私域流量知识图谱
私域流量知识图谱-PPT分解版
死群 – 不要让用户“无事可做” 废群 – 让用户“听你的话” 无效群 – 抓住“高质量内容” 无感群 – 让用户“为你说话”
裂变分销
私域流量知识
【传统漏斗模型】
关注 兴趣 渴望 记忆 购买
【裂变增长漏斗模型】
关注 兴趣 渴望 购买 分享/口碑传播
常见裂变分类
拼 1分钱抽奖团 砍价团
邀 拉新返券
【门店如何设计一场引流活动】
设置诱饵
明确活 动主题
打造诱饵
设计裂 变海报
活动测试
活动跟进 素材搜集
推广传播
【5种高效被动引流术】
电商 短信 话术 引流
会员 短信 话术 引流
软文 诱饵 引流
社群 资料 引流
电商 发货 后领 红包 引流
案例 – 如何用邮件半小时引流312人
精准定位
批量提取
转化
引流
产品
代理费
变现 VS 变现
【载体】
弱 个人IP 载 单向传 体 播为主
微信公众号 小程序 App 微博 抖音 快手 知乎 小红书
强 微信群 载 企业微信 体
微信个人号 微信群 企业微信
【私域电商案例】
云米 10万+老用户转化为私域流 量，社交电商模式提升销量
云集 4年上市，宝妈私域流 量，市值超30亿美元
搜索并加入带目标流 量关键词的付费QQ群
批量提取群成员QQ号 群发邮件，标题备注群友福利 引流到微信的信息放在附件里
社群运营
私域流量知识
【筹备阶段】
社群 定位
获客型 转化型 会员群 课程群
群
让群成员知道你是谁（who）
公
为什么要听你说（why） 接下来会发生什么（what）
知识图谱在电子商务中的应用与发展
知识图谱在电子商务中的应用与发展摘要：随着信息时代的不断发展，电子商务成为了现代商业活动的重要组成部分。
然而，随着互联网上信息的爆炸式增长，如何快速准确地获取所需信息成为了电子商务领域的挑战。
知识图谱作为一种知识表示与推理的方式，为电子商务提供了一种新的解决方案。
本文将探讨知识图谱在电子商务中的应用与发展，并分析其中的优势和潜在挑战。
1. 知识图谱简介知识图谱是基于图结构的知识表示模型，它将实体、关系和属性以节点和边的形式进行建模。
知识图谱通过将不同数据源中的信息结合起来，形成一个全面、一致且关联性强的知识库。
通过对知识图谱的推理和查询，可以快速获取和整合各种信息。
2. 知识图谱在电子商务中的应用2.1 商品推荐知识图谱可以通过建立用户与商品之间的关系，为用户提供个性化的商品推荐服务。
通过分析用户的历史购买记录、浏览行为以及社交网络数据，可以建立用户的兴趣模型，并为其推荐符合其兴趣的商品。
知识图谱的优势在于可以将不同来源的数据进行整合，形成更全面准确的用户兴趣模型，从而提高商品推荐的精准性和用户满意度。
2.2 供应链管理知识图谱可以帮助电子商务企业实现更加高效的供应链管理。
通过将供应商、产品、订单、仓库等信息整合到一个知识图谱中，可以实现对供应链各个环节的实时监控和优化。
例如，在订单管理过程中，可以通过知识图谱的查询和推理，及时发现订单延迟、库存短缺等问题，并给出相应的解决方案，从而提高供应链的运作效率。
2.3 客户服务知识图谱可以帮助电子商务企业提供更好的客户服务。
通过将产品使用说明、常见问题、客户反馈等信息整合到一个知识图谱中，可以为客户提供更全面准确的服务响应。
例如，当客户遇到问题时，可以通过知识图谱的查询，快速找到相关的解决方案，并提供给客户，提高客户满意度和忠诚度。
3. 知识图谱在电子商务中的潜在挑战3.1 数据质量问题知识图谱的建立需要大量的数据源，并且这些数据源的质量可能存在差异。
知识图谱构建与应用技术的发展趋势与创新思路
知识图谱构建与应用技术的发展趋势与创新思路随着人工智能技术的迅猛发展，知识图谱作为知识表示与推理的重要工具，在各个领域中发挥着越来越重要的作用。
