仿真技术基础知识解析
生物医学工程中的仿真技术教程
生物医学工程中的仿真技术教程近年来，生物医学工程领域取得了巨大的发展，其中仿真技术在研究、设计和优化医疗设备以及诊断和治疗方法方面发挥着重要作用。
本文将为您介绍生物医学工程中的仿真技术，并提供一份专业的教程，帮助您了解仿真技术的基本原理和应用。
一、生物医学工程中的仿真技术概述仿真技术是一种利用计算机模拟和精确建模的方法，用于研究和预测生物体内的生理和病理过程，以及医疗设备和治疗方法的效果。
在生物医学工程领域，仿真技术可以模拟人体的组织、器官和生理系统，为医生和研究人员提供更准确、可靠的数据和信息，用于诊断、治疗和设计医疗设备。
二、仿真技术的基本原理仿真技术基于数学模型和计算机算法，将人体的生理和病理过程转化为数字数据，通过计算机模拟进行分析和预测。
仿真技术的基本原理包括以下几个方面：1. 建模：将生物体的组织、器官和生理系统抽象为数学模型，通过方程和参数来描述其生物学特性和行为。
2. 数值计算：利用数值方法和计算机算法，对建模结果进行计算和分析，以获得生理和病理过程的数值解。
3. 边界条件：仿真模型需要根据实际情况设置合适的边界条件，以模拟真实生物体内的环境和影响因素。
4. 验证和验证：通过与实际数据和实验结果进行比较，对仿真模型进行验证和验证，确保其准确性和可靠性。
三、生物医学工程中的仿真技术应用在生物医学工程领域，仿真技术被广泛应用于模拟和优化医疗设备的设计、诊断和治疗方法的研究，以及医学教育和培训等方面。
以下是一些典型的应用领域：1. 医疗设备设计：仿真技术可以帮助工程师模拟和优化医疗设备的设计，例如人工心脏和人工器官等。
通过仿真模拟，可以评估设备的效果、性能和耐用性，并指导优化设计。
2. 骨骼系统仿真：通过建立骨骼系统的仿真模型，可以模拟人体骨骼的力学行为和应力分布等。
这对于骨科手术的规划和模拟以及人工骨骼的设计和优化具有重要意义。
3. 生物流体力学仿真：仿真技术可以模拟血流和气流等生物流体在人体内的流动和运动。
交通仿真基础知识
宏观仿真所需计算机内存，计算速度快。
8
➢ 微观交通仿真
微观交通仿真模型以跟车模型为基础，追踪每 个车辆的移动过程。在微观模型中，车辆的移 动由驾驶员的特性、车辆性能、车辆周围的环 境和道路几何条件来决定。
➢ 2 0 世纪 80年代末至现在 随着 20 世纪80年代末和90年代初国外工TS研究的日益 热门，世界各国都展开了以ITS为应用背景的交通仿真 软件的研究，交通仿真研究达到前所未有的高，出现 了一大批评价和分析ITS系统效益的仿真软件系统。
➢ 交通仿真系统发展趋势
应用规模和范围扩大 新的仿真方法与技术涌现 计算能力增强 编程方法改进 表现方法丰富 开放的仿真环境建立 控制系统仿真、交通需求仿真 面向智能交通仿真系统的开发
10
➢ 中观交通仿真模型
中观交通仿真模型既可以描述宏观交通流模型中采用 的时间与空间维状态特性(如密度、流量与速度)，又 可以保留微观模型中的核心数据，如特性各异的单个 车辆的运行结果，如实际速度、旅行时间和旅行距离 等。
12
3、国外交通仿真研究概况
➢ 2 0 世 纪 60年代
这一时期的交通仿真系统主要以优化城市道路的信 号设计为应用目的，模型多采用宏观模型，模型的灵活 性和描述能力较为有限，仿真结果的表达也不够理想， 这也是当时的计算机性能决定的。
➢ 模型确认
实际问题
模型标定
流程图 程序代码
有效性检验 模型校验
模型标定，以现场数据作为输入，检验输出结果实际 的观测结果相吻合，重点是输入变量。
有效性检验，其余未使用的现场数据输入仿真程序， 将计算结果与相应的观测结果进行比较。
数字化仿真基础知识点总结
