量测系统分析培训

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MSA培训教程(完整版)

MSA培训教程(完整版)
利用MSA识别工艺过程中的问题,为工艺改进提 供数据支持,提高生产效率和产品合格率。
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估,确保 供应商提供的产品符合质量要求,降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA,对设计方案的测量系统进行评估,
如何提高测量系统的稳定性?可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析(MSA)对生产线上的关键质 量特性进行监控,确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中,该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值,将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标(如信噪比、探测概率等),对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异,评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析,确定测量 结果与标准值之间的线性 关系,进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异, 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01

msa能力提升培训计划

msa能力提升培训计划

msa能力提升培训计划培训目的:提升员工MSA(测量系统分析)能力,提高工作效率和质量,为企业发展提供有力支持。

一、培训内容1. MSA基础知识- MSA概念及作用- MSA的分类与特点- MSA的原理和方法- MSA的应用范围和对象2. MSA能力提升- 测量系统误差分析- 测量系统稳定性评价- 测量系统精度分析- 测量系统方差分析- 测量系统优化方法3. MSA实践操作- 使用MSA工具进行测量系统分析- 利用案例进行实际操作- 掌握MSA软件的使用方法二、培训安排1. 培训时间:3天(24学时)2. 培训地点:公司会议室3. 培训方式:理论讲解、案例分析、实际操作4. 培训人员:公司所有需要提升MSA能力的员工5. 培训设施:电脑、投影仪、实验器材等三、培训目标1. 培养员工对MSA的深刻理解,掌握MSA的基本知识和方法;2. 培养员工分析和解决测量系统问题的能力,提高测量系统的稳定性和精度;3. 提高员工利用MSA工具进行测量系统分析的能力,提高工作效率和质量;4. 为企业发展提供专业的技术支持和保障。

四、培训方式1. 理论讲解培训教师通过PPT讲解MSA的基础知识、能力提升和实践操作,引导学员对MSA有一个系统的认识和理解。

2. 案例分析培训教师通过行业内真实案例,让学员了解MSA的实际应用和解决问题的方法,培养学员分析和解决问题的能力。

3. 实际操作学员通过操作MSA软件和实验器材,进行测量系统分析,熟练掌握MSA的实际操作技能。

五、培训效果评估1. 学员考核培训结束后进行学员考核,考核内容包括理论知识、案例分析和实际操作。

2. 反馈调查培训结束后进行学员反馈调查,了解学员对培训内容、教学方式和教学效果的评价,为今后培训工作提供改进意见。

3. 培训总结培训结束后,进行培训总结,总结培训成果和经验,为今后培训工作提供参考和借鉴。

六、培训实施计划1. 编制培训大纲确定培训内容、安排培训时间和培训方式,编制详细的培训大纲。

经典详细的MSA培训资料

经典详细的MSA培训资料

经典详细的MSA培训资料1. 什么是MSA?MSA,全称为测量系统分析(Measurement System Analysis),是一种用于评估和改进测量系统性能的方法。

在制造业中,测量系统的准确性和稳定性对产品质量具有重要影响。

通过进行MSA,可以确定测量过程中的变异来源,并采取措施以提高测量系统的性能。

2. MSA的目的MSA的主要目的是评估测量系统的准确性、重复性和稳定性,从而确定测量系统是否能够满足质量控制要求。

通过识别并消除与测量相关的变异,MSA可以最大程度地减少测量误差,提高产品质量。

3. MSA的重要性固定测量系统的能力对于确保产品质量和满足客户要求至关重要。

在没有可靠测量系统的情况下,制造过程中的变异可能会导致不准确的测量结果,使得对产品质量的控制变得困难。

MSA可以帮助确定并解决测量系统中的问题,从而提高制造过程的稳定性和可靠性。

4. MSA的步骤4.1. 确定测量品质类型在开始MSA之前,需要明确测量系统用于测量的特定品质类型。

不同类型的测量品质可能需要使用不同的分析方法和工具。

4.2. 收集数据收集足够数量的测量数据样本,以便对测量系统进行评估。

数据应该涵盖典型的操作条件和实际应用情况。

4.3. 评估系统准确性使用统计方法,比较测量结果与已知标准值之间的差异,以评估系统的准确性。

常用的分析方法包括平均偏差和偏斜度。

4.4. 评估系统重复性评估测量系统中的重复性,即同一物理特性在不同时间或由不同人员测量时的一致性。

常用的分析方法包括标准偏差和方差分析。

4.5. 评估系统稳定性评估测量系统在不同操作条件下的稳定性。

常用的分析方法包括方差分析和稳定性图。

4.6. 制定改进措施并验证根据MSA的结果,制定改善措施来消除测量系统中的问题。

然后,验证这些措施的有效性,并重新进行MSA以确保改善的效果。

5. MSA的常用工具和技术5.1. 测量系统能力指数(Gage R&R)Gage R&R是一种用于评估重复性和再现性的常用方法。

MSA培训(完整版)

