2018年11月电子商务数据分析
淘宝双十一销售数据分析
淘宝双十一销售数据分析双十一购物节已经成为了中国人民最期待的购物狂欢节。
作为中国最大的电商平台，淘宝网更是在这一天以其巨大的优惠力度吸引了无数的消费者。
每年的双十一，淘宝网都会公布其销售数据，这些数据不仅仅是对淘宝网自身的一种宣传，更是对整个消费市场的一种观察和分析。
本文将对淘宝双十一销售数据进行详细分析，以便更好地了解中国消费市场的发展趋势。
一、销售总额作为世界上最大的在线购物日，双十一的销售总额每年都在刷新着记录。
据淘宝网公布的数据显示，2018年双十一的销售总额达到2135亿，同比增长27%。
2019年，这一数字更是达到了2684亿，同比增长25.7%。
在2020年双十一期间，由于受到新冠疫情的影响，人们更多地选择线上消费，在家购物的需求大幅增加，因此销售总额再次实现了新的突破，达到了3260亿，同比增长21.4%。
从这些数据可以看出，双十一的销售总额呈现出不断增长的趋势，这也反映了中国消费市场的强劲增长态势。
二、交易订单数除了销售总额之外，交易订单数也是评估双十一销售数据的重要指标。
根据淘宝网发布的数据，2018年双十一当天交易订单数达到25.4亿，2019年增加到29.8亿，2020年更是飙升到32.8亿。
这些数据再次印证了双十一购物狂欢节的火爆程度，消费者的购物热情不断高涨，每年都会创造新的交易订单纪录。
三、跨境电商销售额双十一不仅仅是中国国内销售的盛会，更是全球跨境电商的盛宴。
淘宝网的跨境电商平台“天猫国际”也在双十一期间大放异彩。
2019年双十一当天，天猫国际的跨境电商销售额达到了204亿，2018年同比增长超过100%。
2020年更是达到了289亿，这说明跨境电商在双十一期间的销售表现成绩斐然。
四、热销商品品类双十一不同于其他的促销活动，其特点是商品种类繁多，几乎覆盖了所有的消费品类。
就淘宝网的销售数据来看，有一些商品品类格外热销。
2019年双十一当天，服饰鞋包、美妆护肤、手机数码和家居用品等四大品类占据了销售总额的近60%。
商务数据分析应用报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，商务数据分析已经成为企业提升竞争力、优化决策的重要手段。
本报告旨在分析商务数据分析在企业中的应用现状、挑战及发展趋势，为企业提供参考和借鉴。
二、商务数据分析概述1. 定义商务数据分析是指运用统计学、数据挖掘、机器学习等手段，对企业的商务数据进行收集、整理、分析，为企业决策提供科学依据的过程。
2. 应用领域商务数据分析广泛应用于市场营销、客户关系管理、供应链管理、财务分析、人力资源管理等各个领域。
三、商务数据分析在企业中的应用现状1. 市场营销（1）市场趋势分析：通过分析市场数据，预测市场趋势，为企业制定市场策略提供依据。
（2）客户细分：根据客户特征和行为，将客户划分为不同的群体，实施差异化营销。
（3）广告投放优化：通过分析广告投放效果，优化广告投放策略，提高广告转化率。
2. 客户关系管理（1）客户满意度分析：通过分析客户反馈数据，评估客户满意度，改进客户服务。
（2）客户流失分析：通过分析客户流失原因，制定针对性措施，降低客户流失率。
（3）客户生命周期价值分析：通过分析客户生命周期价值，制定客户关系管理策略。
3. 供应链管理（1）库存管理：通过分析库存数据，优化库存水平，降低库存成本。
（2）供应商管理：通过分析供应商数据，评估供应商绩效，优化供应商合作关系。
（3）物流优化：通过分析物流数据，优化物流路径，提高物流效率。
4. 财务分析（1）财务报表分析：通过分析财务报表数据，评估企业财务状况，为投资决策提供依据。
（2）成本分析：通过分析成本数据，优化成本结构，提高企业盈利能力。
（3）风险评估：通过分析风险数据，识别潜在风险，制定风险应对策略。
5. 人力资源（1）员工绩效分析：通过分析员工绩效数据，评估员工绩效，制定绩效考核方案。
（2）招聘分析：通过分析招聘数据，优化招聘策略，提高招聘效率。
（3）员工流失分析：通过分析员工流失数据，制定员工留存策略。
四、商务数据分析面临的挑战1. 数据质量数据质量是商务数据分析的基础。
课后习题模块一电商数据分析概述
（课后习题）模块一电商数据分析概述16. 简答题（分值：5分）电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类，填入表1-2中参考答案：客户指标：活跃客户数、客户留存率、客户回购率；推广指标：跳失率、转化率、展现量、点击量、访客数、访客量；销售指标：销售量、投资回报率、滞销率、动销率、件单价、客单价、订单退货率、销售利润率；供应链指标：订单响应时长、库存周转率、平均配送成本。