数字化仿真基础知识点总结数字化仿真(Digital Simulation)是通过运用计算机技术和数学模型，模拟实际系统的运行过程，以便对其进行分析、优化和预测的一种技术手段。
数字化仿真既可以用于工程设计、生产过程优化，也可以用于演练、教育和娱乐等领域。
本文将从数字化仿真的基础知识出发，介绍数字化仿真的定义、分类、方法和应用等方面的内容，希望能够对读者有所启发。
一、数字化仿真的定义数字化仿真是利用计算机技术和数学模型，对实际系统的运行过程进行模拟，以便对其进行分析、优化和预测的一种技术手段。
数字仿真可分为离散仿真和连续仿真两大类。
离散仿真是对系统中各离散事件（如交通流量、生产任务等）进行模拟，而连续仿真是对系统中各连续变化量进行模拟。
二、数字化仿真的分类数字化仿真可以按照仿真的目的、仿真的对象以及仿真的工具等不同角度进行分类。
1. 按照仿真的目的分类数字化仿真可以分为训练仿真、设计仿真、决策仿真三种类型。
训练仿真是在实际操作之前，通过数字化仿真技术对操作者进行系统的培训。
设计仿真是利用数字化仿真对产品的各种性能参数进行测试和评估。
决策仿真侧重于通过仿真技术，对不同方案进行评估和比较，以便进行决策。
2. 按照仿真的对象分类数字化仿真可以分为实时仿真、离线仿真两种类型。
实时仿真通常用于模拟实际系统的运行过程，以便对其进行监控和优化。
离线仿真主要用于对系统在不同工况下的性能进行分析和评估。
3. 按照仿真的工具分类数字化仿真可以分为连续仿真和离散仿真。
连续仿真主要应用于对系统中各连续变化量进行模拟。
离散仿真主要应用于对系统中各离散事件进行模拟。
三、数字化仿真的方法数字化仿真的方法主要包括建模、仿真、评估和优化四个步骤。
1. 建模建模是数字化仿真的第一步。
建模的目的是将实际系统的特性用数学模型进行描述。
建模的过程中，需要考虑系统的结构、功能和特性等因素，选择合适的建模方法和工具。
常用的建模方法包括系统动力学建模、离散事件建模、连续系统建模等。
仿真技术简介
何为仿真？1定义仿真技术是利用计算机并通过建立模型进行科学实验的一门多学科综合性技术。
它是它具有经济、可靠、实用、安全、可多次重用的优点。
仿真是对现实系统的某一层次抽象属性的模仿。
人们利用这样的模型进行试验，从中得到所需的信息，然后帮助人们对现实世界的某一层次的问题做出决策。
仿真是一个相对概念，任何逼真的仿真都只能是对真实系统某些属性的逼近。
仿真是有层次的，既要针对所欲处理的客观系统的问题，又要针对提出处理者的需求层次，否则很难评价一个仿真系统的优劣。
传统的仿真方法是一个迭代过程，即针对实际系统某一层次的特性（过程），抽象出一个模型，然后假设态势（输入），进行试验，由试验者判读输出结果和验证模型，根据判断的情况来修改模型和有关的参数。
如此迭代地进行，直到认为这个模型已满足试验者对客观系统的某一层次的仿真目的为止。
模型对系统某一层次特性的抽象描述包括：系统的组成；各组成部分之间的静态、动态、逻辑关系；在某些输入条件下系统的输出响应等。
根据系统模型状态变量变化的特征，又可把系统模型分为：连续系统模型——状态变量是连续变化的；离散（事件）系统模型——状态变化在离散时间点（一般是不确定的）上发生变化；混合型——上述两种的混合。
2发展历程仿真是一种特别有效的研究手段。
20世纪初仿真技术已得到应用。
例如在实验室中建立水利模型，进行水利学方面的研究。
40～50年代航空、航天和原子能技术的发展推动了仿真技术的进步。
60年代计算机技术的突飞猛进，为仿真技术提供了先进的工具，加速了仿真技术的发展。
利用计算机实现对于系统的仿真研究不仅方便、灵活，而且也是经济的。
因此计算机仿真在仿真技术中占有重要地位。
