数据库入门书籍推荐

数据库入门书籍推荐

数据库入门书籍推荐

数据库简介数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

如何学习数据库数据库应用占到了计算机应用的70%,像计算机程序设计、网页设计、数据存储都用到了它,它有很多的产品,比如:access,SQL server,MySQL,Oracle等的。第一,认清目的,你学数据库是要做什么?是计算机编程,还是网页设计,还是你想用它来存储公司的材料信息。要是前两者,你必须学SQL语言,再选择会操作一个数据库产品比如access,来熟练操作它。但是要是后者你需要的是全面的数据库知识,SQL语言是所有的数据库产品都通用,还是一定要学,这时就不能学些简单的东西了,要学习功能更全更强的了,比如中型数据库SQL server,超大型数据库Oracle等的。这完全取决于你的需要,但是你要是为设计一个大型的电子商务网站做努力,那学access是远远不够的。

第二,要想全面的学习数据库知识,应当分两个部分,第一,现在流行的关系型数据库的基础知识是一定要知道的,比如ER模型,属性,记录,联系的概念,SQL语言等的,学完之后还要掌握各个数据库的特点,比如SQL server,Oracle的特点在哪——就是这样,通用的部分+特殊的部分。

数据库入门书籍推荐一、入门类书籍推荐

1、《MySQL必知必会》

中国人民大学财政金融学院金融学专业推荐阅读书目

中国人民大学财政金融学院金融学专业推荐阅读书目 一、经济学基础和工具类 1、Principles of Economics(上下册) N.Gregory Mankiw 2、Macroeconomics(Seventh Edition) Rudiger Dornbush etc. 3、Advanced Macroeconomics Romer D. 4、Macroeconomic Theory﹡ Sargent T.J. 5、Dynamic Macroeconomics﹡Sargent T.J. 6、Handbook of Macroeconomics (Volume1A 1B 1C) J.B. Taylor & M. Woodford 7、International Economics:Theory and Policy(Fifth Edition) R.Krugman, Maurice Obtesfeld 8、Intermediate Microeconomics:A Modern Approach Varian H. 9、Microeconomic Theory﹡Mas-colell A.Whinston M.D.&Green J.R. 10、Basic Econometrics Gujarati D.N. 11、Econometric Analysis (Fourth Edition)﹡ Willian H. Greene 12、The Econometrics of Financial Markets﹡ Campbell J.Y. Lo, A.W.&Mackinlay A.C. 13、The Analysis of Uncertainty and Information﹡ Laffont J.J. 14、A Concise Economic History of the World Cameron R 15、World Economic Primacy:1500 to 1990 Chales P.Kindleberger 二、金融学基础类 16、Foundation for Financial Economics Huang C.F. & Litzenberger R.H. 17、Principles of Financial Economics S.F. Leroy & Jan Werner 18、Handbooks of Monetary Economics(1 and 2) Benjamin M. Friedman& Frank H.Hahn 19、The Economics of Money, Banking and Financial Markets Frederic S. Mishkin 20、Public Finance(fifth Edition) Harvey S.Rosen 21、Comparing Financial System Allen & Gale 22、Investments(Fifth Edition) Zvi Bodie, Alex Kane,Man J. Marcus 23、International Financial Markets:Prices and Policies Richard M. Levich 24、Methods of Mathematical Finance﹡Karatzas l. &Shreve S.E. 25、Asset Pricing John H. Cochrane 26、Dynamic Asset Pricing Theory﹡ Darrell Duffie 金融学专业分类:(一)货币政策与理论 27、Monetary Theory and Policy Carl E. Walsh 28、Financial Management and Policy James C. Van Horne 29、The role of central banking in China's economic reform﹡ Carsten Holz

