浅析运营监测在电力行业的应用研究

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监控系统在电力行业中的应用

监控系统在电力行业中的应用

监控系统在电力行业中的应用随着科技的不断发展,监控系统在电力行业中的应用越来越广泛。

监控系统通过实时监测、数据采集和分析,可以帮助电力行业提高生产效率、降低成本、提升安全性,成为电力行业发展的重要支撑。

本文将从监控系统在电力行业中的应用优势、具体应用场景以及未来发展趋势等方面进行探讨。

一、监控系统在电力行业中的应用优势1. 提高生产效率监控系统可以实时监测电力设备的运行状态,及时发现故障并进行预警处理,避免因故障导致的停机时间,提高设备的可靠性和稳定性,从而提高生产效率。

2. 降低成本通过监控系统对电力设备进行远程监控和管理,可以减少人力资源的投入,降低维护成本和运营成本,提高资源利用率,降低企业的生产成本。

3. 提升安全性监控系统可以实时监测电力设备的运行情况,及时发现潜在的安全隐患并进行预警处理,保障电力设备和人员的安全,提升生产环境的安全性。

4. 数据分析监控系统可以对电力设备的运行数据进行采集和分析,为企业提供数据支持和决策参考,帮助企业优化生产流程,提高生产效率和质量。

二、监控系统在电力行业中的具体应用场景1. 发电厂监控系统发电厂是电力行业的核心环节,监控系统可以对发电设备的运行状态进行实时监测,包括发电机、锅炉、汽轮机等设备,及时发现故障并进行处理,确保发电设备的安全稳定运行。

2. 输电线路监控系统输电线路是电力传输的重要通道,监控系统可以对输电线路的电压、电流、温度等参数进行监测,及时发现线路故障并进行修复,确保电力传输的稳定性和可靠性。

3. 变电站监控系统变电站是电力系统的重要组成部分,监控系统可以对变电设备的运行状态进行监测,包括变压器、断路器、隔离开关等设备,及时发现故障并进行处理,确保电力系统的安全运行。

4. 能耗监控系统能耗监控系统可以对企业的用电情况进行监测和分析,帮助企业合理安排用电计划,优化能源利用结构,降低能源消耗,提高能源利用效率。

三、监控系统在电力行业中的未来发展趋势1. 智能化发展随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展,监控系统将向智能化方向发展,实现设备的自动化监控和管理,提高监控系统的智能化水平。

