数据库常用的数据类型
数据库的基本概念和常见类型
数据库的基本概念和常见类型数据库是指将大量有组织的数据进行集中保存、管理和处理的系统。
它是现代信息管理的重要组成部分，广泛应用于各个领域，如企业管理、电子商务、科学研究等。
本文将介绍数据库的基本概念以及常见的数据库类型。
一、数据库的基本概念数据库是由数据组成的集合，通过特定的数据管理系统进行管理和操作。
它具有以下几个基本概念：1. 数据数据是数据库中的基本单位，用于描述某个实体或事件的相关信息。
数据可以分为各种类型，如文字、数字、图像等。
在数据库中，数据按照特定的结构进行存储和组织，以方便管理和查询。
2. 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）数据库管理系统是用于管理和操作数据库的软件。
它提供了各种功能，包括数据存储、数据检索、数据更新、数据安全等。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
3. 数据库模型数据库模型是数据库的逻辑结构和组织方式。
常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
其中，关系模型是最常用的数据库模型，它使用表格来表示数据之间的关系。
4. 数据表数据表是关系数据库中的基本组织单位，是由行和列组成的二维表格。
每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。
数据表的设计和管理是数据库设计的核心内容。
5. 数据库查询语言（Database Query Language，简称DQL）数据库查询语言是用于查询和操作数据库的语言。
常见的DQL语言有SQL（Structured Query Language），它可以对数据库进行增删改查等操作。
二、常见的数据库类型根据数据存储方式和组织结构，常见的数据库类型包括关系型数据库、面向对象数据库、层次型数据库和网状型数据库等。
1. 关系型数据库关系型数据库是以关系模型为基础的数据库类型。
它使用表格来组织和存储数据，表与表之间通过键值进行关联。
关系型数据库具有结构化、一致性和易于扩展等优点，常用于企业管理系统和电子商务平台等。
MySQL中的数据类型转换与处理方式
MySQL中的数据类型转换与处理方式MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它使用不同的数据类型来存储和处理数据。
在实际的数据库应用中，数据类型转换和处理方式经常出现，对于程序员和数据库管理员而言，掌握MySQL中的数据类型转换与处理方式是非常重要的。
本文将探讨MySQL中的数据类型转换与处理方式，并提供一些实用的技巧和经验。
1. 数据类型转换基础数据类型转换是将一个数据类型的值转换为另一个数据类型的过程。
在MySQL中，主要有以下几种常见的数据类型:- 整型(int, bigint)- 浮点型(float, double)- 字符型(char, varchar)- 时间型(date, datetime, timestamp)2. 数据类型转换函数在MySQL中，可以使用一些内置的函数来进行数据类型转换。
以下是一些常用的函数:- CAST：将一个数据类型转换为另一个数据类型。
例如，使用CAST函数可以将一个整数转换为浮点数，或者将一个字符串转换为整数。
- CONVERT：与CAST函数类似，也可以进行数据类型转换。
不同之处在于，CONVERT函数可以指定一个更精确的数据类型转换格式。
- DATE_FORMAT：将一个时间型数据转换为字符串，并指定转换的格式。
例如，将一个时间戳转换为"年-月-日时:分:秒"的格式。
- CONCAT：将多个字符串拼接成一个字符串。
例如，可以使用CONCAT函数将两个字符串合并为一个字符串。
3. 处理NULL值在数据库中，NULL表示一个未知的或不适用的值。
当处理数据库中的空值时，需要注意一些特殊情况:- 使用IS NULL或IS NOT NULL来判断一个值是否为空。
- 使用COALESCE函数来处理空值。
COALESCE函数可以接受多个参数，返回第一个非空的参数值。
例如，COALESCE(a, b)将返回a，如果a为空则返回b。
- 使用IFNULL函数来处理空值。
mongodb与redis的数据类型
mongodb与redis的数据类型MongoDB与Redis的数据类型一、MongoDB数据类型MongoDB是一种面向文档存储的数据库，支持多种数据类型。
下面我们将介绍MongoDB常见的数据类型。
1. 数值类型MongoDB支持整型和浮点型两种数值类型。
整型可以是32位或64位，浮点型可以是32位或64位。
2. 字符串类型MongoDB的字符串类型是UTF-8编码的，可以存储任意长度的字符串。
3. 布尔类型MongoDB的布尔类型只有两个值，即true和false。
4. 日期类型MongoDB的日期类型存储了从1970年1月1日至今的毫秒数。
5. 数组类型MongoDB支持数组类型，可以存储多个值。
数组中的值可以是任意类型。
6. 对象类型MongoDB支持对象类型，可以存储键值对。
对象中的值可以是任意类型。
7. Null类型MongoDB的Null类型表示空值。
8. ObjectId类型MongoDB的ObjectId类型是一个12字节的唯一标识符，通常用于文档的主键。