50年代初，连续系统的仿真研究绝大多数是在模拟计算机上进行的。
50年代中期，人们开始利用数字计算机实现数字仿真。
计算机仿真技术遂向模拟计算机仿真和数字计算机仿真两个方向发展。
在模拟计算机仿真中增加逻辑控制和模拟存储功能之后，又出现了混合模拟计算机仿真，以及把混合模拟计算机和数字计算机联合在一起的混合计算机仿真。
系统仿真PDPSPDPS入门到精通详细教程
优化系统设计
仿真技术可以帮助工程师在设计阶段发现潜在的问 题并进行优化，提高设计的可靠性和效率。
加速产品开发周期
通过仿真技术，可以缩短产品开发周期，加 快产品上市时间，提高企业竞争力。
PDPS/PDPS概述
PDPS/PDPS简介
PDPS/PDPS是一款功能强大的系统仿真软件，广泛应用于各个领 域。它具有丰富的功能和工具，支持多种仿真方法和算法。
并行计算与分布式仿真技术
并行计算原理与实现
01
介绍并行计算的基本原理和实现方法，包括任务并行
和数据并行两种方式。
分布式仿真技术
02 详细讲解分布式仿真的原理和实现方法，包括基于消
息传递的分布式仿真和基于共享内存的分布式仿真。
PDPS中的并行计算与分布式仿真支持
03
探讨PDPS如何支持并行计算和分布式仿真，包括提
数值积分方法
03
离散事件仿真方法
利用数值积分算法对连续系统进 行仿真，如欧拉法、龙格-库塔 法等。
通过模拟离散事件的发生和处理 过程来仿真系统，适用于排队系 统、生产流程等。
系统仿真软件介绍
MATLAB/Simulink
功能强大的数学计算和仿真软件，提供丰富的工具箱和模型库，适用 于多种领域的系统仿真。
供的并行计算库、分布式仿真框架等工具和技术。
07
总结与展望
回顾本次课程重点内容
系统仿真基本概念和原理
介绍了系统仿真的定义、分类、应用 领域以及基本原理，包括建模、仿真 实验设计和结果分析等。
系统建模与仿真实验设计
深入阐述了系统建模的方法和步骤， 包括模型构建、参数设置、仿真实验 设计等，以及如何通过仿真实验验证 模型的正确性和有效性。
人脑仿真技术在神经科学研究中的应用教程
人脑仿真技术在神经科学研究中的应用教程近年来，随着科技的不断发展，人脑仿真技术在神经科学研究中的应用越来越广泛。
人脑仿真技术是通过利用计算机进行模拟和重建人脑的结构和功能，以帮助我们更好地理解和研究人脑的神经系统。
本文将以教程的形式介绍人脑仿真技术在神经科学研究中的应用方法，以及相关的工具和资源。
第一部分：人脑仿真技术的基础知识1. 了解人脑结构：在使用人脑仿真技术之前，首先需要对人脑的结构和功能有一定的了解。
人脑是一个复杂的器官，由大脑、小脑、脑干等组成。
大脑是人脑的主要部分，负责感知、思考和控制行为。
小脑主要负责协调运动和平衡。
脑干则控制睡眠、呼吸和心跳等基本功能。
2. 认识神经元：神经元是组成神经系统的基本单位。
了解神经元的结构和功能对于人脑仿真技术的应用至关重要。
神经元包括细胞体、树突、轴突和突触等组成部分，通过突触之间的信号传递来实现神经系统的功能。
第二部分：人脑仿真技术的应用方法1. 构建人脑模型：人脑仿真技术的核心是构建人脑模型，模拟和重建人脑的结构和功能。
首先，需要收集大量的人脑数据，如脑部MRI扫描图像和神经元活动数据。
然后，使用计算机软件和算法对这些数据进行处理和分析，构建出更加准确的人脑模型。
2. 仿真神经元网络：人脑仿真技术可以模拟和重建神经元之间的连接和信号传递。
通过建立神经元之间的连接，可以模拟和研究人脑的信息处理和认知过程。
仿真神经元网络可以帮助我们更好地理解人脑的功能和机制。
3. 运行仿真实验：在构建人脑模型和仿真神经元网络后，可以进行各种仿真实验来研究不同的神经科学问题。
