欧拉定理及其应用(注解版)~~YT
欧拉定理

欧拉定理————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:欧拉定理认识欧拉欧拉,瑞士数学家,13岁进巴塞尔大学读书,得到著名数学家贝努利的精心指导.欧拉是科学史上最多产的一位杰出的数学家,他从19岁开始发表论文,直到76岁,他那不倦的一生,共写下了886本书籍和论文,其中在世时发表了700多篇论文。
彼得堡科学院为了整理他的著作,整整用了47年。
欧拉著作惊人的高产并不是偶然的。
他那顽强的毅力和孜孜不倦的治学精神,可以使他在任何不良的环境中工作:他常常抱着孩子在膝盖上完成论文。
即使在他双目失明后的17年间,也没有停止对数学的研究,口述了好几本书和400余篇的论文。
当他写出了计算天王星轨道的计算要领后离开了人世。
欧拉永远是我们可敬的老师。
欧拉研究论著几乎涉及到所有数学分支,对物理力学、天文学、弹道学、航海学、建筑学、音乐都有研究!有许多公式、定理、解法、函数、方程、常数等是以欧拉名字命名的。
欧拉写的数学教材在当时一直被当作标准教程。
19世纪伟大的数学家高斯(Gauss,1777-1855)曾说过“研究欧拉的著作永远是了解数学的最好方法”。
欧拉还是数学符号发明者,他创设的许多数学符号,例如π,i,e,sin,cos,tg,Σ,f(x)等等,至今沿用。
欧拉不仅解决了彗星轨迹的计算问题,还解决了使牛顿头痛的月离问题。
对著名的“哥尼斯堡七桥问题”的完美解答开创了“图论”的研究。
欧拉发现,不论什么形状的凸多面体,其顶点数V、棱数E、面数F之间总有关系V+F-E=2,此式称为欧拉公式。
V+F-E即欧拉示性数,已成为“拓扑学”的基础概念。
那么什么是“拓扑学”? 欧拉是如何发现这个关系的?他是用什么方法研究的?今天让我们沿着欧拉的足迹,怀着崇敬的心情和欣赏的态度探索这个公式......初等数论中的欧拉定理定理内容在数论中,欧拉定理(也称费马-欧拉定理)是一个关于同余的性质。
欧拉公式的证明方法和应用

欧拉公式θθθsin cos i ei +=的证明方法和应用摘要:在复数域内用几种不同的方法证明欧拉公式θθθsin cos i e i +=,举例说明欧拉公式在数学中的几类应用,通过总结多种方法看问题的思想来解决问题,通过几种不同种类的问题的解决方案让读者更加明白欧拉公式在学习中的多方面思想和数学中的重要性。
关键词:欧拉公式、微分中值定理、证明、应用、三角函数1.欧拉公式意义简说在我们所学过的指数函数和三角函数在实数域中几乎没有什么联系,在复数域中却可以相互转换,被θθθsin cos i e i +=这简单的关系联系在一起,这个一直盘踞在许多研究家心里的欧拉公式,有着很多很多的疑问,特别是当πθ=时,有1-=e i π,即01=+e i π,这个等式将数学中的最富有特色的五个数0、1、i 、e 、π联系在一起,0,1是实数中特殊的数字,i 是一个很重要的虚数单位,e 是无理数它取自瑞士数学家欧拉(Euler,1707-1783)的英文开头[5],π是圆周率在公园前就被定义为“周长与直径的比”。
它们在数学中各自都有发展的方面。
因此e i π+1=0公式充分揭示了数学的统一性、简洁性和奇异性。
了解这些内容对于学习高等数学,对于我们在研究较深的数学问题上有很大帮助。
2.欧拉公式的证明简述在这里,我把几种证明欧拉公式的方法总结在一起,对学者学习欧拉公式提供多方面的题材,并作出知识的一种综合理解。
2.1幂级数展开式的证明法引用三角函数和指数函数“幂级数展开式”证明欧拉公式θθθsin cos i e i +=, 2.2复指数定义法用复指数定义)sin (cos y i y e e e x iyx z+==+,证明欧拉公θθθsin cos i e i +=2.3类比法求导法通过实函数的性质来对复函数进行求导运算(附件①),通过构造xi x x f eixsin cos )(+=,0)(='x f 用lagrange 微分中值定理推论[3],从而证明1)(=x f ,使得x i x e ixsin cos +=2.4分离变量积分法假设x i x z sin cos +=,求导得iz dx dz =,通过分离变量得,idx zdz =,然后两边取积分得ix z L n =,所以得x i x e ixsin cos +=.3.欧拉公式的证明方法3.1幂级数展开式的证明方法:3.1.1三角函数的“麦克劳林级数”[1] :3.1.2指数函数的“麦克劳林级数”:[1] 当用iz 代替 z 时,那么当θ=z 时,得到θθθsin cos i e i +=。
欧拉公式的证明及应用举例

高中数学120·同步辅导·选修2-2高中数学·北师大版2016年11月1欧拉公式的证明与应用【欧拉公式】公式:简单多面体的顶点数V 、面数F 及棱数E 之间有关系:2=-+E F V 。
【欧拉公式的证明】方法1:(利用几何画板)逐步减少多面体的棱数,分析E F V -+先以简单的四面体ABCD 为例:(分析法)去掉一个面,使它变为平面图形,四面体顶点数V 、棱数E 与剩下的面数1F 变形后都没有变。
因此,要研究2=-+E F V ,只需去掉一个面变为平面图形,证11=-+E F V ;(1)去掉一条棱,就减少一个面,E F V -+1不变。
依次去掉所有的面,变为“树枝形”。
(2)从剩下的树枝形中,每去掉一条棱,就减少一个顶点,E F V -+1不变,直至只剩下一条棱。
以上过程E F V -+1不变,则11=-+E F V ,所以加上去掉的一个面,2=-+E F V 。
对任意的简单多面体,运用这样的方法,都是只剩下一条线段。
因此公式对任意简单多面体都是正确的。
