SPSS课件统计基础知识 (1)
0 Bachelor's degree
High School Diploma
北京大学教育经济与管理系
22
数据的统计描述
北京大学教育经济与管理系
23
概括描述数值数据
z 一个变量的问题：解释数值数据的特征
¾ 集中趋势 ¾ 变异程度 ¾ 分布形状
z 两个以上变量的问题：
¾ 相关系数和回归
北京大学教育经济与管理系
网友讽刺收入差异大： “杨大年薪1000万，九个弟弟穷光蛋，平均工资算一算，个个都是杨百”
北京大学教育经济与管理系
27
例：人均受教育年限（人力资本）
中国城乡人力资本积累速度差异
12
10
8
受教育年 限
6
4
2
0
7.93 5.01
8.82
10.2
6.04
7.33
1982
1990 年份
2000
北京大学教育经济与管理系
北京大学教育经济与管理系
15
数据来源
数值来源
直接来源
间接来源
试验 问卷调查 观察
北京大学教育经济与管理系
出版物 （或网上）
16
数据类型
数据类型
数值数据
属性数据
离散数据 连续数据
北京大学教育经济与管理系
17
数据类型举例
z 数值数据 (定量的)
¾ 离散的（数出来的）
本月内买过几本书？ ___
¾ 连续的 （测出来的）
z 变异程度
¾ 指标介绍 ¾ 在EXCEL和SPSS中的应用
z 分布形状
北京大学教育经济与管理系
8
统计学的研究方法
z 统计学是从一组数据中抽象出有用信息以支 持决策的原理和方法。
z 统计学的研究领域或方法分为两部分：
¾ 统计描述 Descriptive Statistics ¾ 统计推断 Inferential Statistics
24
数值数据的特征和度量
数值数据的特征
集中趋势
变异程度
分布形状
均值 中位数
众数 值域中点
中轴数
全距 四分位间距
方差 标准差 变异系数 基尼系数 泰尔系数
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
正态 偏态
北京大学教育经济与管理系
25
均 值 （平均数）
z 用于度量数据的集中趋势
z 是最常见的集中趋势的度量
z 如同平衡点
z 易受极端数值影响
z 定距尺度Interval
¾ 没有真正的零点；例如，摄氏度C°
z 定比尺度Ratio 存在真正的零点，倍数有意义
¾ 例，身高、体重
北京大学教育经济与管理系
19
数据度量与信息含量
z 度量尺度的信息含量由弱到强排列：
z 定类尺度→定序尺度→定距尺度→定比尺度
z 定类尺度和定序尺度用于属性数据
¾ 信息量低
Quantitative data: The income of college graduates Qualitative data: The genders of college graduates
北京大学教育经济与管理系
13
统计描述
z 涉及Involves
¾ 收集数据 Collecting Data ¾ 演示数据 Presenting Data ¾ 把握数据特征 Characterizing Data
北京大学教育经济与管理系
成绩考核
z 期末考试成绩：50% ；
¾ 闭卷；笔试
¾ 或者，独立的课堂汇报；期中提交研究计划
选题范围；学术规范；定量研究；独立完成
z 平时作业：40%
¾ 按时；准确；独立
z 课堂纪律：10%
¾ 守纪；认真
数据——问卷资料： 首都学生发展调研；全国大学生毕业生就业调查
北京大学教育经济与管理系
z 目标Purpose
¾ 描述数据 Describe Data
北京大学教育经济与管理系
14
统计推断
z 涉及Involves
¾ 估计 Estimation ¾ 假设检验 Hypothesis Testing
z 目标 Purpose
¾ 确定总体 的特征 Make Decisions About Population Characteristics
北京大学教育经济与管理系
9
统计描述和统计推断
z 统计描述：整理、概括并提供数据的方法以 便看出数据间有用的关系
¾ 例如：使用曲线图、饼图、条形图、表格等
z 统计推断：利用从总体的一个样本中获得的 信息来推断总体的特征时使用的方法
¾ 例如：估计、检验、预测
北京大学教育经济与管理系
10
基本概念
z 总体与样本
z 本课程重点在于对统计基本概念的深刻理解、对基本原理的熟悉 掌握，并以一些实际案例来讲解如何进行一项经验实证分析。
北京大学教育经济与管理系
教学参考书
z 《SPSS实用统计分析》，郝黎仁等编著，中 国水利水电出版社，2003年。
z 《教育计量学》，岳昌君著，北京大学出版 社
z 《社会统计分析方法—SPSS软件应用》，郭 志刚主编，中国人民大学出版社，1999年。
z 加条件的问题（Loaded questions）
¾ E.g. 90% yes: “Is a 1.80-hight man high, or not” ¾ 10% yes: “Is a 1.80-hight man in US high, or
not”
北京大学教育经济与管理系
21
滥用统计（Abuses of statistics）
¾ Qualitative (or categorical or attribute) data can be separated into different categories that are distinguished by some nonnumeric characteristic.
