第3章-遥感数据获取(2)-2012春
如何利用遥感数据进行测绘数据的提取
如何利用遥感数据进行测绘数据的提取遥感技术是一种通过卫星、飞机和无人机等远距离获取对象信息的技术手段。
利用遥感数据进行测绘数据的提取，可以为地理信息系统、城市规划、环境监测、农业管理等领域提供准确、高效的数据支持。
本文将探讨如何利用遥感数据进行测绘数据的提取。
一、遥感数据的获取与处理1. 遥感数据的获取方式遥感数据的获取方式包括卫星遥感、航空遥感和无人机遥感等。
卫星遥感是通过卫星对地观测，获取大范围的地表信息；航空遥感是利用航空器对特定区域进行遥感观测，数据分辨率较高；无人机遥感则是利用无人机进行遥感观测，可以获取更高分辨率的数据。
2. 遥感数据的处理流程遥感数据处理流程包括预处理、数据影像处理和数据提取等步骤。
预处理主要包括辐射校正、大气校正和地形校正等，以保证数据的准确性。
数据影像处理主要包括图像增强、图像融合和图像分类等，以提取出感兴趣的对象信息。
数据提取是利用图像处理结果，从中提取出需要的测绘数据，如道路、建筑物、水域等。
二、遥感数据在测绘中的应用1. 遥感数据在地图制作中的应用遥感数据在地图制作中可以提供地表物体的准确位置、形状和属性信息。
通过图像分类和对象提取等技术，可以从遥感数据中提取出各类地物信息，如道路、建筑物、水域等，用于地理信息系统和城市规划等领域。
2. 遥感数据在地形测量中的应用遥感数据可以提供地表高程信息，用于地形测量和三维地图制作。
通过遥感图像的几何纠正和数字高程模型的生成，可以获取地表的高程数据，用于地形分析、地质调查和水资源管理等。
3. 遥感数据在农业测量中的应用遥感数据在农业测量中可以提供农作物的生长状态、受灾情况和产量预测等信息。
通过遥感图像的特征提取和分类，可以监测农作物的种植面积、植被指数和土壤湿度等参数，用于农业管理和精准农业。
三、遥感数据提取测绘信息的方法1. 监督分类法监督分类法是常用的遥感数据提取测绘信息的方法之一。
该方法需要预先准备训练样本，并通过机器学习算法训练分类器，然后应用分类器对整个遥感图像进行分类，提取出感兴趣的测绘信息。
遥感技术与遥感数据的获取教学
遥感技术与遥感数据的获取教学遥感技术是一种通过卫星、飞机或者其他遥感平台获取地球表面信息的技术。
在现代科技的发展中，遥感技术被广泛应用于地质勘探、环境监测、城市规划、农业生产等众多领域，为人类认识和改造自然界提供了强大的工具。
在遥感技术中，数据获取是一个至关重要的环节，只有准确获取和处理遥感数据，才能为科学研究和实践活动提供有效支持。
因此，遥感技术与遥感数据的获取教学成为了遥感专业学生的重要课程之一。
一、遥感技术概述遥感技术是指利用遥感平台（如卫星、飞机等）携带的传感器对地球表面进行观测和测量，然后通过数据处理和分析，获取地表信息的技术。
遥感技术主要包括被动遥感和主动遥感两种方式，其中被动遥感是利用自然辐射源（如太阳）对地球表面进行观测，主动遥感则是通过主动发射的电磁波对地表进行探测。
二、遥感数据的种类在遥感技术中，获取的数据通常包括光学遥感数据、雷达遥感数据、红外遥感数据等多种类型。
光学遥感数据是通过卫星或者飞机的光学传感器拍摄的影像数据，可以获取地表的颜色、纹理等信息；雷达遥感数据是利用雷达传感器发射微波信号，通过接收反射信号来获取地表的高程信息；红外遥感数据则可以用来监测地表温度、植被生长状态等信息。
三、遥感数据的获取方法在实际教学中，遥感数据的获取方法包括影像获取、数据下载、图像处理等多个环节。
首先是影像获取，即通过卫星或者飞机拍摄地表影像；然后是数据下载，将影像数据传输到计算机中进行处理；最后是图像处理，包括影像校正、特征提取、分类识别等步骤，以获取目标地表信息。
四、遥感数据的应用遥感数据在各个领域均有广泛的应用，例如在环境监测中，可以利用遥感数据监测城市空气质量、水体污染情况等；在农业生产中，可以利用遥感数据监测植被生长状态、土壤湿度等，为农作物生长提供科学依据；在城市规划中，可以利用遥感数据分析城市用地利用情况、交通流量等，为城市规划提供数据支持。
五、遥感技术与遥感数据的获取教学意义遥感技术与遥感数据的获取教学对于遥感专业学生具有重要的意义。