方法2:计算多面体各面内角和设多面体顶点数V ,面数F ,棱数E 。
剪掉一个面,使它变为平面图形(拉开图),求所有面内角总和α∑;一方面,在原图中利用各面求内角总和。
设有F 个面,各面的边数为1n ,2n ,…,F n ,各面内角总和为:]180)2(180)2(180)2[(21︒⋅-++︒⋅-+︒⋅-=∑F n n n α︒⋅-+++=180)2(21F n n n F ︒⋅-=︒⋅-=360)(180)22(F E F E (1)另一方面,在拉开图中利用顶点求内角总和。
设剪去的一个面为n 边形,其内角和为︒⋅-180)2(n ,则所有V 个顶点中,有n 个顶点在边上,n V -个顶点在中间。
中间n V -个顶点处内角和为︒⋅-360)(n V ,边上的n 个顶点处的内角和︒⋅-180)2(n 。
则多面体各面的内角总和:︒⋅-=︒⋅-+︒⋅-+︒⋅-=∑360)2(180)2(180)2(360)(V n n n V α(2)由(1)(2)得:︒⋅-=︒⋅-360)2(360)(V F E ,所以2=-+E F V .【欧拉公式的意义】(1)数学规律:公式描述了简单多面体中顶点数、面数、棱数之间特有的规律;(2)思想方法创新:定理发现证明过程中,观念上,假设它的表面是橡皮薄膜制成的,可随意拉伸;方法上将底面剪掉,化为平面图形(立体图→平面拉开图)。
欧拉定理推导过程经济学

欧拉定理推导过程经济学欧拉定理在经济学中可是个相当重要的家伙!你知道吗,它就像是经济学世界里的一把神奇钥匙,能帮咱们打开好多复杂问题的大门。
咱们先来说说啥是欧拉定理。
简单来讲,它说的是如果生产函数是齐次的,那么各要素的边际产量乘以要素的投入量之和,就等于总产量。
这听起来是不是有点晕?别担心,咱们慢慢捋。
比如说,你开了一家面包店。
生产面包需要面粉、鸡蛋、人工这些要素。
假设你的生产函数是齐次的,也就是说,你把所有要素的投入量都乘以一个相同的倍数,总产量也会乘以那个倍数。
那这定理咋推导出来的呢?咱们假设生产函数是$Q = F(L, K)$,这里的$L$是劳动投入量,$K$是资本投入量。
如果这生产函数是$r$次齐次的,那就是$F(tL, tK) = t^rF(L, K)$。
对这个式子两边同时对$t$求导,得到:$LF_1(tL, tK) + KF_2(tL, tK) = rt^{r - 1}F(L, K)$当$t = 1$的时候,这不就变成了:$LF_1(L, K) + KF_2(L, K) = rF(L, K)$这里的$F_1$和$F_2$就是劳动和资本的边际产量。
这就好比你在搭积木,每一块积木(要素)的作用(边际产量)加起来,就构成了整个积木塔(总产量)。
你说神奇不神奇?再想想,如果没有欧拉定理,咱们怎么去理解生产过程中的各种投入和产出的关系呢?那简直就是一团乱麻!有了它,咱们就能更清楚地知道,怎样合理地分配资源,才能让生产效率最大化。
比如说,一家工厂要决定是多买些机器还是多雇些工人,欧拉定理就能给个参考。
就像你做饭的时候,要考虑是多放些盐还是多放些醋,才能让菜更好吃一样。
而且,欧拉定理在研究经济增长、分配理论等方面也大有用处。
它能帮咱们看清要素投入和产出之间的深层关系,找到经济发展的规律。
你想想,要是不懂欧拉定理,就像在黑暗中摸索,啥都看不清。
但掌握了它,就像有了一盏明灯,照亮咱们在经济学领域前进的道路。
欧拉公式的应用

欧拉公式的应用一、欧拉公式的证明、特点、作用欧拉公式θθθsin cos i e i +=的证明方法:极限法.证明 令()1nf z i n θ⎛⎫=+⎪⎝⎭(),R n N θ∈∈. 首先证明()lim cos sin n f z i θθ→∞=+ 因为arg 1ni narctg n n θθ⎛⎫⎛⎫+= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭所以22211cos sin nni i narctg i narctg n n n n θθθθ⎛⎫⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=++ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦⎝⎭ 从而222lim 1lim 1cos sin n nn n i narctg i narctg n n n nθθθθ→∞→∞⎛⎫⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=++ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦⎝⎭ (i)令222(1)nn p n θ=+,则2ln ln 12n n p n θ⎡⎤⎛⎫=+⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦.把1nξ=视为连续变量,由洛必达法则有()2201lim ln lim ln 12n n p ξξθξ→∞→=+2220lim 01ξξθξθ→==+ 即0lim 1n n p e →∞==. (ii)令arg 1nn i n θϕ⎛⎫=+ ⎪⎝⎭narctg n θ=,则 ()0lim lim n n arctg ξξθϕθξ→∞→==. 故()lim lim 1cos sin nn n f z i i n θθθ→∞→∞⎛⎫=+=+ ⎪⎝⎭.