最新高考数学总复习------ 排列组合与概率统计
2024高考数学排列组合与概率计算

2024高考数学排列组合与概率计算二〇二四年高考数学排列组合与概率计算数学是高中学科中的一门重要学科,也是高考科目中的核心科目之一。
在高考数学中,排列组合与概率计算是一个重要的章节。
下面将详细介绍2024年高考数学排列组合与概率计算的相关内容。
一、排列组合排列组合是数学中的一种基本概念,主要用于计算对象的不同排列与组合方式。
在排列组合中,排列指的是从若干不同的元素中选择出若干元素按一定顺序排列的方式,而组合则指的是从若干不同的元素中选择出若干元素不考虑顺序的方式。
在高考数学中,排列组合通常涉及计算不同的方式。
其中,乘法原理和加法原理是解决排列组合问题的基本原理。
在计算过程中,可以根据问题的特点选择适当的方法。
二、概率计算概率是数学中一个重要的概念,用于描述事件发生的可能性大小。
在高考数学中,概率计算是一个重点考查内容。
概率计算常常涉及到样本空间、事件和概率等概念。
在概率计算中,常用的方法包括古典概型、几何概型和统计概型等。
通过合理选择适当的概率计算方法,可以解决各种高考数学中的概率计算问题。
三、排列组合与概率计算的应用排列组合与概率计算不仅仅是高考数学中的理论知识,更是有着广泛的应用。
在现实生活中,排列组合与概率计算常常涉及到选班委、抽奖、生日问题等。
例如,在选班委的过程中,有10个候选人,其中需要选出4个担任班委的职务。
此时,就需要利用排列组合的知识来计算不同的选班委方式数量。
再例如,在抽奖的过程中,有50个人参与抽奖,其中有5个一等奖,10个二等奖,35个三等奖。
此时,就可以利用概率计算的知识来计算获得不同奖项的概率。
四、总结综上所述,2024年高考数学排列组合与概率计算是一个重要的考点。
通过深入理解排列组合与概率计算的基本原理和方法,掌握其在解决实际问题中的应用,将有助于提高数学解题能力。
希望广大考生在备考过程中能够加强对排列组合与概率计算的学习和理解,为取得好成绩打下坚实基础。
高考数学总复习------排列组合与概率统计

高考数学总复习------排列组合与概率统计【重点知识回顾】1.排列与组合⑴ 分类计数原理与分步计数原理是关于计数的两个基本原理,两者的区别在于分步计 数原理和分步有关,分类计数原理与分类有关.⑵ 排列与组合主要研究从一些不同元素中,任取部分或全部元素进行排列或组合,求共有多少种方法的问题.区别排列问题与组合问题要看是否与顺序有关,与顺序有关的属于排列问题,与顺序无关的属于组合问题.⑶排列与组合的主要公式①排列数公式:An m(n n! n(n1) (nm1) (m ≤n)m)!A n n=n!=n(n―1)(n ―...2)21.·②组合数公式:Cn mn! n(n 1) (n m 1) (m ≤n).m!(n m)! m (m 1) 2 1③组合数性质:①C n mC n nm(m ≤n). ②C n 0C n 1C n 2C n n2n③Cn 0C n 2C n 4C n 1C n 32n12.二项式定理⑴二项式定理(a+b)n=C n 0a n+C 1n a n -1b+⋯+C n ra n -rb r+⋯+C n n b n,其中各项系数就是组合数C n r,展开r - r b r . 式共有n+1项,第r+1项是T r+1=C n a n⑵二项展开式的通项公式二项展开式的第r+1 项Tr+1=C n r a n -r b r(r=0,1, ⋯叫n)做二项展开式的通项公式。
⑶二项式系数的性质①在二项式展开式中,与首末两端“等距离”的两个二项式系数相等, r n r (r=0,1,2, ⋯,n). 即C n =C n②若n 是偶数,则中间项 (第n n项)的二项公式系数最大,其值为 C n 2;若n 是奇数, 12则中间两项(第n 1项和第n3 n1 n1项)的二项式系数相等,并且最大,其值为C n 2 =C n 2. 2 2③所有二项式系数和等于 2n,即C 0n +C 1n +C 2n +⋯+C nn =2n.④奇数项的二项式系数和等于偶数项的二项式系数和,10213n ―1 即C n +C n +⋯=C n +C n +⋯=2 . 3.概率(1)事件与基本事件:随机事件: 在条件下, 可能发生也可能不发生的事件S事件不可能事件:在条件下,一定不会发生的事件 确定事件 S必然事件:在条件下,一定会发生的事件 S基本事件:试验中不能再分的最简单的 “单位”随机事件;一次试验等可能的产生一个基本事件;任意两个基本事件都是互斥的; 试验中的任意事件都可以用基本事件或其和的形式来表示.( 2)频率与概率:随机事件的频率是指此事件发生的次数与试验总次数的比值.频率往往在概率附近摆动,且随着试验次数的不断增加而变化,摆动幅度会越来越小.随机事件 的概率是一个常数,不随具体的实验次数的变化而变化.(3)互斥事件与对立事件:事件定义集合角度理解 关系事件 A 与B 不可能同时两事件交集为空事件A 与B 对立,则A互斥事件与B 必为互斥事件;发生事件 A 与B 不可能同时两事件互补 事件A 与B 互斥,但不对立事件一是对立事件 发生,且必有一个发生(4)古典概型与几何概型:古典概型:具有“等可能发生的有限个基本事件 ”的概率模型.