新形势探析浅析电网监控对电网运行的重要性

新形势探析浅析电网监控对电网运行的重要性

新形势探析浅析电网监控对电网运行的重要性随着社会的不断发展和进步,电力已经成为现代社会中不可或缺的基础设施之一。

电力对于工业生产、居民生活、交通运输等方方面面都起着至关重要的作用。

而电网监控作为保障电网运行安全稳定的重要手段,对于电网的运行和管理有着至关重要的作用。

本文将对新形势下电网监控对电网运行的重要性进行浅析。

一、新形势下电网运行面临的挑战随着电力消费需求的不断增长,电网运行面临着越来越多的挑战。

电力系统的规模不断扩大,传统的电网监控手段已经难以满足电网运行对实时性、精准性和安全性的需求。

新能源的快速发展使得电网面临着分布式能源接入、电力交易等新的运行模式,传统的电网监控手段也难以适应这些新的需要。

电网运行中可能面临天灾人祸等不确定因素,需要更加精准的监控和应急预案来保障电网运行的安全稳定。

二、电网监控在电网运行中的重要性1. 实时监测电网运行状态电网监控系统通过实时监测电网的各项参数,可以及时发现电网运行中的异常情况,保障电网运行的安全稳定。

通过监测电网中的电压、电流、频率等参数,可以实时了解各个节点的运行状态,及时发现潜在的故障隐患,从而及时采取措施进行修复,保证电网运行的安全稳定。

2. 辅助决策管理电网监控系统还可以为电网运行提供数据支持和决策参考,通过监测电网运行情况,分析电网负荷预测、设备健康监测等数据,为电网运行管理提供科学依据。

可以通过监控数据来调整电网负荷分配,优化电网运行计划,提高电网运行的效率和经济性。

3. 应急响应和安全防护在电网运行中,可能会出现各种突发情况,比如恶劣天气、设备故障等,需要及时做出相应的应急响应措施。

而电网监控系统可以通过实时监测电网运行状态,及时发现异常情况,启动相应的应急预案,有效防范和应对各种安全风险,保障电网运行的安全可靠。

三、电网监控系统的未来发展方向为了适应新形势下电网运行的需求,电网监控系统需要不断创新和完善。

需要加强对传统电网的监控和管理,提高监控手段的精确度和实时性,保障传统电网的安全稳定运行。

电力行业的电力监测和数据分析解决方案

电力行业的电力监测和数据分析解决方案

电力行业的电力监测和数据分析解决方案随着电力行业的迅速发展,对电力监测和数据分析的需求越来越迫切。

对于电力企业来说,准确的电力监测和数据分析能够提高供电质量,优化能源利用,降低运营成本。

本文将介绍电力行业的电力监测和数据分析解决方案,旨在帮助电力企业更好地管理和分析电力数据,提高工作效率。

一、电力监测解决方案1. 网络化监测系统借助网络化监测系统,电力企业可以实时监测电力设备的状态和性能。

系统通过传感器采集电力设备的各项指标数据,并将数据传输到监测中心。

监测中心利用数据分析算法对电力设备的运行状况进行评估和预测,及时发现隐患并采取措施进行修复,提高设备的可靠性和可用性。

2. 远程监测终端远程监测终端是电力监测系统的关键组成部分,它能够实现对电力设备的远程监控和管理。

通过安装在电力设备上的远程监测终端,电力企业可以实时获取电力设备的运行数据,并对其进行分析和评估。

同时,远程监测终端还支持远程控制功能,可以对电力设备进行远程开关、调节等操作,提高电力设备的运行效率和安全性。

二、数据分析解决方案1. 大数据平台电力企业面对的数据量庞大,利用传统的数据分析方法已经无法满足需求。

因此,建立一个高效的大数据平台是必不可少的。

大数据平台可以集中存储和管理各种类型的电力数据,如电力负荷数据、电网状态数据等。

同时,它还提供数据处理和分析的功能,通过运用数据挖掘、机器学习等技术,挖掘数据中隐藏的规律和价值,为电力企业提供决策支持和业务优化建议。

2. 预测和优化模型基于大数据平台,电力企业可以建立预测和优化模型,对电力数据进行预测分析和优化调度。

例如,通过对电力负荷数据进行预测,可以合理安排发电计划,提高发电效率。

另外,优化模型还可以对电力系统的运行进行优化调度,最大限度地利用可再生能源,降低能源消耗和环境污染。

三、挑战与展望虽然电力监测和数据分析的解决方案已经取得了一定的成果,但仍然存在一些挑战和问题。

例如,数据质量和安全问题,如何保证采集到的电力数据准确可靠,并保护数据的安全性。

电力行业的电力系统运行监测与控制方法

电力行业的电力系统运行监测与控制方法

电力行业的电力系统运行监测与控制方法电力行业是现代社会发展的重要基础,而电力系统的稳定运行对于社会经济的发展起着至关重要的作用。

为了保障电力系统的高效安全运行,电力系统运行监测与控制成为了一个重要的研究领域。

本文将介绍电力行业的电力系统运行监测与控制方法。

一、电力系统运行监测方法电力系统的运行监测是通过实时监测电力系统的各种参数和状态指标,判断电力系统的运行状况,并对运行中的问题进行检测和诊断。

目前,常用的电力系统运行监测方法包括以下几种:1. 传统监测方法:传统的电力系统监测方法主要基于人工巡检和离线数据分析,运行人员通过对电力设备的巡视和观察,以及离线数据的分析,来判断设备的运行状态。

这种方法存在人工成本高、监测效率低等问题。

2. 在线监测方法:随着传感器技术和通信技术的发展,电力系统的在线监测方法逐渐兴起。

通过在电力设备上安装传感器,实时采集设备的运行参数,再通过通信网络将数据传输到监测中心进行实时监测和分析。

在线监测方法能够实现对电力设备的全面监测,并能够及时发现设备的异常情况。

3. 数据挖掘方法:数据挖掘技术是对大量数据进行分析和挖掘,发现其中的规律和关联性。

在电力系统的运行监测中,可以通过对历史数据和实时数据进行挖掘,找出其中的规律,并进行状态预测和故障诊断。

数据挖掘方法能够辅助运行人员进行决策,并提高电力系统的可靠性和安全性。

二、电力系统运行控制方法电力系统的运行控制是指通过对电力系统中各种设备和装置的监控与调节,保证电力系统的稳定运行。

常用的电力系统运行控制方法包括以下几种:1. 电力系统的调度控制:电力系统的调度控制是通过对电力系统中发电机组、变电站等设备进行调度和控制,使得电力系统的供需平衡,并保证电力质量的稳定。

