统计学学习心得体会
统计学学习心得体会
统计学学习心得体会统计学学习心得体会「篇一」经过对统计学专题的学习，我对于统计学有了更加深入的了解。
统计学运用的范围十分广泛，可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。
《经济研究》中对统计工具有这样的概括：“百分之百有模型，百分之九十有实证。
所谓实证，就是运用统计工具。
”可见其应用范围之广泛。
在这几次课的学习中，我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。
一、最基本的统计方法统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。
我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。
我们要对所搜集的数据进行合理的整理，从中分析出我们想要的结论。
我们建立一元或多元的回归模型，对其回归结果进行分析，异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。
而所建立的模型的种类也有很多，针对不同的研究对象采用不同的回归模型，例如：横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。
另外，统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的，能够使我们的研究过程更加便捷，省时省力，Eviews、SPSS、还有老师介绍的R软件等等。
二、统计学的应用领域十分广阔从小学期对统计学的学习中，充分地体会到统计学应用领域的广泛性。
首先，统计学对我们的日常生活的影响十分有益。
就像老师所举的一个生活中的例：怎样买旧车。
国外的旧车市场很多，出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车，开上几年也没问题，但运气不好时，开不了几天就这儿坏那儿坏的，修车的钱是买车钱的好几倍，还会带来很多麻烦。
于是，为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能，国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。
这样，想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。
而当中的数据就是我们统计归纳的结果。
日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学，能够使我们的生活更加便捷。
其次，统计学对公司的决策影响也十分有益。
例如：如何使利润最大化。
2024年统计学课程学习心得体会模版(2篇)
2024年统计学课程学习心得体会模版本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。
但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。
理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。
对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。
但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。
同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。
而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。
例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。
而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。
例如在相关与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。
因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。
以上是我对学习《统计学原理》的心得，写的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。
2024年统计学课程学习心得体会模版（2）在2024年的统计学课程学习中，我通过理论学习、实践操作以及实际案例分析等方式，全面掌握了统计学的基本概念、原理和方法，并深刻认识到统计学在现代社会和各个行业中的重要性。
在这门课程中，我不仅提高了自己的统计分析能力，还培养了逻辑思维和问题解决的能力。
下面，我将从三个方面总结我在这门课程中的学习心得和体会。
2024年统计学专业课程学习心得体会（3篇）
2024年统计学专业课程学习心得体会在学习《统计学原理》这门课程的过程中，我最初因数学基础相对薄弱，加之对统计学的固有印象，曾对其感到一定程度的畏惧。
经过本学期的系统学习，我逐渐发现统计学并非想象中那么难以掌握。
秦老师以其幽默风趣的教学风格，将复杂问题简化，并通过生动的实例讲解，使得抽象的统计概念变得具体而易于理解。
在课堂上，老师鼓励我们及时完成练习题，这不仅巩固了所学知识，也有效减轻了我们的课余负担，使得学习过程更为轻松。
在课程内容方面，我认为统计学有两大学习难点。
首先是统计学中众多相似概念的辨析与应用，这要求我们深入理解各个概念的内涵，学会辨别异同，并在实际题目中熟练运用。
例如，在统计调查的相关章节中，对于概念的准确把握是解题的关键。
统计学中的公式运用与数学不同，不能仅停留在抽象的公式变换，而要理解其背后的含义，掌握使用条件，并能够灵活应用。
在相关与回归分析章节中，这一点尤为明显，只有将公式理解透彻并灵活运用，才能轻松解决问题。
由此可见，在统计学学习中，公式的灵活运用至关重要。
我对《统计学原理》的学习心得虽然不够全面，但均为我个人的真实体会。
通过这门课程的学习，我深信在未来的工作和学习中，所获的知识和经验将给我带来极大的帮助和益处。
2024年统计学专业课程学习心得体会（二）随着时光推移，一学期的实训课程已然落下帷幕。
在这段时间里，虽然不敢妄言自己收获颇丰，但确实经历了一段深刻的学习历程，并从中领悟了许多宝贵的经验。
众所周知，在21世纪，电子商务作为一种高效、低成本的商业模式，正以前所未有的速度迅猛发展。
据统计，____年中国电子商务支付市场规模达到____亿元，至____年这一数字已增至____亿元，而____年电子商务交易额更是突破____亿元。
电子商务的广泛应用得益于以下优势：1. 其拥有广阔的运营环境，不受时间、空间限制，为消费者提供随时随地的购物便利。
2. 拥有广阔的市场，网络将世界缩小，商家得以面向全球消费者，消费者亦可在全球范围内选择商家。
学习统计学心得体会(优秀5篇)
学习统计学心得体会（优秀5篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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学习统计学心得体会范文
学习统计学心得体会范文统计学的学习内容是什么呢？统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质。
下面是带来的学习统计学心得体会范文，希望大家喜欢。
学习统计学心得体会范文篇一花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。
随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。
至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。
就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。
但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。
《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。
然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。
拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。
大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创1/12式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。
个人认为，这两个例子是点睛之笔。
在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。
就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。
阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。
带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。
因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。
统计实训心得体会(通用5篇)
统计实训心得体会(通用5篇)统计实训心得体会篇1统计实训心得体会在大学期间，我们经常会听到“统计”这个词语，但是很少有机会接触到统计的实际应用。
但是在这次实训中，我有机会深入了解统计，并对自己的统计能力进行了一次全面的锻炼。
在这次实训中，我接触到了多种统计方法，如描述统计、推论统计、非参数统计等。
通过实际应用，我了解到统计方法在数据分析中的重要性，并逐渐掌握了它们的使用。
在描述统计部分，我学会了如何计算平均数、中位数、众数、方差、标准差等统计量，并了解了它们各自的特点和用途。
同时，我也学习了如何使用Excel 和R语言进行计算。
在推论统计部分，我学习了假设检验的基本原理和步骤，并学会了如何使用Excel和SPSS进行检验。
这个过程让我对统计的力量有了更深刻的认识，同时也让我了解到统计结果的可信度和有效度。
在非参数统计部分，我学习了如何使用R语言进行非参数检验，如卡方检验、卡方拟合优度检验等。
这个过程让我对统计的应用范围有了更广泛的认识，并学会了如何使用统计工具来解决实际问题。
在这次实训中，我也发现了一些自己的不足之处。
例如，有时候我会忽略数据的异常值，从而导致结果出现偏差。
因此，我需要更加谨慎地处理数据，以得到更准确的分析结果。
综上所述，这次实训让我受益匪浅。
我不仅掌握了统计方法的使用，还学会了如何使用统计工具进行数据分析。
同时，我也意识到了自己的不足之处，并找到了改进的方向。
我相信，这次实训的经历将对我未来的学习和工作产生积极的影响。
统计实训心得体会篇2统计实训心得体会随着学期的结束，我意识到我的大学生活即将面临一次重要的转折点——实训。
实训是理论学习与实际应用之间的桥梁，使我们能够更好地理解和应用所学的理论知识。
在这次实训期间，我有幸参与了多项统计方面的实训任务，下面我将分享一些我在实训过程中的心得体会。
在开始实训之前，我对统计学的理解仅停留在理论层面。
然而，通过这次实训，我深入了解了各种统计方法，如描述性统计、假设检验、回归分析等。
统计学学习心得体会5篇
统计学学习心得体会5篇统计学学习心得体会(1)统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。
不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。
所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。
先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。
为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。
如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。
因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。
所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。
另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。
如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。
