第1章概率论

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概率第一章

概率第一章
1.2.1 基本事件空间与事件
随机试验:不能事先准确地预见它的
结果,而且在相同条件下可以重复进行。
1-4
概率论与数理统计
E
随机试验:不能事先准确地预见它的
结果,而且在相同条件下可以重复进行用 符号 E 表示。 随机事件 :在条件下事件可能发生也 可能不发生的事件用大写字母 A , B , C ,表
指出
件,并表示事件 1-9
事件中哪些是基本事 B, C, D
。 概率论与数理统计
E
1.2.2 事件间的关系与运算
1.事件的包含与相等 若事件 A 中的每个基本事件都包含在 B
A
事件 B 之中,即 A 的发生必然导致 B 的发
生,则称事件 A 包含于事件 B ,或事件 B
包含事件 A ,也称是的特款 ,记为 A B 。
1-19
概率论与数理统计
E 与B B)( A与 A与B 如果事件A与事件B A A (1) (B 的和 A B) ;
(2) AB AB BC;
(3) ( A B)( A B)(B C ).
例1.2.4 化简下列各事件:
(1) ( A B)( A B) ; (2) AB AB BC; (3) ( A B)( A B)(B C ).
(2) AB AB BC;
(3) ( A B)( A B)(B C ).
例1.3.1 设事件A, B 的概率分别为 和
,试求下列三种情况下的值: (1) B 互不相容; A, (2) A B ; (3) ( AB ) 1 . P
8
1 3
1 2
1-27
概率论与数理统计
E 与B B)( A与 A与B 如果事件A与事件B A A (1) (B 的和 A B) ;

概率论第一章

概率论第一章
例如:在检查某些圆柱形产品时, 例如:在检查某些圆柱形产品时,如果规定只有它的长度及直径 都合格时才算产品合格,那么“产品合格” 直径合格” 都合格时才算产品合格,那么“产品合格”与“直径合格”、 长度合格”等事件有着密切联系。 “长度合格”等事件有着密切联系。
下面我们讨论事件之间的关系与运算
1、包含关系
⑶ 两个特殊事件
必然事件U ★ 必然事件U ★ 不可能事φ 不可能事φ
3、随机试验
如果一个试验可能的结果不止一个, 如果一个试验可能的结果不止一个,且事先不能肯定 会出现哪一个结果,这样的试验称为随机试验。 会出现哪一个结果,这样的试验称为随机试验。
例如, 掷硬币试验 例如, 寿命试验 测试在同一工艺条件下生产 掷骰子试验 掷一枚硬币,观察出正还是反. 掷一枚硬币,观察出正还是反 出的灯泡的寿命. 出的灯泡的寿命 掷一颗骰子, 掷一颗骰子,观察出现的点数
第一章 随机事件及其概率
随机事件及样本空间 频率与概率 条件概率及贝努利概型
§1 随机事件及样本空间
一、随机事件及其有关概念
1、随机事件的定义
试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件” 试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件”, 简称“事件” 记作A 简称“事件”。记作A、B、C等任何事件均可表示为样本空 间的某个子集。称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A 间的某个子集。称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A中 的元素。 的元素。
例如,一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球。 例如,一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球。 10个大小 将球编号为1 10。把球搅匀,蒙上眼睛,从中任取一球。 将球编号为1-10。把球搅匀,蒙上眼睛,从中任取一球。
因为抽取时这些球是完全平等的, 因为抽取时这些球是完全平等的, 我们没有理由认为10个球中的某一个会 我们没有理由认为10个球中的某一个会 10 比另一个更容易取得。也就是说,10个 比另一个更容易取得。也就是说,10个 球中的任一个被取出的机会是相等的, 球中的任一个被取出的机会是相等的, 均为1/10 1/10。 均为1/10。

《概率论》第1章§1.4 概率的公理化定义及概率的性质

《概率论》第1章§1.4 概率的公理化定义及概率的性质
第一章 事件与概率
§1.4 概率的公理化定义及概率的性质
3/29
(约会问题) 两人相约7点到8点在某地会面,先 到者等候另一人20分钟,过时离去。试求这两人能会面 的概率。 设 x, y分别表示两人达到的时间, 则两人能会面的充要条件是
| x y | 20
20 x y 20
y
m
n m
条件: m n ,
即 m = 0, 1, 2, ……, n.
第一章 事件与概率
§1.4 概率的公理化定义及概率的性质
26/29
常见模型(3) —— 盒子模型
n 个不同球放入 N 个不同的盒子中. 每个盒子中所放球数不限. 求恰有n 个盒子中各有一球的概率 n PN N! (nN)
§1.4 概率的公理化定义及概率的性质
1/29
古典概型的特点:
有限个样本点 基本事件的等可能性
怎样推广到“无限个样本点”而又 有某种“等可能性” ? 某5万平方公里的海域中,大约有40平方公里的 大陆架贮藏有石油。若在这海域中任选一点进行钻探, 问能够发现石油的概率是多少? 认为任一点能钻探到石油是等可能的, 则所求概 率为
第一章 事件与概率
§1.4 概率的公理化定义及概率的性质
24/29
思考题
口袋中有5 个白球、7个黑球、4个红球.
从中不返回任取3 个. 求取出的 3 个球为不同颜色的球的概率.
5 7 4 1 1 1 140 1 560 4 16 3
第一章 事件与概率
§1.4 概率的公理化定义及概率的性质
11/29
对于 n 个事件,有
n i 1
1i j n
减二

第1章 概率论的基本概念

第1章 概率论的基本概念

试验者
德•摩根 蒲 丰 K•皮尔逊 K•皮尔逊 维 尼
n
2048 4040 12000 24000 30000
nH
1061 2048 60199 12012 14994
fn(H)
0.5181 0.5069 0.5016 0.5005 0.4998
nA 频率 f n ( A) 具有如下基本性质: n
统计概率的性质
1. 非负性:对每个事件A有 1 P ( A) 0; 2. 规范性:对必然事件S有 P ( S ) 1;
3. 有限可加性:设A1,A2,…An是两两互不相容事件 则 P( A1 A2 ... An ) P( A1 ) P( A2 ) ... P( An )


交换律 A B B A
A B B A
结合律 ( A B) C A ( B C )
( A B) C A ( B C )
分配律 ( A B) C ( A C ) ( B C )
A ( B C ) ( A B) ( A C )
其结果可能为:
正品、次品。
其结果可能为: 红、黄、绿。
实例6 “出生的婴儿可能是男,也可能是 女”。
实例7 “明天的天气可能是晴 , 也可能是多云 或雨 ”。
在我们所生活的世界上, 充满了不确定性
如何来研究随机现象?
随机现象是通过随机试验来研究的。
问题 什么是随机试验?
1. 试验(Experiment):包括各种各样的科学实 验,也包括对客观事物的“观察”、“测量”等。 2. 随机试验(E,Random experiment):具有以 下三个特征的试验: (1)可以在相同的条件下重复地进行; (2)每次试验的可能结果不止一个,并且能 事先明确试验的所有可能结果; (3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果 会出现。

《概率论》第1章§6独立性

《概率论》第1章§6独立性
第一章
两两独立 三三独立 ……
概率论的基本概念
§6 独立性
8/25
设每个人血清中含有肝炎病毒的概率为0.4%, 求混合100个人的血清中含有肝炎病毒的概率. 记 Ai { 第 i 个人血清含肝炎病毒 }, i 1, 2, ,100 则所求概率为
100 P ( Ai ) P Ai i 1 i 1
100
1 P ( Ai )
i 1
100
根据实际问题 判断事件独立性
1 0.996
100
0.33
第一章
概率论的基本概念
§6 独立性
9/25
P( AB) P( A) P( B) P( BC ) P( B) P(C ) P(CA) P(C ) P( A)
A, B, C 相互独立
时 , 两种赛制甲最终获胜的 1 2 .
制有利 .
概率是
相同的 , 都是
§6 独立性
19/25
甲、乙两坦克的首发命中率均为0.8,经修正后的第 二发命中率均为0.95,敌目标被一发炮弹击中而被击毁 的概率为0.2,被两发炮弹击中而击毁的概率为0.5,被三 发炮弹击中必定被击毁。在战斗中,甲、乙两坦克分别 向敌同一目标发射了两发炮弹,求敌目标被击毁的概率。
p n P ( Ai )
i 1 n
1 P ( Ai )
i 1
n
n 1 (1 p) 1 0.999 n
n pn
1000
2000
3000
4000
5000
0.632 0.865 0.950 0.982 0.993
可见即使 p 很小,但只要试验不断进 行下去,小概率事件几乎必然要发生

