中俄军演,大数据引领电子战
以俄乌战争为例谈谈你对信息化战争的理解3000字
以俄乌战争为例谈谈你对信息化战争的理解3000字俄乌战争在世界人民眼前展开，从国家主权、国际政治、军事、文化等方面都有很多观察点。
战争既在地面和空中展开，也在社交媒体、金融市场等数字场景中展开，并引发粉丝追剧、代入辩论、货币缩水、财富冰冻等等效应。
本文不谈政治和意识形态问题，试图从数字化角度对俄乌战争进行解读，在笔者看来，这是人类第一场全面的数字化战争，对当下的热门话题——企业数字化转型也有启发意义。
近年来产业互联网和数字化转型已是大势所趋，而军队是最早进行数字化转型的组织。
2003年被认为是军事数字化转型元年，那一年爆发了第二次海湾战争。
1991年爆发了第一次海湾战争，被称为人类第一场信息化战争。
信息化是数字化的第一阶段，或者说前奏。
在第一次海湾战争中，美军通过信息化大大减少了指挥系统的层级，使得后端的指挥人员能够更直接、更快地指挥前端的作战人员。
也就是说，最大限度地压缩命令传递的中间环节，“去中间化”。
好比优化了神经系统，使得大脑的指令可以更快地传达到手脚。
这场信息化战争的结果令世界震惊。
短短38天空中打击，100小时地面进攻，联军彻底打垮了拥有4200辆坦克、2800辆装甲车、3000门苏式火炮等装备的50多万伊军。
伊军2.5万人阵亡，7.5万人负伤，8.6万人被俘。
而联军阵亡仅340人，受伤776人。
双方战损比为330：1.一边倒的胜利甚至超过了美国自己的军事评论家最乐观的判断。
号称“世界第四军事强国”的伊拉克全程无还手之力，指挥官被斩首，通讯中断，雷达失灵。
那些真金白银堆砌起来的装甲部队、防空火力网、新式战斗机，在美军最新的隐形战机、电磁干扰、GPS定位打击之下灰飞烟灭。
2003年第二次海湾战争，美军从信息化升级为数字化。
在第一次海湾战争中，美军从发现目标到摧毁目标需要72个小时，因此只能对雷达站、固定工事、指挥部等固定目标实施精准打击。
而到了第二次海湾战争，美军已经初步具备“发现即摧毁”的能力，包括对非固定目标。
军队信息化在军事演习中的战术应用
军队信息化在军事演习中的战术应用军队信息化是现代战争的重要特征之一，在军事演习中的战术应用尤为突出。
信息化技术的迅猛发展为军队的作战能力提供了强有力的支撑，同时也带来了前所未有的挑战和机遇。
本文将探讨军队信息化在军事演习中的战术应用，并分析其对军事演习的影响。
一、信息化作战指挥系统的应用信息化作战指挥系统是军队信息化的核心，它通过集成多方面的信息资源，提供全面、准确和及时的指挥决策支持。
在军事演习中，信息化作战指挥系统的应用可以极大地提升指挥员的决策水平和作战效率。
通过信息化系统，指挥员可以实时获取战场的各种情报和数据，对敌情友情进行准确分析，及时作出决策。
同时，指挥员可以通过信息化系统与各级指挥部保持紧密联系，实现快速、准确的指挥与协调。
二、信息化武器装备的应用随着信息化技术的发展，军事武器装备也得到了极大的更新与升级。
信息化武器装备的应用可以有效提升军队的作战能力和生存能力。
在军事演习中，信息化武器装备可以实现远程打击、精确制导、智能反制等功能，大幅提升军队的火力打击效果。
同时，信息化武器装备的网络互联性也为军队提供了更好的协同作战能力。
各个兵种之间可以通过信息化系统实现即时通讯和数据共享，实现优势兵力的集中力量打击。
三、模拟仿真技术的应用模拟仿真技术在军事演习中的应用已经成为一种常见的方式。
它可以模拟各种作战场景和环境，为指挥员和参演官兵提供实践训练和决策实战的机会。