¾ Examples:
教育统计与SPSS应用
北京大学教育经济与管理系
课程概述及要求
z 三个方面：
¾ 统计的基本内容、 ¾ SPSS的基本操作、 ¾ 如何用SPSS统计软件和统计方法解决教育经济学中的某些实际问题。
z 要求掌握统计描述中表示集中趋势和变异程度的主要指标，如
¾ 算术平均数，方差，变异系数、泰尔系数、基尼系数等指标。统计检 验中要求掌握均值比较过程、方差分析过程、相关分析过程、因子分 析、聚类分析、归类分析、卡方检验等过程。
z 定距尺度和定比尺度用于数值数据
¾ 信息量高
北京大学教育经济与管理系
20
滥用统计（Abuses of statistics）
z 不好的样本（Bad samples）
¾ E.g. a self-selected survey
z 小样本（Small samples）
¾ Even large samples can be bad samples.
13778 95791101912285 6540 8144
5000 28773402 4523
0
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
资料来源：北京劳动保障网
北京大学教育经济与管理系
31
复利计算公式的应用
在已知初值、终值及期数的情况下，下列复 利计算公式也可以用于计算几何平均数，即 平均变化率：
A(1+r)n = F 其中， A = 初值，r = 平均变化率
n = 期数，F = 终值
r = n F A −1
北京大学教育经济与管理系
32
算术平均数和几何平均数的差别
¾ A Statistic is a numerical measurement describing some characteristic of a sample.
北京大学教育经济与管理系
12
基本概念
z 定量数据与定性数据
¾ Quantitative data consist of numbers representing counts or measurements.
城市 农村
28
几何平均数
z 常用于计算百分比、比率、指数、增长率等 指标的平均数
z 几何平均数 ≤ 算术平均数 z 公式（要求 xi > 0 ）
g = n x1 ⋅ x2 " xn
北京大学教育经济与管理系
29
几何平均数的实际算法
为了避免零增长率或负增长率，几何平均数的计算 一般改为如下公式。中国的GDP增长率计算用的是 实际GDP的几何平均数。
enrollment
500
400 320.5
300
200
220.61
100 100
0
1978 1980 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
median annual salary median annual salary
z Misleading graphs
34000 32000 30000 28000 26000 24000 22000 20000
Bachelor's degree
High School Diploma
35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000
High School Diploma
北京大学教育经济与管理系
22
数据的统计描述
北京大学教育经济与管理系
23
概括描述数值数据
z 一个变量的问题：解释数值数据的特征
¾ 集中趋势 ¾ 变异程度 ¾ 分布形状
z 两个以上变量的问题：
¾ 相关系数和回归
北京大学教育经济与管理系
网友讽刺收入差异大： “杨大年薪1000万，九个弟弟穷光蛋，平均工资算一算，个个都是杨百”
北京大学教育经济与管理系
27
例：人均受教育年限（人力资本）
中国城乡人力资本积累速度差异
12
10
8
受教育年 限
6
4
2
0
7.93 5.01
8.82
10.2
6.04
7.33
1982
1990 年份
2000
北京大学教育经济与管理系
北京大学教育经济与管理系
15
数据来源
数值来源
直接来源
间接来源
试验 问卷调查 观察
北京大学教育经济与管理系
出版物 （或网上）
16
数据类型
数据类型
数值数据
属性数据
离散数据 连续数据
北京大学教育经济与管理系
17
数据类型举例
z 数值数据 (定量的)
¾ 离散的（数出来的）
本月内买过几本书？ ___
¾ 连续的 （测出来的）
z 变异程度
¾ 指标介绍 ¾ 在EXCEL和SPSS中的应用
z 分布形状
北京大学教育经济与管理系
8
统计学的研究方法
z 统计学是从一组数据中抽象出有用信息以支 持决策的原理和方法。
z 统计学的研究领域或方法分为两部分：
¾ 统计描述 Descriptive Statistics ¾ 统计推断 Inferential Statistics
