动态规划法学习心得
动态规划实验报告心得
一、实验背景动态规划是一种重要的算法设计方法，广泛应用于解决优化问题。
本次实验旨在通过实际操作，加深对动态规划算法的理解，掌握其基本思想，并学会运用动态规划解决实际问题。
二、实验内容本次实验主要包括以下几个内容：1. 动态规划算法概述首先，我们对动态规划算法进行了概述，学习了动态规划的基本概念、特点、应用领域等。
动态规划是一种将复杂问题分解为若干个相互重叠的子问题，并存储已解决子问题的解，以避免重复计算的方法。
2. 矩阵连乘问题矩阵连乘问题是动态规划算法的经典问题之一。
通过实验，我们学会了如何将矩阵连乘问题分解为若干个相互重叠的子问题，并利用动态规划方法求解。
实验过程中，我们分析了问题的最优子结构、子问题的重叠性，以及状态转移方程，从而得到了求解矩阵连乘问题的动态规划算法。
3. 0-1背包问题0-1背包问题是另一个典型的动态规划问题。
在实验中，我们学习了如何将0-1背包问题分解为若干个相互重叠的子问题，并利用动态规划方法求解。
实验过程中，我们分析了问题的最优子结构、子问题的重叠性，以及状态转移方程，从而得到了求解0-1背包问题的动态规划算法。
4. 股票买卖问题股票买卖问题是动态规划在实际应用中的一个例子。
在实验中，我们学习了如何将股票买卖问题分解为若干个相互重叠的子问题，并利用动态规划方法求解。
实验过程中，我们分析了问题的最优子结构、子问题的重叠性，以及状态转移方程，从而得到了求解股票买卖问题的动态规划算法。
三、实验心得1. 动态规划算法的思维方式通过本次实验，我深刻体会到了动态规划算法的思维方式。
动态规划算法的核心是将复杂问题分解为若干个相互重叠的子问题，并存储已解决子问题的解。
这种思维方式有助于我们更好地理解和解决实际问题。
2. 状态转移方程的重要性在动态规划算法中，状态转移方程起着至关重要的作用。
它描述了子问题之间的关系，是求解问题的关键。
通过本次实验，我学会了如何分析问题的最优子结构，以及如何建立合适的状态转移方程。
动态规划法学习报告
现代控制理论学习报告动态规划法1、概述：动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的数学方法。
20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。
本文简要介绍了动态规划的基本概念，并通过一个实例说明其在现实生活中的应用。
2、基本思想：动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。
在这类问题中，可能会有许多可行解。
每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。
其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。
与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。
若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了很多次。
如果我们能够保存已解决的子问题的答案，而在需要时再找出已求得的答案，这样就可以避免大量的重复计算，节省时间。
动态规划的实质是分治思想和解决冗余，因此，动态规划是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题，以解决最优化问题的算法策略。
该方法主要应用于最优化问题，这类问题会有多种可能的解，每个解都有一个值，而动态规划找出其中最优（最大或最小）值的解。
若存在若干个取最优值的解的话，它只取其中的一个。
