管道泄漏监测解决方案
地下供水管网泄漏检测与处理
地下供水管网泄漏检测与处理地下供水管网泄漏是指地下供水管道出现漏水、破裂等问题，导致供水系统的水量减少或水质下降的情况。
地下供水管网泄漏的存在会造成大量的水资源浪费和经济损失，同时也会对环境造成污染。
地下供水管网泄漏的监测与处理显得尤为重要。
地下供水管网泄漏的检测可以采用多种方法，如声波检测、压力监测、流量监测等。
声波检测是目前较为常用的一种方法，通过在地下管道上设置传感器，探测漏水时产生的声音信号。
该方法可以准确地确定漏水点的位置，并且检测速度较快。
压力监测是另一种常用的检测方法，通过对供水管网的压力进行监测，如果出现压力下降的情况，就可以判断有漏水点的存在。
流量监测可以通过安装流量计等设备实时监测供水管网的流量，当流量异常时可以推测有漏水点存在。
对于地下供水管网泄漏的处理，首先需要及时修复漏水点，以保证供水的正常运行。
修复漏水点的方法有多种，可以采用封堵、更换管道、补漏等方法。
在修复过程中，需要注重施工质量，确保漏水点能够被有效地修复，避免二次漏水的发生。
还需要对供水管网进行全面检修和维护，及时更换老化管道和设备，提高供水系统的整体性能和稳定性。
在地下供水管网泄漏的检测与处理中，还需要注重科学管理和技术创新。
科学管理可以通过建立供水管网的监测系统，及时了解供水系统的运行情况，以便发现和处理漏水问题。
技术创新可以从改进检测和处理方法入手，提高检测和处理的准确性和效率。
可以引入无人机、遥感等技术，对供水管网进行快速、全面的监测和检测。
地下供水管网泄漏的检测与处理是保证供水系统高效运行的重要环节。
通过科学管理和技术创新，可以提高泄漏点的检测准确性和修复效率，从而减少水资源浪费，保护环境。
管道泄漏检测工作方案
管道泄漏检测工作方案一、前言。
管道泄漏是工业生产中常见的安全隐患，一旦发生泄漏事故，可能会造成严重的环境污染和人身伤害。
因此，对管道进行定期检测和监控是非常重要的。
本文将介绍一种管道泄漏检测的工作方案，以确保管道运行的安全和稳定。
二、检测原理。
管道泄漏检测的原理是通过监测管道系统中的压力、流量、温度等参数的变化，来判断管道是否存在泄漏。
一般来说，管道泄漏会导致这些参数的异常变化，通过对这些参数的监测，可以及时发现并定位泄漏点。
三、检测方法。
1. 压力监测。
通过安装压力传感器在管道系统中，可以实时监测管道内的压力变化。
一旦发生泄漏，管道内的压力会下降，通过监测压力的变化可以及时发现泄漏。
2. 流量监测。
安装流量计在管道系统中，可以监测管道内的流体流动情况。
当发生泄漏时，管道内的流量会发生变化，通过监测流量的变化可以判断是否存在泄漏。
3. 温度监测。
通过安装温度传感器在管道系统中，可以监测管道内的温度变化。
一旦发生泄漏，管道内的温度会发生异常变化，通过监测温度的变化可以及时发现泄漏。
四、检测设备。
1. 压力传感器。
压力传感器是用于监测管道内压力变化的设备，可以选择不同量程和精度的传感器，根据实际需要进行安装。
2. 流量计。
流量计是用于监测管道内流体流动情况的设备，可以选择不同类型的流量计，如涡街流量计、超声波流量计等。
3. 温度传感器。
温度传感器是用于监测管道内温度变化的设备，可以选择不同类型的传感器，如热电偶、热电阻等。
五、检测流程。
1. 安装检测设备。
首先需要在管道系统中安装压力传感器、流量计和温度传感器，确保设备的安装位置和方式符合要求。
2. 参数监测。
通过监测管道内的压力、流量和温度等参数的变化，及时发现管道是否存在泄漏。
3. 报警处理。
一旦发现管道存在泄漏，需要立即进行报警处理，停止泄漏并进行泄漏点的定位和修复。