17. 简答题（分值：10分）电子商务数据分析指标的理解与计算在电子商务运营过程中，当买家在访问过程中产生疑问，会通过通讯工具（如阿里旺旺）与客服交流。
如果客服解决了买家的相关问题，有一部分买家就会选择购买商品。
在此过程中，客服的响应速度、咨询转化率会影响整个电商平台的销售额。
（1）咨询转化率除了影响电商平台的销售额外，还在哪些方面对电商平台有影响？参考答案：（1）咨询转化率主要还会影响店铺DSR评分和品牌口碑。
18. 简答题（分值：10分）（2）请根据表1-3的数据，完成该网店各时期的旺旺咨询转化率的计算。
（注: 旺旺咨询转化率是指通过阿里旺旺咨询客服成交的人数与咨询总人数的比值。
旺旺咨询率=（旺旺咨询人数十访客数）x 100% 旺旺咨询转化率=（旺旺咨询成交人数十旺旺咨询总人数）x 100% ）；（3）结合以上数据，总结一下访问深度和咨询率、咨询转化率之间的关系？参考答案：（2）要计算旺旺咨询转化率，需要先计算旺旺咨询人数，由旺旺咨询率计算公式可知，旺旺咨询人数=旺旺咨询率x访客数，结果依次是221,161,103,169，计算出旺旺咨询人数后，完成旺旺咨询转化率的计算。
旺旺咨询转化率从上至下依次为：15.84%、13.04%、12.62%、13.03%。
（3）访问深度越深，通常咨询率越高，咨询率越高，通常咨询转化率越高。
（课后习题）模块_二基础数据米集16. 简答题（分值：25分）下图为某天猫店铺的推广数据，其中包含展现量、花费、点击量、点击率、成交额、投入产出比等数据，试从分析推广效果的角度制作数据采集表。
2018-2019双十一消费大数据分析报告
2018-2019双十一消费大数据分析报告每年的双十一购物狂欢节都是一场消费盛宴，不仅是消费者的购物狂欢，也是电商行业的一场大考。
在 2018-2019 年的双十一期间，消费数据呈现出了许多有趣的特点和趋势，通过对这些数据的深入分析，我们可以更好地了解消费者的行为和市场的动态。
一、消费规模与增长趋势2018 年双十一，全网销售额达到 3143 亿元，而 2019 年双十一全网销售额更是高达 4101 亿元，同比增长约 30%。
这一增长趋势表明，双十一的影响力在不断扩大，消费者的购物热情持续高涨。
从消费品类来看，服装、美妆、数码产品等依然是热门品类。
其中，服装类销售额占据较大比重，这反映了消费者对于时尚和个性化的追求。
美妆产品的销售额也呈现出快速增长的趋势，表明人们对于美的关注和投入不断增加。
二、消费者地域分布双十一的消费群体覆盖了全国各地。
一线城市如北京、上海、广州、深圳等依然是消费的主力军，但二三线城市的消费潜力也在逐渐释放。
随着电商基础设施的不断完善和物流配送的提速，二三线城市消费者的购物便利性得到了极大提升，这也促进了他们在双十一期间的消费。
此外，农村市场的消费增长也不容忽视。
电商平台在农村地区的普及和推广，使得更多农村消费者能够参与到双十一的购物狂欢中来。
农村消费者对于家电、日用品等商品的需求较大，这也为相关企业提供了新的市场机遇。
三、消费者年龄与性别分布在年龄分布方面，80 后和 90 后是双十一消费的主要群体。
80 后具有较强的购买力，他们在家庭用品、数码产品等方面的消费较为突出。
90 后则更加注重个性化和时尚消费，对于美妆、潮牌等商品的兴趣较高。
在性别方面，女性消费者在双十一期间的表现依然活跃。
她们在服装、美妆、母婴用品等品类上的消费占比较高。
而男性消费者则在数码产品、运动户外用品等方面的消费较多。
四、消费时间分布双十一的消费高峰通常出现在活动开始后的前几个小时和临近结束的时间段。
课后思考参考答案—电子商务数据分析.docx
第1章（1）从衣食住行方面考虑，如网上购物、订票、叫外卖、订酒店、旅游等。
从电子商务的功能和特点来阐述其发展快速、普及率高的现状。
（2）从电子商务的模式来解答。
（3）即电子商务数据的作用。
（4）直接观察法、AB测试法、对比分析法、转化漏斗法、七何分析法、杜邦拆解法，任选3种来说明。
（5）网站运营指标、经营环境指标、营销活动指标、客户价值指标和销售业绩指标。
第2章（1）Alexa。
综合排名、分类排名（2）不同。
阿里指数查看区域与行业数据。
百度指数查看趋势、需求和人群画像。
阐述两种工具的功能。
（3）店铺概况、实时直播、经营分析、市场与竞争、报表生成（4）客户关系管理软件。
