大连海洋大学提名2020年辽宁省科技进步奖项目公示
项目名称特色海洋食品精深加工关键技术创新及产业化应用.doc
项目名称:特色海洋食品精深加工关键技术创新及产业化应用提名单位：辽宁省科技厅一、提名意见二、项目简介海洋食品可保障粮食安全、增进人民健康。
精深加工、综合利用及配套装备是海洋食品产业发展的三个核心环节。
该成果以贝类、棘皮类（海参和海胆）和虾类等特色海洋食品为对象，经过10余年的产学研一体化联合攻关，建立了加工过程品质精准控制技术和营养及功能性成分的高值化利用技术，开发了与加工新技术配套的装备及生产线.核心成果包括：1、创建了特色海洋食品加工过程品质精准控制技术在系统阐明了加工工艺条件对特色海洋食品的主要构成分子结构、超分子结构、微观结构、各相态水分含量及分布、质构特性的影响规律及机理的基础上，建立了低温嫩化技术、质构控制技术和质地固化及模拟技术，实现了特色海洋食品的高质化加工;建立了中餐特色海洋调理食品加工技术，丰富了高质化特色海洋加工食品的品类；发明了质构特性快速无损检测技术和氧化程度精准检测技术.2、建立了特色海洋食品中营养及功能性成分的高值化利用技术针对特色海洋食品中营养及功能性成分种类繁多、结构复杂、定性及定量分析困难等问题，建立了多糖、多肽、油脂等成分的分析方法学体系，获取了其在特色海洋食品中的结构、含量及分布数据并构建了信息库；有效的建立了综合利用技术，实现了营养及功能性成分的高值化利用。
3、开发了特色海洋食品加工新技术配套装备及生产线开发了自动清洗、脱壳取肉、输送、调理、连续预煮、多功能熟化和自动称重分级等设备，构建了与海参和贝类加工新技术配套的自动化生产线,已在辽宁、山东、福建、河北等地20多家企业进行了产业化应用，还出口到俄罗斯和中美洲等国家和地区，对提高我国海洋食品加工装备的国际竞争力做出了积极贡献.该成果得到了国家“973”计划、国家“863”计划、国家科技支撑计划、国家科技部国际重大合作项目、国家科技部农转资金项目、国家自然科学基金、海洋公益性行业科研专项等国家、省市科研计划及相关企业的支持.该成果获辽宁省科技进步一等奖2项（2012、2014年度）、鉴定成果4项；获授权专利70余项，其中国际发明专利4项；主编专著3部.发表论文80余篇；制定或参与制定标准40余项，其中国家标准1项、地方标准4项。
基于余弦相似度的动态语音特征提取算法
收稿日期：２０１９⁃１２⁃１９；修回日期：２０２０⁃０２⁃２５㊀㊀基金项目：国家自然科学基金资助项目（６１７５１２０２，６１７５１２０５，Ｕ１８１３２０３，６１８０３０６４，７１８３１００２，５１９３９００１，６１９７６０３３）；辽宁省兴辽英才计划项目（ＸＬＹＣ１８０７０４６，ＸＬＹＣ１９０８０１８）；大连市科技创新基金资助项目（２０１８Ｊ１１ＣＹ０２２）；辽宁省自然科学基金资助项目（３１３２０１９５０１，３１３２０１９５０２）；中央高校基本科研业务费资助项目（３１３２０１９３４５）作者简介：艾佳琪（１９９４⁃），女，辽宁凤城人，硕士研究生，主要研究方向为语音识别；左毅（１９８１⁃），男（通信作者），辽宁沈阳人，副教授，博士，主要研究方向为计算机应用技术（ｚｕｏ＠ｄｌｍｕ．ｅｄｕ．ｃｎ）；刘君霞（１９８８⁃），女，甘肃定西人，博士研究生，主要研究方向为说话人识别；贺培超（１９９２⁃），男，河南永城人，硕士研究生，主要研究方向为模式识别；李铁山（１９６８⁃），男，辽宁锦州人，教授，博士，主要研究方向为分散非线性自适应控制；陈俊龙（１９５９⁃），男，美籍华人，教授，博士，主要研究方向为智能计算．基于余弦相似度的动态语音特征提取算法∗艾佳琪，左㊀毅†，刘君霞，贺培超，李铁山，陈俊龙（大连海事大学航海学院，辽宁大连１１６０００）摘㊀要：为进一步研究语音特征提取方法，分析了基于逆离散余弦变换倒谱系数（ＩＤＣＴＣＣ）的语音特征，利用频域语音信号间的余弦相似度（ｃｏｓｉｎｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ）特性将ＩＤＣＴＣＣ进行层次聚类，得到１４维频域语音特征向量（ｆｅａｔｕｒｅｖｅｃ⁃ｔｏｒ），称之为Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ㊂实验中，建立基于高斯混合模型（Ｇａｕｓｓｉａｎｍｉｘｔｕｒｅｍｏｄｅｌ，ＧＭＭ）的说话人识别模型对Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ进行识别精度和时间的讨论，并与经典的梅尔频率倒谱系数和等频域倒谱系数（ｈｉｓｔｏｇｒａｍｏｆＤＣＴｃｅｐｓｔｒｕｍｃｏｅｆｆｉ⁃ｃｉｅｎｔｓ，ＨＤＣＣ）进行对比实验㊂通过具体的实验结果比较，提出的Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ在识别精度方面比ＭＦＣＣ和ＨＤＣＣ分别高出７％和５％㊂而且，Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ在多人语音集下表现出的识别能力更为优异㊂关键词：说话人识别；语音特征；梅尔频率倒谱系数（Ｍｅｌ⁃ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｃｅｐｓｔｒａｌｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ，ＭＦＣＣ）；逆离散余弦变换倒谱系数（ｉｎｒｅｒｓｅｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒｏｍｓｆｏｒｍｃｅｐｓｔｒｗｍｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，ＩＤＣＴＣＣ）；余弦相似度；层次聚类分析０㊀引言随着机器学习技术与人工智能应用的飞速发展，说话人的语音自动识别技术不再只是科学研究领域的重要课题之一，在实际工程业界的应用需求也日趋增多［１］㊂因为以说话人语音为识别目标的认证方式非常简单，即不需要刻意的记住复杂的指令密码，也不需要触摸（如掌纹触摸式验证［２］）或者接近（如虹膜接近式验证［３］）专门的识别仪器㊂语音识别能够使用户在非接触的情况下完成身份验证，具有信息采集简单且应用广泛等优点㊂尤其在互联网和通信领域方面的应用最为广泛，比如电话银行㊁电话购物㊁数据库访问㊁信息服务㊁语音电子邮件㊁安全控制和计算机远程登录等［４ ６］㊂语音是人类具有的特殊生理行为，且每个人的语音都有其各自的生物特性，比如基因差异带来的生理结构不同㊁后天形成的发音习惯差异以及性别的不同等［７］㊂因此，不同说话人的语音是可以提取出表现其说话特点的语音表现特征，之后通过分析语音特征并利用说话人语音的识别模型来对说话人进行判别㊂上述过程就是通用的经典说话人识别算法，由语音特征提取㊁语音识别模型建立和说话人识别三个部分组成㊂其中，语音特征提取在整个说话人语音识别过程中至关重要，准确地提取出表示其语音本质的特征参数将使得后续的说话人识别更有效，识别率更高㊂如图１所示的说话人识别模型中的语音特征提取阶段，常用的语音特征有梅尔频率倒谱系数（ＭＦＣＣ）和感知线性预测系数（ｐｅｒｃｅｐｔｕａｌｌｉｎｅａｒｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ，ＰＬＰ）等［８］㊂图１㊀说话人识别流程ＭＦＣＣ特征就是基于人耳听觉机理提取出来的，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度，从２００ ５０００Ｈｚ的语音信号对语音的清晰度影响最大㊂在ＭＦＣＣ特征提取时，语音预处理将语音信号转换成时域信号，然后进行快速傅里叶变换（ｆａｓｔＦｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓ⁃ｆｏｒｍ，ＦＦＴ）将时域信号转换成频域信号，利用三角滤波器将语音的频率转换成人耳能够接收到的频率，这就是最常用的ＭＦＣＣ语音特征［９］㊂最近，文献［１０］针对ＭＦＣＣ语音特征的提取过程，提出一种基于逆离散余弦变换倒谱系数（ＩＤＣＴＣＣ）的提取方法㊂该方法利用直方变换的频域转换方法替代传统的三角滤波器，将ＩＤＣＴＣＣ以等频域分割的方式划分后，提取出的等频域离散余弦变换倒谱系数（ＨＤＣＣ）㊂但等分割方法不够科学准确，由于其特征区间会将不相似的特征合并，将相似的特征分开，这样就忽略语音特征不同维的动态关系，使得语音特征在说话人识别过程中的表现比较不稳定㊂因此，考虑到语音时域的动态特征，本文提出一种新的语音特征Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ㊂Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ是基于ＩＤＣＴＣＣ的频域语音特征，计算ＩＤＣＴＣＣ相邻维的余弦相似度（ｃｏｓｉｎｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ）作为度量，将余弦相似度最大的两维特征列向量合并㊂重复这个层次聚类过程，ＩＤＣＴＣＣ化简到１４维特征，即得到Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ㊂通过实验，建立基于高斯混合模型（ＧＭＭ）的说话人识别模型，分别用ＭＦＣＣ㊁ＨＤＣＣ和Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ作为语音特征进行说话人识别㊂实验结果表明，Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ比ＭＦＣＣ特征高７％，比ＨＤＣＣ特征高５％㊂且在多人数据集的情况下，Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ识别效果比ＭＦＣＣ和ＨＤＣＣ的表现更为优异㊂１㊀说话人识别的研究背景语音预处理是说话人识别系统比较重要的环节，包括预加重㊁分帧和加窗处理㊂特征参数提取是说话人识别系统里面的一个关键步骤，特征参数就是说话人的个性信息特征，主要分析的是说话人语音的频谱结构㊂从语音波形中提取能够反映说话人特性的特征参数，不仅可以去除掉语音信号中的冗余信息，还可以减少运算量和所需存储空间［１１］㊂在人类的感知系统中有几个非线性关系，其中最重要的非线性映射是从物理频率到感知频率的映射㊂ＭＦＣＣ就是利用频率尺度模拟人类感知系统的特征，通过三角滤波器组将声音的频率转换成Ｍｅｌ刻度上的频率㊂式（１）是声音的频率与Ｍｅｌ频率之间的对数关系［１２］㊂Ｍｅｌ（ｆ）＝２５９５ˑｌｏｇ（１＋ｆ７００）（１）ＭＦＣＣ特征提取过程包括如下几步：ａ）在提取特征之前对时域语音信号进行预处理㊂包含预加重㊁分帧和加窗㊂（ａ）预加重㊂用来弥补频率高于８００Ｈｚ的频段中６ｄＢ的损失，预加重过程采用传递函数为式（２）的数字滤波器进行实现［１３］㊂μ是预加重系数，本文取μ＝０．９３７８㊂Ｈ（ｚ）＝１－μｚ－１（２）（ｂ）分帧㊂基于语音信号具有短时平稳性，将语音信号分为一些短时段，来保证语音信号的连续性㊂同时，两帧之间有一定的重叠㊂（ｃ）加窗㊂采用不断移动的有限长度的窗口与原始信号相乘，所得结果就是各个分帧数据㊂因为汉明窗更适合信号处理［１４］，本文使用汉明窗，Ｎ为窗口长度，取３２０个采样点㊂汉明窗的窗函数为ｗ（ｎ）＝０．５４－０．４６ｃｏｓ（２πｎｎ－１）０ɤｎɤＮ－１０ｎ＝其他值ìîíïïïï（３）ｂ）将前面经过预处理的语音信号，即时域信号进行快速傅里叶变化（ＦＦＴ）㊂将信号从时域转换成频域，求出线性频谱，转换公式［１５，１６］为㊃７４１㊃㊀第３７卷增刊艾佳琪，等：基于余弦相似度的动态语音特征提取算法㊀㊀㊀Ｘ（ｋ）＝ðＮ－１ｎ＝０ｘ（ｎ）ℓ－ｊ２πｋＮ㊀０ɤｎ，ｋɤＮ－１（４）ｃ）将得到的频谱Ｘ（ｋ）经过三角频率滤波器组形成频谱Ｗ（ｍ），如图２所示㊂本文中，三角频率滤波器组由２０个带通滤波器Ｈｍ（ｋ）组成㊂其传递函数为Ｈｍ（ｋ）＝０ｋ＜ｆ（ｍ－１）ｋ－ｆ（ｍ－１）ｆ（ｍ）－ｆ（ｍ－１）ｆ（ｍ－１）ɤｋɤｆ（ｍ）ｆ（ｍ＋１）－ｋｆ（ｍ＋１）－ｆ（ｍ）ｆ（ｍ）＜ｋɤｆ（ｍ＋１）０ｋ＞ｆ（ｍ＋１）ìîíïïïï（５）其中：０ɤｍ＜Ｍ，Ｍ是滤波器的数量，Ｍ＝２０［１７］㊂ｄ）Ｗ（ｍ）经过对数能量处理，得到对数频谱Ｓ（ｍ）［１６］，表示为Ｓ（ｍ）＝ｌｎ（ðＮ－１ｋ＝０｜Ｘ（ｋ）｜２Ｈｍ（ｋ））㊀０ɤｍ＜Ｍ（６）ｅ）将Ｓ（ｍ）经过离散余弦变换（ｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＣＴ）得到倒谱频域，即可得到ＭＦＣＣ［１８］，表示为ｃ（ｎ）＝ðＭ－１ｍ＝１Ｓ（ｍ）ｃｏｓ（πｎ（ｍ＋１２）Ｍ）（７）其中：ｎ是ＭＦＣＣ的维数㊂２㊀ＨＤＣＣ语音特征ＨＤＣＣ语音特征提取方法和ＭＦＣＣ语音特征提取方法的主要区别是：ａ）在倒谱计算结束时使用直方变换的方法而不是使用三角滤波器组；ｂ）频率转换方法不同，ＭＦＣＣ特征提取方法是用声音的频率转换成Ｍｅｌ频率，ＨＤＣＣ特征提取方法是利用将相同频率范围的特征进行合并从而使频率转换成直方频率㊂直方变换在处理和实现方面都相对简单，并且使用直方图显示出的特征，符合人耳的听觉特性，使语音特征表现更直观㊂如图３所示，ＨＤＣＣ的计算公式为Ｃ（ｑ）＝ＩＤＣＴ｛ｌｏｇ｜ＤＣＴ｛ｘ（ｋ）｝｜｝㊀ｑ＝１， ，Ｄ－１（８）根据人耳听觉的特性，可以定义一个频谱周期Ｌｆ㊂Ｌｆ与ｑ的关系是［１０］Ｌｆ＝ｆｓｑ（９）其中：Ｌｆ单位是Ｈｚ，表示频率轴上对数频谱一个周期的长度；ｆｓ是采样频率㊂式（９）中听觉频率Ｌｆ，并根据这个新频率的不同间隔，ＩＤＣＴＣＣ中同一个频率范围的特征向量进行合并，就是等频率的直方变换㊂本文提取１５维ＨＤＣＣ语音特征，如图３所示的ＨＤＣＣ语音特征，５０ ６００Ｈｚ是５０Ｈｚ间隔；６００ １０００Ｈｚ是１００Ｈｚ间隔㊂图２㊀ＭＦＣＣ特征提取流程㊀㊀㊀图３㊀ＨＤＣＣ特征提取流程直方图可以表示频率范围的大小以及不同频率范围之间的相互关系，但是ＨＤＣＣ特征也忽略了不同维特征之间的动态聚类关系㊂３㊀Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ语音特征根据ＨＤＣＣ的等频域划分方法，本文提出一种新的语音特征 Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ，它的提取过程是基于余弦相似度的层次聚类方法㊂将余弦相似度作为度量方法，使得不同频率但相似的特征聚在一起，再经过直方变换将频率转换成直方频率㊂这种方法使特征频率变换由等频率变换，变换为根据特征向量之间的相似度为频率变换的准则㊂３ １㊀余弦相似度３２０维ＩＤＣＴＣＣ中相邻维特征向量ｖｉ和ｖｊ，根据坐标将向量绘制到二维坐标中㊂如图４所示，两个向量指向不同的方向㊂如果两向量的夹角为０ʎ，意味着方向相同㊁向量重合，方向上的差异为０；如果夹角为９０ʎ，意味着形成直角，方向完全不相同，差异大㊂因此，可以通过夹角的大小，来判断两个向量的差异程度㊂夹角越小，就代表两向量在方向上的差异度越小，这样就能判断ＩＤＣＴＣＣ相邻维特征向量之间的相似度㊂余弦相似度的计算公式为［１９］ｃｏｓ（νｉ，νｊ）＝νｉˑνｊ｜νｉ｜｜νｊ｜（１０）图４㊀向量之间的余弦关系３ ２㊀层次聚类本文采用基于余弦相似度的层次聚类分析方法将ＩＤＣＴＣＣ聚成１４维的Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ㊂在层次聚类算法中，以单个对象为初始簇，逐步聚合最邻近的簇，直到得到目标聚类数为止［２０］㊂图５所示为基于相似性的层次聚类树型图㊂图５㊀基于相似性的语音层次聚类树型图这种新方法在得到余弦相似度后，再对余弦相似度进行排序，找到最大的余弦相似度所在两维进行合并㊂重复这个过程，直到特征聚类完成㊂采用余弦相似度作为特征相似准则，是因为余弦相似度能够忽略特征值的大小而存在的差异度㊂３ ３㊀Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ图６所示的是基于余弦相似度的层次聚类提取过程㊂将ＩＤＣＴＣＣ的３２０维作为３２０类，计算相邻类的余弦相似度，将具有最高相似度的两维合并为一维，并迭代该过程直到得到１４维的Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ㊂图６㊀基于余弦相似度的层次聚类分析以下为此算法的具体过程：ａ）输入３２０维的ＩＤＣＴＣＣ；ｂ）计算ＩＤＣＴＣＣ相邻维特征向量的余弦相似度；ｃ）找到最大的余弦相似度所在的相邻两维特征向量，进行合并；ｄ）判断合并后的特征维数是否大于１４，若是，则重复步骤ｂ） ｄ），若否，则跳转至步骤ｅ）；ｅ）输出Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ特征㊂算法１是基于余弦相似度的语音层次聚类过程的伪代码㊂算法１㊀基于余弦相似度的语音特征层次聚类分析输入：ｎｉｓｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｆｅａｔｕｒｅｃｏｌｕｍｎ；Ｃ＝［ｖ１，ｖ２， ，ｖｎ］ｉｓｐｅｒｓｏｎ ｓｆｅａｔｕｒｅ㊂输出：Ｃ＝［ｖ１，ｖ２， ，ｖ１４］㊂㊀ｗｈｉｌｅｎ＞１４ｄｏ㊀㊀ｆｏｒｉ＝１，ｉ＜ｎｄｏ㊀㊀㊀㊀Ｓｉ＝ｃｓ（Ｖｉ，Ｖｉ＋１）㊀㊀ｅｎｄ㊀㊀ｌ＝ａｒｇｍａｘ（Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３， ，Ｓｎ－１）㊀㊀ｕｐｄａｔｅＣ＝［ｖ１，ｖ２， ，ｖｌ＋ｖｌ＋１， ，ｖｎ］㊀㊀ｎ＝ｎ－１㊀ｅｎｄ函数ｃｓ㊀计算相邻语音特征向量之间的余弦相似度输入：ＶｉＶｉ＋１ｉｓｔｗｏａｄｊａｃｅｎｔｆｅａｔｕｒｅｖｅｃｔｏｒｓ，１ɤｉɤ３２０㊂输出：Ｓｉ㊂㊀㊀㊀Ｓｉ＝νｉˑνｉ＋１｜νｉ｜｜νｉ＋１｜４㊀说话人识别实验４ １㊀实验准备本文使用ＴＩＭＩＴ声学 音素连续语音语料库㊂其中，ＴＩＭＩＴ数㊃８４１㊃计算机应用研究２０２０年㊀据集的说话人是由美国八个不同地区方言的６３０个人组成，男性占７０％，每人说出给定的１０个句子，语音采样频率为１６ｋＨｚ，所有的句子都在音素级别上进行了手动分割和标记［２１］㊂本文建立基于ＧＭＭ的说话人识别模型㊂ＧＭＭ本质上是一种多维概率密度函数㊂其核心思想是在概率空间上，其特征向量的分布情形用若干个单高斯概率密度函数来线性逼近㊂将其用于说话人识别时，每个说话人对应一个ＧＭＭ㊂高斯混合模型为统计学习常用的方法［２２］㊂４ ２㊀结果和分析通过建立ＧＭＭ说话人识别模型进行实验获得Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ㊁ＭＦＣＣ和ＨＤＣＣ三种特征的训练精度㊁测试精度㊁建模时间和识别时间㊂尝试了不同数量的人（２０㊁５０㊁１００㊁３００㊁４００㊁５００和６００人）㊂他们的演讲是ＴＩＭＩＴ语音库的一部分，测试是两个演讲库，训练是八个演讲库㊂在这个实验中，本文进行了八次迭代来进行每个扬声器的训练和测试㊂得到的实验结果如表１ ７所示㊂表１㊀训练人数为２０人时识别精度和时间比较模型训练精度／％测试精度／％建模时间／ｓ识别时间／ｓＭＦＣＣ１００１００８．０５１．０２ＨＤＣＣ１００１００１３．４１１．７６Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ１００１００１１．９５１．８５表２㊀训练人数为５０人时识别精度和时间比较模型训练精度／％测试精度／％建模时间／ｓ识别时间／ｓＭＦＣＣ１００９８１７．３５６．２９ＨＤＣＣ１００１００２１．９４１１．２７Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ１００１００２９．９９１０．３５表３㊀训练人数为１００人时识别精度和时间比较模型训练精度／％测试精度／％建模时间／ｓ识别时间／ｓＭＦＣＣ１００９６２８．７６２４．４６ＨＤＣＣ１００９８６６．４５４４．１９Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ１００１００５９．８４３９．６０表４㊀训练人数为３００人时识别精度和时间比较模型训练精度／％测试精度／％建模时间／ｓ识别时间／ｓＭＦＣＣ１００９４．６１２５．５１２０４．２０ＨＤＣＣ１００９８．３１８０．０４４７４．４０Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ１００９８．６１６１．５５２０２．３０表５㊀训练人数为４００人时识别精度和时间比较模型训练精度／％测试精度／％建模时间／ｓ识别时间／ｓＭＦＣＣ１００９４．２１７３．０６４１５．７２ＨＤＣＣ１００９４１７２．２２７９４．４９Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ１００９９．５２０６．２２４４１．７４表６㊀训练人数为５００人时识别精度和时间比较模型训练精度／％测试精度／％建模时间／ｓ识别时间／ｓＭＦＣＣ１００９２．４２０４．３９５３３．６４ＨＤＣＣ１００９４．４３３１．７６１２２１．４２Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ１００９９．２３１２．８４８２０．２３表７㊀训练人数为６００人时识别精度和时间比较模型训练精度／％测试精度／％建模时间／ｓ识别时间／ｓＭＦＣＣ１００９１．５２５３．８０８９０．５３ＨＤＣＣ１００９５．１３９９．９１１５６０．０６Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ１００９９．８３３８３．２２１４５３．６０㊀㊀根据表１ ７，本文绘制图７测试精度对比折线图和图８识别时间折线图㊂如图７所示，当训练人数为２０人的时候，ＭＦＣＣ㊁ＨＤＣＣ和Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ的测试精度都是１００％，说明当人数较少时，三种特征的性能都很优异㊂当训练人数从２０人变化到１００人时，ＭＦＣＣ和ＨＤＣＣ分别下降到９６％和９８％，Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ的测试精度仍然是１００％㊂当训练人数增加到３００人时，Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ与ＨＤＣＣ的测试精度能达到９８％，ＭＦＣＣ的测试精度下降到９６％㊂当训练人数增加到４００㊁５００以及６００人时，ＭＦＣＣ㊁ＨＤＣＣ的测试精度明显下降，而Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ仍然保持在９９％以上㊂如表１ ７所示，通过对训练精度进行对比，人数从５０人增加到６００人时，三种特征的训练精度能一直保持在１００％㊂如图８所示，通过对识别时间进行对比，ＨＤＣＣ的识别时间远超于ＭＦＣＣ与Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ㊂５㊀结束语针对ＭＦＣＣ和ＨＤＣＣ语音特征提取过程中未提取语音信号中的动态信息问题，本文提出了一种新的特征提取方法，是基于余弦相似度的动态语音特征提取算法㊂它将语音特征与余弦相似度结合进行特征聚类，余弦相似度作为度量方法，将３２０维的ＩＤＣＴＣＣ进行层次聚类分析，逐步聚成１４维的Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ语音特征㊂本文构建了一个ＧＭＭ说话人识别系统，通过对比实验，针对不同训练人数，分别测试ＭＦＣＣ㊁ＨＤＣＣ和Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ的训练精度㊁测试精度㊁建模时间和识别时间㊂实验证明，三种特征都具有很好的训练精度，均能维持在１００％㊂在多人数据集的情况下，Ｃ⁃ｖｅｃｔｏｒ的测试精度依然能维持在９８％以上，但计算性能比ＭＦＣＣ的计算性能略差㊂因此，在未来的研究中，将对计算时长问题进行改进㊂另外，针对相似度评价基准，将用欧氏距离㊁相关系数这两种相似度准则分析ＩＤＣＴＣＣ特征聚类，并分析特征维数的变化与特征表现的关系㊂参考文献：［１］ＲｅｙｎｏｌｄｓＤＡ，ＲｏｓｅＲＣ．Ｒｏｂｕｓｔｔｅｘｔ⁃ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｓｐｅａｋｅｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａ⁃ｔｉｏｎｕｓｉｎｇＧａｕｓｓｉａｎｍｉｘｔｕｒｅｓｐｅａｋｅｒｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓｏｎＳｐｅｅｃｈａｎｄＡｕｄｉｏＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，１９９５，３（１）：７２⁃８３．［２］吴献超，刘莎，侯晓荣，等．掌纹识别的一种新的特征提取方法［Ｊ］．计算机应用研究，２００９，２６（７）：２７７７⁃２７７９．［３］田启川，张润生．生物特征识别综述［Ｊ］．计算机应用研究，２００９，２６（１２）：４４０１⁃４４０６，４４１０．［４］岳喜才，叶大田．文本无关的说话人识别：综述［Ｊ］．模式识别与人工智能，２００１，１４（２）：１９４⁃２００．［５］ＣｈｅｔｏｕａｎｉＭ，Ｆａｕｎｄｅｚ⁃ＺａｎｕｙＭ，ＧａｓＢ，ｅｔａｌ．ＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｏｎＬＰ⁃ｒｅｓｉｄｕａｌｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓｆｏｒｓｐｅａｋｅｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇ⁃ｎｉｔｉｏｎ，２００９，４２（３）：４８７⁃４９４．