世界经典哲学类书籍推荐

世界经典哲学类书籍 哲学,是理论化、系统化的世界观,是自然知识、社会知识、思维知识的概括和总结,是世界观和方法论的统一。是社会意识的具体存在和表现形式,是以追求世界的本源、本质、共性或绝对、终极的形而上者为形式,以确立哲学世界观和方法论为内容的社会科学。 《性心理学》 《作为意志和表象的世界》 《理想国》 《西方哲学史》 《自然哲学的数学原理》 《权力意志》 《新工具》 《纯粹理性批判》《文明论概略》 《劝学篇》 《伦理学》 《耶稣传》 《时间简史》 《逻辑哲学论》 《精神现象学》 《物性论》 《感觉的分析》 《精神分析引论》《基督何许人也——基督抹煞论》 《科学的社会功能》《人有人的用处》《科学史》 《人类理智新论》《逻辑学》 《哲学研究》 《新系统及其说明》《道德情操论》 《实践理性批判》《美学》 《判断力批判》 《基督教的本质》《薄伽梵歌》 《伦理学中的形式主义与质料的价值伦理学》《物种起源》 《物理学》《人类的由来》 《人性论》 《人是机器》 《法哲学原理》 《狄德罗哲学选集》 《野性的思维》 《哲学史教程》 《科学与近代世界》 《人类的知识》 《精神分析引论新编》 《自然宗教对话录》 《基督教并不神秘》 《科学中华而不实的 作风》 《一年有半,续一年有 半》 《时间与自由意志》 《哲学辞典》 《历史理性批判文集》 《苏鲁支语录》 《文化科学和自然科 学》 《十六、十七世纪科 学、技术和哲学史》 《科学哲学的兴起》 《灵魂论及其他》 《斯宾诺莎书信集》 《实验心理学史》 《最后的沉思》 《纯粹现象学通论》 《近代心理学历史导 引》 《佛教逻辑》 《神圣人生论》 《逻辑与知识》 《论原因、本原与太 一》 《形而上学导论》 《诗学》 《路标》 《心的概念》 《计算机与人脑》 《十七世纪英格兰的 科学、技术与社会》 《卡布斯教诲录》 《薄伽梵歌论》 《尼各马可伦理学》 《论老年论友谊论责 任》 《实用主义》 《我的哲学的发展》 《拓扑心理学原理》 《在通向语言的途中》 《科学社会学》 《埃克哈特大师文集》 《逻辑大全》 《简论上帝、人及其心 灵健康》 《宗教的本质》 《论灵魂》 《科学的价值》 《内时间意识现象学》 《艺术即经验》 《宗教与科学》 《感觉与可感物》 《行为的结构》 《真理与方法》 《阿维斯塔》 《善的研究》 《人类知识原理》 《伦理学体系》 《科学与方法》 《第一哲学(上下卷)》 《物理学理论的目的 与结构》 《思维方式》 《发生认识论原理》 《爱因斯坦文集》 《伦理学的两个基本问题》 《数理哲学导论 《耶稣传(第一、二卷)》 《美学史》 《原始思维》 《面向思的事情》 《普通认识论》 《莱布尼茨与克拉克论战 书信集》 《对莱布尼茨哲学的批评 性解释》 《物理学和哲学》 《尼采(上下卷)》 《思想录》 《道德原则研究》 《自我的超越性》 《实验医学研究导论》 《巴曼尼得斯篇》 《人类理解论》 《笛卡尔哲学原理》 《人生的亲证》 《认识与谬误》 《哲学史讲演录》 《圣教论》 《哲学作为严格的科学》 《人类知识起源论》 《回忆苏格拉底》 《心的分析》 《任何一种能够作为科学 出现的未来形而上学导论》 《科学与假设》 《宗教经验之种种》 《声音与现象》 《苏格拉底的申辩》 《论个人在历史上的作用 问题》 《论有学识的无知》 《保卫马克思》 《艺术的起源》

我所知的计量经济学入门书籍.

我所知的计量经济学入门书籍 由于本科没学懂计量经济学,研究生一开学就带着从师兄那里买的古扎拉蒂的《计量经济学(第三版)》(最新版是第四版)去了图书馆。也许是自己数学学得太烂了,或者自己打心里怕这本科压根就不懂的玩意,看了前几章就看不下去了。 国庆不久我和几个同门见导师,丁际刚老师问我们计量学的什么教材,当时很多班学的古扎拉蒂的书,我们班的刘康泽老师推荐李子奈的《计量经济学》和贺铿的《经济计量学》,我买了本李子奈的书。李子奈的书公式推导规范、重点突出,比较符合中国学生的口味。丁老师说李子奈的书不错,接着向我们推荐伍德里奇的《计量经济学导论:现代观点》,说最好看英文版的。我听了当时肠子都悔青了:本来开学的时候去了趟南湖找古扎拉蒂的计量,看到一排《现代观点》也没在意,还好同去的统计学专业的同学借了本。一个师兄倒是有英文版的,可他却告我:那书他看着后面的忘着前面的。(这可是我道听途说,有意者可去图书馆借清华翻印的英文版) 我从同学那里搞来《计量经济学导论:现代观点》,去文津恶看了几个晚上,收获颇丰。该书将虚拟变量、交互相娓娓道来,文笔自然清新。它还有个突出特点:上手特别快。该书中的每个例题都有对应的数据集,读者可以随时动手来练。(需要此数据集者可以自己上网下载,也可以与我联系)我当时没买电脑,手头上也没有数据集,就没动手,都了第二学期,重新拾起该书,动动鼠标操作Eviews,感觉真爽。 十一月份时,丁老师让我们班分组翻译Daron Acemoglu et al的《西欧的崛起:大西洋贸易与制度变迁》,文中大量使用虚拟变量与交互相使我切身体会到了《现代观点》的魅力。大概是我对《现代观点》没掌握透吧,我对面板数据仍然没有多少概念,这就促使我找寻其他教科书。很幸运,我“撞到”了Stock 和Watson的教科书。我当时看的是东北财大翻译的《经济计量学》,作者将削减班级规模是否能提高学生标准化考试成绩这个例子几乎贯穿了整书的前半部分,涉及到了横截面数据放松经典假设出现的各种可能问题,实在令人耳目一新。 再者,如果说伍德里奇的书风格简洁,Stock和Watson的教科书可以称作语言优美了。因此,我强烈向大家推荐英文版。英文版由上财翻印,名字叫做,图书馆大大地有啊。这是我看过的唯一一本计量经济学原版教材,本人愚钝,好读书不求甚解,但还是从该书中弄清楚“方差”与“标准误”的区别,才知道因变量与自变量之间的关系是“respond to”而不是“因为…..所以……”而把相关关系当作因果关系,在国内权威刊物数见不鲜。 小结一下:Stock和Watson的文笔最好,趣