伊藤清概率论第一章

伊藤清概率论第一章

例如,由 R 的全体区间构成的族所生成的完全加法族为 Borel
集合族.再如,端点为有理数的全体区间构成的族也生成同一
个 Borel 集合族.R 上的完全加法族有很多种,但是 Borel 集合
族是最有用的一个.
将空间 Ω 与其子集构成的一个完全加法族 F 结合来考虑
时,所产生的序偶 (Ω, F ) 称为可测空间. 然而,当 Ω = R 时,通
4 第 1 章 概率论的基本概念
的测度 P ,称为 (Ω, F ) 上的概率测度. 对于 E ∈ F ,称 P (E) 为 E 的概率或 E 的P -测度.
将 Ω, F , P 一起考虑时,所产生的序偶 (Ω, F , P ) 称为概 率空间.
§2 概率空间的实际意义
针对想理解后面出现的定理含义的读者,这里有必要对前 一节定义的抽象概率空间在实际随机现象研究中的应用加以说 明,仅对推理感兴趣的读者另当别论.
k=1
3◦ 属于 F 的集合的余集也属于 F ,即若 E ∈ F ,则
2 第 1 章 概率论的基本概念
Ω−E ∈ F.
利用这三个条件,我们可以推出下列结论.
4◦ 空集 (今后用 ∅ 表示) 也属于 F .事实上,在 3◦ 中取
E = Ω 即可.

5◦ 如果 E1, E2, E3, · · · ∈ F , 则 Ek ∈ F .
这个等式称为有限可加性. 以此类推,仅依靠形式的推理是不能导出完全可加性的. 将
概率的完全可加性作为基础来假设,是数学上的理想化模式. 你 渐渐地便能理解这种理想化不是与实际相悖的,反而是与其一 致的.
综合以上三个步骤的分析便获得概率空间 (Ω, F , P ).
§3 概率测度的简单性质

第1章 概率论的基本概念.

第1章 概率论的基本概念.
, B不可能同时发生 概率论表述:事件 A .. A不能都不发生, 概率论表述:事件 A 不发生 . 事件 A 和 概率论表述:事件 A 发生,而事件 B 发生 . , , 概率论表述:事件 概率论表述:事件 概率论表述:事件 A A A , B B B 相等意味着它们是同一个集合 中至少有一个发生 同时发生 . . 概率论表述:事件A发生必然导致事件B发生. 也不能都发生,只能恰好发生其中一个.
注意事项
可能结果——样本点——基本事件
(1) (2)在概率论中常用一个长方形来 (3) 由中的单个元素组成的子集称为基本事件,常用表示. 判定一个事件是否发生的标准是看它所包含的样本点是否 表示概率空间,用椭圆或者其它的 A 出现 ① .事件发生当且仅当该事件包含的某个样本点出现 样本空间的最大子集称为必然事件,常用 表示; . ● 1 几何图形来表示事件.这类图形被称 ● ② 样本空间的最小子集称为不可能事件,常用 表示 .2 为维恩(Venn)图,又叫文氏图.
例1.1.2 一天内进入某商场的人数的样本空间为 ={0,1, 2, …}. 例1.1.3 电视机寿命的样本空间为 ={t|t0} . 在以后的数学处理上,我们往往把有限个或可列个 样本点的情况归为一类,称为离散样本空间;而将不可 列无限个样本点的情况归为另一类,称为连续样本空间.
随机事件 (random event) 随机试验的某些子集称为随机事件, 简称事件.它在随机试验中可能出现也可能不出现,而在大量重复试 验中具有某种规律性. 常用符号 (1)大写的英文字母:A,B,C. (2)大写的英文字母加下标:A1, A2, A3, … .
例1.1.7 设A, B, C是某个随机现象的三个事件,则 (1)事件“A与B发生,C不发生”:ABC (2)事件“A, B, C中至少有一个发生”:A B C (3)事件“A, B, C中至少有两个发生”:AB AC BC