知识图谱的构建与应用技术不断创新，为人们在信息获取、语义理解和智能决策等方面提供了新的思路和方法。
本文将从知识图谱构建的新技术、知识图谱应用的新领域以及知识图谱的未来发展趋势与创新思路等方面进行探讨。
一、知识图谱构建的新技术1. 自动化知识抽取技术：传统的知识图谱构建需要大量的人工劳动，而自动化知识抽取技术可以从海量的文本中自动地抽取出结构化的知识，并将其构建成知识图谱。
这种技术通过机器学习和自然语言处理等方法，能够高效地提取实体、关系和属性等信息，为知识图谱的构建提供了更快速、更准确的方式。
2. 开放知识图谱构建方法：传统的知识图谱构建主要依赖于专家知识和人工标注，但是这种方法存在着知识更新慢、领域专业度差的问题。
而开放知识图谱构建方法则通过利用互联网上大量的公开知识，结合自动化知识抽取技术，构建起丰富而准确的知识图谱。
这种方法的优势在于能够快速构建和更新知识图谱，并且可以适应不同领域的知识需求。
3. 迁移学习在知识图谱构建中的应用：迁移学习是一种利用源领域的知识来提升目标领域学习性能的方法。
在知识图谱构建中，迁移学习可以从已有的知识图谱中迁移相关的实体和关系等信息，加速构建新的知识图谱。
这种方法可以大大减少新知识图谱构建的工作量，并且提高构建的效果。
二、知识图谱应用的新领域1. 金融领域的应用：知识图谱在金融领域的应用可以帮助金融机构更好地理解和分析客户需求，降低风险，并提供个性化的服务。
通过建立金融知识图谱，可以将大量的结构化和非结构化数据整合起来，识别出潜在的关联和趋势，为金融业务的决策提供支持。
2. 医疗领域的应用：知识图谱在医疗领域的应用可以提供医疗知识的整合和共享，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
通过将医学文献、临床实验室数据和患者健康记录等信息整合到知识图谱中，可以提供更准确和个性化的医疗建议，提高医疗决策的效果。
知识图谱技术的应用场景及展望
知识图谱技术的应用场景及展望知识图谱是人工智能技术的一种重要应用，它是将各种数据、文本进行分类、分析、挖掘，形成一个结构化的知识体系。
知识图谱的应用场景非常广泛，下面将会分别介绍。
1. 智能问答知识图谱可以帮助机器理解用户的问题，快速且准确地给出答案。
例如：用户问：“纽约时代广场的历史和景点是什么？”知识图谱可以通过检索相关数据，将相关的地标、历史事件归纳到答案中。
2. 智能客服知识图谱可以为客服人员提供有关于用户和产品的信息和历史反馈数据等，使得客服能够快速准确回答客户疑问和解决问题。
例如：用户说“我的产品无法连接wifi，如何解决？”知识图谱可以解析出用户遇到的问题，提供相应的解决方案。
3. 情感分析知识图谱可以让机器学习情感标签，如高兴、悲伤、愤怒等。
情感分析广泛应用于媒体、广告、金融等领域。
例如：投资者通过网络评论了解其他人对某个股票的看法，知识图谱可以对这些评论进行情感分析，以便更好地为投资者提供投资建议。
4. 知识推荐知识图谱可以通过对用户兴趣兴趣、历史行为、社交活动进行分析，推荐用户更感兴趣和更有价值的信息。
例如：用户在某个电商平台浏览了某个品类的产品，知识图谱可以通过分析用户兴趣、产品推荐得出更相关的产品推荐。
5. 数据管理知识图谱可以将各种数据进行关联，帮助企业有效地管理数据，减少数据冗余，提高数据利用效率。
例如：企业有多个部门进行数据采集和存储，知识图谱可以帮助部门之间进行数据关联，使企业更好地利用数据优势。
展望：随着知识图谱技术的发展，其应用场景将越来越广泛。
未来，知识图谱将会被更多企业和机构广泛使用，并形成多个行业标准，从而推动行业更好地发展。
同时，基于知识图谱技术，人工智能技术将会更深入社会和生活，使得机器人产业、智能家居、医疗健康等领域更加便捷、高效地服务人类。
【知识管理】知识图谱——组织知识资源的可视化表示以及如何创建知识图谱(指导说明)
