用户自定义函数UDF中文详细讲解

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udf函数

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udf函数今天让我们一起来聊一聊UDF函数:1. 什么是UDF函数?UDF函数(User-Defined Function)是指用户自定义的函数,它是通过UDF框架定义、实现并应用在数据处理过程中的自定义函数。

它可以应用于Hadoop的map-reduce程序,还可以应用与Hive,Pig等数据处理技术。

2. UDF函数的作用UDF函数主要是解决经典的SQL分步查询无法自定义处理数据,以及SQL查询很难实现一些比较复杂逻辑的情况,UDF函数可以把一些复杂逻辑以高效的方式实现,从而让数据处理变的更容易,更简单。

3. UDF函数的优势(1)UDF函数可以实现定制开发:采用UDF函数,可以快速实现用户定义的算法,进行数据的处理和分析;(2)UDF函数可以优化数据分析性能:UDF函数可以使SQL查询更加快速,减少数据的传输次数,从而提升分析性能;(3)UDF函数可以降低数据存储性能:UDF函数可以降低数据存储资源消耗,提高存储效率;(4)UDF函数可以提高数据挖掘的效率:UDF函数可以降低数据处理的时间、计算的复杂度,从而提升数据挖掘的效率。

4. UDF函数的实现UDF函数的实现通过UDF框架,在UDF框架上实现用户自定义函数,从而完成UDF函数的设计和实现。

UDF框架主要包括定义函数功能、函数实现和函数应用三个部分。

UDF框架通过定义函数功能,确定UDF函数实现的参数列表;通过函数实现,编写UDF函数实现代码;通过函数应用,将UDF函数应用于数据处理过程。

5. UDF函数的应用UDF函数的应用有:(1)应用于数据处理:UDF函数可以用于清洗数据,实现某些业务逻辑处理,解析日志等;(2)应用于安全验证:UDF函数可以帮助实现更安全的权限验证处理;(3)应用于数据库优化:UDF函数可以帮助实现数据库优化,提高查询效率;(4)应用于数据分析:UDF函数可以帮助用户实现快速、高效的数据分析服务。

以上就是关于UDF函数的介绍,希望对大家学习数据分析技术有所帮助。

Fluent中的UDF详细中文教程(9)

Fluent中的UDF详细中文教程(9)

第九章本章扼要介绍了FLUENT中用户自定义标量及它们的用法。

•9.1 介绍•9.2 理论•9.3 UDS的定义,求解,后处理9.1 介绍FLUENT可以用求解诸如质量组分之类标量方程的相同方法来求解任意的用户自定义标量 (UDS)。

在某些类型的应用中,如燃烧模拟或是等离子增强表面反应(plasma-enhanced surface reaction)的模拟中,还需引入新的标量输运方程。

用户自定义标量可被用于磁流体动力(MHD)模拟中。

在MHD中,导电流体(conducting fluid)的流体将会产生磁场,此磁场可以用户自定义标量来求解。

磁场造成的对流体的阻尼(a resistance to the flow),可用用户自定义的源项来模拟。

书中4.3.12和4.3.13介绍了用 UDFs来定义标量输运方程的例子。

to customize scalar transport equations.9.2 理论对于一个任意的标量, FLUENT 可求解方程(9.2.1)此处 和 是用户为N 个标量方程中的每一个方程定义的扩散系数和源项。

对于稳态的情况,根据计算对流通量的方法的不同,FLUENT 可求解以下的三种方程之一:•如果对流通量不用计算,则FLUENT 可解方程(9.2.2)此处 和 是用户为N 个标量方程中的每一个方程定义的扩散系数和源项。

•如果以质量流率来计算对流通量,FLUENT可解方程(9.2.3)•如果选择一个用户自定义函数来计算对流通量,FLUENT可解方程(9.2.4)此处 是用户定义的流率。