1概率论的基本概念

1概率论的基本概念
试验E5:记录电话台(某固定)一分钟内接到的呼叫次数. S5={0,1,2,…} 试验E6:在一批灯泡中任意抽取一只, 测试其寿命. S6={t | t≥0} (t表示灯泡的寿命)
[注样本空间是相对于某个随机试验而言,而其元 ]
素取决于试验的内容和目的.
二、随机事件
1.随机事件: 试验E的样本空间S的子集. 简称事件. 通常用字母A,B,C表示.
A的对立事件记作 A .
ASA
B A
A
[注]
(1) 事件之间的关系可用文氏图表示; (2) 对于任意事件A,显然
AA , A
A S,
A S A, A A
(3) 基本事件都是互不相容的; A与B-A也是互不相容的. (4) B A B A B AB
B
A
A U B A U ( B A )
S1={H, T}(H表示出现正面, T表示出现反面)
试验E2:将一枚硬币抛掷三次,观察正面H、反面T出现的情况.
S2= {HHH,HHT,HTH,THH, HTT,THT,TTH,TTT}
试验E3:将一枚硬币抛掷三次,观察反面出现的次数. S3={0,1,2,3} 试验E4:抛掷一枚骰子, 观察出现的点数. S4={1,2,3,4,5,6}
第一章 概率论的基本概念
§1.1 §1.2 §1.3 §1.4 §1.5 §1.6 随机试验 样本空间、随机事件 频率与概率 等可能概型(古典概型) 条件概率 独立性
第一章 概率论的基本概念
引言:概率论是研究什么的?
研究和揭示随机现象的统计 在一定条件下必然发生的现象 确定现象 规律性的数学学科 例:向空中抛一物体必然落向地面; 水加热到100℃必然沸腾; 异性电荷相吸引; 放射性元素发生蜕变; … … 例:抛一枚硬币,结果可能正(反)面朝上; 向同一目标射击,各次弹着点都不相同; 某地区的日平均气温; 掷一颗骰子,可能出现的点数;… …
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第1章 教材习题同步解析1. 掷一粒骰子的试验,观察出现的点数,事件A 表示“出现偶数点”;B 表示“出现点数小于4”;C 表示“出现小于5的奇数点”.用集合的列举法表示下列事件:Ω,A ,B ,C ,B A ,B A -,A B -,AB ,AC ,B A .解 {}6,5,4,3,2,1=Ω; {}6,4,2=A ; {}3,2,1=B ; {}3,1=C ; {}6,4,3,2,1=B A ; {}6,4=-B A ; {}3,1=-A B ; {}2=AB ; φ=AC ;{}5,3,2,1=B A .2.说出下列各对事件A 与B 之间的关系: (1){}{}0,1A x B x =≥=>; (2){}{}0,0A x B x =≥=<; (3){}{}0,1A x B x =≥=≤-;(4)A 为“3次投篮全投中”,B 为“3次投篮恰有一次未投中”; (5)A 为“3次投篮全投中”,B 为“3次投篮至少一次未投中”; (6)A 为“3次投篮全投中”,B 为“3次投篮最多一次未投中”. 解 (1)B A ⊂;(2)既是互不相容事件又是对立事件; (3) 互不相容事件; (4)互不相容事件; (5) 对立事件; (6) A B ⊂;3.化简下列各式: (1)()A A B B - ;(2)()()()A B A B A B ; (3)()()()A B B A A B -- . 解 (1)()A A B B - =A B ; (2)由随机事件的分配律,有()()()()()A B A B A B A B B A B =()()A A B =∅ ()()A A A B = A B = ;(3)由随机事件的交换律与分配律,有()()()()()()A B B A A B A B B A A B --=()()A B B B A =()A B A =()()A B A A = A B = .4.在某学院学生中任选一名学生,A 表示选中的是女生,B 表示选中的是大一新生,C 表示选中的是08奥运精神宣传员.(1)说明事件ABC 的意义.(2)在什么条件下AC C =成立? (3)何时B C B = 成立?