【知识管理】知识图谱——组织知识资源的可视化表示以及如何创建知识图谱（指导说明）一、什么是知识图谱？知识图谱是一种视觉辅助工具，它显示了在一个团体或组织中哪里可以找到知识，以及如何找到最专业的人。
该地图通过将知识源与附加信息节点链接在一起，用来全面了解想法、过程或熟练程度，显示谁或哪些资源拥有相应知识以及在哪里可以找到所需的信息。
以特定主题为焦点，资源通过链接节点展开，在主题和权威之间建立联系。
每个先前的节点都可以通过识别链接中的关键信息持有者来扩展。
同时，它也称为知识清单，这些链接的资源使公司更容易在专业领域进行协作，并提高他们对当前主题、程序或技能的理解。
知识图谱同时也作为代表思想及其资源的可视化数据库。
二、知识图谱的类型知识图谱不同于简单地收集信息。
当我们将知识视为信息的实际应用时，我们可以看到知识图谱将如何帮助我们交流如何应用该信息。
通常，知识图谱可以按以下三种方式之一进行分类：1、过程性知识图谱高效的公司对他们所做的一切都有明确的流程或程序。
流程知识图谱可以在整个组织内有效地记录和交流这些程序。
考虑在新员工入职流程中共享了多少信息。
对于新员工来说，了解公司的基本运营流程是一项艰巨的任务，这对他们来说至关重要。
流程图帮助公司简化知识转移过程，让新员工尽快参与并提高工作效率。
即使对于经验丰富的员工，流程知识图谱也可以提供宝贵的运营资产。
以风险报告为例。
虽然你组织中的每个员工都可能处理报告威胁、违规或质量问题，但事实是这些事件可能不会经常发生。
流程知识图谱为报告程序提供了书面参考，以便每个事件都得到类似的处理。
2、概念知识图谱概念知识图扩展了想法或主题。
这些思维导图具有中心思想或主题以及相关问题、关注点或想法的分支。
概念知识图谱允许你通过创建子主题来查看多个问题与第一个问题的关系。
企业每天都面临复杂的问题解决和创造性的头脑风暴。
弄清楚如何应对供应链中断或解决常见的客户投诉需要花很多心思。
将想法或想法写在纸上的可视化工具可以成为宝贵的协作资源，帮助团队在更短的时间内做出更明智的决策。
营收百亿,私域流水占比将超20%,安踏是如何布局私域的
营收百亿，私域流水占比将超20%，安踏是如何布局私域的
安踏是一家生产及销售综合性运动服饰的大型体育用品厂商，它营收
百亿，私域流水占比近20%，是如何布局私域的？
首先，安踏利用有效的数据营销，利用精准的流量带动私域流水。
安
踏以大数据为基础，通过对用户行为分析，结合其他外部数据，准确
细分以及优化投放，同时借助营销活动等多种手段，准确把握用户的
需求点，提供更多精准的产品服务，从而给用户带来好的体验，提升
私域流水。
其次，安踏专注于开发互动型电子商务，强化社会影响力，提高用户
体验。
安踏对技术投入严格，研发了安踏活动宝这一全域式活动交互
体系，让用户在活动中可以体验到社交娱乐、学习、游戏、有趣社交，深度参与活动，同时也更好的提升品牌价值，以此来提高私域流水。
再者，安踏积极进行线上线下的渠道整合，将线上的精准营销、社交
分享传播、营销活动，以及线下的细分市场开展，增加了用户的活跃
度和参与度，从而提升私域流水。
最后，安踏在物流配送、退换货、售后服务上也投入了极大的努力，
保证用户的购物满意度，给用户带来好的体验，最终促使私域流水超20%。
以上就是安踏在布局私域上是如何成功实现营收百亿，私域流水占比
超20%的。
安踏一直坚持以创新驱动，把握用户需求，加强社交营销，结合线上线下渠道，在物流配送、退换货、售后服务等方面下大力气，从而在私域布局上取得了显著的成就。
2024年知识图谱市场分析现状
2024年知识图谱市场分析现状引言知识图谱是一种基于图形关系表示知识的方法，它通过将数据转化为实体和关系的图结构，实现了知识的可视化和推理。
在过去几年中，知识图谱技术得到了广泛关注和应用。