但是首先要保证该问题的无后效性,即无论当前取哪个解,对后面的子问题都没有影响.在求解过程中，该方法也是通过求解局部子问题的解达到全局最优解，但与分治法和贪心法不同的是，动态规划允许这些子问题不独立，（亦即各子问题可包含公共的子子问题）也允许其通过自身子问题的解作出选择，该方法对每一个子问题只解一次，并将结果保存起来，避免每次碰到时都要重复计算。
2024年行动学习法心得体会范文(2篇)
2024年行动学习法心得体会范文行动学习法是一种高效的学习方法，通过实践和行动来获取知识和经验。
在过去的一段时间里，我尝试了这种学习方法，并且取得了一些令人满意的结果。
下面是我的心得体会。
首先，行动学习法激发了我的学习兴趣和动力。
传统的学习方法往往是被动的，我只是被动地接受知识和信息。
而行动学习法则要求我主动参与到学习的过程中，去实践和应用所学的知识。
这种主动性让我更加积极主动地去学习，提高了我的学习效率和学习体验。
其次，行动学习法促进了我的思考和理解能力。
在过去，当我学到一个新知识点时，我往往只是简单地记住了它，而没有深入思考和理解它的含义和应用。
但是通过行动学习法，我不仅要去实践所学的知识，还要思考它的原理和应用场景。
这种思考和理解的过程让我对知识有了更加深入的理解，提高了我的思维能力和分析能力。
再次，行动学习法培养了我的实践能力。
知识只有在实践中才能转化为能力和技能。
通过行动学习法，我不仅要学习理论知识，还要去实践它们。
这种实践的过程不仅帮助我巩固所学的知识，还让我掌握了一些实用的技能。
比如，我学习了一门外语，通过实践和对话，我提高了我的口语表达能力和听力理解能力。
最后，行动学习法让我有了更多的学习机会和体验。
通过行动学习法，我可以在实践中尝试各种各样的学习方法和策略，找到适合自己的学习方式，并且不断改进和优化它们。
这种灵活性和自主性让我能够更加高效地学习，充分发挥自己的潜力和才华。
总的来说，行动学习法是一种非常有效和有趣的学习方法。
通过实践和行动，我不仅提高了我的学习效率和学习成果，还培养了我的主动学习能力和实践能力。
我相信，只有不断地实践和行动，才能不断地学习和成长。
2024年行动学习法心得体会范文（2）____年行动学习法心得体会随着____年的到来，我在学习道路上又迈出了新的一步。
今年，我采用了行动学习法进行学习，并取得了一些显著的成果。
通过这种学习方法的实施，我不仅学到了更多的知识，也培养了自己的实践能力和问题解决能力。
2024年行动学习法心得体会(二篇)
2024年行动学习法心得体会我有幸参加了市中青班举办的“行动学习法”的学习，随着老师的层层递进的讲解，我不仅饱餐了一顿学习经验的营养大餐，同时也让我的观念受到了一次强烈的冲击，下面谈一点自己的体会：“行动学习法”产生于____年代的英国，作为一种理念和方法系统，强调理论探究与解决实际问题的有机结合，它是“做中学习”与“思考中学习”的结合。
行动学习不同于传统学习方法：前者注重边用边学，理论与实践相结合，后者注重先学后用；前者注重全面素质发展和解决实际问题能力的提高，后者重在知识拥有；前者围绕问题研究和解决学习，后者围绕学科知识学习；前者以学员为中心，突出学员的主体性，后者以教师为中心；前者围绕同一主题的持续学习，是“问题-反思与学习-行动-新问题-反思与学习-再行动”的过程，传统学习是不同主题的结合，是间歇性学习；前者与____发展结合紧密，后者与____发展结合松散；前者是内在激励与外在激励相结合，是具有承诺和责任的学习，传统学习缺乏激励。
我对其重平等、重实践、重反思、重互动、重____的特点感受至深。
一、关于重平等，行动学习小组中是由相互平等的成员组成的____，而不是由某个主要负责人或导师带头组成的。
在小组工作过程中，工作的重心将放在互相支持、相互促进和广泛提出-1- 问题方面而非简单地各自提出观点。
