cta策略与阿尔法策略
阿尔法策略、阿尔法套利、贝塔策略
阿尔法策略、阿尔法套利、贝塔策略在现在资本市场定价理论中，投资组合的收益率(rp)可以表达为右边第一项beta*rm 也就是贝塔收益，第二项alpha 也就是阿尔法策略收益（尽管这两部分都是随机变量）。
所谓市场是牛市还是熊市看的是rm；beta对于一个投资组合来说短时间内是固定的；而阿尔法策略就是beta＝0，即rp＝alpha的策略。
1、（1）什么是阿尔法策略？投资者在市场交易中面临着系统性风险（即贝塔或Beta、β风险）和非系统性风险（即阿尔法或Alpha、α风险），通过对系统性风险进行度量并将其分离，从而获取超额绝对收益(即阿尔法收益)的策略组合，即为阿尔法策略。
从广义上讲，获取阿尔法收益的投资策略有很多种，其中既包括传统的基本面分析选股策略、估值策略、固定收益策略等等，也包括利用衍生工具对冲掉贝塔风险、获取阿尔法收益的可转移阿尔法策略。
后者在国内通常被称为阿尔法对冲策略，并在近年A股市场上得到广泛应用。
（2）阿尔法策略是如何构建的？阿尔法策略所涉及的市场领域非常广泛，在股市、债市、商品市场等各类市场都有应用。
而目前国内市场上最常见的还是股市阿尔法对冲策略，其通常利用选股、择时等方面优势，寻找具有稳定超额收益的现货组合，通过股指期货等衍生工具来分离贝塔，进而获得与市场相关度较低的阿尔法收益。
尤其是在熊市或者盘整期，可以采用“现货多头＋期货空头”的方法，一方面建立能够获取超额收益的投资组合的多头头寸，另一方面建立股指期货的空头头寸以对冲现货组合的系统风险，从而获取正的绝对收益。
此外，还有机构根据获取阿尔法的途径，采取统计套利、事件驱动、高频交易等策略来获取阿尔法收益。
而在上述各种策略构建过程中，基于大类资产配置、行业配置、择时与选股体系的量化策略均得到了广泛应用。
2、阿尔法套利阿尔法套利是指指数期货与具有阿尔法值的证券产品之间进行反向对冲套利，也就是做多具有阿尔法值的证券产品，做空指数期货，实现回避系统性风险下的超越市场指数的阿尔法收益。
量化cta策略
量化cta策略作为一种特殊的组合投资策略，CTA（Commodities Trading Adviser）一直是对冲基金界的一个异类。
相比于期货市场上的其他投资者，CTA投资者拥有更多的自由度，可以通过其特殊的投资策略去投资各种商品，以此来获得投资收益及最大化投资者收益。
由于CTA投资者可以针对不同的商品和市场，采取不同的投资策略，因此使得CTA策略在投资组合中占据着相当重要的地位。
然而，由于CTA投资者可以用较为可观的诞贷开仓，因此其风险管理也需要更多的注意。
因此，本文试图从量化角度来探索一种新的、被动的CTA组合策略，以及利用其进行风险管理的相关思路。
首先，本文将对量化CTA策略作一个比较简要的介绍。
量化CTA 投资策略的核心思想是：采用一组量化策略，以此来自动化投资决策过程，以获得最佳的投资收益率。
同时，量化CTA策略也可以通过一些投资回报分析工具，来确定哪些策略可以最大化投资收益。
量化CTA策略中使用的量化策略包括趋势跟随策略、多空对冲策略以及标准化套利策略。
其次，本文还将探讨如何正确地运用量化CTA策略来管理风险。
为了降低投资风险，投资者可以采取各种技术手段，来衡量资产的相关性，以及投资组合各策略的风险因素。
此外，采用量化CTA策略的投资者还可以使用各种定量分析工具，对投资者投资组合的风险管理有所考量，以便更好地建立风险管理模型，确保投资者投资目标的达成。
最后，本文还将探讨量化CTA策略的潜在优势。
采用量化CTA策略的投资者，可以有效分散投资者的投资风险，有效降低组合时的不确定性，也可以有效把握投资者之间的差异性，有效提高交易的效率，节省投资时间和成本。
总而言之，量化CTA策略是投资者采用组合策略投资时的一种新的角色，具有良好的投资收益及风险控制能力，可以有效把握市场行情，有效获取投资收益，也可以有效控制投资风险。
基于以上，投资者可以通过正确的运用量化CTA策略，来获得更好的投资收益。
私募量化基金策略解析
