经典排序算法-鸡尾酒排序Cocktail-sort
头歌数据结构十大经典排序算法 -回复
头歌数据结构十大经典排序算法-回复什么是经典排序算法？经典排序算法是指在计算机科学领域中被广泛应用和研究的排序算法。
排序是计算机科学中的基本操作之一，它的目标是将一组元素按照某种特定的顺序进行排列。
经典排序算法通常被用来解决排序问题，可以应用于数据的排序、搜索、统计等各种计算任务中。
在这篇文章中，我们将讨论头歌数据结构中的十大经典排序算法，探索每个算法的原理和实现方法，以及它们的优缺点和适用场景。
1. 冒泡排序（Bubble sort）冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是重复地交换相邻两个元素，将较大的元素逐渐“浮”到数组的尾部。
具体实现可以使用两层嵌套循环，外层循环控制比较的轮数，内层循环进行元素比较和交换。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。
2. 选择排序（Selection sort）选择排序是一种简单的选择最小元素的排序算法，它的基本思想是从头开始，逐个选择最小的元素，并将其放置到已排序部分的末尾。
具体实现可以使用两层嵌套循环，外层循环控制已排序部分的末尾位置，内层循环用于选择最小元素。
选择排序的时间复杂度为O(n^2)。
3. 插入排序（Insertion sort）插入排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是将已排序部分的元素依次与未排序部分的元素进行比较并插入到正确的位置。
具体实现可以使用两层嵌套循环，外层循环控制未排序部分的元素，内层循环用于比较和插入元素。
插入排序的时间复杂度为O(n^2)。
4. 希尔排序（Shell sort）希尔排序是一种改进的插入排序算法，它的基本思想是将数组划分为若干个子序列，并分别对子序列进行插入排序，直到整个数组有序。
具体实现使用增量序列来控制子序列的划分和插入排序的间隔，最终将整个数组排序。
希尔排序的时间复杂度为O(nlogn)。
5. 归并排序（Merge sort）归并排序是一种分治法排序算法，它的基本思想是将数组分成两个子数组，分别对子数组进行递归排序，然后将排序好的子数组合并成一个有序的数组。
bubblesort函数用法
一、bubblesort函数的定义bubblesort函数是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
遍历列表的工作重复地进行直到没有再需要交换，这表示列表已经排序好了。
这个算法的名称来自其中最小的元素经过一次遍历后会上浮到最顶端，就像气泡上浮一样。
二、bubblesort函数的使用bubblesort函数通常以数组作为输入，然后对数组中的元素进行排序。
其使用方法如下：1. 定义一个包含待排序元素的数组，例如：arr = [5, 2, 9, 1, 5, 6]2. 调用bubblesort函数对数组进行排序：bubblesort(arr)3. 完成排序后，输出排序后的数组：print(arr)三、bubblesort函数的示例代码下面是一个使用Python语言编写的bubblesort函数示例代码：def bubblesort(arr):n = len(arr)for i in range(n-1):for j in range(n-1-i):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]arr = [5, 2, 9, 1, 5, 6]bubblesort(arr)print(arr)四、bubblesort函数的时间复杂度分析虽然bubblesort函数的应用场景较为有限，但它的时间复杂度分析仍然具有一定的意义。
对于n个元素的数组，bubblesort函数的时间复杂度为O(n^2)。
这是因为它采用了两层嵌套的循环来比较和交换元素，因此随着元素数量的增加，运行时间呈二次方增长。
五、bubblesort函数的稳定性分析在排序算法中，稳定性是指当排序前两个相等的数其在序列中的先后位置顺序与排序后它们两者的在序列中的先后位置顺序相称该排序算法是稳定的。
bubblesort函数是一种稳定的排序算法，它保持了相等元素之间的相对位置不变，不会破坏其稳定性。
10种常用典型算法
10种常用典型算法1. 冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序是一种简单的排序算法。