［６］ＰｏｄｄａｒＡ，ＳａｈｉｄｕｌｌａｈＭ，ＳａｈａＧ．Ｓｐｅａｋｅｒｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｗｉｔｈｓｈｏｒｔｕｔｔｅ⁃ｒａｎｃｅｓ：ａｒｅｖｉｅｗｏｆｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ，ｔｒｅｎｄｓａｎｄｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ［Ｊ］．ＩＥＴＢｉｏ⁃ｍｅｔｒｉｃｓ，２０１８，７（２）：９１⁃１０１．［７］ＨａｎｓｅｎＪＨＬ，ＨａｓａｎＴ．Ｓｐｅａｋｅｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｂｙｍａｃｈｉｎｅｓａｎｄｈｕｍａｎｓ：ａｔｕｔｏｒｉａｌｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．ＩＥＥＥＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＭａｇａｚｉｎｅ，２０１５，３２（６）：７４⁃９９．［８］余玲飞，刘强．基于深度循环网络的声纹识别方法研究及应用［Ｊ］．计算机应用研究，２０１９，３６（１）：１５３⁃１５８．［９］周萍，沈昊，郑凯鹏．基于ＭＦＣＣ与ＧＦＣＣ混合特征参数的说话人识别［Ｊ］．应用科学学报，２０１９，３７（１）：２４⁃３２．［１０］Ａｌ⁃ＲａｗａｈｙＳ，ＨｏｓｓｅｎＡ，ＨｅｕｔｅＵ．Ｔｅｘｔ⁃ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｓｐｅａｋｅｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａ⁃ｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｈｉｓｔｏｇｒａｍｏｆＤＣＴ⁃ｃｅｐｓｔｒｕｍｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＫｎｏｗｌｅｄｇｅ⁃ｂａｓｅｄａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＥｎｇｉ⁃ｎｅｅｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ，２０１２，１６（３）：１４１⁃１６１．［１１］ＳｉｓｍａｎＢ，ＺｈａｎｇＭｉｎｇｙａｎｇ，ＬｉＨａｉｚｈｏｕ．Ｇｒｏｕｐｓｐａｒｓｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｗｉｔｈｗａｖｅｎｅｔｖｏｃｏｄｅｒａｄａｐｔａｔｉｏｎｆｏｒｓｐｅｃｔｒｕｍａｎｄｐｒｏｓｏｄｙｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥ／ＡＣＭＴｒａｎｓｏｎＡｕｄｉｏ，Ｓｐｅｅｃｈ，ａｎｄＬａｎｇｕａｇｅＰｒｏ⁃ｃｅｓｓｉｎｇ，２０１９，２７（６）：１０８５⁃１０９７．［１２］ＪｉａｎｇＷｅｎｂｉｎ，ＬｉｕＰｅｉｌｉｎ，ＷｅｎＦｅｉ．Ｓｐｅｅｃｈｍａｇｎｉｔｕｄｅｓｐｅｃｔｒｕｍｒｅｃｏｎ⁃ｓｔｒｕｃｔｉｏｎｆｒｏｍＭＦＣＣＳｕｓｉｎｇｄｅｅｐｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒ⁃ｎａｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０１８，２７（２）：３９３⁃３９８．［１３］罗海涛．语音信号的前期处理［Ｊ］．福建电脑，２０１８，３４（５）：９１⁃９２．［１４］谢小娟．说话人识别中特征组合方法的研究［Ｄ］．湘潭：湘潭大学，２０１６．［１５］ＬｉｕＣＷ，ＣｈａｎＣＫ，ＣｈｅｎｇＰＨ，ｅｔａｌ．ＦＦＴ⁃ｂａｓｅｄｍｕｌｔｉｒａｔｅｓｉｇｎａｌｐｒｏ⁃ｃｅｓｓｉｎｇｆｏｒ１８⁃ｂａｎｄｑｕａｓｉ⁃ａｎｓｉｓ１．１１１／３⁃ｏｃｔａｖｅｆｉｌｔｅｒｂａｎｋ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓｏｎＣｉｒｃｕｉｔｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓＩＩ：ＥｘｐｒｅｓｓＢｒｉｅｆｓ，２０１９，６６（５）：８７８⁃８８２．［１６］张震，王化清．语音信号特征提取中Ｍｅｌ倒谱系ＭＦＣＣ的改进算法［Ｊ］．计算机工程与应用，２００８（２２）：５４⁃５５，５８．［１７］ＳｈｉＬｉｎ，ＡｈｍａｄＩ，ＨｅＹｕｊｉｎｇ，ｅｔａｌ．ＨｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｄｒｏｎｅｓｏｕｎｄｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｕｓｉｎｇＭＦＣＣｔｅｃｈｎｉｑｕｅｉｎｐｒａｃｔｉｃａｌｎｏｉｓｙｅｎｖｉｒｏｎ⁃ｍｅｎｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＮｅｔｗｏｒｋｓ，２０１８，２０（５）：５０９⁃５１８．［１８］周春晖，卢荣，潘姿蓉．说话人识别特征参数ＭＦＣＣ的提取与分析［Ｊ］．电子技术与软件工程，２０１６（２２）：９０．［１９］谷重阳，徐浩煜，周晗，等．基于词汇语义信息的文本相似度计算［Ｊ］．计算机应用研究，２０１８，３５（２）：３９１⁃３９５．［２０］梁斌梅，韦琳娜，宋庆祯．一种基于层次聚类的全局孤立点识别方法［Ｊ］．计算机应用研究，２０１１，２８（５）：１７３１⁃１７３３．［２１］ＤａｌｙＩ，ＨａｊａｉｅｊＺ，ＧｈａｒｓａｌｌａｈＡ．ＶａｒｉａｔｉｏｎｏｆｖｏｉｃｅｄｉｓｏｒｄｅｒｓａｍｏｎｇｓｐｅａｋｅｒｓｉｎｔｈｅｄａｔａｂａｓｅＴＩＭＩＴａｎｄＴＩＭＩＴ［Ｃ］／／ＰｒｏｃｏｆＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＡｄｖａｎｃｅｄＳｙｓｔｅｍｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．Ｐｉｓｃａ⁃ｔａｗａｙ，ＮＪ：ＩＥＥＥＰｒｅｓｓ，２０１７：１７０⁃１７２．［２２］曹洁，余丽珍．改进的说话人聚类初始化和ＧＭＭ的多说话人识别［Ｊ］．计算机应用研究，２０１２，２９（２）：５９０⁃５９３．㊃９４１㊃㊀第３７卷增刊艾佳琪，等：基于余弦相似度的动态语音特征提取算法㊀㊀㊀。
2020年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)
合作开发城市污水循环利用优化配置技术
四、主要完成单位（含排序） 北京师范大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、大连葆光节能空调设备厂
五、知识产权和标准规范等目录
知识 产权 （标 准） 类别
知识产权（标准） 具体名称
国家 （地 区）
授权号（标 准编号）
授权 （标准 发布）
日期
证书编号 （标准批 准发布部
人，成果依托项目负责人，主要合作开发城市生态水系
关键节点低碳控制与循环利用的生态链技术
2 蔡宴朋 教授 广东工业大学 北京师范大学 创新点1、3的贡献者，代表性成果1、4的合作完成人，
主要合作开发水资源梯级供应技术
3 章北平 教授 华中科技大学 华中科技大学 创新点2、3的贡献者，代表性成果2、7的合作完成人，
and the water Produ constraints: a case ction in Dalian, China
论文
Application of a heat pump system
using untreated urban sewage as a
heat source
Appli ed Ther mal
究员
与水系水生态保质提升技术研究
9 陈磊 博士后 广东工业大学 北京师范大学 创新点1的贡献者，代表性成果1、9的合作完成人，参
与开发城市生态水系关键节点低碳控制技术
10 姚伟君 教授级高 大连葆光节能 大连葆光节能空创新点2的贡献者，代表性成果6的合作完成人，主要参与
级工程师 空调设备厂 调设备厂
知识 产权 （标 准） 类别
名称
期刊
年
卷
期
页码
作者
是否 SCI
2015年度辽宁省科学技术奖拟授获奖项目目录.
