汽车公司的最佳生产方案79278
生产汽车工作计划方案范文
生产汽车工作计划方案范文一、背景分析汽车产业作为现代工业的重要组成部分，一直以来都是国民经济发展的支柱产业之一。
随着经济的不断发展和人们生活水平的提高，汽车的需求量不断增加，汽车产业也成为了各国经济发展的重要支撑点。
在市场竞争激烈的环境下，汽车制造企业需要制定合理的生产工作计划方案，以确保生产效率、产品质量和企业经济效益的稳步提升。
二、目标及原则1. 目标：建立高效、灵活、适应市场需求的汽车生产工作计划，提高生产效率，降低生产成本，保证产品质量，达到企业经济效益的最大化。
2. 原则：以市场需求为导向，以科技创新为动力，以人才队伍建设为基础，强化质量管理，提高生产效率，优化生产组织，实现经济效益和社会效益的双赢。
三、工作内容1. 市场调研和需求分析通过对汽车市场的调研和需求分析，确定各类汽车产品的需求量、结构和变化规律，为生产工作计划的制定提供依据。
2. 生产技术研发和创新开展汽车生产技术研发和创新，提高汽车生产线的自动化程度和生产工艺的精细化水平，实现生产线的智能化和柔性化。
3. 人才队伍建设和培训加强人才队伍建设和培训，培养具有汽车生产技能和管理能力的专业人才，为生产工作计划的执行提供坚实的人才支撑。
4. 质量管理和品牌建设强化汽车生产的质量管理，提高产品的质量水平，建设具有国际竞争力的汽车品牌，树立企业的良好形象和信誉。
5. 生产组织优化和管理创新优化汽车生产组织结构，精简生产流程，提高生产效率，降低生产成本，提高企业的生产经营效益。
6. 安全生产和环境保护加强安全生产管理，确保生产现场的安全生产，降低生产事故和环境污染的发生概率，保障员工的生命安全和健康。
四、具体步骤1. 市场调研和需求分析（1）搜集汽车市场信息，分析市场需求情况，预测汽车销售的发展趋势。
（2）确定各类汽车产品的生产计划和产能布局，制定具体的生产目标和任务。
2. 生产技术研发和创新（1）加大汽车生产技术研发投入，提高汽车生产线的自动化程度和生产工艺的精细化水平。
汽车制造厂工作计划范文
汽车制造厂工作计划范文为了提高汽车制造厂的生产效率和产品质量，制定一份全面的工作计划是至关重要的。
本文将针对汽车制造厂的工作计划进行详细的分析和讨论。
一、目标和使命汽车制造厂的目标是提供高质量、安全、环保的汽车产品，满足客户的需求并保持竞争力。
我们的使命是通过创新、高效和合作，为客户创造价值，为员工带来幸福，为社会做贡献。
二、生产计划1. 设定生产目标：根据市场需求和公司销售计划，确定每月的生产目标，包括具体的汽车型号和数量。
2. 生产排程：制定每天、每周的生产排程以确保每个生产环节的顺利进行。
同时要考虑到原材料的供应情况、生产设备的运转情况和人力资源的安排。
3. 生产流程优化：不断审查和优化生产流程，提高生产效率，减少浪费，缩短生产周期。
4. 质量控制：建立完善的质量控制体系，进行全面的质量管理，保证产品达到标准要求。
5. 生产设备维护：加强对生产设备的维护和保养，确保设备的正常运转，减少因设备故障导致的生产延误。
6. 生产资源管理：合理规划和管理生产资源，包括人力、物力和财力，确保资源的充分利用，提高生产效率。
7. 危险品管理：对生产过程中可能产生的危险品进行全面管理和控制，确保员工的安全和生产环境的安全。
三、供应链管理1. 供应商评估：对供应商进行全面评估，包括质量管理体系、交货能力、价格竞争力等指标，选择合适的供应商合作。
2. 供应商管理：建立稳定的供应商关系，加强与供应商的沟通和合作，确保原材料的供应和质量满足生产需要。
3. 库存管理：合理控制原材料和零部件的库存，避免库存过多或过少导致生产延误。
4. 物流管理：建立高效的物流体系，确保原材料和零部件的及时供应和成品的及时发货。
四、人力资源管理1. 人员培训：为员工提供必要的培训和技能提升，以适应新的生产流程和技术要求。