第三章遥感传感器与信息获取
航片的比例尺随航高而改变。
地形的起伏和投影面的倾斜会引起航片上像点的 位置的变化，叫像点位移。
航空像片用亮度系数来表示地物的反射率。
第三章遥感传感器与信息获取
To be continued…
§3 航空遥感数据
四、航空像片的分辨率
是衡量胶片分辨地物细部能力的一种指标。 用单位距离内能分辨的线宽与间隔相等的平行细 线的数目来表示。 主要取决于航摄相机的镜头分辨率和感光乳剂的 分辨率。但景物的反差、大气的光学条件、飞机 的震动也影响航片的分辨率。
超小比例尺航空摄影：比例尺为1／100 000～1／250
000
To be 第三章遥感传感器与信息获取
§3 航空遥感数据
二、航空像片的感光片性能
感光材料是胶片(…)和印像纸的通称。由感光乳剂层和
片基组成。黑白片有单层感光乳剂，彩色片有三层感光
乳剂。 感光特性曲线
感光材料遥的感性中能常指用标的：胶片是全色片、天然彩色片、 （彩1）色感红感光外光度片材：等料。感的它光乳们的剂的快层感慢上光程使范度影围。像各表不达相出同所。摄物体 （2各）部反分差在(…光)量：方最面大差光别学的密能度力与，最称小为光乳学剂密的度反之差差，。
§1 传感器
三、 传感器的组成
收集器：收集来自地物目标镜、天线。 探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。 处理器：将探测后的化学能或电能等信号进行处 理。 输出：将获取的数据输出。
To be 第三章遥感传感器与信息获取 continued…
§1 传感器
四、传感器的工作原理
是收集、量测和记录来自地面目标地物的电磁波信息 的仪器，是遥感技术的核心部分。 根据传感器的工作方式分为：主动式和被动式两种。
测绘技术中的遥感数据获取技巧
测绘技术中的遥感数据获取技巧遥感技术在测绘领域扮演着至关重要的角色。
通过使用遥感数据，测绘工作者可以获取到地表信息、环境条件以及地理特征等重要数据，从而为建设规划、资源管理和环境保护等方面提供有效的支持和指导。
然而，要正确地使用遥感数据进行测绘工作，需要掌握一些技巧。
本文将从数据获取的角度，讨论测绘技术中的遥感数据获取技巧。
首先，遥感数据获取的第一步是选择适当的传感器。
不同类型的传感器对于不同的研究目标和问题有着不同的适应性。
例如，针对植被监测和土壤含水量分析，遥感技术可以使用光学传感器，如红外传感器和多光谱传感器，这些传感器可以提供反射率和吸收率等重要数据。
另一方面，对于大气监测和海洋研究，遥感技术可以使用辐射计和雷达传感器等。
因此，为了获得准确的遥感数据，选择合适的传感器是至关重要的。
其次，遥感数据获取的关键是正确的图像处理和分析。
遥感图像需要进行预处理，以消除观测误差和大气干扰等不利因素，从而提高数据质量和可靠性。
图像处理技术包括辐射校正、几何校正和影像融合等。
在辐射校正过程中，需要使用大气校正模型来消除由于大气折射和散射引起的辐射误差。
几何校正旨在消除图像的几何变形，使得图像能够准确地反映出地球表面的真实情况。
影像融合技术可以将多个传感器或多个图像融合成一幅图像，提高空间分辨率和光谱分辨率。
此外，在遥感数据获取过程中，时间分辨率和空间分辨率的选择也非常重要。
时间分辨率指的是遥感数据的采集频率，即观测点在时间上的覆盖程度。
时间分辨率较高的数据可以更好地反映地表变化的动态过程，对于监测自然灾害和地表变化等有很大的帮助。
空间分辨率则影响到图像的细节程度和分辨率，较高的空间分辨率可以更直观地识别和测量地表特征。
因此，在选择遥感数据时，要根据具体的测绘任务和应用需求来确定合适的时间分辨率和空间分辨率。
最后，在遥感数据获取过程中，还需要考虑到数据的精度和可靠性。
遥感数据的精度受到多种因素的影响，包括传感器的性能、图像处理的精度以及数据采集和处理的误差等。
《遥感信息的获取和处理》 讲义
《遥感信息的获取和处理》讲义一、遥感信息概述遥感，简单来说，就是不直接接触目标物体，通过传感器获取其相关信息的技术。
这些信息可以包括物体的形状、大小、位置、温度、湿度等各种特征。
遥感技术就像我们的“千里眼”，让我们能够看到遥远地方的情况，为我们提供了大量宝贵的数据和信息。