MSA培训(完整版)

间差异构成再现性,只有当测量高度自动化,

操作仅需按一下开关,这项变差为零。
由不同的评价人,采用相同的测 量仪器,测量同一零件的同一特 性时测量平均值的变差。
操作者C
2024/8/12
操作者A
操作者B
例题
❖ 现有硬度为5.0(真实值)的材料. ❖ 方法1得到的测量值是 :
3.8, 4.4, 4.2, 4.0 ❖ 方法2得到的测量值是 :
是指测量装置能够测量到最小可检出的单位。 ※测量刻度应为产品规格或过程波动的十分之一。
差的分辨率
1
2
3
4
5
好的分辨率
2024/8/12
1
2
3
4
5
测量仪器分辨率
(测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%)
测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。 看看下面的部件A和部件B,它们的长度非常相似。测量分辨率描述了 测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。
零件的标准偏差/ 总的量具偏差* 1.41. 一般要求它大于5才可接受
2024/8/12
3.真实值
某一物品理论上的真实值或参考值。
4.偏倚(Bias)
测量值平均和真实值的差异。
仪器 1 偏倚
真实值
仪器 2 偏倚
仪器 1
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平均值
仪器 2 平均值
测量数据五种类型
偏倚
被测量的产品的特性值、过程参数等。它们 的变化会影响偏倚。这个变差是我们最关注 的,测量系统对它们越敏感越好。
2024/8/12
计算偏倚举例
某标准件,已知值为25.4mm,某机械检查工用精度为 0.025mm的游标卡尺测量10次,测量结果如下:

测量体系培训资料

测量体系培训资料

THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
设备使用前的检查
在使用前,检查测量设备的状态和精度。
设备校准
确保测量设备准确性和可靠性,定期进行校 准和维护。
设备使用记录
记录测量设备的使用情况,以便进行质量追 溯和数据分析。
测量操作的执行
操作人员培训
确保操作人员熟悉测量设备的操作和 维护。
操作过程控制
确保操作过程符合测量计划和质量要 求。
操作记录
结果反馈与改进
将分析结果反馈给相关部门或人员,并根据 结果进行改进和优化。
04 测量体系标准与规范
国际测量标准与规范
国际计量局(BIPM)
国际计量局是负责制定国际测量标准与规范的权威机构,其制定的国 际计量法规和规范被全球广泛采用。
国际标准化组织(ISO)
ISO制定了一系列测量标准与规范,涉及长度、质量、时间、电流、 温度等领域。
将测量结果与预期结果、历史数据或其他相关数据进行比 较,评估结果的准确性和可信度。
结果分析
对测量结果进行深入分析,找出可能存在的问题和改进点 。
改进措施实施
根据结果分析结果,制定并实施相应的改进措施,提高测 量体系的准确性和可靠性。同时,持续监测改进措施的效 果,确保改进目标的实现。
06 测量体系案例分析
国家标准化委员会
各国标准化委员会负责制定国家标准的制定和修订,涉及各个领域的测量技术 要求和操作规范。
行业测量标准与规范
行业协会和组织
各行业协会和组织根据自身特点和发 展需要,制定适用于本行业的测量标 准与规范,以确保行业内的测量结果 具有一致性和可比性。
专业技术委员会
各专业技术委员会负责制定本领域的 测量标准与规范,如机械、电子、化 工等领域。

