混合动力电动汽车能量管理策略研究
混合动力汽车能量管理策略研究
混合动力汽车能量管理策略研究随着汽车行业的快速发展和环境问题的日益突出，混合动力汽车作为一种创新的汽车动力系统，引起了广泛的关注。
混合动力汽车的能量管理策略对于其性能和燃油经济性至关重要。
本篇文章将探讨混合动力汽车能量管理策略的研究进展，重点关注了自适应能量管理策略、优化能量管理策略和预测能量管理策略。
自适应能量管理策略是混合动力汽车能量管理研究的重要方向之一。
这种策略通过实时监控车辆的状态和驾驶员行为，以及预测车辆未来的工作模式，来动态地分配动力系统中的内燃机和电动机的功率。
自适应能量管理策略的目标是最大化混合动力汽车的燃油经济性和性能。
许多研究者使用机器学习算法来开发自适应能量管理策略，例如神经网络、遗传算法和模糊逻辑。
这些算法可以根据实时数据进行学习和优化，从而实现最佳的能量管理策略。
优化能量管理策略是通过数学模型和优化算法来设计最佳的能量管理策略。
这种策略基于车辆的动力需求和动力系统的特性，通过优化算法来确定最有效的功率分配和能量流控制策略，以提高混合动力汽车的性能和能源利用效率。
常见的优化算法包括动态规划、二次规划、模型预测控制等。
优化能量管理策略能够在不同的工况下实现最优的能量管理，并且具有较高的鲁棒性和可靠性。
预测能量管理策略是通过预测未来的驾驶和路况信息，来制定最佳的能量管理策略。
这种策略利用传感器和智能算法来预测驾驶员的行为、路况和交通状况等因素。
通过精确的预测，混合动力汽车可以提前做出适当的响应，实现最优的功率分配和能源利用。
常用的预测算法包括马尔可夫模型、人工神经网络和支持向量机等。
预测能量管理策略可以显著提高混合动力汽车的燃油经济性和行驶性能。
综上所述，混合动力汽车能量管理策略研究涉及到自适应能量管理策略、优化能量管理策略和预测能量管理策略。
这些策略的共同目标是提高混合动力汽车的性能和燃油经济性。
自适应能量管理策略通过实时监控和学习来动态调整功率分配策略；优化能量管理策略利用数学模型和优化算法来设计最佳策略；预测能量管理策略通过预测未来信息来制定最优策略。
混合动力汽车能量管理策略研究
混合动力汽车能量管理策略研究混合动力汽车是近年来汽车行业的一个热门话题，它结合了传统内燃机与电动机的优势，在节能减排方面更加出色。
然而，混合动力汽车的能量管理策略对于实现最佳燃油经济性和性能的平衡至关重要。
本文将探讨混合动力汽车能量管理策略的研究现状、发展趋势以及未来的挑战。
一、混合动力汽车能量管理策略的研究现状混合动力汽车的能量管理策略主要涉及两个方面：内燃机和电动机之间的协同控制，以及动力系统中能量的分配与优化。
目前，学界和汽车制造商对于混合动力汽车能量管理策略进行了广泛的研究与开发。
内燃机与电动机之间的协同控制研究主要集中在电动机的启停和能量回收方面。
通过准确捕捉驾驶员的需求和路况信息，可以在启动和停止时实现内燃机和电动机的最佳切换，以提高燃油效率和驾驶质量。
同时，电动机在制动过程中的能量回收也是提高能量利用率的重要策略。
能量分配与优化方面的研究则更加复杂。
这包括确定内燃机和电动机的工作状态，以及它们之间的功率分配。
一般来说，为了提高燃油经济性和性能，能量管理系统应该根据当前的驾驶条件和电池状态进行最优化的决策。
以往的研究主要采用规则控制算法和优化算法来实现能量管理策略。
然而，由于混合动力汽车动力系统的复杂性和非线性特性，现有的算法仍然有待改进和优化。
二、混合动力汽车能量管理策略的发展趋势未来的混合动力汽车能量管理策略将更加灵活和智能。
随着大数据和人工智能的快速发展，混合动力汽车可以通过实时监测和分析驾驶条件、电池状态和交通状况来实现更精确的能量管理。