传统学习中的老师“退位”为促进师，学员变成学习的“主人”，师生平等，教学平等，讨论平等，学得有趣，学有升华。
二、关于重实践，学习本来就应该是“学＋习”，学习的价值在于行动。
“行动学习”学为所用、____、活学活用、边学边用，不断对问题进行反思―行动―再反思―再行动，极大提高了工作效率，解决了问题。
它贯穿在学习与工作之中，不脱离工作，随时解决工作中的棘手难题，极大地激励参加行动学习的所有人，使学习者和他们所在的机构产生了巨大的自信和互信，在机构中逐步形成浓厚的学习和发展的气氛，进而形成一个学习型的团队和____。
2024年学习行动学习法的心得体会模版(2篇)
2024年学习行动学习法的心得体会模版____年学习行动学习法的心得体会____年对于我来说是充满挑战和机遇的一年。
为了提升自己的学习效果和效率，我开始尝试并坚持使用行动学习法进行学习。
行动学习法是一种结合了行动和反思的学习方式，通过行动去实践知识，并及时反思和调整，从而达到更好的学习效果。
在使用行动学习法的这一年里，我收获了很多，下面是我对这种学习方式的心得体会。
首先，行动学习法注重实践和行动。
在过去的学习中，我常常陷入纸上谈兵的困境，只停留在理论的层面，缺乏实践的机会。
而行动学习法则帮助我将知识落地，逼迫我去行动并付诸实践。
我学习了一门新的编程语言，不仅仅是读书、看视频和做题，更多的是通过项目实践，去开发一些简单的应用。
这样一来，我不仅可以更深入地理解编程语言，同时也能够锻炼自己的实际操作能力。
通过不断的实践，我的编程水平得到了显著提升。
其次，行动学习法强调反思和调整。
在过去，我往往将学习当成一个单向的过程，只关注学习的内容和方法，而忽视了对学习过程的反思和调整。
而行动学习法则鼓励我在行动之后进行反思，思考自己的学习效果如何，有哪些不足之处，需要做哪些调整。
这种反思和调整的过程让我更加有针对性地提升自己的学习效果。
例如，在学习英语的过程中，我发现自己的口语表达能力较弱，于是我开始参加英语角活动，积极练习口语。
通过反思和调整，我的口语水平得到了明显提高。
另外，行动学习法注重时间管理和目标设定。
在过去，我常常放任自己，没有明确的学习目标和时间安排，导致学习效果不佳。
而行动学习法则帮助我充分利用时间，合理安排学习和休息的时间。
我制定了每周的学习计划，将学习任务切分为小目标，并设定时间节点。
同时，我也加强了对时间的管理，明确区分学习时间和娱乐时间，以保证学习的专注和效果。
这种时间管理和目标设定的方式让我更加高效地利用时间，取得了较好的学习成果。
此外，行动学习法还强调积极主动和自主学习。
在过去，我常常依赖老师和课堂，过分依赖他人的指导。
2024年行动学习法心得体会范文(3篇)
2024年行动学习法心得体会范文____年行动学习法心得体会在____年，我开始尝试使用行动学习法来提高我的学习效果。
通过行动学习法，我获得了很多收获，并且给我带来了积极的改变。
下面是我对于行动学习法的一些心得体会。
首先，行动学习法强调实践与应用。
在过去，我经常会陷入纸上谈兵，光看书学习理论，但很难将知识真正运用到实践中去。
然而，在行动学习法的指导下，我开始把重点放在实际行动上，注重学习的实践性。
每当学习一个新的知识点或技能时，我会设法找到应用的机会，通过实际操作和实践来加深对知识的理解和记忆。
例如，在学习编程时，我会编写一些小的实践案例，将所学的知识应用到实际的项目中去。
这样，不仅能够加深对知识的理解，还能够通过实践不断提升自己的技能。
其次，行动学习法注重反思与总结。
在过去，我经常因为忙碌而忽略了对学习过程的反思与总结。
然而，在行动学习法的指导下，我开始在学习之后进行反思和总结。
每当我完成一次学习任务或者一个学习周期时，我会花一些时间回顾学习的过程，评估自己的学习效果，发现问题并找到改进的方向。