几何概型:每个事件发生的概率只与构成事件区域的长度(面积或体积)成比例.两种概型中每个基本事件出现的可能性都是相等的, 但古典概型问题中所有可能出现的 基本事件只有有限个,而几何概型问题中所有可能出现的基本事件有无限个.(5)古典概型与几何概型的概率计算公式:古典概型的概率计算公式:P(A)A 包含的基本事件的个数 .基本事件的总数构成事件A 的区域长度(面积或体积) 几何概型的概率计算公式: P (A ).试验全部结果构成的区域长度(面积或体积)两种概型概率的求法都是 “求比例”,但具体公式中的分子、分母不同.(6)概率基本性质与公式①事件A 的概率P(A)的X 围为:0≤P(A)≤1.②互斥事件A 与B 的概率加法公式: P(AB)P(A) P(B).③对立事件A与B的概率加法公式:P(A) P(B) 1.(7)如果事件A在一次试验中发生的概率是p,则它在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率是p kkn―kn的展开式的第k+1 项.n (1 ―p).实际上,它就是二项式[(1 ―p)+p] (k)=C n p2(8)独立重复试验与二项分布①.一般地,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.注意这里强调了三点:(1)相同条件;(2)多次重复;(3)各次之间相互独立;②.二项分布的概念:一般地,在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为( X k )k k (1)nk(012 )P Cp p,k ,,,,nn.此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.4、统计(1)三种抽样方法①简单随机抽样简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法.抽样中选取个体的方法有两种:放回和不放回.我们在抽样调查中用的是不放回抽取.简单随机抽样的特点:被抽取样本的总体个数有限.从总体中逐个进行抽取,使抽样便于在实践中操作.它是不放回抽取,这使其具有广泛应用性.每一次抽样时,每个个体等可能的被抽到,保证了抽样方法的公平性.实施抽样的方法:抽签法:方法简单,易于理解.随机数表法:要理解好随机数表,即表中每个位置上等可能出现0,1,2,⋯,9这十个数字的数表.随机数表中各个位置上出现各个数字的等可能性,决定了利用随机数表进行抽样时抽取到总体中各个个体序号的等可能性.②系统抽样系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况.系统抽样与简单随机抽样之间存在着密切联系,即在将总体中的个体均分后的每一段中进行抽样时,采用的是简单随机抽样.系统抽样的操作步骤:第一步,利用随机的方式将总体中的个体编号;第二步,将总体的编号分段,要确定分段间隔k,当N(N为总体中的个体数,n为样本容量)是整数时,nk N;当N不是整数时,通过从总体中剔除一些个体使剩下的个体个数N能被n整除,n n这时k N;第三步,在第一段用简单随机抽样确定起始个体编号l,再按事先确定的规则n抽取样本.通常是将l加上间隔 k得到第2个编号(l k),将(l k)加上k,得到第3个编号(l 2k),这样继续下去,直到获取整个样本.③分层抽样当总体由明显差别的几部分组成时,为了使抽样更好地反映总体情况,将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的部分,每一部分叫层;在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样.分层抽样的过程可分为四步:第一步,确定样本容量与总体个数的比;第二步,计算出各层需抽取的个体数;第三步,采用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取个体;第四步,将各层中抽取的个体合在一起,就是所要抽取的样本.(2)用样本估计总体样本分布反映了样本在各个X围内取值的概率,我们常常使用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布,有时也利用茎叶图来描述其分布,然后用样本的频率分布去估计总体分布,总体一定时,样本容量越大,这种估计也就越精确.3①用样本频率分布估计总体频率分布时, 通常要对给定一组数据进行列表、作图处理.作 频率分布表与频率分布直方图时要注意方法步骤. 画样本频率分布直方图的步骤: 求全距→决定组距与组数→分组→列频率分布表→画频率分布直方图.②茎叶图刻画数据有两个优点: 一是所有的信息都可以从图中得到; 二是茎叶图便于记录和表示,但数据位数较多时不够方便.③平均数反映了样本数据的平均水平,而标准差反映了样本数据相对平均数的波动程1 n 2.有时也用标准差的平方———方差来代替标准差,度,其计算公式为s(x i x)ni1两者实质上是一样的.