Minitab软件基本技术知识及六西格玛(doc 103页)
6σ内训系列-minitab实操
数 (pdf)、累积概率或逆累积概率的值
9
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
实例：随机生成正态数据
C1 的概率图
2 1 3
百分比
正态
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1
均值 标准差 N AD P 值
4.928 1.006 100 0.278 0.646
– – – – – – – –
基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 多变量分析 ……………
计算功能
图形分析
数据分析功能
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
使用这些命令可获取随机样本 ，从 24 种不同的分布中 生成随机数据。
概率分布允许您计算 24 种不同数据分布的概率密度函
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品质 ·创新 ·专注 ·双赢
数据分析
图形化汇总： 受异常值影响，数据似乎不服从正态分布，通过箱先 图可看出，存在多个异常值。
R9 摘要
Anderson-Darling 正态性检验 A 平方 P 值 平均值 标准差 方差 偏度 峰度 N 最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值 12.911 12.870 0.85 0.028 12.979 1.192 1.420 0.56847 3.32449 1205 9.070 12.190 12.960 13.775 21.240 13.046 13.020 1.241
图形功能
散布图：是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。
1 胶量与胶厚呈正相关
胶量 与胶厚 的散点图
0.7255
3
胶量
0.7250
D_07_ Minitab基础知识
文件名: Pareto1.mgf
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太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
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太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
Minitab下拉菜单
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太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
Minitab下拉菜单
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太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
Minitab下拉菜单
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太钢itab下拉菜单
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太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
Minitab下拉菜单
1.6 1.7 1.8 1.9
PREFERENCES
FIND / REPLACE
CELL FORMAT INSERT / MOVE
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太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
EDIT MENU 编辑菜单
Cell—单元格管理
Dialog/Command窗口的管理 Minitab 属性的指定
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太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
7 太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
Minitab基本窗口
3. Graph—图形框
4. Information—信息
以图像的形式展现Minitab的数 据处理结果。
~ Work Sheet中 - Variable name - Variable I.D. - Variable count - Missing data - Data Type
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六西格玛6个sigma黑带系列四：初识Minitab
2
认知改进机会
3
在 Sigma TRAC中定义机
会
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初识Minitab®
5
基本数据收集 及分析
模块4: 初识 Minitab®
基本完成时间：1小时
模块4: 初识Minitab®
关于模块4
▪ 数据收集，记录及分析是6 Sigma能够减小差异及改进过程的核心。 ▪ 本模块中，您将学习两种基本类型的数据- 您将接触Minitab®, 这
一软件，对您的项目数据进行储存，管理，分析及显示。
▪ 现在，我们就从学习如何讲述 您的6 Sigma项目的故事开始
吧！
Minitab®
4
模块4: 初识Minitab®
学习目标
学完该模块后，您将能够: a) 解释数据及统计在6 Sigma中的角色。 b) 区分可变数据和属性数据。 c) 掌握Minitab的基本功能。 d) 讨论不同类型图表的价值。 e) 使用Minitab创建图表。
样本数据与总体数据
运用统计分析，把样本数据转化为有用的信息，据此能够对未来总体的表 现作出预测。
总体
(所有可用数据)
样本Sample 是从总 体的子集
用样本来预测整个总 体
总体
(预测)
数据类型和样本收集对成功预测未来总体都是至关重要的.