例如，基于机器学习和模型预测的控制算法可以根据历史数据和实时信息做出更合适的决策，从而提高能效和驾驶体验。
此外，随着电动汽车技术的不断进步，未来的混合动力汽车将更多地依赖电动动力，减少对内燃机的依赖。
这将带来更高的能量管理效率和更低的尾气排放。
同时，电池技术和充电基础设施的改进也将为混合动力汽车的发展提供更多的支持。
三、混合动力汽车能量管理策略的挑战混合动力汽车能量管理策略在研究和实践中仍面临一些挑战。
基于动态规划的混合动力汽车能量管理策略研究
基于动态规划的混合动力汽车能量管理策略研究混合动力汽车是一种集电动和内燃机动力系统于一体的汽车。
其能源管理策略是指如何根据当前驾驶条件和需求，合理地分配电动机和内燃机的功率输出，以最大化车辆的燃料效率和性能。
首先，需要建立动态规划模型。
该模型需要考虑到驾驶条件、车辆状态和能量需求等因素。
驾驶条件包括驾驶速度、路段坡度和交通状况等。
车辆状态包括电池电量、燃料油箱剩余量和电动机/发动机工作模式等。
能量需求包括车辆加速、制动、起动和巡航等。
接下来，需要建立状态转移方程。
状态转移方程描述了车辆在不同驾驶条件下，从一个状态转移到另一个状态所需的功率输出。
例如，在起动过程中，电动机需要提供额外的功率来帮助发动机。
在巡航状态下，电动机可以利用回收制动能量来充电。
然后，需要定义驾驶条件和能量需求的代价函数。
代价函数用于衡量不同驾驶条件和能量需求对于燃料效率的影响。
例如，在高速驾驶过程中，内燃机的功率输出增加，燃料效率下降。
代价函数可以将这种关系量化，并作为动态规划模型的优化目标。
最后，使用动态规划算法求解最优能量管理策略。
动态规划算法通过计算每一个时间步长的最优状态和控制策略，以实现全局最优。
具体步骤包括初始化动态规划表、递归计算每个状态下的最优值和控制策略，并最终确定最优的能量管理策略。
动态规划的混合动力汽车能量管理策略研究具有以下优势。
首先，它可以考虑到多种因素对燃料效率的影响，如驾驶条件、车辆状态和能量需求等。
其次，它可以寻求最优解，以实现最大的燃料效率和性能。
最后，动态规划算法具有较高的计算效率和实时性，可以在实际驾驶中实时调整能量管理策略。
总之，基于动态规划的混合动力汽车能量管理策略研究可以帮助优化能源分配，提高燃料效率和性能。
随着混合动力汽车的普及和技术的发展，这一研究领域具有重要的理论和实践价值。
混合动力汽车动力系统能量管理策略研究
混合动力汽车动力系统能量管理策略研究随着环保和可持续发展的要求日益增强，混合动力汽车作为一种具有高效能源利用和低排放的汽车技术，逐渐成为汽车行业的研究热点。
混合动力汽车动力系统的能量管理策略是关键技术，对实现最佳燃料经济性和性能提升至关重要。
本文将针对混合动力汽车动力系统能量管理策略进行研究。
一、混合动力汽车动力系统概述混合动力汽车动力系统包括汽油发动机、电动机、电池和电子控制单元等重要组成部分。
其工作原理是通过汽油发动机和电动机的协同作用，在不同行驶和工况状态下选择最佳的能量转换方式，以达到降低燃料消耗和排放的目的。
二、混合动力汽车能量管理原理混合动力汽车能量管理的基本原理是根据车辆当前工况的需求以及不同动力单元的性能特点，合理地调度能量的分配和转换过程。
其中，电子控制单元起到关键的作用，通过对各个部分的控制和优化，实现能量的高效利用。
1. 能量转换策略对于混合动力汽车，最常见的能量转换策略是串级和并级两种。
串级是指将发动机和电动机按顺序连接，发动机为主要能源供应，电动机作为辅助；并级则是将发动机和电动机同时提供动力，发动机负责提供额外的功率补充。
选择合适的能量转换策略对于提高燃料经济性和性能至关重要。
2. 能量分配策略能量分配策略是指根据车辆当前工况和驾驶需求，合理地分配汽油发动机和电动机之间的能量转换比例。
