数据结构科目考研大纲
2023年计算机学科专业基础综合考试大纲
计算机学科专业基础综合考试大纲主要涉及数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络等四个科目。
一、数据结构部分：
1. 数据结构的基本概念，算法及其特征，算法的简单分析与时间/空间复杂度。
2. 线性表的概念特征及的实现。
3. 栈和队列的概念特征及实现，递归。
4. 多维数组与存储，特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储。
5. 二叉树的性质及实现，线索二叉树，二叉排序树，平衡二叉树，哈夫曼树，堆的建立，插入和删除算法的实现。
6. 树与森林的概念，存储及操作算法。
7. 图的概念，存储表示，操作及应用的实现。
8. 查找的概念及典型查找算法的实现，哈希表。
9. 排序的概念及典型排序算法的实现。
二、操作系统部分：
1. 操作系统的概念、特征、功能和提供的服务。
2. 进程与线程，处理机调度，进程同步与互斥（信息量，经典同步问题），死锁（系统安全状态，银行家算法）。
3. 内存管理（分页管理方式，分段管理方式），虚拟内存管理（请求分页管理方式，页面置换算法）。
请注意，计算机学科专业基础综合考试大纲可能根据不同的年份和专业有所调整，建议查看中国教育考试网或所在省份的招生考试网以获取最新、最准确的信息。
济南大学847算法与数据结构2020年考研专业课初试大纲
济南大学自命题科目考试大纲5．掌握中序线索二叉树的建立和遍历方法；6．掌握树的存储表示方法，掌握树与二叉树的转换方法；森林与二叉树的转换方法；树和森林的遍历方法；7．理解哈夫曼树的概念，掌握建立哈夫曼树和哈夫曼编码的方法；六、图1．掌握图的基本概念和术语；熟练掌握图的邻接矩阵表示方法和邻接表表示方法；2．掌握用邻接矩阵，邻接表实现图的基本操作（创建一个图，插入或删除图中的顶点或边）；3．熟练掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索，了解非连通图的遍历方法和连通分量的计算；4．理解最小生成树的概念，熟练掌握Prim算法和Kruskal算法并掌握其生成方法；5．通过最小生成树算法了解贪心算法的思想及其求解问题的方法；6．熟练掌握单源点最短路径的Dijkstra算法，进一步理解如何用贪心算法求解问题；7．掌握用Floyd算法求图中所有顶点之间的最短路径；8．理解AOV网络和AOE网络的概念，掌握拓扑排序方法和计算关键路径的算法。
七、查找1．掌握查找的基本概念和查找方法的评判标准；2．熟练掌握顺序表查找和有序表查找的算法及其性能分析，计算平均查找长度；3．了解动态查找表的特点，二叉排序树的概念；掌握二叉排序树的构造和查找方法；理解平衡二叉树（AVL树）的概念；4．熟练掌握哈希函数、哈希表的构造方法，解决哈希冲突的方法，哈希表的查找及其分析。
八、排序1．掌握排序的基本概念，理解排序“稳定”和“不稳定”的含义，理解排序算法的评判标准；2．熟练掌握直接插入排序、希尔排序、直接选择排序、堆排序、快速排序、二路归并排序、基数排序的算法思想和算法设计方法；理解各种排序方法的性能特点并能灵活应用；3．通过快速排序和二路归并排序了解分治算法的思想及其求解问题的方法。
《数据结构》考试大纲 专升本
《数据结构》考试大纲（专升本）一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程，是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。
数据结构是计算机程序设计的重要理论基础，主要研究数据的各种内在规律和特性，以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。
通过对数据结构的学习，可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法，培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。
具体来说，考试应达到以下目标：1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。
2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作，理解它们的特性和应用场景。