对于大数据的认识和理解

对于大数据的认识和理解 这学期选修了网络工程这门课程,当时是抱着扫盲的态度选的这门课程,给自己定的目标不高,只需要对一些基础的概念和网络结构有些认识就可以,以免 以后在人前谈论的时候不至丁成为IT文盲,被一些专业性的技术人员所吓倒。事实证明,态度决定一切,由丁自己刚开始设定的目标就比较低,所以注定能够上升到的水平■也就不局0 经过这几周的学习,对计算机网络的基础知识和大致结构有了一个粗浅的认识。由丁学生本身这方面的基础不扎实,知识结构在这方面比较薄弱,所以不能在技术方面进行深入的研究,只能对一些理论性的知识做一些了解和认识,建立 起大概的知识框架。在学习过程中,魏忠老师所提及的知识中有一点印象最为深刻,关丁大数据Big Data方面的提及引起了我很大的兴趣,越是自己私下里做了一些阅读和查询(主要是维克托迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》和网络上查看的一些资料)。最后提交的这篇课程总结就着重报告一下自己在阅读了他人关丁大数据的一些理论后自身的认识。 在这之前,我发现身边很多人都提起过大数据,其中包括老师和同学。可是对丁这些热门的新技术、新趋势人们往往趋之若鸯却乂很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少同学能说出一二三来。究其原因,一是因为 大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很无知”,因为现在人们普遍都有以一种信息焦虑感,别人知道的东西我不知道,就会感到焦虑,无论这些信息对你有没有用;二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了,所以大家没有必要花时间去知其所以然。当然我也一样,虽然我希望能有些不一样,但是自己实在欠缺IT这方面的知识,所以也只能查 阅一些资料,翻阅了最新的专业书籍,在自己局限的认识下把这些些零散的资料碎片或不同理解论述综合起来做一个类似丁文献综述的报告,其实我很真诚的希 望进入事物探寻本质。下面就从理论、技术、实践这三个层面写一下大数据的认识大数据的一些相关理论: 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡:数据,已经渗透到当今每一个行业 和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对丁海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 业界(IBM最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P (1000个T>、E (100万个T)或Z (10亿个第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 很早就流传着一句话:三分技术,七分数据,得数据者得天下。先不论这句话是谁说得,但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了很多例证,都是为了说明一个道理:在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中,作者提及最多的