MSA-测量系统分析培训课程

MSA-测量系统分析培训课程

MSA-测量系统分析培训课程1. 简介本文档介绍了MSA(测量系统分析)培训课程的内容和目标。

MSA是一种用于评估和改进测量系统准确性和可重复性的方法,它在质量管理和数据分析方面具有重要意义。

1.1 培训目标本培训课程的目标是培养学员对MSA方法的理解和应用能力,使其能够在实践中进行测量系统的分析和改进。

在本课程的学习过程中,学员将通过理论学习、案例研究和实践操作等方式,全面了解MSA的概念、原理和实施步骤。

1.2 适用对象本课程适用于那些希望深入了解和应用MSA方法的质量管理人员、数据分析师以及与测量系统相关工作的人员。

无论您是在制造业、生产环境还是服务行业工作,都可以通过本课程提高对测量系统的认识和应用能力。

2. 培训内容本培训课程共包含五个主要模块,每个模块都涵盖了特定的主题。

以下是每个模块的简要介绍:2.1 MSA概述本模块将介绍MSA的基本概念和重要性。

学员将了解测量系统误差的来源以及如何利用MSA来评估和改进测量系统的准确性和可重复性。

2.2 MSA方法本模块将详细介绍MSA方法的步骤和技术。

学员将学习如何选择适当的MSA方法,并了解数据收集、计算和分析的方法和工具。

2.3 MSA工具本模块将介绍常用的MSA工具,如控制图、方差分析等。

学员将学习如何使用这些工具来评估测量系统的稳定性和能力。

2.4 MSA案例分析本模块将通过实际案例分析,让学员运用所学知识解决实际问题。

学员将学习如何分析和解释MSA结果,并提出改进措施。

2.5 MSA实践操作本模块将进行实践操作,学员将亲自操作和应用MSA方法和工具。

通过实践操作,学员将更深入地理解和掌握MSA的实施步骤和技巧。

3. 培训方式本培训课程将采用多种培训方式,包括但不限于以下形式:•理论讲解:授课老师将详细讲解MSA的概念、原理和方法。

•案例研究:学员将参与实际案例的研究和讨论,从中获得实际应用的经验。

•实践操作:学员将进行实践操作,亲自操作和应用MSA方法和工具。

测量系统分析培训资料

测量系统分析培训资料
▪ 对于样本小于300件时,计量型测量系统应 采用均值—极差法;计数型测量系统应采 用小样法。
测量系统重复性再现性
▪ 均值极差法 ▪ 利用均值级差法进行测量系统分析最多允许安排
三个评价人、十个零件、每个人对零件最多测量 三次。 ▪ 5.2.2 以每个人对同一个零件进行的多次重复测 量值为子组(容量为重复测量次数r)计算均值和 级差R,。 ▪ 5.2.3 利用上述极差作级差图(R图),如图2所 示计算=其中,g= z.n z是评价人数,n是零件数
计量型测量系统MSA方法
▪ 重复性; ▪ 再现性; ▪ 偏倚; ▪ 线性; ▪ 稳定性;
计数型测量系统MSA方法
▪ 小样法; ▪ 大样法; ▪ 信号探测法; ▪ 风险分析法.
测量系统分析计划的制订
▪ 在考虑如下因素基础上确定测量者的数量、 样件数量和重复测量次数特性重要性
▪ 如研究测量关键特性的测量系统需要采用 更多的样件或增加对每个样件的重复测量 次数,以保证分析结果的置信水平。
▪ 测量系统统计特性可能随被测项目的改变 而变化。若真的如此,则测量系统的最大 的变差应小于过程变差和公差带两者中的 较小者 。
测量系统的评定
▪ 第一阶段的评定:明白该测量过程并确定 该测量系统是否满足我们的需要。第一阶 段试验主要有二个目的 :
▪ 确定该测量系统是否具有所需要的统计特 性,此项必须在使用前进行 。
接受准则
▪ 测量系统重复性和再现性R&R的接受准则: ▪ % R&R <10% 测量系统可以接受 ▪ 10%≤% R&R<30% 可能是可以接受,
实际上在许多情况下都是可以接受的 ▪ R&R>30% 测量系统不可接受,需要进
行改进

测量系统分析MSA第四版培训教程98页

测量系统分析MSA第四版培训教程98页

观测次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
外径观测值 (英寸) 0.72660 0.72440 0.72535 0.72630 0.72710 0.72745 0.72630 0.72515 0.72525 0.72570
45
量具偏倚不合格的原因

标准值有误 测量设备:



磨损 错误的尺寸 测量错误的特性 校准不当 作业员使用不当

12
评价测量系统的基本问题


是否有足够的分辨力? 是否具备时间意义的统计稳定? 统计特性是否在期望的范围内具备一致性,用于 过程控制和分析是否可接受? 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不确定 度的水平?
13
测量系统变差
测量过程的构成因子及其相互作用,产生了测 量结果或数值的变差。
强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定:对新的或改进的量具、测量和试验设备应参考 MSA手册进行变差研究。 APQP手册,MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。

测量系统分析简介
什么是测量系统
是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估, 其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹 具、软件、人员、环境及假设的集合,也就是说, 用来获得测量结果的整个过程。
测量系统分析
(MSA) 第四版
2019年1月15日
内容提要

MSA与IATF16949:2016的关系 MSA 介绍 测量系统的统计特性 分辨率 测量系统的量化 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) 属性测量 MSA 技术总结

