某世界500强企业连接器制程能力(CMK, CPK) 分析作业规范
制程能力(CMK, CPK) 分析作业规范
1.适用范围
1.1外包商及本司均适用。
1.2当供应商提交FAI时,需包含CMK 报告;
1.3当FAI、 CMK过后（CMK>1.5）即着手实施制程能力(CPK)
分析, 根据本公司所提供之图面尺寸管制(如打四方涂黑之记号)
及必要时另追加定义的 .
1.4在生产过程中品质发现不稳定遭退货, 有需要做CPK 分析时. 1.5首次下订单时起每满六个月再作CPK分析.
1.6FCI 提供图面要求厂商报价时即在图面上标明要求 CPK>=1.5
之尺寸, 例：以打四方涂黑之记号表示。
2.相关资料
将下列资料备齐交本司品管部作重复确认
2.1取样数值资料, 指图面所规定的所有尺寸、规格的测量结果。每
模治具样品数至少5 个。( 注明图号, 图名, 模治具, 号码, 订单
编号及相关物性)
2.2CMK、CPK 分析图形资料表
2.3取样试机报告
2.4图面
2.5CCC证(若需要) (仅开发工装除外)
2.6材质证明(仅开发工装除外)
2.7SGS报告(仅开发工装除外)
3.本公司保有取样试机参与权利, 试机取样日期及地点请事先通知,
取样时机器动作 2 分钟后取第一次样.
4.分析合格后本公司书面通知供应商, 若需请款依此通知开发票, 发
票寄到财务部.
5.分析取样规范
5.1冲模
5.1.1评估CMK :在不少于300个试产中随机抽查35个样品。
5.1.2评估CPK:
取样 25 次, 每次连续取 5 个样品, 总共 125 组尺寸, 效率须达
85%, 抽样频率分 4 级, 如下:
1. 散品
2. 连续品
A 级: SPM50-200 时每10 分钟抽1 次 5000PCS 抽1
次
B 级: SPM200-400 时每 6 分钟抽1 次 5000PCS 抽1 次
C 级: SPM400-800 时每 4 分钟抽1 次 5000PCS 抽1 次
D 级: SPM800 以上时每 3 分钟抽1 次 5000PCS 抽1 次
生产过程中若发生状况无法继续取样, 需停机修模, 则之前的数据全部作废, 取样数据是连续性的.
5.2塑模
5.2.1评估CMK :在不少于300个试产中随机抽查35个样品。
5.2.2评估CPK:
取样 25 次, 每次每穴连续取 5 个样品, 共 125 组之倍数数据, 4
小时完成效率须达 85%, 取样过程中若发生无法继续取样之情
况, 则须重新开始取样, 之前之数据作废.
5.3机械及治具
5.3.1评估CMK :在不少于300个试产中随机抽查35个样品。
5.3.2 评估CPK:
取样 25 次, 每次连续 5 个样品, 共 125 组数据,4 小时完成效率
须达 85%, 取样过程中若发生继续取样之状况, 则须重新开始取
样, 之前之数据作废.
注: 效率计算方法: 以CPK 取样时间除以总试样时间
6.取样共 25次, 每次都要用封口袋包妥编上号码与取样数值资料相
对应, 其样品由外包商自行保留 6 个月以备存查.
7.若在制程中每循环出两个以上成品, 需加综合尺寸分析, 数值抽取
方法如下: 125÷每循环成品数 = 每份抽取数
例: 1. 每循环出4个成品, 对单一尺寸共 4 份分析表, 外加综合
CPK 共 5 份.
2. 抽取数值
125÷4＝31.25＝32
每份取最前面 32 个尺寸，但最后一份取 29 个共 125 个，键入
分析软件内分析该CPK值是否大于1.5.
8.制程能力CPK分析需在FAI 过后开始算起 90天内完成(而CMK
需与FAI同时完成), 若未能完成 40% 尾款自动取消, 请各外包商
务必在 90 天内将所有作业结束, 但如果有特殊合理之原因, 经本公
司品管部、工程部、采购部认同, 可择期完成.
9.在生产时因品质不良遭到退货( 退货原因由于计划中之控制尺寸或
性质), 外包商接到退货通知单马上找出原因改善及实施 CPK分析,
并把相关资料备齐送入品管部确认, 若交货又被退货再作CPK, 连
续 3 次表示模治工具不适合生产需淘汰重新开发, 开发制造期以
不影响交货为原则, 若开发改善后又遭退货,本公司有权提出取消
供应权.
10.本公司免费提供分析软件, 若贵公司已有软件可做分析, 可自由选
用, 但所提供之数据及资料必须完整清楚.