客户概况分析、客户忠诚度分析、客户利润分析、客户性能分析、客户未来分析、客户产品分析、客户促销分析。
第3章（1）不一定。
分析市场容量时不能看绝对数据，要结合季节、子行业等多种情况才能看清容量份额的大小。
（2）①蛋糕指数大，市场容量小；②蛋糕指数大，市场容量大；③蛋糕指数小，市场容量大；④蛋糕指数小，市场容量小。
（3）波动系数=标准差/平均值；极差=最大值-最小值；行业集中度=竞品1市场份额的平方值+竞品2市场份额的平方值+竞品3市场份额的平方值……+竞品n市场份额的平方值。
（4）环比即本期数据与上期数据比较；同比即本期统计数据与历史同时期比较。
（5）明星产品；现金牛产品；问题产品；瘦狗产品。
第4章（1）不是。
争夺人力资源、争夺客户资源、销售同类商品、销售替代类商品、销售互补类商品、争夺营销资源、争夺生产资源、争夺物流资源。
（2）直接访问竞争对手店铺，查看其页面设计、主图拍摄效果、评论、客服等各方面信息来收集，也可以借助各种数据工具来收集，如免费的阿里指数、百度指数，付费的生意参谋等。
（3）（4）同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力和购买者的讨价还价能力。
（5）生意参谋：竞店分析、竞品分析、竞争品牌分析店侦探：监控店铺分析、关键词分析第5章（1）基于成本：简单直观、避免亏损；利润下降。
电商行业数据分析报告
电商行业数据分析报告一、引言近年来，电子商务行业在全球范围内取得了快速发展，成为经济增长的重要引擎。
本次数据分析报告旨在揭示电商行业的现状和趋势，为从业者和决策者提供有益的参考。
二、电商行业概况电商行业是指通过互联网技术进行商品交易和服务提供的商业模式。
根据最新的数据显示，电商行业具有以下几个特点：1. 市场规模庞大：根据统计数据，全球电子商务市场规模已经超过2.8万亿美元，并且呈现出快速增长的趋势。
2. 消费者结构多样化：随着互联网技术的普及，越来越多的消费者参与到电商活动中，从年轻人到老年人，从城市到农村，消费者结构呈现出多样化的趋势。
3. 创新驱动发展：电商行业通过技术创新，推动了商业模式的变革和消费者体验的提升。
例如，移动支付、智能物流等技术的应用，为消费者带来了更多便利。
三、电商行业数据分析针对电商行业的数据进行深入分析，可以帮助我们更好地了解市场状况和未来趋势。
1. 用户增长根据数据统计，全球电商用户数量目前已经超过30亿，预计未来几年还将保持稳定增长。
其中，中国、美国和印度是全球电商用户最多的三个国家。
2. 销售额增长电商销售额的增长速度非常迅猛。
以中国为例，2018年全国电商销售额达到9.01万亿元人民币，同比增长了23.9%。
预计未来几年，电商销售额仍将保持20%左右的年均增长率。
3. 行业结构电商行业的竞争非常激烈，行业结构呈现出一定的差异化。
中国电商市场以淘宝、京东等平台为代表，美国市场以亚马逊、eBay等平台为主导。
同时，一些垂直领域的电商企业也具有一定的竞争力。
4. 移动端发展随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，移动端电商已经成为主流。
数据显示，全球移动端电商销售额已经超过40%，并且还在持续增长。
5. 多元化模式电商行业的业态也在不断演变和创新。
除了传统的B2C模式，包括C2C、B2B、O2O等多种模式也逐渐兴起。
同时，跨境电商也成为电商行业发展的新趋势之一。
四、电商行业面临的挑战和机遇在快速发展的同时，电商行业也面临着一些挑战和机遇。
电子商务数据分析概论 课后习题+答案 (3)[5页]
![电子商务数据分析概论 课后习题+答案 (3)[5页]](https://img.taocdn.com/s3/m/3d220300d15abe23492f4d7e.png)
一、单项选择题1.市场价格是（ A ）的货币表现。
A.商品价值B.商品定价C.商品成本D.商品利润2.当行业处于完全垄断时，与之相关的赫芬达尔指数呈现出的特性是（ D ）。
A.HHI=10B.HHI=0C.HHI=0.1D.HHI=13.下列不属于竞争对手的是（ D ）。
A.销售儿童保温杯的不同网店B.造成自身网店客户流失的其他网店C.销售女士棉衣的网店和销售女士羽绒服的网店D.销售电视的网店和销售智能音响的网店4.关于竞店分析，下列说法错误的是（ C ）。
A.竞店分析可以围绕类目结构、销售、推广活动等展开B.比自身层级高许多的网店准确来说不是竞争对手，而应是学习的标杆。
C.竞店分析仅可以借助电商平台工具(如生意参谋、京东商智等工具)展开D.网店在运营过程中，可以有意识地避开竞店的优势品类，在竞店的弱势品类着力。
