几个英语作文自动评分系统的原理与评述
英语作文自动评分系统的制作技术
本技术公开了一种英语作文自动评分系统，涉及作文批改技术领域，包括作文读取模块、作文评判模块、人工评分模块、机器评分模块、评分输出模块和权重修改模块，所述作文评判模块电连接所述作文读取模块、所述人工评分模块、所述机器评分模块、所述评分输出模块和所述权重修改模块，所述权重修改模块电连接所述机器评分模块。
本技术不仅能够自动对英语作文进行评分，总结出错地方、给出改正意见，而且各项评分标准的比重也可以由操作者自行设定，同时还能够自由设置人工评分和机器评分的比重，适应于多种英语作文的自动评分情况。
技术要求1.一种英语作文自动评分系统，其特征在于，包括作文读取模块、作文评判模块、人工评分模块、机器评分模块、评分输出模块和权重修改模块，所述作文评判模块电连接所述作文读取模块、所述人工评分模块、所述机器评分模块、所述评分输出模块和所述权重修改模块，所述权重修改模块电连接所述机器评分模块；所述作文读取模块用于识别英语作文、并进行字数统计和格式检查；所述人工评分模块用于通过人工对英语作文进行评分；所述机器评分模块用于通过系统内的多项评分标准自动对英语作文进行评分；所述作文评判模块用于对英语作文进行综合评价，并按照人工评分比重和机器评分比重计算英语作文最终得分；所述评分输出模块用于输出最终评分并总结错误、给出修改建议；所述权重修改模块用于修改所述机器评分模块内的多项评分标准的权重系数。
作文识别模块、字数统计模块和格式检查模块，所述作文识别模块用于识别读取出英语作文，所述字数统计模块用于统计英语作文字数，所述格式检查模块用于对英语作文进行格式检查。
3.如权利要求1所述的一种英语作文自动评分系统，其特征在于，所述机器评分模块包括拼写检查模块、语法检查模块、单词高级度模块、要点覆盖模块、整体美观模块和评分汇总模块，所述拼写检查模块、所述语法检查模块、所述单词高级度模块、所述要点覆盖模块、所述整体美观模块均与所述评分汇总模块电连接；所述拼写检查模块用于对英语作文的单词拼写进行检查，所述语法检查模块用于对英语作文的语法进行检查，所述单词高级度模块用于对英语作文的高级度进行判别，所述要点覆盖模块用于对英语作文的要点覆盖程度进行判别，所述整体美观模块用于对英语作文整体美观程度进行判别，所述评分汇总模块用于汇总所述拼写检查模块、所述语法检查模块、所述单词高级度模块、所述要点覆盖模块和所述整体美观模块的各项比重得分并计算出最终得分。
英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示
英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示作者：杨学前来源：《教育界》2012年第30期【摘要】英语作文电脑智能自动评分系统是指对已经输入电脑的英语作文进行自动评分的电脑软件，是对人工评分的有力补充，可以大大提高教师的工作效率。
本人以IntelliMetric 系统为例，介绍目前智能评分系统的原理，为探索在我国各级各类英语教学和考试中使用智能评分系统提供一些依据和参考。
【关键词】英语作文自动评分系统在英语作文教学中，对学生作文进行批改一直被师生共识为提高写作能力的有效手段。
但是，考虑到时间、精力、作文收发等方面，又不得不承认效率不高。
在大规模语言考试中，作文又是必不可少的题型，阅卷工作量和阅卷的信度等问题一直以来都不能让我们如意。
针对这一难题，电脑智能自动评分系统提供了可以信赖、值得期盼的解决方案。
在PEG、IEA、E-rater、冰果、MY Access、IntelliMetric等几种智能评分系统中，本文选取IntelliMetric系统进行研究，对其评价标准进行理论分析，对其所评分的作文进行跟踪评析，发现其通过对学生作文按照若干评分标准问题进行回应和打分的方法能够快速、有效地解决了作文评分的效率问题，可靠性和准确性不亚于人工评分的水平，完全可以作为人工评分的补充手段。
由此看来，智能评分系统的发展值得期盼。
一、IntelliMetric系统概述IntelliMetric系统发布于1998年1月，是第一个提供给教育机构的智能作文评分软件，相比传统的人工评阅具有许多优点，如：准确度大于个人评分，尤其大于单人人工评分；提供即时反馈等等。
发布以后，系统得到了广泛的应用。
IntelliMetric系统作为一个智能评分系统，充分模拟了人工评分的过程。
