpha策略投资涉及较高风险,但也有可能获得较高的收益。

投资者需要具备较高的风险承受能力和研究能力。

纯Alpha策略的基本原理纯Alpha策略的基本原理可以归纳为以下几个方面:1.市场信息分析:投资者通过对市场信息的搜集、分析和研究,寻找出市场中存在的价格差异和投资机会,例如利用技术指标分析市场走势、分析公司财务报表等。

2.投资标的选择:基于市场信息的分析,投资者选择具备较高潜在收益的投资标的,例如股票、债券、期货等,以构建投资组合。

3.头寸管理:投资者根据市场情况和个人风险偏好,对投资组合进行适当的调整和管理,包括买入、卖出、加仓、减仓等操作。

4.风险控制:纯Alpha策略中,风险控制是至关重要的一环。

投资者需要设置止损位、控制仓位、分散投资等手段,以避免大幅度损失。

纯Alpha策略的应用纯Alpha策略在资本市场中有着广泛的应用,主要包括以下几个方面:•对冲基金:对冲基金是纯Alpha策略的主要应用场景之一。

通过对冲基金的运作,投资者可以实现投资组合和大盘之间的分离,以获得稳定的超额收益。

•增强指数基金:增强指数基金是通过采取纯Alpha策略,以超越基准指数为目标的基金。

通过运用纯Alpha策略的技巧和策略,增强指数基金可以在基准指数的基础上获得额外的收益。

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Alpha策略是典型的对冲策略,通过构建相对价值策略来超越指数,然后通过指数期货或期权等风险管理工具来对冲系统性风险。

久期的概念最早是马考勒(Macaulay)在1938年提出来的,所以又称马考勒久期(简记为D)。

马考勒久期是使用加权平均数的形式计算债券的平均到期时间。

它是债券在未来产生现金流的时间的加权平均,其权重是各期现金值在债券价格中所占的比重。

β系数也称为贝塔系数(Beta coefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况
◆β=1,表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化,其风险情况与市场投资组合的风险情况一致;
◆β>1,说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险;
◆β<1,说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。

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