根据市区、高速等不同行驶环境，以及加速、制动等不同驾驶操作，动力系统的能量分配需要进行不断调整和优化。
三、混合动力汽车能量管理策略研究方法针对混合动力汽车能量管理策略的研究，可以采用多种方法进行分析和优化。
1. 基于规则的能量管理策略基于规则的能量管理策略是最简单直观的方法，通过事先设定的规则和逻辑来进行能量的控制和分配。
这种方法相对容易实现，但是对于复杂的驾驶工况和能量转换策略可能不够灵活和精细。
2. 基于经验的能量管理策略基于经验的能量管理策略是结合实际车辆运行数据和经验规律进行能量管理的方法。
混合动力汽车能量管理策略
混合动力汽车能量管理策略
混合动力汽车是一种结合了传统燃油发动机和电动机的汽车，它可以在不同的驾驶模式下自动切换使用燃油和电力，以达到更高的燃油效率和更低的排放。
而混合动力汽车的能量管理策略则是实现这种自动切换的关键。
混合动力汽车的能量管理策略主要包括以下几个方面：
1. 能量回收
混合动力汽车在行驶过程中，会通过制动器将动能转化为电能，存储在电池中，以便在需要时使用。
这种能量回收的方式可以有效地提高能量利用率，减少能量浪费。
2. 能量分配
混合动力汽车的能量管理系统会根据当前的驾驶模式和驾驶条件，自动分配燃油和电力的使用比例。
例如，在低速行驶时，电动机会更多地参与驱动，以提高燃油效率；而在高速行驶时，燃油发动机会更多地参与驱动，以提供更大的动力输出。
3. 能量优化
混合动力汽车的能量管理系统还可以通过优化发动机和电动机的工作状态，进一步提高能量利用率。
例如，在启动时，电动机可以先
将车辆加速到一定速度，然后再由燃油发动机接管驱动，以减少燃油的消耗。
4. 能量储存
混合动力汽车的电池是储存能量的关键部件，因此能量管理系统需要对电池进行有效的管理和维护，以确保其性能和寿命。
例如，系统会监测电池的充电状态和温度，以避免过度充电或过度放电，从而延长电池的使用寿命。
混合动力汽车的能量管理策略是实现高效能量利用和低排放的关键。
随着技术的不断进步和应用的不断推广，混合动力汽车将成为未来汽车发展的重要方向。
混合动力汽车能量管理控制策略
混合动力汽车能量管理控制策略摘要混合动力汽车是一种通过利用内燃机和电动机的相互配合来提高燃油经济性和减少排放的先进技术。
能量管理控制策略是混合动力汽车中关键的技术之一，其主要作用是合理分配和利用汽车系统中的能量，以实现最佳的能效和驾驶性能。
本文将详细探讨混合动力汽车能量管理控制策略的原理、方法和挑战，并介绍当前研究的热点和未来发展方向。
一、能量管理控制策略的基本原理能量管理控制策略是指在混合动力汽车中对内燃机和电动机之间的能量流进行控制和优化调度的方法。
其基本原理是通过实时监测车辆的动力需求和能量状态，合理地选择使用内燃机、电动机或两者的组合模式，以最大程度地提高能源利用率和驾驶性能。
能量管理控制策略的核心是能量管理算法。
常用的能量管理算法包括规则型算法、优化算法和神经网络算法。
规则型算法是一种基于规则和经验的控制策略，通常根据驾驶条件和车辆状态来选择内燃机和电动机的工作模式。
优化算法是一种通过数学模型和计算方法来寻找最优解的策略，常用的优化算法有动态规划、遗传算法和模型预测控制算法。
神经网络算法则是通过模拟人脑的神经网络结构来实现能量管理的策略。
二、常用的能量管理控制策略1. 静态规则型策略静态规则型策略是一种基于预设规则的能量管理控制策略。
它根据车辆驾驶模式和能量状态进行判断，确定内燃机和电动机的工作模式。
常见的静态规则包括纯电动模式、混合模式和纯内燃机模式。
纯电动模式下，车辆只使用电动机提供动力；混合模式下，车辆通过内燃机和电动机的组合来提供动力；纯内燃机模式下，车辆只使用内燃机提供动力。
静态规则型策略的优点是简单易懂、易实现，并且适用于驾驶条件相对固定的情况。
