全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲

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中南财经政法大学432应用统计资料(含2013--2018年笔试和面试真题)

中南财经政法大学432应用统计资料(含2013--2018年笔试和面试真题)
(2)给了最大允许误差,求样本量; 2:关于多元回归分析,给了 SPSS 表格的结果,与中南财大教材 280 页类似 (1) 关于两个自变量相关系数的检验; (2) 求调整判定系数,并说明其意义; (3) 写出回归方程,并说明方程中不合理的地方(应该是考察多重共线性的知识); (4) 给了残差图,判断对误差项的假设是否成立; 3:给了二维随机变量的概率密度
方法进行培训,培训效果以接收培训的员工测试分值来进行评价,培训后计算的
到 10 名员工的两次培训测试分值之差如下:
员工编号 1 2 3 4 5 6 7
89
10
分值之差 16 16 11 8 17 -2 13 19 5
7
假设两种方法测试的分数之差服从正态分布,根据以上回答下列问题:
(1) 在 0.05 显著性水平下,检验两种方法的培训效果是否存在显著差异
中南财经政法大学 2018 年全国硕士研究生入学统一考试真题
(432 统计学)
一 选择题(单项选择题 20 题,多项选择题 5 题,共 25 题,每题 2 分) 二 简答题(共 5 题,每题 10 分)
1: 简述联合分布,边缘分布,条件分布三者之间有什么关系。
2: 在假设检验中,如何理解“拒绝 H0 ”和“接收 H0 ”的判断。 3: 简述方差分析的目的和基本的假设条件。 4: 偏态、峰态分别是由谁在哪年首次提出的,它们分别是度量什么问题的,测 量它们的统计量分别是? 5: 简述什么是列联表,并举例说明。 三 计算分析题 1: 一个商店经销某种商品,假设每周进货量 X 与顾客需求量 Y 是相互独立的随
(2)分析价格变动和销售量变动对销售额的影响; 5: 三种商品,有 12 个观测值 (1) 补齐方差分析表 (2) 分析变量的显著性 三 综合论述题 题目给出 SPSS 分析的表格 (1) 根据表格数据写出线性回归方程; (2) 分析回归系数的实际意义;

云南财经大学432统计学2020年考研专业课初试大纲

云南财经大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科 研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效 地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利 用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念 和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。 考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
IV. 题型示例及参考答案
全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位 统计学试题
一. 单项选择题(本题包括 1—30 题共 30 个小题,每小题 2 分,共 60 分。在每小题给出
的四个选项中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。 选择题答题卡:
题号 1
2
3
4
5
6
7
查中,随机抽取 120 个新车主中有 57 人为女性,在 0.05 的显著性水平下,检验
2005 年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为(
)。
A. H 0 : 40% , H1 : 40%
B. H 0 : 40% , H1 : 40%
C. H 0 : 40% , H1 : 40%
D. H 0 : 40% , H1 : 40%
6. 在回归分析中,因变量的预测区间估计是指( )。
A. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ,求出因变量 y 的平均值的区间 B. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ,求出因变量 y 的个别值的区间
C. 对于因变量 y 的一个给定值 y0 ,求出自变量 x 的平均值的区间

2024年全国硕士研究生数学(三)考试大纲

2024年全国硕士研究生数学(三)考试大纲

2024年全国硕士研究生数学(三)考试大纲
2024年全国硕士研究生数学(三)考试大纲主要包括以下几个部分:
一、考试性质
数学(三)是2024年全国硕士研究生招生考试中的一门公共基础科目,用于检验考生的数学知识和思维能力。

二、考试目标
数学(三)的考试目标是检验考生是否具备以下能力:
1. 掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法,包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等方面的知识。