金融研究生必读书目和经典文献-国际金融学

金融研究生必读书目和经典文献-国际 金融学 国际金融 国际金融理论作者出处 1、购买力平价理论卡塞尔Cassel,G. 1916, “The present situation of the foreign exchanges”, Economic Journal 26,March: 62-5 2、资产组合平衡分析Branson Branson,” Asset market and relative prices in exchange rate determination”, 1977 3、利率平价理论 4、一价定律Izard Isard, p. 1979, “How far can we push the law of one price?” American Economic Review 67 5、特里芬难题特里芬Triffen,R.1960, “ Golden and dollar crisis”, New Haven: Yale University Press 6、M-F模型Mundell R.A Mundell R.A ,“The appropriate us e of monetary and fiscal policy under fixed exchange rate” IMF Staff Paper, 1962 7、格雷欣法则Thomas Gresham 1560, Thomas Gresham 1869, “The history of economics”, London: bliss, sands and Co. 8、J-曲线效应(J-curve effect) 麦吉Magee, S., 1973, “Currency contracts, pass-through , and devaluation” Brookings paper on economic Activity” 9、国际收支的吸收分析法(Absorption approach to the balance of payments) 亚历山大Alexander, S. S., 1952, “effects of devaluation on a trade balance”, International monetary fund Staff papers, Vol.2:263-78Alexander, S.S.,1959, “A simplified synthesis of elastic ties and absorption approaches”, American Economic Review 49:22-42 10、最优货币区理论(optimal currency areas) 蒙代尔Mundell,R.A.1961, “A theory of optimum currency areas”, American Economic Review,Septe mber:657-65 11、国际收支的弹性分析方法(Elasticities approach to the balance of payments) 查尔斯.比克迪克Bickerdike, C.F.1920, “The instability of foreign exchange” ,Economic Journal 30,March:118-22 12、抵补利率平价(covered interest parity) 凯恩斯Keynes,J.M,1923 “A tract on monet ary reform”, London: Macmillan 13、马歇尔-勒纳条件(Marshall-Lener Condition) 马歇尔Marshall,A.1923 “Money, credit and commerce” London: Macmillan 14、货币贬值的吸收方法悉尼.亚特兰大Alexander,S. 1952, “Effects of a devaluation on a trade balance” ,International Monetary Fund St aff Paper 2 :263-78 15、货币贬值的货币方法蒙代尔Mundell,R.A. 1971, “monetary theory” pacific palisades: Good year 16、国际收支依赖性经济模型斯旺Swan, T.W. 1960, “Economic control in a dependent

架构师必看的书籍清单

软件架构师书籍收藏 一、Software Architecture篇 这个领域没有什么"畅销书",可能读者中本来就是开发设计人员与项目经理占了多数,真正定位为架构师而且做的也是架构师工作的不多吧。 1.《Software Architect Bootcamp--软件架构师教程》 架构师新手训练营,可惜常以Corba做例子。第2版国内还没有翻译,只好看完中文的第一版再去看电子版了。 2. 《Large-Scale Software Architecture-A Practical Guide using UML --大型软件体系结构:使用UML实践指南》 如果看不惯上一本,可以改以这本作为入行指南。 3. 《The Art of Software Architecture: Design Methods and Technique s--软件体系结构的艺术》

薄薄的一本,架构理论的抽象与提升。 4.《Documenting Software Architectures: Views and Beyond--软件构架编档》 第13届JOLT大奖作品,市面上介绍UML描述架构的书很多,但捕获架构的过程,为什么这样捕获的书籍就少了,所以它拿JOLT。 二、架构模式篇 GOF23属于开发人员的Pattern,架构师同样也有架构师的Pattern。 1. 《Head First Design Patterns》

最好的GOF23经典设计模式讲解。 。 2. 《Patterns of Enterprise Application Architecture--企业应用架构模式》 Martin Fowler经典。 3. 《Analysis Patterns: Reusable Object Models --分析模式》 Martin Fowler作品,但需要刚好有那个经验的人才看得进去。

新手学习大数据的入门书籍

新手学习大数据的入门书籍 大数据是眼下非常流行的技术名词,自然也催生出了一些与大数据相关的职业,通过对数据的分析挖掘来影响企业的商业决策。想知道有关大数据的学习书籍资料有哪些?,今天千锋教育来为大家推荐一波大数据学习需要的书籍。 《大数据时代》 大数据不是随机样本,而是所有采集数据;大数据不追求精确性,而是允许混杂性;大数据不是分析因果关系,而是相关关系。 2、《爆发》 《爆发:大数据时代预见未来的新思维》揭开了人类行为背后隐藏的模式“爆发”,大胆的提出人类有93%的行为都是可预测的,是一本超越《黑天鹅》惊世之作。神秘色彩十足。

3、《Presto技术内幕》 Presto是Face book开发的数据查询引擎,基于Java语言开发的,专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品,更是大数据实时查询计算产品的佼佼者,比Spark、Impala更加简单、高效。 4、《智能时代》

《智能时代》回顾了科学研究发展的四个范式,用实例证明了数据在科学发现中的位置。 5、《大数据处理之道》 从最初的Hadoop到Spark,再到Storm,到底哪个战斗力更强?《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景,包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等,详细分析了各种技术的应用场景和优缺点。几乎涵盖所有的大数据处理热门技术,语言诙谐,大数据处理技术与应用场景并在,对未来新的大数据处理技术发展趋势进行了预,测,初学者好上手,专业人士可系统的扩展知识。

6、《大数据基础与应用》 数据本身没有丝毫意义,通过统计、分类、萃取、特征抽取等一系列技术手段才能实现其价值。基础≠不重要,大数据初级必须要掌握的理论知识都在这里 7、《超越大数据》 把社交数据、移动数据、位置数据与主数据结合起来, 可以实现与现有客户