解 (1)ABC 表示选中的是女的08奥运精神宣传员,但她不是大一新生. (2)AC C =表示该学院的女生都是08奥运精神宣传员.(3)B C B = 表示该学院08奥运精神宣传员都是大一新生.5.一个工人生产了4个零件,用事件i A 分别表示他生产的第(1,2,3,4)i i =个零件是正品.用i A 表示下列事件:(1)四个零件都是正品; (2)至少有一个零件是正品; (3)恰有一个零件是正品; (4)至少有一个零件不是正品. 解 (1)四个零件都是正品表示为1234A A A A ;(2)至少有一个零件是正品表示为1234A A A A ;(3)恰有一个零件是正品表示为1234123412341234A A A A A A A A A A A A A A A A +++; (4)至少有一个零件不是正品表示为1234A A A A . 6.已知11()()(),()(),()0416P A P B P C P AC P BC P AB ======,求,,A B C 全不发生的概率与,,A B C 至少有一个发生的概率与.解 ,,A B C 全不发生这一事件可表示为ABC .()0P AB =,则()0P ABC =.由德摩根律与加法公式,有()1()P ABC P A B C =-1[()()()()()()()]P A P B P C P AB P BC P CA P ABC =-++----1111131[0]44416168=-++--+=.,,A B C 至少有一个发生这一事件可表示为A B C .5()1().8P A B C P ABC =-=7.设(),()P A p P B q ==,()P A B r = ,求()p AB .解 由()()()P A P AB P AB =+,可知()()()P AB P A P AB =-()[()()()]P A P A P B P A B r q =-+-=- .8.在100个产品中有70个一等品,20个二等品,10个废品.规定一、二等品都是合格品,求这批产品的合格率.解 设事件A 表示合格品.12,A A 分别表示一等品与二等品.显然事件12,A A 互不相容,并且12A A A = ,由可数可加性,可得12127020()()()()0.9100100P A P A A P A P A ==+=+= . 故产品的合格率为0.9.9.一箱中有12件同类产品,其中10件正品,2件次品.求:(1)先后有放回地依次取出两件产品, 都是正品的概率以及刚好一件正品和一件次品 的概率;(2)先后无放回地依次取出两件产品, 都是正品的概率以及刚好一件正品和一件次品 的概率.解 记事件A 为 “取出的两件产品都是正品”,事件B 为 “取出的两件产品一件正品 和一件次品”.(1)从12件产品中先后有放回地依次取出两件,不同的取法共有111212C C ⋅种,使事件A 发生的取法为111010C C ⋅种,使事件B 发生的取法为11102C C ⋅种,从而 11101011121225()36C C P A C C ⋅==⋅,111021112125()36C C P B C C ⋅==⋅;(2)从12件产品中先后无放回地依次取出两件,不同的取法共有111211C C ⋅种,使事件A 发生的取法为11109C C ⋅种,取出的第一件是正品第二件是次品的取法为11102C C ⋅种,取出的第一件是次品第二件是正品的取法为11210C C ⋅种从而 1110911121115()22C C P A C C ⋅==⋅, 1110211121110()233C C P B C C ⋅=⨯=⋅.10.设有5张10元的、3张30元的和2张50元的戏票,任意抽取3张,求: (1)其中至少有2张是同价格的概率)(A P ; (2)3张票价共值70元的概率)(B P .解 (1)事件A 的对立事件为:A =“抽取的3张戏票价格皆不相同”. 任意抽取3张,共有310C 种抽法,事件A 发生的基本事件总数为111532C C C ⋅⋅,于是有 111532310()1()10.75C C C P A P A C ⋅⋅=-=-=. (2)任意抽取3张,共有310C 种抽法.3张票价共值70元的组合方式有两种:1张50元的加上2张10元的; 1张10元的、2张30元的.