9. 二进制数据类型MongoDB的二进制数据类型可以存储任意二进制数据。
10. 正则表达式类型MongoDB的正则表达式类型可以存储正则表达式。
11. JavaScript代码类型MongoDB的JavaScript代码类型可以存储JavaScript代码。
12. 代码作用域类型MongoDB的代码作用域类型可以存储JavaScript代码和其作用域。
二、Redis数据类型Redis是一种高性能的键值存储数据库，支持多种数据类型。
下面我们将介绍Redis常见的数据类型。
1. 字符串类型Redis的字符串类型是最基本的数据类型，可以存储任意类型的数据，包括二进制数据。
2. 列表类型Redis的列表类型是一个有序的字符串列表，可以存储多个字符串。
3. 集合类型Redis的集合类型是一个无序的字符串集合，可以存储多个字符串，且每个字符串都是唯一的。
mysql数据库的number类型
mysql数据库的number类型全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：MySQL数据库的Number类型是一种非常常用的数据类型，它用来存储数值型数据，包括整数和小数。
在实际的数据库设计和开发中，我们经常会用到Number类型来存储各种数字数据，比如订单金额、产品价格、数量等等。
在本文中，我们将详细介绍MySQL数据库中的Number类型，包括其各种子类型和用法。
MySQL数据库中的Number类型主要包括两种子类型，即整数型和浮点型。
整数型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT，分别用来存储不同范围的整数数据。
浮点型包括FLOAT和DOUBLE，用来存储小数数据。
下面我们将分别介绍这些Number类型的特点和用法。
1. TINYINTTINYINT类型用来存储小范围的整数数据，取值范围为-128到127。
TINYINT类型占用1个字节的存储空间，适用于存储性别、状态等只有两个取值的数据。
6. FLOATFLOAT类型用来存储单精度浮点数，即小数数据。
FLOAT类型占用4个字节的存储空间，可以存储6-7位的有效数字，适用于存储科学计算、工程测量等领域的数据。
第二篇示例：MySQL数据库中的number类型主要用于存储数值型数据，包括整型和浮点型两种。
整型数据包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT，而浮点型数据包括FLOAT和DOUBLE。
在数据库表的设计中，合理地选择number类型可以提高数据库的性能和数据存储效率。
让我们来了解一下MySQL数据库中number类型的具体描述和用法。
1. TINYINT：TINYINT类型用于存储非常小的整数数据，范围在-128到127之间。
它占用1个字节的存储空间，适用于存储布尔类型数据或者只需要记录小整数的场景。
6. FLOAT：FLOAT类型用于存储单精度浮点数数据，范围在-3.402823466E+38到-1.175494351E-38、0和1.175494351E-38到3.402823466E+38之间。
char 和 string 在数据库的存储策略
char 和 string 在数据库的存储策略在数据库中，char和string是常用的存储数据类型。
它们可以用来存储文本、字符和字符串等信息。
char类型用于存储固定长度的字符数据，而string类型则用于存储可变长度的字符数据。
下面将详细介绍char和string在数据库中的存储策略。
一、char类型的存储策略：char是一种固定长度的数据类型，可以存储固定长度的字符数据。
在数据库中，char类型通常用于存储较短的文本信息，如姓名、性别、电话号码等。
1.存储方式：char类型的数据在数据库中以固定长度的方式存储。
即使输入的文本长度小于指定的长度，也会占用指定长度的存储空间。
例如，如果char(10)用于存储姓名，即使实际输入的姓名只有5个字符，也会占用10个字符的存储空间，剩余的5个字符位置用空格填充。
2.优点：-存取速度较快：由于char类型的数据存储是按照固定长度存储的，所以存取速度相对较快。
-占用存储空间少：char类型的数据存储是以固定长度存储的，因此占用的存储空间相对较小。
3.缺点：-浪费存储空间：当存储的文本长度小于指定的长度时，会浪费存储空间，因为剩余的位置会用空格填充。
-不适用于变长数据：由于char类型的数据存储是固定长度的，因此不适用于存储变长的文本数据。
当存储的文本长度超过指定的长度时，会导致截断。
二、string类型的存储策略：string（或varchar）是一种可变长度的数据类型，可以存储可变长度的字符数据。
在数据库中，string类型通常用于存储较长的文本信息，如地址、简历、文章等。
1.存储方式：string类型的数据在数据库中以可变长度的方式存储。
输入的文本数据占用的存储空间取决于数据的实际长度，不会浪费存储空间。
2.优点：-节省存储空间：与char类型不同，string类型的数据存储是以实际长度存储的，因此节省了存储空间，尤其是对于存储较长的文本数据。
-适用于变长数据：由于string类型的数据存储是可变长度的，因此适用于存储变长的文本数据，无需担心数据截断的问题。
生物信息学中常用的数据类型和数据库类型
生物信息学中常用的数据类型和数据库类型
在生物信息学中，常用的数据类型包括：