国外大学统计与金融书目推荐

统计教材和金融数学的基础课程 金融数学基础书籍系列介绍 金融数学(Financial Mathematics),又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前言学科之一。 金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期,马科威茨提出证券投资组合理论,第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券收益可能最大的投资方法,引发了第一次“华尔街革命”,马科威茨因此获得了1990年诺贝尔经济学奖。1973年,布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了期权定价公式,推动了期权交易的发展,期权交易很快成为世界金融市场的主要内容,成为第二次“华尔街革命”,修斯因此获得了1997年诺贝尔经济学奖。2003年诺贝尔经济学奖第三次授予以数学为工具分析金融问题的美国经济学家恩格尔和英国经济学家格兰杰以表彰他们分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。金融数学在我国起步比较晚,但于1997 年正式实施的国家“九五”重大项目《 金融数学、金融工程、金融管理》,直接推动了我国金融数学这一交叉学科的兴起和发展。金融数学,运用随机分析,随机最优控制,倒向随机微分方程,非线性分析,分形几何等现代数学工具研究以下问题: ---------------------------------------------------------------------- (1)不完备金融市场有价证券(例如期货,期权等衍生工具)的资本资产定价模型,套利定价 理论,套期保值理论及最优投资和消费理论。 (2)利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。 (3)不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。 1.概率论 ---------------------------------------------------------------------- 很不幸的事实是,概率论基本上没有好的中文教材(1998之前,之后我就不清楚了), Ross的书适合本科和硕士生,胜在例子详尽, Billingsley的概率论和弱收敛的两本教材是非常好的入门书, chung的概率论教材很严格,读起来会有点累, 如果你真的想理解概率论,feller的两本书是不可不读的,可以说,从高中水平到博士以上学位的读者,都会从中获益---如果要推选概率论里面最有影响的教材,feller的书无可比拟,Breiman的书也是经典,概率味比chung的浓, loeve的书可以作为工具书使用。 2.随机分析 ---------------------------------------------------------------------- 黄志远的随机分析入门是一本很好的书, 严加安的鞅论可以做工具书用, Ross的Inrto to probability model可以做本科生随机过程入门,例子很多, Karlin & Taylor的两本书非常适合硕士生用, resnick的书概率味很不错, oksendal的书是SDE里面最简单的,

经济学书籍推荐

经济学书籍推荐 一、入门教材:人大版《经济科学译丛系列》: 1、曼昆《经济学原理》上下册,88元。梁小民教授翻译。曼昆为哈佛高才生,天才横溢,属新古典凯恩斯主义学派,研究范围偏重宏观经济分析。 该书为大学一年级学生而写,主要特点是行文简单、说理浅显、语言有趣。界面相当友好,引用大量的案例和报刊文摘,与生活极其贴近,诸如美联储为何存在,如何运作,Greenspan 如何降息以应付经济低迷等措施背后的经济学道理。该书几乎没有用到数学,而且自创归纳出“经济学10大原理”,为初学者解说,极其便利完全没有接触过经济学的人阅读。学此书,可了解经济学的基本思维,常用的基本原理,用于看待生活中的经济现象。可知经济学之功用及有趣,远超一般想象之外。推荐入门首选阅读。目前国内已经有某些教授依据此书编著《西方经济学》教材,在书中出现“经济学10大原理”一词,一眼便可看出是抄袭而来。 2、萨缪尔森《经济学》(Economics) 萨缪尔森,新古典综合学派的代表人物,1970年成为第一个荣获诺贝尔经济学奖的美国人。研究范围横跨经济学、统计学和数学多个领域,对政治经济学、部门经济学和技术经济学有独到的见解。目前经济学各种教科书,所使用的分析框架及分析方法,多采用由他1947年的《微观经济分析》发展糅合凯恩斯主义和传统微观经济学而成的“新古典综合学派”理论框架。他一直热衷于把数学工具运用于静态均衡和动态过

程的分析,以物理学和数学论证推理方式研究经济。目前经济学理论数学化大行其道,此翁实始作俑者。 《经济学》由美国麦格劳——希尔图公司1948年初版。现已出第16版,通行全世界。国内50年代由高鸿业教授根据英文第10版翻译,商务印书馆于1981年出版。市面之16版,是和诺德豪斯合写,由萧深教授翻译,并拆为《宏观经济学》和《微观经济学》两个单行本出版。 全书结构宏伟,篇幅巨大。可谓博大精深。渗透老萨数十年经济学见解。字里行间,三言两语,每有深意。其中诸如“热情的心,冷静的头脑”、“相关未必因果”等言语,可谓经济学之《老子》。读完该书,可了解经济学所探讨问题在经济学体系中之位置及分析框架,对经济学有一个完备之认识框架。知识庞杂,有一体系框架,则适宜以后更进一步学习。学之愈深,愈知此框架之重要。尽管该框架在宏观经济学的微观基础方面仍有断层,但不失为一个好框架。此书国内有机工版发行之英文版。建议直接阅读英文版。 3、斯蒂格利姿《经济学》及系列辅助教材。 斯蒂格利姿在信息经济学成就甚高,此书可作为前二者的补充,前二者所涉及经济学内容主要是以价格理论及边际分析为基础,不包括不对称信息经济学、不确定性分析部分。斯蒂格利姿之《经济学》可填充前二者之空白。 尽管三位作者政策倾向不同,但教材体现凯恩斯主义的特征稍多一点,总体上讲,教材相当客观和公允。很适宜做入门教材。 4、《经济学、原理、问题与政策》及《经济学原理与问题》、〈经