3. 掌握常见的数据结构算法，包括查找、排序、图论算法等，能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 了解数据结构的实际应用，如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。
三、考试内容1. 数据结构的基本概念：数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。
2. 线性表：顺序表和链表的定义、表示和操作，包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。
3. 栈：栈的定义、表示和操作，包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。
4. 队列：队列的定义、表示和操作，包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。
5. 树：树的基本概念，包括树、森林、二叉树等；二叉树的定义、表示和操作，包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析；二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。
6. 图：图的基本概念，包括无向图、有向图等；图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表等；图的遍历算法，包括深度优先搜索和广度优先搜索等；最小生成树的概念和构造方法（Prim算法和Kruskal算法）；最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等。
820数据结构考研大纲
820数据结构考研大纲导言本文档旨在全面介绍考研数据结构科目的大纲，帮助考生更好地准备考试。
将按照大纲的结构，详细阐述每个知识点的内容和要求。
第一章概述1.1数据结构的定义数据结构是指数据对象中元素之间的关系，是在计算机中组织和存储数据的方式。
1.2数据结构的基本概念数据结构的基本概念包括数据、数据元素、数据项、数据对象、逻辑结构和物理结构等。
1.3数据结构的分类数据结构可以根据不同的特点进行分类，包括线性结构、非线性结构、集合结构、树结构和图结构等。
第二章线性表2.1线性表的定义和特性线性表是一种包含有限个数据元素的序列，具有前驱和后继关系。
2.2线性表的顺序存储结构线性表的顺序存储结构是利用一段连续的存储单元存储线性表的元素。
2.3线性表的链式存储结构线性表的链式存储结构是通过节点之间的链接关系来存储线性表的元素。
2.4线性表的操作线性表的操作包括插入、删除、查找等基本操作，以及合并、拆分等高级操作。
第三章栈和队列3.1栈的定义和特性栈是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入和删除操作，遵循先进后出的原则。
3.2栈的顺序存储结构栈的顺序存储结构利用数组来实现，通过栈顶指针来指示栈顶元素。
3.3栈的链式存储结构栈的链式存储结构利用链表来实现，通过指针来指示栈顶元素。
3.4栈的应用栈在计算表达式、递归实现、迷宫求解等方面有广泛的应用。
第四章串和数组4.1串的定义和特性串是由零个或多个字符组成的有限序列，是一种特殊的线性表。
4.2串的存储结构串的存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构。
4.3串的操作串的操作包括定位操作、模式匹配操作、替换操作等。
4.4数组的定义和特性数组是相同类型数据元素的有序集合，可以通过下标来访问元素。
第五章树和二叉树5.1树的定义和基本概念树是由n（n>=0）个节点组成的有限集合，其中一个节点被称为根节点。
5.2树的存储结构树的存储结构包括双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法等。
802数据结构考研大纲
802数据结构考研大纲摘要：1.数据结构基本概念与原理2.线性表及其操作3.栈、队列与层次结构4.树与图结构5.算法设计与分析6.排序与查找算法7.数据压缩与存储8.复试科目及招生目录变化正文：一、数据结构基本概念与原理数据结构是计算机科学与技术领域中的一门基础课程，主要研究计算机数据的组织、存储、操作和处理。