2. 具备一定的数学思维和解决实际问题的能力,包括分析和推理、计算和数据处理等方面的能力。

3. 了解数学在各领域的应用,包括经济、管理、工程等领域。

三、考试内容和要求
数学(三)的考试内容包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。

具体要求如下:
1. 高等数学:要求考生掌握微积分、级数、多元函数微分学、重积分等基本概念和理论,理解其在实际问题中的应用。

2. 线性代数:要求考生掌握矩阵论、向量空间与线性变换等基本概念和理论,理解其在解决实际问题中的应用。

3. 概率论与数理统计:要求考生掌握随机事件与概率、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理等基本概念和理论,理解其在数据处理和决策分析中的应用。

四、考试形式和试卷结构
1. 考试形式:数学(三)为闭卷考试,考试时间为180分钟,满分150分。

2. 试卷结构:试卷包括选择题和解答题两部分,其中选择题为四选一形式,共40分;解答题包括计算题、证明题和分析题等,共110分。

五、参考书目
数学(三)的参考书目包括《高等数学》(同济大学出版社)、《线性代数》(高等教育出版社)、《概率论与数理统计》(浙江大学出版社)等教材。

432-统计学

432-统计学

432-《统计学》考试大纲(研究生招生考试属于择优选拔性考试,考试大纲及书目仅供参考,考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围,主要考察考生分析和解决问题的能力。

)一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。

《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点,科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力,以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习,为国家培养掌握现代统计理论和方法,具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。

二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况,重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分,考试时间为180分钟,答题方式为闭卷、笔试。

四、试题结构(1)试卷题型结构可能包含的题型有:填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题(2)内容结构各部分内容如下:1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科;统计数据的种类、来源和质量;统计学的基本概念:总体、样本和变量;统计数据的整理;分布集中趋势的测度;分布离散程度的测度;分布的偏态和峰度;统计表与统计图。

2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念;随机变量及其概率分布;随机变量的数字特征;常用的抽样方法;抽样分布;中心极限定理的应用。

3、参数估计参数估计的基本原理:估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准;贝叶斯估计;一个总体参数的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的确定。

4、假设检验假设检验的基本原理;一个总体参数的检验;两个总体参数的检验。

5、相关分析与回归分析相关分析:相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数;一元线性回归分析:相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量;线性回归的显著性检验与回归预测:显著性的t检验、一元线性回归模型的预测;多元线性回归分析:多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验;参数估计量的性质。

2024全国硕士研究生考试大纲

2024全国硕士研究生考试大纲

2024全国硕士研究生考试大纲2024全国硕士研究生考试大纲详解一、前言随着我国教育事业的不断发展,研究生教育已经成为高等教育的重要组成部分。

作为衡量研究生入学资格的重要标准,全国硕士研究生考试(以下简称考研)的地位和作用日益突出。

本文将围绕2024年全国硕士研究生考试大纲进行详细的解读。

二、大纲概述2024年的全国硕士研究生考试大纲依然分为公共课和专业课两大部分。

其中,公共课包括英语、政治和数学;专业课则根据报考专业的不同而有所差异。

在大纲中,不仅明确了考试的内容范围,还对考生的能力要求进行了详细的规定。

三、公共课部分1. 英语:英语科目主要考察学生的语言知识运用能力,包括阅读理解、翻译、写作等部分。

其中,阅读理解部分要求考生能够准确理解和把握文章主旨和细节信息;翻译部分要求考生能够准确表达原文的意思;写作部分要求考生能够写出结构完整、逻辑清晰、语言通顺的文章。

2. 政治:政治科目的考试内容主要包括马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础等四门课程。

考生需要系统掌握这些课程的基本知识,并能运用所学知识分析和解决实际问题。

3. 数学:数学科目主要考察考生的数学基础知识、基本技能以及应用数学方法解决问题的能力。

具体来说,数学科目包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等部分。

四、专业课部分专业课的考试内容和形式因专业而异,但总体上都要求考生具备扎实的专业基础知识,能够灵活运用所学知识分析和解决问题。

例如,理工科专业的专业课可能会涉及到物理、化学、生物等领域的知识;文科专业的专业课可能会涉及到历史、哲学、文学等领域的知识。

五、能力要求在大纲中,除了明确考试的内容外,还对考生的能力提出了具体的要求。

例如,要求考生具备良好的思维能力和创新能力,能够在复杂的情境下独立思考并提出解决方案;要求考生具备良好的沟通能力和团队协作能力,能够有效地与他人交流和合作;要求考生具备良好的学习能力和自我管理能力,能够自主地学习和提高。