这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。
以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。
之后将总结一下我在统计课上学到的知识。
首先是收集数据：其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。
这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。
统计学学习心得体会范文(精选6篇)
统计学学习心得体会范文（精选6篇）统计学学习心得体会范文当我们心中积累了不少感想和见解时，就十分有必须要写一篇心得体会，这样我们就可以提高对思维的训练。
是不是无从下笔、没有头绪？以下是为大家整理的统计学学习心得体会范文，仅供参考，欢迎大家阅读。
统计学学习心得体会1花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。
随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。
至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。
就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。
但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。
《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。
然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。
拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。
大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。
个人认为，这两个例子是点睛之笔。
在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。
就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。
阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。
带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。
因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。
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统计学个人心得12级会计7班 3212005244 谢翠欣在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。
在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。
我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。
统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。
因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。
随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。
至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。
理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。
但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。
统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。
然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。
拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。
大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
相关与回归分析同样吸引人。
因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。
然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。
我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。
只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。
运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。
篇二：统计学学习感想统计学学习感想通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。
首先，我谈谈我对这门课程的理解。
一）对统计学新的认识在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。
在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。
统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。
我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。
统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
二）统计学和经济学的关系统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。
统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。
于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。
经济学来源于统计学。
我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。
自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。
但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。
因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。
这就是所谓的理论源于实践。
同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。
实践是检验真理的唯一标准。
运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。
统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。
没有统计学，就没有经济学今天的发展。
正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。
不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。
从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。
学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。
在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。
一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。
国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。
主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。
但它缺乏数字内容，用文字表述。
政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉.配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。
但是他却没有用统计学这个名称。
古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。
因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。
近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。
他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。
凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。
四）统计学的一些基本理论通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。
刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。
学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。
但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。
统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。
顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。
统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。
统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。
其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。
它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。
而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。
这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。
统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。
它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。
说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。
数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。
前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。
它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。
而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。
最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。
在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。
统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。
当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。
学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。
比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。
同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。