2. 安全管理：建立健全的安全管理制度，加强员工的安全教育和培训，确保生产过程中的安全。
3. 绩效考核：建立合理的绩效考核体系，激发员工的工作积极性和创造力。
生产汽车工作计划方案
一、项目背景随着我国经济的快速发展和汽车产业的日益壮大，汽车市场对高品质、高性能、高性价比的汽车需求不断增长。
为满足市场需求，提高企业竞争力，特制定本生产汽车工作计划方案。
二、工作目标1. 提高汽车生产效率，缩短生产周期；2. 提升汽车产品质量，降低不良品率；3. 优化生产流程，降低生产成本；4. 加强员工培训，提高员工技能水平；5. 拓展汽车市场，提升品牌知名度。
三、工作计划1. 生产准备阶段（1）组织专业技术人员对生产线进行升级改造，提高生产效率；（2）采购先进的生产设备，确保生产线的稳定运行；（3）对原材料供应商进行筛选，确保原材料质量；（4）制定详细的生产计划，合理安排生产任务。
2. 生产实施阶段（1）严格按照生产工艺进行生产，确保产品质量；（2）加强生产过程管理，及时发现并解决生产中的问题；（3）加强设备维护保养，确保设备正常运行；（4）对生产数据进行实时监控，分析生产效率和质量状况；（5）定期组织员工进行技能培训，提高员工操作技能。
3. 质量控制阶段（1）建立完善的质量管理体系，确保产品质量；（2）加强原材料、半成品、成品的质量检测，严格把控质量关；（3）对不合格产品进行追溯，分析原因并采取措施防止再次发生；（4）定期组织质量检查，确保产品质量达到国家标准。
4. 成本控制阶段（1）优化生产流程，降低生产成本；（2）加强采购管理，降低采购成本；（3）提高设备利用率，降低设备折旧成本；（4）加强人力资源配置，降低人力成本。
5. 市场拓展阶段（1）加大市场调研力度，了解市场需求；（2）加强与经销商、合作伙伴的沟通与合作，拓宽销售渠道；（3）加大品牌宣传力度，提升品牌知名度；（4）定期举办各类活动，提高客户满意度。
四、工作保障1. 加强组织领导，明确各部门职责；2. 建立健全考核机制，激励员工积极性；3. 加大资金投入，确保各项工作顺利开展；4. 加强与外部合作，争取政策支持。
通过以上工作计划，我们将不断提高汽车生产水平，满足市场需求，为企业创造更大的经济效益。
某汽车集团的精益生产与准时生产方案
某汽车集团的精益生产与准时生产方案1. 引言随着全球汽车产业的竞争日益激烈，提高生产效率和降低生产成本成为各汽车制造企业追求的目标。
在此背景下，某汽车集团意识到实施精益生产与准时生产的重要性，并制定了相应的方案。
本文将介绍某汽车集团的精益生产与准时生产方案，并阐述其实施的具体措施和取得的成效。
2. 精益生产的概念及原理精益生产是一种基于精确客户需求的生产管理方法，旨在通过消除浪费和提高价值创造能力，实现生产效率的最大化。
其原理包括以下几个关键点：2.1 浪费的识别与消除通过分析生产过程中存在的各种浪费，例如等待、运输、存储、过程中的缺陷等，以及不必要的人力和设备使用等，精益生产方法能够识别并消除这些浪费，从而提高生产效率。
2.2 过程优化精益生产强调对生产流程的持续优化，通过减少制度和流程中的不必要环节和活动，以达到提高生产效率和降低成本的目标。
2.3 人员培训和参与精益生产需要全员参与，通过培训和教育，激发员工的生产意识和创造力，促进其积极参与流程优化和问题解决。
3. 某汽车集团的精益生产方案某汽车集团制定了以下的精益生产方案，以提高生产效率和准时交付能力：3.1 制度建设某汽车集团加强了对生产制度的管理，建立了一套完善的工作流程，并通过培训和沟通，确保员工对制度要求的理解和遵守。
3.2 流程优化某汽车集团对生产流程进行了全面优化。
通过流程分析，确定了各个环节的关键问题，并对之进行改进。
例如，通过改进物料供应链、优化生产线布局等方式，减少了生产过程中的等待时间和浪费。
3.3 人员培训和参与某汽车集团注重员工的培训和参与。