应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》辅导资料-统计学(第6~11章)

应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》辅导资料-统计学(第6~11章)

评估中,被调查的 500 个女人中有 58%对该产品的评分等级是“高”,而被调查的 500 个
男人中给同样评分的却只有 43%。要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否
超过男人(π1 为女人的比例,π2 为男人的比例)。在α=0.01 的显著性水平下,检验假设
H0:π1-π2≤0,H
6.某一农村地区估计的识字率水平为 95%,然而有人认为这个比例实际上还要高,要
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检验这个说法是否正确,则假设形式为( )[湖南师范大学 2018 研] A.H0:p≤0.95,H1:p>0.95 B.H0:p=0.95,H1:p≠0.95 C.H0:p≥0.95,H1:p<0.95 D.H0:p>0.95,H1:p≤0.95 【答案】A 【解析】在假设检验中,通常把观察现象原来固有的性质或没有充分证据不能轻易否定
的命题设为原假设,把该观察现象新的性质或不能轻易肯定的结论设为备择假设。本题中, 原来固有的性质应为“某一农村地区估计的识字率水平为 95%”,不能轻易肯定的性质为“识 字比例高于 95%”,因此原假设为 H0:p≤0.95,备择假设为 H1:p>0.95。
7.以下关于假设检验的说法,错误的是( )。[华东师范大学 2015 研] A.在给定的样本量下,假设检验中第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误是此消彼长的关系 B.显著性检验中,显著性水平α 是“有多少证据才足够”的标准,即规定了多大的概 率才算是“小概率” C.检验得出某个假设“显著”,并不代表该假设“重要”,而只代表“光靠机遇不容易 发生” D.显著性水平α 的值越大,则对原假设的保护越强,即越不容易拒绝原假设 【答案】D 【解析】A 项,在样本量一定时,增大第Ⅰ类错误,即弃真错误发生的概率,势必会减 小第Ⅱ类错误,即取伪错误发生的概率,而增大第Ⅱ类错误发生的概率,势必会降低第Ⅰ类 错误发生的概率;B 项,第Ⅰ类错误是指当原假设为真时,却发生了拒绝原假设的错误,发

辽宁大学2020研究生招生考试考试大纲——432统计学

辽宁大学2020研究生招生考试考试大纲——432统计学

辽宁大学2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲科目代码:432 科目名称:统计学满分:150分I 考查目标全国硕士研究生招生考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本方法;2.熟练掌握描述统计基本原理和方法;3.熟练掌握了基本的概率论知识;4.熟练掌握概率统计基本原理和方法;5.掌握基础的数据分析基本原理和方法;6.掌握国民经济统计基础知识;7.了解经典计量经济学初级原理;8.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力2 考试形式和试卷结构试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间180分钟。

答题方式:答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

3 考试内容1.统计学基本概念了解统计学、统计数据的基本概念。

2.统计数据的描述掌握统计整理方法,熟练掌握描述统计数据特征的各类指标。

3.概率、概率分布与抽样分布了解抽样的概率抽样方法、理解抽样分布的意义,了解抽样分布的形成过程理解中心极限定理,理解抽样分布的性质4.参数估计了解估计量与估计值的概念,掌握点估计与区间估计的区别,熟练掌握评价估计量优良性的标准、一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计方法、样本容量的确定方法。

5.假设检验理解假设检验的基本思想、原理和步骤,掌握一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、P值的计算与应用。