通过模拟仿真技术，军队可以在演习中重现真实战场情景，并进行各种演练和试验。
指挥员可以在虚拟环境中进行多次模拟作战，磨练指挥技能和决策能力。
参演官兵也可以通过模拟仿真技术进行实弹射击和战术行动，增强实战能力和协同作战水平。
四、信息保障与网络安全军事演习中的信息保障和网络安全至关重要。
信息化技术的应用给军队网络安全带来了新的挑战，网络攻击和信息泄露的风险也随之增加。
军队需要加强对信息系统的保护，建立起可靠的信息保障体系，同时进行网络攻防技术的研发和实战训练。
人工智能如何改变未来战争的电子战
人工智能如何改变未来战争的电子战随着科技的进步和人工智能技术的迅猛发展，未来战争的形态也在不断演变。
其中，电子战作为现代战争中的关键领域，也将在人工智能的影响下发生巨大变革。
本文将探讨人工智能如何改变未来战争的电子战。
一、智能感知技术的应用在传统电子战中，信息收集和处理一直是关键步骤。
而人工智能技术可以通过智能感知实现对电子信号的自动识别和分析。
通过机器学习和深度学习算法，人工智能系统可以从大量的数据中提取关键信息，帮助军事指挥官更快、更准确地判断和决策。
举例来说，未来战场上，通过人工智能技术，战斗机能够自动识别敌方雷达信号，并根据模式识别算法分析敌方雷达系统的特点，从而预测敌方的行动意图。
这不仅提高了战斗机的作战效率，也降低了人员的风险。
二、智能干扰技术的应用除了感知技术，人工智能还可以在电子战中发挥重要作用的领域是智能干扰。
传统的电子干扰主要依赖于固定的干扰方案和规则，而人工智能可以通过学习和优化算法，实现自动干扰的效果。
未来的电子战场上，人工智能系统可以根据实时的电子情报和自身感知能力，自动调整干扰策略，实时反制敌方的通信和雷达系统。
这种智能干扰不仅更具针对性，也更加难以被敌方识破和对抗。
三、智能防护技术的应用在未来战场上，人工智能技术也将在电子战中扮演防护的角色。
通过人工智能系统的智能感知和分析能力，可以快速识别和分析敌方的电子攻击行为，并及时采取相应的防御措施。
例如，未来的战舰可以配备智能感知系统，通过与人工智能算法的结合，能够自动识别敌方发射的导弹和无人机，并通过自动防御系统进行精确拦截，提高战舰的生存能力和作战效果。
四、智能协同作战的优势除了在个体装备上的应用，人工智能还可以通过智能协同作战，提升整体战斗力。
未来战争中，各类电子设备和装备都会通过网络互联，形成庞大的信息网。
而人工智能可以通过自主学习和通信算法，实现多设备的智能协同和自动决策。
通过智能协同作战，各类电子装备可以自动分工合作，共同完成各项任务，避免了人为的协调和指挥延迟。
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中国参演部队成功实施定点战略投送——俄“高加索-2020”演习有啥新意
中国参演部队成功实施定点战略投送——俄“高加索-2020”演习有啥新意作者：暂无来源：《坦克装甲车辆》 2020年第24期潘金宽俄罗斯“高加索-2020”战略演习于9月21日至26日在俄罗斯南部军区辖区内以及黑海和里海的多个海区举行。
俄国防部长绍伊古担任演习总导演，俄武装力量总参谋长格拉西莫夫为总指挥，指挥级别为近年来最高。
南部军区司令德沃尔作为执行指挥员。
俄罗斯、中国、白俄罗斯、亚美尼亚、缅甸和巴基斯坦等国军队参加演习。
阿塞拜疆、印度尼西亚、伊朗、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦及斯里兰卡派出了观察员全程观摩演习。