缺点是不能适应复杂的驾驶环境和动力需求变化，无法实现最优的能效和驾驶性能。
2. 动态规则型策略动态规则型策略是一种根据实时驾驶需求和能量状态进行判断的能量管理控制策略。
它通过车辆动力需求的实时变化来调整内燃机和电动机的工作模式。
常见的动态规则包括启停控制策略、能量回收策略和能量分配策略。
《基于模糊PI控制的混联式混合动力汽车能量管理策略的研究》
《基于模糊PI控制的混联式混合动力汽车能量管理策略的研究》一、引言随着能源危机的加剧和环境问题的突出，混合动力汽车因其高效率、低排放的特点受到了广泛关注。
混联式混合动力汽车（Hybrid Electric Vehicle, HEV）作为一种重要的混合动力汽车类型，其能量管理策略对于提高整体效率和延长电池寿命至关重要。
本文将研究基于模糊PI控制的混联式混合动力汽车的能量管理策略，以提升车辆性能和节能效果。
二、混联式混合动力汽车概述混联式混合动力汽车采用发动机和电机共同驱动的架构，根据不同工作条件灵活调整发动机和电机的输出功率，实现最佳能量利用。
这种车型具有高效能、低排放和良好的驾驶性能等优点。
然而，如何合理分配发动机和电机的输出功率，以达到最佳的能量管理效果，是混联式混合动力汽车面临的重要问题。
三、传统能量管理策略的局限性传统的能量管理策略通常基于规则或优化算法进行控制，如基于逻辑门限值、基于模糊控制等。
这些策略在特定条件下可以取得较好的效果，但在复杂多变的工作环境中，往往难以实现最优的能量管理。
因此，需要研究更为先进的能量管理策略，以适应不同工况下的需求。
四、基于模糊PI控制的能量管理策略为了解决上述问题，本文提出了一种基于模糊PI控制的混联式混合动力汽车能量管理策略。
该策略结合了模糊控制和比例积分（PI）控制的优势，通过模糊控制器对PI控制器的参数进行在线调整，以适应不同工况下的需求。
（一）模糊控制器设计模糊控制器是本策略的核心部分，它根据车辆的运行状态（如车速、电池荷电状态、发动机转矩等）以及驾驶员的意图等信息，实时调整PI控制器的参数。
模糊控制器的设计包括输入变量的选择、模糊规则的制定以及输出变量的确定等步骤。
（二）PI控制器设计PI控制器用于实现发动机和电机之间的功率分配。
它根据模糊控制器输出的控制信号，调整发动机和电机的输出功率，以达到最佳的能量利用效果。
PI控制器的设计包括比例系数和积分系数的选择等步骤。
混合动力电动汽车能量管理策略研究开题报告
开题报告题的研究进展及现状进行了全面总结,从不同角度对混合动力电动汽车的能量管理问题进行描述,并对主要能量管理策略进行了分析和对比研究,指出各种控制方法的优点及其存在的问题与不足,最后对混合动力电动汽车能量管理策略研究的未来发展方向进行了展望[6]。
面对能源和环境的巨大压力,混合动力汽车已成为世界汽车产业重点发展领域,其中,能量管理系统是相关研究领域的重点和难点.根据算法,现阶段的能量管理策略可以分为基于确定规则的控制策略、基于模糊规则的控制策略、基于瞬时优化的控制策略、基于全局优化的控制策略四种[7]文中分析并比较这四种能量管理策略,基于模糊规则的控制策略自适应性强和基于瞬时优化的控制策略精确度高,应给予关注。
燃料电池/蓄电池混合动力电动汽车存在动力的耦合和分离过程,能量管理策略比较复杂。
为了进一步合理分配燃料电池和蓄电池之间的动力输出,增强其能量管理策略的鲁棒性,从理论上分析了燃料电池/蓄电池双能源电动汽车的功率分配方法[8],用Matlab/Simulink建立了功率跟随模式控制策略的仿真模型,利用ADVISOR2002的并联框架完成燃料电池/蓄电池双能源混合动力汽车能量管理的建模与仿真。
结果表明该电动汽车动力传动系统参数匹配合理,能满足动力性设计指标要求。