它通过依次比较相邻的两个元素，如果顺序不对则交换位置。
这样，每一趟排序都会将最大的元素移动到末尾。
通过多次重复这个过程，直到所有元素按照升序排列为止。
2. 选择排序(Selection Sort)选择排序也是一种简单的排序算法。
它通过每次从未排序的部分中选出最小的元素，放到已排序部分的末尾。
通过多次重复这个过程，直到所有元素按照升序排列为止。
3. 插入排序(Insertion Sort)插入排序是一种简单且稳定的排序算法。
它通过将未排序的元素逐个插入到已排序部分的正确位置。
每次插入一个元素，已排序部分都是有序的。
通过多次重复这个过程，直到所有元素按照升序排列为止。
4. 快速排序(Quick Sort)快速排序是一种高效的排序算法。
它通过选择一个基准元素，将数组分成两部分，一部分元素小于基准，另一部分元素大于基准。
然后对这两部分递归地进行快速排序。
通过多次重复这个过程，直到所有元素按照升序排列为止。
5. 归并排序(Merge Sort)归并排序是一种稳定的排序算法。
它通过将数组递归地分成两半，分别对这两半进行归并排序，然后将排序好的两部分合并起来。
通过多次重复这个过程，直到所有元素按照升序排列为止。
6. 堆排序(Heap Sort)堆排序是一种高效的排序算法。
它利用堆的性质来进行排序，通过构建一个最大堆或最小堆，并不断地取出堆顶元素并调整堆。
通过多次重复这个过程，直到所有元素按照升序排列为止。
7. 计数排序(Counting Sort)计数排序是一种非比较性的整数排序算法。
它通过统计每个元素的个数来排序。
首先统计每个元素出现的次数，然后根据元素的大小顺序将其放入新的数组中。
通过多次重复这个过程，直到所有元素按照升序排列为止。
8. 桶排序(Bucket Sort)桶排序是一种非比较性的排序算法。
它通过将元素划分到不同的桶中，每个桶内再使用其他排序算法进行排序。
常见排序算法示例
5 冒泡排序 19 22 (bubble 2 37 sort) [51 63] 5 19 2 22 [37 51 63]
19 [22
37 51 63] 37 51 63] 37 51 63] 37 51 63]
12 [19 22 12 [19 22 [12 19 22
当拿到的数据基本有序时， 12 5 只需小幅调整时，可以考虑 19 2 22 [37 51 63] 5 12 采用该方法 19 2 22 [37 51 63]
堆排序
堆排序
• 1964年，斯坦福大学计算机科学系教授Floyd和Williams 共 同发明了著名的堆排序算法( Heap Sort ) • 直接选择排序中，为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录 ，必须进行n-1次比较，然后在R[2..n]中选出关键字最小的 记录，又需要做n-2次比 较。事实上，后面的n-2次比较中 ，有许多比较可能在前面的n-1次比较中已经做过，但由 于前一趟排序时未保留这些比较结果，所以后一趟排序时 又重复执行 了这些比较操作。
63 12 12 12 12 12 12 12 [2 [2
12 63 22 22 22 22 22 22 5] 5]
22 22 63 51 51 51 51 51
51 51 51 63 5 5 5 5
5 5 5 5
19 19 19 19
2 2 2 2 2 2
37 37 37 37 37 37
12 12 12 12 12
当希望最先得到最好的或若 干个最好的数据时，往往采 用这种方法
选择排序算法示意图
快速排序
快速排序算法
• Hoare在1962年提出Quicksort • 快速排序是对冒泡排序的一种改进
使用C语言实现12种排序方法
使⽤C语⾔实现12种排序⽅法⽬录1.冒泡排序2.插⼊排序3.折半插⼊排序4.希尔排序5.选择排序6.鸡尾酒排序7.堆排序8.快速排序9.归并排序10.计数排序11.桶排序12.基数排序1.冒泡排序思路：⽐较相邻的两个数字，如果前⼀个数字⼤，那么就交换两个数字，直到有序。
时间复杂度O(n^2)，稳定性：这是⼀种稳定的算法。
代码实现：void bubble_sort(int arr[],size_t len){size_t i,j;for(i=0;i<len;i++){bool hasSwap = false; //优化，判断数组是否已经有序，如果有序可以提前退出循环for(j=1;j<len-i;j++){ //这⾥j<len-i是因为最后⾯的肯定都是最⼤的，不需要多进⾏⽐较if(arr[j-1]>arr[j]){ //如果前⼀个⽐后⼀个⼤swap(&arr[j-1],&arr[j]); //交换两个数据hasSwap = true;}}if(!hasSwap){break;}}}2.插⼊排序思路：把⼀个数字插⼊⼀个有序的序列中，使之仍然保持有序，如对于需要我们进⾏排序的数组，我们可以使它的前i个数字有序，然后再插⼊i+1个数字，插⼊到合适的位置使之仍然保持有序，直到所有的数字有序。