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模块4: 初识Minitab®
两种类型数据: 属性数据及可变数据 数据类型影响根据此数据作出的预测（推论）的特性及程度。
第1小节 20 分钟
第2小节 15 分钟
第3小节 15 分钟
第2部分 50 分钟
模块4: 初识Minitab®
使用 Minitab© 指南
▪ 本节中, 您将使用Minitab® 完成由以下幻灯片指引的任务。
六西格玛中图形分析的Minitab实现解读
８六西格玛管理中ＤＭＡＩＣ模型的第三个阶段是分析（Ａ)，在量测阶段识别了发生什么(Ｙ)之后，接下来的工作就是通过分析寻找发生问题的原因。
即最终确定出一组按重要程度排列的影响Ｙ的因素ｘ１、ｘ２、…、ｘｎ。
分析阶段所用的方法在很大程度上取决于所解决的问题和面对的业务流程,通常采取数据分析和流程分析相结合的方法。
数据分析主要是利用已经收集的数据或为分析而需要收集的数据来分辨问题模式、问题发展趋势或其他一些有关因素；流程分析主要是从整个流程运行的角度，辨别不一致的、不相关的或可能引起问题发生或导致问题发生的某些领域.将各种方法发现的结论放在一起，获得对影响因素的全面认识.从六西格玛管理的角度看，分析阶段实现的目标具体说有三个：找出影响项目Ｙ的所有因素；辨别出关键少数的因素;评估预测改进效益。
分析阶段的工具根据工具的类型分为三大类，由头脑风暴法等组成的定性分析方法、由统计技术支撑的定量分析方法以及由统计技术和管理技术支撑的图形工具。
图形分析工具主要包括:比较两组数据差异的箱线图、描述因素变量间相关关系的散点图、显示影响因素的直方图、描述影响因素之间关系的多变量图、从客户要求、技术、产品要求的角度进行综合分析的质量功能展开、通过二维图表分析三个变量间关系的等高线图、通过流程寻找原因的流程图等。
下面结合Ｍｉｎｉｔａｂ软件重点介绍箱线图、散点图、边际图、矩阵图、等高线图、多变量图等。
一、箱线图（ＢｏｘＰｌｏｔｓ）箱形图是通过一个或几个箱形来描述数据分布特征的绘图工具。
在六西格玛质量管理中,它的主要作用表现在以下两个方面：比较不同样本间数据的分散程度与集中程度，找出差异为下一步的判断和决策提供依据.对于每个独立的箱形图，判断数据是否有异常点（ｏｕｔｌｉｅｒ)的存在，对异常点应重点分析，总结原因。
要建立与分析箱形图,必须先了解Ｑ值。
Ｑ是ｑｕａｒｔｉｌｅ的缩写,代表数据的１／４,每一个样本共有４个Ｑ值，当将样本数据按由小到大排序后，把这些数据均分为４部分,则每一部分的最大值即为六西格玛中图形分析的Ｍｉｎｉｔａｂ实现文／王作成方何样本相应的４个Ｑ值，这４个Ｑ值依次为:Ｑ１、Ｑ２、Ｑ３、Ｑ４，位于中间位置的数据或两个数据的算术平均数称为中位数。
MiniTAB 培训
图形编辑
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常用图表制作
Boxplot Dotplot Histogram Scatterplot Time Series Plot
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Boxplot
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Dotplot
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Histogram
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Scatterplot
22
Scatterplot（With group）
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Time Series Plot
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卡方检验 之一
63
卡方检验 之二
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卡方检验 之三
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实例演练
➢ 为了配合所需的售货员人数，商场管理部门想 了解一名售货员接待顾客平均花费的时间，要 求估计误差不超过2分钟，假定一名售货员接 待一名顾客所费的时间的标准差是4分钟，问 在99%的置信水平下，平均要观察多少个顾客。
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检验力与样本大小 之一
样本容量的确定
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实例演练
SATEER是一家大型的计算机应用程序开发公 司，为提高程序员的编程水平，在公司范围内 专门组织了一次为期50天的培训活动。培训结 束后，随即进行了测试，以了解培训产生的效 果。在随机抽取出来的45名被测试者，有36人 通过了考试。请试据此对全部参加培训的450 名程序员通过测试的比例进行区间估计， （置 信水平 1-a=0.95）
已知年龄的标准差为8.2岁。试在置信水平为95%的要求下，请确定 这一批投保人平均年龄是否为42岁。
47
单样本T检验 之一