9月25日，俄罗斯总统普京在俄国防部长绍伊古的陪同下，乘坐直升机抵达俄罗斯阿斯特拉罕州卡普斯京亚尔靶场，现场观摩陆军和航空兵部队的实兵演练。
军事外交机构驻俄罗斯70个国家的117名武官（其中19人来自北约国家）也应邀抵达俄罗斯普斯京亚尔靶场，观看实兵演练的主要阶段。
有效应对美国和北约的巨大威胁和挑战“高加索-2020”战略演习是围绕俄罗斯南部方向高加索、里海和黑海广大区域而举行的多国联合演习。
在此次演习的5个靶场之一——阿斯特拉罕卡普斯金雅尔靶场，演习内容设想为一个装备精良的恐怖组织侵犯了俄南部边界，并向内陆推进了30千米。
俄军首先出动防空部队发射导弹摧毁敌方所有防空系统。
黑海舰队和里海舰队出动50艘军舰和支援舰，阻止恐怖分子从海上入侵，确保沿海地区安全。
海军航空兵向敌方进行空中打击，阻止敌方大规模空袭行动。
在此背景下，多国参演部队采取空地一体、陆海空天联动的联合反恐战术，打击恐怖分子，维护地区和平稳定。
今年以来，美国不断在与俄罗斯接壤的地域进行动作，俄南部和西部战略方向上的安全形势进一步恶化。
亚美尼亚和阿塞拜疆长期存在领土纠纷，双方地面部队不时发生小规模交火并有冲突加剧的趋势。
乌克兰东部地区，政府军和民间武装的交火更是不时发生。
西方国家在叙利亚、乌克兰以及白俄罗斯实施颠覆活动。
俄罗斯意欲通过混合战争的模式，有效应对美国和北约带来的巨大威胁和挑战，排除“内忧外患”。
中俄在军事情报战和信息战方面的合作和挑战
中俄在军事情报战和信息战方面的合作和挑战随着现代技术的发展和信息化的进程，军事情报战和信息战逐渐成为全球军事领域中的重要组成部分。
中俄两国作为具有全球影响力和强大军事实力的大国，在军事情报战和信息战方面的合作和挑战备受关注。
本文将从合作与挑战两个方面对中俄在此领域的情况进行分析。
第一部分：合作1. 情报分享与交流中俄两国在情报分享与交流方面保持着密切合作关系。
双方通过联合军演、国际反恐合作、高层访问等手段，建立了起码的情报合作机制。
例如，双方通过联合军演可以相互了解对方的军事情报收集与分析手段，提高情报共享的水平。
此外，中俄高层的互访也为两国情报部门之间的交流与合作提供了更广泛的机会。
2. 技术交流与共同研发中俄两国在军事情报战和信息战领域的技术交流与共同研发方面存在着广泛的合作。
双方通过共同举办军事技术展览、研讨会等形式，促进了技术交流与共同研发。
例如，中俄共同开展军事情报技术合作可以加强两国信息系统的安全性，提高军事情报的收集与分析能力。
此外，双方还可以共同研发军事情报战和信息战技术装备，提高两国在此领域的竞争力。
第二部分：挑战1. 网络安全威胁中俄在军事情报战和信息战方面面临着来自网络安全方面的挑战。
现代军事情报和信息战都离不开网络的支撑，而网络安全问题是一个全球性的挑战。
中俄两国需要加强合作，共同应对来自网络空间的攻击和威胁，建立起网络安全的合作机制，共同提升双方的网络安全能力。
2. 技术竞争与转化中俄在军事情报战和信息战领域面临着来自其他国家的技术竞争和技术转化的挑战。
随着技术的迅猛发展，新的军事情报战和信息战技术层出不穷，各国都在加大军事技术的研发和应用。
中俄两国需要加强合作，共同应对技术竞争与技术转化的挑战，加强军事科技研发和创新能力，保持在军事情报战和信息战领域的竞争优势。
第三部分：应对与展望1. 加强高层战略对话中俄两国应加强高层战略对话，增进相互的互信和了解，推动军事情报战和信息战合作向更高水平发展。
俄军电子战能力让西方震惊
