第八章数值积分与微分PPT课件

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高阶导数计算
高阶导数的计算一般采用归纳法 或莱布尼茨公式等方法进行求解。 需要注意的是,在计算过程中要 遵循求导法则和运算顺序。
应用举例
高阶导数在物理学、工程学等领 域有着广泛的应用。例如,在物 理学中,加速度是速度的一阶导 数,而速度是位移的一阶导数; 在工程学中,梁的挠度是荷载的 一阶导数等。
03 一元函数积分学
VS
几何意义
函数$y = f(x)$在点$x_0$处的导数 $f'(x_0)$在几何上表示曲线$y = f(x)$在点 $(x_0, f(x_0))$处的切线的斜率。
求导法则与技巧总结
基本求导法则
包括常数的导数、幂函数的导数、指数函数的导数、对数函数的导 数、三角函数的导数、反三角函数的导数等。
求导技巧
连续性与可微性关系
连续性
函数在某一点连续意味着函数在 该点有定义,且左右极限相等并 等于函数值。连续性是函数的基 本性质之一。
可微性
函数在某一点可微意味着函数在 该点的切线斜率存在,即函数在 该点有导数。可微性反映了函数 局部变化的快慢程度。
连续性与可微性关

连续不一定可微,但可微一定连 续。即函数的连续性是可微性的 必要条件,但不是充分条件。
历史发展
微积分起源于17世纪,由牛顿和莱布尼 茨独立发展。经过数百年的完善,已成 为现代数学的重要基础。
极限思想与运算规则
极限思想
极限是微积分的基本概念,表示函数在某一点或无穷远处的变 化趋势。通过极限思想,可以研究函数的局部和全局性质。
运算规则
极限的运算包括极限的四则运算、复合函数的极限、无穷小量 与无穷大量的比较等。这些规则为求解复杂函数的极限提供了 有效方法。