系统开发时经过了大量的测试培训，即不断通过人工纠正其自动认定的给分点，直至契合。
值得提出的是，系统不是将所有的给分点简单地相加，而是通过分析给分点之间的聚合关系，模拟人工从整体上看待作文并给出判断，这一点上跟人工评分的过程是一致的。
英文作文自动评分系统的研究
英文作文自动评分系统的研究英语写作是学习英语时必须具备的能力之一.更是大规模语言考试中的一种必备题型.随着科学技术的发展，英文作文自动处理系统的建立也逐渐成为现实。
对于英文自动评分系统的建立，首先我们考察的作文评判因素，主要包括词汇句子、错误、发展、词频、例子方面。
其次是对因素的分类与量化，主要运用到了正态标准化、聚类分析、TF词频等方法，得到每项特征因子对应的分数。
并列表展示了出来。
最后就是对每项特征因子权重的赋值，我们主要基于模糊聚类分析技术和粗糙集理论的信息熵原理，对多因素权重分配进行了研究。
标签：自动作文评分正态标准化特征提取TF词频模糊聚类分析信息熵原理一、国内外研究现状.Page是最初几个在自动作文评分领域进行研究的人，他在1966年开发了Project Essay Grader（PEG）系统。
1990年，自然语言处理与信息提取技术取得了很大的进展。
到90年代末，三个新的自动评分系统面世：其一是Intelligent Essay Assessor（IEA ），是在潜在语义分析的基础上开发的一款主要面向文章内容的自动评分系统；另一个是Electronic Essay Rater（E-rater），它结合了自然语言处理和统计技术，能够综合衡量篇章组织、句子结构和内容；还有一个是IntellMetric，是第一套基于人工智能的能够对文章形式与内容进行评分的自动作文评分系统。
另一条研究路线是基于文本分类技术、文本复杂性特征、以及线性回归方法。
类似的还有Rudner and Liang （2002：3-21 ）建立的基于统计分析的Bayesian Essay Test Scoring sY stem（BETSY ）系统。
与此同时，PEG 在很多方面也得到改进，整合了很多分析器、词典与各种资源，评分效果也得到很大改善。
国内自动作文评分研究仍然不够完善。
其中梁茂成在05年进行了初步的研究。
他以提取浅层文本特征为主，结合针对内容的潜在语义分析，进行线性回归，得到了与人工评分较高的相关度。
英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示
英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示内容简介：英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示在英语作文教学中，对学生作文进行批改一直被师生共识为提高写作能力的有效手段。
但是，考虑到时间、精力、作文收发等方面，又不得不承认效率不高。
在大规模语言考试中，作文又是必不可少的题论文格式论文范文毕业论文英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示在英语作文教学中，对学生作文进行批改一直被师生共识为提高写作能力的有效手段。
但是，考虑到时间、精力、作文收发等方面，又不得不承认效率不高。
在大规模语言考试中，作文又是必不可少的题型，阅卷工作量和阅卷的信度等问题一直以来都不能让我们如意。
针对这一难题，电脑智能自动评分系统提供了可以信赖、值得期盼的解决方案。
在PEG、IEA、E-rater、冰果、MY Aess、IntelliMetri等几种智能评分系统中，选取IntelliMetri系统进行研究，对其评价标准进行理论分析，对其所评分的作文进行跟踪评析，发现其通过对学生作文按照若干评分标准问题进行回应和打分的方法能够快速、有效地解决了作文评分的效率问题，可靠性和准确性不亚于人工评分的水平，完全可以作为人工评分的补充手段。
由此看来，智能评分系统的发展值得期盼。
一、IntelliMetri系统概述IntelliMetri系统发布于1998年1月，是第一个提供给教育机构的智能作文评分软件，相比传统的人工评阅具有许多优点，如：准确度大于个人评分，尤其大于单人人工评分；提供即时反馈等等。
发布以后，系统得到了广泛的应用。
IntelliMetri系统作为一个智能评分系统，充分模拟了人工评分的过程。