数据库入门书籍推荐

数据库入门书籍推荐 数据库简介数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。 如何学习数据库数据库应用占到了计算机应用的70%,像计算机程序设计、网页设计、数据存储都用到了它,它有很多的产品,比如:access,SQL server,MySQL,Oracle等的。第一,认清目的,你学数据库是要做什么?是计算机编程,还是网页设计,还是你想用它来存储公司的材料信息。要是前两者,你必须学SQL语言,再选择会操作一个数据库产品比如access,来熟练操作它。但是要是后者你需要的是全面的数据库知识,SQL语言是所有的数据库产品都通用,还是一定要学,这时就不能学些简单的东西了,要学习功能更全更强的了,比如中型数据库SQL server,超大型数据库Oracle等的。这完全取决于你的需要,但是你要是为设计一个大型的电子商务网站做努力,那学access是远远不够的。 第二,要想全面的学习数据库知识,应当分两个部分,第一,现在流行的关系型数据库的基础知识是一定要知道的,比如ER模型,属性,记录,联系的概念,SQL语言等的,学完之后还要掌握各个数据库的特点,比如SQL server,Oracle的特点在哪——就是这样,通用的部分+特殊的部分。 数据库入门书籍推荐一、入门类书籍推荐 1、《MySQL必知必会》

金融学必读书籍

金融学必读书籍 1.Dynamic Asset Pricing Theory Darrell Duffie 动态资产定价理论 2.Asset Pricing John H.Cochrane 资产定价 3.Econometric Analysis (3'rd edition) Greene W.H. 中级计量 4.Financial Econometrics (problems, Models, And Methods) Christian Gourieroux &Joann JasiaK 金融计量经济学 5.The Econometrics Of Financial Markets Campbell J.Y. Lo, A.W.& Mackinlay A.C 金融市场中的计量经济学 6.Theory Of Financial Decision Making Imgersoll J.E. 金融决策理论 7.Foundation For Financial Economics Huang C.F. & Litzenberger R.H. 金融经济学基础 8.Principles Of Financial Economics S.F. Leroy&Jan Werner 金融经济学原理 9.Continuous-time Finance Merton R.C. 连续时间金融 10.Fractals And Scaling In Finance Mandelbrot B.B. 金融中的分形与标度无 11.Mathematics Of Financial Derivatives Salih1N.Neftci 金融衍生工具的数学理论(第三版) 12.Options,Futures And Other Derivative Securities Hull 期权,期货及其它衍生证券(第四版) 13.Options,Futures And Other Derivative Securities Hull J. 期权、期货及其它衍生证券的习题集 14.Investments sharpe W.F.Alexander GJ.&Bailey J.V. 投资学 15.Game Theory (3) FudenbeIB D.&Tirole J. 对策论 16.Game Theory For Applied Economists 应用经济学中的对策论 17.Time Series Analysis Hamilton J.D. 时间序列分析 18.Fixed Income Mathematics Fabozzi F.J. 固定收入的数学 1、兹维.博迪, 罗伯特.默顿:《金融学》,中国人民大学出版社 2、兹维.博迪《投资学》或者《投资学精要》,中国人民大学出版社,最新版的就好 3、《经济学原理》 N?格里高利?曼昆(N.Gregory Mankiw),中国人民大学出版社。 4、《货币金融学》弗雷德里克·米什金(Fredcric S.Mishkin),中国人民大学出版社。 5、《公司理财》斯蒂芬·罗斯,机械工业出版社 6、看一下金融联考的教材, 7、报纸《21世纪经济报道》 8、网站:FT中文网、中国金融网、和迅网、人大经济论坛 辅助一: 1、《衍生金融工具与风险管理》唐·M·钱斯(Don.M.Chanc),中信出版社 2、佛兰克.J.法博齐写的有关固定收益证券的书 3、股票投资分析,书太多了,找一本看上去精致一点的就好,包括基本面和技术面的 辅助二:

一些国外金融专业书籍的推荐——送给正在准备GMAT的同学们!