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单样本T检验 之二
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单样本T检验 之三
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实例演练
为试验某种促销手段对产品销售的效果，选出20个环境大致相同的城 市。其中10个实施该促销手段。另10个不实施该促销手段，得到销售 额（单位：万元）资料如下：
六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决方案（上、下）
六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决⽅案（上、下）六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决⽅案（上、下）六西格玛是基于数据的系统，正是凭借对数据本质的深⼊分析，才造就了六西格玛的⾼精度决策。
倚重于通过统计技术对数据进⾏深⼊分析和处理的六西格玛系统，因为有了MINITAB这样的专⽤统计软件，其推⾏才能如虎添翼。
MINITAB正是推⾏六西格玛所需要的极好的载体。
不懂MINITAB，就不能说懂六西格玛。
本书对MINITAB所有的命令进⾏逐条解析，并附有详细案例，是掌握六西格玛的必读书籍。
《MINITAB—六西格玛解决⽅案》⽬录CONTENTS序⼀(⾦⼴林)序⼆(何⼴明)前⾔第⼀篇MINITAB初步第⼀章六西格玛与MINITAB第⼀节六西格玛管理法的特点/⼀、六西格玛的改善突破模式/⼆、六西格玛D-M-A-I-C各阶段的常⽤⼯具/第⼆节MINITAB在六西格玛管理法中的应⽤/⼀、数据分析/⼆、图形分析/第⼆章MINITAB基本介绍第⼀节MINITAB的视窗/⼀、MINITAB介绍/⼆、MINITAB的视窗/三、⽤键盘命令在各视窗间进⾏切换/四、MINITAB的菜单命令/第⼆节MINITAB的典型应⽤步骤/⼀、打开MINITAB/⼆、输⼊数据⾄MINITAB⼯作表/三、分析数据/四、图⽰数据/五、存盘和打印/第三节MINITAB的⼯具栏/⼀、标准⼯具栏/⼆、项⽬管理⼯具栏/三、状态栏/第⼆篇MINITAB命令菜单第三章⽂件菜单（File Menu）第⼀节⽂件菜单的基本内容/⼀、⽂件菜单的命令内容/⼆、MINITAB“File Menu”⽰意/第⼆节⽂件菜单的操作⽅法/⼀、新建（New)/⼆、打开项⽬⽂件（Open Project)/六、打开⼯作表（Open Worksheet）/七、查询数据库（Query Database）/⼋、保存当前⼯作表（Save Current Worksheet）/九、保存当前⼯作表为（Save Current Worksheet As）/⼗、关闭⼯作表（Close Worksheet）/⼗⼀、打开图形（Open Graph）/⼗⼆、保存任务视窗为（Save Window As）/⼗三、其他⽂件（Other Files）/⼗四、打印⼯作表（Print Worksheet）/⼗五、蛴∩柚茫≒rint Setup）/⼗六、退出（Exit）/⼗七、最近的⼯作表（MOST RECENTLY WORKSHEETS）/ 第四章编辑菜单（Edit Menu）第⼀节编辑菜单的基本内容/⼀、编辑菜单的命令内容/⼆、MINITAB编辑菜单命令/第⼆节编辑菜单的操作⽅法/⼀、撤消/重做（Undo/Redo）/⼆、清除单元格内容（Clear cells）/三、删除单元格（Delete cells）/四、复制/复制单元格/复制图形（Copy,Copy Cells,Copy Graph）/五、剪切和剪切单元格（Cut and Cut Cells）/六、粘贴/粘贴单元格（Paste and Paste Cells）/七、复制和粘贴链接（Copy and Pasting a Link）/⼋、选中所有单元格（Select All and Select All Cells）/九、链接（Links）/⼗、编辑最近使⽤的对话框（Edit Last Dialog）/⼗⼀、命令⾏编辑（Command Line Editor）/⼗⼆、参考（Preferences）/第五章操作菜单（Manip Menu）第⼀节操作菜单的基本内容/⼀、操作菜单概述/⼆、操作菜单的命令内容/三、MINITAB操作菜单命令/第⼆节操作菜单的操作⽅法/⼀、⼦⼯作表（Subset Worksheet）/⼆、分割⼯作表（Split Worksheet）/三、合并（Merge）/四、分类（Sort）/五、排序（Rank）/六、删除⾏（Delete Rows）/七、删除变量（Erase Variables）/⼋、复制栏（Copy Columns）/⼗⼀、转换栏（Transpose Columns）/⼗⼆、连接（Concatenate）/⼗三、编码（Code）/⼗四、使⽤转换表（Use Conversion Table）/⼗五、改变数据类型（Change Data Type）/⼗六、显⽰数据（Display Data）/第六章计算菜单（Calc Menu）第⼀节计算菜单的基本内容/⼀、计算菜单的命令内容/⼆、MINITAB计算菜单命令/第⼆节计算菜单的操作⽅法/⼀、计算器（Calculator）/⼆、栏统计（Column Statistics）/三、⾏统计（Row Statistics)/四、标准化（Standardize）/五、摘录⽇期/时间到数字和⽂本（Extract