通过反思与总结，我不仅可以巩固已经学到的知识，还可以发现不足之处并加以改正。
这样，我可以在下一次的学习中更加高效地利用时间和精力，取得更好的效果。
第三，行动学习法强调时间管理与计划安排。
在过去，我经常感到时间不够用，经常会因为拖延而导致学习任务积压。
然而，在行动学习法的指导下，我开始注重时间管理和计划安排。
每天早上，我都会制定一份详细的学习计划，包括具体的学习内容和时间安排。
我会将学习任务分解为小的阶段性目标，并设定明确的截止日期。
通过合理的时间管理和计划安排，我可以更好地掌控学习进度，提高学习效率。
而且，当我完成一项学习任务时，我会及时记录学习的成果和感受，在下一次计划安排时可以更加准确地评估自己的时间分配和效率。
第四，行动学习法鼓励积极主动地寻求反馈。
在过去，我在学习过程中经常会陷入盲目自信的状态，很难及时发现和纠正自己的问题。
dp总结--by fj
动态规划总结----By fj 动态规划，一种神奇的算法。
搞了这么久的dp，我们从初识它，到理解它，到运用它，她那神秘的面纱逐渐被揭下。
对它的理解：一种特殊的递推，一种剪枝的搜索。
它分多阶段，状态转移只受前一状态影响。
这期间，考了许多次考试，虽然考得不是很理想，但收获还是多多的。
以下是部分题目的解法及心得体会……Stone（2.11上午）完成这题后，感触颇多！1．解法的多样性。
法1）转移：f[i，j]表示将第i堆到第j堆石子合并所需要的最少代价；f[i，j]=f[i，k]+f[k+1，j]+w[i，j]； W[I,j]表示将这两部分石子合并的费用（实为i到j的每堆石子的代价和，可预先处理g[i]表示从第1个到第i堆石子的代价和，则w[I,j] = g[j] – g[i-1]）边界：f[I,i+1] = g[i+1]-g[i-1]目标：f[1,n]复杂度：O（n^3）显然对于数据范围而言是出不来的。
法2）算法：从第一堆石子往后找，直到找到某堆石子的前堆石子数小于或等于其后堆石子数，将这堆石子与前堆石子合并，得到新堆；从新堆处往前找，直到某堆石子数大于新堆石子数，将新堆石子插入到这堆石子后面；重复以上操作直到只剩下一堆。
预处理：c[0]：=maxlongint；c[n+1]：=maxlongint；数据结构：链表（记录+指针）；2．建立指针链接时，思路要清晰。
建立指针链接时，没开发的域为空；例：new（p）；q:=p^.next;则q=nil。
故不能进行如下操作：p^.ne:=p^.next^.last;而应：new(pp);pp^.last:=p;p^.next:=pp.brush（2.11上午）看了解题报告后，其优化还是不懂，就选了未优化的算法。
但是10000*10000的数组空间不够，我真是个傻子，此处可以轻易将第二维压缩，通过罗雨屏的指点，空间立刻压缩到10000*100!真神!罗雨屏咋就那么聪明呢?Brike（2.11下午）开始没做出来，看了孟来俊的总结（知识点\杂新建文件夹（2）\常用算法\动态规划\动态规划-孟来俊）和王准轩的程序后发现他们的算法有点不同，弄得我迷迷糊糊。
2024年学习行动学习法的心得体会范本(2篇)
2024年学习行动学习法的心得体会范本行动学习法是一种有效的学习方法，强调通过行动来学习，从而获取能够指导实际工作的知识与能力，____，并在运用中继续通过新一轮的行动来开展新一轮的学习，形成良性循环。
通过这次授课，我们对“行动学习法”的学习有以下体会。
通过行动学习法中头脑风暴法和团体列名法的应用，使我们在短短____天的时间里，就能掌握和运用这种全新的、富有针对性的、高效的讨论与决策方法。
这次培训的时间毕竟是短暂的，随着各项工作的不断深入，我们还会在实践中发现一些新的问题。
只要掌握了科学的学习与决策方法，就可以在工作岗位上，运用这些方法，与队友们一起查找问题，寻求新的解决方案。
在行动中学习，在学习中行动。