24
数值数据的特征和度量
数值数据的特征
集中趋势
变异程度
分布形状
均值 中位数
众数 值域中点
中轴数
全距 四分位间距
方差 标准差 变异系数 基尼系数 泰尔系数
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
正态 偏态
北京大学教育经济与管理系
25
均 值 （平均数）
z 用于度量数据的集中趋势
z 是最常见的集中趋势的度量
z 如同平衡点
z 易受极端数值影响
z 定距尺度Interval
¾ 没有真正的零点；例如，摄氏度C°
z 定比尺度Ratio 存在真正的零点，倍数有意义
¾ 例，身高、体重
北京大学教育经济与管理系
19
数据度量与信息含量
z 度量尺度的信息含量由弱到强排列：
z 定类尺度→定序尺度→定距尺度→定比尺度
z 定类尺度和定序尺度用于属性数据
¾ 信息量低
Quantitative data: The income of college graduates Qualitative data: The genders of college graduates
北京大学教育经济与管理系
13
统计描述
z 涉及Involves
¾ 收集数据 Collecting Data ¾ 演示数据 Presenting Data ¾ 把握数据特征 Characterizing Data
北京大学教育经济与管理系
成绩考核
z 期末考试成绩：50% ；
¾ 闭卷；笔试
¾ 或者，独立的课堂汇报；期中提交研究计划
选题范围；学术规范；定量研究；独立完成
z 平时作业：40%
¾ 按时；准确；独立
z 课堂纪律：10%
¾ 守纪；认真
数据——问卷资料： 首都学生发展调研；全国大学生毕业生就业调查
北京大学教育经济与管理系
z 目标Purpose
¾ 描述数据 Describe Data
北京大学教育经济与管理系
14
统计推断
z 涉及Involves
¾ 估计 Estimation ¾ 假设检验 Hypothesis Testing
z 目标 Purpose
¾ 确定总体 的特征 Make Decisions About Population Characteristics
北京大学教育经济与管理系
9
统计描述和统计推断
z 统计描述：整理、概括并提供数据的方法以 便看出数据间有用的关系
¾ 例如：使用曲线图、饼图、条形图、表格等
z 统计推断：利用从总体的一个样本中获得的 信息来推断总体的特征时使用的方法
¾ 例如：估计、检验、预测
北京大学教育经济与管理系
10
基本概念
z 总体与样本
z 本课程重点在于对统计基本概念的深刻理解、对基本原理的熟悉 掌握，并以一些实际案例来讲解如何进行一项经验实证分析。
北京大学教育经济与管理系
教学参考书
z 《SPSS实用统计分析》，郝黎仁等编著，中 国水利水电出版社，2003年。
z 《教育计量学》，岳昌君著，北京大学出版 社
z 《社会统计分析方法—SPSS软件应用》，郭 志刚主编，中国人民大学出版社，1999年。
z 加条件的问题（Loaded questions）
¾ E.g. 90% yes: “Is a 1.80-hight man high, or not” ¾ 10% yes: “Is a 1.80-hight man in US high, or
not”
北京大学教育经济与管理系
21
滥用统计（Abuses of statistics）
¾ Qualitative (or categorical or attribute) data can be separated into different categories that are distinguished by some nonnumeric characteristic.
¾ Examples:
教育统计与SPSS应用
北京大学教育经济与管理系
课程概述及要求
z 三个方面：
¾ 统计的基本内容、 ¾ SPSS的基本操作、 ¾ 如何用SPSS统计软件和统计方法解决教育经济学中的某些实际问题。
z 要求掌握统计描述中表示集中趋势和变异程度的主要指标，如
¾ 算术平均数，方差，变异系数、泰尔系数、基尼系数等指标。统计检 验中要求掌握均值比较过程、方差分析过程、相关分析过程、因子分 析、聚类分析、归类分析、卡方检验等过程。
z 定距尺度和定比尺度用于数值数据
¾ 信息量高
北京大学教育经济与管理系
20
滥用统计（Abuses of statistics）
z 不好的样本（Bad samples）
¾ E.g. a self-selected survey
z 小样本（Small samples）
¾ Even large samples can be bad samples.