(3)两个变量之间的关系变量与变量之间的关系,除了确定性的函数关系外,还存在大量因变量的取值带有一定随机性的相关关系.在本章中,我们学习了一元线性相关关系,通过建立回归直线方程就可以根据其部分观测值, 获得对这两个变量之间的整体关系的了解. 分析两个变量的相关关系 时 ,我们可根据样本数据散点图确定两个变量之间是否存在相关关系,还可利用最小二乘估 计求出回归直线方程.通常我们使用散点图,首先把样本数据表示的点在直角坐标系中作出,形成散点图.然后从散点图上,我们可以分析出两个变量是否存在相关关系: 如果这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线附近, 那么就说这两个变量之间具有线性相关关系, 这 条直线叫做回归直线, 其对应的方程叫做回归直线方程. 在本节要经常与数据打交道, 计算量大,因此同学们要学会应用科学计算器. (4)求回归直线方程的步骤:n n 2;第一步:先把数据制成表,从表中计算出 ,, x i y i , xy x ii1 i1 第二步:计算回归系数的 a ,b ,公式为n n nn x i y i ( x i )( y i ) b i 1 i1 i 1 , n 2 n x i )2n x i (i 1 i 1a y ;bx第三步:写出回归直线方程y bxa . (4)独立性检验①22 列联表:列出的两个分类变量 X 和Y ,它们的取值分别为{x 1,x 2}和{y 1,y 2}的 样本频数表称为 2 2列联表1分类y1 y2 总计x1 a b a bx2cdc d总计 a c b da bcd构造随机变量K2(an(ad bc)2d)(其中n ab cd)b)(c d)(a c)b4得到K2的观察值k常与以下几个临界值加以比较:如果k 2.706,就有9000的把握因为两分类变量X和Y是有关系;如果k 3.841 就有9500的把握因为两分类变量如果k 6.635 就有9900的把握因为两分类变量如果低于k 2.706,就认为没有充分的证据说明变量【典型例题】考点一:排列组合【方法解读】1、解排列组合题的基本思路:X和Y是有关系;X和Y是有关系;X和Y是有关系.①将具体问题抽象为排列组合问题,是解排列组合应用题的关键一步②对“组合数”恰当的分类计算是解组合题的常用方法;③是用“直接法”还是用“间接法”解组合题,其前提是“正难则反”;2、解排列组合题的基本方法:①优限法:元素分析法:先考虑有限制条件的元素的要求,再考虑其他元素;位置优先法:先考虑有限制条件的位置的要求,再考虑其他位置;②排异法:对有限制条件的问题,先从总体考虑,再把不符合条件的所有情况去掉。
高考数学排列组合与概率计算重点清单

高考数学排列组合与概率计算重点清单一、背景介绍在高考数学中,排列组合和概率计算是不可忽视的重要内容。
掌握了这两个知识点,可以帮助学生在考试中获得更好的成绩。
本文将为大家列出高考数学排列组合与概率计算的重点清单,帮助大家快速掌握这些知识点。
二、排列组合的重点1. 排列的定义和运算法则- 不重复元素的全排列:n!- 重复元素的全排列:n!/(n1!×n2!×...)- 部分相同元素的排列:n!/(n1!×n2!×...),其中n1、n2等表示重复出现的元素个数2. 组合的定义和运算法则- 不重复元素的组合:C(n, k) = n!/(k!(n-k)!)- 重复元素的组合:C(n+k-1, k-1)- 全部选或全不选的方案数:2^n3. 排列组合的应用- 在几何问题中,通过排列组合可以确定数量关系、判断位置关系等- 在概率问题中,通过排列组合可以计算事件发生的概率- 在工程问题中,通过排列组合可以计算不重复的方案数三、概率计算的重点1. 事件的概率定义- 事件发生的概率:P(A) = n(A)/n(S),其中n(A)为事件A发生的可能性,n(S)为样本空间中的所有可能性数- 事件的对立事件:P(A') = 1-P(A)- 事件的必然事件:P(S) = 1,其中S为样本空间2. 概率的运算性质- 事件的和事件概率:P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)- 事件的积事件概率:P(A∩B) = P(A) × P(B|A),其中P(B|A)表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率3. 条件概率与独立事件- 条件概率的计算:P(A|B) = P(A∩B)/P(B)- 事件的独立性:如果P(A∩B) = P(A) × P(B),则事件A与事件B 相互独立4. 一些常见的概率问题- 排列组合与概率计算相结合的问题- 球与盒子问题、扑克牌问题等四、总结通过本文的介绍,我们了解到高考数学中排列组合与概率计算的重点知识点,这些内容对于考生来说至关重要。
高考必背的排列组合与概率统计

有序 排 列 , 序组 合. 无
( ) 类 计 数 原 理 : mlm2 1分 N= + +
…
口 生 的概 率 没有 影 响 .这 样 的 两 发 个事 件 叫做 相 互 独 立事 件。 7 .几 种 类 型 的概 率 求 法 你 知
道吗?