本部分内容包括数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
要求掌握数据的逻辑结构、存储结构及其基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
二、线性表及其操作线性表是一种基本的数据结构，它具有线性特征，元素之间只有一对一的关系。
本部分内容主要涉及线性表的定义、操作及其应用，如插入、删除、查找等。
要求深刻理解线性表的原理，并能应用相关知识点解决实际问题。
三、栈、队列与层次结构栈、队列和层次结构是计算机中常见的数据结构。
栈与队列分别遵循后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）原则，层次结构则主要用于构建树形结构。
本部分内容要求掌握栈、队列的基本操作及其应用，了解层次结构的特点，并能解决相关问题。
四、树与图结构树与图是复杂度较高的数据结构，它们在计算机科学中有着广泛的应用。
树结构具有层次特点，图结构则由节点和边组成。
本部分内容主要研究树与图的遍历、查找、最短路径等问题，要求熟练掌握树与图的基本概念和算法。
五、算法设计与分析算法设计是计算机科学的核心内容，它关注如何高效地解决问题。
本部分内容要求掌握算法设计的基本方法，如贪心、分治、动态规划等，并能对算法进行高效性分析。
六、排序与查找算法排序和查找是计算机中常见的算法，它们在数据处理方面具有重要意义。
本部分内容要求掌握各种排序算法（如冒泡、快速、归并等）和查找算法（如顺序、二分、哈希等），并能根据实际需求选择合适的算法。
七、数据压缩与存储数据压缩与存储技术在计算机领域具有重要应用价值。
本部分内容要求掌握数据压缩的基本原理和方法，如霍夫曼编码、算术编码等，以及数据存储的技术和策略。
甘肃农业大学849数据结构和计算机网络(“数据结构”部分)2021年考研专业课初试大纲
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（1）数据结构及算法基本概念； （2）线性表； （3）栈和队列； （4）串； （5）递归； （6）数组和稀疏矩阵； （7）树和二叉树； （8）图； （9）查找； （10）内排序。 考查学生运用上述知识的综合分析能力，各部分的基本内容如下： （一）基本概念
1.数据结构的基本概念； 2.算法的基本概念； 3.算法描述和基本特性； 4.算法时间复杂度和空间复杂度分析。 （二）线性表 1.线性表的逻辑结构特点和线性表抽象数据类型的描述方法； 2.线性表的两种存储结构（顺序存储结构及链式存储结构）以及各自的优缺点； 3.顺序表增加、删除、插入节点的算法； 4.单链表、双链表和循环链表中增加、删除、插入节点的算法。 （三）栈和队列 1.栈的逻辑结构特性和栈抽象数据类型的描述方法； 2.栈的先进后出特点； 3.栈的基本运算在顺序存储结构和链式存储结构下的实现算法； 4.栈在实际求解问题中的应用方法（求解简单表达式值）；
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8.如何构造哈希表； 9.各种不同查找方法的性能（时空复杂度）比较和分析。 （十）内排序 1.排序的定义和相关概念； 2.插入排序算法，包括直接插入排序、折半插入排序和希尔排序； 3.交换排序算法，包括冒泡排序和快速排序； 4.选择排序算法，包括简单选择排序和堆排序； 5.归并排序算法，包括二路归并排序； 6.基数排序算法，包括最低位优先和最高位优先排序； 7.各种内排序方法的性能（时空复杂度）分析和比较。
甘肃农业大学 2021 年全国硕士研究生招生考试 初试自命题科目考试大纲
科目代码： 849 科目名称：《数据结构和计算机网络》“数据结构”部分
考查目标
“数据结构”部分涵盖了数据逻辑结构、数据存储结构和算法设计与分析三方面的内容。 要求考生熟练掌握基本的线性和非线性数据的逻辑结构特点、常见物理存储实现方法以及各 自的优缺点；基本掌握针对具体问题，分析其数据结构特点，设计算法解决该问题的方法和 流程；初步掌握对算法进行时间复杂度与空间复杂度分析的方法。
青岛理工大学813数据结构2021年考研专业课初试大纲