通过组织各类培训课程，提高员工对精益生产理念的认识，并通过激励机制和团队合作，鼓励员工积极参与流程优化和问题解决。
3.4 数据收集和分析某汽车集团建立了一套完善的数据收集和分析系统，通过收集和分析生产过程中的相关数据，识别生产环节中的瓶颈和问题，并及时采取相应措施进行调整。
4. 实施成效及经验总结实施精益生产与准时生产方案后，某汽车集团取得了以下成效：•生产效率提升：通过浪费的识别与消除、流程优化等措施，某汽车集团的生产效率得到明显提高。
公司生产最优方案的案例
公司生产最优方案的案例在现代商业竞争中，企业如何在有限资源下生产最优方案一直是一个重要的挑战。
生产最优方案包含了多个因素，包括成本、质量、效率、可持续性等。
在本文中，我将介绍一个公司如何应用优化方法来生产最优方案的案例。
假设有一家汽车制造公司，该公司生产多种型号的汽车，包括轿车、SUV和卡车。
该公司面临的主要问题是如何在保持质量的前提下，降低成本并提高生产效率。
为了解决这个问题，该公司决定采用优化方法来找到最优解。
首先，该公司建立了一个数学模型来描述汽车制造的各个方面。
该模型考虑了多个变量，包括零部件采购成本、生产工艺、运输成本、装配线布局等等。
然后，该公司将这个模型应用于现实情况，收集数据并分析。
通过对不同情况下的数据进行分析，该公司可以了解不同变量之间的相互关系，以及它们对最终成本和效率的影响。
接下来，该公司使用数学规划方法来解决这个问题。
数学规划是一种数学方法，可以找到在给定约束条件下，最优解。
在这个案例中，该公司希望找到一种最优的零部件采购策略、最优的生产工艺和最优的装配线布局。
该公司将约束条件输入到数学模型中，并使用数学规划算法来寻找最优解。
在这个过程中，该公司还进行了一系列的试验和调整。
它试验了不同的零部件供应商、不同的生产工艺和不同的装配线布局，并不断调整模型中的参数，直到找到最优解。
通过这一过程，该公司不仅找到了最优解，也更好地理解了它们生产过程中的各个环节，并提出了一系列的改进措施。
最后，该公司将最优解应用于实际生产中。
它采用了最优的零部件采购策略、生产工艺和装配线布局，降低了成本并提高了生产效率。
与此同时，该公司还注意到了一些潜在的问题和改进空间，并计划在将来进一步优化生产流程。
以上是一个企业如何应用优化方法来生产最优方案的案例。
通过数学模型和数学规划算法，企业可以找到最优解，并在实际生产中应用。
这不仅可以降低成本，提高生产效率，还可以帮助企业更好地理解和改进生产过程，从而更好地应对竞争。
汽车公司最优生产方案
汽车公司的生产计划与决策摘要当今社会发展迅速，社会的需求也在增加，特别是代步的轿车的需求更是供不应求。
针对问题一：为计算每一种车型的生产成本和预计销售利润，建立成本函数：0i j k C c e d w =+++ 和预计销售利润函数：().*R P C Q =-，根据函数，利用Matlab 程序将算出结果。
针对问题二：首先针对如何计算最大利润的问题建立模型一：最大预计销售利润模型181max R=i i i x r =∑，利用lingo 软件求解出结果为只生产NH16和HA16两种车型；然后运用winQSB 的LP ILP -对模型一进行检验，得出结果为只生产NA18和NH16两种车型，为了计算出题中车型在哪一生产线生产接着建立模型二：0-1规划模型，以求得每条生产线具体生产哪种车型，最后为了计算出该问题的多种最优解我们再次运用Lingo 进行编程计算出生产了NA18、NH16和HA16三种车型并计算出了三种车型分别在哪一生产线上生产。
针对问题三：首先根据dynasearch 算法，建立模型三：最优解模型，得出最优解为只生产HA20；然后为计算出生产HA20具体的量，根据Lingo 中的01-整数规划思想，建立模型四：最优解模型，得出生产HA20300辆且最大利润为930万元。
