指纹考勤开题报告

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基于指纹的考勤管理系统开发的开题报告

基于指纹的考勤管理系统开发的开题报告

基于指纹的考勤管理系统开发的开题报告一、项目背景随着公司规模的不断扩大,员工的管理变得越来越复杂。

传统的人工考勤方法不仅效率低下,而且存在着很多问题,比如:考勤卡被别人代打、考勤记录容易被修改等等。

因此,基于指纹的考勤管理系统的开发就变得尤为重要。

二、项目内容本项目旨在开发一套基于指纹的考勤管理系统,主要包括以下内容:1. 指纹采集模块:通过考勤机采集员工指纹信息,并保存在数据库中。

2. 考勤记录模块:考勤机在每次员工打卡时采集员工的指纹信息,与数据库中的指纹信息进行匹配,并将考勤记录保存在数据库中。

3. 数据统计模块:系统可以方便地对员工考勤数据进行统计分析,包括迟到、早退、缺勤等情况的统计。

4. 考勤报表模块:系统可以生成各种类型的考勤报表,包括日报表、周报表、月报表等,方便管理人员进行查看和分析。

三、项目目标本项目的主要目标是:开发一套基于指纹的考勤管理系统,实现员工考勤的自动化管理,解决传统考勤方法存在的问题,提高考勤效率和准确性。

四、项目技术本项目采用以下技术:1. 指纹识别技术:通过对员工指纹信息的采集和匹配,实现员工考勤的自动化管理。

2. 数据库技术:使用MySQL数据库存储员工的指纹信息和考勤记录,方便进行统计和分析。

3. Web开发技术:采用PHP语言进行后端开发,使用HTML/CSS/JavaScript等技术进行前端开发。

4. 操作系统:系统将在Linux系统上运行。

五、项目计划本项目的开发周期预计为3个月,计划按以下步骤进行:1. 需求调研:对员工考勤管理需求进行调研和分析,明确需求和功能。

2. 设计数据库:设计MySQL数据库,包括员工信息、指纹信息和考勤记录等。

3. 编写后端代码:使用PHP语言编写后端代码,包括指纹采集、考勤记录和数据统计等功能。

4. 编写前端代码:使用HTML/CSS/JavaScript等技术编写前端代码,包括登录、考勤记录查询和报表生成等功能。

考勤管理系统开题报告

考勤管理系统开题报告

考勤管理系统开题报告考勤管理系统开题报告一、引言考勤管理是企业日常管理中非常重要的一项工作。

传统的考勤方式通常采用纸质登记,存在着工作效率低下、易造成数据错误和难以统计分析等问题。

为了解决这些问题,我们计划开发一款高效、准确、智能的考勤管理系统,以提升企业的管理效率和员工的工作体验。

二、项目背景随着信息技术的不断发展,各行各业都在加速数字化转型。

而考勤管理作为企业日常管理的重要环节,也需要借助信息技术来提升效率和准确性。

当前市场上已经存在一些考勤管理系统,但大多数功能较为简单,无法满足企业的多样化需求。

因此,我们决定开发一款全新的考勤管理系统,以满足企业的实际需求。

三、项目目标1. 提高考勤管理效率:通过自动化和智能化的方式,减少人工操作,提高考勤管理的效率和准确性。

2. 优化员工工作体验:通过简洁直观的界面设计和便捷的操作流程,提升员工使用考勤系统的体验。

3. 实现多样化需求:考虑到不同企业的特殊需求,系统将提供灵活的配置选项,以满足不同企业的个性化需求。

4. 提供数据分析功能:系统将提供丰富的数据统计和分析功能,帮助企业更好地了解员工的工作情况和考勤状况。

四、项目计划1. 需求分析:对企业的考勤管理需求进行详细分析,包括基本功能、特殊需求和界面设计等。

2. 系统设计:根据需求分析结果,进行系统的整体设计,包括数据库设计、系统架构设计和界面设计等。

3. 系统开发:根据系统设计,进行系统的编码和开发,包括前端界面开发、后端逻辑开发和数据库开发等。

4. 测试与优化:对开发完成的系统进行全面的测试,发现和修复潜在的问题,并进行性能优化。

5. 部署与上线:将系统部署到企业的服务器上,并进行上线运行,确保系统的稳定性和可靠性。

6. 维护与支持:在系统上线后,及时处理用户反馈的问题,并根据实际需求进行系统的维护和升级。

五、技术方案1. 前端技术:采用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行界面设计和开发,以实现用户友好的交互体验。