私募量化基金策略解析近年来，随着证券市场规模的不断扩大和金融衍生品的不断推出，投资策略和盈利模式的根本性改变加大了个人投资难度，因此专业投资管理人的比例越来越大。
其中，量化对冲产品以其特性, 逐渐成为了机构投资者和高净值人士的投资选择之一。
今天，我们将从量化产品的灵魂—交易策略上，来了解它的核心，看看这些产品究竟是如何盈利的。
目前国内主流的量化交易机构会比较频繁用到的交易策略有阿尔法对冲策略（中性策略及择时阿尔法策略）、套利策略、期货CTA策略，让我们分别了解一下：一、阿尔法策略（全对冲策略、择时阿尔法策略）阿尔法全对冲策略是一种买多股票现货组合、卖空等值的股指期货的策略。
理想状况是—市场上涨的时候，股票现货组合的涨幅大于股指期货的涨幅；市场下跌的时候，股票现货组合的跌幅小于股指期货的跌幅。
这样，不管市场上涨和下跌，策略都能获得正回报。
而对于量化私募机构来说，这种策略的技术核心在于：股票现货组合的挑选以及做空的指数的选择上。
这两点是拉开不同量化私募机构差距的重要因素。
阿尔法全对冲策略容量较大，且较适合于情绪稳定的市场。
一旦市场噪声加大，某个板块或者权重个股出现非理性急拉，会对这种策略产生一定的冲击。
一方面，这样容易使得股票现货组合的表现在短期内不如指数。
另一方面，极度疯狂的市场会导致股指期货升水，从而对产品表现造成一定的浮亏。
阿尔法策略中的另一个重要策略 - 择时对冲策略则是在阿尔法全对冲（中性策略）的基础之上叠加股指期货敞口策略。
这种策略除了要求超高的对于股票现货组合的选择能力之外，不同时期股指期货敞口的设置更是其盈利的关键。
相对于阿尔法全对冲策略而言，择时的难度和对机构能力的要求都大大提高。
这种择时策略的理想状况是——市场上涨的时候，利用股指期货敞口赚取远超过纯阿尔法全对冲策略的Beta收益；市场下跌的时候，提前将敞口降低，变成一个纯阿尔法全对冲策略，继续和阿尔法全对冲策略一样赚取Alpha无风险收益。
cta策略 风控指标
cta策略风控指标随着我国金融市场的不断发展，投资策略日益丰富，CTA（Commodity Trading Advisor）策略逐渐成为投资者关注的焦点。
CTA策略主要通过对期货、期权等金融衍生品进行多空操作，以获取市场收益。
然而，在追求高收益的同时，风险控制成为CTA策略的关键环节。
本文将介绍风控指标在CTA策略中的重要性，以及如何构建风控体系。
一、CTA策略简介CTA策略是一种基于宏观经济、市场供需等基本面分析，运用技术分析和量化模型进行投资决策的策略。
CTA策略的优势在于，既可以投资多头，也可以投资空头，甚至可以同时进行多空操作。
这使得投资者能够在市场波动中寻求机会，实现盈利。
二、风控指标重要性在CTA策略中，风险控制至关重要。
一方面，由于金融市场的复杂性和不确定性，投资者需要通过风控指标来衡量市场风险，以确保投资安全。
另一方面，风控指标可以帮助投资者发现潜在的投资机会，提高策略的收益潜力。
因此，合理运用风控指标是CTA策略成功的关键。
三、常见风控指标介绍1.止损止盈比例：止损止盈比例是CTA策略中最常用的风控指标之一。
通过设定合理的止损点和止盈点，可以有效降低投资风险。
2.夏普比率：夏普比率是衡量投资组合风险调整收益的指标，用以评估策略的盈利能力。
较高夏普比率的策略在承担相同风险时，具有较高的收益潜力。
3.最大回撤：最大回撤是指投资组合在一段时间内经历的最大亏损。
通过控制最大回撤，可以确保投资者在市场波动中不会承受过大的损失。
4.信息比率：信息比率是衡量投资组合的超额收益与其所承担的风险之间的关系。
较高的信息比率表明，在相同风险水平下，策略能获得较高的超额收益。
四、如何构建CTA策略风控体系1.了解市场：在构建风控体系之前，投资者需要对市场有充分的了解，包括市场规模、流动性、波动性等。
2.选择合适的风控指标：根据市场特点，选择适合的风控指标，如止损止盈比例、夏普比率等。
3.设定风控参数：根据历史数据和市场现状，设定合理的风控参数，如止损点、止盈点等。
cta 时间序列策略