针对问题四：首先根据销售量的概率分布，利用matlab 编程计算出每种车型预期需求的期望，建立模型五：最大期望获利模型，然后利用Lingo 软件算出最优解为只生产HA20型号车且最大利润为905.2万元。
由于概率是一个预测值，通过matlab 随机产生概率值进行运算得出：最优解在18EH 的销售量小等于293时最优解发生改变，因此此生产方案不具有稳定性。
针对问题五：运用与问题四相同的方法计算得出生产16NH 和16HA 两种车型，同样由于概率是一个预测值，通过matlab 随机产生概率进行运算得出最优解和最优值的大小相同，因此此生产方案具有稳定性。
车厂生产规划方案
车厂生产规划方案背景车厂生产是一个复杂的过程，需要规划和管理多个方面，包括材料采购、生产流程、人员安排等等。
规划一个高效的生产系统可以提高生产效率，降低成本，提升产品质量。
目标本文档旨在提供一个车厂生产规划方案，以实现以下目标：1.最大化生产效率，以满足市场需求。
2.降低生产成本，提高竞争力。
3.提升产品质量，确保顾客满意度。
生产流程规划为了提高生产效率和产品质量，我们将车厂生产流程划分为以下几个阶段：1.材料采购：建立稳定的供应链，确保材料的及时供应和质量。
2.零部件生产：将车辆所需的零部件分别生产，并在合适的时间装配到车辆上。
3.车辆组装：将各个零部件组装成最终的车辆。
4.质量控制：对每个阶段进行严格的质量控制，确保产品符合标准要求。
5.出厂检验：在车辆装配完成后，进行全面的出厂检验，确保产品的可靠性和安全性。
材料采购为了确保材料的及时供应和质量，我们将采取以下措施：•建立长期合作关系：与可靠的供应商建立长期合作关系，以提高供应链的稳定性。
•精确的预测和计划：通过市场调研和数据分析，准确预测产品需求，制定合理的采购计划。
•全面的质量管理：确保供应商的质量管理体系符合标准，并进行定期的质量评估和监控。
零部件生产为了提高零部件生产的效率和质量，我们将采取以下措施：•灵活的生产线：建立灵活的生产线，可以根据需求灵活调整生产速度和顺序。
•自动化生产：引入先进的生产设备和自动化技术，提高生产效率和产品质量。
•质量检验：对每个零部件进行质量检验，确保产品符合标准要求。
车辆组装为了提高车辆组装的效率和质量，我们将采取以下措施：•流水线生产：建立高效的流水线生产系统，将各个零部件按照预定的顺序组装成最终的车辆。
•标准化工艺：制定标准化的组装工艺和操作规范，确保每个车辆的组装质量一致。
•质量控制：在每个组装工序进行严格的质量控制，确保产品符合标准要求。
质量控制为了确保产品质量，我们将采取以下措施：•质量管理体系：建立完善的质量管理体系，包括质量标准、流程和责任分工等。
汽车制造活动方案
汽车制造活动方案一、背景介绍汽车制造作为现代工业的重要组成部分，对于推动经济发展和满足人们出行需求具有重要意义。
在日益增长的市场需求和竞争压力下，制定一套科学有效的汽车制造活动方案，可以提高生产效率、降低成本，并确保产品质量和安全性。
本文将从供应链管理、技术创新和质量控制等方面，提出一份综合的汽车制造活动方案。
二、供应链管理在汽车制造过程中，供应链管理起着至关重要的作用。
一个高效的供应链管理可以保证原材料的及时供应，提高生产效率和产品质量。
以下是几项关键的供应链管理措施：1. 供应商评估与选择：建立供应商评估体系，对潜在供应商进行综合评估，包括质量、交付能力、服务等方面的考核。
选择资质合格、具备稳定生产能力的供应商，确保供应链的稳定性和可靠性。
2. 物流优化：建立高效的物流配送体系，通过使用现代物流技术和设备，优化运输路线，减少运输时间和成本。
同时，加强与物流合作伙伴的密切合作，提高物流配送效率。
3. 库存管理：通过建立合理的库存管理系统，降低库存成本，同时确保原材料和零部件的及时供应。
通过采用先进的库存管理技术，实现库存预警和快速补充，提高生产效率和灵活性。
三、技术创新技术创新是汽车制造活动中不可或缺的一部分。