其次证明()lim i n f z e θ→∞= 因为ln 11n n i n i e n θθ⎛⎫+ ⎪⎝⎭⎛⎫+= ⎪⎝⎭的主值支,所以ln 1arg 1ln 1lim 1lim lim nn i in i n i n n n n n n i e e n θθθθ⎡⎤⎛⎫⎛⎫++++ ⎪⎢⎥ ⎪⎝⎭⎝⎭⎣⎦→∞→∞→∞⎛⎫+== ⎪⎝⎭, 而,lim ln 10lim arg 1n n n i n i n nθθθ→∞→∞⎛⎫+=+= ⎪⎝⎭,故()lim lim 1ni n n f z i e nθθ→∞→∞⎛⎫=+= ⎪⎝⎭.于是便证得:cos sin i e i θθθ=+. 欧拉公式还可以推广到以下形式:已知欧拉公式θθθsin cos i e i +=其中θ为实数,则cos R θ∈ s i nR θ∈由()1式得cos sin i e i θθθ-=- ()2 则()()12+得:2cos cos 2i i i i e e e eθθθθθθ--++=⇒=()()12-得:2sin sin 2i i i i e e eei iθθθθθθ----=⇒=又因为()sin tan cos i i i i e e i e e θθθθθθθ---==+()3 ()cos cot sin i i i i i e e e eθθθθθθθ--+==-()4 由此便得出最重要的四个公式.这些公式具有以下特点:()1实质上,这些公式给出了三角函数的复指数形式,故代入三角变换中,便将三角运算化为指数函数的代数运算,使三角运算从多种思考方法化为单一思考方法,从而降低了三角变换的难度.()2观察这几个公式,i e θ与i e θ-互为倒数,积为1,这一过程常常在证明过程中被应用.()3在以上公式的推导过程中,分别令2,,,,22πθππππ=-- ,得到以下式子:221,1,,iiie e e i πππ==-=221,1,i iieeei πππ---==-=-.欧拉公式的桥梁作用:(1) 纯虚指数值可以通过三角函数值来计算例如 c o s 1s i n ie i=+,2cossin22iei i πππ=+=,cos sin 1ie i πππ=+=-,3233cossin 22i ei i πππ=+=-, ()2cos2sin210,1,2k i e k i k k πππ=+==±± .由欧拉公式可以看出,在复数域内,指数函数是周期函数,具有基本周期2i π.(2) 任何实数的三角函数可以用纯虚指数表示,从而通过指数函数来研究三角函数的性质.在欧拉公式中用θ-代替θ,则cos sin i e i θθθ-=-. 由cos sin i e i θθθ=+,cos sin i e i θθθ-=-得到cos ,sin 22i i i i e e e e iθθθθθθ--+-==,由上式容易看出正弦函数是奇函数,余弦函数是偶函数.(3) 引出复数的指数表示法,从而使得复数的表示法增加为代数形式、三角形式和指数形式三种形式,便于我们酌情使用.二.欧拉公式在三角函数中的应用(一) 倍角和半角的三角变换 在此类型的题目中,大都用到以下两个技巧:()2222iiii eee eθθθθ--+-=-及21i =-.例1 求证sin 21cos 2θθ-cot θ=证明:左式()2222i ii i e e i e e θθθθ---=-+2222sin 221cos 212i i i i e e i e e θθθθθθ---==+--()()()()()21i i i i i i i i i i e e e e i e e eei e eθθθθθθθθθθ------+-+==--cot θ==右式所以原式成立.(二) 积化和差与差化积的三角变换 例2 计算:1cos cos 2cos 2s x x nx =++++解:1cos cos 2cos 2s x x nx =++++ ()()120212n xi nxi xi xi xi xi nxie e e e e e e e -----=++++++++1222ix ix nix nixe e e e --++=++()1122112211221n xi n xi nix ix nix ix ix ix ee e e e e ee⎛⎫⎛⎫+-+ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭--⎛⎫- ⎪- ⎪⎝⎭==--=1sin 212sin 2n xx⎛⎫+ ⎪⎝⎭ (三) 求三角表达式的值 例3 已知tgx a =,求3sin sin 33cos cos3x xx x++的值:解: 原式()()()()333331223122xi xi ix ixxi xi ix ixe e e ei i e e e e -----+-=+++ ()()()()()223113()3xi xi xi xi xi xi xi xi xi xi xi xi e e e e e e i e e e e e e ------⎡⎤-+-+-⎢⎥⎣⎦=⨯⎡⎤++++-⎢⎥⎣⎦由tgx a =()xi xi xi xi e e ai e e --⇒-=+代入上式消去xi xi e e -+原式()()222xi xi xi xi a e e e e --⎡⎤++⎢⎥⎣⎦=+ 2112cos a x ⎛⎫=+ ⎪⎝⎭对2222221cos 1cos cos 1x a tg x x x a -==⇒=+ 所以原式2112a a ⎛⎫+=+ ⎪⎝⎭ (四) 证明三角恒等式 例4 证明32sin 22cos cos 2x x xtgtg x x-=+为方便计算令2x θ=,原式变为2sin 23cos 2cos 4tg tg θθθθθ-=+证明:左边()()3333i i i ii i i i e e e e i e e i e e