13778 95791101912285 6540 8144
5000 28773402 4523
0
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
资料来源：北京劳动保障网
北京大学教育经济与管理系
31
复利计算公式的应用
在已知初值、终值及期数的情况下，下列复 利计算公式也可以用于计算几何平均数，即 平均变化率：
A(1+r)n = F 其中， A = 初值，r = 平均变化率
n = 期数，F = 终值
r = n F A −1
北京大学教育经济与管理系
32
算术平均数和几何平均数的差别
¾ A Statistic is a numerical measurement describing some characteristic of a sample.
北京大学教育经济与管理系
12
基本概念
z 定量数据与定性数据
¾ Quantitative data consist of numbers representing counts or measurements.
城市 农村
28
几何平均数
z 常用于计算百分比、比率、指数、增长率等 指标的平均数
z 几何平均数 ≤ 算术平均数 z 公式（要求 xi > 0 ）
g = n x1 ⋅ x2 " xn
北京大学教育经济与管理系
29
几何平均数的实际算法
为了避免零增长率或负增长率，几何平均数的计算 一般改为如下公式。中国的GDP增长率计算用的是 实际GDP的几何平均数。
enrollment
500
400 320.5
300
200
220.61
100 100
0
1978 1980 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
median annual salary median annual salary
z Misleading graphs
34000 32000 30000 28000 26000 24000 22000 20000
Bachelor's degree
High School Diploma
35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000
合集下载
SPSS-1-1-统计学基础知识
三、统计学的性质、特点和学科构成
学科构成
从非统计专业的学习角度来看，统计学原理 可以分为四个大的组成部分：
1．调查与实验设计
2．描述统计 3．推断统计 4．多元统计分析
四、统计研究的目的
1、从定性认识到定量研究。首先需要对客观事物的性质、 特点、变化过程有一定的认识，进而研究事物的量变特征及 其变化规律。 2、从个体认识到总体认识。首先对组成总体的个体量进行 调查分析，进而把握总体的变化规律。 3、从对现象的描述过渡到对现象规律性的认识。即从现象 上升到本质，从描述统计过渡到推断统计。
一、什么是统计
统计学是一门科学、技术、逻辑，更是一门艺术
统计学没有任何固定的对象，是一门独特的学问。依赖 于解决其他领域内的问题而存在并兴旺发达的。
L.J.Savage 说：统计学基本是寄生的：靠研究其他领域 内的工作而生存。这不是对统计学表示轻视，这是因为对大 多数寄主来说，如果没有寄生虫就会死，对有的动物来说， 不能消化它们的食物。因而，人类奋斗的很多领域，如果没 有统计学，虽然不会死，但一定会变得很弱。
学习统计学的意义
3.良好的统计训练可以使人有较强的分寸感
统计训练使人的豁达有较为坚实的基础—— 这就是对人的分寸感的培养。 统计注意研究事物量变引起质变的度，注意 研究事物的数量规律，统计是用数据说话的，不 能是空穴来风，得出的认识通常有方法依据和信 息支持，八九不离十，比起单纯的理论说教，能 给人以更实在的感受，分寸感强。
关于美国选举的两个例子(2)
• 谁会在1948选举中获胜 ? Thomas Dewey还 是Harry Truman(杜鲁门)? • Crossley, Gallop(盖洛普), Roper所有都预测 Dewey 会赢(每个机构用了5000个问卷). • 最后(包括盖洛普)他们都输了, 而杜鲁门赢 了.