1. 基因组序列数据：包括DNA和RNA序列的原始数据，如FASTA格式或FASTQ格式。
2. 转录组数据：包括基因表达谱、剪接变异等，如RNA-seq数据。
3. 蛋白质序列数据：包括蛋白质的氨基酸序列，如UniProt数据库。
4. 基因组结构数据：包括基因位置、外显子、内含子等信息。
5. 遗传变异数据：包括SNP、INDEL、CNV等遗传变异信息。
6. 蛋白质结构数据：包括蛋白质的三维空间结构，如PDB数据库。
在生物信息学中，常用的数据库类型包括：
1. 基因组数据库：如NCBI GenBank、ENSEMBL等，存储基因组序列和注释信息。
2. 转录组数据库：如NCBI SRA、ENA等，存储RNA-seq和其他转录组数据。
3. 蛋白质数据库：如UniProt、Swiss-Prot等，存储蛋白质序列和注释信息。
4. 遗传变异数据库：如dbSNP、ClinVar等，存储遗传变异信息。
5. 蛋白质结构数据库：如PDB、CATH等，存储蛋白质的三维结构信息。
6. 功能注释数据库：如GO数据库、KEGG数据库等，存储基因和蛋白质的功能注释信息。
7. 互作数据库：如STRING数据库、BioGRID数据库等，存储基因和蛋白质之
间的相互作用信息。
【Flask】Sqlalchemy常用数据类型
【Flask】Sqlalchemy常⽤数据类型### SQLAlchemy常⽤数据类型：1. Integer：整形，映射到数据库中是int类型。
2. Float：浮点类型，映射到数据库中是float类型。
他占据的32位。
3. Double：双精度浮点类型，映射到数据库中是double类型，占据64位。
4. String：可变字符类型，映射到数据库中是varchar类型.5. Boolean：布尔类型，映射到数据库中的是tinyint类型。
6. DECIMAL：定点类型。
是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。
在存储钱相关的字段的时候建议⼤家都使⽤这个数据类型。
并且这个类型使⽤的时候需要传递两个参数，第⼀个参数是⽤来标记这个字段总能能存储多少个数字，第⼆个参数表⽰⼩数点后有多少位。
7. Enum：枚举类型。
指定某个字段只能是枚举中指定的⼏个值，不能为其他值。
在ORM模型中，使⽤Enum来作为枚举8. Date：存储时间，只能存储年⽉⽇。
映射到数据库中是date类型。
在Python代码中，可以使⽤`datetime.date`来指定9. DateTime：存储时间，可以存储年⽉⽇时分秒毫秒等。
映射到数据库中也是datetime类型。
在Python代码中，可以使⽤`datetime.datetime`来指定。
⽰例代码如下：10. Time：存储时间，可以存储时分秒。
映射到数据库中也是time类型。
在Python代码中，可以使⽤`datetime.time`来⾄此那个。
11. Text：存储长字符串。
⼀般可以存储6W多个字符。
如果超出了这个范围，可以使⽤LONGTEXT类型。
映射到数据库中就是text类型。
12. LONGTEXT：长⽂本类型，映射到数据库中是longtext类型。
1# coding:utf-82# Author: liangjun.chen34from datetime import date5from datetime import datetime6from datetime import time78from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Boolean, DECIMAL, Enum, Date, DateTime, Time, Text9from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT1011from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base12from sqlalchemy.orm import sessionmaker1314 HOSTNAME = '127.0.0.1'15 PORT = 330616 DATABASE = 'sqlalchemy_first'17 USERNAME = 'root'18 PASSWORD = '123456'1920 DB_URI = 'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}?charset=utf8'.format(21 username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, dbname=DATABASE22 )23 engine = create_engine(DB_URI)24 Base = declarative_base(engine)25 Session = sessionmaker(engine)26 session = Session()272829class Artile(Base):30__tablename__ = 'article'31 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)32 price = Column(Float)33 is_delete = Column(Boolean)34 