系统开发时经过了大量的测试培训，即不断通过人工纠正其自动认定的给分点，直至契合。
值得提出的是，系统不是将所有的给分点简单地相加，而是通过分析给分点之间的聚合关系，模拟人工从整体上看待作文并给出判断，这一点上跟人工评分的过程是一致的。
作文自动批改系统比较研究
作文自动批改系统比较研究作者：陈长进来源：《科技视界》 2013年第28期陈长进(安庆师范学院外国语学院，安徽安庆 246011)【摘要】本文介绍了英语写作教学现状，分析了作文自动批改系统的原理，并简单比较了我国主要的两种作文自动批改系统，指出其优缺点。
【关键词】作文自动批改；冰果；句酷写作是英语教学的重要项目，然而写作教学费力且效率低下。
传统的写作教学模式是：教师讲解写作理论——分析范文——学生模仿范文写作——教师批阅作文——全班评述。
写作事实上成了机械地输入和输出的过程，毫无新意。
大学英语课程教学班级学生数量众多，一次写作任务布置下来，教师必须耗费大量的时间和精力批阅，结果学生往往却只关心作文分数的高低，很少有人真正阅读教师的修改部分和作文评语。
在整个写作过程中，学生一般是默默地独自完成写作任务；加上教师强调语言形式上的正确性，使得学生过多地关注语法。
由于精力有限，一学期教师一般只能布置２～３次写作任务，学生写作练习的机会极少。
长此以往，学生对写作有畏惧感，更无兴趣可言；学生缺乏相互协作、重新构思、重新撰写的机会，从而导致学生整体英语写作水平提高很慢。
1 面向大学英语写作教学的作文自动批改原理面向大学英语写作教学的自动作文评分需要一种“一次训练多次使用的”，“非特定题目的通用”评分模型。
把语言和内容分别处理，在训练集作文的收集上覆盖了尽可能多的作文题目，在训练集作文的人工评分上注意偏重于语言的使用，在构建评分模型的文本特征中剔除了题目相关的特征。
由此构建成为非特定题目的、通用的、关于语言使用的自动作文评分模型，即该模型可用于大学英语低年级任何题目作文的自动评分。
当然，由于该模型未涉及作文内容的比较，评分准确度难免会受到一定的影响，应当辅以适当的人机界面的划分，可用于写作教学。
由于计算机不可能真正理解人的语言，更别说充斥着各种错误的语言，而作文又是通过语言传达人的思想，所以作文不可能完全交给计算机去评判。
写作自动评价系统在大学英语教学中的应用研究
1、实时反馈：写作自动评价系统能够实时对学生的英语作文进行评估，并 提供即时的反馈。这种实时的反馈模式有助于学生及时纠正写作中的错误，提高 语言运用的准确性。
2、个性化教学：系统通过对每位学生的学习数据进行分析，能够为不同的 学生提供个性化的学习建议。教师可根据这些数据调整教学策略，实现个性化教 学。
3、促进学习：写作自动评价系统不仅可以帮助学生提高英语写作能力，还 可以通过及时的反馈和建议，激发学生的学习兴趣和动力，促进他们的自主学习。
四、优势与挑战
写作自动评价系统在大学英语教学中的应用具有以下优势：
1、提高工作效率：写作自动评价系统可以快速准确地对学生的英语作文进 行评分和反馈，减轻了教师的工作负担，提高了工作效率。
1、技术局限性：目前的写作自动评价系统在技术上还存在一定的局限性， 例如无法完全准确地识别学生的语法错误和拼写错误等。
2、成本效益：写作自动评价系统的应用需要一定的资金投入，包括设备购 置、技术维护、数据资源等，这可能会给一些高校带来经济压力。
3、教师接受度：一些教师可能对写作自动评价系统的应用持怀疑态度，认 为它无法完全替代人工评价，也可能对学生的学习产生负面影响。
参考内容
随着科技的飞速发展，教育领域也在经历着一场深远的变革。作为这场变革 的重要一环，写作自动评价系统（Automatic Writing Evaluation，简称 AWE） 在英语教学中的应用日益广泛。该系统利用先进的自然语言处理（NLP）和机器 学习（ML）技术，对学生的英语写作进行自动评估和反馈，极大地提升了教学效 率，同时也为个性化教学提供了可能。
在数据收集和分析方法方面，研究者们运用统计分析、文本分析、深度学习 等方法对系统生成的反馈、评价和学生作文进行了细致的分析。
英语写作智能评阅系统对比研究——以iWrite和批改网为例
692020年40期总第532期ENGLISH ON CAMPUS英语写作智能评阅系统对比研究——以iWrite 和批改网为例文/吴艳华【摘要】本文介绍了英语写作研究的趋势，概述了国内外英语写作智能评阅系统的现状，客观分析了国内高校使用率较高的iWrite和句酷批改网的相似点与不同之处，以期助力广大英语写作教师的教学和研究，提高学生的英语写作能力。