例如，可以研究人脑认知功能、学习和记忆等方面的问题，通过改变模型的参数和结构，观察神经元网络的活动和功能变化。
第三部分：人脑仿真技术的工具和资源1. 开源软件平台：目前，有许多开源的人脑仿真软件平台可供使用。
例如，Neuron是一个常用的神经元模拟工具，提供了丰富的模型和算法库。
另外，Nest和Brian等软件平台也提供了各种功能和工具，方便人脑仿真研究的进行。
仿真项目知识点归纳总结
仿真项目知识点归纳总结一、引言仿真项目是制定计划、从事实践、执行计划、观察结果以及对未来做出调整的过程。
仿真项目作为一种重要的管理工具，在不同领域具有广泛的应用，包括工程建设、生产制造、物流运输、市场营销等。
通过仿真技术，可以模拟现实环境，预测结果，提高决策水平，降低管理风险，提高生产效率，降低成本开支。
本文将对仿真项目的相关知识点进行归纳总结，包括仿真项目的定义、分类、流程、工具、应用等内容，帮助读者深入理解仿真项目的重要性和实施方法。
二、仿真项目的定义1. 什么是仿真项目？仿真项目是指使用计算机生成的模型对真实世界中的系统进行模拟，以便分析、评估和改进系统的性能和行为的过程。
仿真项目是一种通过事先设计的模型，对系统的运行进行模拟，以便预测系统的行为和结果的过程。
2. 仿真项目的特点（1）模拟性：仿真项目是通过建立模型对系统进行模拟，以便观察系统在不同情况下的运行情况。
（2）实验性：仿真项目是一种探索性、试验性的活动，可以对系统的不同因素进行试验和分析。
（3）动态性：仿真项目可以模拟系统在时间和空间上的变化，观察系统行为的动态过程。
（4）多样性：仿真项目可以模拟多种系统，包括物流系统、生产系统、交通系统等。
三、仿真项目的分类1. 根据仿真对象不同，仿真项目可以分为：（1）连续系统仿真项目：对连续变量的系统进行模拟，如物流系统、交通系统等。
（2）离散系统仿真项目：对离散变量的系统进行模拟，如生产制造系统、客户服务系统等。
2. 根据仿真目的不同，仿真项目可以分为：（1）分析型仿真项目：对系统的特定问题进行定量分析，如生产效率、运输成本等。
（2）决策支持型仿真项目：为管理者提供预测结果，帮助决策制定，如投资决策、生产计划等。
3. 根据仿真方法不同，仿真项目可以分为：（1）基于计算机仿真项目：使用计算机软件对系统进行建模和模拟。
（2）实物仿真项目：通过制作实物模型对系统进行模拟。
四、仿真项目的流程1. 仿真项目的准备阶段（1）明确仿真项目的目标和范围。
物理仿真技术的使用教程
物理仿真技术的使用教程物理仿真技术是一种基于物理规律的数值计算方法，它可以模拟真实世界中的各种物理现象和行为，在科学研究、工程设计和教育培训等领域具有广泛的应用。
本文将为您介绍物理仿真技术的使用教程，帮助您快速上手并运用到自己的工作中。
一、了解物理仿真技术的基础知识在开始使用物理仿真技术之前，我们需要了解一些基础知识。
首先是物理规律的理解，包括牛顿力学、电磁学、热力学等方面的知识。
这些知识将帮助您理解物体的运动规律、相互作用以及能量转化等基本原理。
其次是学习一种常见的物理仿真软件，比如Ansys、COMSOL Multiphysics等。
这些软件提供了丰富的模型库和工具，能够帮助您进行复杂的物理仿真计算。
选择一款适合您领域需求的软件，并学习其使用方法是非常重要的。
二、准备数据和模型在进行物理仿真之前，需要准备相应的数据和模型。
数据包括材料性质、初始条件、外部边界条件等。
模型是指构建物体的几何结构和属性。
根据所需仿真目标的不同，您可以选择使用已有的模型进行修改，或者自己从头开始构建模型。
对于材料性质，您需要收集相关的物理参数，比如密度、弹性模量、热导率等。
对于初始条件和边界条件，您需要确定物体的初始状态和与外界的交互方式。