一些国外金融专业书籍的推荐——送给正在准备GMAT的同学们! 昨天,睡前有个同学和我聊起GMAT的阅读,我说我在所以GMAT题型里最讨厌的题型就是阅读。GMAT阅读和一般的雅思或者托福阅读有很大的不同,其一是它的文章短而精悍;其二是题干长而难懂;其三就是那坑爹的选项。而我认为做好阅读的关键是快速阅读的能力和对出题规律的准确把握(这点anchoret谈过)。后者容易总结但前者可以说要靠努力要靠天赋,更要靠方法和习惯。 今天想说的就是这种方法。这方法起源于我大二暑假准备的考试——ACCA,虽然已经放下这项由14门学科组成的考试,但不得不说这项考试教会了我许多。由于是全英文考试,就得看全英文的教材。记得一开始看Management Accounting时各种不适应(后来发现倒不是因为教材写得不好而是自己以前对管理与成本会计了解的太少),于是我就决定先不看全英文的会计书,从全英文的基础经济学书看起,这本书叫做:Principles of Microeconomics 作者:Robert Frank & Ben Bernanke 。这是我人生中完整读完的一本全英文书,在阅读的过程中,我发现国外的教科书讲解非常详细,作者会把经济运行的整个过程向你娓娓道来;同时,在阅读过程中会潜移默化的培养自己的英语阅读能力。所以我认为,对于那些没有能力或者没有资源的同学们在国内也能同等地享受到国外的优秀资源,比如说国外教授的演讲,国外知名网站发布的研究报告,以及国外的原版教科书等等等等。其实要学好英语最好有一个环境,但对于国内的同学们,难道我们不能通过自己的努力创造一个这样的环境?难道我们做不到通过看曼昆原版的宏观经济学复习,与此同时又培养我们的英语能力? 好,废话都说完了,接下来为大家介绍些金融和经济专业知名的教科书和读物,这些书大多可以去上海图书馆(不是上大图书馆= =)借到,不过借到这些书需要参考外借图书卡,定金1000元。不愿老远去图书馆的同学也可以在网上自己找或者直接向我要电子版的PDF,我会在当天24点之前把相关原版书(这些书大多制作精良而且文件大小不超过50M)发到公共邮箱里O(∩_∩)O。 一。经济学: 1.Principles of Microeconomics 作者:Robert Frank & Ben Bernanke 一本非常好的入门教程,案例丰富,经济过程讲解详细易懂,适合大一大二的同学读。 2.Microeconomics and Behavior 作者:Robert Frank Robert Frank的成名作,可以作为中级微观经济学的教材,我详细看过作者在本书中对信息不对称的讲解。 3.Economics 作者:Joseph Stiglitz 大三上学期周六下午必读书,可以说这本书里涵盖了一个大三学生所有需要掌握的经济学知识,书的作者对信息不对称这方面有很深入的研究,曾经和提出“lemon market”的一位教授同时获得当年的诺贝尔经济学奖。这本书我认为每个大三大四同学都有必要一看,对于有些问题作者的观点非常独特,有些知识是国内大学教授所不能提供给我们的。 4.Economics 作者:Michael Parkin CFA的那本经济学和这本书是一样的,这样一说大家都懂得。这本书例子超级详细,喜欢经济学案例的同学可以一读。 5.Macroeconomics 作者:Mankiw 不解释 6.The Making of Economic Society 作者:Robert Heilbroner 神作!!!从Premarket说到Great Depression再说到Great Recession,基本上整个经济史它都覆盖了。并不是单纯地介绍而是内在的分析。从作者的文字中看得出他内心是极度反对

桥梁专业好书推荐

桥梁专业好书推荐 《高等桥梁结构理论》项海帆人民交通出版社 《桥梁工程》(上、下册)范立础、顾安邦主编,2001版,经典书 《桥梁结构震动与稳定》李国豪著 《悬索桥设计》雷俊卿: 《桥梁结构分析及程序系统》,肖汝诚编著,北京:人民交通出版社,2002 《桥梁结构理论与计算方法》,贺拴海,人民交通出版社,2003.8 《桥梁工程师手册》 《斜拉桥建造技术(精)》 《桥梁工程》李亚东 《桥梁结构计算力学》 《桥梁施工监测与控制》 《桥梁风工程》陈政清 《桥梁加固与改造》蒙云 《公路小桥涵勘测设计》 《桥梁结构电算程序》 《桥梁抗震》 《铁路桥梁》 《城镇地道桥顶进施工及验收规程》 《钢筋混凝土及预应力混凝土桥梁结构设计原理》作者:张树仁出版社:人民交通出版社 《公路钢筋混凝土及预应力混凝土桥涵设计规范(JTG D62-2004)》 《公路桥涵设计通用规范》 《ansys在土木工程应用实例》――中国水利水电出版社 《ansys10.0有限元分析自学教程》 《ANSYS工程结构数值分析》 《apdl参数化有限元分析技术及其应用实例》 《ANSYS在土木工程中的应用》李权人民邮电出版社 《基于有限元软件ansys7.0的结构分析》