【关键词】英语写作；iWrite；批改网【作者简介】吴艳华(1982-)，女，陕西渭南人，渭南师范学院外国语学院副教授，英语语言文学专业硕士，研究方向为英语教学、跨文化交际。
【基金项目】本论文为校级横向课题阶段性成果，项目编号：20HX083。
纪90年代，美国教育考试服务中心(Educational Testing Service, 简称ETS)的Jill Burstein博士等人开发了E-rater，最初被用于管理学研究生入学考试(GMAT)“Analytical Writing Assessment”部分的评分，在2002年申请并在2006年获得专利，是第一个被应用于大规模社会化考试的AES系统。
该系统不仅擅长将学生使用的语言与数据库中不同分数段文章的语言进行比对，关注学生的用词和语法，还可以审核学生的文章组织和语言风格，并通过匹配主题关键词来检测文章发展是否跑题。
然而，自2006年起，ETS不再承办GMAT。
因此，E-rater已由Vantage Learning研发的IntelliMetricTM取代，应用于GMAT的评分。
该系统吸取了人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)和统计技术的优势，不仅能够模拟人工从句法、语义和篇章三个层面给出准确评分，还支持日语、法语等多语言文本的评价。
国内关于写作自动评阅系统的研究起步较晚。
北京外国语大学梁茂成教授是我国英语作文评分的开拓者，一直专注于该领域的研究。
其开发的“大规模考试英语作文自动评分系统”于2005年申请了国家专利，得到了众多业界专家的肯定。
利用自动评改系统提高学生英语写作水平
利用自动评改系统提高学生英语写作水平摘要：作为写作教学的重要环节，反馈在写作教学研究领域一直被视为是提高英语学习者能力的重要手段。
随着科技的迅猛发展，计算机逐渐被应用到英语写作教学领域。
自动评分系统因其便捷高效受到了英语教师和学生的欢迎。
本文简要分析了当前写作反馈中存在的问题，并阐述了如何利用自动评改系统提高学生的写作水平。
关键词：反馈自动评改系统写作能力作为一种重要的交流手段，写作不仅意味着把作者想到的内容写下来，还要通过写作过程创造新的知识，因此写作是大学英语教学的重要组成部分。
《大学英语课程教学要求》中也对非英语专业本科生大学阶段的写作能力提出了要求，但大量的研究表明多数学生的写作水平不尽人意。
过程写作法强调修改在写作过程中的作用，把写作过程视为一个逐步修改并完善的过程，并将反馈引入到写作教学。
1 反馈反馈是指学习者从教师或者其他学习者处获得的评论或信息。
语言教学中的反馈是指对某一特定的学习任务的信息回馈，以促进和提高学生的学习能力（Ur,1996）。
在写作领域中反馈则是一种读者向作者的输入，通过输入读者向作者提供修改作文的信息，以便帮助作者更加准确的表达。
反馈一般包含两个重要因素：评价和修正。
评价是指读者对作者文章的整体性、概况性的评论或评分；修正是指读者向作者提供的详细的解释、说明、指导，意在帮助作者找出不足之处，并且改正不足之处（张雪梅，戴炜栋，2001）。
2 写作反馈中存在的问题写作反馈的研究始于20世纪50年代，国内外的教师和学者从不同的角度对写作反馈进行了探索。
根据不同的反馈来源，反馈可分为教师反馈，同伴反馈和计算机反馈。
在英语写作领域中教师反馈是主要的研究课题之一，多年来备受关注。
关于教师反馈的有效性，多数的国内外专家对此持肯定态度，认为教师反馈可以促进学生写作水平的提高。
（Ferris,1997）。
但长期以来，我国高校英语教学面临着诸多的挑战：随着近几年的扩招，学生人数不断增加，多数的高校大学英语课堂都是大班教学，教师的教学任务繁重，许多教师没有时间批改学生的作文，无法提供及时有效的反馈。
英语作文自动评分系统研究与实现
潜在语法分析等技术，实现英语作文自动评分功能。本系统可通过添加自定义的停用词词典，而扩展运用到更多的场景。
关键词：自动评分；潜在语义分析；文本特征提取
中图分类号：TP319
文献标识码：A
最早的英语作文自动评分（AutomatedEnglishScoring， 简称 AES）系统是 1966 年由美国杜克大学的 Ellis Batten