from Data/Time to Numeric/Text）/六、⽣成模板数据（Make Patterned Data）/七、⽣成成对数据（Make Mesh Data）/⼋、⽣成指⽰变量（Make Indicator Variable）/九、设置基准点（Set Base）/⼗、⽣成随机数（Random Data）/⼗⼀、概率分布（Probability Distributions）/⼗⼆、矩阵（Matrices）/第七章统计菜单的基本内容第⼀节统计菜单的基本内容/⼀、统计菜单的命令内容/⼆、MINITAB统计菜单命令/第⼋章统计菜单(Stat Menu)的操作⽅法(上)第⼀节基本统计(Basic Statistics)/⼀、基本统计概述/⼆、显⽰描述统计（Display Descriptive Statistics）/三、存储描述统计（Store Descriptive Statistics)/四、单样本Z检验（1-Sample Z）/五、单样本t检验（1-Sample t）/六、双样本t检验（2-Sample t）/七、成对t检验（Paired t ）/⼋、单⽐例检验（1 Proportion）/九、双⽐例检验（2 Proportion）/⼗、双样本⽅差的假设检验（2 Variances）/⼗⼀、相关分析（Correlation）/⼗⼆、协⽅差分析（Covariance）/⼗三、正态性检验（Normality Test）/第⼆节回归分析(Regression)/⼀、回归分析概述/四、最⼩⼦集回归分析法（Best Subsets Regression）/五、拟合线图（Fitted Line Plot）/六、残差图（Residual Plots)/七、⼆元后勤回归（Binary Logistic Regression）/⼋、顺序后勤回归（Ordinal Logistic Regression）/九、名义后勤回归（Norminal Logistic Regression）/第三节⽅差分析(ANOVA)/⼀、⽅差分析概述/⼆、回归分析的⼦命令/三、单变量⽅差分析（One-Way )/四、单变量⾮堆叠数据的⽅差分析〔One-Way（Unstack)〕/五、双因素⽅差分析（Two-way Analysis of Variance）/六、均值分析（Analysis of Means）/七、平衡数据的⽅差分析（Balanced Analysis ofVariance）/⼋、通⽤线性模型（General Linear Model）/九、完全嵌套数据的⽅差分析（Fully Nested ANOVA）/⼗、平衡数据多个响应变量时的⽅差分析（Balanced MANOVA）/ ⼗⼀、通⽤多响应变量⽅差分析（General MANOVA）/⼗⼆、⽅差齐性测试（Test Equal Variance）/⼗三、区间图（Interval Plot )/⼗四、主要影响图（Main Effects Plot）/⼗五、交互作⽤图（Interactions Plot）/第四节质量⼯具(Quality Tools)/⼀、质量⼯具概述/⼆、运⾏图(Run Charts)/三、柏拉图(Pareto Chart)/四、因果图(Cause-and Effect Diagram)/五、多变量图(Multi-Vari Chart)/六、对称图(Symmetry Plot)/七、能⼒分析(Capability Analysis)/⼋、量具运⾏图(Gage Run Chart)/九、量具线性度和偏倚研究(Gage Linearity Study)/⼗、量具重复性和再现性研究(Gage R&R)/第九章统计菜单(Stat Menu) 的操作⽅法(下)第⼀节试验设计（DOE）/⼀、试验设计概述/⼆、因⼦试验设计（Factorial）/三、响应表⾯设计(Response Surface Design)/四、混合设计（Mixture Design）/五、⽥⼝设计（Taguchi Design）/第⼆节控制图(Control Charts)/⼀、控制图概述/⼆、计量值数据控制图(Variable Control Charts)/⼀、可靠性分析概述/⼆、分布分析概述/三、分布ID图(Distribution ID Plot-RightCensoring)/四、分布摘要图(Distribution Overview Plot-Right Cens)/五、参数分布分析(Parametric Distribution Analysis-Right Censoring)/六、⾮参数分布分析(Nonparametric Dist Analysis-Right Censoring)/七、分布ID图(Distribution ID Plot- arbitrarily Cens)/⼋、分布概要图(Distribution Overview Plot-Arbitrary Cens)/九、参数分布分析(Parameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/⼗、⾮参数分布分析(Nonparameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/ ⼗⼀、加速寿命测试(Accelerated life testing)/⼗⼆、⽤寿命数据进⾏回归(Regression with LifeData)/⼗三、概率分析(Probit