!! 在FLUENT中,用户自定义函数只可在流体区域内求解,而不能在固体区域内求解。

9.3 UDS的定义,求解,后处理定义,求解,后处理用户自定义标量的步骤概括如下。

注意UDFs 在多相流体和单项流体中应用的重要不同在于,如果是单相的情况(an individual phase), 用户需要提供用户自定义的标量通量函数。

fluent磁场力udf_概述说明以及解释

fluent磁场力udf_概述说明以及解释

fluent磁场力udf 概述说明以及解释1. 引言1.1 概述在现代科学和工程领域中,流体动力学的模拟和分析是复杂问题求解的重要手段之一。

FLUENT作为一种流体动力学软件,在各个领域得到了广泛应用,特别是在磁场力模拟方面。

本文将重点介绍FLUENT中的磁场力用户定义函数(UDF),包括其概述、作用原理以及使用方法。

1.2 文章结构本文将按照以下结构展开对FLUENT磁场力UDF的论述:- 引言:对文章进行概述和背景介绍。

- fluent磁场力udf概述说明:介绍FLUENT软件和磁场力模拟的背景,并阐述UDF在其中的作用。

- fluent磁场力udf解释:详细说明UDF的基本原理、工作方式以及编写步骤与方法,并举例解释其在磁场力模拟中的应用。

- 结论:总结所做的研究成果,展望未来FLUENT磁场力UDF的发展方向。

1.3 目的本文旨在提供一个全面清晰的FLUENT磁场力UDF概述说明,使读者能够了解其基本原理和工作方式,并具备编写UDF的能力。

同时,通过举例解释UDF 在磁场力模拟中的应用,帮助读者更好地理解其在实际问题求解中的作用和价值。

最后,本文还将对FLUENT磁场力UDF的未来发展进行展望,为从事相关研究的人员提供一些启示和方向。

以上是关于“1. 引言”部分的详细内容阐述,请根据需要进行修改和补充。

2. fluent磁场力udf概述说明2.1 fluent简介Fluent是一种流体力学软件,在模拟各种物理现象和过程中具有广泛的应用。

它采用有限体积法对流体进行数值求解,并提供了丰富的物理模型和边界条件选项。

其强大的功能和灵活性使得在工业领域和科学研究中广泛使用。

2.2 磁场力模拟的背景在许多工程和科学领域中,涉及到磁场力的模拟和分析。

这些领域包括电动机设计、电磁传感器、电磁悬浮系统等等。

通过对磁场力的模拟,可以评估设计的效果,优化系统结构,预测设备性能等。

2.3 fluent中的UDF(用户定义函数)概述和作用Fluent提供了用户定义函数(User Defined Function, UDF)的功能,允许用户根据自己特定的需求自定义添加额外的计算功能。

udf函数和udtf函数

udf函数和udtf函数

udf函数和udtf函数(原创实用版)目录1.UDF 函数和 UDTFF 函数的定义和特点2.UDF 函数和 UDTFF 函数的应用场景3.UDF 函数和 UDTFF 函数的优缺点比较4.UDF 函数和 UDTFF 函数的实例演示5.UDF 函数和 UDTFF 函数的未来发展趋势正文一、UDF 函数和 UDTFF 函数的定义和特点UDF(User-Defined Function)函数,即用户自定义函数,是一种可以在数据库中创建的自定义函数,它可以用于实现一些特定的业务逻辑或者数据处理功能。

UDTFF(User-Defined Table-Generating Function)函数,即用户自定义表生成函数,是一种可以在数据库中创建的自定义函数,它可以用于生成新的表格或者修改现有的表格结构。

二、UDF 函数和 UDTFF 函数的应用场景UDF 函数通常用于实现一些简单的数据处理功能,例如字符串处理、数学计算等。

而 UDTFF 函数则通常用于实现一些复杂的数据处理功能,例如数据分组、数据聚合等。

三、UDF 函数和 UDTFF 函数的优缺点比较UDF 函数的优点在于其简单易用,可以直接在 SQL 语句中调用,而且其执行效率较高。

但是,UDF 函数的缺点在于其功能较为单一,无法处理复杂的业务逻辑。

相比之下,UDTFF 函数则可以处理复杂的业务逻辑,但是其编写和调用较为复杂,执行效率也较低。

四、UDF 函数和 UDTFF 函数的实例演示以下是一个 UDF 函数的实例:```CREATE FUNCTION GET_LENGTH(str VARCHAR)RETURNS INTBEGINRETURN LENGTH(str);END;```该函数用于获取字符串的长度。