CPK 制程能力分析讲解
CPK为什么要定1，1.33，1.67，这几个值？ CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。现今下产品的质量要求越来越高，产品的质量也不是仅仅能保证在公差范围内就能满足要求，因此对产品的质量关注从原来的被动检查产品尺寸转换到对产品加工过程的控制，那么如何来评价某个过程对产品加工质量的控制能力，利用统计学的原理按照一定的时间规律、抽样方案对加工生产出的产品进行数据统计，通过计算其产品数据的离散度、标准差等数据来表达这个过程中产品的质量波动情况，CPK就在这种情况应运而生。 CPK用数值来表示，该值反映的是制造加工过程控制能力的大小，数值越大表示该过程的控制能力越好，产品的一致性越好，产品的尺寸变化波动越小越靠近中间值；而数值越大表示该过程的控制能力越差，产品的一致性越差，产品的尺寸变化波动越大离散度越大，甚至容易超出两边极限公差。 CPK的计算数据由至少125组数据组成，抽取的数据也有一定的要求（每5件为一组连续数据，每组之间按一定的时间间隔进行），抽取数据时制程必须是无任何异常状态下进行，所以CPK值反应的是某个制程在正常工作状态下的过程控制能力。 下面分别用4张正态图、柱状图辅助理解这样更直观一些（两侧的竖直线表示产品的尺寸极限，中间的竖直线表示产品的中间值）： 上图的CPK值为0.656，接近0.67，从柱状表示可以看出，虽然产品的尺寸都在极限范围以内，但大部分的产品数据分列在靠近极限值的两端，产品的离散度大；如果某过程的CPK计算数值在0.67左右，意味作该过程的控制能力并不稳定，具有超出产品极限的风险，如果数值小于0.67，加工过程中可能已经有超差极限值得产品存在。
CPK过程能力分析
CPK-过程能力分析（一） 学习目的： 通过过程能力和过程绩效分析评价过程是否满足预期要求的能力。 学习内容： 1.基本概念 2.过程能力指数CP与Cpk 3.过程能力指数Cpm与Cpmk 4.过程绩效指数Pp与Ppk 5.过程能力与缺陷的关系 6.长期能力与短期能力 什么是制程的能力? 制程能力是指过程输出特性满足规定要求或标准的能力。 制程稳定是指制程只受普通原因影响。 Terminology(1) 连续型数据–可以无限细分的数据，比如身高，长度，重量等等。 离散型数据–不能无限细分的数据，比如合格率PASS FAIL 缺陷点等 Terminology(2) Mean（平均值）- A measure of the central tendency; Standard Deviation（标准偏差）- A measure of spread
(variability). USL（上规格限）- Upper Specification Limit. The numerical value, above which defects occur. LSL（下规格限）- Lower Specification Limit. The numerical value, below which defects occur. Terminology(3) Common Cause （普通原因）- A natural type of variation that comes from the normal operating conditions of a process. Special Cause（异常原因）- A type of variation that is shown by an out of control situation from a control chart. It suggests something special has happened to create a change in the process. 过程能力(Process Capability) 在只有普通原因作用, 过程程受控的状态下(即过程稳定,具有可预测分布),过程输出特性满足规定要求或标准的能力; 过程是否具有能力是客户关注的焦点,客户希望能得到符合自己要求的产品; 在进行过程能力分析时必须识别并明确顾客(内部的或外部的)对过程输出特性的要求,包括目标值和规范限.通常将规范上下限记为USL和LSL. 过程能力分析的假设前提是输出呈正态分布.对于非正态分布的情况,应进行适当的坐标转换,将其转换为正态分布的情况.