( m 为各类办法中的方法数 1
分 步 计 数 原 理 : mI …m Ⅳ: m2
f 为 各 类办 法 中的 方法 数 ) m. .
() 歹 : ( 1 - ) 2 排 I AT n- ) - … j 2
( - 1 t n m+ )
01 . =1
旦
提 醒 ( ) 可 能 事件 的概 率 1等
n- m
J ( , — m≤ )规定 1 r
( 采 用排 列 组合 的 方 法 ) ( = 常 : A) P
A包含的等可能结果的个数
一
m
次试验的等可能结果的总数 n
(组 : = 3 合c 筹: ) :
nn1一(-+2 一 ( )  ̄- l - nm
m!
() 斥 事 件 : 招 ) () 2互 P = A+
提 醒 第r l 是 + C 叶 +项 : 6 =
( = 1, , , 为 二 项 式 系数 r 0, … n) C:
( ) 斥 事件 ( 不 相 容 事 2互 互
件 )A・ = ,A与曰不 能 同时发 : 曰 “
生” 叫做 、 互 斥. 曰
分点 ; ( 列频 率分 布表 ; 画频率 ⑤
6 你 对 随 机 事 件 之 间 的关 系 . 熟悉吗? 提 醒 ( ) 然事 件n, ( = 1必 P n) 1 不 可能 事件 4, ( = ; )P )n
高三数学总复习--排列组合与概率统计

排列组合复习一、 知识回顾1.分类计数原理和分步计数原理 (1)分类计数原理(加法原理):做一件事情,完成它可以有n 类办法,在第一类办法中有m 1种不同的方法,在第二类办法中有m 2种不同的方法,……,在第n 类办法中有m n 种不同的方法。
那么完成这件事共有 N=m 1+m 2+…+m n 种不同的方法。
(2) 分步计数原理(乘法原理):做一件事情,完成它需要分成n 个步骤,做第一步有m 1种不同的方法,做第二步有m 2种不同的方法,……,做第n 步有m n 种不同的方法,那么完成这件事有 N=m 1×m 2×…×m n 种不同的方法。
2.排列的定义:从n 个不同元素中,任取m(n m ≤)个元素(这里的被取元素各不相同)按照一定的顺序排成一列,叫做从n 个不同元素中取出m 个元素的一个排列 .3.排列数定义:从n 个不同元素中,任取m(n m ≤)个元素的所有排列的个数叫做从n 个元素中取出m 元素的排列数,用符号mn A 表示.4.排列数公式:!()()().()!n m n nn m n m A n An n n n m A n m --=---+==-1215.全排列:n 个不同元素全部取出的排列。
6.阶乘:从自然数1到n 的连乘积,记为!n n A n = ,规定:0!=17.组合的定义:从n 个不同元素中,任取m(n m ≤)个元素(这里的被取元素各不相同)并成一组,叫做从n 个不同元素中取出m 个元素的一个组合。
8.组合与排列的区别:组合无序,排列有序。
9.组合数:从n 个不同元素中,任取m(n m ≤)个元素的所有组合的个数叫做从n 个元素中取出m 元素的组合数,用符号mn C 表示.10.组合数公式:()()()!.!!()!m m n n mm A n n n n m n C A m m n m ---+===-121()n m m n ≤∈*,,N11.两个性质:m n n m n C C -=;11-++=m nm n m n C C C . 规定:01.n C =12.几个常用公式:⑴ !)