Analysi)/第四节多变量分析(Multivariate)/⼀、多变量分析概述/⼆、⾸要成分分析(Principal Components)/三、因⼦分析(Factor Analysis)/四、判别分析(Discriminant Analysis)/五、聚类观测(Cluster Observations)/六、聚类变量(Cluster Variables)/七、Cluster K-Means/第五节时间序列(Time Series)/⼀、时间序列概述/⼆、时间序列图(Time Series Plot)/三、趋势分析(Trend Analysis)/四、分解(Decomposition)/五、移动平均法(Moving Average)/六、单指数平滑法(Signal Exponential Smoothing)/七、双指数平滑法(Double Exponential Smoothing)/⼋、Winters ⽅法(Winters Method)/九、差异(Differences)/⼗、滞后(Lag)/⼗⼀、⾃相关(Autocorrelation)/⼗⼆、局部⾃相关(Partial Autocorrelation)/⼗三、交叉相关(Cross Correlation)/⼗四、ARIMA/第六节制表(Tables)/⼀、制表概述/⼆、交叉表(Cross Tabulation)/三、计算(Tally)/四、卡⽅测试(Chi-Square Test)/五、简单⼀致性分析(Simple CorrespondenceAnalysis)/六、多重⼀致性分析(Multiple Correspondence⼆、1-Sample Sign/三、1-Sample Wilcoxon/四、Mann-Whitney/五、Kruskal-Wallis/六、Mood s Median Test/七、Friedman Test/⼋、Runs Test/九、Pairwise Average/⼗、Pairwise Differences/⼗⼀、Pairwise Slopes/第⼋节EDA/⼀、EDA概述/⼆、茎叶图(Stem and Leaf)/三、箱图(Boxplot)/四、Letter Value/五、Median Polish/六、Resistant Line/七、Resistant Smooth/⼋、Rootogram/第九节推翻错误假设的概率和样本容量(Power and Sample Size)/⼀、概述/⼆、1-Sample Z/三、1-Sample t/四、2-Sample t/五、1-Proportion/六、2-Proportion/七、One-Way ANOVA/⼋、2-Level Factorial Design/九、Plackett-Burman Design/第⼗章图形菜单(Graph Menu)第⼀节图形菜单的基本命令/⼀、核⼼图类/⼆、三维图/三、特殊图形/四、特征图/第⼆节图形菜单的操作⽅法/⼀、图⾯布局(Layout)/⼆、绘图(Plot)/三、时间序列图(Time Series Plot)/四、制图(Chart)/五、直⽅图(Histogram)/六、箱图(Boxplot)/七、矩阵图(Matrix Plot)/⼋、窗格图(Draftsman Plot)/⼗⼀、三维线框图(3D Wireframe Plot)/ ⼗⼆、三维表⾯图(3D Surface Plot)/⼗三、点图(Dotplot)/⼗四、饼图(Pie Chart)/⼗五、边际图(Marginal Chart)/⼗六、概率图(Probability Plot)/⼗七、茎叶图(Stem and Leaf)/⼗⼋、特征图(Character Graphs)/第⼗⼀章编辑器菜单(Editor Menu)第⼀节编辑器菜单的基本命令/⼀、编辑器菜单的特点/⼆、任务视窗对应的编辑器菜单命令/三、数据视窗对应的编辑器菜单命令/四、图形视窗对应的编辑器菜单命令/ 第⼆节编辑器菜单的操作⽅法/⼀、任务视窗命令/⼆、数据视窗命令/三、图形视窗命令/第⼗⼆章视窗菜单(Window Menu)⼀、视窗菜单命令/⼆、MINITAB视窗下拉式菜单/第⼗三章帮助菜单(Help Menu)⼀、帮助菜单命令/⼆、MINITAB帮助下拉式菜单/。
六西格玛在MINITAB中的实际操作教程序
Haier Six sigma Minitab Training-3
产生背景
•Minitab :
– 72年 Penn State最先开发统计软件. – 82年 个人电脑(Personal Computer)普及并广泛使用. – 6sigma 初创时，Motorola公司主要用 SAS方式,
数据菜单介绍
路径：数据 >转置列（A）… 结果
Haier Six sigma Minitab Training-37
数据菜单介绍
路径：数据行排序
列(列)中记录的数据可根据特定因子 递增或递减的顺序重新整理。
Haier Six sigma Minitab Training-38
结果
数据被堆叠在一个列的结果
…
…
Haier Six sigma Minitab Training-35
数据菜单介绍
路径：数据 >转置列（A）…
记录在列(列)中的数据转换为行(Row)数据的操作。
根据实际要求调整数据后指定因素名。
Haier Six sigma Minitab Training-36
至GE公司使用 MINITAB扩大到全世界. – 目前大部分先进 6 sigma 公司都使用 MINITAB.