指纹识别相关算法研究的开题报告

指纹识别相关算法研究的开题报告

指纹识别相关算法研究的开题报告一、题目:指纹识别相关算法研究二、研究背景随着计算机应用的不断扩大,安全问题也越来越重要。

而指纹识别技术是一种非常安全、可靠、方便的身份验证方式。

因为每个人的指纹都是唯一的,基于指纹识别的身份验证不仅可以避免与他人混淆的可能性,还可以提高验证的成功率。

目前,指纹识别技术被广泛应用于各个领域,如门禁系统、金融支付、边境管理等。

但是,由于指纹图像受到环境光线、污染和损坏等因素的影响,传统的指纹识别算法存在一些问题,如误识别率高和复杂度大等。

因此,需要对指纹识别相关算法进行深入研究,提高指纹识别的准确性和稳定性,为实际应用提供更好的服务。

三、研究内容本课题将从以下几个方面展开研究:1. 指纹图像采集:采集高质量的指纹图像是指纹识别系统的基础。

因此,本课题将对指纹图像采集设备和方法进行研究。

2. 特征提取:指纹图像中包含大量的信息,如纹路、汗孔和切口等。

为了提高指纹识别的准确性和效率,本课题将研究基于滤波、方向场和纹线跟踪等算法的特征提取技术。

3. 模式匹配:特征提取后,将使用模式匹配算法对识别指纹进行分类和匹配。

本课题将研究基于支持向量机、人工神经网络等算法的模式匹配技术。

4. 指纹数据库管理:指纹识别系统需要一个稳定、可靠的指纹数据库,以便进行指纹验证和识别。

本课题将研究指纹数据库的设计和管理方法。

四、研究目标本课题旨在研究指纹识别相关算法,提高指纹识别技术在实际应用中的准确性和稳定性,推动指纹识别技术的进一步发展。

具体目标如下:1. 设计并实现一套完整的指纹识别系统,包括指纹图像采集、特征提取、模式匹配和指纹数据库管理等模块。

2. 提出一种有效的指纹图像增强方法,提高指纹图像的质量和可用性。

3. 研究并优化指纹特征提取算法,提高指纹识别的准确性和性能。

4. 研究并优化指纹模式匹配算法,提高指纹识别的准确性和效率。

五、研究方法本课题将采用以下研究方法:1. 文献综述法:对指纹识别技术的相关文献进行梳理和综述,了解国内外指纹识别技术的发展和研究现状。

考勤系统开题报告

考勤系统开题报告

考勤系统开题报告考勤系统开题报告一、引言考勤是企业管理中的重要环节,对于确保员工出勤情况、提高工作效率以及管理人力资源都起到了重要作用。

然而,传统的考勤方式存在着一些问题,如容易出现人为操作、数据记录不准确等。

因此,我们计划开发一套高效、准确的考勤系统,以解决这些问题。

二、背景分析目前,许多企业仍然采用传统的考勤方式,如人工记录或者打卡机。

这种方式存在一些弊端,首先是容易出现人为操作,员工可以通过代打卡等方式规避考勤制度,导致数据不准确。

其次,人工记录容易出现错误,造成考勤数据的偏差。

另外,传统的考勤方式需要耗费大量的人力物力,不仅浪费时间,还增加了企业的运营成本。

三、目标与意义我们的考勤系统旨在解决传统考勤方式存在的问题,提高考勤的准确性和效率。