数值积分与微分方程数值解法

数值积分与微分方程数值解法

数值积分与微分方程数值解法数值积分和微分方程数值解法是数值计算中的重要组成部分,在科学计算、工程分析和实际问题求解中起着不可或缺的作用。

本文将介绍数值积分的基本概念和常用方法,以及微分方程数值解法的应用和实现过程。

一、数值积分的基本概念和常用方法数值积分是求解定积分近似值的方法,通过将连续函数的积分转化为离散形式的求和,以达到近似计算的目的。

常用的数值积分方法包括矩形法、梯形法、辛普森法等。

(1)矩形法:将积分区间等分为若干子区间,然后在每个子区间内取点,用函数在相应点处的取值近似代替该子区间内的函数值,最后将所有子区间的函数值相加得到近似积分值。

(2)梯形法:与矩形法类似,但是将每个子区间近似为一个梯形,通过计算梯形的面积来近似计算积分值。

(3)辛普森法:将积分区间等分为若干子区间,然后在每个子区间内取三个点,根据这三个点构造出一个二次函数,并用该二次函数的积分来近似计算积分值。

二、微分方程数值解法的应用和实现过程微分方程数值解法是对微分方程进行近似求解的方法,通过离散化微分方程来构造数值格式,然后通过数值计算来求解。

常用的微分方程数值解法包括常微分方程的欧拉法、改进欧拉法和龙格-库塔法,以及偏微分方程的有限差分法、有限元法等。

(1)常微分方程数值解法:- 欧拉法:根据微分方程的定义,将微分项近似为差分项,通过迭代逼近真实解。

- 改进欧拉法:在欧拉法的基础上,通过利用两个点的斜率来逼近解的变化率,提高精度。

- 龙格-库塔法:通过多次迭代,根据不同的权重系数计算不同阶数的近似解,提高精度。

(2)偏微分方程数值解法:- 有限差分法:将偏微分方程中的一阶和二阶导数近似为差分项,通过离散化区域和时间来构造矩阵方程组,然后通过求解线性方程组来获得数值解。

- 有限元法:将区域进行剖分,将偏微分方程转化为变分问题,通过选取适当的试函数和加权残差法来逼近真实解。

总结:数值积分和微分方程数值解法是数值计算中重要的工具,能够帮助我们处理实际问题和解决科学工程中的复杂计算。

《数值分析教程》课件

《数值分析教程》课件
总结词
一种适用于大规模计算的数值方法
详细描述
谱方法适用于大规模计算,通过将问题分解为较小的子问 题并利用多线程或分布式计算等技术进行并行计算,可以 有效地处理大规模的计算任务。
感谢您的观看
THANKS
具有简单、稳定和可靠的优点。
05
数值积分与微分
牛顿-莱布尼兹公式
要点一
总结词
牛顿-莱布尼兹公式是数值积分中的基本公式,用于计算定 积分。
要点二
详细描述
牛顿-莱布尼兹公式基于定积分的定义,通过选取一系列小 区间上的近似值,将定积分转化为一系列小矩形面积之和 ,从而实现了数值积分。
复化求积公式
总结词
算机实现各种算法,为各个领域的科学研究和技术开发提供了强有力的支持。
数值分析的应用领域
总结词
数值分析的应用领域非常广泛,包括科学计算、工程 、经济、金融、生物医学等。
详细描述
数值分析的应用领域非常广泛,几乎涵盖了所有的科学 和工程领域。在科学计算方面,数值分析用于模拟和预 测各种自然现象,如气候变化、生态系统和地球科学等 。在工程领域,数值分析用于解决各种复杂的工程问题 ,如航空航天、机械、土木和电子工程等。在经济和金 融领域,数值分析用于进行统计分析、预测和优化等。 在生物医学领域,数值分析用于图像处理、疾病诊断和 治疗等。总之,数值分析已经成为各个领域中不可或缺 的重要工具。
03
线性方程组的数值解法
高斯消去法
总结词
高斯消去法是一种直接求解线性方程组的方法,通过一系列 行变换将系数矩阵变为上三角矩阵,然后求解上三角方程组 得到解。
详细描述
高斯消去法的基本思想是将系数矩阵通过行变换化为上三角 矩阵,然后通过回带求解得到方程组的解。该方法具有较高 的稳定性和精度,适用于中小规模线性方程组的求解。

微积分 (第八章第1、2节)

微积分 (第八章第1、2节)
( x , y )∈D ( x , y )∈D
即有 m ≤ f ( x , y ) ≤ M , σ 是 D 的面积 ,
则 mσ ≤ ∫∫ f ( x , y )dσ ≤ Mσ
D
—— 二重积分的估值定理
微积分A(3)
17
例2. 估计 ∫∫ ( x + y + 10)dσ , D : x2 + y2 ≤ 4 的值。
微积分A(3) 12
4. 二重积分的几何意义: 二重积分的几何意义 几何意义:
∫∫
D
f ( x, y)dσ
上的曲顶柱体体积的代数和 代数和. 表示 D 上的曲顶柱体体积的代数和 5. 曲顶柱体体积 V = ∫∫
D
f ( x , y ) dσ
平面薄片质量 M = ∫∫ ρ ( x , y )dσ
D
ρ ( x , y ) > 0 为面密度
1. 例 比较
∫∫
D
( x + y)2 dσ 与 ∫∫ ( x + y)3dσ 的大小。
D
其中 D : ( x − 2)2 + ( y −1)2 ≤ 2.
( x + y )2 dσ ≤ ∫∫ ( x + y )3dσ ∫∫D D
微积分A(3)
16
6. 设 m = min { f ( x , y )}, M = max { f ( x , y )},
利用被积函数的奇偶性及区域的对称性, 例3. 利用被积函数的奇偶性及区域的对称性 说明下列积分等式。 说明下列积分等式。 (1) ∫∫D )
( x + x3 y2 )dxdy = 0
x2 ydxdy = 0
2 2 其中D是半圆形闭区域: 其中 是半圆形闭区域:x + y ≤ 4, y ≥ 0 是半圆形闭区域