遥感信息具有多种特点。
首先，它的覆盖范围非常广，可以一次性获取大面积的区域信息。
其次，它能够提供多波段、多分辨率的数据，这意味着我们可以从不同的角度和精度去了解目标。
再者，遥感信息获取速度快，能够实现实时或准实时的监测。
二、遥感信息的获取（一）传感器的类型遥感信息的获取离不开各种传感器。
常见的传感器有光学传感器、微波传感器和热红外传感器等。
光学传感器就像我们的眼睛，通过接收可见光和近红外波段的电磁波来获取信息。
它能够提供高分辨率的图像，清晰地展示地面物体的细节。
微波传感器则可以穿透云层、烟雾等障碍物，在恶劣天气条件下也能正常工作。
热红外传感器则能够感知物体的温度差异，对于监测地表温度变化、火灾等非常有用。
（二）遥感平台传感器需要搭载在特定的平台上才能进行工作。
常见的遥感平台有卫星、飞机和无人机等。
卫星遥感平台具有覆盖范围广、重复观测周期短等优点，能够为全球范围内的监测提供数据支持。
飞机遥感平台则可以在特定区域进行更精细的观测，但成本相对较高。
无人机遥感平台近年来发展迅速，它具有灵活性高、操作方便等特点，适用于小范围、高精度的遥感任务。
（三）获取流程遥感信息的获取有一套完整的流程。
首先要确定观测目标和任务需求，然后选择合适的传感器和遥感平台。
在观测过程中，要确保传感器的工作状态正常，获取的数据准确无误。
获取到原始数据后，还需要进行初步的处理和质量检查，以保证数据的可用性。
三、遥感信息的处理（一）数据预处理获取到的遥感原始数据往往不能直接使用，需要进行预处理。
这包括辐射校正、几何校正和大气校正等。
辐射校正用于消除传感器本身和外界因素对辐射强度的影响，使得不同时间、不同地点获取的数据具有可比性。
3章 遥 感 系 统
2
以下文字材料反映了现遥感技术的 哪些特点？ 一张比例尺为1：35000的 23cm×23cm的航空图片，可反映出60多 平方千米的地理景观实况； 一幅陆地卫星TM（专题制图仪） 图像，其覆盖面积可达34255平方千米。 视域广阔，监测范围大
3
陆地卫星Ⅴ、Ⅵ的运行周期为16 天，即每16天可以对全球陆地表面成 像一遍； NOAA气象卫星每天能接收两次 覆盖全球的图像。 动态监测、实时传输 这种特点有利于及时发现病虫害、 洪水及森林火灾等自然灾害，为抗灾、 减灾工作提供可靠的科学依据。
8
本图为TM图像； 黄河入海口，反映泥沙堆积； 拍摄时间为1990年。
9
IKONOS卫星图像
To be continued…
10
NOAA-14图像
广州
To be continued…
11
FY-1D 图像
To be continued…
12
FY-1D 图像
To be continued…
13
6
1. 遥感数据获取与信息提取
遥感（Remote sensing）
通过远离目标的传感器获取目标或景
观数据的技术（Colwell 1983）。 包括航片、
卫星图象和雷达数据等。
遥感图象记录了地物波谱反射、辐射
能量的空间分布。
7
§2 遥感数据
遥感数据（遥感数据获取示图） 太阳辐射经过大气层到达地面，一部 分与地面发生作用后反射，再次经过大气 层，到达传感器。传感器将这部分能量记 录下来，传回地面，即为遥感数据（遥感 数据示例）。
36
地质灾害的产生主要是不良地质引起的，不 良地质是指地球的外营力和内营力所产生的对人 类活动造成危害的地质作用和现象。这些现象主 要包括滑坡、崩塌、岩堆、错落、泥石流、沙丘、 河岸冲刷、水库坍岸、冲沟、岩溶、黄土陷穴、 地面塌陷、溜坍、人工采空区突然下陷、地裂缝、 潜蚀、风化、冻胀、融陷、坑道涌水、断层破碎 带、岩爆、高烈度地震等。利用遥感图像判释调 查可以直接按影像勾绘出发生灾难的范围，并确 定其类别和性质，同时还可查明其产生原因、分 布规律和危害程度。某些不良地质的发生较快， 利用不同时期的遥感图像进行对比研究，往往能 对其发展趋势和危害程度做出准确的判断。 37 2013-7-24
第三章遥感数据获取
遥感图像的数字化
• 采样：按照一定的空间网格对连续图像进行空间坐标的数 字化
• 量化：对采样点的辐射值进行数字化即指从图像灰度的连 续变化中进行离散的采样，目前经常使用的灰度量度有2 级，64级，128级，256级。