低成本高性能DP490-DP780冷轧双相钢及超低硅热镀锌双相 鞍钢股份有限公司 钢关键技术及应用 双相钢汽车板冷轧工艺自主研发及创新 鞍钢高炉热风炉综合节能集成技术研究与应用 乙醇胺临氢氨化制乙撑胺清洁高效生产技术 低碳高效多产低凝清洁燃料关键技术开发及规模应用 蓝莓深加工关键技术研究与应用 辽宁城乡建筑低碳节能技术优化集成体系与示范 装配式建筑建造标准与应用技术研究 高技术船舶机舱虚拟训练与考评系统 大功率交流传动内燃调车机车研发与应用 金属矿床地下开采技术创新及工程应用 本钢集团有限公司 鞍钢股份有限公司 中国科学院大连化学物理研究所 中国石油化工股份有限公司抚顺石 油化工研究院 沈阳农业大学 沈阳建筑大学 沈阳建筑大学 大连海事大学 中国北车集团大连机车车辆有限公 司 鞍钢矿业集团
面向汽车、电子等行业的机器人自动化成套装备 远程智能视频监控与决策支持技术与应用 光纤复合相线及接续装置的研究与示范应用 面向装备制造业网络协同设计与制造集成关键技术及应用 数字化辽河油田建设成果与应用 金融智能物流全流程追溯运营平台研发及应用 区域性饮用水源有害元素净化技术 节能减排技术综合评价体系构建及其应用 辽河上游面污染治理技术集成与应用 冷轧酸洗废水及沉渣资源化回收系统装置 辽宁省污水综合排放标准研究与实践 高附加值金基合金靶材的制备新技术及应用 ASP中薄板坯铸机低成本生产超低碳汽车板 炼钢与连铸关 键集成技术 差厚板开发及其在汽车轻量化中的应用
中国石油集团长城钻探工程有限公 司工程技术研究院 中国石油天然气股份有限公司辽河 油田分公司 东北大学 煤科集团沈阳研究院有限公司 中国石油天然气股份有限公司辽河 油田分公司 辽宁工程技术大学 大连市血液中心 大连医科大学
动物过敏原制备、致敏规律及过敏原性鉴定的技术创新与 辽宁医学院 应用 雾化吸入γ -干扰素及基因转染改善免疫抑制宿主肺部免疫 中国人民解放军沈阳军区总医院 的研究 细胞因子及趋化因子在风湿病发病机制中的作用及靶向治 中国医科大学附属第一医院 疗的研究 神经遗传与变性疾病的基础和临床研究 糖尿病肾病遗传学发病机制及诊治的基础和临床研究 结直肠癌恶性生物学行为预警和临床应用 甲状腺乳头状癌发生及侵袭转移的基础和临床研究 胰腺癌综合诊治的临床与基础研究 基于经筋辨证的针灸治疗膝骨性关节炎的机理与临床研究 抗MRSA慢性创面感染的天然小分子化合物高通量筛选及应 用 新型双控缓释给药系统的构建及其工业化应用 糖链在肿瘤耐药性中的变化规律及其功能 干细胞神经损伤修复 基于认知神经科学的动物模型行为评价系统的平台构建与 应用 辽宁棚户区改造的探索与实践 渤海湾跨海通道建设关键技术 辽宁省集体林权制度改革的政策效果评价 中国医科大学附属盛京医院 中国医科大学附属第一医院 辽宁医学院 中国医科大学附属第一医院 大连医科大学 辽宁中医药大学 大连医科大学 沈阳药科大学 大连医科大学 大连医科大学 沈阳医学院 中共辽宁省委政策研究室 辽宁省交通科学研究院 沈阳农业大学
2020年中国石油和化学工业联合会科学技术奖获奖名单(部分)
2020年中国石油和化学工业联合会 科学技术奖获奖名单（部分）技术发明特等奖序号项目名称主要完成单位主要完成人1氮掺杂炭负载型加氢催化剂创制及应用上虞新和成生物化工有限公司，浙江大学，山东新和成药业有限公司，浙江新和成股份有限公司王 勇，陈志荣，吕国锋，毛善俊，王 哲，李浩然，于丽丽，马 啸，黄国东，胡柏剡，王柳枫，李建清，邓 江，巩玉同，田金金，吴可军，张凯超，李其川，陈春红，徐志超，谢 磊，毛建拥，王 静，魏中哲，潘 洪，李名明，苏叠峰，许永锋，朱全东，赵 江技术发明奖一等奖序号项目名称主要完成单位主要完成人1非常规油气钻井中稳定井壁与保护油气层新技术及规模应用中国石油大学（北京），中国石油集团长城钻探工程有限公司钻井液公司，中国石油大港油田石油工程研究院，中国石油集团川庆钻探工程有限公司，中国石油大学（华东），西南石油大学，中国石油天然气股份有限公司浙江油田分公司蒋官澄，贺垠博，彭春耀，骆小虎，付大其，杨丽丽，谭 宾，吕开河，白 杨，程荣超2宽温结构化脱硝催化剂开发及其在工业炉窑烟气深度净化中的应用中国科学院过程工程研究所，沈阳化工大学，安徽威达环保科技股份有限公司，河北威达蓝海环保科技有限公司许光文，余 剑，李长明，解 彬，郭 凤，吴 昊，高士秋，黄乃金，甘丽娜，朱传强3甲醇重整制氢及其燃料电池系统关键技术上海交通大学，上海博氢新能源科技有限公司，华东理工大学马紫峰，于新海，原鲜霞，沈建跃，涂善东，杨 林，房建华，蒋淇忠，陈 刚，张子瑜4非铬系氟化物催化剂的制备及其工业应用技术西安近代化学研究所吕 剑，王 博，张 伟，毛 伟，曾纪珺，段 琦，秦 越，韩 升，马 辉，白彦波5安全节能型绿色轮胎胎面胶用溶聚丁苯橡胶结构功能化设计及产业化中国石油化工股份有限公司北京化工研究院，中国石油化工股份有限公司北京燕山分公司，山东玲珑轮胎股份有限公司梁爱民，徐 林，王妮妮，张 键，王 锋，郑方远，徐毅辉，管建主，解希铭，吴晨静6用于有机溶剂回收的有机-无机复合膜的设计制备及成套装备南京工业大学，南京九思高科技有限公司，山东鲁抗医药股份有限公司金万勤，刘公平，丁晓斌，周浩力，范益群，孙雪飞，南江普，曹明明，沈春香，贾传新7低碳烯烃氢甲酰化低温高选择性催化体系开发与应用中国海洋石油集团有限公司，中海油炼油化工科学研究院（北京）有限公司，中海油天津化工研究设计院有限公司，神华包头煤化工有限责任公司，陕西延长石油延安能源化工有限责任公司吴 青，傅送保，于海斌，胡先君，王兴永，侯章贵，蒋志魁，雷 霆，陈 和，李 晨8高性能对苯二甲酸类金属-有机框架材料的创制与应用常州大学，江苏爱特恩高分子材料有限公司，科迈特新材料有限公司陈 群，张莉娜，陈圣春，陈海群，方春平，陆 建9面向醛酯胺类化学品制造的环保与化工融合关键技术南京工业大学，南京资环工程技术研究院有限公司，南京托普环保工程有限公司乔 旭，汤吉海，崔咪芬，陈 献，费兆阳，刘 清，张竹修，齐 敏，周 哲，徐希化观奖台│Observation序号项目名称主要完成单位主要完成人10深层/低渗油藏多尺度自生长冻胶分散体深部调驱关键技术及应用中国石油大学（华东），中国地质大学（北京），中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司油气工艺研究院，中国石油化工股份有限公司西北油田分公司戴彩丽，赵 光，由 庆，石道涵，刘逸飞，赵海洋，吴一宁，薄启炜，王建勇，易 萍11合成橡胶液相混炼新技术开发及在绿色轮胎中的应用怡维怡橡胶研究院有限公司，益凯新材料有限公司，赛轮集团股份有限公司王梦蛟，王 正，贾维杰，袁 嵩，宋建军，刘 坤，邢 涛，周天明，刘 震，周宏斌12彩色墨粉的原位乳液聚合-混合絮凝新工艺与兼容技术湖北鼎龙控股股份有限公司，华中科技大学，珠海天威飞马打印耗材有限公司解孝林，肖桂林，周兴平，朱双全，张 涛，王永强13新型无碱驱油用表面活性剂合成技术及应用中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第二采油厂，中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司实验检测研究院，大庆油田开普化工有限公司张 群，马德胜，周朝辉，李建霆，石国新，聂小斌，吕伟峰，鲍敬伟，李晓东，罗文利14油气门限控藏模式、定量预测关键技术及重大应用成效中国石油大学（北京），中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司，中国石油天然气股份有限公司冀东油田分公司，中国石油化工股份有限公司中原油田分公司勘探开发研究院庞雄奇，姜福杰，姜振学，杨海军，董月霞，陈冬霞，徐田武，庞 宏，胡 涛，汪英勋科技进步奖一等奖序号项目名称主要完成单位主要完成人1大型多源多汇大落差成品油管网管控关键技术创新与产业化应用国家石油天然气管网集团有限公司华南分公司，中国石油大学（北京），西安航天动力研究所，浙江中控技术股份有限公司，北京化工大学，东北大学，北京博华信智科技股份有限公司， 