以下是几个关键的技术创新方面：1. 智能制造：引入人工智能、大数据分析等技术，实现生产过程的智能化和自动化。
通过智能制造技术，提高生产效率和产品质量，并降低成本。
2. 新能源汽车技术：积极推动新能源汽车的研发和生产。
通过加大对新能源汽车技术的投入，提高电池能量密度、快速充电技术等关键技术的研发，推动新能源汽车的普及和发展。
3. 车联网技术：结合互联网和物联网技术，实现汽车与互联网的连接。
通过车联网技术，实现智能驾驶、车辆远程监控、交通信息共享等功能，提升驾驶体验和安全性。
四、质量控制汽车制造活动必须严格控制产品质量，确保汽车的安全性和可靠性。
以下是几个关键的质量控制措施：1. 建立质量管理体系：建立完善的质量管理体系，包括质量管理流程和标准。
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汽车公司的最佳生产方案摘要本文针对汽车公司的最佳生产方案做了深入的研究，根据生产两种不同型号货车在生产条件与标准成本影响下的数量与其最终的毛利润的关系可知该问题是一类基于非线性优化的策略问题。
对此，本文建立了多种非线性优化模型进行讨论求解。
首先，我们分析了题目的涵与要求，对其中的表格与数据做了一些综合分析，明白A101型货车的生产数量与成本呈反比，即在生产到一定数量的A101型货车后，公司的毛利润会逐渐增加。
目标因素就是毛利润的最大化，所以本文的基本思路就是解决在满足约束条件下对生产A101型货车的增产的问题。
对于问题A（1），分析表格数据知道其生产能力应该与每个车间各自的产量成正比，而又与管理费用成反比，所以可以根据固定管理费用在每种货车上单位车辆的分摊确定目标函数。
而在不同车间的生产能力限制其生产数量，即为模型的约束条件。
通过LINGO 编程求得公司应该月生产A101型货车2048辆，生产A102型货车632辆，可以得到月毛利润为530125.4元。
对于问题A（2），在问题A（1）以及数据处理阶段的基础上，首先对模型进行了适当的简化处理，把非线性问题转换成线性问题。
若将题中的固定管理费用的分摊与可变管理费用的变化设置在一种满负载时的合理情况下，即可将这种情况下的常量代替目标函数中的变化管理费用，于是可以将问题转为单纯毛利润与各个车间生产能力，即生产数量的关系，使模型成为简单的线性规划问题，针对第一问再次应用简化的线性模型后发现两种货车的生产数量保持不变，只是月毛利润减小为450600元。
而后应用线性模型求解“外包加工”方案问题，保持A102型货车产量不减的前提下，增加发动机装配车间的生产能力，由总体分析知，A101型越多，毛利润越高，故只需达到冲床机床的最大限制即是获利最大的时候，建立线性约束模型后求解得通过“外加包工”使发动机的装配能力增加相当于1428辆A101型货车时的费用F应小于毛收益的值568400元，才可以接受。
也就是针对每辆A101型的“外包加工”费不得超过135.7元，而对于每辆A102型不得超过212.3元。
对于问题B，通过加班增加了A101型货车的生产量，相应的这部分的劳动费用也提高了，管理费用也增加，但考虑到对比与联系问题A中的结果，可以把管理费用当成固定的，另外，原来的生产成本不变，故只需考虑增加生产A101型货车的数量即可，从而简化问题，以增量为目标函数建立线性模型，求解得通过加班每月增加生产1095台A101型货车时（总生产量为1428辆），毛利润增加最大，其值为179000元，通过对比合理安排生产计划就可以淘汰加班的方案，其效果不如合理安排生产计划好。
最后，本文对三个不同方案效果做了纵向对比中，列出表格分析并结合实际做了模型可行性与优缺点的评价，提出了模型的改进方案，对模型进行了简单的推广。
关键词：非线性优化；线性规划；毛利润；汽车生产计划一、问题的提出和重述1.1问题的提出生产车间的装配任务问题是一个公司盈利过程中所不可缺少的安排。