813数据结构考试大纲【考核目标】1.理解数据结构的基本概念，比较系统地掌握数据结构的理论基础知识；2.熟悉并掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图等的逻辑结构、存储结构和对数据的基本运算；3.熟悉并掌握抽象数据类型的表示、实现和在程序设计中的作用；4.理解算法的基本概念、特性、设计要求以及性能分析；5.理解查找和排序的基本概念，掌握各种查找和排序操作的基本思想和算法实现；6.学会根据计算机所处理数据对象的特性，确定与之相适应的数据结构和存储结构，并设计相应的应用算法。
【考核内容】一、绪论1．考核知识点数据结构；抽象数据类型；算法；算法的时间复杂度；算法的空间复杂度。
2．考核要求(1)理解数据结构的基本概念和术语；(2)掌握抽象数据类型的表示与实现；(3)掌握算法的基本概念和算法的性能分析方法。
必须重点掌握抽象数据类型的表示；算法的时间复杂性能分析的方法。
二、线性表1．考核知识点线性表；顺序表；链表；顺序存储结构；链式存储结构。
2．考核要求(1)理解线性表的定义和逻辑结构特性；(2)掌握线性表的顺序存储方法和基本操作算法实现；(3)掌握线性表的链式存储方法和基本操作算法实现；(4)了解用线性表表示一元多项式和稀疏多项式的方法，并理解稀疏多项式的基本操作实现。
必须重点掌握线性表的顺序存储结构、链式存储结构和顺序表和各种链表的算法实现。
三、栈和队列1．考核知识点栈；递归；链队列；循环队列。
2．考核要求(1)熟练掌握栈的类型定义、表示和基本操作的实现；(2)灵活运用栈的特性设计算法；(3)掌握递归算法的设计方法和设计思路；(4)熟练掌握队列的类型定义、表示和基本操作的实现必须重点掌握栈和队列的特性、基本算法的实现以及应用。
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408数据结构考研大纲
408数据结构考研大纲
一、408数据结构考研大纲
1、数据的逻辑结构：
（1）顺序存储结构：数组、串、线性表等
（2）树结构：二叉树、二叉搜索树、B树、红黑树以及AVL树等（3）图结构：邻接表、邻接多重表、十字链表等
2、时间复杂度：
（1）了解各种时间复杂度的概念和定义等
（2）熟悉各种算法时间复杂度的分析与比较等
3、空间复杂度：
（1）了解各种空间复杂度的概念、定义和表示等
（2）理解常用的算法的空间复杂度等
4、排序算法：
（1）插入排序：直接插入排序、折半插入排序和希尔排序等（2）选择排序：直接选择排序、堆排序等
（3）交换排序：冒泡排序和快速排序等
（4）归并排序
（5）基数排序
5、二叉树及其应用：
（1）关于二叉树的基本概念：二叉树的存储结构、满二叉树、完全二叉树、森林等
（2）遍历二叉树：先序遍历、中序遍历、后序遍历等。
（3）应用：二叉排序树、平衡二叉树、Huffman编码树、红黑树
6、图的基本概念及其遍历：
（1）图的定义：无向图、有向图、连通图、有效图、强连通图等（2）表达图：邻接矩阵和邻接表
（3）图的遍历：深度优先搜索和广度优先搜索等
7、复杂性理论：
（1）多项式算法的时间复杂度分析
（2）非多项式时间复杂度分析
（3）计算机系统中算法的实现设计等。
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数据结构科目考研大纲
数据结构是计算机科学与技术专业考研的重要科目之一，其大纲主要包括以下内容：
一、基本概念。
1. 数据结构的基本概念和术语。
2. 算法的基本概念和特性。
3. 算法复杂度分析。
二、线性表。
1. 线性表的顺序存储结构和链式存储结构。
2. 线性表的基本操作及实现。
3. 线性表的应用。
三、栈和队列。
1. 栈和队列的定义和基本操作。
2. 栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构。
3. 栈和队列的应用。
四、树与二叉树。
1. 树的基本概念和性质。
2. 二叉树的基本概念和性质。
3. 二叉树的存储结构和基本操作。
4. 树和二叉树的遍历。
五、图。
1. 图的基本概念和性质。
2. 图的存储结构和基本操作。
3. 图的遍历和最小生成树。
4. 图的最短路径和拓扑排序。
六、查找。
1. 查找的基本概念和分类。
2. 顺序查找和折半查找。
3. 散列查找和二叉排序树。
七、排序。
1. 排序的基本概念和分类。
2. 插入排序、交换排序、选择排序。
3. 快速排序、堆排序、归并排序。
4. 外部排序。
以上是数据结构科目考研大纲的主要内容，考生在备考过程中需要深入理解各个知识点，并能够灵活应用到实际问题中。
希望对你有所帮助。