!1(!n n n n -+=⋅ ⑵)!1(1!1)!1(+-=+n n n n ⑶ 111+++=+++m n m n m m m m C C C C⑷m mm m m n A A A ++++=1m m A ()m mm m m m m n m n C C C A C ++++++=⋅111概率统计复习分布列、数学期望和方差1、 分布列:ξx 1x 2 … x i … PP 1 P 2… P i…2、分布列的两个性质: ⑴P i ≥0,i =1,2,...; ⑵P 1+P 2+ (1)3、数学期望: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为ξ x 1 x 2 … x n … Pp 1p 2…p n…则称 =ξE +11p x +22p x …++n n p x … 为ξ的数学期望,简称期望. 性质: b aE b a E +=+ξξ)(4、方差:ξD =121)(p E x ⋅-ξ+222)(p E x ⋅-ξ+…+n n p E x ⋅-2)(ξ+… 称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的ξE 是随机变量ξ的期望. 性质:(1)ξξD a b a D 2)(=+;(2)22)(ξξξE E D -=;5、二项分布:ξ~B (n ,p ),并记kn kkn qp C -=b (k ;n ,p ).ξ1 … k … nPnn q p C 00111-n n q p C … kn k k n q p C - …q p C n n nE ξ=np, =ξD np (1-p )排列组合试题1、不同的五种商品在货架上排成一排,其中甲、乙两种必须排在一起,丙、丁两种不能排在一起,则不同的排法种数共有A、12种B、20种C、24种D、48种2、有6个座位连成一排,安排3人就座,恰有两个空位相邻的不同坐法有A、36种B、48种C、72种D、96种3、从0,1,2,3,4每次取出不同的三个数字组成三位数,那么这些三位数的个位数字之和为A、80B、90C、110D、1204、以正方体的顶点为顶点,能作出的三棱锥的个数是B、C、-6D、5、5人站成一排,其中A不在左端也不和B相邻的排法种数为A、48B、54C、60D、666、由数字0,1,2,3,4,5可以组成无重复数字且奇偶数字相间的六位数的个数有A、72B、60C、48D、527、用0,1,2,3,4组成没有重复数字的全部五位数中,若按从小到大的顺序排列,则数字12340应是第()个数。
高考数学知识点总结:排列组合和概率

高考数学知识点总结:排列组合和概率.解排列组合标题的依据是:分类相加,分步相乘,有序排列,无序组合。
解排列组合标题的纪律是:相邻标题捆绑法;不邻标题插空法;多排标题单排法;定位标题优先法;定序标题倍缩法;多元标题分类法;有序分派标题法;选取标题先排后排法;至多至少标题间接法。
.二项式系数与展开式某一项的系数易混,第r+1项的二项式系数为。
二项式系数最大项与展开式中系数最大项易混。
二项式系数最大项为中间一项或两项;展开式中系数最大项的求法要用解不等式组来确定r.
.你掌握了三种常见的概率公式吗?(①等可能事件的概率公式;②互斥事件有一个产生的概率公式;③相互独立事件同时产生的概率公式。
)
.二项式展开式的通项公式、n次独立重复试验中事件A 产生k次的概率易记混。
通项公式:它是第r+1项而不是第r项;
事件A产生k次的概率:。
此中k=0,1,2,3,…,n,且0
.求漫衍列的解答题你能把步骤写全吗?