南洋汽车公司生产2种型号货车：A101型和A102型，为完成这两种车型生产，公司设有4各车间。
在上表中，对冲压车间和发动机装配车间来讲，分别表示单位生产某一车型时的月生产能力。
如果同时生产两种车型，生产的数量应相应减少。
例如，对发动机装配车间而言，单生产A101型时，月生产能力为3300辆。
若同时要生产A102型时，A101的产量应相应减少，即每生产1辆A102型，相应地，在原来产量的基础上，A101型的产量减少2辆。
冲压车间的情况也类似。
当前的市场情况是：A101型售价为2100元，A102型为2000元，且在这样的价格下，不管生产多少辆货车，都能售出。
根据前6个月的销售情况，A101型的销售为每月333辆，A102型为每月1500辆。
此时，A102型装配车间和发动机车间已在满负荷情况下运行，而冲压车间和A101型装配车间能力还未充分发挥出来。
在每月举行的计划会议上，公司总裁对上半年的报表中所列出的经营情况甚为不满。
销售部门经理认为，销售A101型货车无利可图，一次建议A101型货车停产。
财务部门经理认为，A101型货车销售量太小，因此分摊给每辆车的固定成本大。
因此，应增加A101型货车的产量，与此同时，适当减少A102型货车的产量。
生产部门经理认为，在不减少A102型货车产量的情况下，以适当的价格，通过其他厂商的协作，即外包加工，增加发动机的装配能力，从而增加A101型的产量，这也许是最好的方案。
1.2问题的重述问题A：在公司现有条件下，公司老板考虑如何使盈利最大化，故需要知道：（1）在现有资源的条件下，怎样安排生产最为合理？（2）如果可以通过“外包加工”增加发动机的装配能力，怎样的“外包加工”费是可以接受的？问题B：老板考虑用加班的方法来提高发动机装配车间的生产能力。
假设加班后，发动机装配能力的增加相当于2000辆A101型货车，而直接劳动力费用提高50％，加班的固定管理费用为40000元，可变的管理费用仍保持原来数值。
则加班的方法是否值得采用？二、问题的分析经过分析，认为该问题是一个在一定约束条件下的最优化问题。
汽车公司要制定一套合理的生产计划，需要考虑的约束条件主要来自三个方面：第一，公司各生产车间生产能力的限制；第二，市场对于产品的需求量的限制，但由题意知可以忽略该因素的影响；第三，A101和A102两种类型的汽车由于销售量的不同，导致了对固定成本的分摊不同，直接影响了各自标准成本的大小。
分析题意后可知约束条件是非线性的，所以该问题是一个非线性规划问题。
针对问题A（1）：因为毛利润=销售收入-成本（加工材料费+人工装配费+可变管理费+固定管理费），所以要想实现盈利，就要减少成本。
而每辆车成本和生产总量有反比关系，所以要降低每辆车成本，就需要提高生产总量。
我们对问题描述中的三表分析得出，前六个月A101型车的售价为2100元，而其成本却为2191元，这表示每卖出一辆A101型车，就要亏损91元。
从上面对公式的分析可以找出其原因是由于A101型生产量太小，导致每车成本高于其售价，如果增加A101的产量，使得成本降低，那么就会产生盈利。
因此可以否定销售部门经理停产A101型车的建议。
针对问题A（2）：根据题意我们认为在公司现有的生产基础上“外包加工”出A101型的发动机装配，也就是说公司本身保持333辆A101型和1500辆A102型的生产量，其中的加工费应该为对外公司的支付金额，而为了更好的收益，相当于公司部合理安排加工计划的方案时必须保证支付金额的数量应该远小于毛利润，才能考虑采用“外包加工”的方案，而不是部合理安排加工计划。
针对问题B：由于用加班的方法来提高发动机装配车间的生产能力，所以加班后，发动机装配能力的增加相当于2000辆A101型货车，而直接劳动力费用提高50％，加班的固定管理费用为40000元，可变的管理费用仍保持原来数值。