• 均匀数字化 • 非均匀数字化
遥感图像的采样
对图像空间坐标的离散化，它决定了图像的空间分 辨率。 用一个网格把待处理的图像覆盖，然后把每一小格 上模拟图像的各个亮度取平均值，作为该小方格中 点的值。
范围给定数据。
• 比例——图像的比例依图像数据的质量而定，且与空
间分辨率有非常密切的关系。通常，高空间分辨率数
据集产生高地图比例。下表提供了一些对各种没有失
真的空间分辨率，可达到的最佳地图比例的建议。
• 图像分辨率
典型地图比例
• 1000 m
1:1 500 000
• 100 m
1:250 000
• 30 m
推帚式扫描仪
当飞机或卫星向前 飞行时，在相机焦 平面上与航向垂直 的狭隙中，对出现 的与航向垂直，且 与缝隙等宽的一条 地面影像连续摄影。
18
推帚式扫描仪
19
多光谱扫描仪
变红
焦外
镜 头
滤 光
R CCD
片
G CCD
变红 焦外 镜滤 头光
片
G CCD 红、蓝滤光片
变红 焦外 镜滤 头光
片
红、绿、蓝方 格图案滤光片
高度 36，000km 500－1000km 240－350km 100m-100km 10000－12000m
用途 定点地球观测 定期地球观测
不定期观测 各种调查 侦察，大范围调查
500－8000m 500－3000m 100－2000m
测绘技术中的遥感数据获取与处理
测绘技术中的遥感数据获取与处理导言：近年来，随着科技的快速发展和社会的进步，遥感技术在测绘领域得到了广泛应用。
遥感数据采集与处理作为测绘技术中不可或缺的一部分，发挥着重要的作用。
本文将探讨遥感数据的获取与处理在测绘技术中的应用，以及它们对测绘精度提升和应用拓展的意义。
一、遥感数据获取的概述遥感数据获取是指通过遥感传感器将地物的光、热、电、声等信息转化为数字数据的过程。
这些传感器可以是航天器、飞机、卫星等。
通过遥感技术，我们可以实现对大范围地表的观测和监测，获得高精度、高分辨率的遥感数据。
当下，最常用的遥感数据获取方法是利用卫星传感器。
例如，美国的Landsat卫星和欧洲的SENTINEL卫星等，这些卫星搭载了各种遥感传感器，能够对地球表面进行多光谱、高光谱、热红外等多角度、多波段、多时相的观测，提供了丰富的数据资源。
此外，还可以通过飞行器获取遥感数据，包括无人机和有人驾驶飞机。
无人机的出现使得遥感数据的获取更加灵活，能够对较小范围和复杂地形进行高分辨率的观测。
有人驾驶飞机则可以实现对较大范围的遥感数据获取，但相比较而言，无人机更加成本效益高，操作更加灵活。
二、遥感数据处理的关键技术遥感数据的获取是为了获得丰富的地理信息，而遥感数据处理则是将获取到的原始数据转化为可供分析与应用的信息。
遥感数据处理的关键技术主要包括遥感图像的预处理、数据解译与分类、特征提取与分析等。
在遥感图像预处理方面，主要包括辐射校正、大气矫正、几何校正等。
辐射校正是将原始无单位数字值转化为能量值，以实现图像信息的数量化。
大气矫正是为了消除大气对遥感图像观测的干扰，提高图像的质量。
几何校正则是将原始图像的几何特征调整到地理位置准确的状态，以实现图像的精确定位。
数据解译与分类是遥感数据处理的核心任务。
通过解译与分类，我们可以根据图像上的特征，将地表物体进行分类，获得具体的地理信息。
例如，将城市、农田、水域等不同类别的地物进行区分和标识。
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扫描式传感器
逐点逐行以时序方式 获取二维图像。
光机扫描仪
推帚式扫描仪
彩色摄像机的分光： 彩色摄像机的分光：棱镜和滤色片分光
变 焦 镜 头 红 外 滤 光 片 R CCD G CCD 变 焦 镜 头 红 外 滤 光 片 红、蓝滤光片 R/G/B CCD G CCD 变 焦 镜 头 红 外 滤 光 片 红、绿、蓝方 格图案滤光片
第三章 遥感数据获取
王红平
内容提要
传感器原理 遥感图像数字化 遥感数据产品特点
1、传感器原理
传感器