以下是一个 UDTFF 函数的实例:```CREATE FUNCTION GENERATE_TABLE(col1 INT, col2 VARCHAR) RETURNS TABLE (id INT PRIMARY KEY, col1 INT, col2 VARCHAR) BEGINRETURN QUERYSELECT id, col1, col2FROM (SELECT id, col1, col2 FROM DUAL) tWHERE ROWNUM <= 10;END;```该函数用于生成一个包含两列的表格,每行包含一个整数和一个字符串。

dolphinscheduler使用udf函数-概述说明以及解释

dolphinscheduler使用udf函数-概述说明以及解释

dolphinscheduler使用udf函数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Dolphinscheduler是一款分布式的开源工作流引擎,致力于解决数据处理的自动化调度问题。

它提供了丰富的功能和易于使用的界面,帮助用户简化工作流的设计和管理。

UDF(User Defined Function)函数是一种用户自定义函数,可以在Dolphinscheduler中实现对数据的自定义处理和计算,为用户提供了更强大和灵活的功能。

本文将探讨UDF函数在Dolphinscheduler中的作用以及如何使用UDF函数来提升工作流的功能和效率。

1.2文章结构文章结构部分的内容如下:1.2 文章结构本文将分为三个主要部分:引言、正文和结论。

- 引言部分将概述本文的背景和目的,引入读者对本文内容的整体认识。

- 正文部分将详细介绍Dolphinscheduler的简介、UDF函数在Dolphinscheduler中的作用以及UDF函数的使用方法。

- 结论部分将总结UDF函数对Dolphinscheduler的优势,展望未来的发展,并对整篇文章做出总结。

通过以上结构,读者可以全面了解和深入理解Dolphinscheduler中UDF函数的应用和优势。

1.3 目的:本文旨在介绍在Dolphinscheduler中使用UDF函数的方法和作用。

通过了解UDF函数在Dolphinscheduler中的作用,可以更好地利用其提供的功能来完成复杂的数据处理和分析任务。

同时,通过学习UDF函数的使用方法,可以帮助读者更加灵活地应用Dolphinscheduler来满足各种数据处理需求。

通过对UDF函数的全面了解,可以为用户提供更好的使用体验,提高工作效率,实现数据处理的自动化和智能化。

2.正文2.1 Dolphinscheduler简介Dolphinscheduler是一款开源的分布式工作流调度系统,旨在解决大数据环境下复杂任务的调度问题。

Fluent中的UDF详细中文教程(7)

Fluent中的UDF详细中文教程(7)

Fluent中的UDF详细中文教程(7)第七章 UDF的编译与链接编写好UDF件(详见第三章)后,接下来则准备编译(或链接)它。

在7.2或7.3节中指导将用户编写好的UDF如何解释、编译成为共享目标库的UDF。

_ 第 7.1 节: 介绍_ 第 7.2 节: 解释 UDF_ 第 7.3 节: 编译 UDF7.1 介绍解释的UDF和编译的UDF其源码产生途径及编译过程产生的结果代码是不同的。

编译后的UDF由C语言系统的编译器编译成本地目标码。

这一过程须在FLUENT运行前完成。

在FLUENT运行时会执行存放于共享库里的目标码,这一过程称为“动态装载”。

另一方面,解释的UDF被编译成与体系结构无关的中间代码或伪码。

这一代码调用时是在内部模拟器或解释器上运行。

与体系结构无关的代码牺牲了程序性能,但其UDF可易于共享在不同的结构体系之间,即操作系统和FLUENT版本中。

如果执行速度是所关心的,UDF 文件可以不用修改直接在编译模式里运行。

为了区别这种不同,在FLUENT中解释UDF和编译UDF的控制面板其形式是不同的。

解释UDF的控制面板里有个“Compile按钮”,当点击“Compile按钮”时会实时编译源码。

编译UDF的控制面板里有个“Open 按钮”,当点击“Open按钮” 时会“打开”或连接目标代码库运行FLUENT(此时在运行FLUENT之前需要编译好目标码)。