不断提升自己发现问题和解决问题的能力，不断提高自己的工作效率与决策水平一、行动学习法有助于形成师生平等、学员平等和研讨平等关系在行动学习过程中，小组成员没有领导与被领导之别，也没有职务高低之分，将平等、开放、自由的理念贯穿于学习研究的全过程。
二、行动学习法有助于培养系统创意、思维创新和行动创造力行动学习中，选好主题是行动学习的关键，一是把握工作重点；二是把握破解难点；三是把握打造亮点。
通过头脑风暴、深度分析、鱼骨刺图等____研讨方式，在认真细致描述症状、分析原因，查找对策、制定方案等一系列程序基础上，探索解决问题的最佳切入点，达到激发学员的创意、创新和创造力。
三、行动学习法有助于理念与思想的融合，真正成为学习的自我创新：把行动学习中的思考、互动、感受运用到日常工作，注重围绕中心拓展多维视角，在学习和反思中汲取团队智慧，从而实现自我发现和自我创新，把行动学习真正变为学为所用、____、活学活用、边学边用的自觉行动。
2024年学习行动学习法的心得体会范本（2）在我的学习过程中，我尝试了许多不同的学习方法，其中最有效的一种方法是行动学习法。
通过运用此方法，我能够更好地掌握知识，更高效地完成任务。
以下是我在使用行动学习法时积累的心得体会。
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研究生专业课程考试答题册
得分：
阅卷人签字：
学号2017021076
姓名周爱琴
考试课程高级运筹学
考试日期2017.01.06
西安工程大学研究生部
动态规划法学习心得
通过薛老师关于动态规划法的讲解和课后的研读，我了解到动态规划法是系统分析中一种常用的方法，是用来解决多阶段决策过程问题的一种最优化方法。
例如在水资源规划中,往往涉及到地表水库调度、水资源量的合理分配、优化调度等问题,而这些问题又可概化为多阶段决策过程问题。
动态规划法就是解决此类问题的有效方法。
所谓多阶段决策过程,就是把研究问题分成若干个相互联系的阶段,由每个阶段都作出决策,从而使整个过程达到最优化。
许多实际问题利用动态规划法处理,常比线性规划法更为有效,特别是对于那些离散型问题。
实际上,动态规划法就是分多阶段进行决策,其基本思路是：按时空特点将复杂问题划分为相互联系的若干个阶段,在选定系统行进方向之后,逆着这个行进方向,从终点向始点计算,逐次对每个阶段寻找某种决策,使整个过程达到最优,故又称为逆序决策过程。
下面是我经过动态规划的学习和了解总结的几个比较常见的关于动态规划问题的点：
第一、动态规划的基本思想
一般我们把具有明显的阶段划分和状态转移方程的动态规划称为标准动态规划，这种标准动态规划是在研究多阶段决策问题时推导出来的，适合用于理论上的分析。
在实际应用中，许多问题的阶段划分并不明显，这时如果刻意地划分阶段反而麻烦。
一般来说，只要该问题可以划分成规模更小的子问题，并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解（即满足最优子化原理），则可以考虑用动态规划解决。
动态规划的实质是分治思想和解决冗余，因此，动态规划是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题，以解决最优化问题的算法策略。
通过学习我发现，动态规划法与分治法和贪心法类似，它们都是将问题实例归纳为更小的、相似的子问题，并通过求解子问题产生一个全局最优解。
其中贪心法的当前选择可能要依赖已经作出的所有选择，但不依赖于有待于做出的选择和子问题。
因此贪心法自顶向下，一步一步地作出贪心选择；而分治法中的各个子问题是独立的（即不包含公共的子子问题），因此一旦递归地求出各子问题的解后，便可自下而上地将子问题的解合并成问题的解。
但不足的是，如果当前选择可能要依赖子问题的解时，则难以通过局部的贪心策略达到