电力系统调度控制需要根据供电负荷的变化情况,合理调整发电机组的发电功率,并通过变压器的升降压来维持电压稳定。

2. 自动化控制系统:自动化控制系统是通过对电力系统中的设备和装置进行自动化控制来实现电力系统的稳定运行。

电网电力行业的电力监测与数据分析

电网电力行业的电力监测与数据分析

电网电力行业的电力监测与数据分析电力行业一直是国家经济发展的重要支柱,而电力监测与数据分析作为电力行业管理的重要手段,在电网电力行业中扮演着重要的角色。

本文将介绍电力监测与数据分析的背景和意义,以及其在电力行业中的应用案例。

一、电力监测技术的背景和意义随着电力需求的不断增长,电网电力行业面临着诸多挑战,如电力供应不足、设备运维不合理等。

为了解决这些问题,电力监测技术应运而生。

电力监测技术主要通过采集和分析电力系统中的各种参数和状态信息,实时监控电力系统的运行情况,提高电力系统的可靠性和稳定性。

电力监测技术的意义在于:1. 提高电力供应的可靠性:通过实时监测电力系统,可以及时发现电力设备的故障和异常,进而采取相应的措施进行修复,避免或降低停电风险。

2. 提高电力系统的稳定性:通过对电网的实时监测,可以提前预警电力系统的过负荷和不稳定等问题,并进行适时的调整和优化,保证电力系统的平稳运行。

3. 降低电力系统运维成本:通过电力监测技术,可以实现对电力设备的精细化管理,及时发现和排除设备故障,避免设备停运,从而降低设备的维护和运维成本。

二、电力监测与数据分析的应用案例1. 设备状态监测与预测分析通过采集电力设备的实时运行数据,可以实现对设备状态的监测与分析。

例如,对变压器进行温度、电压和电流等参数的实时监测,通过数据分析和故障预测算法,可以提前判断变压器的故障风险,并采取相应的维护措施,避免设备停运和事故发生。

2. 负荷调度优化电力系统负荷调度是保证电力供应平稳的重要环节。

通过采集电力系统和用户侧的负荷数据,并结合气象等外部因素,可以进行负荷预测和优化调度。

利用数据分析技术,可以确定最佳负荷调度策略,实现电网运行的高效和稳定。

3. 故障检测与定位电力系统中存在各种潜在的故障隐患,如电线松动、设备短路等。

通过实时监测电力系统中各个节点的电流和电压等参数,并结合数据分析和故障诊断算法,可以及时检测和定位故障位置,提高故障处理的效率和准确性。

电力行业电网运行监测报告

电力行业电网运行监测报告

电力行业电网运行监测报告摘要:本报告旨在对电力行业的电网运行情况进行监测并提出相关建议。

通过对电力供应、电网负荷以及电网故障等指标的分析,我们得出了以下结论:一、电力供应情况:根据我们的数据监测,今年电力供应总体良好。

全国范围内,各地电力公司加大了电网建设力度,电力供应可靠性得到显著提升。

然而,在一些偏远地区,电力供应仍然存在一定程度的不稳定,需要进一步改善。

二、电网负荷分析:本年度电网负荷持续增长。

随着经济的发展和人口的增加,电网负荷逐渐增加,尤其是工业用电需求的快速增长。

这对电网的稳定运行提出了更高的要求。

为解决电网负荷过大的问题,我们建议电力公司加强与用户的沟通与协调,提前进行负荷预测,合理安排电力供应。

三、电网故障分析:电网故障是影响电力供应的重要因素。

根据监测数据,今年电网故障频发,主要原因是设备老化和恶劣的天气条件。

为了提高电网的稳定性,我们建议电力公司加大对设备的更新和维护力度,加强对电网故障的监测和预警,提高故障处理的效率。

四、环境指标分析:电力行业对环境的影响日益凸显。

本年度监测显示,电力行业在燃料消耗和废气排放方面存在一定的问题。