θθθθθθθθ------=-++()()()()()()3333331ii i i i i i i iiiiee e e e e e e ieeeeθθθθθθθθθθθθ------+--+=⨯++右边22224422i ii i i ie e e e e eθθθθθθ----=+++2242242i ii i i i e e i e e e eθθθθθθ----=⨯+++=左边 例5 求证:sin 21cos tgααα=+证明: 22222iii i e etg i e e ααααα---=⎛⎫+ ⎪⎝⎭而()sin 21cos 212i ii i i i i i e e e e i e e i e e αααααααααα-----+==+++++2222222i i i i i i e e e e i e e αααααα---⎛⎫⎛⎫+- ⎪⎪⎝⎭⎝⎭=⎛⎫+ ⎪⎝⎭2222iiii e ei e e αααα---=⎛⎫+ ⎪⎝⎭2tgα=(五) 解三角方程 例6 解方程120x y += ()1sin 2sin xy= ()2 解: 把120y x =- 代入()2得:()sin 2sin 120xx =-. 由欧拉公式得:223322i x i x ix ix ee e e iππ⎛⎫⎛⎫--- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭---=⨯,经整理得:222331212i i ix e e e ππ-⎛⎫-=+ ⎪⎝⎭,21xi e =-,xi e i =,cos sin x i x i +=,cos 0,sin 1x x ==.所以18090x k =+ ,代入()1式得到18030y k =-+ ,由此即得到方程的解.(六) 利用公式求三角级数的和在三角级数中,按常规方法求和常常是很麻烦的,有时甚至求不出结果.而欧拉公式:sin 2i i e e i θθθ--=,cos 2i i e e θθθ-+=很好的解决了这类问题.例7 求三角级数sin sin 2sin 3sin x x x nx ++++ 的前几项和.解: 1sin nn k s kx ==∑12ikx ikxnk e e i -=-=∑1112n n ikx ikx k k e e i -==⎡⎤=-⎢⎥⎣⎦∑∑ ()()11112121ix inx ix inxix ix e e e e i e i e----=⨯-⨯-- 22222212n n n i x i x i x ixx x x i i i e e e e i e e e --⎛⎫⨯- ⎪⎝⎭=⨯⎛⎫- ⎪⎝⎭22222212n n ni x i x i x ix x x xi i i e e e e i e e e ----⎛⎫- ⎪⎝⎭-⨯⎛⎫- ⎪⎝⎭22221122222211222222nx nx nx nx iiiin n i x i xx x x x iiiie e e e iie e iie e e e ii--++-----=⨯⨯-⨯⨯--1122sinsin 112222sin sin 22n n i x i x n n x x e e x x i i ++-=⨯⨯-⨯⨯ 1122sin22sin 2n n i x i xn x e e x i ++--=⨯1sin sin 22sin 2n n x x x +⨯=.(七) 探求一些复杂的三角关系式 例8 把2cos n θ和2sin n θ分别表示成1,cos 2,cos 4,,cos 2n θθθ 的线形组合.解:()222222201cos 22ni i ni n k nk nnk e e Ce θθθθ--=⎛⎫+== ⎪⎝⎭∑,注意到()()212222221nn i n k i n k k mnn k n m C eC e θθ----=+==∑∑,得到()()()12222222201cos 2n i n k i n k nn k n n nk C C e e θθθ----=⎡⎤=++⎢⎥⎣⎦∑故有 ()1222201cos 2cos 22n nn k n n nk C C n k θθ-=⎡⎤=+-⎢⎥⎣⎦∑ ()3在()3式中用2πθ-代替θ得到()()1222201sin 21cos 22n n k nn k n n nk C C n k θθ--=⎡⎤=+--⎢⎥⎣⎦∑ (八) 解决方程根的问题 例9 证明方程()cos arccos 0n t = ()0,1,2n = 至多有n 个根.证明: 令0ϕπ≤≤,设cos t ϕ=,则sin ϕ=()cos sin nin ei ϕϕϕ=+(nt =+,那么:()(cos cos cos Re nn naro t t ϕ==+()()222244211nn n nnt C ttC tt--=+-+-+故()cos arccos n t 是关于t 的n 次多项式,所以由代数学基本定理知:方程()cos arccos 0n t =至多有n 个根.例10 设1,2,3,,n a a a a 都是实常数,()()()()12111sin sin sin 22n n f a a a θθθθ-=++++++ ,若12,θθ是方程()0f θ=的两个根,1θ,2θ不全为零.证明:kπθθ21=-(k 为整数).