5.下列属于不正当竞争行为的是（B ）。
A.B鞋业公司召开新闻发布会，披露其竞争对手S公司在选皮过程中以次充好，提醒广大客户谨慎购买B.为了使得自身开发的APP更有竞争力，A公司利用爬虫技术爬取了竞争对手APP内的实时数据用于自有软件的运营C.甲电器厂产品具有严重瑕疵，媒体误报道为乙电器厂产品，甲厂未主动澄清D.丙公司发布高薪招聘广告，乙公司数名技术人员集体辞职前往应聘，丙公司予以聘用二、多项选择题1.关于市场数据分析的价值，下列说法正确的是（ABCD ）。
A.可帮助电商企业发现经营中存在的问题并找出解决的办法B.有利于电商企业预测市场行情C.有助于电商企业发现并开拓潜在市场D.提高电商企业经营管理决策的科学性、有效性2.关于市场容量分析，下列说法正确的是（ ABD ）。
A.进行市场容量分析，有利于电商企业制定销售计划与目标B.市场容量的大小决定了行业的天花板C.在进行市场容量分析时，仅可获知过往年份的市场容量数据，无法预测未来几年的市场容量D.无视市场容量，盲目制定销售目标，会导致电商企业积压库存、占用资金3.计算行业赫芬达尔指数，其关键步骤包括（ ACD ）。
《电子商务数据分析》理论模拟考试题第二套试卷
《电子商务数据分析》理论模拟考试题第二套试卷考试时长:60分钟《中华人民共和国电子商务法》正式实施的时间是（）。
[单选题] *A: 2018/8/31B: 2018/1/1C: 2019/1/1(正确答案)D: 2019/1/11（）可以判断企业在行业中所处的地位。
[单选题] *A: 不同时期对比B: 目标与结果对比C: 活动效果对比D: 竞争对手对比(正确答案)（）是指店铺内有销量的商品占店铺内所有商品的百分比，影响店铺权重。
[单选题] *A: 浏览量B: 动销率(正确答案)C: 展现量D: 复购率（）类指标是电子商务数据监控的核心之一，包括访问电子商务网站的访客数、访问深度等数据指标。
[单选题] *A: 流量(正确答案)B: 销售及转化C: 商品D: 客户LEFT函数的语法为:=LEFT(text,[num_chars])，若text参数为"Success"，num_chars 参数为4，则=LEFT("Success",4)的返回结果是（）。
[单选题] *A: succB: cessC: Succ(正确答案)D: c利用Excel进行数据的描述性统计分析，在“描述统计”对话框中不需要设置（）的属性。
[单选题] *A: 输入区域B: 数据精确度(正确答案)C: 统计参数D: 输出区域某店铺30天内销售收入为40000元，销售成本为25000元，请问该店铺的毛利率为（）。
[单选题] *A: 25%B: 37.5%(正确答案)D: 62.5%某企业2020年9月成交额为13658元，2020年8月成交额为12534元，2019年9月成交额为12342元，其2020年9月成交额环比增长率为（）。
[单选题] *A: 8.97%(正确答案)B: 11%C: 12.75%D: 7.8%某手机店铺上新一款ipone11PRO手机，这款产品共有金、灰、银、绿4种颜色，有64G、256G、512G三种配置，那么它的SPU是多少?（） [单选题] *A: 1(正确答案)B: 3C: 4D: 12某网店当天的访客数为1000个，总浏览量为9000次，共有90位成交客户，总销售额为11700元，该网店当天的客单价为（）。
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数据分析工具
水晶易表
数据分析工具
PowGLE ANALYTICS
数据分析工具
爱站网
数据分析模型
漏斗分析模型
数据分析模型
AARRR模型
任务发布
1
绘制淘宝网生意参谋的功能架构
2
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 交叉分析法
表 1- 1 某 APP 应用二季度客户数
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 时间序列分析法
• • • 时间序列是按时间顺序的一组数字序列 时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展 一个时间序列通常由4种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动
常用的数据分析方法
• 描述性统计分析