MSA与IATF16949的关系
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2/22/2011 20
分析时机
v v v v 新生产之产品PV有不同时 新仪器,EV有不同时 新操作人员,AV有不同时 易损耗之仪器必须注意其分析频率 。
2/22/2011
21
GR&R (Gauge R&R)分析 分析
(Gauge Repeatability & Reproducibility) 量具再现性与重覆性 观测总误差 = 部件差异引起误差 + 测量系统引起的误差( 可重复+可再现) 可重复性和可再现性 可重复性:当一个人使用同一个仪器来测量同一部件时误 差 可再现性:不同的人使用同一个仪器来测量同一部件时误 差 Gage R&R 分析是用来分析测量系统的方法,目的是确定 测量某种东西时出现的波动(误差)的大小和类型。
2/22/2011 6
术语
校准 Calibration =在规定条件下,建立测量装置与一可追 溯且已知参考值不确定度的标准之间关系的一整套操作活 动。校准可能包括以下步骤:检验、矫正、报告、或透过 调整来消除被比较的测量装置在准确度方面的任何偏差。 校准周期 Calibration Interval = 在两次校准之间的特定时 间或条件设定。在这段时间内,一测量装置的校准参数是 被认为有效的。 能力 Capability = 基于测量系统的一短期评估,对测量误 差(随机的和系统的)的组合变异的一个估计值。 自信度区间 Confidence Interval = 预期的包括了某一参数 的真值的数值范围(在某些要求应用情况下被称为自信水 平)。
2/22/2011
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R&R之分析步骤 之分析步骤
1. 决定研究主要变差形态的对象 . 2. 使用「全距及平均数」或「变差数分析」方法对量具进行分析 . 3. 于制程中随机抽取被测定材料需属统一制程 4. 选2-3位操作员在不知情的状况下使用校验合格的量具分别对10 个零件进行测量, 测试人员将操作员所读数据进行记录, 研究其重 复性及再现性(作业员应熟悉并了解一般操作程序, 避免因操作不 一致而影响系统的可靠度)同时评估量具对不同操作员熟练度. 5. 针对重要特性(尤指是有特殊符号指定者)所使用量具的精确度应 是被测量物品公差的1/10, (即其最小刻度应能读到1/10过程变差 或规格公差较小者; 如: 过程中所需量具读数的精确度是 0.01m/m, 则测量应选择精确度为0.001m/m), 以避免量具的鉴别 力不足,一般之特性者所使用量具的精确度应是被测量物品公差 的1/5。
2/22/2011 3
量具R&R GRR = 一测量系统重复性和再现性的综合变异的估 计值。GRR变异等于系统内部和系统之间变异之和。 独立 Independent = 一个事件或变数的发生不会影响另一个即 将发生的事件或变数的概率。 分辨力 Discrimination = 与最小可度单位同意。分辨力是测量 装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。 它是量具设计的固有属性,并通常以测量或分类的单位来呈现 。数据的分类数常称为分辨比率,因为它描述了对观测到的过 程变异,能够可靠的被区隔为多少类别。 受控 In Control = 表示一过程当它只呈现随机、普通原因变异 (与混乱的、可查明的,或特殊原因变异相反)的状态。生产 中只存在随机变异的过程是稳定的。
量测相同对象的某一特性相对于时间所造 成的变异
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線性 Linearity
在量具的不同范围量测所造成的偏差
Observe d Average Value
Bias No Bias
Reference Value
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再現性 Repeatability
同一位量测者以相同的量具设备, 同一位量测者以相同的量具设备,多次量 测同一对象所产生的变异。 测同一对象所产生的变异。
测量系统分析 Measurement Systems Analysis
2009-4-8
量测系统或测量系统
用来获得表示产品或过程特性的数值的系 统,称之为测量系统。 测量系统是与测量结果有关的仪器、设备 、软件、程序、操作方法、操作人员、环 境的集合。 量具: 任何用来获得测量结果的装置,包 括用来测量合格/不合格的装置。
2/22/2011 13
量测系统的变异
位置的变异Location 位置的变异Location –偏差 偏差 –稳定性 稳定性 –线性 线性 分散的变异 Width –再现性 再现性 –重复性 重复性
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偏差 Bias
量测值平均数与参考值之间的差异
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稳定性Stability 稳定性Stability
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术语