这些条件将直接影响到仿真结果的准确性和可信度。
三、进行仿真计算在准备好数据和模型之后，就可以开始进行物理仿真计算了。
具体的操作步骤如下：1. 导入模型：将准备好的模型导入到物理仿真软件中，确保模型的几何结构和属性正确。
2. 网格划分：对模型进行网格划分，将模型划分为一系列小的单元。
网格的划分需要根据模型的复杂程度和仿真要求进行选择，一般来说，细致的网格划分可以提高仿真计算的精度，但同时也会增加计算的时间和资源消耗。
3. 设置物理属性：对模型的材料性质、初始条件和边界条件进行设置。
确保这些参数的准确性和合理性，以保证仿真结果的可靠性。
4. 运行仿真计算：根据所选择的仿真软件提供的方法和算法，运行仿真计算。
计算机计算机仿真基础知识了解计算机模拟与仿真的原理与应用
计算机计算机仿真基础知识了解计算机模拟与仿真的原理与应用计算机仿真基础知识：了解计算机模拟与仿真的原理与应用计算机仿真技术是通过计算机模拟与仿真的手段来对真实世界进行复杂的建模、分析和预测的一种方法。
它在各个领域都有广泛的应用，如航空航天、汽车工业、医学研究等。
本文将介绍计算机仿真的基础知识，包括其原理和应用。
一、计算机仿真的原理1. 模拟的概念模拟，即对一个系统或对象进行逼真的复制，使之在某些方面与原对象相似。
在计算机仿真中，通过建立模型来模拟真实世界的系统或过程。
2. 计算机模型计算机模型是对真实系统进行抽象和描述的数学或逻辑模型。
它可以是物理模型、逻辑模型或数学模型。
通过计算机模型，可以对真实系统进行仿真。
3. 仿真的过程计算机仿真是通过模拟大量的实验数据和场景，运用数学、物理和仿真软件来模拟真实系统的运行过程。
仿真过程可分为建模、求解和验证三个阶段。
- 建模：选择合适的数学或逻辑模型来描述真实系统，并将其转化为计算机程序。
- 求解：使用计算机程序对模型进行求解，得到仿真结果。
- 验证：通过与真实系统的实际数据进行对比，验证仿真结果的准确性和可信度。
4. 仿真的优势计算机仿真具有以下优势：- 成本低廉：相比真实实验，仿真技术可以大大降低成本。
- 安全性高：在危险或高风险环境下，可以通过仿真技术进行模拟，避免可能的伤害。
- 时效性强：仿真技术可以大大缩短实验周期和时间成本，提高效率。
- 灵活性：可以对系统参数进行灵活调整，以研究和优化系统性能。
二、计算机仿真的应用1. 航空航天领域航空航天领域是计算机仿真的主要应用领域之一。
通过计算机模拟飞行器的飞行过程，可以评估设计的性能、飞行特性和燃料效率等。
同时，还可以对飞行器进行故障检测和故障诊断。
2. 汽车工业在汽车工业中，计算机仿真技术可以对汽车的车身结构、碰撞安全性、燃油经济性等进行评估和分析。
通过模拟不同道路条件和驾驶行为，可以优化汽车的设计，提高安全性和性能。
仿真项目知识点总结
仿真项目知识点总结一、概念和基础知识1. 仿真的定义仿真是利用计算机技术模拟和重现实际系统的行为和特性的过程，以便用来分析、设计和测试系统。
它是一种模拟实际系统行为的一种方法，通过构建模型、运行模拟实验来研究和预测系统的性能和行为。
2. 仿真的分类仿真可以根据模拟对象的不同分为连续系统仿真和离散系统仿真两种。
连续系统仿真主要是以微分方程来描述系统的运行机制，例如控制系统、电路系统等；离散系统仿真则是以差分方程或状态转移方程来描述系统的运行机制，如生产系统、交通系统等。
3. 仿真的基本要素仿真的基本要素包括仿真模型、仿真实验、仿真软件和仿真结果分析。
仿真模型是对实际系统行为和特性的抽象描述，仿真实验是利用仿真模型进行实际的模拟和测试，仿真软件是用来构建和运行仿真模型的工具，仿真结果分析则是对仿真实验结果的定量和定性分析。