本文将对知识图谱市场的现状进行分析，以揭示其前景和潜力。
市场规模根据市场研究机构的数据，全球知识图谱市场规模正在快速增长。
预计到2027年，该市场将达到XXXX亿美元。
这一增长主要由于企业对知识图谱技术的认可和需求的增加。
知识图谱在许多行业，如金融、医疗、零售和能源等，都有广泛的应用。
应用领域分析金融行业知识图谱在金融领域的应用非常广泛。
它可以帮助银行和金融机构进行风险管理、欺诈检测和客户关系管理等方面的工作。
通过将不同实体之间的关系进行建模，知识图谱可以提供全面的金融数据分析，并帮助机构更好地了解市场动态。
医疗行业在医疗领域，知识图谱的应用可以提高医疗数据的管理和利用效率。
它可以将医疗知识建模为实体和关系，从而帮助医生进行诊断和治疗决策。
此外，知识图谱还可以支持药物研发和基因组学研究等领域的工作。
零售行业知识图谱可以帮助零售企业实现精准的推荐和个性化营销。
通过对消费者行为和商品之间的关联关系进行分析，知识图谱可以为零售企业提供优化销售策略的决策依据。
能源领域在能源领域，知识图谱可以帮助企业进行智能能源管理和优化。
通过对能源系统中各个组件之间的关系进行建模，知识图谱可以提供实时的能源消耗数据分析，并帮助企业进行节能减排。
市场驱动因素数据爆炸随着大数据时代的到来，数据量的急剧增加成为知识图谱市场增长的主要驱动因素。
知识图谱可以对大数据进行整合和分析，帮助企业从海量数据中提取有用的信息。
人工智能发展人工智能的快速发展也推动了知识图谱市场的增长。
知识图谱可以作为人工智能的基础，帮助机器理解和利用知识。
与传统的数据库相比，知识图谱更适用于表示和推理复杂的知识关系。
数字化转型企业数字化转型的需求也促使了知识图谱市场的发展。
从小水沟到大运河,私域流量如何裂变
走向腰部客户，是品牌们的必然选择。双11结束后，波司 登尝试好友助力送礼品活动，区别于上一阶段拉新式的助力， 这一轮助力成功的标准是，好友需达成交易;12月下旬，波 司登的私域运营策略又增加了一项——用算法圈住购买羽 绒服的潜在用户，提供积分换礼的福利。
“人群圈选、导购触达、闭环监控这一套流程走下来，逐步 就把前两个阶段面对的质疑解决了。”朱爱国介绍，去年全 年，波司登在小程序商城、抖音、小红书等新兴平台整体销 售额为3.6亿元，其中小程序商城销售额约为2.3亿元。
腾讯正试图解决这些问题。一位腾讯智慧零售业务人士透露，腾讯广告部门今年的 KPI除广告消耗量外，另一个KPI是，客户在公域投放广告后，在私域的GMV转化 效果。
字母榜曾在2月报道，腾讯上线了一款名为腾讯惠聚的小程序，页面集合了沃尔玛、 三只松鼠、波司登等数百家品牌的官方小程序，这相当于在去中心化的微信里，建 设了一个中心化的公域引流场。
“疫情爆发的2020年，是对线上运营渠道的推动效果最明 显的一年。”东百商业副总裁卢亦抒此前接受见实采访时曾 表示，这种现象其实与第三方技术公司的能力变强也相关， 之前大家意识到问题重要性，但现在有了工具去落地，“以 前看到广告后，只能线下购买，现在小程序商城是一个很好 的承接方式，一次直购就是一次新客的获取。”
从小水沟到大运河，私域流量如何裂变
但大多数品牌入门私域运营后会经历数次战略反复。“我现在每天琢磨的已经不是 做生意了，一睁眼就想着我今天的5个加人指标，要去哪儿找。”在布置加人任务 一个半月后，波司登信息总监朱爱国发现，许多导购开始抱怨这项强指标任务， “管理层赶紧让我们踩了刹车，不能为了拓客而拓客，要找到核心人群。”
波司登微信小程序页面
绝大多数品牌做私域运营都会经历疯狂拓客阶段，下一步就是做社交裂变了。波司 登的裂变路径是，邀请进店人群参与助力得8.88元、18.88元等金额的红包裂变游 戏，“这时候内部又有人提反对意见，他们认为裂变出的用户是不可见的，搞不好 还是机器人，我们又踩了刹车。”