扬州恒春电子有限公司田中山，宫 敬，杨昌群，江志农，刘志勇，许少新，马大中，冯 坤，杨新锋，刘 静，杨 文，张 晨，李 苗，张浩然，苏 怀2绿色清洁滑溜水压裂液体系的研究与工业化应用长江大学，中国石油集团长城钻探工程有限公司，四川长宁天然气开发有限责任公司，中国石油集团川庆钻探工程有限公司井下作业公司，延长油田股份有限公司南泥湾采油厂，中国石油大学（华东），中石化江汉石油工程有限公司页岩气开采技术服务公司，胜利油田方圆化工有限公司，荆州市现代菲氏化工科技有限公司，荆州市现代石油科技发展有限公司余维初，吴 军，樊平天，卢毓周，佘朝毅，姜学明，戴彩丽，张 颖，丁 飞，肖勇军，吴爱斌，马 超，李建申，杨 欢，胡 光3自升式钻井平台全生命周期高效运行关键技术及其工业化应用中国石油大学（北京），中海油田服务股份有限公司，大连船舶重工集团有限公司，招商局重工（深圳）有限公司，中国船级社海洋工程技术中心段梦兰，王建军，孙瑞雪，吴四川，王冬石，曲健冰，王 懿，王维玉，姚汝林，高 畅，冼敏元，赵 军，黄天颖，梅先志，李红涛4煤化工废水酚氨回收成套产业化技术开发与应用青岛科技大学，清华大学，伊犁新天煤化工有限责任公司，中新能化科技有限公司，赛鼎工程有限公司盖恒军，施福富，夏俊兵，王玉军，朱红卫，宋红兵，王 波，刘永健，徐西征，王玉忠，郭建民，邓永斌，杨丽历，蔡卫滨，肖 盟5高寒冻土中俄原油管道关键技术国家管网集团北方管道有限责任公司，中国科学院西北生态环境资源研究院，大庆油田工程有限公司，中国石油大学（北京）姜昌亮，陈朋超，杨春明，李国玉，张 宏，张世斌，蔡永军，金会军，马云宾，李 睿，李勇浩，荆宏远，李亮亮，刘啸奔，冯少广6草甘膦水性化制剂关键平台技术开发与应用浙江新安化工集团股份有限公司，上海交通大学，天津大学，浙江工业大学，浙江大学周曙光，秦 龙，罗正鸿，李培国，龚俊波，张柏青，赵金浩，钱志刚，谭成侠，黄海燕，鲍 敏，李丽娟，李 江，徐亚卿，刘 韬序号项目名称主要完成单位主要完成人7满足汽油质量升级的吸附脱硫成套技术开发及广泛应用中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院，中国石化工程建设有限公司，中国石油化工股份有限公司北京燕山分公司，中国石油化工股份有限公司金陵分公司，中石化南京工程有限公司，中国石油化工股份有限公司沧州分公司，中国石化催化剂有限公司林 伟，吴德飞，徐 莉，黄福荣，逄 伟，袁忠勋，邹 亢，于善宝，李文硕，杜以村，冯 欣，王 鹏，宋 烨，彭 于，李 辉8高压天然气液滴含量在线检测及聚结分离技术中国石油大学（北京），中油管道机械制造有限责任公司，新乡市胜达过滤净化技术有限公司，北京承天倍达过滤技术有限责任公司姬忠礼，常 程，刘 震，陈 锋，杨云兰，许乔奇，杨卫刚，左 岩，吴小林，古自强，杜华东，商剑峰，陈仕林，冯艳丽，卢利锋9高性能医用阳离子材料的构建方法及应用北京化工大学，青岛溯博生物技术有限公司徐福建，赵娜娜，俞丙然，胡 杨，杨 毅10餐厨废弃物高质分离与高效生化处理关键技术及应用常州大学，维尔利环保科技集团股份有限公司，常州市生活废弃物处理中心彭明国，杜尔登，朱卫兵，史东晓，毛林强，黄兴刚，马建锋，张进锋，许 霞，屈 阳，张文艺，胡林潮，郑 璐，蒋善庆，张秋亚11典型危险化工过程本质安全关键技术体系创建及应用南京工业大学，中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院，常州大学，天津大学蒋军成，牟善军，潘 勇，卫宏远，张 跃，江佳佳，徐 伟，郝 琳，倪 磊，石 宁，严生虎，孙 冰，姜 杰，王静虹，魏 丹12安全高效低能耗“铁钌接力催化”氨合成成套技术开发及工业应用福州大学，中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院，北京三聚环保新材料股份有限公司，江苏禾友化工有限公司，南京聚拓化工科技有限公司，湖南安淳高科技有限公司，福建三聚福大化肥催化剂国家工程研究中心有限公司江莉龙，林建新，倪 军，何盛宝，林 科，魏可镁，林炳裕，林性贻，吴永涛，李庆勋，王 洁，卢 健，郑志忠，赵文涛，詹瑛瑛13炼油装置腐蚀预测与监测控制一体化技术及应用西安交通大学，中国石油兰州石油化工有限公司研究院，杭州原创软件有限公司程光旭，任世科，陈 江，胡海军，王亚飞，陈 轩，邵鹏程，李 云，盛 刚，张耀亨，胥聪敏，王海博14安全高效环保大型液化天然气接收站成套技术开发与工业应用中国石化工程建设有限公司，中国石油化工股份有限公司天然气分公司，中石化天津液化天然气有限责任公司，中国石化青岛液化天然气有限责任公司，江苏中圣高科技产业有限公司，清华大学，哈尔滨工业大学，中石化第四建设有限公司，浙江振申绝热科技股份有限公司，南京钢铁股份有限公司孙丽丽，赵广明，李凤奇，李 明，丁 乙，陈瑞金，潘 鹏，王 伟，郭宏新，丁 颖，黄东潮，刘景俊，刘世平，李力松，王 聪15催化裂化反应系统耦合强化技术及装备的开发与应用中国石油大学（北京），中国石化炼化工程（集团）股份有限公司洛阳技术研发中心，洛阳森德石化工程有限公司，中国石油天然气股份有限公司大庆石化分公司，中国石油天然气股份有限公司独山子石化分公司，无锡市石油化工设备有限公司卢春喜，王龙延，范怡平，张振千，刘梦溪，许栋五，刘献玲，张永民，王 震，马 达，胡 明，刘 琤，周清华，周建文，雷世远16断层圈闭完整性评价关键技术及在复杂断裂带油气勘探中的应用东北石油大学，中海石油（中国）有限公司湛江分公司，中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司第五采油厂付晓飞，范彩伟，王海学，郭志强，柳 波，孟令东，吕延防，周家雄，贾 茹，巩 磊，孙永河，吴 桐，靳叶军，刘志达，宋宪强17复杂断块油藏高角度地震波目标导向采集成像关键技术创新与应用中国石油大学（华东），中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司，中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，中国石油东方地球物理勘探有限责任公司，中海油研究总院有限责任公司，中石化石油工程地球物理有限公司华北分公司，中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司海洋采油厂，中国科学院地质与地球物理研究所符力耘，李东平，杜启振，魏 伟，杜玉山，刘 畅，蒋先艺，碗学俭，高喜龙，翟桐立，管西竹，张 强，何宝庆，葛雪钦，李卿卿观奖台│Observation序号项目名称主要完成单位主要完成人18复杂油气田绿色高效地面工程技术创新与应用中国石油天然气股份有限公司规划总院，中国石油天然气股份有限公司勘探与生产分公司，中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司，中国石油工程建设有限公司西南分公司，四川石油天然气建设工程有限责任公司汤 林，李 庆，班兴安，徐英俊，夏 政，周明宇，张 彬，云 庆，张箭啸，熊新强，李 卫，吴 浩，谈文虎，杨 光，杨旭东19铬资源无钙焙烧高效清洁转化与铬渣综合利用技术开发及应用湖北振华化学股份有限公司，中国科学院过程工程研究所，中海油天津化工研究设计院有限公司，四川省银河化学股份有限公司，重庆民丰化工有限责任公司，云南省陆良化工实业有限公司，甘肃锦世化工有限责任公司，煜环环境科技有限公司，中国无机盐工业协会蔡再华，徐红彬，刘红光，马顺友，江泽银，范朝云，孟静娟，张忠元，武 娜，庆朋辉，石大学，尹春林，余 