(GE, AlliedSignal, Motorola etc.) – 设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma
方式中最具有代表性的软件。
Barbara F. Ryan President & CEO
前言
欢迎共同学习
六西格玛在MINITAB中的实际操作
Minitab软件基本技术知识及六西格玛(doc 103页)
六西格玛技术实施工具目录课程概要第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理第3章六西格玛管理中界定的实现第4章六西格玛管理中量测的实现第5章六西格玛管理中分析的实现第6章六西格玛管理中改进的实现第7章六西格玛管理中控制的实现第8章生产能力设计与报告第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件1.1 什么是6σ管理1.2 6σ管理与统计分析1.3 Minitab在6σ管理中的应用1.4 Minitab的基本统计分析功能1.5 Minitab的运行环境1.6 Minitab的窗口管理小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理的内涵◆理解统计技术在6σ管理中的地位◆了解Minitab软件的基本统计分析功能◆了解Minitab在6σ管理中的作用◆了解Minitab的基本功能1.1 什么是6σ管理6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。
它教会你一种完全与众不同的思维方式。
--杰克•韦尔奇过程统计分析6σ管理数据6σ管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法 1.3 Minitab在6σ管理中的应用专门的6σ模块为质量控制而设1.4 Minitab的基本统计分析功能图表功能各种统计分析功能Minitab 的操作环境1.6 Minitab 的窗口管理退出Minitab状态栏数据窗口程序输出窗口菜单栏标题栏 工具栏项目管理窗口绘图输出窗口快捷菜单窗口一 数据窗口(Data Window)窗口二 程序输出窗口(Session Window)数据文件保存、打开与关闭打印数据文件输出编辑与查看窗口三绘图输出窗口(Graph Window)窗口四项目管理窗口(Project Manager)第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑2.5 列数据的编辑2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息和其他小组讨论与练习本章目标◆了解Minitab数据文件的特点与结构◆掌握数据的获得、显示与保存方法◆熟悉数据的整理方法◆掌握数据的编辑技巧◆了解数据的描述信息2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存Minitab数据文件的直接引入数据录入与共享其他计算机软件数据列代码日期/时间型文本型数值型列名称行代码数据产生数据显示与保存数据录入方向箭头2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑双击选入2.5 列数据的编辑列数据的编辑（续）2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换可见，在移动C3列2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息及其他矩阵的读入矩阵的转置矩阵的逆运算定义常数矩阵 对角线矩阵 矩阵的复制特征值分析矩阵运算第3章六西格玛管理中界定的实现3.1 什么是6σ管理中的界定3.2 界定的实现工具3.3 直方图3.4 柱形图3.5 因果图3.6 排列图3.7 时间序列图小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中界定的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具◆熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作◆能够结合6σ管理解释各种图形输出结果3.1 什么是6σ管理中的界定你的客户是谁？你的客户关心什么？你的客户对什么不满意？我们的公司战略是什么？是什么经常在困扰我？有哪些需要改善？3.2 界定的实现工具3.3 直方图直方图输出加入正态曲线3.4 柱形图柱形图输出一般直方图加入正态曲线的直方图3.5 因果图因果图输出3.6 排列图排列图输出3.7 时间序列图时间序列图输出第4章六西格玛管理中量测的实现4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图4.4 描述统计4.5 正态性检验4.6 对称图4.7 点图4.8 3D图4.9 量测系统分析小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中量测的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些量测实现的工具◆熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作◆能够结合6σ管理解释各种输出结果4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图工欲善其事必先利其器4.4 描述统计描述统计结果输出行动符号。