怎样对总体漫衍举行预计?(用样本预计总体,是研究统计标题的一个基本思想要领,一般地,样本容量越大,这种预
计就越准确,要求能画出频率漫衍表和频率漫衍直方图;理解频率漫衍直方图矩形面积的几多意义。
)
.你还记得一般正态总体怎样化为标准正态总体吗?(对任一正态总体来说,取值小于x的概率,此中表示标准正态总体取值小于的概率)。
排列、组合、概率与统计的高考热点分析

排列、组合、概率与统计的高考热点分析每年的高考考试,排列组合、概率与统计等知识点都经常出现在高考考题中,也是学生们头疼的课题之一,对考生们掌握好此类知识,可以提高他们应用排列组合、概率与统计的能力,大大提升他们在高考考试中的表现,所以本文针对此类考题进行热点分析,为考生提供此类知识的复习和研究帮助。
首先介绍一下排列组合,这是一类数学思维的学科,也是高考考题中经常出现的科目之一。
排列组合是一种可以在指定字符集中任意排列组合,计算组合中字符个数的学科。
它可以应用于分层抽样等社会调查中,也可以用于数学逻辑、统计分析等各个领域,其计算方法复杂而实用性强,在高考中经常出现。
其次介绍概率,概率也是高考考题中经常出现的科目之一。
概率是研究事件发生的可能性的一种数学方法,它可以帮助确定某一事件发生的几率,是研究和评价不同情况下物品具有不同可能性的工具,它也是用于描述不同情况之间的相互关系的学科。
在高考中,考生除了要知道概率的原理和计算方法,还要了解概率的应用情况。
最后介绍统计学,它是一类结合计算机应用的学科,主要研究社会科学中的定量数据,可以帮助我们更好地了解特定社会的情况,从而进行更有效的管理和决策。
统计学也是高考考题中经常出现的,最常见的统计学问题是简单抽样、方差分析等,这些考题需要学生有系统的理解,能够根据不同条件计算出准确的结果。
总体来说,在高考考题中,排列组合、概率与统计是重要的知识点,它们的考题不仅考查学生的数学技能,还考查学生的应用能力。
考生在复习时一定要充分把握此类知识点,多多练习,熟悉此类考点,并多多思考,才能够在高考考试中取得一个好的成绩。
本文从排列组合、概率与统计三个角度,分析了高考中此类知识点的热点,指出此类考题的重要性,帮助考生把握好知识点复习,以期取得高考考试的优异成绩。
高考数学复习专题——排列组合-概率与统计(教师版)

一、排列组合问题的解题策略一、相临问题——捆绑法例1.7名学生站成一排,甲、乙必须站在一起有多少不同排法?解:两个元素排在一起的问题可用“捆绑〞法解决,先将甲乙二人看作一个元素与其他五人进展排列,并考虑甲乙二人的顺序,所以共有种。
评注:一般地: 个人站成一排,其中某个人相邻,可用“捆绑〞法解决,共有种排法。
二、不相临问题——选空插入法例2. 7名学生站成一排,甲乙互不相邻有多少不同排法?解:甲、乙二人不相邻的排法一般应用“插空〞法,所以甲、乙二人不相邻的排法总数应为:种 .评注:假设个人站成一排,其中个人不相邻,可用“插空〞法解决,共有种排法。
三、复杂问题——总体排除法在直接法考虑比拟难,或分类不清或多种时,可考虑用“排除法〞,解决几何问题必须注意几何图形本身对其构成元素的限制。
例3.(1996年全国高考题)正六边形的中心和顶点共7个点,以其中3个点为顶点的三角形共有多少个.解:从7个点中取3个点的取法有种,但其中正六边形的对角线所含的中心和顶点三点共线不能组成三角形,有3条,所以满足条件的三角形共有-3=32个.四、特殊元素——优先考虑法对于含有限定条件的排列组合应用题,可以考虑优先安排特殊位置,然后再考虑其他位置的安排。
例4. (1995年高考题) 1名教师和4名获奖学生排成一排照像留念,假设教师不排在两端,那么共有不同的排法种.解:先考虑特殊元素〔教师〕的排法,因教师不排在两端,故可在中间三个位置上任选一个位置,有种,而其余学生的排法有种,所以共有=72种不同的排法.例5.〔2000年全国高考题〕乒乓球队的10名队员中有3名主力队员,派5名队员参加比赛,3名主力队员要安排在第一、三、五位置,其余7名队员选2名安排在第二、四位置,那么不同的出场安排共有种.解:由于第一、三、五位置特殊,只能安排主力队员,有种排法,而其余7名队员选出2名安排在第二、四位置,有种排法,所以不同的出场安排共有=252种.五、多元问题——分类讨论法对于元素多,选取情况多,可按要求进展分类讨论,最后总计。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