cta 时间序列策略
CTA时间序列策略是一种投资策略，主要基于时间序列分析的方法，用于预测期货市场的价格走势。
这种策略的核心思想是利用时间序列数据中的价格信息和其他特征，通过建立数学模型来分析历史价格走势，并以此预测未来的价格走势。
在CTA时间序列策略中，常用的时间序列分析方法包括自回归移动平均模型（ARMA）、自回归条件异方差模型（ARCH）和长短期记忆网络（LSTM）等。
这些模型通过对历史数据的分析，寻找价格变动的时间序列模式，并以此预测未来的价格走势。
此外，CTA时间序列策略还强调了策略逻辑的重要性。
管理人会根据不同的策略逻辑，制定相应的交易规则和投资组合，以实现盈利的目标。
其中，比较经典的策略逻辑包括趋势跟踪、突破和反转等。
这些策略逻辑的应用，可以在不同的市场环境下进行交易，以获得稳定的收益。
总的来说，CTA时间序列策略是一种基于时间序列分析和策略逻辑的投资策略，其目标是预测期货市场的价格走势，并通过交易获得稳定的收益。
这种策略的应用需要具备一定的数学和统计学基础，以及对市场环境的深入了解和经验积累。
常见的量化策略都有哪些？
常见的量化策略都有哪些？常见的量化策略都有哪些？永远的量化发表在策略研究 2018-04-17一、海龟交易策略海龟交易策略是一套非常完整的趋势跟随型的自动化交易策略。
这个复杂的策略在入场条件、仓位控制、资金管理、止损止盈等各个环节，都进行了详细的设计，这基本上可以作为复杂交易策略设计和开发的模板。
二、阿尔法策略阿尔法的概念来自于二十世纪中叶，经过学者的统计，当时约75%的股票型基金经理构建的投资组合无法跑赢根据市值大小构建的简单组合或是指数，属于传统的基本面分析策略。
在期指市场上做空，在股票市场上构建拟合300指数的成份股，赚取其中的价差，这种被动型的套利就是贝塔套利。
那么在如今贝塔套利空间越来越小的状况下，我们还有什么好方法吗？这就是更主动的、也更考验操作者判断能力的阿尔法套利三、多因子选股多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，基本思想是找到某些和收益率最相关的指标，并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或跑输指数。
如果跑赢，则可以做多该组合，同事做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以组多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。
多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。
四、双均线策略双均线策略，通过建立m天移动平均线，n天移动平均线，则两条均线必有交点。
若m>n，n天平均线“上穿越”m天均线则为买入点，反之为卖出点。
该策略基于不同天数均线的交叉点，抓住股票的强势和弱势时刻，进行交易。
双均线策略中，如果两根均线的周期接近，比如5日线，10日线，这种非常容易缠绕，不停的产生买点卖点，会有大量的无效交易，交易费用很高。
如果两根均线的周期差距较大，比如5日线，60日线，这种交易周期很长，趋势性已经不明显了，趋势转变以后很长时间才会出现买卖点。
也就是说可能会造成很大的亏损。
所以两个参数选择的很重要，趋势性越强的品种，均线策略越有效。
五、行业轮动行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动交易策略其本质是利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。
CTA投资策略分类
CTA投资策略分类1.趋势跟踪策略：趋势跟踪策略是CTA最常见的投资策略之一、它通过识别和跟踪市场趋势，根据市场的长期趋势进行交易。
该策略利用技术指标来判断市场的方向和力度，选择具有较高潜力的交易机会进行投资。
趋势跟踪策略通常适用于有明确的市场趋势的期货市场，例如外汇市场、股指期货等。