《土木工程结构分析程序设计》 《Fortran 95程序设计》 《结构概念和体系》(第二版)》林同炎 《大跨度空间结构》张毅刚 《风对结构的作用――风工程导论》 《结构设计原理》叶见曙李国平 《结构力学》高等教育出版社 《结构力学》酒井忠明 《结构力学题解精粹》 《结构力学复习与习题分析》 《结构动力学》杜修力 《结构动力学》克拉夫和彭津 《结构可靠度理论》赵国藩 《混凝土结构设计基本原理》 《房屋建筑学》 《公路挡土墙设计》 《高速公路》 《公路工程地质(戴文亭)》 《道路工程》(第二版)徐家钰,同济大学出版社《路基路面工程》邓学钧 《土力学地基基础》清华大学出版社,陈希哲第四版《铁路站场及枢纽》 《地铁与轻轨》 《专业英语》 《土木工程专业英语》 《土木工程经济与管理》 《建筑结构》 《高层建筑结构》

经济学基础文献选目

经济学基础文献选目(暂定) 第一单元:现代经济学方法论 1、弗里德曼:“实证经济学的方法论” 2、周其仁:“研究真实世界的经济学:科斯研究经济学的方法及其在中国的实践”。 3、阿尔钦:“不确定性、进化与经济学” 4、丹尼尔.贝尔:“经济论述中的模型与现实” 第二单元:经济运行的一般过程 5、里德:“铅笔的故事” 6、雷德福德:“战俘营的经济组织”。 第三单元:知识、信息与人类行为 7、哈耶克:“知识在社会中的利用”。 8、斯蒂格勒:“信息经济学”。 9、阿伦.杨“递增报酬与经济进步” 10、亚当.斯密:《国富论(节选)》。 第四单元:新制度经济学 11、张五常:“关于新制度经济学” 12、科斯:“生产的制度结构”。 13、科斯:“企业的性质” 14、科斯:“社会成本问题” 15、德姆塞茨:“关于产权的理论” 16、阿尔钦、德姆塞茨:“生产、信息费用与经济组织” 第五单元:经济学的性质、范围和边界 17、凯恩斯:“我们孙辈的经济学”。 18、兰格:“马克思经济学与现代经济理论”。 19、赫什拉弗:“扩张中的经济学领域”。 20、贝克尔:“观察生活的经济方式”。 经济学基础教材简介 一、入门教材:人大版《经济科学译丛系列》 1、曼昆《经济学原理》上下册,88元。梁小民教授翻译。曼昆为哈佛高才生,天才横溢,属新古典凯恩斯主义学派,研究范围偏重宏观经济分析。 该书为大学一年级学生而写,主要特点是行文简单、说理浅显、语言有趣。界面相当友好,引用大量的案例和报刊文摘,与生活极其贴近,诸如美联储为何存在,如何运作,Greenspan 如何降息以应付经济低迷等措施背后的经济学道理。该书几乎没有用到数学,而且自创归纳出“经济学10大原理”,为初学者解说,极其便利完全没有接触过经济学的人阅读。学此书,可了解经济学的基本思维,常用的基本原理,用于看待生活中的经济现象。可知经济学之功用及有趣,远超一般想象之

大数据开发工程师需要懂哪些技术

大数据开发工程师需要懂哪些技术 想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。 首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明: 用人单位对于大数据开发人才的能力要求有 技能要求: 1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Python、Scala开发语言者优先; 2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术,具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具,有源码开发实战经验者优先; 3.熟练使用SQL,熟悉数据库原理,熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统,熟练使用常用命令,熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发,能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;

4.具有清晰的系统思维逻辑,对解决行业实际问题有浓厚兴趣,具备良好的沟通协调能力及学习能力。 以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能 那么如何具备这些能力,怎么学习了,对于大多数人来说,目前只有通过参加大数据的培训,才能够系统的掌握以上的大数据技能,从而胜任大数据工程师的工作。 千锋大数据培训课程是“技术+管理”的集合,千锋大数据课程,不仅要提高学员对理论的认识,重点是强调学员的动手能力以及实战经验的累积。也就是说千锋大数据课程培训是在沿袭普通高校大体教学模式的基础上,结合新的教改方案,提高了专业课和实践教学内容在整个教学体系中的比重,让学生在学完大数据之后就能直接去企业上手项目开发。 想学习大数据的同学们,快来吧!千锋为你准备了长达两周的免费试听课程等你慢慢考虑!

相关文档
最新文档