为了减少对环境的影响,我们建议电力公司加大对清洁能源的开发和利用,推广节能技术,减少二氧化碳等温室气体的排放。

结论与建议:基于以上分析,我们得出以下结论并提出相关建议:1. 加强电力供应的可靠性,尤其是偏远地区的电网建设需要进一步改善。

2. 提前进行负荷预测,合理安排电力供应,以应对不断增长的电网负荷。

3. 加大对设备的更新和维护力度,加强对电网故障的监测和预警,提高故障处理效率。

4. 推广清洁能源的开发和利用,加强节能技术的应用,减少对环境的污染。

我们相信,通过电力行业电网运行监测报告的发布与推广,可以为电力公司和相关决策部门提供有价值的参考,促进电网运行的改进与升级,确保电力供应的稳定性和可持续性发展。

智能电网运行状态监测与分析

智能电网运行状态监测与分析

智能电网运行状态监测与分析智能电网是利用先进的通信、传感和信息技术来实现对电网的全面监测、控制、管理和优化的一种电网模式。

自从智能电网的概念提出以来,其在电力领域中的价值和应用日益显现。

为了确保智能电网的平稳运行,监测和分析智能电网的运行状态至关重要。

智能电网的运行状态监测主要通过对电网的各类设备和系统进行实时监测,包括变电站、配电网、能源储存设备、智能计量装置等。

通过分布式传感器和智能仪器设备的应用,可以对电网网络中的各个节点进行全面监测,获取各种重要的运行数据和指标。

监测数据包括电网的供电质量、电力设备的运行状态、电能的消耗和负荷情况等关键信息。

这些数据通过网络传输到监测中心,经过处理和分析后,成为了实时的、可视化的电网状态监控信息。

这些监测数据对电力公司和终端用户来说具有重要意义,可以用于预测、分析和优化电网的运行状态。

智能电网的运行状态分析是基于监测数据的统计和模型分析。

它可以通过对多维数据的关联分析、时序分析、异常检测等方法,对电网的运行状态进行判断和评估。

这些分析方法有助于发现潜在的问题和风险,提前采取措施进行干预和调整。

智能电网的运行状态监测和分析的目的是提高电网的可靠性、稳定性和效率。

它可以帮助电力公司实现对电网的综合管理,及时预警和处理可能发生的故障和事故,提高电力供应的可靠性。

同时,通过对电网运行状态的分析,可以发现电力设备的运行状况,为设备维护和优化提供科学依据。

智能电网的运行状态监测和分析也对终端用户有积极的影响。

通过实时监测电力设备的运行情况,用户可以了解自己的用电状况,合理安排用电计划,避免用电过载引发的安全隐患。

同时,通过对电力供应的实时监测和分析,用户可以及时反馈问题和需求,提高电力服务的质量和效率。

基于智能电网运行状态监测和分析的信息,电力公司还可以进行精细化管理和优化调度。

通过建立动态的电网模型和优化算法,实现对电力系统的自动化调度和优化控制,提高电力系统的效率和稳定性。

电力在线监测技术的应用研究

电力在线监测技术的应用研究

电力在线监测技术的应用研究电力在线监测技术是指通过网络远程实时监测电力设备和电力网络运行状况的一种技术手段。

它将传感器、物联网、云计算、大数据等高新技术有机结合,实现了对电力系统的全面监测和智能管理,提高了电力系统的安全可靠性和效率,有着广泛的应用前景。

一、电力在线监测技术的概述随着电力工业的迅速发展,电网系统的规模不断扩大,电力设备不断增多,电力负荷也在逐年攀升。

而传统的静态监测方法已经不能满足现代电力乃至全球电力变革的需求,电力在线监测技术的出现,满足了业界对实时监测和数据快速传输与处理的需求,大幅度提高了电力系统运行的智能化水平和可靠性。