具体目标如下:1. 提供一个自动化的考勤系统,减少人为操作的可能性,确保考勤数据的准确性。

2. 提供一个方便快捷的考勤方式,减少员工的等待时间,提高工作效率。

3. 提供一个可靠的考勤数据分析工具,帮助企业管理层更好地了解员工出勤情况,做出相应的决策。

四、系统设计我们的考勤系统将采用以下几个模块进行设计和实现:1. 员工信息管理模块:用于记录和管理员工的基本信息,包括姓名、工号、部门等。

2. 考勤记录模块:用于记录员工的考勤情况,包括上班时间、下班时间、迟到早退情况等。

3. 考勤统计模块:用于对考勤数据进行统计和分析,生成相应的报表和图表,帮助企业管理层了解员工的出勤情况。

4. 考勤通知模块:用于向员工发送考勤相关的通知,如迟到早退提醒、加班安排等。

五、系统实施计划我们计划按照以下步骤来实施考勤系统:1. 需求分析:与企业管理层和员工进行沟通,了解他们对于考勤系统的需求和期望。

2. 系统设计:根据需求分析的结果,进行系统设计,确定系统的功能和界面设计。

3. 系统开发:根据系统设计的结果,进行系统的编码和测试,确保系统的稳定性和准确性。

4. 系统部署:将开发完成的考勤系统部署到企业的服务器上,并进行相应的配置和测试。

考生指纹识别系统的设计与实现的开题报告

考生指纹识别系统的设计与实现的开题报告

考生指纹识别系统的设计与实现的开题报告一、研究背景和研究意义随着现代科技的发展和人们生活质量的提高,越来越多的考试、竞赛、招聘等活动采用了指纹识别技术来确保考生身份的真实性和公平性。

指纹识别技术是从生物特征出发,通过对指纹进行采集、特征提取、模板匹配等过程来实现身份认证的技术手段,其具有高精度、高安全性、高效性等优点,被广泛应用于各行各业。

在考试、竞赛、招聘等场合中,指纹识别技术能够有效避免考生或应聘者的替考等作弊行为,确保公正公平的考试和招聘过程。

因此,设计和实现一套高质量的考生指纹识别系统,对提高考试和招聘的质量,维护社会公平正义,具有重要意义。

二、研究内容本课题旨在设计和实现一套基于指纹识别技术的考生身份验证系统,主要涉及以下内容:1. 指纹采集模块。

通过指纹采集设备(如指纹扫描仪)对考生的指纹进行采集,并将采集到的指纹图像转化为数字化的指纹特征数据。

2. 指纹特征提取模块。

对采集到的指纹图像进行处理,提取出指纹的特征信息。

本项目将采用常用的指纹特征提取算法(如Minutia算法)。

3. 指纹特征比对模块。

该模块对考生身份进行验证,与事先存储在系统中的指纹特征样本进行匹配,以确认考生身份是否合法。

4. 系统管理模块。

本项目将开发一套后台管理系统,用于管理考生指纹特征数据、系统参数设定、考试活动管理等。

5. 操作界面设计。

为使系统易于操作、直观易懂,需要开发一个简洁、友好的操作界面,方便考生和管理员进行操作。

三、研究方法本课题主要采用电脑编程开发方法,使用现代编程语言(如Python、Java等)进行软件开发,针对每个模块的功能特点制定相应的编程策略和算法,并进行相应的调试和测试。