高考数学总复习------排列组合与概率统计【重点知识回顾】1.排列与组合⑴ 分类计数原理与分步计数原理是关于计数的两个基本原理,两者的区别在于分步计数原理和分步有关,分类计数原理与分类有关.⑵ 排列与组合主要研究从一些不同元素中,任取部分或全部元素进行排列或组合,求共有多少种方法的问题.区别排列问题与组合问题要看是否与顺序有关,与顺序有关的属于排列问题,与顺序无关的属于组合问题.⑶ 排列与组合的主要公式①排列数公式:)1()1()!(!+-⋅⋅⋅-=-=m n n n m n n A mn (m≤n)A n n =n! =n(n―1)(n―2) ...2·1. ②组合数公式:12)1()1()1()!(!!⨯⨯⋅⋅⋅⨯-⨯+-⋅⋅⋅-=-=m m m n n n m n m n C mn (m≤n).③组合数性质:①m n n m n C C -=(m≤n). ②nn n n n n C C C C 2210=+⋅⋅⋅+++ ③1314202-=⋅⋅⋅++=⋅⋅⋅++n n n n n n C C C C C2.二项式定理 ⑴ 二项式定理(a +b)n =C 0n a n +C 1n a n -1b+…+C r n a n -r b r +…+C n n b n ,其中各项系数就是组合数C r n,展开式共有n+1项,第r+1项是T r+1 =C r n an -r b r . ⑵ 二项展开式的通项公式二项展开式的第r+1项T r+1=C r n an -r b r (r=0,1,…n)叫做二项展开式的通项公式。
⑶ 二项式系数的性质①在二项式展开式中,与首末两端“等距离”的两个二项式系数相等, 即C r n = C rn n - (r=0,1,2,…,n).②若n 是偶数,则中间项(第12+n 项)的二项公式系数最大,其值为C 2nn ;若n 是奇数,则中间两项(第21+n 项和第23+n 项)的二项式系数相等,并且最大,其值为C 21-n n = C 21+n n .③所有二项式系数和等于2n ,即C 0n +C 1n +C 2n +…+C n n =2n.④奇数项的二项式系数和等于偶数项的二项式系数和,即C 0n +C 2n +…=C 1n +C 3n +…=2n―1. 3.概率(1)事件与基本事件::S S S ⎧⎪⎧⎨⎨⎪⎩⎩随机事件在条件下,可能发生也可能不发生的事件事件不可能事件:在条件下,一定不会发生的事件确定事件必然事件:在条件下,一定会发生的事件基本事件:试验中不能再分的最简单的“单位”随机事件;一次试验等可能的产生一个基本事件;任意两个基本事件都是互斥的;试验中的任意事件都可以用基本事件或其和的形式来表示.(2)频率与概率:随机事件的频率是指此事件发生的次数与试验总次数的比值.频率往往在概率附近摆动,且随着试验次数的不断增加而变化,摆动幅度会越来越小.随机事件的概率是一个常数,不随具体的实验次数的变化而变化. (3)互斥事件与对立事件:(4)古典概型与几何概型:古典概型:具有“等可能发生的有限个基本事件”的概率模型.几何概型:每个事件发生的概率只与构成事件区域的长度(面积或体积)成比例. 两种概型中每个基本事件出现的可能性都是相等的,但古典概型问题中所有可能出现的基本事件只有有限个,而几何概型问题中所有可能出现的基本事件有无限个. (5)古典概型与几何概型的概率计算公式: 古典概型的概率计算公式:()A P A =包含的基本事件的个数基本事件的总数.几何概型的概率计算公式:()A P A =构成事件的区域长度(面积或体积)试验全部结果构成的区域长度(面积或体积).两种概型概率的求法都是“求比例”,但具体公式中的分子、分母不同. (6)概率基本性质与公式①事件A 的概率()P A 的范围为:0()1P A ≤≤. ②互斥事件A 与B 的概率加法公式:()()()P AB P A P B =+.③对立事件A 与B 的概率加法公式:()()1P A P B +=.(7)如果事件A 在一次试验中发生的概率是p ,则它在n 次独立重复试验中恰好发生k 次的概率是p n (k) = C k n p k (1―p)n―k . 实际上,它就是二项式[(1―p)+p]n 的展开式的第k+1项.(8)独立重复试验与二项分布①.一般地,在相同条件下重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验.注意这里强调了三点:(1)相同条件;(2)多次重复;(3)各次之间相互独立;②.二项分布的概念:一般地,在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为()(1)(012)k kn k nP X k C p p k n -==-=,,,,,.此时称随机变量X 服从二项分布,记作~()X B n p ,,并称p 为成功概率.4、统计(1)三种抽样方法 ①简单随机抽样简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法.抽样中选取个体的方法有两种:放回和不放回.我们在抽样调查中用的是不放回抽取.简单随机抽样的特点:被抽取样本的总体个数有限.从总体中逐个进行抽取,使抽样便于在实践中操作.它是不放回抽取,这使其具有广泛应用性.每一次抽样时,每个个体等可能的被抽到,保证了抽样方法的公平性.实施抽样的方法:抽签法:方法简单,易于理解.随机数表法:要理解好随机数表,即表中每个位置上等可能出现0,1,2,…,9这十个数字的数表.随机数表中各个位置上出现各个数字的等可能性,决定了利用随机数表进行抽样时抽取到总体中各个个体序号的等可能性.②系统抽样系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况. 系统抽样与简单随机抽样之间存在着密切联系,即在将总体中的个体均分后的每一段中进行抽样时,采用的是简单随机抽样.