证明:()()()()()()()11222222n n i a i a i a i a i a i a n e ee e e ef iiiθθθθθθθ+-++-++-+---=+++121222222222nnia ia ia ia ia ia i i nn e e e e e e i e i e θθ----⎛⎫⎛⎫=-+++++++ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭令 122222nia ia ia ne e e i α⎛⎫=-+++ ⎪⎝⎭ ,122222nia ia ia n e e e i β---⎛⎫=+++ ⎪⎝⎭. 则()0f θ=化为0i i e e θθαβ-+=.由三角不等式知121222222222n nia ia ia ia ia ia n n e e e e e e α=+++≥--2111222n =---所以复常数0,α≠同理复常数0,β≠ 又12,θθ分别满足方程()0f θ=,即()1110i i f e e θθθαβ-=+=,()2220i i f e e θθθαβ-=+=.可见,αβ的系数行列式()()()1212122sin 0i i e e i θθθθθθ----=-=,从而必存在整数k 使得12k θθπ-=.(九) 欧拉公式大降幂在高等数学中常会遇到高次幂的正余弦函数,这些函数在计算上很不方便,欧拉公式可把高次幂的正余弦函数表示为一次幂函数的代数和,克服了高次幂函数在运算上的不方便.1 正弦大降幂:33sin 2ix ix e e x i -⎛⎫-= ⎪⎝⎭()322331332i x i x ix ix i x i x e e e e e e i ---⎡⎤=-⨯+⨯-⎣⎦()33213222i x i x ix ix e e e e i i i --⎡⎤--=-⎢⎥⎣⎦()()21sin3sin 2x x i =-.44sin 2ix ix e e x i -⎛⎫-= ⎪⎝⎭()432234414642i x i x ix i x i x ix i x i xe e e e e e e e i ----⎡⎤=-⨯+⨯-⨯+⎣⎦()421cos 44cos 2622x x i ⎡⎤=-+⨯⎢⎥⎣⎦.55sin 2ix ix e e x i -⎛⎫-= ⎪⎝⎭()54322345515101052i x i x ix i x i x i x i x ix i x i x e e e e e e e e e e i -----⎡⎤=-⨯+⨯-⨯+⨯-⎣⎦()[]41sin55sin310sin 2x x x i =-+.综上:正弦大降幂规则如下()1 括号前的系数视n 的奇偶而定;当2n m =时系数为22(2)mi ,当21n m =+时系数为()212m i . ()2 括号内符号正负相同; ()3当2n m=时括号内各项均为余弦,依次为()1122cos2,cos 22cos2,m m m mx C m x C x -- 212mm C . 当21n m =+时,括号内各项均为正弦,依次为()()()121212121sin 21,sin 21,sin 23,sin3m m m m m x C m x C m x C x -++++-- ,21sin m m C x +.2余弦大降幂33cos 2ix ix e e x -⎛⎫+= ⎪⎝⎭3331332i x ix ix i x e e e e --⎡⎤=+++⎣⎦[]21cos33cos 2x x =+. 44cos 2ix ix e e x -⎛⎫+= ⎪⎝⎭1244311cos 4cos 222x C x C ⎡⎤=++⨯⎢⎥⎣⎦55cos 2ix ix e e x -⎛⎫+= ⎪⎝⎭125541cos5cos3cos 2x C x C x ⎡⎤=++⎣⎦ 综上:余弦大降幂规则如下:()1括号前的系数为112n -;()2括号内全部是+号; ()3括号内各项均为余弦;当2n m =时,依次为()()12122221cos 2,cos 22,cos 24,cos 2,,2m m m m mm mx C m x C m x C x C --- 当21n m =+时,依次为()()()12212121cos 21,cos 21,cos 23,cos mm m m m x C m x C m x C x ++++-- .3 正余弦大降幂的应用 (1) 求傅里叶级数 例11 求12sin x 的傅立叶级数解:()112234561212121212121221sin cos12cos10cos8cos6cos 4cos 222x x x C x C x C x C x C i c ⎛⎫=-+-+-+ ⎪⎝⎭由于12sin x 是2π为周期的连续函数,所以它的傅立叶级数展开式唯一,即:12123412121212111111111111111sin cos12cos10cos8cos 6cos 422222x x C x C x C x C x =---+561212111111cos 222C x C -+. (2) 求n 阶导数 例12 求7cos x 的n 阶导数解 712377761cos cos 7cos5cos3cos 2x x C x C x C x ⎡⎤=+++⎣⎦ ()()()()71237776cos 1cos 7cos 5cos 3cos 2n n n n n n d x x C x C x C x dx ⎡⎤=+++⎣⎦ 123777617cos 75cos 53cos 3cos 22222n n n n n n n x C x C x C x ππππ⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+++++++ ⎪⎪⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦(3) 求积分 例13 求11sin xdx ⎰ 解: ()()11123451111111111101sin sin11sin9sin 7sin5sin3sin 2x x Cx C x C x C x C x i =-+-+-()123451111111111101sin11sin 9sin 7sin 5sin 3sin 2x C x C x C x C x C x =--+-+- 原式()123451111111111101sin11sin 9sin 7sin 5sin 3sin 2x Cx C x C x C x C x dx =--+-+-⎰123451111111111101cos11cos9cos7cos5cos3cos 2119753x x x x x C C C C C x c ⎛⎫=-+-+-+ ⎪⎝⎭例14 求0⎰解: 令sin x a t =,则:x a →,2t π→,662cos a tdtπ=⎰⎰612226665011cos6cos 4cos 222at C t C t C dt π⎛⎫=+++ ⎪⎝⎭⎰612665sin 6sin 4sin 2102642a t t t C C t ⎡⎤=+++⎢⎥⎣⎦在0,2π⎛⎫ ⎪⎝⎭上的值, 6100322a π⎡⎤⎛⎫=- ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦6532a π=(十)三角函数的求积 例15 不查表,计算cos 20cos 40cos80P =解 24cos coscos 999P πππ=2244999999222ii i i i i e eee ee ππππππ---+++=⨯⨯7533579999999918ii i i i i i i e e e e e e e e ππππππππ----⎛⎫=+++++++ ⎪⎝⎭72799929181i i i i e e e e ππππ-⎛⎫⨯- ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭29291181i i i e e e πππ-⎛⎫--⨯ ⎪⎝⎭=⨯- 18=. (十一)条件等式的证明 例16 已知,αβ均为锐角且223sin 2sin 1αβ+=,3sin 22sin 20αβ-=.求证 22παβ+=.证明 由223sin 2sin 1αβ+=,得到2231222i i i i e e e e i i ααββ--⎛⎫⎛⎫--=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭()2221322i i i i e e e e i ααββ--⎛⎫-⇒=+ ⎪⎝⎭()122223sin 22sin 203222i i i ie e e e i iααββαβ-----=⇒⨯-⨯0=()()2232ii i i i ie e e e e e iiααααββ---+--⇒⨯=()2 ()()12÷得:()()2222i i i ii i i ii e e e e e e i e e ββααββαα----+-=-+. 由三角变换得:2tg ctg αβ=,因为,αβ均为锐角,所以2β也为锐角,即知22πβα+=,所以原式得证.结束语欧拉公式将定义和形式完全不同的指数函数和三角函数联系起来,为我们研究这两种函数的相关运算及其性质架起了一座桥梁.在求三角表达式的值、证明三角恒等式、解决一些方程根的问题、求三角级数的和、解决高次幂的三角函数时,都应用到了欧拉公式,从而避免了复杂的三角变换,在三角中的应用能够利用较为直观代数运算使得问题得到解决.在探求一些复杂的三角关系时,如果不借助欧拉公式,而试图通过纯三角运算直接推导这些关系是相当麻烦的.本文在介绍欧拉公式时给出了欧拉公式的证明,应用到了极限的方法,不同于其它的定义复变指数函数和复变三角函数进行证明的方法. 但不可避免的是:欧拉公式在证明某些恒等式时,却相对增加了计算量.因此,在证明三角恒等式时,要具体问题具体分析.。
欧拉定理及其在数论中的应用

欧拉定理及其在数论中的应用欧拉定理(Euler's theorem),也称为费马-欧拉定理(Fermat-Euler theorem)是数论中非常重要的定理之一。
该定理描述了整数的幂与模运算之间的关系,具体地说,它说明了如果正整数a与正整数n互质,那么a的欧拉函数值与n的模运算结果余数的幂是相等的。
欧拉函数φ(n)指的是小于或等于n且与n互质的正整数的个数。
欧拉定理的数学表达式如下:如果a与n互质,那么a^φ(n)与1对模n同余。
其中,^表示乘方运算,φ(n)表示欧拉函数的值。
欧拉定理具有广泛的应用,特别在密码学和安全领域中发挥重要作用。
例如,在RSA(一种非对称加密算法)中,欧拉定理用于实现密钥的生成和加密过程。
此外,它还在数学证明和计算机科学中有诸多应用。
让我们进一步深入探讨欧拉定理在数论中的应用。
首先,欧拉定理提供了一种有效的方法来计算整数的模逆元素。
模逆元素是指在模意义下乘法的逆元素。
根据欧拉定理,如果a与n互质,那么a的欧拉函数值与n的模运算结果余数的幂是相等的。
因此,我们可以使用欧拉定理来计算整数a模n的逆元素。
具体地说,如果a与n互质,那么a^φ(n)与1对模n同余;所以, a^(φ(n)-1)与a的乘法逆元素对模n同余。
这种方法在RSA算法以及其他需要计算模逆元素的情况下非常有用。
其次,欧拉定理在素数测试中也有重要的应用。
根据费马定理(Fermat's theorem),如果p是一个素数,那么对于任意整数a,a^(p-1)与1对模p同余。
然而,对于合数n,a^(n-1)与1对模n同余的性质不一定成立。