4. 仿真的应用领域仿真在航空航天、军事、医疗、交通、环境、金融等领域都有广泛的应用。
通过仿真可以为决策提供依据，优化系统设计，减少试验成本和风险，提高工作效率等。
二、仿真建模与仿真软件1. 仿真模型的建立建立仿真模型是仿真项目的第一步，它是对实际系统行为和特性的抽象描述。
仿真模型可以是基于物理规律、数学建模、经验模型等方式建立的，在建立仿真模型时需要考虑系统的复杂性、实时性、计算成本等因素。
2. 仿真软件的选择仿真软件是进行仿真实验的工具，不同的仿真项目需要使用不同的仿真软件。
常见的仿真软件有MATLAB、Simulink、Arena、AnyLogic、Ansys、SolidWorks等，根据具体的仿真需求和仿真对象的特性来选择仿真软件。
3. 仿真模型的验证和验证建立了仿真模型后，需要对其进行验证和验证。
验证是通过与实际系统的比较来验证模型的正确性和准确性，验证是通过不同条件下的实验和测试来验证模型的可靠性和适用性。
4. 仿真建模的技巧在建立仿真模型时，需要考虑模型的简化和精简，尽量减少参数和变量的数量，提高模型的效率和可靠性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
➢ 采用过程仿真技术辅助培训，简而言之就 是人用仿真机运行数学模型建造一个与真 实系统相似的操作控制系统(如模拟仪表盘、 仿DCS操作站等)，模拟真实的生产装置， 再现真实生产过程(或装置)的实时动态特性， 使学员可以得到非常逼真的操作环境，进 而取得非常好的操作技能训练效果。
➢ 主要用于化工生产装置操作人员开车、停车、 事故处理等过程的操作方法和操作技能的培训。
些机泵的就地操作和现场寻检。操作人员是生产的关键因素，其操作
技能的高低直接影响产品的质量和生产的效率。
➢
干扰是指生产环境、公用工程等外界因素的变化对生产过程的影
响，如环境温度的变化等。事故是指生产装置的意外故障或因操作人
员的误操作所造成的生产工艺指标超标的事件，本书所介绍的事故主
要指生产装置(如设备、仪表等)的意外故障。干扰和事故是生产中的
仿真培训过程中的干扰和事故由培训教师通过工艺仿真软件上的人／机界面进行 设置。
实际生产过程与仿真过程的比较
仿真培训系统中以工艺仿真软件通过数学模型计算出 仿生产信息，即用数学模型来模拟实际生产的动态过程特 性。“仿控制室”是一个广义的扩大了的控制室，它不仅 包括实际DCS中的操作画面和控制功能，同时还包括现场 操作画面。仿真培训系统中无法创造出一个真实的生产装 置现场，因此现场就地操作也只能放到仿控制室中。仿真 培训系统中的现场操作通常采用图形化流程图画面。由于 现场操作一般为生产准备性操作、间歇性操作、动力设备 的就地操作等非连续控制过程，通常并不是主要培训内容。 因此，把现场操作放到仿控制室并不会影响培训效果。干 扰和事故在实际生产过程中是由于风吹日晒、摩擦腐蚀等 综合作用引起的偶发事件，仿真培训系统中的软件运行不 会受这些因素的影响。因此，仿真培训系统中由培训教师 通过软件的人／机界面设置来实现干扰和事故处理操作的 培训。
真两个关系联系在一起：
实际系统 或假想系统
仿真技术
建模
数学模型
仿真系统
软件化（仿真）
➢ 工业过程系统
是过程系统的重要成员之一，包括化学、冶 金、发电、造纸、食品、制药等行业。
➢ 我们这里主要讲的是化工过程系统，都是由一系 列单元操作装置通过管道组合而成的复杂系统。 常见的单元操作装置有离心泵、压缩机、换热器、 蒸汽透平机、蒸发器、干燥器、吸收塔、精馏塔、 工业炉及各种化学反应器等，而这些单元操作装 置及其所构成的化工过程系统，又是由各种调节 器、调节阀、检测仪、变送器、指示仪、记录仪 或较先进的集散型计算机控制系统(DCSDistributed Control System，简称集散控制系统) 所监测控制。