第一章-SPSS概述PPT课件
工作界面友好，布局合理、操作简单。 具有完善的数据转换接口，可以方便地与Windows的其
他应用程序进行数据共享和交换。
提供强大的程序编辑能力和二次开发能力。
具有强大的统计图表和编辑功能，尤其是三维统计图绘 制功能突出。
附带丰富的数据资料实例和完善的实用指南。
-
4
研究数据的初 步分析
SPSS数据文件 的建立与管理
简单说明 SPSS数据文件 SPSS早期版本数据文件 Systat数据文件 SPSS便携式数据文件 Excel文件 Lotus格式数据文件 符号链接格式文件 dBase数据库文件 SAS数据文件 文本文件 43 Tab分隔符数据文件
每个单元格中都有一个具体的数据， 不管表现为数字、文字、日期还是 符号，都统称为数据。
文件类型及扩展名 SPSS（*sav） SPSS/PC+（*.sys） Systat(*.syd,*.sys) SPSS Protable(*.por) Excel（*.xls,*.xlsx,*.xlsm) Lotus（*.w*) SYLK（*.slk) dDase（*.dbf） SAS 文本文件（*.txt,*.dat) - Stata（*.dta)
插入新观测值（演示）
定位——编辑——插入个案 定位——右击——插入个案
移动、复制、删除（演示）
编辑——清除 右击——清除 Delete
查找（演示）
编辑——转至个案——个案数——转向 定位——编辑——查找
-
53
数据的录入和编辑
插入新观测值（演示）
-
54
数据的录入和编辑
移动、复制、删除（演示）
的第n个变量的变量值。
-
50
数据的录入和编辑
他应用程序进行数据共享和交换。
提供强大的程序编辑能力和二次开发能力。
具有强大的统计图表和编辑功能，尤其是三维统计图绘 制功能突出。
附带丰富的数据资料实例和完善的实用指南。
-
4
研究数据的初 步分析
SPSS数据文件 的建立与管理
简单说明 SPSS数据文件 SPSS早期版本数据文件 Systat数据文件 SPSS便携式数据文件 Excel文件 Lotus格式数据文件 符号链接格式文件 dBase数据库文件 SAS数据文件 文本文件 43 Tab分隔符数据文件
每个单元格中都有一个具体的数据， 不管表现为数字、文字、日期还是 符号，都统称为数据。
文件类型及扩展名 SPSS（*sav） SPSS/PC+（*.sys） Systat(*.syd,*.sys) SPSS Protable(*.por) Excel（*.xls,*.xlsx,*.xlsm) Lotus（*.w*) SYLK（*.slk) dDase（*.dbf） SAS 文本文件（*.txt,*.dat) - Stata（*.dta)
插入新观测值（演示）
定位——编辑——插入个案 定位——右击——插入个案
移动、复制、删除（演示）
编辑——清除 右击——清除 Delete
查找（演示）
编辑——转至个案——个案数——转向 定位——编辑——查找
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数据的录入和编辑
插入新观测值（演示）
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54
数据的录入和编辑
移动、复制、删除（演示）
的第n个变量的变量值。
-
50
数据的录入和编辑
SPSS初级课件(张文彤主讲)
第一讲 SPSS的基本操作
• SPSS的特点： 菜单式操作比较方便；统计方法比较齐全； 绘制图形、表格很方便；输出结果比较直 观，非常适合对调查数据进行分析处理。 • 下载和安装，推荐教材
SPSS界面介绍
• • • • 菜单栏 工具栏 数据窗口（冻结窗格） 数据视图与变量视图切换
SPSS数据变量详解
SPSS的综合设置
• 1、Edit-Options中对系统进行设置 • 2、结果窗口（导出结果） • 3、数据处理时考虑把屏幕分辨率调为800 ＊600，字体变大后不伤眼 • 4、所有SPSS操作的程序都记录在options 里临时目录里的spss.jnl文件中，可以用任 何文本编辑器打开浏览
Help帮助介绍
第四讲 使用SPSS制作数据分析的 统计报表
• 详见word文档“统计分析报表的数据处理 技术标准及事项”
第五讲 SPSS编程操作
• 基本语法： 1、一条语句可占多行 2、最前面为语句主体 3、具体的选项用斜杠和语句主体相连 4、最后用小数点结束语句 5、选择待执行的语句后再运行
SPSS简单编程
相关性分析
• 1、Bivariate过程 双变量间的简单相关性分析 • 2、Partial过程 • 加入控制变量后的偏相关分析，排除了控 制变量的相关性分析的影响
卡方分析
• 卡方分析是定性变量间相关性分析的常用 手段 • 使用crosstabs过程进行变量间的卡方分析 • 在得出列联表的同时计算行变量与列变量 之间是存在相关关系 • 原假设为不存在相关关系，所以只要P值足 够小，就可以认为变量之间存在相关关系。