该策略的特点是在市场趋势向上时持有多头仓位，在市场趋势向下时持有空头仓位，以获得超额收益。
2.套利策略：套利策略是CTA的另一种投资策略，通过利用市场中的价差来实现收益。
套利策略主要分为时间套利和空间套利两种类型。
时间套利是指通过对同一商品不同交割日期合约之间的价差进行交易，利用价格波动赚取利润。
空间套利是指通过对不同市场、不同品种之间的价差进行交易，利用价格差异来获利。
套利策略通常适用于市场具有高度相关性和流动性的期货品种。
3.统计套利策略：统计套利策略是一种基于统计模型和量化分析的投资策略。
该策略通过对市场历史数据进行分析，建立数学模型，以预测市场价格的变动趋势，并根据模型的预测结果进行交易。
统计套利策略通常基于数量指标和指数的变化，利用市场价格波动的统计规律进行投资。
该策略的特点是对交易信号的灵敏度高，能够迅速识别并适应市场变化。
除了以上策略，CTA投资还可以采用衍生品交易、基本面分析和资金管理等策略。
衍生品交易策略通过对期权和期货合约的交易来进行投资，利用价格波动来获取利润。
基本面分析策略通过对宏观经济和行业基本面的分析，以及对公司财务状况和业绩的评估，选择有优质基础资产的期货合约进行投资。
资金管理策略是一种风险管理的策略，通过设置风险限制和止盈止损来控制投资风险，保护投资本金。
总结起来，CTA投资策略包括趋势跟踪策略、套利策略、统计套利策略、衍生品交易策略、基本面分析策略和资金管理策略等。
不同策略适用于不同的市场环境和风险偏好，投资者可以根据自身需求和风险承受能力选择合适的策略进行投资。
阿尔法策略总结
11-14 周三1.阿尔法与贝塔：资本资产定价模型（CAPM）中，贝塔是相对于整体市场的收益（市场风险因子）：市场收益上升，特定资产通过贝塔系数跟随市场收益；阿尔法是特定资产的超额收益（特定风险）。
法玛（Fama）三因子中，阿尔法同样是常数项，贝塔由市场风险因子，市值，规模三个因子分解，当外界熟知这些因子后，其代表的风险就从特定风险转变为市场风险；存在的阿尔法可以认为都是未被解释的贝塔，即当解释因子不充足时，会有显著的阿尔法，因此Barra模型将alpha定义为smart beta。
最初的均值方差模型（MV模型）是资产配置模型，延伸出CAPM作为定价模型，也称为单因子模型，之后进一步延伸出多种多因子定价模型；根据定价模型能对系统风险进行更为全面的度量，因此定价模型中因子的构建逐渐成为量化领域的重心。
阿尔法策略是通过对系统性风险进行度量并将其分离，从而获取超额绝对收益的策略组合总结1)阿尔法来源于特定风险；贝塔来源于市场风险；特定风险被逐渐解释和开发之后就是市场风险2)beta收益是市场收益，即随着市场的变动获得的被动收益；不仅是市场收益率，还包括众多因子，这些因子被人们所熟知后就成为了系统性的收益（风险）；alpha收益是特定收益，通过自有的知识，或者是找到了不为市场所知的因子，因此获得的超额收益，当这个潜在因子被市场所知后就成为了beta收益，需要寻找新的因子3)风险因子和收益因子在时间上会相互转化2.阿尔法策略分类1)A型阿尔法策略：用指标对股票排序，选取其中一个组合，定期调仓，获取阶段性超越大盘的收益。
特征是策略永远满仓，但需要股指期货对冲。
2)X型阿尔法策略：来源于技术分析和民间，也叫做战法，不区分选股和择时，往往通过择时指标来选股，也就是把择时或有上涨的股票选出来，持有一段时间，时间不确定，通过择时或者止损重构组合。
3)B型阿尔法策略：对所有股票建立可以解释波动来源的线性风险模型（即因子模型），然后通过对风险因素未来走势的看法，优化目标投资组合整体承担的各种风险暴露，这样自然确定了股票的权重，选择出来了股票，这种阿尔法策略，其实也是一种Smart Beta策略，这种策略中阿尔法就是贝塔3.B型阿尔法策略的权重计算1)第一步：选择解释因子（f）{每个股票作为样本，f即每只股票在相应的因子上的暴露（取值），b是对应因子的风险补偿，即b可以看出横截面上股票收益率与因子大小的关系}2)第二步：对第一步中的因子在每个时间周期（t）做横截面回归，得到每个因子在每个时间周期（t）的系数（b），即t时刻的风险补偿：f为第i支股票t时刻的第k个因子，b为对应的风险补偿3)第三步：将获得的每个时刻的风险补偿（b）作为因子（f），对每只股票进行时间序列回归，得到每支股票在每个因子上的风险暴露比例（贝塔）：4)第四步：求每只股票的权重（w），下式为基于第一个因子暴露求出的权重：W为每只股票的权重；上半部分是拉格朗日等式：代表一定预期收益下到达风险最小。