全局最优解；如果各子问题是不独立的，则分治法要做许多不必要的工作，重复地解公共的子问题。
而动态规划主要应用于最优化问题，这类问题会有多种可能的解，每个解都有一个值，而动态规划找出其中最优（最大或最小）值的解。
若存在若干个取最优值的解的话，它只取其中的一个。
但是首先要保证该问题的无后效性,即无论当前取哪个解,对后面的子问题都没有影响.在求解过程中，该方法也是通过求解局部子问题的解达到全局最优解，但与分治法和贪心法不同的是，动态规划允许这些子问题不独立，（亦即各子问题可包含公共的子子问题）也允许其通过自身子问题的解作出选择，该方法对每一个子问题只解一次，并将结果保存起来，避免每次碰到时都要重复计算。
总而言之，动态规划法所针对的问题有一个显著的特征，即它所对应的子问题树中的子问题呈现大量的重复。
动态规划法的关键就在于，对于重复出现的子问题，只在第一次遇到时加以求解，并把答案保存起来，让以后再遇到时直接引用，不必重新求解。
第二、动态规划算法的基本步骤
设计一个标准的动态规划算法，通常可按以下几个步骤进行：
（1）划分阶段：按照问题的时间或空间特征，把问题分为若干个阶段。
注意这若干个阶段一定要是有序的或者是可排序的（即无后向性），否则问题就无法用动态规划求解。
（2）选择状态：将问题发展到各个阶段时所处于的各种客观情况用不同的状态表示出来。
当然，状态的选择要满足无后效性。
（3）确定决策并写出状态转移方程：之所以把这两步放在一起，是因为决策和状态转移有着天然的联系，状态转移就是根据上一阶段的状态和决策来导出本阶段的状态。
所以，如果我们确定了决策，状态转移方程也就写出来了。
但事实上，我们常常是反过来做，根据相邻两段的各状态之间的关系来确定决策。
（4）写出规划方程（包括边界条件）：动态规划基本的方程是规划方程的通用形式化表达式。
一般说来，只要阶段、状态、决策和状态转移确定了，这一步还是比较简单的。
第三、动态规划的应用
动态规划最大的优点在于把问题分解成简单易算的小阶段，处理问题的方法
简便，思路清晰，理论可靠，在提高效率方面，解决多阶段决策等方面的问题有很大好处和便利．像动态规划在物流配送最短路径问题中的应用；0-1背包问题是一种经典的NP-hard组合优化问题,现实生活中的很多问题都可以以它为模型。
首先对0-1背包问题进行了描述,根据其具有最优子结构性质和子问题重叠性质,进而提出了基于动态规划法的策略来求解该问题。
另外,为了降低算法的复杂性,又提出了算法的改进策略。
实例的运行结果表明了算法的有效性,同时也证实了改进策略的优越性；动态规划法对于投资分配决策具有独特的功效。
投资分配决策,就是对一笔资金如何合理地分配给所需投资的单位,使这些单位接受投资后,可以使总投资获取最大利润的决策方法。
当前,对于股份制企业来说,在募集到资金后,如何使资金发挥最大的效用,对于任何一个决策者都是至关重要的问题。
一般来说,股份制企业或公司可供投资的项目并不是单一的,各投资项目的经济效益不同,而且一个项目在得到不同数量的资金后,所能提供的利润不一定都呈线性关系。
故而,可以采用动态规划法进行投资分配决策。
总之，非常感谢薛老师的这门运筹学课程，通过本课程的学习我学到了很多以前从未接触过的解决问题的方法，这些方法在解决问题时不仅更科学有效，而且过程更简洁。
此外，对于薛老师的授课方式和风格我也非常喜欢，研究生的课堂就应该是这种能够充分调动学生的自主性和积极性，老师更多地鼓励学生自己动手用心去研究所学的每一种方法，而老师则要在关键处做点拨和指导，并对学生理解过程中的偏差加以纠正。
学生在课堂上通过与同学的互动讨论和老师的反复指导才能彻底的了解和掌握所学的知识。
薛老师的幽默和风趣也为我们的课堂增添了不少的欢声笑语，让我们在学习中得到乐趣，很感谢薛老师的良苦用心。