冰，王恒钦，史爱良20致密油靶向调控高效开采关键技术及应用西安石油大学，中国地质大学（北京），中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第六采油厂，中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第五采油厂，中国石油大学（华东）刘 顺，刘 雄，周德胜，黄 海，张 雁，吴一宁，杨 鹏，李 楷，吴文瑞，马 磊，张 凯，赵 辉，何 衡21大型化变压吸附技术开发与工业应用西南化工研究设计院有限公司，中国神华煤制油化工有限公司鄂尔多斯煤制油分公司，中国石油四川石化有限责任公司陈 健，王 键，李克兵，张继明，徐云阶，陈茂山，张宏宇，张 杰，殷文华，张崇海，陈中明，赵洪法，李 洁，江保全，章晓阳22超深碳酸盐岩储层智能酸压技术与应用中国石油大学（北京），中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司工程技术研究院，西南石油大学，中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院，中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司川中油气矿，中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司蜀南气矿陈 勉，周 舟，马辉运，侯 冰，桑 宇，周长林，罗志锋，郭旭洋，肖 尧，刘 飞，周 健，夏 阳，陈伟华，许深皓，张楠林23EILog快速与成像测井系统研制及工业化应用中国石油集团测井有限公司李剑浩，汤天知，胡启月，陈 鹏，陈 宝，陈 涛，肖 宏，王国平，岳爱忠，李玉霞，陈文辉，余卫东，李长文，余春昊，周 军24减氧空气驱/高温火驱高效开发理论与关键技术中国石油天然气股份有限公司勘探与生产分公司，中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司，中国石油天然气股份有限公司辽河油田分公司，中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司，中国石油天然气股份有限公司吐哈油田分公司，中国石油大学（北京），西南石油大学，清华大学，中国石油天然气股份有限公司规划总院廖广志，王红庄，王正茂，唐君实，王伯军，潘竟军，关文龙，于天忠，刘顺生，史承恩，徐 君，李宜强，蒲万芬，马宏斌，宋 蔷25特高含水油田“二三结合”提高采收率关键技术与工业化应用中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司，中国石油天然气股份有限公司勘探与生产分公司，中国石油大学（北京），中国石油大学（华东），东北石油大学赵平起，蔡明俊，王连刚，张家良，刘同敬，周华兴，倪天禄，张 凯，张 杰，卢祥国，赵 明，张 津，罗 波，喻 洲，任桂山26页岩油大井丛水平井钻完井关键技术及工业化应用中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司油气工艺研究院，低渗透油气田勘探开发国家工程实验室，中国石油集团工程技术研究院有限公司，中国石油大学（北京）欧阳勇，汪海阁，李 军，解永刚，艾 磊，吴学升，白明娜，李治君，王勇茗，张 辉，卓鲁斌，洪海峰，张燕娜，余世福，李 波27川南地区页岩气开发钻完井关键技术及工业化应用中国石油天然气股份有限公司中国石油西南油气田公司，西南石油大学，中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司页岩气研究院，四川长宁天然气开发有限责任公司，长江大学郭建春，乐 宏，付建红，郑有成，曾凡辉，雍 锐，范 宇，李早元，卢 聪，苟 波，曾 波，吴鹏程，钟成旭，周小金，董广建序号项目名称主要完成单位主要完成人28天然抗冻多肽的产业化绿色制备及示范福州大学，上海交通大学，福建莆田市海一百食品有限公司，安徽国肽生物科技有限公司，胜田（福清）食品有限公司汪少芸，吴金鸿，蔡茜茜，陈 旭，赵立娜，蔡 晟，张 恒，王锦锋，付才力，胡正红29余压膨胀深冷法绿色高效回收聚烯烃排放气新技术浙江大学，中国石油化工股份有限公司齐鲁分公司，杭州双安科技有限公司阳永荣，廖祖维，黄正梁，王靖岱，包崇龙，何加强，蒋斌波，孙婧元，杨 遥，历 伟，王明福，李东华，杨中维，王 涛，任聪静30油气钻井高效钻头技术研究及产业化应用西南石油大学，中石化江钻石油机械有限公司，成都理工大学，四川宝石机械石油钻头有限责任公司，北京探矿工程研究所，四川川石.克锐达金刚石钻头有限公司刘清友，杨迎新，田红平，范晓勒，蔡家品，王 霞，樊孝兵，李 斌，任海涛，毛良杰，古亚敏，王国荣，刘 强，陈 炼，马 捷31碎屑岩储层叠覆式沉积理论和技术创新及油气勘探开发应用长江大学，中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司，中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司，中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司，中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司，中国石油化工股份有限公司中原油田分公司，武汉时代地智科技股份有限公司，克拉玛依纳宇通达石油技术有限公司张昌民，尹太举，尹艳树，李少华，方志雄，蔡明俊，李中超，阿布力米提·依明，刘云生，朱 锐，冯文杰，刘远刚，喻思羽，徐清海，张 莉32矿山特大型自卸车用巨型子午线轮胎59/80R63生产工艺制造技术福建省海安橡胶有限公司，北京橡胶工业研究设计院有限公司朱 晖，张 伟，黄振华，曾 季，蔡 庆，施大全，李文东，郭其焰，贾云海，许志展，杨茂林，黄晶晶，马良清，朱志鹏，李大为33新疆砾岩油藏聚表二元驱高效开发关键技术与工业化应用中国石油新疆油田分公司，北京大学，中国石油工程建设有限公司霍 进，刘顺生，师永民，程宏杰，聂小斌，吕建荣，栾和鑫，戚亚明，李红伟，王晓光，李 龙，陈权生，赵美刚，袁述武，顾鸿君34钻井地质环境因素描述技术与工业化应用中国石化石油工程技术研究院，中国石油集团工程技术研究院有限公司，中国石油大学(华东)，中国石油大学(北京)，西南石油大学路保平，丁士东，侯绪田，鲍洪志，程远方，杨 进，管志川，王 果，李 皋，王志战，张洪宝，袁 多，陈军海，臧艳彬，赵向阳35连续玻纤增强高流动性尼龙6复合材料研究与工程化应用株洲时代工程塑料科技有限责任公司，株洲时代新材料科技股份有限公司，湖南岳化化工股份有限公司杨 军，胡天辉，王 进，李兆鹏，郑兴铭，张适龄，张英伟，黄安民，姜其斌，王文志，邓凯桓（曾用名：邓如生），张丽敏，李旭武，李声耀，甘典松36吉木萨尔陆相页岩油理论技术创新及战略发现中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司，中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，中国石油大学（北京），西南石油大学，中国石油大学（华东）匡立春，邹才能，支东明，侯连华，王小军，唐 勇，侯 冰，王振林，廖广志，郭旭光，毛新军，宋 永，朱如凯，靳 军，吴宝成37复杂结构井安全测试与现代试井分析理论技术创新与应用中国地质大学（北京）， 中石油渤海钻探工程有限公司油气井测试分公司，西安石油大学，中国石油集团川庆钻探工程有限公司试修公司李治平，杜成良，窦益华，张明友，王晓冬，李兴华，罗万静，赖枫鹏，刘述忍，滕柏路，曹银萍，杨 皓，李琳琳，郭建平，潘 登赵永镐科技创新奖序号姓名单位职务1杨 超中国科学院过程工程研究所副所长2张立群北京化工大学副校长。
辽宁省科学技术厅关于下达2023年辽宁省科技成果转化和技术转移奖励性后补助资金的通知
辽宁省科学技术厅关于下达2023年辽宁省科技成果转化和技术转移奖励性后补助资金的通知
文章属性