系统抽样的操作步骤:第一步,利用随机的方式将总体中的个体编号;第二步,将总体的编号分段,要确定分段间隔k ,当Nn(N为总体中的个体数,n 为样本容量)是整数时,N k n=;当Nn 不是整数时,通过从总体中剔除一些个体使剩下的个体个数N能被n 整除,这时N k n'=;第三步,在第一段用简单随机抽样确定起始个体编号l ,再按事先确定的规则抽取样本.通常是将l 加上间隔k 得到第2个编号()l k +,将()l k +加上k ,得到第3个编号(2)l k +,这样继续下去,直到获取整个样本. ③分层抽样当总体由明显差别的几部分组成时,为了使抽样更好地反映总体情况,将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的部分,每一部分叫层;在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样.分层抽样的过程可分为四步:第一步,确定样本容量与总体个数的比;第二步,计算出各层需抽取的个体数;第三步,采用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取个体;第四步,将各层中抽取的个体合在一起,就是所要抽取的样本. (2)用样本估计总体样本分布反映了样本在各个范围内取值的概率,我们常常使用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布,有时也利用茎叶图来描述其分布,然后用样本的频率分布去估计总体分布,总体一定时,样本容量越大,这种估计也就越精确.①用样本频率分布估计总体频率分布时,通常要对给定一组数据进行列表、作图处理.作频率分布表与频率分布直方图时要注意方法步骤.画样本频率分布直方图的步骤:求全距→决定组距与组数→分组→列频率分布表→画频率分布直方图. ②茎叶图刻画数据有两个优点:一是所有的信息都可以从图中得到;二是茎叶图便于记录和表示,但数据位数较多时不够方便.③平均数反映了样本数据的平均水平,而标准差反映了样本数据相对平均数的波动程度,其计算公式为s =. 有时也用标准差的平方———方差来代替标准差,两者实质上是一样的.(3)两个变量之间的关系 变量与变量之间的关系,除了确定性的函数关系外,还存在大量因变量的取值带有一定随机性的相关关系.在本章中,我们学习了一元线性相关关系,通过建立回归直线方程就可以根据其部分观测值,获得对这两个变量之间的整体关系的了解.分析两个变量的相关关系时,我们可根据样本数据散点图确定两个变量之间是否存在相关关系,还可利用最小二乘估计求出回归直线方程.通常我们使用散点图,首先把样本数据表示的点在直角坐标系中作出,形成散点图.然后从散点图上,我们可以分析出两个变量是否存在相关关系:如果这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,那么就说这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线,其对应的方程叫做回归直线方程.在本节要经常与数据打交道,计算量大,因此同学们要学会应用科学计算器. (4)求回归直线方程的步骤:第一步:先把数据制成表,从表中计算出211nni i i i i x y x y x ==∑∑,,,;第二步:计算回归系数的a ,b ,公式为1112211()()()n n ni i i i i i i n ni i i i n x y x y b n x x a y bx =====⎧-⎪⎪=⎪⎨-⎪⎪=-⎪⎩∑∑∑∑∑,;第三步:写出回归直线方程y bx a =+.(4)独立性检验①22⨯列联表:列出的两个分类变量X 和Y ,它们的取值分别为12{,}x x 和12{,}y y 的样本频数表称为22⨯列联表构造随机变量22()()()())n ad bc K a b c d a c b d -=++++(其中n a b c d =+++)得到2K 的观察值k 常与以下几个临界值加以比较:如果 2.706k >,就有0090的把握因为两分类变量X 和Y 是有关系;如果 3.841k > 就有0095的把握因为两分类变量X 和Y 是有关系; 如果 6.635k > 就有0099的把握因为两分类变量X 和Y 是有关系;如果低于 2.706k ≤,就认为没有充分的证据说明变量X 和Y 是有关系.【典型例题】考点一:排列组合 【方法解读】1、解排列组合题的基本思路:① 将具体问题抽象为排列组合问题,是解排列组合应用题的关键一步 ② 对“组合数”恰当的分类计算是解组合题的常用方法;③ 是用“直接法”还是用“间接法”解组合题,其前提是“正难则反”; 2、解排列组合题的基本方法:① 优限法:元素分析法:先考虑有限制条件的元素的要求,再考虑其他元素;位置优先法:先考虑有限制条件的位置的要求,再考虑其他位置;② 排异法:对有限制条件的问题,先从总体考虑,再把不符合条件的所有情况去掉。
③ 分类处理:某些问题总体不好解决时,常常分成若干类,再由分类计数原理得出结论;注意:分类不重复不遗漏。