六、检测结果分析。
根据管道泄漏检测的结果，可以进行泄漏点的分析和定位，找出泄漏的原因，并采取相应的措施进行修复和改进。
管道泄漏监测系统技术方案
管道泄漏监测系统技术方案1.综述1.1.光纤传感简介激光光纤传感法的监测原理为管道泄漏引起附近的光纤温度变化，最终通过激光技术来探测引起光纤感温的部位，采用软件分析激光的变化特性从而确定管道泄漏的部位。
传感器为光纤，目前的一般探测长度可达到30km--60km。
当光纤传感器受到温度变化、物体运动(比如径向或轴向压缩、拉伸和弯曲等)或声信号(如应变波或声发射波)的扰动时，传感器的响应将是扰动引起光纤敏化部分的函数。
目前光纤传感器的响应频率范围为0.1Hz～100kHz。
基于分布式光纤测温原理的泄漏检测系统利用通信干线光缆中的2芯作为基于分布式光纤测温原理的泄漏检测系统的传感兼通信光纤，和管线同沟埋地敷设，与管道间距≤500mm；探测专用线具有耐高温的特点，可以用于高温环境下的通信和温度监测。
管道泄漏监测系统可以监测输油管道、天燃气管道的泄漏，并提出预警，使工作人员可以及时采取措施，防止危险行动进一步发生。
管道泄漏监测系统的传感器是光学器件，不受电磁干扰，因此该系统测试灵敏度较高，同时可使用现有直埋通信系统光缆进行监测，大大降低工程费用。
1.2.管道泄漏监测系统技术介绍光纤具备造价低廉、耐腐蚀、长距离敷设无须现场供电等优点，监测原理采用基于分布式光纤传感技术。
利用基于分布式光纤测温原理的泄漏检测系统可连续监测沿光缆方向管道的温度变化情况确定发生泄漏的部位。
基于分布式光纤测温原理的泄漏检测系统利用光纤的布里渊散射原理，针对各种事件引起的土壤温度不同的特点，通过对各种事件引起的土壤温度变化的捕捉分析来判断和报告各种事件的发生，及时提醒工作人员到现场了解情况，从而阻止事件的进一步发展。
管道泄漏监测系统，利用通讯光缆作为探测工具，由光纤测温主机（光纤线型感温探测器AP658-03B、管道泄漏监测系统、服务器、机柜）和探测专用线（铠装光缆）等部分组成，可实时的不间断的监测天然气管道泄漏危害现象，并能准确无误的指出泄漏或发生故障的地段，确保传输的安全。
泄漏检测、报告、处理、消除闭环管理制度
泄漏检测、报告、处理、消除闭环管理制度是一个确保对泄漏事件进行全面管理和控制的制度。
该制度的主要目标是准确地识别和评估泄漏事件，并采取适当的措施来处理和消除这些泄漏。
下面是该制度的主要流程：
1. 泄漏检测：持续监测和检测可能发生的泄漏事件。
这可以通过安装传感器、监控设备、定期检查等方式来实现。
2. 报告与评估：一旦发现泄漏事件，立即向相关部门或人员报告。
报告包括泄漏的位置、程度、原因等详细信息。
然后，进行评估，确定泄漏的紧急程度和影响范围。
3. 处理措施：根据评估结果，采取适当的措施来处理泄漏事件。
这可能包括停止泄漏、封闭管道或设备、清理泄漏物等。
4. 消除措施：在处理完泄漏后，需要采取措施消除泄漏的根本原因，以防止未来发生类似的事件。
这可能包括维修或更换设备、加强管道的保护措施等。
5. 闭环管理：监督和跟踪泄漏事件的整个处理过程，确保每个步骤都得到适当的执行。
同时，还需要进行记录和分析，以便改进和提升泄漏管理的效果。
此外，为了确保泄漏检测、报告、处理、消除闭环管理的有效实施，还需要制定相关的政策、流程和培训计划，并建立相应的责任体系，明确相关人员的职责和权限。
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房屋地下暖气管道检测方案泄漏排查与温度分析
房屋地下暖气管道检测方案泄漏排查与温度分析作为房屋供暖系统的重要组成部分，地下暖气管道的正常运行对于保证室内温度和舒适度具有重要意义。