能源管理系统[9]是混合动力电动车的一个重要管理系统.该系统全面管理能源在电动车上的释放、存储、分配与回收,是实现混合动力电动车的关键技术之一.和其他同类系统相比,本系统具有抗干扰性好、可靠性高、控制简单、成本低等特点.该系统已经研制成功,试运行情况良好。
电动汽车电能供给方式、电动汽车充电站建设典型模式、系统功能需求,以形成系统服务体系的框架,结合物联网、多代理等新技术,从硬件设备及通信角度设计了能量管理系统的开发方案,使充电站结合自身的情况,在电网稳定的前提下尽可能地满足电动车的要求,统筹好电网、充电站、电动汽车三者的利益。
研究成果对于促进电动汽车产业化进程具有重要的意义[10]。
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混合动力电动汽车能量管理策略研究摘要：随着全世界石油资源的日益枯竭和对环境保护力度的增加，迫使全球的汽车工业开发新能源的汽车，而把传统的燃油汽车和纯电动汽车的优点融入到新型汽车中成为当今热门。
都认为只有这样才是最适合当今社会的混合能源汽车，混合动力汽车性能的充分发挥与其采用的能量管理策略息息相关。
所使用的能源不光要满足汽车动力性能，还要减少污染物的排放。
因此，所使用的策略应当根据系统的特性和当时实际的运行工况来实现发动机和电机之间最佳的转矩分配，从而达到最优。
关键词：混合动力汽车；能量管理系统；控制策略Research on Energy Management Strategy of Hybrid Electric VehicleAbstract：With the increasing depletion of oil resources around the world and the increase in environmental protection efforts, forcing the global automotive industry to develop new energy vehicles, and the traditional fuel vehicles and pure electric vehicles into the new car into the advantages of today's popular. Think that only this is the most suitable for today's society of hybrid energy vehicles, hybrid vehicle performance and its full use of the energy management strategy is closely related. The energy used is not only to meet the vehicle power performance, but also to reduce pollutant emissions. Therefore, the strategy used should be based on the characteristics of the system and the actual operating conditions to achieve the best torque between the engine and the motor distribution, so as to achieve the best.Keywords：hybrid vehicle；energy management system；control strategy目录摘要 (I)Abstract. ........................................................................................................................... I I 目录 (III)1 绪论 (1)1.1 引言 (1)1.2 混合动力电动汽车发展概况 (1)1.3 本文主要内容 (2)2 混合动力电动汽车能源分析 (4)2.1 化学电池 (4)2.1.1 锂离子电池 (4)2.1.2 镍氢电池 (9)2.1.3 铅酸电池 (10)2.2 物理电池 (13)2.3 生物电池 (14)2.4 本章小结 (15)3 混合动力电动汽车关键技术 (16)3.1驱动电动机及其控制技术 (16)3.2动力电池及其管理系统 (16)3.3整车能量管理控制系统 (16)3.4 先进控制技术的应用 (17)4 混合动力电动汽车基本结构及其相应的控制策略 (19)4.1串联式混合动力电动汽车 (19)4.1.1驱动模式 (19)4.1.2 优缺点 (19)4.1.3 控制策略 (20)4.2并联式混合动力电动汽车 (21)4.2.1结构 (21)4.2.2驱动模式 (21)4.2.3优缺点 (21)4.2.4控制策略 (22)4.3混联式的电动汽车 (22)4.3.1结构 (23)4.3.2控制策略 (23)5 总结和展望 (25)参考文献 (26)致谢 (27)1 绪论1.1 引言随着全球资源的减少和环保努力的发展，低排放，低功耗的新型车辆电力系统是全球汽车行业的发展趋势。
近年来，电动汽车不断发展壮大的同时还有很多问题没有解决。
怎样能够更加有效利用电池的能源、延长电池的使用寿命和能源回收等问题成为电动汽车发展的阻力。
而将传统燃料车和纯电动汽车的优势融合在一起的混合动力汽车则成为未来发展的方向。
作为一种新的多能源汽车，怎样有效的利用汽车能源管理系统对汽车进行能源管理是其发展的首要问题。
混合动力汽车的性能与能源管理战略息息相关。
因此，研究混合动力汽车的能源管理体系和控制策略是非常重要的。
电动汽车近些年来解决了能源危机和车辆的排放量的问题，并且开发了新型的清洁能源汽车。
虽然目前电动汽车有两个或者更多的能源来源，通过能源管理战略来协调相互之间的运行，更多部件（如发动机，发电机，电机）和一种或多种能源转换技术（如燃料，电池，飞轮）为一体，根据驾驶条件的不同来切换不同的运行模式，充分发挥内燃机车和电动汽车的优势从而实现低排放，提高燃油经济性，但同时还要考虑到汽车的驾驶舒适性和车辆动力性能。
作为车辆的关键性能，多能源管理战略已成为全球汽车行业的研发重点[1]。
1.2 混合动力电动汽车发展概况混合动力汽车是两种或更多能源的汽车[2]。
具有比能量（单位质量燃料能量）和比功率（单位质量燃料功率）的优点，显著提高了常规内燃机排放和燃油经济性能，使电动车辆行驶范围大大增加。
20世纪90年代，世界汽车业巨头专注于纯电动汽车和混合动力汽车的发展，以掌握未来汽车的主动性。
日本丰田汽车公司首先在1997年12月将混合型汽车市场在日本建立，随后在2000年初开始开拓北美市场，而月产量从刚开始的1000辆到2000辆，到后来的三年销售量达4.5万台，实现巨大突破到最后甚至出现了产品供不应求的情况，各大汽车厂商为之震惊。
然而丰田，本田，日产等大公司都不甘心落后其他竞争对手，分别开发了自己的混合动力汽车，并且取得了显著成效。
1999年底，本田开始销售“Insight”。
Insight并行电动车配备了本田的IMA（综合摩托车）混合动力系统和无级变速器，是一款全新的跑车，被美国环保局排为2001年美国十大节能汽车排名第一，第二则是丰田汽车公司研发的普锐斯。
在欧洲，许多汽车制造商纷纷推出了具有自己专利技术的混合动力汽车。