432统计学考试大纲

432统计学考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握数据分析的基本原理和方法。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分,有以下三种题型:单项选择题25题,每小题2分,共50分简答题3题,每小题10分,共30分计算与分析题2题,每小题20分,共40分概率论30分,有以下三种题型:单项选择题5题,每小题2分,共10分简答题1题,每小题10分,共10分计算与分析题1题,每小题10分,共10分III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。

2.概率抽样与非概率抽样。

3.数据的预处理。

4.用图表展示定性数据。

5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

8.参数估计的基本原理。

9.一个总体参数的区间估计。

10.样本量的确定。

11.假设检验的基本原理。

12.一个总体参数的假设检验。

13.方差分析的基本原理。

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目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握数据分析的金发原理和方法。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分,有以下三种题型:单项选择题25题,每小题2分,共50分简答题3题,每小题10分,共30分计算与分析题2题,每小题20分,共40分概率论30分,有以下三种题型:单项选择题5题,每小题2分,共10分简答题1题,每小题10分,共10分计算与分析题1题,每小题10分,共10分III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。

2.概率抽样与非概率抽样。

3.数据的预处理。

4.用图表展示定性数据。

5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

8.参数估计的基本原理。

9.一个总体和两个总体参数的区间估计。

10.样本量的确定。

11.假设检验的基本原理。

12.一个总体和两个总体参数的检验。

13.方差分析的基本原理。

14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

16.一元线性回归的估计和检验。

17.用残差检验模型的假定。

18.多元线性回归模型。

19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;20.多重共线性现象。

21.时间序列的组成要素。

22.时间序列的预测方法。

二、概率论1.事件及关系和运算;2.事件的概率;3.条件概率和全概公式;4.随机变量的定义;5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;7.随机变量的期望与方差;8.随机变量函数的期望与方差。

应用统计硕士(代码025200)入学考试专业课《统计学》(代码432)参考书目①《社会经济统计学》李朝鲜经济科学出版社2006②《计量经济学》李宝仁机械工业出版社2008③《概率论与数理统计》浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅高等教育出版社200 8IV. 题型示例及参考答案全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学试题一. 单项选择题(本题包括1—30题共30个小题,每小题2分,共60分。

在每小题给出的四个选项中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。

选择题答题卡:1. 为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取60名学生调查,从女生中抽取40名学生调查,这种抽样方法属于( )。

A. 简单随机抽样 B. 整群抽样 C. 系统抽样 D. 分层抽样2. 某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。

如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占( )。

A. 95% B. 89% C. 68% D. 99%3. 已知总体的均值为50,标准差为8,从该总体中随机抽取样本量为64的样本,则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为( )。

A. 50,8 B. 50,1 C. 50,4 D. 8,84. 根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间( )。

A. 以95%的概率包含总体均值B. 有5%的可能性包含总体均值C. 绝对包含总体均值D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5. 一项研究发现,2000年新购买小汽车的人中有40%是女性,在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在05.0=α的显著性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为( )。

A .%40:,%40:10≠=ππH H B. %40:,%40:10<≥ππH H C .%40:,%40:10>≤ππH H D .%40:,%40:10≥<ππH H6. 在回归分析中,因变量的预测区间估计是指( )。

A. 对于自变量x 的一个给定值0x ,求出因变量y 的平均值的区间B. 对于自变量x 的一个给定值0x ,求出因变量y 的个别值的区间C. 对于因变量y 的一个给定值0y ,求出自变量x 的平均值的区间D. 对于因变量y 的一个给定值0y ,求出自变量x 的平均值的区间7. 在多元线性回归分析中,如果F 检验表明线性关系显著,则意味着( )。

A. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著8. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是( )。

A. 移动平均模型B. 指数平滑模型C. 线性模型D. 指数模型9. 雷达图的主要用途是( )。

A. 反映一个样本或总体的结构B. 比较多个总体的构成C. 反映一组数据的分布D. 比较多个样本的相似性10. 如果一组数据是对称分布的,则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有( )。