➢ 化工仿真培训系统的建立
化工仿真培训系统的建立必须以实际生产 过程为基础。首先，要通过建立生产装置中各 种过程单元的动态特征模型及各种设备的特征 模型模拟生产的动态过程特性。其次，要创造 一个与真实装置非常相似的操作环境，各种画 面的布置、颜色、数值信息动态显示、状态信 息动态指示、操作方式等方面要与真实装置的 操作环境相同，使学生有一种身临其境的真实 感。
内操观察、分析反馈回来的生产信息，判断装置的生产状况，进行进
一步的操作，使控制室和生产现场形成了一个闭合回路，逐渐使装置
达到满负荷平稳生产状态。
仿真系统过程
（如图）根据实际生产过程设计的仿真培训过程。网络送到工艺仿真软件。生产装置工艺仿真 软件完成实际生产过程中的物理变化和化学变化的模拟运算，一些主要的工艺指标(仿 生产信息)经网络系统反馈到仿控制室。学员观察、分析反馈回来的仿生产信息，判断 系统运行状况，进行进一步的操作。在仿控制室和工艺仿真软件间形成了一个闭合回 路，逐渐操作、调整到满负荷平稳运行状态。
仿真技术与化工职业培训及 技能鉴定
了解仿真
一、仿真的定义 二、过程系统仿真
◇工业过程系统
◇化工过程系统
三、化工仿真
◇仿真用于实习教学的趋势 ◇化工仿真的目的 ◇化工仿真的内容 ◇化工仿真的对象
➢ 仿真是对代替真实物体或系统的模型进行 实验和研究的一门应用技术科学。按所用 模型分为物理仿真和数字仿真两类。
➢ 化工实际生产过程
实际生产过程包括四个主要因素：控 制室、生产装置、操作人员、干扰与事故。 （如图）
➢
控制室和生产现场是生产的硬件环境，在生产装置建成后，工艺
或设备基本上是不变的。操作人员分为内操和外操。内操在控制室内
通过DCS对装置进行操作和过程控制，是化工生产的主要操作人员。
通常，外操在生产现场进行诸如生产准备性操作、非连续性操作、一
➢ 工业过程领域的实习教学存在越来越严重的问题： ➢ 其一是实际现场都是大型连续性生产装置，要求生产连续
稳定，这样学生的实习教学只能看不能动手，无法达到实 习教学效果； ➢ 其二大型生产装置越来越系统化、自动化，学生只能看到 表面和概貌，无法深入和具体了解。而这些问题采用仿真 技术就能得到很好地解决和补充。采用仿真技术开发出一 套与现场生产装置逼真的实习仿真教学系统，让学生不出 校门就能了解实际生产装置，并能亲自动手进行反复操作， 使学生既能对生产实际有一个很好的认识(不能完全代替 生产现场)，又能亲自动手来锻炼提高专业应用技能，将 所学专业知识与实际生产紧密地结合在一起，同时采用仿 真技术可以开发出不同工艺类型和不同生产单元的仿真教 学系统，以满足不同专业或同一专业不同侧重面的实习教 学需求，并能由教师组织仿真教学的具体内容，使学生更 全面、具体和深入地了解不同的生产单元，达到具有针对 性和侧重性地组织实习教学。
不定因素，但对生产有很大的负面影响，操作人员对干扰和事故的应
变能力和处理能力是影响生产的重要因素。
➢
整个生产过程可以简述为：操作人员根据自己的工艺理论知识和
装置的操作规程在控制室和装置现场进行操作，操作信息送到生产现
场，在生产装置内完成生产过程中的物理变化和化学变化，同时一些
主要的生产工艺指标(生产信息)经测量单元、变送器等反馈到控制室。
半实物仿真
➢ 过程系统仿真是指过程系统的数字仿真，它要求描述过程 系统动态特性的数学模型（数学模型是能够数值化地描述 真实物体或系统规律的相似实时动态特性），能在仿真机 上再现该过程系统的实时特性，以达到在该仿真系统上进 行实验研究的目的。过程系统仿真由三个主要部分组成， 即过程系统、数学模型和仿真系统。这三部分由建模和仿