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
用户 ID 10012523 10013500 10014486 10016500 10018001 10016520 10015863 10013562 10018853 10019864 10013552 10020107 10017589 10018247 10020261
基于AARRR模型分析云集微店
任务内容
• 本任务是基于AARRR模型分析云集微店，首先了解云集微店当前运营状况，然后深入 分析云集微店是如何获取客户？如何激活客户?如何留存客户?如何获取收入?以及如 何激发客户推荐云集？
基于AARRR模型分析云集微店
任务安排
• 本任务是一个团队任务，要求队员分工协作完成，时间为3天，完成后上交《基于 AARRR模型的云集微店分析报告》，并做好汇报结果的准备
支付金额
1606312 1247674 586407 728572 722650 548147 452418
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 聚类分析法
• • 是将指标之中所有类似属性的数据分别合并在一起，形成聚类的结果 聚类预先不知道目标数据库中有多少类，以某种度量为标准的相似性，将所有的记录组成 的类在不同类聚之间实现最大化，而在同一类聚之间实现最小化 • 常用的聚类算法包括k-means算法、DBSCAN算法、CURE算法等
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 相关分析法
表 1- 1 某网店某商品月销售及费用统计表
月份 1 2 3 4 5 6 7
支付商品件数
557 485 349 347 355 291 240
推广费用 1532 955 1680 2100 2036 1884 1885
数据分析方法
表 1- 1 某网店 8 月 8 日的用户客单价
数据质量
• 更好的数据意味着更好的决策
• 数据质量的处理工作
• • 数据集成 数据清洗
数据分析概念
数据预测分析
• 预测分析是大数据技术的核心应用
• 可帮助企业做出正确而果断的业务决策
数据分析流程
去重
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/NFI19+3 Midea/美的 KFR-35GW/WDBD3@ Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ Midea/美的 KFR-23GW/DY-PC400(D3) Midea/美的 KFR-26GW/WCAB3@ Gree/格力 KFR-26GW/(26592)NhAc-3 TCL KFRd-23GW/BF33-I Midea/美的 KFR-35GW/WCBD3@ TCL 移动水冷气扇小空调 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/BpNFI19+3 原始空调型号
基于AARRR模型分析云集微店
运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构
任务背景
运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构
任务内容
• 运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构，架构层次网生意参谋的功能架构
长沙民政职业技术学院电子商务 李念
Contents
目录
1章 电商数据分析认知 2 2章 章 电商运营数据分析 3章 电商流量数据分析 4章 章 4 电商转换数据分析 电商单价数据分析
5章
6章 电商数据分析 7章 电商客户数据分析 8章 9章 电商商品数据分析 电商竞争对手数据分析
第一章 电商数据分析认知
数据分析概念
大数据
• 规模性（VOLUME）
• 多样性（VARIETY） • 高速性（VELOCITY）
数据分析概念
云计算
• 服务（IAAS）
• 平台即服务（PAAS） • 软件即服务（SAAS）
数据分析概念
数据可视化
• 是指将数据分析结果用简单且视觉效果好的方式展示出来，一般运用文字、表格、图
任务内容
• 京东智商共有三个版本，免费版、标准版和高级版。根据自身条件选择合适的版本进 行分析，再运用思维导图绘制京东智商的功能架构，可按照维度和时间粒度进行架构 层的细化分析
运用思维导图绘制京东智商的功能架构
任务安排