money = Column(DECIMAL(10, 4))35 language = Column(Enum('python', 'flask'))36 create_date = Column(Date)37 create_datetime = Column(DateTime)38 content = Column(String(100))39 create_time = Column(Time)40 content_text = Column(Text)41 long_text = Column(LONGTEXT)4243 Base.metadata.drop_all()44 Base.metadata.create_all()4546 article = Artile(price=3.1415926, is_delete=True, money=10000.1234, language='flask',47 create_date=date(2018,3,22), create_datetime=datetime(2018,3,22,22,51,00), content='tesxxxx',48 create_time=time(22,57,00), content_text='text', long_text='longtext')49 session.add(article)50 mit()。
数据库中的数据类型详细
数据库中的数据类型详细⼀、整数数据类型整数数据类型是最常⽤的数据类型之⼀。
1、INT （INTEGER）INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次⽅（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次⽅-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。
每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表⽰整数值的正负号，其它31 位表⽰整数值的长度和⼤⼩。
2、SMALLINTSMALLINT 数据类型存储从-2的15次⽅（ -32， 768）到2的15次⽅-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。
每个SMALLINT 类型的数据占⽤2 个字节的存储空间，其中1 位表⽰整数值的正负号，其它15 位表⽰整数值的长度和⼤⼩。
3、TINYINTTINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。
每个TINYINT类型的数据占⽤1 个字节的存储空间。
4、BIGINTBIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。
每个BIGINT 类型的数据占⽤8个字节的存储空间。
⼆、浮点数据类型浮点数据类型⽤于存储⼗进制⼩数。
浮点数值的数据在SQL Server 中采⽤上舍⼊（Round up 或称为只⼊不舍）⽅式进⾏存储。
所谓上舍⼊是指，当（且仅当）要舍⼊的数是⼀个⾮零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进⾏必要的进位。
若⼀个数是上舍⼊数，其绝对值不会减少。
如：对3.14159265358979 分别进⾏2 位和12位舍⼊，结果为3.15 和3.141592653590。
1、REAL 数据类型REAL数据类型可精确到第7 位⼩数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。
每个REAL类型的数据占⽤4 个字节的存储空间。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1、字符型数据：
char\varchar\text
这几种数据类型都是用来装字符串的
char 固定长度存储数据
varcahr 按变长存储数据
text 当你需要存储非常大量的字符串时使用
2.日期时间型数据
datetime、smalldatetime都是用于存储日期和时间信息
datetime：存放1/1/1753-12/31/9999的时间数据，精确到0.001s
smalldatetime：存放1/1/1900-6/6/2079的时间，精确到秒
3.整数型数据
用于存放整数
bigint、int、smallint、tinyint
bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。
int 从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。
smallint 从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整数数据。
tinyint 从 0 到 255 的整数数据。
4.精确小数型数据
用于存放小数
decimal、numeric
5.近似数值类型
用于存放近似数
float、real
6.货币型数据
用于存放货币数据
money、smallmoney在输入货币型数据时要在其前加货币符号，若为负值，则在货币符号后加符号
7.位类型数据
bit
代表0,1，0是false，1是true。