CPK制程能力分析讲解
C P K为什么要定1，1.33，1.67，这几个值？ CPK：ComplexProcessCapabilityindex的缩写，是现代企业用于表示的指标。现今下产品的质量要求越来越高，产品的质量也不是仅仅能保证在公差范围内就能满足要求，因此对产品的质量关注从原来的被动检查产品尺寸转换到对产品加工过程的控制，那么如何来评价某个过程对产品加工质量的控制能力，利用统计学的原理按照一定的时间规律、对加工生产出的产品进行数据统计，通过计算其产品数据的离散度、标准差等数据来表达这个过程中产品的质量波动情况，CPK就在这种情况应运而生。 CPK用数值来表示，该值反映的是制造加工过程控制能力的大小，数值越大表示该过程的控制能力越好，产品的一致性越好，产品的尺寸变化波动越小越靠近中间值；而数值越大表示该过程的控制能力越差，产品的一致性越差，产品的尺寸变化波动越大离散度越大，甚至容易超出两边极限公差。 CPK的计算数据由至少125组数据组成，抽取的数据也有一定的要求（每5件为一组连续数据，每组之间按一定的时间间隔进行），抽取数据时制程必须是无任何异常状态下进行，所以CPK值反应的是某个制程在正常工作状态下的过程控制能力。 下面分别用4态图、柱状图辅助理解这样更直观一些（两侧的竖直线表示产品的尺寸极限，中间的竖直线表示产品的中间值）： 上图的CPK值为0.656，接近0.67，从柱状表示可以看出，虽然产品的尺寸都在极限范围以内，但大部分的产品数据分列在靠近极限值的两端，产品的离散度大；如果某过程的CPK计算数值在0.67左右，意味作该过程的控制能力并不稳定，具有超出产品极限的风险，如果数值小于0.67，加工过程中可能已经有超差极限值得产品存在。 上图的CPK值为1.078，与CPK值为0.656的图形对比可以看出，产品的尺寸的波动范围比前一副图约小一点，更趋近中间值。因此当CPK值增大时，该图反应出的过程控制能力就比CPK值为0.656的过程控制能力要好，那么产品超差两端极限的情况也就更小。 下面分别为CPK值为1.33和1.67左右的图形 从上列4张图片的对比不难看出，当CPK值越大时，过程控制能力越强，加工出的产品越靠近中间值且波动范围越小，产品互换性好质量越高。
CPK(过程能力分析报告方法)
过程能力分析 过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。 为什么要进行过程能力分析 进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。 工序过程能力分析 工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。 非正态数据的过程能力分析方法 当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。 非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法 非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法 非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法
CPK制程能力分析讲解
C P K制程能力分析讲解 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-
C P K为什么要定1，1.33，1.67，这几个值？CPK：ComplexProcessCapabilityindex的缩写，是现代企业用于表示的指标。现今下产品的质量要求越来越高，产品的质量也不是仅仅能保证在公差范围内就能满足要求，因此对产品的质量关注从原来的被动检查产品尺寸转换到对产品加工过程的控制，那么如何来评价某个过程对产品加工质量的控制能力，利用统计学的原理按照一定的时间规律、对加工生产出的产品进行数据统计，通过计算其产品数据的离散度、标准差等数据来表达这个过程中产品的质量波动情况，CPK就在这种情况应运而生。 CPK用数值来表示，该值反映的是制造加工过程控制能力的大小，数值越大表示该过程的控制能力越好，产品的一致性越好，产品的尺寸变化波动越小越靠近中间值；而数值越大表示该过程的控制能力越差，产品的一致性越差，产品的尺寸变化波动越大离散度越大，甚至容易超出两边极限公差。 CPK的计算数据由至少125组数据组成，抽取的数据也有一定的要求（每5件为一组连续数据，每组之间按一定的时间间隔进行），抽取数据时制程必须是无任何异常状态下进行，所以CPK值反应的是某个制程在正常工作状态下的过程控制能力。 下面分别用4态图、柱状图辅助理解这样更直观一些（两侧的竖直线表示产品的尺寸极限，中间的竖直线表示产品的中间值）： 上图的CPK值为0.656，接近0.67，从柱状表示可以看出，虽然产品的尺寸都在极限范围以内，但大部分的产品数据分列在靠近极限值的两端，产品的离散度大；如果某过程的
制程能力分析释义
e 1999年对公司来说，可定义为OEM品质年，此话怎讲因为从去年HP的PIGLET开始生产后，陆陆续续接到OEM客户的订单，诸如NEC、PANASONIC、广宇、以及最近的通用、INTEL等等；我们可以从过去的经验与事实，去观察与分析OEM客户非常重视产品的品质管制，认为供货商是产品生产系统的源头或重要的一部份，足以影响产品是否能及时推上市，获得好评的重要关键之一。 因此对于品质管制手法的使用，一直是OEM客户注意的焦点。尤其是制程能力分析(Analysis for Process Capability) 的应用，大家都视为是一新开发产品导入量产阶段的指针， 所以本文的主题将针对制程能力分析来进行研讨。 接下来将透过下列几个问题，来切入正题: 一、制程能力是个什么东西 二、制程能力分析在什么时候实施是正确的 三、执行制程能力分析前有那些步骤 四、制程能力分析的数据要如何评价 五、制程能力分析的数据要如何应用 六、究竟要量测多少个样品才能计算Cpk
七、Cpk 是否能监测连续生产之制程 一、制程能力是个什么东西 所谓『制程能力』就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳定管制下所展现的品质能力。 那些是「固定的生产因素(条件)」；如设计的品质、模治具、机器设备、作业方法与作业者的训练、作业照明与环境、检验设备、检验方法与检验者的训练….等等皆属之。 什么是「稳定管制」；就是以上因素加以标准化设定后，并彻底实施后，且该制程之测定值，都是在稳定的管制状态之下，此时的品质能力才可说是该制程的制程能力。 制程能力如何表示： 1.制程准确度Ca (Capability of accuracy) 2.制程精确度Cp (Capability of precision ) 3.综合评价 (不良率 p ) 4.制程能力指数 Cpk