龙源期刊网 俄军电子战能力让西方震惊作者：来源：《文萃报·周二版》2018年第26期俄军一直非常重视电子战在战争中的作用，近些年更是将电子战视为对抗以美国为首的西方军队的手段之一。
俄罗斯在陆军中建立了相当完善的电子战部队力量体系。
俄军每个军区都成立有独立电子战中心，之后这些中心均被改编为独立电子战旅，在电子战旅内编有战略电子战营和战术电子战营，分别配备了“摩尔曼斯克-BN”通信压制站、“水底生物”和“居民”电子干扰站。
目前，俄军共有5个独立电子战旅，每个旅兵力达1200人，装备的干扰系统战场作用距离可达数百公里。
而俄军在叙利亚赫迈米姆空军基地部署的“克拉苏哈-4”电子战系统，甚至能够切断敌人在半径250公里内所有的地面电子战系统，是俄军极具代表性的先进战场电子战系统。
近年来，俄军在克里米亚、乌克兰危机中以及叙利亚战场上展示出了强大的电子战能力。
1月8日，俄罗斯国防部发布消息称，当地时间1月5日晚至6日清晨，俄罗斯在叙利亚境内的赫迈米姆空军基地和塔尔图斯海军基地成功抵御了大规模无人机袭击。
据悉，俄军防空部队共探测到13架无人机向俄军事基地靠近。
俄军电子战部队成功截获并控制了6架无人机，其中3架降落在基地外受控区域、3架在触地时爆炸，其余7架则被俄军防空部队的“铠甲-S”摧毁。
此次事件向世界表明，电子战是对抗无人机蜂群攻击的有效手段。
与此同时，俄军的电子战实战能力给美国等潜在战略对手造成了极大的威慑。
特别是在克里米亚战争期间，2014年4月10日，一架俄军苏-24战斗机使用配备的“希比内”电子战系统，瘫痪了美军在黑海进行示威的“唐纳德·库克”号驱逐舰上的“宙斯盾”雷达和武器系统。
而在2017年4月美军对叙利亚境内沙伊拉特空军基地发射的59枚“战斧”导弹中，有36枚受到俄军米-8MTPR-1直升机装备的“杠杆-AV”电子战系统干扰而偏离目标。
（据中新社6.22讯）。
AI技术在战争中的电子战应用
AI技术在战争中的电子战应用人工智能技术在战争中扮演着日益重要的角色，其中特别值得关注的是其在电子战中的应用。
电子战是一种通过利用电磁能量来攻击、干扰或控制敌方电子系统的战斗形式。
随着AI技术的迅速发展，它正在为电子战提供新的机会和挑战。
本文将探讨AI技术在战争中的电子战应用，并评估其对战争的影响。
一、AI技术在电子战中的应用1. AI在电子侦察中的应用电子侦察是电子战的重要组成部分，其主要目标是获取敌方电子通信和侦察目标的信息。
AI技术可以通过深度学习和数据分析，对海量的电子信息进行快速处理和分析。
它可以自动化地识别和定位敌方无线电信号，提供实时情报，并帮助决策者做出有效的决策。
2. AI在电子攻击中的应用电子攻击是电子战的核心领域，旨在通过对敌方电子系统进行攻击和干扰，削弱敌方指挥控制和通信能力。
AI技术可以提供更高效、准确和灵活的电子攻击方式。
例如，AI可以根据敌方电子态势动态地调整攻击策略，使电子攻击更具有迷惑性和欺骗性。
另外，AI还可以通过自主决策和协同作战，实现多个电子攻击平台的协同作战，提高电子攻击的效果。
3. AI在电子防御中的应用电子防御是保护自己电子系统免受敌方攻击和干扰的关键任务。
AI 技术可以提供更高效、智能和自适应的电子防御方式。
例如，AI可以自动检测和识别敌方电子攻击，并自主采取相应的防御措施。
另外，AI还可以通过学习和模拟敌方电子攻击方式，为电子防御提供预测和预警。
二、AI技术在电子战中的挑战1. 数据隐私和安全性由于电子战涉及大量的敏感信息和数据，数据隐私和安全性成为AI 技术在电子战中面临的重要挑战。
如何保护数据的隐私和防止数据被黑客攻击成为亟待解决的问题。