课题研究中还将进行相关文献研究,分析和比较现有的指纹识别技术和系统,并与本项目进行比较和分析,以期开发出一套更加科学、先进的考生指纹识别系统。

四、预期成果本课题预期实现一套完整的考生指纹识别系统,并通过实验验证其性能和有效性。

指纹图谱建立的开题报告

指纹图谱建立的开题报告

指纹图谱建立的开题报告1. 研究背景与意义指纹识别作为一种广泛应用于人身份验证的生物特征识别技术,在安全领域得到了广泛的应用。

然而,由于指纹的复杂性和多样性,如何高效地建立一个准确的指纹图谱对于指纹识别的性能和可靠性至关重要。

因此,本研究拟通过建立一个完整的指纹图谱,来提高指纹识别的准确性和可靠性。

2. 研究目标本研究的目标是通过吸取和分析大量的指纹样本,利用图像处理和机器学习技术构建一个准确的指纹图谱,并基于此图谱进行指纹识别。

具体的研究目标包括:•收集大量的指纹样本,并建立一个完整的指纹数据库。

•通过图像处理技术,对指纹图像进行预处理和特征提取,以获得高质量的指纹特征向量。

•建立一个机器学习模型,通过学习指纹样本的特征向量,来识别和分类不同的指纹类型。

•提高指纹识别的准确性和可靠性,以满足现实世界中的各种指纹识别需求。

3. 研究方法和步骤本研究将采用以下方法和步骤来建立指纹图谱:步骤1:数据采集与预处理•收集大量的指纹图像数据,包括不同个体和不同指纹类型的样本。

•对采集到的指纹图像进行预处理,包括去噪、增强、边缘检测等操作,以获得清晰的指纹图像。

步骤2:特征提取与向量化•运用图像处理技术,对预处理后的指纹图像进行特征提取,如纹线细化、方向图提取等操作。

•将提取到的特征转化为特征向量,并构建一个高维特征空间,以表示不同指纹样本的特征信息。

步骤3:机器学习模型的构建与训练•选择合适的机器学习算法,如支持向量机、深度学习等,来构建一个指纹识别模型。

•使用标注好的指纹样本数据,对机器学习模型进行训练和优化,以提高模型的识别准确性和泛化能力。

步骤4:指纹图谱的建立与更新•根据训练好的机器学习模型,对新采集到的指纹样本进行识别和分类,以构建一个完整的指纹图谱。

•定期更新指纹图谱,以适应新的指纹样本和识别需求,提高指纹识别系统的可靠性和实用性。

4. 预期成果与意义通过建立一个准确的指纹图谱,本研究预期可以达到以下成果和意义:•提高指纹识别的准确性和可靠性,减少误识别率和假冒风险。

指纹考勤调研报告

指纹考勤调研报告指纹考勤是一种通过指纹识别技术对员工进行考勤管理的方法。

随着科技的不断发展,指纹识别技术在考勤管理领域的应用得到越来越广泛的采用。

本次调研旨在了解指纹考勤的现状和其优势,为企业选择合适的考勤管理方案提供参考。

一、指纹考勤的原理与实施指纹考勤的原理是通过采集和比对员工的指纹信息来确认员工的身份和到岗时间。