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cta策略与阿尔法策略解读
cta策略在全球范围内已有30多年的历史，且成为全球对冲基金较为主流的一种投资策略。
而国内期货市场、cta策略相对起步较晚，而自去年股市大幅波动以来，cta成为国内大类资产配置的一大热门选择。
cta策略
从全球cta行业来看，其管理规模从2008年的2064亿美元增长到2016年一季度末的3339亿美元，占全球对冲基金15%左右。
其中，今年一季度末，程序化交易策略管理的资产达2756亿美元，占了大多数的资产份额。
而在cta蓬勃发展的过程中，诞生了一些知名的大型cta资管公司，包括元盛资产（Winton Capital），和英国MAN Group（英仕曼集团）旗下的AHL资产管理公司，前者目前的管理规模达300亿美元，后者达192亿美元。
投资者在市场交易中面临着系统性风险（即贝塔或Beta、β风险）和非系统性风险（即阿尔法或Alpha、α风险），通过对系统性风险进行度量并将其分离，从而获取超额绝对收益(即阿尔法收益)的策略
组合，即为阿尔法策略。
从广义上讲，获取阿尔法收益的投资策略有很多种，其中既包括传统的基本面分析选股策略、估值策略、固定收益策略等等，也包括利用衍生工具对冲掉贝塔风险、获取阿尔法收益的可转移阿尔法策略。
后者在国内通常被称为阿尔法对冲策略，并在近年A股市场上得到广泛应用。
阿尔法策略
阿尔法套利也称阿尔法策略，是指指数期货与具有阿尔法值的证券产品之间进行反向对冲套利，也就是做多具有阿尔法值的证券产品，做空指数期货，实现回避系统性风险下的超越市场指数的阿尔法收益。
为实现阿尔法套利，选择或构建证券产品是关键。
从国内外的经验来看，阿尔法策略一般运用在市场效率相对较弱的市场上，如新兴股票市场、创业板市场等。
我国的股票市场正是一个新兴的市场，效率相对较低，特别是伴随着股指期货、融资融券等衍生品种的推出，的确存在利用风险对冲来获取超额收益Alpha的巨大需求和空间。
从金融市场来讲，市场风险常常可分为系统性风险和非系统性风险。
系统性风险也可称为市场风险,由于整体市场的行为,导致所有参与市场的投资人均要面对的风险;非系统风险是单个金融资产特有的风险,是该金融资产区别于其它资产,获取超额收益或者面临较大损失的所在,由单个金融资产独有的属性决定的。
在建立投资组合时,对贝塔的选择主要基于不同的市场行情,在市场上涨的行情中,投资人通过持有贝塔值较高的基金可以获得较高的市场上涨带来的收益;在市场行情不明朗时,持有贝塔值较低的基金则可以起到很好的防御效果。
而对于基金多头的投资人而言,不论市场好坏,阿尔法都是越大越好,投资人都希望获得正的超额收益。
但是,在市场行情下跌的情况下,具有再高超的基金选择能力的投资人都很难
抵消市场下跌导致的损失,因此对于希望获得绝对收益的投资人而言,单边持有基金很难避免系统性的风险,而阿尔法对冲策略为投资人获取绝对收益提供了可能。
阿尔法策略的基本思想是对冲掉所有的系统性风险,保留超额收益。
执行阿尔法策略的投资者唯一的任务就是选择具有较高阿尔法的基金,不用再担心市场的行为,此时的系统性风险已完全实现对冲。
当然,对冲具有两面性,一方面,如果未来一段时间内整体市场行情下跌,投资人能够免受市场下跌的风险;另一方面,如果未来一段时间内整体市场行情上涨,投资人也不会获得市场上涨的收益。
阿尔法策略盈利的关键在于挑选具有正的阿尔法的基金,投资组合对市场的整体行为免
疫。