数据的合并、选择与拆分
• • • • Merge file功能 Select case功能 Split file功能 Weight file功能
• SPSS的特点： 菜单式操作比较方便；统计方法比较齐全； 绘制图形、表格很方便；输出结果比较直 观，非常适合对调查数据进行分析处理。 • 下载和安装，推荐教材
SPSS界面介绍
• • • • 菜单栏 工具栏 数据窗口（冻结窗格） 数据视图与变量视图切换
SPSS数据变量详解
SPSS的综合设置
• 1、Edit-Options中对系统进行设置 • 2、结果窗口（导出结果） • 3、数据处理时考虑把屏幕分辨率调为800 ＊600，字体变大后不伤眼 • 4、所有SPSS操作的程序都记录在options 里临时目录里的spss.jnl文件中，可以用任 何文本编辑器打开浏览
Help帮助介绍
第四讲 使用SPSS制作数据分析的 统计报表
• 详见word文档“统计分析报表的数据处理 技术标准及事项”
第五讲 SPSS编程操作
• 基本语法： 1、一条语句可占多行 2、最前面为语句主体 3、具体的选项用斜杠和语句主体相连 4、最后用小数点结束语句 5、选择待执行的语句后再运行
SPSS简单编程
相关性分析
• 1、Bivariate过程 双变量间的简单相关性分析 • 2、Partial过程 • 加入控制变量后的偏相关分析，排除了控 制变量的相关性分析的影响
卡方分析
• 卡方分析是定性变量间相关性分析的常用 手段 • 使用crosstabs过程进行变量间的卡方分析 • 在得出列联表的同时计算行变量与列变量 之间是存在相关关系 • 原假设为不存在相关关系，所以只要P值足 够小，就可以认为变量之间存在相关关系。
数据的合并、选择与拆分
• • • • Merge file功能 Select case功能 Split file功能 Weight file功能
SPSS软件入门与基础统计知识PPT课件
Friday, January 10, 2020
12
推断
μ
平均数
x
σ
标准差
s
π
比例
p
Friday, January 10, 2020
13
参数 (parameter) 和 统计量 (statistic)
• 参数 (parameter)
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了 解的总体的某些特征值。一般由总体平均数μ，总体标准差σ等；
Friday, January 10, 2020
16
名义尺度 （Nominal scale）
• 例：性别 ①男 ②女
• 例：你喜欢哪类书籍 ① 科幻小说 ② 纪实文学 ③ 散文 ④ 诗歌
• 例：居住的城市 ① 武汉 ② 北京 ③ 上海 ④ 天津
• 性别 • 学生学号 • 你使用过SPSS吗？1-是的 0-没有
Friday, January 10, 2020
1
SPSS软件应用第一讲
版权所有，使用者请勿删改
Friday, January 10, 2020
2
SPSS 基本介绍
全称：Statistical Package for the Social Science 社会科学统计包软件
是当前在社会科学上最流行的统计应用软件： 如：市场营销调查，社会学研究，教育学研究等
6
统计在教育学的小例子
你会不会忍不住想： 1，样本中，有多少男孩，多少女孩？ 2，班级数学平均分是多少，女孩数学多少分？男孩数学多 少分？ 3，班上100-120分数段有多少学生？
深入的，你会不会想探究： 男生的数学是不是真的比女生好？ 本地学生是不是比外地学生成绩好？ 数学好的学生计算机会不会也不错？两者之间有一定的关联？ 中考分数可不可以预测高考分数？
《SPSS统计分析基础》PPT课件
胸 围 （ cm） 1
10 .504 .138
10
肺 活 量 (L) .504 .138 10 1
10
结果：胸围与肺活量无相关关系。
例
某地一年级12名女大学生的体重与肺活量侧值如 表，二者是否直线相关？
体重 42 42 46 46 46 50 50 50 52 52 58 58
（Kg）
肺活 2.55 2.20 2.75 2.40 2.80 2.81 3.41 3.10 3.46 2.85 3.50 3.00
量（L)
Correlations
x
y
x
Pearson Correlation
1
.749**
Sig. (2-tailed)
.005
N
12
12
y
Pearson Correlation
.749**
1
Sig. (2-tailed)
.005
N
12
12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2 -ta i l ed ).