当FLUENT程序运行中链接一个已编译好的UDF库时,和该共享库相关的东西都被存放到case文件中。

因此,只要读取case文件,这个库会自动地链接到FLUENT处理过程。

同样地,一个已经经过解释的UDF文件在运行时刻被编译,用户自定义的C函数的名称与内容将会被存放到用户的case文件中。

只要读取这个case文件,这些函数会被自动编译。

注:已编译的UDF所用到的目标代码库必须适用于当前所使用的计算机体系结构、操作系统以及FLUENT软件的可执行版本。

阿里云 udf函数

阿里云 udf函数

阿里云 udf函数阿里云UDF函数是阿里云提供的一种自定义函数,可以在MaxCompute等阿里云大数据平台上使用。

UDF函数可以根据用户的需求,自定义函数的功能和逻辑,扩展平台的计算能力,提高数据处理的效率和灵活性。

一、UDF函数的定义和特点UDF函数全称为User-Defined Function,即用户自定义函数。

它是一种特殊类型的函数,允许用户根据自己的需求,编写并注册自己的函数。

UDF函数可以在SQL查询中直接调用,实现自定义的计算逻辑。

UDF函数具有以下特点:1. 可以根据用户需求自定义函数的功能和逻辑。

2. 可以接受多个输入参数,并返回一个结果。

3. 可以在SQL查询中直接调用,非常方便。

4. 可以在大数据平台上高效地进行数据处理和计算。

二、UDF函数的使用场景UDF函数在大数据处理中有广泛的应用场景,例如:1. 数据清洗和预处理:通过自定义的UDF函数,可以快速、灵活地对原始数据进行清洗、过滤、转换等操作,提高数据质量和准确性。

2. 数据转换和格式化:通过UDF函数,可以将数据从一种格式转换为另一种格式,例如将时间戳转换为日期格式,或者将字符串转换为数字格式。

3. 复杂计算和逻辑处理:通过UDF函数,可以实现更加复杂的计算和逻辑处理,例如统计某个指标的平均值、最大值、最小值等,或者根据一定的规则进行数据分类和标记。

4. 自定义业务规则:通过UDF函数,可以根据业务需求,实现自定义的业务规则,例如根据用户的购买记录,判断用户的购买偏好,或者根据用户的浏览行为,推荐相关的商品。

三、UDF函数的开发和使用步骤开发和使用UDF函数的步骤如下:1. 开发UDF函数:根据自己的需求,编写UDF函数的代码逻辑,实现所需的功能。

2. 注册UDF函数:将开发好的UDF函数注册到阿里云大数据平台上,使其可以被查询语句调用。

3. 调用UDF函数:在SQL查询语句中,通过函数名和参数列表调用已注册的UDF函数,获取计算结果。

用户自定义函数UDF中文详细讲解

用户自定义函数UDF中文详细讲解

局部变量
局部变量只用于单一的函数中。当函数调用
时,就被创建了,函数返回之后,这个变量 就不存在了,局部变量在函数内部(大括号 内 ) 声 明 。 在 下 面 的 例 子 中 , mu_lam 和 temp是局部变量。
DEFINE_PROPERTY(cell_viscosity, cell, thread) { real mu_lam; real temp = C_T(cell, thread); if (temp > 288.) mu_lam = 5.5e-3; else if (temp > 286.)
DEFINE_PROPERTY 返 回一个 udf.h 中指定的 real 数据类型。两个 real 变量 传入函数:通过函数计算 层 流 粘 度 mu_lam 的 值 , 其是温度 C_T(cell,thread) 的函数。根据单元体温度, 计 算 出 mu_lam , 在 函 数 结 尾 , mu_lam 值 被 返 回 。
用户自定义函数UDF
中文讲解
用户自定义函数
用户自定义函数或UDF
是用户自编的程序它 可以被动态的连接到Fluent 求解器上来提高 求解器性能用户自定义函数用C 语言编写使 用DEFINE 宏来定义UDFs 中可使用标准C 语言的库函数也可使用预定义宏Fluent Inc.提 供通过这些预定义宏可以获得Fluent 求解器 得到的数据
边界条件 材料性质 表面与体积反应速率 输运方程源项 用户标量输运方程(UDS) 调节每次迭代值 初始化流场 异步执行 后处理改善 模型改进(离散项模型,多相混合物模型,辐 射模型等)