所以事件B 发生共有12122553C C C C +种.因此121225533107()24C C C C P B C +==.11.将n 个人等可能地分配到N ()N n >个房间中的任意一间去住,求: (1)每个房间至多分配一个人住的概率;(2)某指定的房间中恰分配m (m N <)个人的概率.解 设{}A =每个房间至多分配一个人住,{}B =某指定的房间恰有m 个人住 因为每一个人都有N 个可能,n 个人有nN 种可能,样本点总数为nN .(1)每个房间至多分配一个人住,相当于N 房间中拿出n 个排列,共有nN A 种排法,所以 (1)(1)()nN n nA N N N n P A N N --+== .(2)某指定的房间中恰分配m (m N <)个人,相当于首先在n 个人中选出m 个人组合,有mn C 种组合方法,然后剩下的n m -个人每个人有(1)N -种可能,n m -个人有(1)n m N --种可能,所以(1)()mn mn nC N P B N --=.12.在区间[0,1]上任取两数,求这两数之和小于0.2的概率. 解 设,x y 分别表示这两个数,则样本空间为{}(,)01,01x y x y Ω=≤≤≤≤.记事件A 为“两数之和小于0.2”,则{}(,)(,),0.2A x y x y x y =∈Ω+≤.这一事件用几何图形表示,事件A 如图中阴影部分所示.于是10.20.2()2()0.02()11S A P A S ⨯⨯===Ω⨯. 13.某路公共汽车站每隔10分钟有一辆进甲站然后开走,问一位乘客任意时间到达甲站,他等候时间不超过3分钟的概率.解 设上一辆公共汽车出站开走的时刻为0时,则下一辆公共汽车进站的时刻为10,则有(0,10)Ω=,乘客到站的时间必在(0,10)内.,记事件A 为“乘客到站等车时间不超过3分钟”,则[7,10)A =.1073()1010P A -==. 14.某部门职工年龄在在30岁以上的所占比重为80%,年龄在40岁以上的所占比重为40%.现有一职工已知其年龄肯定在30岁以上,问他的年龄在40岁以上的概率?解 设事件A 为“年龄在340岁以上的职工”,则()80%P A =;事件B 为“年龄在40岁以上的职工”, 则()40%P B =.则所求为()P B A ,由条件概率公式,得()()40%()0.5()()80%P AB P B P B A P A P A ====.15.市场上供应的某种商品中,甲厂产品占65%,乙厂产品占35%,甲厂产品的次品率为3%,乙厂产品的次品率为2%.若用事件A A ,分别表示甲、乙两厂的产品,B 表示产品为次品,试分别计算概率(/),(/),(/)(/)P B A P B A P B A P B A 及.解 据题意可知()0.65,()0.35P A P A ==.有条件概率公式,有()0.650.03(/)0.03()0.65p AB P B A P A ⨯===, ()0.350.02(/)0.020.35()p AB P B A P A ⨯===,()0.650.97(/)0.97()0.65P BA P B A P A ⨯===,()0.350.98(/)0.980.35()P AB P B A P A ⨯===.16.在一批由90件正品,3件次品组成的产品中, 不放回接连抽取两件产品,问第一次取正品,第二次件取次品的概率。

解 设事件i A 为“第i 次取正品”,1,2i =,则事件i A 为“第i 次取次正品”,1,2i =. 设所求事件B 为“第一次取正品,第二次件取次品”,12B A A =.由乘法公式,得1212111903119392()()()()450.0316.1426P B P A A P A P A A C C C C ==⋅=⋅=≈ 17.有甲、乙两个盒子,甲盒中有3个白球、2个黑球,乙盒中有2个白球、5个黑球。

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