时间复杂度：O(n^2) 稳定性：稳定的算法代码实现：void insert_sort(int arr[],int len){int i,j;for(i=1;i<len;i++){int key = arr[i]; //记录当前需要插⼊的数据for(j= i-1;i>=0&&arr[j]>key;j--){ //找到插⼊的位置arr[j+1] = arr[j]; //把需要插⼊的元素后⾯的元素往后移}arr[j+1] = key; //插⼊该元素}}3.折半插⼊排序思路：本质上是插⼊排序，但是通过半分查找法找到插⼊的位置，让效率稍微快⼀点。
算法练习题
算法练习题一、基础算法1. 编写一个程序，实现一个冒泡排序算法。
2. 实现一个选择排序算法。
3. 实现一个插入排序算法。
4. 编写一个函数，计算一个整数数组中的最大值和最小值。
5. 编写一个函数，实现二分查找算法。
6. 编写一个函数，实现快速排序算法。
7. 编写一个函数，判断一个整数是否为素数。
8. 编写一个函数，实现反转一个整数数组。
9. 编写一个函数，计算两个整数数组的交集。
10. 编写一个函数，判断一个字符串是否为回文。
二、数据结构11. 实现一个单链表的基本操作，包括插入、删除、查找。
12. 实现一个双向链表的基本操作，包括插入、删除、查找。
13. 实现一个栈的基本操作，包括压栈、出栈、查看栈顶元素。
14. 实现一个队列的基本操作，包括入队、出队、查看队首元素。
15. 实现一个二叉树的基本操作，包括插入、删除、查找。
16. 实现一个二叉搜索树的基本操作，包括插入、删除、查找。
17. 实现一个哈希表的基本操作，包括插入、删除、查找。
三、搜索与图论18. 编写一个程序，实现深度优先搜索（DFS）算法。
19. 编写一个程序，实现广度优先搜索（BFS）算法。
20. 编写一个程序，求解迷宫问题。
21. 编写一个程序，计算一个有向图的拓扑排序。
22. 编写一个程序，计算一个无向图的欧拉回路。
23. 编写一个程序，计算一个加权无向图的最小树（Prim算法）。
24. 编写一个程序，计算一个加权有向图的最短路径（Dijkstra算法）。
25. 编写一个程序，计算一个加权有向图的所有顶点对的最短路径（Floyd算法）。
四、动态规划26. 编写一个程序，实现背包问题。
27. 编写一个程序，计算最长公共子序列（LCS）。
28. 编写一个程序，计算最长递增子序列（LIS）。
29. 编写一个程序，实现编辑距离（Levenshtein距离）。
30. 编写一个程序，实现硬币找零问题。
31. 编写一个程序，实现矩阵链乘问题。
算法入门--排序算法(含代码)
微信公众号：小白算法关注可了解更多算法，并能领取免费资料。
问题或建议，请公众号留言;小白算法，简单白话算法，每个人都能看懂的算法上一期回顾小白带你刷面试---2（图像分割）序言排序，顾名思义就是排列使得有序呗！！！通常意义上，我们所说的排序算法往往指的是内部排序算法，即数据记录在内存中进行排序。
排序算法大体可分为两种：∙一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等；∙另一种是非比较排序，时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等。
图.排序算法对比一览表一：冒泡排序（BubbleSort）何为冒泡？看下下面这条鱼吐泡泡的样子，泡泡会从底端逐渐的浮上水面，由于水压的原因，会逐渐的变大，然后炸裂，这个算法的名字就是这么形象的理解的。
冒泡排序名字的由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
图. 鱼吐泡泡冒泡排序算法的步骤：从小到大进行排序：1 比较相邻的元素，如果前一个比后一个大，就把它们两个调换位置；2 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
这步做完后，最后的元素会是最大的数；3 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；4 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