UDF举例
上壁面温度 绝 热 壁 面 温度: 315K 300K 绝 热 壁 面
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UDF分类与区别
UDFs 使用时可以被当作解释函数或编译函数 解释函数在运行时读入并解释 编译UDFs 则在编译时被嵌入共享库中并与Fluent 连接 解释UDFs 用起来简单但是有源代码和速度方面的 限制不足。编译型UDFs 执行起来较快也没有源代 码限制但设置和使用较为麻烦

UDF的用途-满足用户个性化需求
边界条件 材料性质 表面与体积反应速率 输运方程源项 用户标量输运方程(UDS) 调节每次迭代值 初始化流场 异步执行 后处理改善 模型改进(离散项模型,多相混合物模型,辐 射模型等)

UDF举例
上壁面温度 绝 热 壁 面 温度: 315K 300K 绝 热 壁 面
DEFINE_PROFILE(inlet_x_velocity, thread, index)
定义在udf.h文件中为 #define DEFINE_PROFILE(name, t, i) void name(Thread *t,
int i)
在编译过程中延伸为 void inlet_x_velocity(Thread *thread, int index) 名字为 inlet_x_velocity 的函数不返回值由于它被声明 为空的数据类型。
DEFINE_PROPERTY 返 回一个 udf.h 中指定的 real 数据类型。两个 real 变量 传入函数:通过函数计算 层 流 粘 度 mu_lam 的 值 , 其是温度 C_T(cell,thread) 的函数。根据单元体温度, 计 算 出 mu_lam , 在 函 数 结 尾 , mu_lam 值 被 返 回 。
局部变量
局部变量只用于单一的函数中。当函数调用
时,就被创建了,函数返回之后,这个变量 就不存在了,局部变量在函数内部(大括号 内 ) 声 明 。 在 下 面 的 例 子 中 , mu_lam 和 temp是局部变量。
DEFINE_PROPERTY(cell_viscosity, cell, thread) { real mu_lam; real temp = C_T(cell, thread); if (temp > 288.) mu_lam = 5.5e-3; else if (temp > 286.)
使用DEFINE Macros定义UDF

DEFINE_MACRONAME(udf_name, variables)
passed-in
这里括号内第一个自变量是你的UDF的名称。名称 自变量是情形敏感的必须用小写字母指定。 一旦函数被编译(和连接),你为你的 UDF 选择的 名字在 FLUENT 下拉列表中将变成可见的和可选的。 第二套输入到 DEFINE 宏的自变量是从 FLUENT 求 解器传递到你的函数的变量。
温度分布
Profile处理
((Temp point 26) (x 0.00E-03 2.00E-03 4.00E-03 6.00E-03 8.00E-03 1.00E-02 1.20E-02 1.40E-02 1.60E-02 1.80E-02 2.00E-02 2.20E-02 2.40E-02 2.60E-02 2.80E-02 3.00E-02 3.20E-02 3.40E-02 3.60E-02 3.80E-02 4.00E-02 4.20E-02 4.40E-02 4.60E-02 4.80E-02 5.00E-02 ) (y 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 ) (t 3.49E+02 3.50E+02 3.50E+02 3.47E+02 3.46E+02 3.44E+02 3.41E+02 3.39E+02 3.36E+02 3.33E+02 3.31E+02 3.28E+02 3.26E+02 3.24E+02 3.22E+02 3.20E+02 3.19E+02 3.18E+02 3.17E+02 3.16E+02 3.16E+02 3.16E+02 3.15E+02 3.15E+02 3.15E+02 3.15E+02 ))
Define-User
defined-Functions- (Interpreted Or Compiled)-编译 Define-BoundaryCondition-所需设置的面 -Thermal-Temperature-Bottom Temperature (和一般计算一样,设置其它边值条件、初 值条件及求解与结果检查等)