收稿日期：2018-12-17 基金项目：江苏省基础教育资源网络化工程 技术中心开放项目：英语学习智能考评关键技术研 究（项目编号：BM2013123）；南京晓庄学院科研 项目：E-learning 个性化学习评价和指导关键技 术 研 究（ 项 目 编 号：2016NXY46）； 江 苏 省 大 学 生创新创业训练计划项目：英语作文自动评分关键 技术研究（项目编号：201711460031Y）。
Abstract：With the development of artificial intelligence technology in recent years，computer technology has been more and more applied to the field of education. The automatic scoring of English composition is also one of the aspects to achieve automatic scoring of English composition. In order to meet the requirement of automatic scoring of English compositions，the system extracts a series of features such as the content of the compositions for comprehensive evaluation，and uses natural language processing，text feature extraction，potential grammar analysis and other technologies to achieve automatic scoring of English compositions. The system can be extended to more scenarios by adding a custom dictionary of stop words.
在线英语写作自动评价系统反馈有效性及优化策略
收稿日期：2020-11-18 1 研究背景写作自动评分是指利用计算机技术对作文进行评估与计分。
自动写作评估系统的研究可以追溯到20世纪60年代中期，国外作文自动评分技术及应用方面具有代表性的有五种系统： PEG （Project Essay Grade ）、IEA （Intelligent Essay Grade ）、E-rater 、IntelliMetric 和BETSY （Bayesian Essay Test Scoring System ）（梁茂成 等，2007）。
国内的写作自动评价技术的发展也不容小觑，已经广泛应用于英语写作评阅及反馈过程中。
然而，对自动作文评分系统的质疑批评之声一直不断。
当前，社会对自动作文评分最大的质疑就是作文评分是一项非常主观的高级智能活动，而机器实际上是不可能完全理解作文的。
因此，将自动写作评估系统应用到写作教学中的研究出现了三种不同的声音。
第一种声音认为自动写作评估系统通过提供个性化的错误反馈以及语法、拼写、句子和词汇使用的解释说明，给学习者提供了更多的写作实践机会，从而可以提高学习者的写作质量和能力水平（石晓玲，2012）。
智能个性化的写作反馈是有效的。
然而，也有一些研究者对自动评分系统的评价和反馈持否定态度，对自动评分系统的评分标准和原则提出了质疑，认为这样的反馈评价方式“违背了写作中人与人之间交流在线英语写作自动评价系统反馈有效性及优化策略□ 耿娟娟咸阳师范学院外国语学院[摘 要] 在线英语写作自动评价系统已经被越来越广泛地应用在英语写作教学中，为教师和学习者提供个性化的写作反馈。
基于此背景，本研究从反馈信息有效性六大原则，即及时性、正确性、针对性、相关性、多功能性以及可接受性的维度探讨在线英语写作自动评价系统的反馈效度及影响因素，并提出拓展反馈信息维度、构建立体化的评价体系的策略。
[关键词] 在线英语写作；自动评价系统；有效性；策略[中图分类号] H319 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6167（2021）13-0087-03的本质”。