A. 68%B. 90%C. 95%D. 99% 11. 从均值为200、标准差为50的总体中,抽出100=n 的简单随机样本,用样本均值x 估计总体均值μ,则x 的期望值和标准差分别为( )。

A. 200,5B. 200,20C. 200,0.5D. 200,2512. 95%的置信水平是指( )。

A .总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B .总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C .在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为95%D .在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为5% 13. 在假设检验中,如果所计算出的P 值越小,说明检验的结果( )。

A .越显著B .越不显著C .越真实D .越不真实14. 在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定( )。

A .每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等 C. 观测值是独立的 D. 各总体的方差等于015. 在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的,其中组间平方和反映的是( )。

A. 一个样本观测值之间误差的大小B. 全部观测值误差的大小C. 各个样本均值之间误差的大小D. 各个样本方差之间误差的大小16. 在多元线性回归分析中,t 检验是用来检验( )。

A. 总体线性关系的显著性B. 各回归系数的显著性C. 样本线性关系的显著性D. 0:210====k H βββ17. 为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响,在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售,根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。

表中“A ”单元格A. 0.073和3.127B. 0.023和43.005C. 13.752和0.320D. 43.005和0.32018. 对某时间序列建立的预测方程为t tY )8.0(100ˆ⨯=,这表明该时间序列各期的观察值( )。

A. 每期增加0.8B. 每期减少0.2C. 每期增长80%D. 每期减少20%19. 进行多元线性回归时,如果回归模型中存在多重共线性,则( )。

A. 整个回归模型的线性关系不显著B. 肯定有一个回归系数通不过显著性检验C. 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D. 可能导致某些回归系数通不过显著性检验20. 如果时间序列不存在季节变动,则各期的季节指数应( )。

A. 等于0B. 等于1C. 小于0D. 小于121. 一所中学的教务管理人员认为,中学生中吸烟的比例超过30%,为检验这一说法是否属实,该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验,建立的原假设和备择假设为%30:,%30:10>≤ππH H 。

检验结果是没有拒绝原假设,这表明( )。

A .有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%B .中学生中吸烟的比例小于等于30%C .没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%D .有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30% 22. 某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品,并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。

为检验企业的说法是否属实,医药管理部门抽取一个样本进行检验。

该检验的原假设所表达的是( )。

A .新配方药的疗效有显著提高B .新配方药的疗效有显著降低C .新配方药的疗效与旧药相比没有变化D .新配方药的疗效不如旧药 23. 在回归分析中,残差平方和SSE 反映了y 的总变差中( )。

A.由于x 与y 之间的线性关系引起的y 的变化部分 B. 由于x 与y 之间的非线性关系引起的y 的变化部分 C. 除了x 对y 的线性影响之外的其他因素对y 变差的影响 D.由于y 的变化引起的x 的误差24. 在公务员的一次考试中,抽取49个应试者,得到的平均考试成绩为81分,标准差12=s 分。

该项考试中所有应试者的平均考试成绩95%的置信区间为( )。

A .81±1.96 B .81±3.36 C .81±0.48 D .81±4.5225. 某大学共有5000名本科学生,每月平均生活费支出是500元,标准差是100元。

假定该校学生的生活费支出为对称分布,月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大约为( )。

A. 4750人B. 4950人C. 4550人D. 3400人26. 将一颗质地均匀的骰子(它是一种各面上分别标有点数1,2,3,4,5,6的正方体玩具)先后抛掷3次,至少出现一次6点向上的概率是()A .5216B .25216C .31216D .9121627. 离散型随机变量ξ的分布列为0120.2a b ⎛⎫⎪⎝⎭,其中,a b 是未知数,如果已知ξ取1的概率和取2的概率相等,则a =( )。

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