传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将 检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所 需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显 示、记录和控制等要求。
传感器的工作原理
NIR
SWIR
1500 3000
MWIR
5000
LWIR
14000 nm
LOW
Panchromatic: one very wide band
MED
Multispectral: several to tens of bands
HIGH
Hyperspectral: hundreds of narrow bands
当图像的采样点数一定时，采用不同量化级数的图像质量 也不一样。量化级数越多，图像质量越好，当量化级数越 少时，图像质量越差，量化级数最小的极端情况就是二值 图像，图像出现假轮廓。
采样点数与图像质量之间的关系
采样点256×256时的图像 采样点256×256时的图像 256
采样点64×64时的图像 采样点64×64时的图像 64
空间分辨率
4 meter ground sample distance
1 meter ground sample distance
空间分辨率的应用
范围
y 只有在很少对现实在制图适合的标准场景大小下图像才是有用的 。已有一些数据提供商可以按照范围给定数据。
比例
y 图像的比例依图像数据的质量而定，且与空间分辨率有非常密切 的关系。通常，高空间分辨率数据集产生高地图比例。下表提供 了一些对各种没有失真的空间分辨率，可达到的最佳地图比例的 建议。
遥感数字图像的表示方法
像元
y 是遥感影像上能够详细区分的最小单元
遥感数字图像可以理解为多维数组，每个像元的明暗程度 记录了成像瞬间对应的物体的反射光强度（灰度），在遥 图像其实质就是探测范围内电磁辐能量分布图
遥感图像的数字化
采样
y 按照一定的空间网格对连续图像进行空间坐标的数字化。
量化
y 对采样点的辐射值进行数字化即指从图像灰度的连续变化中进行 离散的采样，目前经常使用的灰度量度有2级，64级，128级， 256级。 y 均匀数字化 y 非均匀数字化
An AVIRIS (NASA) HSI Image Cube
遥感图像的空间信息
空间频率信息、边缘和线性信息、结构或纹理信息以及几 何信息等。 影响因素：空间分辨率、图像投影性质、比例尺、几何畸 变。 应用：几何校正－－空间信息恢复。
遥感图像的空间分辨率
空间分辨率—— 一个像元所代表的 地面实际尺寸就是 空间分辨率，简称 分辨率。 如1米分辨率，是 指影像上的一个像 元表示地面上边长 为1米的正方形的 范围。
主要由收集器－物镜和探测器－感光胶片组成，暗盒、快 门、光栏及机械传动装置等。 应用：航空、航天摄影测量 成像原理：同普通照相机 应用示例：
y RMKA30/23摄影机 y f：305.18mm y 像幅：23×23mm y H:250km; y 1/m:1:820000 y 4-6s曝光一次。
缝隙式像机 应用：飞机或卫星 成像原理：当飞机或卫星向前飞行时，在相机焦 平面上与航向垂直的狭隙中，对出现的与航向垂 直，且与缝隙等宽的一条地面影像连续摄影。 应用实例： 目前较少使用，是线阵CCD传感器的基础
遥感图像的波谱信息
遥感图像中每个像元的亮度值代表该像元中地物的平均辐 射值，它随地物的成分、纹理、状态、表面特征以及电磁 波段的不同而变化。
遥感图像的辐射分辨率
遥感系统的辐射分辨率指遥感探测器记录地面反射、发射 或后向散射的辐射通量对信号强度差异的敏感性，也称为 量化等级。
光谱分辨率
BGR
400 nm 700
传感器应用的是物理效应，诸如压电效应，磁致伸缩现象， 离化、极化、热电、光电、磁电等效应。被测信号量的微 小变化都将转换成电信号。
传感器的一般构成
电 磁 波 幅 射
信息 探测器 收集 信息处理 信息输出
传感器的分类
摄影机
y 框幅式 y 缝隙式 y 全景式
扫描仪 雷达 非成像传感器
单镜头框幅式摄影机
图像分辨率 1000 m 100 m 30 m 10 m
典型地图比例 1:1 500 000 1:250 000 1:80 000 1:25 000