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六西格玛技术实施工具目录课程概要第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理第3章六西格玛管理中界定的实现第4章六西格玛管理中量测的实现第5章六西格玛管理中分析的实现第6章六西格玛管理中改进的实现第7章六西格玛管理中控制的实现第8章生产能力设计与报告第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件1.1 什么是6σ管理1.2 6σ管理与统计分析1.3 Minitab在6σ管理中的应用1.4 Minitab的基本统计分析功能1.5 Minitab的运行环境1.6 Minitab的窗口管理小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理的内涵◆理解统计技术在6σ管理中的地位◆了解Minitab软件的基本统计分析功能◆了解Minitab在6σ管理中的作用◆了解Minitab的基本功能1.1 什么是6σ管理6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。
它教会你一种完全与众不同的思维方式。
--杰克•韦尔奇过程统计分析6σ管理数据6σ管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法 1.3 Minitab在6σ管理中的应用专门的6σ模块为质量控制而设1.4 Minitab的基本统计分析功能图表功能各种统计分析功能Minitab 的操作环境1.6 Minitab 的窗口管理退出Minitab状态栏数据窗口程序输出窗口菜单栏标题栏 工具栏项目管理窗口绘图输出窗口快捷菜单窗口一 数据窗口(Data Window)窗口二 程序输出窗口(Session Window)数据文件保存、打开与关闭打印数据文件输出编辑与查看窗口三绘图输出窗口(Graph Window)窗口四项目管理窗口(Project Manager)第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑2.5 列数据的编辑2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息和其他小组讨论与练习本章目标◆了解Minitab数据文件的特点与结构◆掌握数据的获得、显示与保存方法◆熟悉数据的整理方法◆掌握数据的编辑技巧◆了解数据的描述信息2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存Minitab数据文件的直接引入数据录入与共享其他计算机软件数据列代码日期/时间型文本型数值型列名称行代码数据产生数据显示与保存数据录入方向箭头2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑双击选入2.5 列数据的编辑列数据的编辑（续）2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换可见，在移动C3列2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息及其他矩阵的读入矩阵的转置矩阵的逆运算定义常数矩阵 对角线矩阵 矩阵的复制特征值分析矩阵运算第3章六西格玛管理中界定的实现3.1 什么是6σ管理中的界定3.2 界定的实现工具3.3 直方图3.4 柱形图3.5 因果图3.6 排列图3.7 时间序列图小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中界定的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具◆熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作◆能够结合6σ管理解释各种图形输出结果3.1 什么是6σ管理中的界定你的客户是谁？你的客户关心什么？你的客户对什么不满意？我们的公司战略是什么？是什么经常在困扰我？有哪些需要改善？3.2 界定的实现工具3.3 直方图直方图输出加入正态曲线3.4 柱形图柱形图输出一般直方图加入正态曲线的直方图3.5 因果图因果图输出3.6 排列图排列图输出3.7 时间序列图时间序列图输出第4章六西格玛管理中量测的实现4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图4.4 描述统计4.5 正态性检验4.6 对称图4.7 点图4.8 3D图4.9 量测系统分析小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中量测的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些量测实现的工具◆熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作◆能够结合6σ管理解释各种输出结果4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图工欲善其事必先利其器4.4 描述统计描述统计结果输出行动符号。
表示过程的一个步骤，行动的简要描述显示在矩形中。
决策符号。
表示过程面临一个决策或分支点。