2. 对手AI技术的应对AI技术的广泛应用也意味着敌方可能拥有类似的技术并进行反制。
如何应对敌方的AI技术威胁，提高自身AI技术的竞争力，是电子战中的又一大挑战。
3. 道德和伦理问题AI技术在电子战中的应用引发了一系列道德和伦理问题。
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中俄军演，大数据引领电子战
作者：暂无
来源：《华声·观察》 2014年第11期
对于各国甚至不明国籍的舰船和飞机闯入演习区，乃至用各种方式希望获取军演数据，这
都是在争夺“数据主权”。
非虫／文
“此次中俄军演，俄罗斯出动太平洋舰队几乎全部主力，中方三大舰队参与也开创先河，
除少一艘航母以外，已可以与马岛海战时的英国舰队相比。
两国元首联袂出席，这在中俄军演
史乃至世界军演史上都是前所未有的。
”这是某香港媒体对中俄“海上联合—2014”军演的评价。
正值亚信峰会期间的上海，中俄海上军演于5月20日拉开帷幕，并在长江口以东的东海北部海空域举行，直至5月26日。
14艘水面舰艇、2艘潜艇、9架固定翼飞机以及2个特战分队
和6架舰载直升机的大规模集结，不免“招蜂引蝶”。
比如日本就在军演期间派出P3-C巡逻机，主要对中俄军舰拍照、侦测舰队动向，甚至一度与中国苏-27飞机接近到30米距离；而韩国不
仅派出P3-C巡逻机，还派出了军舰，用于侦测中俄舰队的动向、电子信号、雷达等。
即便如此，美军还不放心，竟然“亲自”派出了RC-135电子侦察机，主要搜集中俄军舰雷达、通信信号等。
对于这些偷窥者的侵入，中俄军方是否绝对不欢迎呢？在解放军海军信息化专家委员会主
任尹卓看来，“中俄军演一方面要关注这些问题，严格管制通讯、雷达和声呐等各种辐射源，
同时也不应放弃这个‘训练机会’，可在演习的电子对抗中将美日韩侦察设备考虑进去，使训
练环境更逼真，更接近实战”。
电子战未必要直接交火
“美国日本等对中俄军演情报搜集加班加点，犹如情报吸尘器！”这是军事评论员、反恐
专家岳刚对相关国家窥伺中俄军演的评价。
在岳刚看来，即使常规的观察、盯梢他国军演，美
军每次出动1架侦察机也就够了，然而这次美军采取的是“2架交替进行，保持24小时不间断
飞行”，可见其重视程度。
而中新社5月25日援引日本共同社报道称，5月24日上午11点和12点左右，在东海公
海上空，日海上自卫队OP-3C图像信息采集机和航空自卫队YS-11EB电子侦察机被中国军队的
2架苏-27战斗机“异常接近”。
其中一架苏-27与日方飞机发生了约几秒的异常接近。
该机最
近时距离OP-3C仅50米左右，距离YS-11EB仅30米左右。
日方称，苏-27挂载导弹！
其实，在这么近的距离，真要擦枪走火，导弹确实太费事！30米，是什么距离呢？一般手
枪的射击距离是50米！当然，苏-27之经典“战例”发生在巴伦支海上空——北约的P-3B窥
伺苏联，苏联派出“伴飞”的苏-27在接近P-3B的时候，用垂直尾翼划伤P-3B后，自己竟然
安全折返基地。
故而，国防大学军事教官房兵对此称：“这不是‘异常接近’，这叫‘强制驱离’好不好！中俄联合军演，你跑来‘参观’，正好演习科目中有个‘联合识别查证和联合防空’，就拿你当免费的假想敌了……识别查证之后，下一个科目，就是强制驱离！苏-27，这种飞机的机动性能、机体强度，以及必要时的切割能力，日本应该不陌生吧……”
岳刚认为，韩国的出动，是一个信号，说明演习方不够强硬，引来了各方叫板。
岳刚举例：“中方去年在机动5号海上演习碰到类似事件，日本107舰赖在我宣布实弹区内三天。
最后日
舰平安退出演习区。