遥感图像的时间信息
遥感系统的时间分辨率指获取某一特定区域遥感影像的频 率。
多时相影像
2001年5月
2003年10月
传感器原理 遥感图像数字化 卫星产品特点
均匀量化
y 把原图像灰度层次从最暗至最亮均匀分为有限个层次。
非均匀量化
y 如果采用不均匀分层就称为非均匀量化。
量化示意图
(a) 量化
(b) 量化为 bit 量化为8
采样点数和量化级数的关系
对一幅图像，当量化级数一定时，采样点数对图像质量有 着显著的影响。采样点数越多，图像质量越好； 当采样点 数减少时，图上的块状效应就逐渐明显。
分色棱镜 (a)三板式的棱镜分光 三板式的棱镜分光
R/ B CCD
B CCD 青色滤光片 二向分色棱镜 (b)二板式的二向色棱镜分光 (c)单板式的方格图案滤色片分光 板式的二向色棱镜分光 单板式的方格图案滤色片分光
人眼和硅半导体 相对不同波长光 的敏感曲线
色再现性好的滤色 片是把绿色配置成 方格， 方格，而在其间配 置红、蓝滤色片。 置红、蓝滤色片。 绿色多可尽量加宽 亮度信号的带宽。 亮度信号的带宽。 采用包含绿色成份 的补色滤色片( 的补色滤色片(白、 青、黄)可以提高光 的利用率。 的利用率。
采样是按照间隔对图像进行离散化的过程 采样点的像元值表示该点周围某个小范围内的平均辐射值
遥感图像的量化
将采样过程中获得的像元平均值按照一定的编码规则划分 为若干等级。
y 0－255
图像量化实例
256级灰度图象 (a) 256级灰度图象 (b) 子图 (c) 子图对应的量化数据
量化方法
分层量化
y 把每一个离散样本的连续灰度值只分成有限多的层次。
采样点32× 2 采样点32×32时的图像 32
采样点16× 6 采样点16×16时的图像 16
量化级数与图像质量之间的关系
量化为2级的Lena图像 量化为2级的Lena图像 Lena
量化为16级的Lena图像 量化为16级的Lena图像 16级的Lena
量化为256级的Lena图像 量化为256级的Lena图像 256级的Lena
多波段影像
近红外波段 .76-.90 microns (4m)
蓝波段] 蓝波段] .45-.52 microns (4m)
同时采集的全色影响色片 .45-.90 microns (1m)
红波段 .63-.69 microns (4m)
绿波段 .52-.60 microns (4m)
2、遥感图像数字化
遥感图像的采样
采样的定义
y 对图像空间坐标的离散化，它决定了图像的空间分辨率。
采样的过程 y用一个网格把待处理的图像覆盖，然后把每一小格上模拟图像的
各个亮度取平均值，作为该小方格中点的值。
采采采 像像
采采采 采行行
采采行行
图像的采样
遥感图像的采样
方法
y 正方形点阵法 y 正三角形点阵法 y 正六角形点阵法
3、遥感数据产品特点
遥感图像的存储模式
磁带、磁盘、光盘 CCT－－－计算机兼容磁带
y BIP—按像元波段交叉式，以一对像元为基本单位进行记录 y BIL－按照扫描行为单位，各波段同一扫描行数据依次记录 y BSQ－以波段为单位，每波段所有扫描行依次记录
遥感图像的信息内容
波谱信息 空间信息 时间信息
NASA AVIRIS Cuprite, NV, HSI Data, (1995)
遥感卫星： 遥感卫星：常用的遥 感卫星包括美国陆地 卫星Landsat、 IKONOS卫星、 NOAA卫星、法国 SPOT卫星、印度 IRS-IC卫星、中巴卫 星CBERS等。 – 蓝0.45 - 0.52 µm – 绿0.52 - 0.60 µm – 红0.63 - 0.69 µm – 近红外0.76 - 0.90 µm – 全色0.45 - 0.90 µm --空间分辨率1、4m --时间分辨率：4天
缝隙式像机
缝隙 胶片卷绕 物镜筒
航线
全景式摄像机 在物镜焦平面上平行于飞行 方向设置一狭缝，随物镜作垂 直航线方向扫描。由于物镜摆 动的幅面很大，可将航线两边 地平线内的影像摄入底片。
缝隙
摆动物镜筒
飞行方向 扫描方向
航线
多光谱摄像机
在物镜后加 分光装置，将 光分解成多个 光束；或利用 响应不同波段 的多感光层胶 片进行多光谱 摄影。