电力在线监测技术主要分为以下三个部分:1.数据采集系统:通过传感器、智能终端等采集电力系统的运行数据,如电压、电流、温度、湿度、氧气浓度等。

2.数据传输系统:采用物联网技术将采集到的数据上传至云服务器,实现数据同步、实时监测、数据存储等功能。

3.数据处理和分析系统:采用大数据技术对上传上来的数据进行深度分析,实现故障诊断、剩余寿命预测、参数优化等功能。

二、电力在线监测技术的应用场景1.电力设备在线监测:对高压电缆、变压器、发电机等电力设备进行实时监测和故障诊断,可实现全程监测,大大降低了维护成本。

2.电网在线监测:对线路、变电站、配电箱等电力网组件进行实时监测,可预测故障,及时采取措施,确保电力设备安全运行。

3.可再生能源在线监测:监测太阳能电池板和风力机发电机组等可再生能源设备,确保其稳定运行,优化发电效率。

4.智能电力计量:通过在线监测设备的数据采集和云数据处理,实现智能化的电力计量,实现数据集中管理和优化运营。

三、电力在线监测技术的优势1.实现远程互联:通过物联网技术,对电力设备进行实时监测和数据同步,将实时数据上报至云平台,实现了电力设备远程互联。

2.预测性维护:利用大数据和人工智能技术,分析历史数据并进行持续监测,对电力设备进行预测性维护,实现提前预警和故障修复,降低故障率。

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浅析运营监测在电力行业的应用研究
发表时间:2016-03-29T11:15:49.627Z 来源:《基层建设》2015年21期供稿作者:段振华
[导读] 国网青海省电力公司海西供电公司运营监测是实现对企业经营管理即时在线监测分析。

国网青海省电力公司海西供电公司青海格尔木 816000
摘要:为了构建集全面监测、运营分析、协调控制、全景展示于一体的综合管控平台,形成一个企业级战略制定、战略执行到战略评价、改进的管理闭环流程的目的,通过各业务指标的比对分析,统筹发展监测、分析、协调和展示4大业务,实现电力行业经营管理随时处于可控、在控状态,促进电力行业效率效益、风险防控能力以及发展竞争能力的全面提升。

关键词:运营监测;运营分析;协调控制;全景展示
前言
运营监测是实现对企业经营管理即时在线监测分析,实现对规划、建设、运行、检修、营销、人资、财务、物资等业务全方位监测分析,实现对计划预算、资金收支、电力购销、资产全寿命周期、供电服务、产业发展、金融领域等全流程监测分析,构建集全面监测、运营分析、协调控制、全景展示于一体的综合管控平台。

1、运营监测信息系统基本简介
1.1 全面监测。

围绕运营监测中心对外部环境、综合绩效、运营状况、核心资源、关键流程5种类型的业务进行全面监测的要求,通过对业务需求的分析,实现了外部环境监测、综合绩效监测、运营状况监测、核心资源监测、管理流程监测以及为了满足外部环境、综合绩效、运营状况、核心资源、关键流程的日常监测的功能性要求,实现后台监测管理的支撑功能,实现对全面监测业务的有效支撑。

1.2 运营分析。

围绕运营监测中心对综合分析、专题分析的运营分析业务要求,通过对业务需求的分析,实现综合分析、专题分析、分析管理。

1.3 协调控制。

根据运营监测中心对协调控制的业务要求,通过对业务需求的分析,实现异常事件管理、调控任务全过程管理、调控任务统计分析、调控任务评价管理。

1.4 全景展示。

根据运营监测中心对全景展示的业务要求,通过对业务需求的分析,系统实现了电力行业概况、科学发展、经营业绩、优质服务、管理提升、科技创新、责任实践、热点聚焦、企业看板9大主题域的主题展示,为了满足全景展示业务的正常开展,运营监测中心需要扩展后台展示管理的支撑功能,建立展示管理模块对全景展示业务进行有效的功能支撑。

1.5 综合管理。

根据运营监测中心对综合管理的业务要求,通过对业务需求的分析,实现综合业务管理、报告管理。

1.6 支撑管理。

根据运营监测中心全面监测、运营分析、协调控制、全景展示、综合管理的公共业务需求,实现手工录入、数据接口监控、数据质量监测、数据质量报告。

2、建设内容及应用分析
2.1 工作台系统建设分析
运营监测信息支撑系统需在总部和下属分电力行业构建了运营监测工作台系统,实现两级运营监测中心数据纵向贯通,全面监测围绕电力行业核心业务活动与核心业务资源,实现全面监测、全景展示、综合管理和运营分析功能。

①全面监测。

全面监测围绕电力行业核心业务活动与核心业务资源,通过完善该功能模块,实现对电力行业外部环境、综合绩效、运营状况、核心资源和关键业务流程等进行在线动态监测,及时发现电力行业运营过程中的异动和问题并自动预警。