其中法国Berlinge就是代表之一，它的价格可以与燃油车进行竞争达到国际先进水平。
德国的几个知名零部件公司也都与大型汽车公司开始合作开发。
90年代来，美国政府加强与企业之间的技术合作，重点关注了混合动力电动汽车，由能源部、交通运输部和国防部在内的大量投资公司及有关部门热衷于开展混合动力汽车的研究工作。
1993年美国总统和三家汽车公司总裁联合推出了“新一代汽车合作伙伴计划”，目的是开发新型的节能汽车。
如今已经开发出的各种形式的混合动力电动车在HEV性能模拟、集成电源模块等技术领域取得了显着成绩。
随着电池和电机技术的不断成熟、电子控制元件的发展和成本的降低以及能源使用效率和对环境的影响等因素，HEV在生产成本和类似汽油车辆的价格相比将进一步减少，使用循环平均成本有可能低于汽油车。
我国政府也很重视HEV的发展。
“技术研究”是国家科委“八五”科技的重点攻关项目。
关于电动汽车技术研究在1996年这个项目通过了国家计委，教育委员会和机械部的验收; 在关键技术，特别是在对混合动力电动汽车研究中，许多科研单位也对了混合模式和控制策略进行了研究，还对参数匹配和性能预测研究开展了准备工作。
“九五”期间中国电动汽车三大关键技术领域（电池，电机，电子控制系统）都已经实现突破。
科技部将汽车工业列为“十五”国家重大科技攻关项目。
在“十五”期间，国家投资巨大来支持电动汽车的前瞻性研究。
国家科技“十五”计划制定的目标是：发展EV、HEV电池，能源管理系统和驱动控制等关键技术，努力赶上世界的先进水平，HEV发展是国家高科技研发计划（863计划）的主要研究课题之一。
专家认为，中国电动汽车的发展应将传统汽车和电动汽车转型为混合动力汽车的历史机遇为目前中国汽车发展的重点，首先要完成批量生产再实现产业化，实现突破。
1998年，清华大学和厦门金龙公司开发了混合动力电动公交车。
广华大学和广州电动公司合作开发了混合动力公交车和公交车测试车辆是串联结构，仍处于初级转换阶段;东风汽车公司承接“863”混合动力开发项目已经完成，并已推出混合动力电动公交车，车辆性能良好;得到了国家有关部门的支持。
1.3 本文主要内容本文针对混合动力电动汽车的能源和管理系统进行分析，提出不同模式下的管理策略进行分析。
具体研究的内容：1）介绍了电动汽车的能源类型，对其进行分析。
2）对电动汽车几种关键技术进行讲解3）对电动汽车几种动力系统结构进行分析并提出相应的管理策略进行研究。
2 混合动力电动汽车能源分析电池一般分为化学电池，物理电池和生物电池三大类，其中化学电池和物理电池已经开始广泛使用，生物电池则被视为未来车载电池重要发展方向。
2.1 化学电池化学电池是指电化学反应，化学能的正，负活性物质的能量转化的一类能量装置。
化学电池是电动汽车领域中最广泛使用的，如镍氢电池，锂离子电池，锂离子电池，燃料电池等都属于这一类。
从结构上来看，它可以再次分为蓄电池和燃料电池两大类，我们目前看到绝大多数电动汽车都用的是驱动电池技术。
2.1.1 锂离子电池“锂电池”是以锂金属或锂合金作为阳极材料，采用电解液的电池。
锂金属电池最早由Gilbert N. Lewis提出并研究。
20世纪70年代时，M. S. Whittingham 提出并开始研究锂离子电池。
因为锂金属的十分活泼，所以在使用时要特别小心。
因此，锂电池长时间没有被广泛应用。
随着科技的发展，锂电池已成为主流[3]。
锂离子电池一般采用锂金属或其氧化物作为阴极材料，石墨为阳极材料，采用非水电解质电池。
锂离子电池是21世纪发展的理想能源。
a）工作原理：负极的主要材料为碳材料，正极的主要材料是含锂化合物。
在充放电过程中，锂离子在正，负向之间往复嵌入脱嵌，被称为“摇椅电池”。
充电时，有很多Li+产生通过电解液运动到负极。