其实演习方未必需要把入侵舰只当靶子实弹攻击，但可以采用撞击的方式，
将其驱赶出演习区域。
中国需要痛快教训一下猖獗挑衅者，不打痛不足以震慑其嚣张，不足以
平息其他蠢蠢欲动者，如果仍是不痛不痒只会引发更多的挑衅与欺辱，中方将被动招架，麻烦
不断上身，干扰国家发展的正常状态。
”
在尹卓看来，即便韩国在中俄军演期间，济州岛上的雷达站全开，军方加大监视，这些都
是可以预料的，但不正常的是，韩国国防部发言人金珉奭于5月20日说了很多废话。
尹卓所说金珉奭的废话，大致有——“中俄在离於岛(即我苏岩礁)南部进行的军事演习，部分与韩国
‘防空识别区’重合。
两者重叠的区域，南北最大距离230公里，东西最大距离172公里。
该
区域距离於岛(即我苏岩礁)47公里，距离钓鱼岛370公里。
”
尹卓说：“中俄军演的区域，早已划定并公布。
韩国国防部早先不吭气，迟至5月20日才放出废话，完全是跟着美国摇旗呐喊。
”
对于相关国家的电子侦察，海军军事学术研究所研究员李杰说：“美军的空中侦察大体分
为两类，即信号情报侦察和电子情报侦察。
前者主要是无线电通信信号的截获和分析，例如空
地之间的无线电对话、指挥部队的指令或卫星通信。
而电子情报侦察则包括侦察各种雷达信号、遥测信号等。
美军侦察机会搜集各种雷达信号特征，以确定中俄参演的雷达型号。
另外，位于
中国周边的地面监听站也会强化对中俄演习的侦听。
”尹卓则指出，电子战未必导致直接交火，演习方也未必一定要撞沉来犯之敌。
相关国家对中俄军演严密的电子侦察，是我们构成复杂电
子环境的一个很好的机会，我们不会放弃这种训练机会，在演习的电子对抗中把其考虑进去，
使训练环境更加逼真，更加近于实战。
大数据时代的实兵实演
在本次中俄军演中，新华军事评论员孔祥龙跟随第3水面舰艇编队指挥舰柳州舰，全程见
证了演习中的一次数据对抗。
“5月23日14时40分许，柳州舰舰载雷达发现三批目标，根据
对雷达数据的分析判定，编队指挥员下达指令，对目标实施超视距导弹攻击。
截至15时40分
演练结束，第3水面舰艇编队根据数据分析判定敌情，共实施导弹攻击6次，发射导弹16枚。
”孔祥龙说，“从这场数据对抗中，可以看出，掌握对海量数据占有、控制、分析、处理的主导权，就拥有‘数据主权’，有这些数据，就能够推演出实兵实演该向何处推进。
”
对于各国甚至不明国籍的舰船和飞机闯入演习区，乃至用各种方式希望获取军演数据，孔
祥龙认为这都是在争夺“数据主权”。
即便是参演的中俄双方，由于要对大数据进行搜集、控制、分析、处理，也必将改变参加
军演的人员组成结构，乃至推出无预案全程自主对抗，直至诞生创新战法。
孔祥龙说：“对数
据搜集能力要求的不断提高，有可能导致新的数据搜集平台的出现和应用，比如利用远程无人
机来搜集敌方数据。
而对数据分析处理能力的要求必然使得数据分析判定系统不断升级换代，
使得军演的对抗更加自动化。
”由此，孔祥龙甚至推测，“或许未来的军演是这样的场景：作
战室巨大的屏幕上显示着绿色的代码雨，坐满了的数据分析员们像黑客一样不断地在隐形的空
间内紧张地进行数字对抗，而隔壁的空军飞行员坐在虚拟驾驶舱内，遥控着装备了导弹和高清
摄像设备的无人机。
”大数据引领下的电子战，未来，不仅仅是游戏；也不仅仅是演习……
海军学术研究所研究员张军社透露，此次中俄“海上联合-2014”，还实现了中俄联合演习史上5个“首次”：首次演练“联合查证识别”课目；首次将双方参演舰艇全部混编；首次舰
艇编队超视距攻防演练；首次潜艇与水面舰艇编队进行自主对抗；首次投入苏—30等新型战机
和战舰参加演习。