•【制定机关】辽宁省科学技术厅
•【公布日期】2023.07.21
•【字号】辽科发规〔2023〕36号
•【施行日期】2023.07.21
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】科技成果与知识产权
正文
辽宁省科学技术厅关于下达2023年辽宁省科技成果转化和技术转移奖励性后补助资金的通知
各市及沈抚示范区科技局，各有关单位：
为深入实施创新驱动发展战略，激发各类创新主体科技成果转化的积极性、主动性，推动科技服务机构及创新载体建设，促进科技成果在我省落地转化和产业化，根据《辽宁省技术创新引导专项计划项目与资金管理办法（暂行）》（辽科发〔2020〕42号）、《辽宁省科技成果转化和技术转移奖励性后补助实施细则（试行）》（辽科发〔2021〕18号）等文件规定，现将2023年辽宁省科技成果转化和技术转移奖励性后补助计划项目下达给你们，请严格按照有关制度规定，做好资金使用预算，规范资金管理，提高资金使用效益。
附件2023年辽宁省科技成果转化和技术转移奖励性后补助项目及资金分配表
辽宁省科学技术厅
2023年7月21日附件
2023年辽宁省科技成果转化和技术转移奖励性后补助项目及资金分配表
一、科技成果转化奖励性后补助项目
二、技术转移示范机构
三、大学科技园
四、众创空间
五、科技企业孵化器
六、专业化众创空间。
辽宁省教育厅关于公布辽宁省高等学校一流特色学科名单的通知-辽教发[2014]61号
![辽宁省教育厅关于公布辽宁省高等学校一流特色学科名单的通知-辽教发[2014]61号](https://img.taocdn.com/s3/m/5463b59085868762caaedd3383c4bb4cf7ecb762.png)
辽宁省教育厅关于公布辽宁省高等学校一流特色学科名单的通知正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------辽宁省教育厅关于公布辽宁省高等学校一流特色学科名单的通知（辽教发〔2014〕61号）省内有关高校：根据《辽宁省中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》，结合教育部关于取消重点学科审批项目的实际情况，以及进一步实施优势特色学科平台和特色重点学科项目建设的工作要求，为继续加强辽宁省高水平大学和重点学科建设，充分发挥学科建设在建设教育强省和促进辽宁经济社会发展中的重要作用，我厅决定将“辽宁省提升高等学校核心竞争力特色学科建设工程”中的部分立项学科，整合为辽宁省高等学校一流特色学科。
现将有关事宜通知如下：1. 辽宁省高等学校一流特色学科的整合原则。
按照进一步促进立项学科建成国内一流并充分发挥学科建设对辽宁经济社会发展支撑贡献作用的原则，结合国务院学位委员会、教育部关于《学位授予和人才培养学科目录设置与管理办法》，以及教育部学位与研究生教育发展中心以一级学科开展评估工作的实际做法，在“辽宁省提升高等学校核心竞争力特色学科建设工程”“巩固、提升、特色”109个立项学科中，按一级学科遴选确定三个新的建设层次并安排不同资助强度。
其中，“培育”项目立项学科将保留省级重点学科资格，不再安排专项资助经费。
2. 辽宁省高等学校一流特色学科三个层次的具体构成。
第一层次（16个）由第三轮学科评估中位次百分位进入前30%的博士学科和由院士领军的学科构成，旨在建成具有一定国际影响力并能够促进辽宁经济社会发展的国内一流学科；第二层次（37个）由第三轮学科评估中位次百分位进入前31%至50%的学科构成，旨在建成代表辽宁高校优势特色并紧密服务于辽宁经济社会发展的省内一流学科；第三层次（24个）由第三轮学科评估中位次百分位在50%以外的学科构成，旨在建成支撑辽宁高校特色化发展并满足辽宁经济社会发展需求的特色学科。
2004年度辽宁省科学技术奖获奖项目名录
自然科学奖
一等奖
序号 1 项目编号 2004Z-1-01 项目名称 中国苔藓植物多样性研究 主要完成人 高 谦、曹 张光初、傅 同、吴玉环、 星
2
2004Z-1-02
含磺酸基液晶聚合物的研究
张宝砚、孟凡宝、胡建设、 丛越华、贾迎钢 邹汉法、张玉奎、张丽华、 叶明亮、刘 震
13
2004J-1-13
兴奋毒性脑损害干预研究
大连医科大学脑疾病研究 所、军事医学科学院基础医 学研究所、大连医科大学附 属第四医院、解放军大连 210 医院、第四军医大学全 军神经科学研究所、大连医 科大学附属第一医院、大连 医科大学附属第二医院 孙长凯、范 明、赵德伟、 王卫明、韩大跃、邱建勇、 刘淑红、丁淑贞、马 辉、 王吉庆、姜桂春 中国医科大学附属第一医院 武 昕、高兴华、李祁伟、 郭科军、董德刚、孙晋民、 贾秀萍、王雅坤、李彦华、 周宝森、白 枫 沈阳军区总医院 宋福林、王冬梅、黄文臣、 曲 方、唐谊海、吴 慧、 侯景贵、冯嗣清、沈宾鸿
抚钢 2 号生产线洁净钢生产工艺技术攻关
7
2004J-1-07
螺旋曲面数控制造技术及装备
沈阳工业大学、 王 可、陈 欣、付玉升、 孙兴伟、唐宗军、田 方、 彭国英、罗绪良、季忠武、 潘红政 中国科学院沈阳自动化研究 所、海军通信应用研究所 张艾群、张竺英、王晓辉、 林 扬、刘子俊、曾达人、 康守权、董秀春、张 将、 孙 斌、高云龙 大连现代高技术发展有限公 司、山东省肿瘤医院、大连 理工大学、大连市肿瘤医院 于金明、侯建华、韩 军、 苏以翔、秦嘉川、柴广秘、 康 凯、杜光明、李 琦、 朱曰强、王刚建 沈阳建筑大学、大连理工大学 李宏男、祁 皑、孙长征、 吴香香、陈永祥、梁德志、 党永勤、王宁伟、杨丽君、 鲁 宁、孙 丽 大连海事大学 谢新连、范厚明、于艳莉、 李 晶、赵 旭 中国医科大学附属第一医院、 辽宁省疾病预防控制中心 尚 红、姜拥军、韩晓旭、 张子宁、卢春明、王亚男、 张 旻、刘宝贵、李秀金、 姜凤霞、刘 静
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项目名称：海参高值化加工与高效利用关键技术及产业化应用
提名者：大连海洋大学
提名等级：二等奖
一、主要知识产权和标准规范等目录（不超过10件）
知识产权（标准）类别
知识产权
（标准）具体名称
国家
（地区）
授权号
（标准编号）
授权（标准发布）日期
证书编号
（标准批准团有限公司
大连财神岛集团有限公司
5
董义文
大连真久生物产业有限公司
大连真久生物产业有限公司
6
姜清华
大连财神岛集团有限公司
大连财神岛集团有限公司
7
董禹
大连非得生物产业有限公司
大连非得生物产业有限公司
8
兰静
大连真久生物产业有限公司
大连真久生物产业有限公司
9
王祖哲
大连深蓝肽科技研发有限公司
1708616
大连真久生物产业有限公司
赵前程，刘先琳，李智博，何云海，李伟，汪秋宽，周永
有效
发明
专利
一种海参多糖分离及精制的方法
中国
ZL201610489765.5
2019.07.12
3453372
大连深蓝肽科技研发有限公司
包卫洋，王祖哲，黄祥贤，杨美圆，马普
有效
实用
新型
一种基于小分子低聚肽的液体喷雾器
大连深蓝肽科技研发有限公司
权利人（标准起草单位）
发明人（标准起草人）
发明专利（标准）有效状态
发明
专利
海参汽蒸加工方法
中国
ZL201510523397.7
2018.08.03
3020033
大连财神岛集团股份有限公司
于秀兰、孙晶、刘波
有效
发明
专利
从海参加工废弃液中回收蛋白质及粗多糖的方法
中国
ZL200910012425.3
2012.10.03
中国
ZL201620176872.8
2016.08.17
5441978
大连深蓝肽科技研发有限公司
包卫洋，侯英雪，彭聪
有效
二、主要完成人(完成单位)
序号
完成人姓名
完成单位
工作单位
1
赵前程
大连海洋大学
大连海洋大学
2
李智博
大连海洋大学
大连海洋大学
3
包卫洋
大连深蓝肽科技研发有限公司
大连深蓝肽科技研发有限公司