F 148.086
Si g. .001a
Coefficientsa
Un stan d ard i ze d Co effi ci e nts
M od e l 1
(Constant) lnx
B 110.060
15.685
Std. Error 4.095 1.289
a. Dependent Variable: ACTH(pmol/L)
简单线性相关
应用条件
1 X、Y双变量均为正态分布的资料。 2 相关的变量应有内在联系。如年龄与体重，年龄与
第4章 SPSS基本统计分析 ppt课件[1]
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2f 4
SQ21
fQ2
i2
17
▪ 4.2.1.2 离散趋势统计量 ▪ 样本标准差（standard deviation: Std Dev） ▪ 样本方差（Variance） ▪ 全距(Range)
∑ S
1n n 1i1
(xi
x)2
∑ S2 n11in1(xi x)2
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▪ 4.2.1.3 分布形态统计量
计百分比 ▪ 绘制统计图形：条形图、饼图、直方图
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▪4.1.2 频数分析的基本操作
▪(1)菜单选项:analyze->descriptive statistics->frequencies
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▪ (2)选择几个待分析的变量到variables框.
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▪ bootstrap核心思想和基本步骤如下：
▪ （1） 采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数 量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。
▪ （2） 根据抽出的样本计算给定的统计量T。
▪ （3） 重复上述N次（一般大于1000），得到N 个统计量T。
▪ （4） 计算上述N个统计量T的样本方差，得到统 计量的方差。
2020/描述统计量
▪ 4.2.1.1 集中趋势统计量
▪ 均值（mean）、中位数(median)、众数(mode)、均值 标准误差(standard error of mean)
x
1 n
n i 1
xi
Me2(n1) 4
S.E.ofn.M xean
MeL 2020/10/282
第一讲-SPSS统计课程简介PPT课件
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令人困惑的平均数
• 2008年三季度末全国城镇单位在岗职工平均工资 前六位的是，北京39663元、上海39004元、西藏 32436元、天津27687元、浙江23603元、广东 23078元。
• 最低的5个：河南14485元，海南14902元；江西 15224元；黑龙江15454元；新疆15681元 。
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辨析
• 数据处理 VS 篡改数据
• 数据分析 可否 补足研究设计的不足
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• “楼主:发现数据不对，好人发一下啊。 • “2楼:自己改一下就好了嘛。 • “楼主:就照书上的算了。 • “4楼:不用算的吧，不是有软件么？ • “楼主:我是说就照书上的例子的数据了
。”
• 这段对话，是记者在浙江某高校校园 BBS“学习交流”版上看到的。。
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• 国家统计局公布2009年职工工资统计数 据，其中城镇非私营单位在岗职工年平 均工资为32736元，而私营单位就业人员 平均工资仅有18199元，差距明显。各行 业中，金融、IT业、科研类工资位列三 甲。在各省（市）中江苏城镇非私营单 位在岗职工的平均工资35890元居全国第 7位。
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111
• 根据统计局公布的2010年国民经济核算中对居 民消费支出的统计结果，月均1123元的支出中 占比最多的前四位分别是：
• 食品类月支出400元， • 交通和通信类支出165元， • 教育文化娱乐服务类支出136元 • 衣着类支出120元。 • 而每月住房支出仅为111元.