欧拉定理的推广版本,即欧拉-费马定理(Euler-Fermat theorem),描述了当a和n互质时,a的欧拉函数值与n的模运算结果余数的幂是相等的。
这一定理可以有效用于检验一个数是否为素数,从而在素数测试中起到重要的作用。
此外,欧拉定理在分解整数的质因数和求解同余方程中也有广泛应用。
欧拉公式PPT课件

物理学
ห้องสมุดไป่ตู้工程学
在物理学中,欧拉公式用于描写波动、振动和波动方程的解。
在电气工程、控制系统等领域,欧拉公式用于分析交流电和交流信号的特性。
03
02
01
03
CHAPTER
欧拉公式的证明
通过解析几何的方法,利用向量和复数的几何意义,推导欧拉公式。
解析几何法
利用三角函数的周期性和对称性,通过三角恒等式推导出欧拉公式。
在量子力学中,波函数是描写粒子状态的重要工具。通过波函数的模平方,可以计算出粒子在某个位置出现的概率。欧拉公式在量子力学中的波函数计算中发挥了重要的作用,它可以将复指数函数转化为三角函数,使得波函数的计算变得更加简单和准确。
总结词:欧拉公式在量子力学中的波函数计算中发挥了关键的作用,使得波函数的计算更加准确和高效。
05
CHAPTER
欧拉公式的应用实例
VS
傅里叶变换是信号处理和通讯领域中的重要工具,它可以将时间域的信号转换为频域的信号,从而更好地分析信号的特性和频率成分。欧拉公式在傅里叶变换中扮演着关键的角色,它提供了将复指数函数转化为三角函数的方法,使得傅里叶变换的计算变得简单和高效。
总结词:欧拉公式在傅里叶变换中的应用使得信号处理和通讯领域的研究更加便利和高效。
三角函数法
利用幂级数的性质和运算规则,通过幂级数展开式推导出欧拉公式。
幂级数法
通过代数运算和恒等变换,利用复数的代数情势和性质,推导欧拉公式。
代数法
利用微积分的基本定理和性质,通过微积分运算推导出欧拉公式。
微积分法
利用矩阵的运算规则和性质,通过矩阵变换推导出欧拉公式。
矩阵法
通过几何图形和空间向量的性质,利用几何图形变换和向量运算,推导欧拉公式。
欧拉定理

4.提出多面体分类方法:
在欧拉公式中, f (p)=V+F-E叫做欧拉示性数。欧拉定理告诉我们,简单多面体f (p)=2。
除简单多面体外,还有非简单多面体。例如,将长方体挖去一个洞,连结底面相应顶点得到的多面体。它的 表面不能经过连续变形变为一个球面,而能变为一个环面。其欧拉示性数f (p)=16+16-32=0,即带一个洞的多面 体的欧拉示性数为0。
数论定理
内容
证明
应用
设,且,则我们有: 其中称为对模缩系的元素个数。 此外,对模的阶必整除。
欧拉定理的证明取模的缩系,则也是模的缩系. 故有 特别地,当时,该结论加强为费马小定理.
首先看一个基本的例子。令a = 3,n = 5,这两个数是互素的。比5小的正整数中与5互素的数有1、2、3和4, 所以φ(5)=4(详情见[欧拉函数])。计算:a^{φ(n)} = 3^4 =81,而81= 80 + 1 Ξ 1 (mod 5)。与定理结果相符。
证明应用
利用几何画板
公式应用
逐步减少多面体的棱数,分析V+F-E 先以简单的四面体ABCD为例分析证法。 去掉一个面,使它变为平面图形,四面体顶点数V、棱数E与剩下的面数F1变形后都没有变。因此,要研究V、 E和F关系,只需去掉一个面变为平面图形,证V+F1-E=1 1.去掉一条棱,就减少一个面,V+F1-E不变。依次去掉所有的面,变为“树枝形”。 2.从剩下的树枝形中,每去掉一条棱,就减少一个顶点,V+F1-E不变,直至只剩下一个点。 以上过程V+F1-E不变,V+F1-E=1,所以加上去掉的一个面,V+F-E =2。 对任意的简单多面体,运用这样的方法,都是只剩下一条线段。因此公式对任意简单多面体都是正确的。 计算多面体各面内角和 设多面体顶点数V,面数F,棱数E。剪掉一个面,使它变为平面图形(拉开图),求所有面内角总和Σα 一方面,在原图中利用各面求内角总和。
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欧拉定理及其应用
欧拉函数phi(m)表示小于等于|m|的自然数中,和m互质的数的个数。
phi(m)=mΠ(1-1/p)//《算法导论》第531页
p|m
证明:若m为一素数p,则phi(m)=p-1。
若m为合数,存在p,使m=pd。
1、若p整除d,对任意a,(a, d) = 1,//注意a属于[1,d)那么(a + d, d) = 1,
(a + d, p) = 1,
所以(a + d, m) = 1,所以(a + kd, m) = 1,k = 0, 1, 2, ... , p - 1,
所以phi(m) = p phi(d)。
//则有任意和d互质的数加上kd继续互质,所以共有p*phi(d)个
2、若p不能整除d,那么(p, d) = 1,在小于|m|的自然数里,和d互质的有p phi(d)个,
其中phi(d)个是p的倍数,所以phi(m) = (p - 1) phi(d)。
//显然,除d、2d、3d……pd能整除外,其余都不能整除
由数学归纳法得到结论。
欧拉定理:如果(a, m) = 1,那么a ^ phi(m) = 1 (mod m)。
//可以参考《算法导论》
证明:设R(m) = {r[1], r[2], ... , r[phi(m)]}为和m互质的数的等价类的集合。
那么有(ar[i], m) = 1,ar[i] = ar[j]当且仅当i = j。
所以aR(m) = {ar[i]} = R(m),a ^ phi(m) Πr[i] = Πar[i] = Πr[i] (mod m),a ^ phi(m) = 1 (mod m)。