然而，由于地下暖气管道位于建筑结构的内部，一旦出现泄漏问题，不仅会导致能源浪费与供暖效果的下降，还可能对房屋结构造成损害。
因此，对房屋地下暖气管道进行泄漏排查与温度分析显得尤为重要。
一、泄漏排查方案泄漏排查是保证地下暖气管道运行安全和有效的必要措施。
下面将介绍一种一体化的泄漏排查方法，包括常见的检测工具和步骤。
1. 检测工具为了准确、高效地发现管道泄漏问题，我们建议使用以下工具：- 红外热像仪：可以通过测量管道周围的热量变化，检测管道是否存在漏水问题。
- 漏水探测仪：用于探测管道内部的水流情况，快速确认泄漏点的位置。
- 水压测试仪：通过施加一定的水压，检测管道是否存在漏水情况。
- 声音探测器：可以捕捉到管道漏水时产生的特定噪音，辅助确定泄漏点。
2. 检测步骤为了确保检测的准确性和全面性，我们建议按照以下步骤进行泄漏排查：- 了解管道布置：首先需要了解地下暖气管道的布置情况，包括管道走向、长度和分支情况等。
- 目视检查：进行目视检查，寻找可能存在的泄漏迹象，如水迹、湿气和生锈现象。
- 使用红外热像仪：对管道进行红外热像扫描，寻找温度异常点，可能提示着泄漏位置。
- 使用漏水探测仪：将漏水探测仪插入管道内，一边缓慢移动，一边观察指示器是否显示有水流通过的迹象，从而确定泄漏点。
- 进一步排查：如发现泄漏点，可以使用水压测试仪进一步确认泄漏处的位置，并使用声音探测器侦听特定噪音，以确定泄漏严重程度。
二、温度分析方案除了泄漏排查，温度分析也是对地下暖气管道运行情况进行评估和分析的重要手段。
通过监测和分析管道温度变化，可以帮助及时发现问题并采取相应的解决措施。
下面是一种常用的温度分析方案：1. 温度监测工具在进行温度分析时，我们建议使用以下工具：- 温度计：用于测量管道表面的温度，可以选择接触式或非接触式的温度计。
给输油管道泄漏检测方案(完整版)
给输油管道泄漏检测方案(完整版)背景输油管道的泄漏问题可能引发环境污染和安全风险，因此需要建立一个有效的泄漏检测方案。
本文档旨在提供一种完整且可行的方案，以确保输油管道泄漏的及时检测和处理。
方案概述该方案主要基于以下几个步骤进行输油管道泄漏的检测：1. 安装监测设备：在输油管道的关键位置安装泄漏检测设备，如压力传感器、泄漏探测器等，以便实时监测管道的状态和可能的泄漏情况。
2. 设备连接与数据采集：将监测设备与中央数据采集系统连接，以便实时获取管道的监测数据。
数据采集系统应具备可靠的通信和存储功能，并能自动报警和记录异常情况。
3. 泄漏检测算法：利用机器研究或其他相关算法对采集到的管道监测数据进行实时分析和处理，以确定是否存在泄漏情况。
根据泄漏的特征，可进行特征提取和故障诊断，以提高检测的准确性和可靠性。
4. 报警与反应：一旦检测到可能的泄漏情况，系统应立即发出报警信号，并采取相应的应急响应措施，如关闭相关阀门、通知运维人员等，以最小化泄漏的影响和损失。
5. 检修与维护：定期对监测设备和数据采集系统进行检修和维护，确保其正常工作和准确性。
同时，进行管道的定期巡检和维护，以减少泄漏的风险和可能的故障。
方案优势本方案具有以下几个优势：- 实时监测：通过采集和分析实时管道数据，能够快速识别管道泄漏情况，实现及时报警和应急响应。
- 准确性和可靠性：采用先进的泄漏检测算法和设备，能够提高泄漏检测的准确性和可靠性，减少误报和漏报的概率。
- 安全性：通过快速响应和应急措施，能够及时遏止泄漏事故的发展，减少对环境和人员的伤害。
- 维护成本低：定期维护和巡检确保了监测设备和管道的正常运行，减少了故障和维修的风险，降低了维护成本。
总结通过建立基于实时监测和数据分析的输油管道泄漏检测方案，能够有效提高对泄漏事件的响应能力和管控水平。