菱形中对决策或分支的描述通常以问题的形式出现。
对问题的回答决定了决策符号指引的路径方向。
终端符号。
用于识别过程的开始或结束，“开始”与“结束”的字样常在该符号中出现。
流程线。
表示步骤的进展顺序。
流程线上的箭头指明过程的走向。
文件符号。
代表与过程有关的书面信息。
文件的标题或描述出现在该符号内。
资料库符号。
表示计算机存储了与过程有关的信息。
资料库的标题或描述出现在该符号内。
连接器。
表示一个流程图的循环。
一个字母或数字出现在该符号内。
相同的字母或数字用于连续流程图的连接器符号内，表示过程如何连接。
StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics …4.5 正态性检验正态概率图Display Descriptive Statistics …绘图输出视窗程序输出视窗Store Descriptive Statistics … 在工作表中的结果输出StatBasic StatisticsNormality Test …4.6 对称图Stat Quality Tools Symmetry Plot…对称图输出4.7 点图Graph Dotplot …点图输出4.8 3D图CalcMake Mesh Data 功能选项相同3D 图输出4.9 量测系统分析 量测系统分析工具量测系统精确性（Precision ）分析分析精确性(Precision)分析准确性（Accuracy ）交叉式数据（Crossed）均值极差法分析均值极差法绘图及程序输出嵌套式数据不同交叉式数据相同交叉式数据（Crossed ）方差分析方差分析绘图及程序输出嵌套式数据（Nested ）分析嵌套式数据（Nested ）分析结果输出图1 图2 图3图4图5图6总变差分析方差分析量测系统趋势图（Gage Run Chart）量测系统趋势图（Gage Run Chart）输出这个测量误差太差！量测系统准确性（Accuracy ）分析准确性（Accuracy ）分析结果输出第5章 六西格玛管理中分析的实现5.1 什么是6σ管理中的分析 5.2 分析实现的基本工具 5.3 箱形图 5.4 散点图5.5 相关分析与回归分析 5.6 假设检验与区间估计 5.7 方差分析 5.8 多变量图 5.9 等高线图小组讨论与练习ocessSigmaSlope Linearity Pr ⨯=SlopeLinearity ⨯=100%本章目标◆了解6σ管理中分析的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些分析实现的工具◆熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作◆能够结合6σ管理解释各种输出结果5.1 什么是6σ管理中的分析Y=f (x1,x2,…,xn)5.2 分析实现的基本工具5.3 箱形图箱形图输出定量分析工具定性分析工具图形分析工数据分析流程分析分析5.4 散点图散点图输出边际图边际图输出矩阵图矩阵图输出5.5 相关分析与回归分析相关分析结果输出与显示关于Weight 和Pulse1的散点图相关分析回归分析一般回归分析与拟合线图依次为：East South North简单相关系数协方差阵Manip Display Data一般回归分析逐步回归最优子集拟合线图残差图Logistic 回归一般回归分析与拟合线图输出5.6 假设检验与区间估计单样本均值z 检验一般回归分析 拟合线图拟合线图回归分析结果 一元线性回归方程回归方程显著性检验回归系数显著性检验 异常点均值检验比例检验方差检验StatBasic Statistics单样本均值z 检验输出单样本均值t 检验置信区间检验统计量结果输出两样本方差相等性检验两样本方差相等性检验输出两样本均值t检验绘图输出视窗程序输出视窗两样本均值t检验输出成对样本均值之差t检验结果输出单样本比例检验两样本比例检验5.7 方差分析结果输出单因子方差分析单因子方差分析结果输出堆栈数据单因子方差分析未堆栈数据单因子方差分析双因子方差分析均值分析平衡数据方差分析完全嵌套数据方差分析广义线性模型平衡数据多因变量方差分析广义多因变量方差分析双因子方差分析双因子方差分析结果输出5.8 多变量图多变量图输出5.9 等高线图将MetalType 各个取值对应的Strength 平均水平连接起来连线上的三个点分别代表对应的MetalType 上关于SinteTime 各个取值的Strength 平均水平等高线图输出第6章六西格玛管理中改进的实现6.1 什么是6σ管理中的改进6.2 改进实现的基本工具6.3 改进选择矩阵6.4 实验设计与改进6.5 正交设计6.6 响应曲面设计6.7 可靠性分析小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中改进的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些改进实现的工具◆熟练掌握本章介绍的Minitab软件中正交设计的操作◆熟悉可靠性分析在Minitab软件中的实现◆能够结合6σ管理解释各种输出结果6.1 什么是6σ管理中的改进6.2 改进实现的基本工具6.4 实验设计与改进X 1， X 2, ,不 可 控 因 子YMinitab 提供的实验设计功能(1)Minitab 提供的实验设计功能(2)实验设计因子设计响应曲面混合设计正交设计因子设计Minitab提供的实验设计功能(3) Minitab提供的实验设计功能(4)响应曲面设计混合设计田口设计6.5 正交设计正交表确定可控因子创建修改实验分析预测正交设计流程。