具体实施过程包括以下几个步骤:1. 注册指纹信息:员工初始使用指纹考勤系统前,需要进行指纹信息的注册。

系统将员工的指纹信息记录在数据库中。

2. 采集指纹信息:员工每次到岗打卡的时候,需要将指纹放置在指纹采集器上进行指纹信息的采集。

3. 指纹比对与识别:指纹考勤系统将采集到的指纹信息和已注册的指纹信息进行比对,确认员工的身份。

如果比对一致,则系统记录员工的到岗时间。

二、指纹考勤的优势1. 独一无二的身份识别:每个人的指纹是独一无二的,通过指纹考勤系统可以准确识别员工的身份,避免了考勤漏打卡等问题。

2. 高效便捷:指纹考勤系统不需要员工携带任何物品,只需将指纹放置在指纹采集器上即可完成打卡操作,省去了传统打卡方式的时间和麻烦。

3. 数据安全性高:指纹考勤系统采用了高级加密算法,将指纹信息进行加密存储,确保数据的安全性和保密性。

4. 自动化管理:指纹考勤系统具备自动化管理功能,可以自动生成考勤报表和统计数据,方便管理人员进行考勤管理和统计分析。

三、指纹考勤的适用范围和局限性指纹考勤适用于各类企事业单位的考勤管理,尤其是在大规模企业中应用效果更佳。

然而,指纹考勤也存在一些局限性:1. 个别人员无法使用:由于某些原因,个别人员的指纹信息无法采集或识别,这些人员可能需要使用其他考勤方式。

2. 设备和系统投入成本较高:指纹考勤系统需要投入较高的设备和系统成本,对于一些中小型企业可能存在一定的经济压力。

3. 隐私问题:指纹是个人的生物信息,一些人可能担忧指纹考勤系统会泄露个人隐私,这对于员工的接受度存在一定的影响。

智能考勤信息系统的设计与实现的开题报告

智能考勤信息系统的设计与实现的开题报告一、选题背景在企事业单位,日常办公中经常需要处理员工的考勤问题。

通常,考勤管理是一个繁琐的工作,需要大量的人力物力进行处理。

因此,开发一款智能的考勤信息系统,可以帮助企业快速解决考勤管理中的问题,提高考勤工作效率,减少人力物力成本,为企业管理带来便利。

本论文从“智能考勤信息系统的设计与实现”出发,旨在探索如何通过系统性地开展设计和研究工作,提出中国式的、本土化的考勤管理解决方案,提高考勤管理的效率,实现简洁、高效的考勤管理。

二、选题意义考勤管理是企业管理的基础工作之一,直接关系到公司的运转和稳定。

采用传统的考勤管理方式,每月需要使用大量的工作人员进行考勤数据的统计和处理。

同时,传统的考勤管理方式还存在一些问题,比如考勤漏打卡、调休管理等方面的管理。

有了智能考勤信息系统后,可以避免上述问题的发生,并且有效的提高考勤管理的效率。

三、设计目标1. 实现基于云端的考勤管理方式2. 实现数据可视化3. 实现考勤数据分析功能四、设计内容1. 系统架构设计:根据考勤管理的特点,结合云计算、物联网等新技术,设计出符合企业实际需求的系统架构。