这不仅可以保障环境安全，也能够减少运营风险和损失。
因此，建议在输油管道系统中采用该方案，并结合实际情况进行部署和调整。
燃气管道泄漏监测监控报警管理系统软件解决方案
燃气管道泄漏监测监控报警管理系统软件解决方案燃气系统是城市基础设施的重要组成部分，燃气泄漏导致中毒、爆炸、火球、火焰等安全事故造成财产损失甚至危及生命，燃气管网在线监测意义重大，提前预知危险，及时止损，杜绝事故发生，保障燃气供给系统安全运转。
软件开发可以来这里，这个首叽的开始是壹伍扒中间的是壹壹叁叁最后的是驷柒驷驷，按照顺序组合起来就可以找到。
燃气管道泄漏监测报警实现功能1、数据采集，燃气管网泄漏监测。
2、监测数据无线传输，平台上报。
3、燃气泄漏位置定位。
4、重点区域视频摄像远程监控。
5、燃气泄漏告警提示。
6、燃气管网监测设备工况监测。
7、紧急情况燃气管道阀门远程开关控制。
8、燃气管网监测平台远程监控，设备远程维护，精准预告响应及时。
9、燃气管网监测智能化管控，Pc端、移动端、app、短信等方式异常报警、数据查询。
燃气管道在线监测组成原理感知层：流量计、温度计、压力计、气体探测器、告警器等传感器仪表。
传输层：计讯物联RTU测控终端，感知层数据采集、无线传输、上位机控制命令执行。
应用层：监测平台数据查询、动态监测、设备监控、异常告警。
燃气管道泄漏监测终端TG511功能配置数据采集：采集传感器、计量仪表、PLC等输出数据或信号。
状态监测：监测各类设备的供电状态、启/停状态、故障状态和运行工况。
图像监视：定时或根据指令控制现场照相机拍照/摄像头视频监控。
远程通信：通过4G、3G、2G、NB-IoT网络与应用平台远程通信。
设备控制：远程控制/自动逻辑控制设备启动、停止;远程设定设备工作模式。
异常报警：数据/状态异常、设备故障时，自动上传报警信息。
系统架构智慧燃气报警解决方案，以超强覆盖的NB等无线网络，以智能燃气报警器等为感知手段，搭配电磁阀等硬件+云平台+APP移动端整体服务，一站式解决客户痛点，为各单位提供智能化消防预警、智能化消防管控、智能化消防设备保障。
政府部门通过云平台管理辖区的气感设备，区内的各方业主分别通过手机APP、PC 大屏管理自己的设备，实现燃气用户的用气安全监控，用气规范宣贯，燃气泄漏关断、隐患故障整改、燃气报警自检、问题处理闭环。
管道泄露处置方案
管道泄露处置方案背景管道泄露是指管道中的流体在未经授权或意外情况下从管道中泄漏出来。
在工业生产中，管道泄露是常见的事故，可能会造成严重的人身伤害、环境污染和财产损失。
因此，及时和有效地处置管道泄漏事故非常重要。
处置方案1. 发现管道泄漏如果发现管道泄漏，第一时间要采取以下措施：•立即停止泄漏。
关闭管道的阀门或给管道进行临时堵漏处理；•疏散人员。
确保人员安全，尤其是那些在泄漏现场的人员。
可以打开附近的排风设备或通风口来排除毒气；•报告有关部门。
如有关监管机构、安全主管部门等。
报告的内容应包括事故现场的情况、泄漏情况、泄漏液体的性质等。
2. 处置泄漏在停止泄漏、疏散人员、报告有关部门后，需要对泄漏处进行处理：•确定泄漏液体的性质。
对于有毒、易燃、易爆、腐蚀性等危险液体要特别加以处理；•选取适当的处理方法。
处理方法包括收集、加压输送、封存、氧化、燃烧、生物降解等；•进行处置。
可以采用手工、机械设备、化学方法等手段进行处置。
在进行处置时，需要有专业的操作人员进行操作，确保操作安全，预防二次污染。
3. 整治泄漏现场整治泄漏现场是防止二次污染的重要步骤：•清理现场。
包括清理泄漏液体、扫除污染的土壤和地面、收集泄漏物品等；•排放废水。