外部环境监测功能主要包括:政策和法律环境、社会文化和自然环境、经济环境、技术环境、产业环境、市场环境等。

综合绩效监测功能主要包括:电网状况、资产质量、服务水平、业绩水平、可持续发展5个方面。

运营状况监测功能主要包括:人资集约化、财务集约化、物资集约化、大规划、大建设、大运行、大检修、大营销、其他业务等。

核心资源监测功能主要包括:人力资源、财务资源、实物资产、其他资源监测等。

提供对用工状况、人员素质、财务状况、整体规模状况、实物资产状况、科技成果、知识产权、品牌价值等方面的监测功能。

关键流程监测功能主要包括:计划与预算管理、购售电管理、资金收支全过程、项目全过程管理、总部/下属电力行业重点工作管理、物资供应链管理、业扩报装管理、电费管理8个方面。

监测管理。

为了满足外部环境、综合绩效、运营状况、核心资源、关键流程的日常监测功能要求,系统需实现后台监测管理等支撑功能,主要对以上功能进行配置管理及数据的初始化等工作。

②运营分析。

运营分析主要包括综合分析、专题分析等几个方面。

综合分析是对外部环境、电力行业运营情况、中心协调情况等进行综合分析;专题分析是对综合绩效、发展功能、竞争能力、风险管理等进行专题分析。

③全景展示。

全景展示主要包括主题展示、展示管理2部分。

主题展示主要包括企业概况、科学发展、经营业绩、优质服务、管理提升、科技创新、责任实践、热点聚焦、企业看板展示和大屏展示等功能模块。

展示管理,主要实现可视化组建管理、界面布局管理、展示主题管理、展示控制管理,通过这些管理模块实现对各应用的功能的配置及定义。

2.2 大屏可视化展示系统建设分析
大屏可视化展示展示系统主要是对应用功能及分析结果进行可视化展现,对各项分析结果提供形象的显示,让人们能够很直观、清晰地理解数据含义,提高系统应用的易操作性、可读性。

应用单元是展示的最小功能单元,依据展示场景、展示主题要求的展示内容进行业务分析,由展示主题的指标、数据和其他非结构资料组合而成。

应用单元可能包含一个指标或多个指标。

依据业务特点提炼的应用单元,能表达一项完整的业务活动。

展示形式主要包括柱状图、折线图、散点图、饼图、条形图、环形图、柱线复合图、维恩图、二维表、仪表盘、蜂窝图、雷达图等,可通过不同展现形式的组合,丰富优化应用单元展示效果。

在展示中,可采用先进的可视化技术和多媒体互动技术,通过直观、形象、动态、实时和新颖的展示方式,优化全景展示的视觉效果
和互动体验。

应用三维GIS、三维数字沙盘、虚拟三维动画、仿真驾驶仓、体感扑捉展示、实时视频通话等可视化技术优化展示效果。

2.3 数据处理及接入分析
工作台及大屏可视化展示系统的建设还需要各业务系统的数据作为支撑,通过系统处理后方可进行可视化的展现。

接入的数据主要来源于各个专业系统,如:财务、物资、基建、发策、人资、安监、经济法律等,针对全面监测、运营分析、全景展示对业务数据的需求进行扩充及细化,基于电力行业现有两级数据中心开展业务数据接入,完善数据接入接口,实现扩充并细化的数据接入数据中心,逐步丰富公共数据资源池数据资源以及企业级数据仓库内容。

成立数据质量分析组,开展按照数据质量分解维度的数据质量摸底调研、评估标准的制定。

加速开展定期、有序、有据可依的数据质量评估工作。

针对系统业务应用水平与数据质量关系的分析,按照指标维度开展预警值及告警值的研究,并加速将研究结果应用到数据质量工具配置等实际工作中,为后续定期开展的数据质量统计提供依据。

组织各业务系统开展影响数据质量的真实原因的调研,并区分影响到数据质量的级别,实际掌握系统建设过程存在的问题,为数据质量的提升提供依据。

3、结语
本文阐述了运营监测信息系统在电力信息化建设中的主要应用研究,它的建成将有效促进管理方式变革,实现电力行业资源整合,提升电力企业运营水平,确保电力行业稳健发展,为企业信息化系统数据的监测、监控及可视化展现提供了参考及对策。

参考文献:
[1]张小敏.电力企业信息系统集成技术的研究与应用[J].电力信息化,2011(9)
[2]宁东玲.信息系统项目应用效果的评价研究[J].项目管理技术,2012(10)
[3]吴晖.融合通信技术在企业的应用[J].电力信息化,2011(9)
[4]郭秀才,杨世兴.监测监控系统原理及应用[M].北京:中国电力出版社,2010。

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