2610 • 10、李嘉诚，长江实业集团老板，2504
spss教程――第1章spss190基础知识讲解PPT课件
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1.3.3 语句窗口
• 选择菜单栏中的【File(文件)】→【New(新建)】→ 【Syntax(语法)】命令，新建一个SPSS的语句文件， 如下图所示。
• 选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打开)】→ 【Syntax(语法)】命令，打开一个保存的语句文件。
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1.3.4 脚本编辑窗口
第1章 统计软件SPSS基础
1
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前言
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1.1 SPSS的产生及发展
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为： Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科 学统计软件包”。它是目前世界上流行的三大统计分 析软件之一（SAS、SPSS及SYSTAT）。在我国，SPS S以其强大的统计分析功能、方便的用户操作界面、 灵活的表格式报告及其精美的图形展现，受到了社会 各界统计分析人员的喜爱。
选择菜单栏中的【File(文件)】→【New(新建)】→ 【Script(脚本)】命令，新建一个SPSS的脚本编辑窗 口，如下图所示。
选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打开)】→ 【Script(脚本)】命令，打开一个保存的脚本语言文 件。
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1.4 SPSS菜单命令详解
1.6.1 基本菜单栏 1.6.2 File菜单 1.6.3 Edit菜单 1.6.4 View菜单 1.6.5 Data菜单 1.6.6 Transform 菜
插入观测量 查找 查找下一个 替换 光标移动到指定观测量 光标移动到指定变量 光标移动到错误处 选项，设置SPSS工作环境等
1.3.3 语句窗口
• 选择菜单栏中的【File(文件)】→【New(新建)】→ 【Syntax(语法)】命令，新建一个SPSS的语句文件， 如下图所示。
• 选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打开)】→ 【Syntax(语法)】命令，打开一个保存的语句文件。
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1.3.4 脚本编辑窗口
第1章 统计软件SPSS基础
1
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1.1 SPSS的产生及发展
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为： Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科 学统计软件包”。它是目前世界上流行的三大统计分 析软件之一（SAS、SPSS及SYSTAT）。在我国，SPS S以其强大的统计分析功能、方便的用户操作界面、 灵活的表格式报告及其精美的图形展现，受到了社会 各界统计分析人员的喜爱。
选择菜单栏中的【File(文件)】→【New(新建)】→ 【Script(脚本)】命令，新建一个SPSS的脚本编辑窗 口，如下图所示。
选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打开)】→ 【Script(脚本)】命令，打开一个保存的脚本语言文 件。
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1.4 SPSS菜单命令详解
1.6.1 基本菜单栏 1.6.2 File菜单 1.6.3 Edit菜单 1.6.4 View菜单 1.6.5 Data菜单 1.6.6 Transform 菜
插入观测量 查找 查找下一个 替换 光标移动到指定观测量 光标移动到指定变量 光标移动到错误处 选项，设置SPSS工作环境等
spss基本操作PPT课件
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2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
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标题栏
菜单栏
工 具 栏
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输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
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菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
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频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
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2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）
统计软件SPSS完全学习手册课件第章
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1.2 SPSS的主要特点
操作简便、上手容易 分析功能强大 图表类型丰富 完善的数据转换接口 强大的二次开发功能
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1.3 SPSS对系统的要求及安 装
1.3.1 硬件环境要求
● SPSS Statistics 21.0对硬件的基本要求： ● 1GHz以上的Intel或AMD处理器。。 ● 1GB RAM 或更大。 ●至少900M的硬盘可用空间。 ● DVD/CD光盘驱动器。 ●Windows XP/Vista/7兼容的图形适配卡及以上。 ●支持TCP/IP网络协议的网络适配卡，主要用于软件更新及各
● 或者选择菜单栏中的【文件】→【打开】→【脚本】命 令，可以打开一个保存的脚本语言文件。
图1-5 脚本编辑窗口
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1.6 SPSS菜单命令详解
1.6.1 菜单栏 1.6.2 【文件】菜单 1.6.3 【编辑】菜单 1.6.4 【视图】菜单 1.6.5 【数据】菜单 1.6.6 【转换】菜单 1.6.7 【分析】菜单
1.6.8 【直销】菜单 1.6.9 【图形】菜单 1.6.10【实用程序】菜单 1.6.11【窗口】菜单 1.6.12【帮助】菜单 1.6.13 Help菜单
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1.6.1 基本菜单栏
名称
基本用途
文件
文件操作
编辑
文件编辑
视图
视图编辑
数据
数据操作
转换
数据转换
分析
统计分析方法
直销
直销
图形
1.5 SPSS的主要窗口
● 1.5.1 数据编辑窗口 ● 1.5.2 结果输出窗口 ● 1.5.3 语句窗口 ● 1.5.4 脚本编辑窗口