将清理出的废水收集起来，交由环保机构处理；•环境监测。
对现场进行环境监测，确保污染物已完全清理掉，并保证周围环境安全。
结束语管道泄露是一种不可避免的事故，但采取及时和有效的处置措施，可以最大程度地减轻事故造成的损失。
在处置过程中，要保证操作过程安全，防止二次污染。
同时，应加强管道的安全管理，进行定期巡检和保养，及时发现和排除潜在的安全隐患。
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管道泄漏监测解决方案序即使使用同样的材料,由于采用的技术不同，就会生产出性能迥异的产品；即使同样监测的是流量、压力、温度等常规信号，由于采用的算法不同，做出的管道泄漏监测系统也会有质的不同；绝大多数管道泄漏监测系统的差别不在于信号，而在于算法，由此便有了国外占主流地位的统计法和国内占主流地位的负压力波法；拥有独家发明专利的北京昊科航公司，率先推出了一种崭新的算法—基于模糊神经网络的算法，从而使管道泄漏监测系统有了如下业内领先的综合性能：1、无须设定任何参数，无须人工定位，真正的无人管理系统；2、无论是否有流量计，都能既无漏报又无误报；3、发生瞬时量的0.5%泄漏量时也能在0～3分钟内报警，大泄漏几米到几十米、小泄漏500米以内的定位误差；4、消除了各种仪表误差的影响，对现场信号要求不苛刻；5、自动识别各种生产工艺操作，消除了人工操作引起的误报警；6、多种可选择的冗余通信技术，保证了系统的全天候工作；7、凡是流体输送管道，无论是单段还是管网、无论是海底、陆地还是地下、无论是双层管还是单层管、无论是多品种顺序输送的成品油还是原油，只要是流体输送管道都能监测；8、完整的运行日志记录了各种操作和故障自检记录；9、永久的泄漏记录和历史曲线、智能报表；10、带有电子地图上的报警位置可同时显示里程和大地坐标。
目录一、系统简介1. HKH系列管道泄漏监测软件系统应用原理2. 系统工作原理3. 系统的主要性能指标和特点4. 系统应用二、应用案例解析1. 长距离多泵站串联密闭输送成品油输送管网的泄漏监测报警定位技术2. 油田集输管网的管道泄漏监测报警定位技术。
3. 抚顺—营口成品油输送管线监测报警定位技术。
4. 管线微泄漏的监测报警定位技术。
5. 中间有加热站的管道泄漏监测报警定位技术6. 高含水高凝油管线的监测报警定位技术。
7. 长期稳定运行、既无误报又无漏报的技术一、系统简介1. HKH系列管道泄漏监测软件系统应用原理1.1. 概述管道泄漏报警从宏观角度看并不困难。
很早以前，人们已经用电接点压力表、压力开关、记录仪等工具，有效的发现了管道的泄漏，但是这种办法最大的不足是不能定位，而且对于小规模泄漏这样报警也是不合理的。
这是因为管道运行中由于各种原因会产生大量的噪声（压力、流量波动），不同的管道输送环境中，这些噪声幅值也不同，一般从0.01Mpa到0.2Mpa不等，而且它在时域分布上没有准确的规律。
从统计学角度看，在一定时间内每条管线的这种分布还是有一定的规律，人们还是能够认识、区分这种变化规律的，把这种认识运用到管道泄漏监测技术中，就使该项技术不断进步，实用价值越来越大。
目前国内外应用的管道泄漏监测方法有许多种，但是国内占主导地位的还是负压力波法，国外占主导地位的是统计法。
从国内具体管道上的使用效果来看，由于这些方法各有它的适用范围，都不能够完全适应中国油气管道泄漏持续时间短、突发性强、泄漏情况复杂的特点。
针对这一情况，我公司在国内外先进管道泄漏监测技术的基础上研制开发了适合我国管道实际状况的《HKH 系列管道泄漏监测报警定位系统》这一智能型监测装置，它是在总结了国内外各种方法的优缺点后而重新提出来的、基于模糊神经网络的人工智能型管道泄漏监测系统。