欧拉定理的一个重要意义就是计算a ^ b mod m的时候,若b是一个很大的数时,可以化成a ^ (b mod phi(m)) mod m来计算,明显地,b mod phi(m)是一个比较小的数。
当(a, m)≠1时,设对m分解质因数得到m = Πpi ^ ri,d = (a, m),m = m1 * m2,
其中m1 = Πpi ^ri,那么(m1, m2) = 1,(a, m2) = 1,
pi|d
所以a ^ phi(m2) = 1 (mod m2)。
由欧拉函数的计算公式可以得知phi(m2)|phi(m),所以a ^ phi(m) = 1 (mod m2)。
对任意i,pi|d,都有phi(m) >= log m >= ri,所以m1|d ^ phi(m),m1|a ^ phi(m)。
由于(m1, m2) = 1,所以存在整数r,0 < r < m,r = 1 (mod m2),r = 0 (mod m1),
有a ^ phi(m) = r (mod m)。
显然,a ^ 2phi(m) = 1 (mod m2),a ^ 2phi(m) = 0 (mod m1),
所以a ^ 2phi(m) = a ^ phi(m) (mod m)。
因此,即使(a, m)≠1,也能很快地得到a ^ b mod m的结果。
例题1:TC SRM273 FactorialTower
计算a[0]! ^ a[1] ^ a[2]! ^ ... ^ a[n - 1]! mod m
//递归得到,
/*
a[0]^a[1]^a[2]^…^a[n-1]mod m等价于先求出phi(m)令m1=phi(m),
再用a[1]^a[2]^…^a[n-1]mod (m1),等价于先求出phi(m1),令m2=phi(m1),
再用a[2]^a[3]^…^a[n-1]mod (m2),等价于先求出phi(m2),令m3=phi(m2),
……
最后就有a[n-1] mod (m[n-1])。
逆向返回
*/
/*
注意,上面我们只是单方面用了递归思想,还要考虑下m1>m2>m3……
所以至多在m-1步之后,m[m-1]=1(至于为什么为1,而不是0,显然哈~~这儿不做详细解释了),所以更高阶的将不需要计算,
我只是给出了上界,下面我将修正它*********
*/
根据前面的结论,可以通过递归计算得到结果。
每一步里面,计算phi(m)的复杂度为O(sqrt(m)),计算a[i] ^ b mod m复杂度为O(a[i] + log m) //a ^ b mod m==a ^ (b mod phi(m)) mod m
由于a[i] < m,所以一步的复杂度为O(m)。
若m为偶数,则phi(m) <= m / 2。
若m为奇数,则phi(m)为偶数。
且当m含有至少一个奇数的质因子时,phi(m)中2的次数不会少于m中2的次数。
//注意这句话,再结合上面给出算法的计算过程:m[i+1]=phi(mi),且有若m为偶数,则phi(m) <= m / 2,应用二分的思想,所以只要min{O(logm), n}步就能完成整个过程
//据以上注解,********的上界就可以修正为logm了。
所以只要min{O(logm), n}步就能完成整个过程。
因此,整体复杂度为O(mlogm)。
//显然啦~~~
例题2:Strange Limit
设a1 = p,p为一质数,an+1 = p ^ an,bn = an mod m!,给出p, m,2 <= p, m <= 12,求lim bn,1 <= n, m, t <=100
n->∞
这题和上面那题很相似,只要计算到phi(m' = m!) = 1的时候,即可保证收敛。
这里保证了m的因子在一个很小的范围内,可认为计算phi(m')的时间为O(1)。
求余运算所需时间约O(log m'),共需要O(log m')步,所以总的复杂度为O(log ^ 2 m') = O(m ^ 2 log ^ 2 m)。
//不是很难,大致说下,注意m不大,而phi(m)<m,且有“若m为偶数,则phi(m) <= m / 2。
若m为奇数,则phi(m)为偶数。
”注意上道题提到的注解条件上界,此题解决~~~O(∩_∩)O~
例题3:ZOJ 2595 Ackerman Function
A(1, m) = 2m,A(n, 1) = 2,A(n, m) = A(n - 1, A(n, m - 1)),n > 1, m > 1,求A(n, m) mod t。
显然,A(1, m)可以直接求出,A(2, m) = 2 ^ m,也可以直接得到答案,A(n, 1) = 2,A(n, 2) = 4。
A(3, m) = 2 ^ 2 ^ 2 ^ …… ^ 2
m个
也可以通过上面的方法求出。
A(4, 3) = A(3, 4) = 65536,可以直接得到答案。
当m >= 4时,A(4, m) >= A(4, 4) = A(3, 65536)。
由例题2的结论可以得到,当例题2中的n到达某个程度的时候就会收敛。
由于当t > 1时,phi(t) < t,所以收敛最多只需要t步,而这里65536 > 100 >= t,所以A(4, m) mod t肯定已经收敛了。
所以这里只要取A(3, 99) mod t即可。
对于n > 4,m >= 3,A(n, m) >= A(4, 4),所以A(n, m) mod t也只要取A(3, 99) mod t即可。
由于对于一个t有若干组n, m,只要用一个数组把结果存起来,直接输出即可。
计算phi(t)的时间复杂度同样也可以认为是O(1),
总的时间复杂度主要和计算A(3, m)有关,为O(100 * 100 + 100 * log t)。