• 本任务是一个团队任务，要求队员采用CDIO的方法分工协作完成，时间为3天，完成 后上交《京东智商功能架构》，并做好汇报结果的准备
数据分析概念
数据分析的目的
• 是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研
究对象的内在规律
数据分析概念
数据分析的价值 数据分析的作用 现状分析 原因分析 预测分析
把握市场 动向
数据分 析的价 值
预防风险 帮助领导 做出决策
数据分析概念
数据分析的应用
分组
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 空调型号 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/NFI19+3 Midea/美的 KFR-35GW/WDBD3@ Midea/美的 KFR-23GW/DY-PC400(D3) Midea/美的 KFR-26GW/WCAB3@ Gree/格力 KFR-26GW/(26592)NhAc-3 TCL KFRd-23GW/BF33-I Midea/美的 KFR-35GW/WCBD3@ TCL 移动水冷气扇小空调 AUX/奥克斯 KFR-35GW/BpNFI19+3 销量 8742 7674 5213 3125 2189 1908 1324 3174 14106 2349
作用？
如何评价李宁与明星这次合作的营销效果?请列出具体指标。
知识准备
1 数据分析概念
2
数据分析流程
3
数据分析方法
4
数据分析工具
5
数据分析模型
数据分析概念
数据分析
• 是指收集、处理数据并获取信息的过程
• 具体地说，数据分析是指在业务逻辑的基础上，运用简单有效的分析方法和合理的分 析工具对获取的数据进行处理的一个过程
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 比较分析法
不同时 间比较
店铺内 部比较
比较分 析法
与竞争 对手比 较
业绩完 成进度 比较
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 分组分析法
数据分析工具
R语言
数据分析工具
SPSS
数据分析工具
MINITAB
数据分析工具
EXCEL
数据分析工具
基于AARRR模型分析云集微店
步骤1-7
5W1H
构思（C）
实现（I）
设计（D）
基于AARRR模 型分析云集微店
运作（O）
基于2A3R模型的 云集微店分析报告
任务拓展
1
运用思维导图绘制京东智商的功能架构
2
讲解一个大数据分析成功案例
运用思维导图绘制京东智商的功能架构
任务背景
运用思维导图绘制京东智商的功能架构
1
知识目标
理解数据分析的相关概念 熟悉数据分析的流程 掌握数据分析的方法 熟悉数据分析工具 理解数据分析模型
2
技能目标
具备运用思维导图绘制数据分析平台功能架构的能力 具备运用AARRR模型分析产品的能力 具备讲解数据分析案例的能力
3
基本素养
具有数据敏感性 善于用数据思考和分析问题 具备收集、整理和清洗数据的能力 具有较好的逻辑分析能力
标和信息图等方式展示 • 数据可视化的展示工具
• • • • WORD EXCEL PPT 水晶易表等
数据分析概念
数据挖掘
• 深入数据内部去挖掘价值
• 要解决商业问题，就得让数据产生价值，就得做数据挖掘
数据分析概念
语义引擎
• 作用于非结构化数据与异构数据
• 能够从文档中智能提取信息
数据分析概念
客单价 2999 2699 1099 1899 7599 1298 3799 9995 6498 5465 3699 3099 2798 3000 4000
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 方差分析法
• • 用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验 造成波动的原因 • 一是不可控的随机因素 • 另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素
任务安排
• 本任务是一个团队任务，要求队员分工协作完成，时间为3天，完成后上交完成报告， 并做好汇报结果的准备
运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构
步骤1-8
5W1H
构思（C）
实现（I）
设计（D）
选择运营数据 分析功能架构
运作（O）