其中的加班费应该为发动机装配车间加班所产生的费用，因此可以在问题A（1）的模型的基础上得出该问题的约束方程，然后对比加班与其他方案的经济效益优劣性确定是否采用加班的方案。
三、模型假设1）.每个车间的生产能力之比即为该车间的产量之比；2）.每个车间的生产以及装配环节是相互独立，互不影响的；3）.两种类型货车标准费用里的直接材料费用和直接劳力费用都是不变的，仅仅是管理费用发生变化；4）.在当前市场的情况下，无论生产多少辆货车总能卖出；5）.在全部车间都满负荷工作时的标准成本情况同题中介绍的这种情况。
四、符号及变量说明Z：公司月毛利润；C ： 公司月销售额；(1,2)i s i =： 货车的售价，1i =时代表A101型货车，2i =时代表A102型货车； B ： 标准成本；(1,2)i M i =： 每辆货车的直接材料费用；(1,2)i L i =： 每辆货车的直接劳力费用； (1,2)i G i =： 每辆货车的管理费用；(1,2)i x i =： 货车的生产数量。
五、模型的建立和求解5.1对于问题A （1）的模型及其求解出于对题意的理解，该问题所要解决的就是在公司现有条件下对生产A101型与A102型货车的数量分配，即是非线性规划模型里的优化问题。
由题目表格数据分析得，发动机装配车间生产一辆A101、A102型货车的能力大小是不同的，为2：1，该比例恰好是3300：1667=1.98：1≈2：1。
同样，对于冲压车间而言生产甲乙型车的能力大小是2500：3500=1：1.4。
而两种类型货车的标准成本均有三种成本构成：直接材料费用，直接劳动费用，管理费用。
公司管理费用是由不变管理费用和随生产量不同而改变的可变管理费用组成。
其中直接材料费用和直接劳力费用两种费用已经由题中表格给出，我们主要来分析管理费用。
由表格分析得，冲压车间不变管理费用分摊在A101型货车和A102型货车的费用分别为96元和69元，其比例约等于1.4:1；发动机装配车间的不变管理费用的分摊分别为25元和51元，其比例约等于1:2，对比不变管理费用的分摊情况与车间生产能力的比例可以看出各车间生产车辆的能力与该车间固定管理费用在每一辆车上的分摊成反比，即对于A101型货车来说，生产的越多，总的费用越少。
综合以上分析得到如下公式：假设公司每月的毛利润为Z ，销售额为C ，货车的售价为s ，标准成本为B ，每辆货车的直接材料费用为M ，每辆货车的直接劳力费用为L ，每辆货车的管理费用为G ，生产A101型货车的数量为1x ，生产A102型货车的数量为2x 。
那么销售额为：21i i i C s x ==∑；标准成本为： 21()i i i i i i i B M x L x G x ==++∑；各车间总管理费用在每辆货车上的分摊为：1121213500085000900003100001201051754001.4 1.4G x x x x ++=+++=+++2121213500085000750002950001002001254251.4 1.4G x x x x ++=+++=+++ 则毛利润为：Z C B =-。
非线性规划模型的目标函数即是毛利润达到最大，综合所给的数据可以得出目标函数的表达式为：Max 21()i i i i i i i i i Z C B s x M x L x G x ==-=---∑其约束条件为：生产A101型货车的数量不大于2250辆；同时A102型货车的数量不大于1500辆；且有冲压车间应满足：12350035002500x x +≤，发动机装配车间应满足：12166716673300x x +≤。
即：1212121212,0225015003500..35002500166716673300,x x x x s t x x x x x x ≥⎧⎪≤⎪⎪≤⎪⎪⎨+≤⎪⎪+≤⎪⎪⎪⎩取整用LINGO 编程求解上述得结果122048,632,530125.4x x Z ===。