DEFINE_PROFILE(inlet_x_velocity, thread, index)

用两个从 FLUENT 传递到函数的变量 thread 和index 定 义 了 名 字 为 inlet_x_velocity 的 分 布 函 数 。 这 些 passed-in 变 量 是 边 界 条 件 区 域 的 ID ( 作 为 指 向 thread的指针)而index确定了被存储的变量。一旦 UDF 被编译,它的名字(例如, inlet_x_velocity ) 将 在 FLUENT 适 当 的 边 界 条 件 面 板 ( 例 如 , Velocity Inlet面板)的下拉列表中变为可见的和可 选的。
UDF任务
返回值 修改自变量
返回值和修改自变量
修改FLUENT变量(不能作为自变量传递) 写信息到(或读取信息从)case或data文

返回值
DEFINE_PROPERTY(cell_viscosity, thread) { real mu_lam; real temp = C_T(cell, thread); if (temp > 288.) mu_lam = 5.5e-3; else if (temp > 286.) mu_lam = 143.2135 - 0.49725 * temp; else mu_lam = 1.; return mu_lam; } cell,
侧面与地面两处UDF
定义一个以上UDF
上壁面温度 温 度 抛 物 线 分 布 300K 绝 热 壁 面 温度: 315K
温度分布
UDF编写
#include "udf.h"
DEFINE_PROFILE(bottom_temperature, thread, position)
{ 程序1
}
DEFINE_PROFILE(side_temperature, thread, position) { 程序2 } DEFINE_PROFILE(inlet_velocity,thread,position) { 程序3。。。。。。 }
F_CENTROID(x,f,thread);
y = x[0]; F_PROFILE(f,thread,position) = 315. + (y-.044)*(y-.044)/.044/.044*35.; }
end_f_loop(f, thread)
}
UDF设置边界温度处理要点
(和一般计算一样设置求解器,模型等)
边界温度分布
左侧温度分布
下面温度分布
场温度分布
UDF编写-用C语言
注释 /* 这是刘某人讲课示范用的程序 */ 数据类型 Int:整型 Long:长整型 Real:实数 Float:浮点型 Double:双精度 Char:字符型

UDF解释函数在单精度算法中定义real类型为float型,在双精度算法宏定义 real为double型。因为解释函数自动作如此分配,所以使用在UDF中声明所有 的float和double数据变量时使用real数据类型是很好的编程习惯。
Function that Modify an Argument #include "udf.h"
#define K1 2.0e-2 #define K2 5. DEFINE_VR_RATE(user_rate, c, t, r, mole_weight, species_mf, rr, rr_t) { real s1 = species_mf[0]; real mw1 = mole_weight[0]; if (FLUID_THREAD_P(t) && THREAD_VAR(t).fluid.porous) *rr = K1*s1/pow((1.+K2*s1),2.0)/mw1; else *rr = 0.; }
mu_lam = 143.2135 - 0.49725 * temp;
else mu_lam = 1.; பைடு நூலகம்eturn mu_lam; }
FLUENT求解过程中UDFs的先后顺序
非 耦 合 求 解 器
耦 合 求 解 器
FLUENT 网格拓扑
单元(cell) 区域被分割成的控制容积 单元中心(cell center) FLUENT中场数据存储的地方 面(face) 单元(2D or 3D)的边界 边(edge) 面(3D)的边界 节点(node) 网格点 单元线索(cell thread) 在其中分配了材料数据和源项的单元组 面线索(face thread) 在其中分配了边界数据的 面组 节点线索(node thread) 节点组 区域(domain) 由网格定义的所有节点、面和单元线索的组
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