变异数分析 Analysis of Variance = 通常被用于实验设计 (DOE)的一种统计方法(ANVOA)。用来分析多个群 体中的计量型数据,以便比较变异的意义和分析其来源。 可视分辨力 Apparent Resolution = 测量仪器最小的增量 大小即为可视分辨力。该数值通常广泛的用在公告资料中 ,以划分测量仪器的等级。数据的分类数可透过该增量大 小除以预期的过程分布宽度(6sigam)来确定 评价者变异 Appraise Variation = 不同评价者(操作者) 使用相同的测量方法,在一稳定的环境下,对相同零件( 被测物)进行测量所得的平均值的变异。评价者变异( AV)是测量系统变异(误差)的普通原因变异之一。
2/22/201118源自Reproducibility 重複性
不同量测者以相同 的量具设备, 的量具设备,量测 同一对象所产生的 变异。 变异。
Operator B
Operator C
Operator A
重複性
2/22/2011
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量測系統評估
第一阶段 -了解量测过程与确认它是否满足要求 -系统验收及使用 目的1:确定该测量系统是否具有所需要的统计特性,此项必须在使 用前进行 。 目的2: 发现哪种环境因素对测量系统有显着的影响,例如温度、 湿度等,以决定其使用之空间及环境 第二阶段 -量测过程是否长期满足要求 -长期追踪分析 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的,应持续具有恰当 的统计特性
3rd
OPERATOR 2 1st
2nd
3rd
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Sample
2/22/2011
24
2/22/2011
25
4.GR&R报表如何读? 4.GR&R报表如何读? 报表如何读 A.R&R值的判定: 10%以下 10%~20% 20%~30% 30%以上
:良好 :可接受(些微误差) :若接受,必需紧密之监控 :不可用
2/22/2011
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术语
区别数据分类 Distinct Data Categories = 数据的类别数或 分类数,它可以被测量系统的有效分辨力,以及在实际应 用的观测过程中的零件变异来加以可靠的区隔。 有效分辨力 Effective Resolution = 当进行整个测量系统变 异的数据分类数大小时,要考虑者有效分辨力。透过基于 测量系统变异的自信度区间范围来确定该分类的大小。 F比率 F ratio = 是一个统计的数学比率表示,它代表一套 的数据组中,数据组之间的平均平方误差与数据组内部的 平均平方误差的比值;这些数据是用来评价在一定的自信 度水准下随机发生的概率。 直方图 Histogram = 分组数据的频率所显示的一种图示法 (长条图)。提供数据分布的目视评价方法。
2/22/2011 4
术语
盲测:指测量系统分析人员将评价的5—10个零件予以编 号,然后被评价人A用测量仪器将这些已编号的5—10个 零件第一次进行依次测量(注意:每个零件的编号不能让 评价人知道和看到),同时测量系统分析人员将被评价人 A第一次所测量的数据和结果记录于相关测量系统分析表 中,当被评价人A第一次将5—10个零件均测量完后,由 测量系统分析人员将被评价人A已测量完的5—10个零件 重新混合,然后要求被评价人A用第一次测量过的测量仪 器对这些已编号的5—10个零件第二次进行依此测量,同 时测量系统分析人员将被评价人A第二次所测量的数据和 结果记录于相关测量系统分析表中,第三次盲测依此类推 。
2/22/2011 7
术语
控制图 Control Chart = 在以时间为顺序所进行样本测量 的基础上的一过程特性图。它用来显示一过程的表现、识 别过程变异的模式、评估稳定性,并显示过程的走向。 数据 Data = 在一定条件下观测值的集合。可以是计量型 数据(量化的值,并有测量单位)或抽象的数值(计数型 数据或总数值,例如好/坏、通过/失败等)。 / / 实验设计 Designed Experiment = 一种有计划的研究,包 括一系列有意图性的对过程要素进行改变与其效果观测, 对这些结果进行统计分析以便确定过程变异之间的关系, 从而改变这过程。
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3.GR&R如何做? 3.GR&R如何做? 如何做 A.每次至少二人二次 B.样本数约10PCS C.量测顺序:
OPERATOR 1 1st 2nd OPERATOR 2 1st OPERATOR 3 3rd
3rd
2nd
1st
2nd
3rd
1
4
7
2
5
8
3
6
9
OPERATOR 1 1st 2nd
B.由GV和OV分析问题 C.由Range观看操作人员 D.由Total观看治具情况 E.学习如何从人员和报表中找出问题
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人、机、法
不同人,以同一机台、同一方法、同一批 号样品比较分析结果 同一人,以不同机台、同一方法、同一批 号样品比较分析结果 不同化验室,以同一型号机台、同一方法、 同一批号样品比较分析结果兒-Interlab Correlation Study
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