该技术克服了负压力波法只能对突然发生的大规模泄漏准确检测的局限性和统计法较灵敏但相对滞后和定位误差大的缺陷，能够在多种复杂情况下对各种大小泄漏进行及时报警和准确定位，这种技术广泛的适应性和它的优良性能在实际应用中得到了很好的验证。
国家知识产权局专利局已经宣布我公司的“流体输送管道泄漏监测定位方法”为国家发明专利。
1.2.负压力波法的局限性现阶段国内用的较多的负压力波法和传统方法相比是一个巨大的进步，它不但解决了定位问题而且也比传统方法误报少得多，从本质上说它是一种声学方法，即利用在管输介质中传播的声波进行检测的方法。
我们知道，当管道发生泄漏时，由于管道内外的压差，泄漏点的流体迅速流失，使该点管道内压力下降，流体分子间隙变疏，泄漏点两边密度高的液体就向密度小的泄漏点补充，从而产生了一个新的波源，该波以一定速度依次向管道的两端传播，这就是所谓的负压力波。
根据负压力波到达上下游监测点的时间差和管道内压力波的传播速度就可以计算出泄漏点的位置。
该法常用的定位公式如下：X = ( L + aΔt ) / 2 ————————①式中：X ——泄漏点的位置L ——被监测的管道的长度α ——波在管道中传播的速度Δt——首末两站点收到波的时间差α= ————————②式中：ρ——流体密度；K ——液体的体积弹性系数；E ——管材弹性系数；D ——管道的平均直径δ——管壁厚度；Ψ——系数，对于埋地管道，Ψ＝1－μ²；μ——泊松系数，钢管的μ=0.3；从上述公式可以看出，ρ和K除了与流体的特性有关外还和流体的温度和压力相关，一般这两项误差可以用数学模型来近似解决，当然这种情况下的定位公式就不是上式了，所以说①式只不过是一个近似的公式。
但是真正的问题并不在这里，它在于负压力波法本身并没有脱离原始的报警方法。
下面我们结合图一和图二来看一下这种识别方法的局限性是怎样产生的：a b c d图一图二一般认为图一中上面的曲线是负压力波，下面的直线是人工设置的报警阈值线，当压力下降曲线与阈值线相交时，就会发出报警，虽然事件发生在时刻a而不是报警的时刻b，但是由于压力下降比较快，a与b之间的时间差不大，所以对定位的影响不大，这就是为什么负压力波法在信号强时自动报警定位误差也不大的原因。
图二中上面的曲线一般不认为是负压力波，其实在本质上它们都是由泄漏引起的管道压力下降波，图二与图一最大的差别是信号相对比较小，事件发生在时刻c而报警发生在时刻d，这种情况下得出的自动报警定位信息显然是不正确的。
在生产过程中，管道压力一般都是经常调整的，而人为设定的阈值必然也要跟着调整，这不仅难以操作还增加了人为因素的不利影响。
当管道压力缓慢向一个方向变动时，人们也无法跟随着调整阈值，结果往往是使报警系统失去使用价值。
为了解决这个问题，人们在管道泄漏监测报警技术中采用了阈值自动跟踪法，如下图所示：压力曲线压力曲线阈值线阈值跟踪线a 图三：报警阈值不同曲线形状b为了便于理解我们结合图三进行讨论。
图三a中固定阈值线是电接点压力表和报警记录仪之类仪表所设置的一个数值在时间上的延伸，它在图上是一条无限延长的直线，当管道压力波触及该线时，就会发出报警。
但管道操作是经常发生的，该值也必须随操作而重新设定。
图三b中阈值自动跟踪曲线是由当前压力平均值加上所设定的阈值合成的，因此它有相对的平稳性和滞后性。
从长时间来看它是跟踪的，从短时间来看它是滞后的。
从图上可以看出，当压力突降时会突破阈值，而正常的压力变化却达不到阈值，因此能够响应较快和相对较小的压力变动信号，从整体性能上看自动阈值跟踪技术并没有使负压力波法的基本性能有所提高。
这两种阈值设定法所设定的阈值都应当远离压力波动噪声区才能有效工作。