2. 数据库设计:选择合适的数据库进行设计,以实现数据的存储、查询和分析。

3. 系统模块设计:根据考勤管理需求划分系统的功能模块,实现人员管理、考勤记录、考勤分析等功能。

4. 界面设计:采用用户友好的交互方式,使系统容易上手,操作流畅。

5. 数据可视化:通过折线图、柱状图等数据可视化方法,对考勤记录进行可视化展示,方便管理者对考勤情况进行分析和管理。

五、研究方法1. 系统分析方法:基于系统化思维,对考勤管理流程进行分析,得出考勤管理所需要的功能模块。

2. 需求分析方法:对考勤管理的需求进行深入了解和剖析,为后续设计提供指导和方向。

3. 信息技术方法:采用云计算、大数据、物联网等新技术,为考勤管理提供更为精准、快速和合理的管理服务和手段。

六、预期成果本论文旨在研究如何开发一款智能化的考勤信息系统,实现对考勤管理流程的优化和升级。

川大计算机硕士开题报告_高校指纹考勤系统的设计与实现_诚海毕业论文

7.王水鱼,刘武. 基于纹理结构的指纹匹配算法[J]. 微型机与应用. 2011(02)
8.阮春燕. 越秀外国语学院指纹考勤系统的设计与实现[D]. 电子科技大学 2011
9.张碧. 活体指纹考勤管理系统的开发[J]. 矿业研究与开发. 2003(06)
10.钟海林. 嵌入式以太网技术的指纹考勤系统设计[J]. 计算机应用与软件. 2011(04)
总体而言,国外关于指纹识别系统的研究当前主要呈现两个特点:第一,指纹识别的准确率、识别速度不断进步与发展;第二,指纹识别系统更加人性化,指纹识别系统的易用性、界面友好性不断完善,已经成为各大企业、组织机构人力资源管理中不可或缺的组成部分。
2、国内研究现状
指纹技术在我国的发展与应用起源于20世纪末21世纪初,并且在发展之初主要是通过引进国外先进的技术与产品,并通过积极进行国际交流来发展的。
第三部分:系统设计
在系统需求分析的基础上,首先对系统的整体架构设计进行了概要介绍,其次从系统的功能需求出发,给出了系统各个子功能模块的详细设计,最后基于系统的业务逻辑分析给出了系统的数据库详细设计。
第四部分:系统实现
以系统设计为指导,采用.Net开发工具,使用C#面向对象语言,基于Microsoft SQL Server 2000数据库对系统的各个模块进行了编码实现,并对开发过程中的关键部分进行了重点介绍。
从当前国内对于指纹识别系统的市场需求来看,市场前景依然十分广阔,对于指纹门禁、指纹考勤系统的需求量稳定增长,因此指纹识别系统在我国仍然具有很大的发展潜力。如何提高指纹识别的速度与效率,开发出成本低、功能完善、识别速度高的指纹识别系统是未来的主要发展方向。
本文组织结构
本文的整体框架中主要包含了六个部分,每一部分的主要内容与工作描述如下:

考勤系统开题报告

考勤系统开题报告第一篇:考勤系统开题报告毕业设计开题报告1.毕业实习课题的基本内容目前社会上信息管理系统发展飞快,各个学校都引入了信息管理软件来管理自己日益增长的各种信息,考勤管理系统也是有了很大的发展,商业化的学校信息管理软件也不少。

而目前学校的这项工作还处于半手工管理阶段,信息资源的数字化程度低,大部分历史积累的数据,尚未数字化。

不利于科学管理和决策。

但是随着多媒体教学的推广,电脑和网络的普及,人民对电脑的应用已经不再陌生。

在这么一个信息化的时代,智能化信息处理已是提高效率、规范管理、客观审查的最有效途径。

考勤作为一个企业的基础管理,是老师对学生学习管理的基本依据。

实际管理和记录学习非常需要快速获知各个学生的每日出勤情况,以便于及时学校反映学生的出勤,缺勤情况(包括迟到、早退、病假、事假、等情况)。

实现网上考勤任务,以减轻考勤人员的工作量。

我们准备开发学生考勤管理系统,完成学生基本信息维护、学生考勤的管理、学生考勤的查询。

包括学生迟到、早退、请假、旷课的情况的记录,在每个学期期末计算成绩,以及对学生进行成绩评估的时候,对学生整个学期的考勤记录进行查询和统计。

学生考勤管理系统是为了解决学生考勤管理的而设计的,目的是建立一个能够初步实现学校考勤管理系统的智能化管理,提高考勤管理效率,老师能够了解学生在学习的态度得到及时的反馈,而系统所需的工作人员的数量少,效率高。

降低资源浪费,同时增强学生管理的透明度以及约束学生自觉遵守出勤制度。

1.1后台信息管理系统1.1.1基础信息管理子系统基础信息管理子系统主要是由教学秘书使用,用来对教学中的基础信息进行管理,包括专业信息管理(模块),年级信息管理(模块),班级信息管理(模块),学生信息管理(模块),教师信息管理(模块),用户组信息管理(模块),课程信息管理(模块),学生选课信息管理(模块),教师代课信息管理(模块),功能信息管理(模块),权限管理(模块)1.1.2考勤管理子系统考勤管理子系统主要是由各系部的教师使用,辅导员进行学生请假处理,代课教师上课点名以及辅导员和代课老师察看考勤。