举例，采用冒泡排序实现对序列{ 6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4 }排序的实现过程如下：#include <stdio.h>// 分类 -------------- 内部比较排序// 数据结构 ---------- 数组// 最差时间复杂度 ---- O(n^2)// 最优时间复杂度 ---- 如果能在内部循环第一次运行时,使用一个旗标来表示有无需要交换的可能,可以把最优时间复杂度降低到O(n)// 平均时间复杂度 ---- O(n^2)// 所需辅助空间 ------ O(1)// 稳定性 ------------ 稳定//定义交换位置函数void Swap(int A[], int i, int j){int temp = A[i];A[i] = A[j];A[j] = temp;}void BubbleSort(int A[], int n){//遍历所有待排序元素for (int j = 0; j < n - 1; j++) // 每次最大元素就像气泡一样"浮"到数组的最后{for (int i = 0; i < n - 1 - j; i++) // 依次比较相邻的两个元素,使较大的那个向后移{if (A[i] > A[i + 1]) // 如果条件改成A[i] >= A[i + 1],则变为不稳定的排序算法{Swap(A, i, i + 1);}}}}int main(){int A[] = { 6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4 }; // 从小到大冒泡排序int n = sizeof(A) / sizeof(int);BubbleSort(A, n);printf("冒泡排序结果：");for (int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", A[i]);}printf("\n");return0;}上述代码动态排序的实现过程如下图. 冒泡排序算法动态示意图优点：冒泡排序是最容易了解和实现的排序算法之一。
科大讯飞笔试题
A、1*360B、1*180C、64*360D、64*1802、有一盆衣服（已经洗过了，需要漂洗），请问在漂洗次数固定的情况下如何分配水才能把衣服洗得最干净（C）A、从少到多B、从多到少C、平均分配D、随便洗3、用力拉一根橡皮筋，橡皮筋上有没有点还处在原来的位置没有被拉走（B）A、有B、没有C、有是有、有时没有D、一般人拉没有，刘谦拉就有4、假设一个应用程序需要使用多个提供不同功能但在皆接口上有差异的类，适合使用的设计模式是（D(不确定)）A、装饰模式B、迭代器模式C、工厂模式D、适配器模式5、结构化程序设计主要强调的是（C）A、程序的规模B、程序的效率C、程序的易读性D、程序设计语言的先进性6、SQL Server中，删除一个表的命令是（C）A、DELETEB、CLEARC、DROPD、REMOVVE7、以下关于互斥量说法错误的是：（B）A、单线程程序不需要使用互斥量B、互斥量可以被两个以上的线程锁定C、互斥量的激活是原子操作D、互斥量的创建和销毁可以在不同的线程进行8、在Windows任务管理器中发现某个进程CPU占用率长时间处于100%,以下可能导致该现象的原因是（D）A、程序处于大量I/O过程中B、多线程导致进程死锁C、等带另一个程序响应D、程序进入死循环9、假设进程中一个生产者线程，10个消费者线程，为保证进程间不出现死锁，信号量的初值可以设置为（C）A、-1B、0C、1D、1010、使用两个栈共享一片空间时，当（D）时，才产生溢出A、其中一个栈的栈底到达这片内存空间的中心点B、其中一个栈的栈顶到达这片内存空间的中心点C、两个栈均不空，且一个栈的栈顶到达另一个栈的栈底D、两个栈的栈顶在这片内存空间的某一位置相遇11、在一个单链表HL中，若要在指针所指节点的后面插入一个有指针second所指向的节点，则执行（A）A、second->next=first->next ; first->next=second;B、first->next=second->next；second=first；C、second->next=first->next ; second->next=first；D、first->next=second->next；second->next=first；12、以下C语言编译过程的真确步骤是（反正A对其他貌似也对。