而前一种无法设定的太小，后一种则可稍小些，但都无法避免压力波动引发的误报。
即使采用了压力、流量相关识别技术来尽量减少误报，使得负压波法在相对泄漏量较大的管线上应用有较好的效果，但对缓慢开阀门的盗油、相对较慢的盗油、大输油量管线上的盗油、管道腐蚀穿孔造成的泄漏、或长距离信号的衰减等引起的泄漏报警就无能为力了。
1.3.统计法的特点1993年，Xue Jun Zhang首先提出了统计法检漏的基本思想和算法，1995年，壳牌公司开发出了这种检漏方法，到目前为止，该法仍被世界公认为是最先进的管道泄漏检测方法。
该法的最大突破是不用复杂的模型就能发现较小的泄漏，当泄漏确定之后，就用测量的流量和压力统计平均值估算泄漏情况，用最小二乘法来定位。
————————③式中：k是由摩擦因数、流体密度和管径而决定的常数，m是流态系数。
这两个系数的选择直接影响到定位精度，更为严重的是一旦发生泄漏以后压力的下降是一个很长的过程，而只有稳定以后的数据对上式才有意义，报警系统如果等待那么长的时间就失去了价值，这就使得统计法虽然能够发现较小的泄漏但却不能及时的报警和准确的定位。
1.4.基于模糊神经网络的人工智能型管道泄漏监测系统。
模糊识别是大脑认识事物的方式，而这种认识是由大脑的神经细胞来完成的。
人们早就希望把大脑的这种认识事物的能力运用到计算机技术中，尽管到今天为止还没有人能够制造出真正的人类智能型计算机，但在向这一目标前进的过程中毕竟已经取得了大量令人瞩目的成果。
北京昊科航公司在总结前人经验的基础上进行了深入的探索，为了使管道泄漏监测系统在小信号时也能准确识别和定位，采用了基于模糊神经网络的人工智能系统，从而使管道泄漏监测系统的整体性能发生了根本的转变。
1.4.1.消除了仪表的系统误差迄今为止,任何一家管道泄漏监测系统的整体精度均依赖于仪表系统的误差指标,也就是说监测报警系统的最好精度指标总要低于仪表的综合精度指标,而任何一块仪表的名义精度和使用精度都是不同的，如果一块0.2级的仪表在实际应用中只使用了其量程的一半,就是在标准环境条件下,其误差也只能作为0.4级使用,且不用说使用仪表的环境根本不可能是标准环境了,因此折算到报警系统上去误差就更大了,而一个报警系统依赖的仪表不止一两块，这样结果误差会远大于名义误差。
因此,有许多管道泄漏监测系统的供应商都明确忠告用户,系统的性能取决于仪表的精度。
北京昊科航科技有限责任公司的“流体输送管道泄漏监测定位方法”彻底的解决了这个问题,它使得过去完全不能检测的小信号的提取成为可能,从而给用户节约了一大笔的仪表开支,过去依靠0.2级流量计才能获得的泄漏信号,在今天甚至用2.5级的流量计也能检测到。
这种革命性的变革在管道泄漏检测过程中的定位、及时报警和小泄漏的监测上起到了决定性的作用。
这是一项国家发明专利,任何一个厂家或个人未经本公司允许均不得使用,我们也欢迎各界朋友和我们精诚合作,举报侵权者,我公司将给予重谢,也欢迎想使用的朋友与我们就许可证的问题进行合作。
1.4.2.一个不需要设置报警阈值的人工智能系统.任何报警设备,几乎毫无例外的都要设置一个报警的门限值。
即阈值,这早已成了人们的常识,这是因为报警往往依赖于一个被测的物理参数,如果这个参数超过了某种指标,那就报警。
但人对事情的识别并不是这样的,假如让我们识别到来的客人是不是熟人,那报警的阈值是什么数字?什么数字也没有,有的是我们头脑中过去积累的经验和印象,这就是模糊识别。
而识别条件依赖的物质条件是人脑的神经网络,所以我们可以说人脑是一个复杂的模糊神经网络系统。
我们的管道泄漏监测报警定位系统就是一种初级的、模糊工作的系统，所以该系统报警并不需要设置一个阈值，因为一个阈值并不能完全表达泄漏的特征。