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指纹与人体的其他生理特征相比具有采集简单、处理成本低、终身不变、唯一性以及高度的可靠性等优势,同时指纹识别技术是当前国家安全、ID管理、门禁系统以及考勤系统中比较常见的一项生物特征识别技术,对于员工日常考勤这样参与人数多、工作量大的系统,指纹识别技术具有得天独厚的优势并能取得良好的效果。
二主要研究内容及方法:
2014.4 -2014.6 :认真做好毕业设计实物的调试和论文的撰写,准备进行学校答辩。
四:制作总结
通过这段时间的学习,了解了emwim图形界面的制作和ucosII的使用,其中也从对单片机一窍不通逐渐形成了模糊印象,加强了调试程序、课题需求分析,为毕业设计做好准备。
2013.12-2014.1:对各个电路模块原理进行分析并对相关问题疑问咨询老师。
2014.1 -2014.2 :程序代码编写、焊接电路、功能测试并向老师报告制作的相关情况。
2014.2 -2014.4 :对实物进行综合调试,测试是否达到毕业设计的要求。
(2):指纹考勤系统的硬件主要由微处理器、指纹识别模块、液晶显示模块、4*4键盘、实时时钟芯片、语音芯片和电源等组成。微处理器作为系统的上位机,控制整个系统。指纹识别模块主要完成指纹特征的采集、比对、存储、删除等功能。液晶与语音系统完成显示功能。
图2.1指纹考勤系统硬件结构
三课题的准备情况及进度计划安排:
匹配的指纹,如图1.2所示,这也叫“一对多匹配(one-to-many matching)”。辨识其实是回答了这样一个问题:“他是谁?”。
图1.1指纹验证示意图图1.2指纹辨识示意图
验证和辨识在比对算法和系统设计上各有特点,例如验证系统一般只考虑对完整的指纹进行比对,而辨识系统要考虑残纹的比对;验证系统对比对算法的速度要求不如辨识系统高,但更强调易用性;另外在辨识系统中,一般要使用分类技术来加快查询的速度。
指纹考勤机设计报告
学校:湖南商学院
班级:1311
*******
2014年04月02日
基于stm32f107单片机指纹考勤系统
一研究的目的及意义:
指纹考勤系统在学校的日常学生管理中至关重要,通过对员工的考勤,可以增强对员工的管理和了解,规范他们平时的出勤并提高学习效率,维护学校的秩序,有益于事业单位的发展。传统考勤一般是点名签到,但是其过程繁琐容易出错而且存在很严重的人情考勤现象,为了节约时间以及资源并避免以上所述的弊端从而达到所需要的考勤效果,人们研究出各种新型的考勤措施如感应卡考勤等。但是即便这些新型的考勤措施问世,考勤还是存在着如感应卡遗失、消耗、人情考勤等诸多问题,需长期定时不定时地投入人力与费用。由于传统的考勤模式由于存在着各种弊病已经不能满足现代事业单位的需求。因此此时就需要一种可以完全避免以上弊端的新型方法和技术来达到考勤的理想效果,所以校园课堂指纹考勤系统就顺应时代的发展出现了。
把一个现场采集到的指纹与一个己经登记的指纹进行一对一的比对(one-to-one matching),来确认身份的过程,如图1.1所示。作为验证的前提条件,他(或她)的指纹必须在指纹库中已经注册,并与其姓名或其标识(ID、PIN)联系起来。随后在比对现场,先验证其标识,然后,利用系统的指纹与现场采集的指纹比对来证明其标识是合法的。验证其实是回答了这样一个问题:“他是他自称的这个人吗?”这是应用系统中使用得较多的方法。辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐一对比,从中找出与现场指纹相
通过完善的系统设计需求分析,并结合企业情况的现状以及指纹识别技术的发展方向,利用stm32f107单片机的相关理论与方法,基于面向对象的开发思想与工具,设计并实现了一个具有较高使用性的的高校课堂学生指纹考勤系统。
(1):指纹应用系统分为两类:验证(verification)和辨识(Identification)。验证就是
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