微积分基本公式ppt课件

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热力学
温度与热量,熵与绝热过程,热力学第二定律
微积分在经济中的应用实例
01
总结词
边际分析,最优化问题,经济增长 模型
最优化问题
最大利润,最小成本,最优解
03
02
边际分析
边际成本,边际收益,边际利润
经济增长模型
索洛模型,哈罗德-多马模型,内生 增长模型
04
THANKS
感谢观看
微积分基本公式的应用实例
总结词
微积分基本公式在解决实际问题中有着广泛 的应用,例如求解变速直线运动的位移、求 解曲线的面积等。
详细描述
通过微积分基本公式,我们可以求解变速直 线运动的位移。例如,假设一个物体以速度 v(t)运动,那么物体在时间t到时间t+Δt之间 的位移就是∫(v(t)dt),通过微积分基本公式 可以求得该物体的位移。此外,微积分基本 公式还可以用于求解曲线的面积,例如求解
要点二
高阶导数的几何意义
掌握高阶导数的计算方法,例如利用莱布尼茨公式计算二 阶、三阶等高阶导数。
理解高阶导数在几何上的意义,例如二阶导数表示曲线的 凹凸性,三阶导数表示曲线的拐点等。
05
定积分的计算
定积分的计算方法与技巧
积分公式
掌握积分公式是进行定积分计算的基础,包括 幂函数的积分公式、三角函数的积分公式等。
微积分基本公式
微积分基本公式的内容与证明
总结词
微积分基本公式是微积分学的基础,它描述 了函数在某一点处的导数与该函数在该点附 近的变化率之间的关系。
详细描述
微积分基本公式通常表示为∫(f'(x))dx = f(b) - f(a),其中∫代表积分,f'(x)代表函数f 在点x处的导数,b和a分别代表积分的上限 和下限。这个公式在理解函数的积分和导数 之间关系上起着关键作用。

数值积分和数值微分ppt课件

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5.2.2 数值微分
设函数 f(x)在[a,b]上可导,已知 f(x)在 x j 的函数 值 y j f (x j ) ( j 0,1,, n) , a x0 x1 xn b . 如果 f(x)的解析表达式未知,问如何近似计算 f(x)在 某点 x=c 处的导数?特别是如何近似计算 f(x)在 x0, x1,, xn 的导数?
y4
未 知 函 数 f(x)
y3
已知结点
线 性 插 值 函 数 S41(x)
y2
y1
y0
y
0
x0
x1
x2
x3
x4
x
图5.9 复化梯形求积公式示意图
5.2.1 数值积分
容易求得
b a
Sn1
(
x)dx
的值为
1 n
Tn 2 j1 x j x j1 y j1 y j
(5.2.1)
如果划分 a x0 x1 xn b 将区间[a,b] n 等分,
b]为n等分,分点为 xk x0 kh k = 0, 1, 2,…, n
2)在区间 [xk, xk+1]上使用以上求积公式求得Ik 3)取和值,作为整个区间上的积分近似值。 这种求积方法称为复化求积方法。
j
值 y j f (x j ) ( j 0,1,, n) , a x0 x1 xn b ,
5.2.2 数值微分
先考虑简化的问题:设划分 a x0 x1 x2 b 将 区间[a,b]二等分,记 h (b a) 2 ,已知 f(x)在 x j 的函
数值 y j f (x j ) (j=0,1,2). 记
L2 (x) c1(x x1)2 c2 (x x1) c3 是由结点 (x j , y j ) (j=0,1,2)确定的至多二次插值多项

微积分第八章

微积分第八章
或f(x0,y0). 同一元函数一样,函数的定义域和对应法则是二元函数的两个 要素.对于以解析式表示的二元函数,其定义域就是使该式子有意义 的自变量的变化范围.对于实际问题,在求定义域时,除使该式子有 意义外,还要符合具体问题的实际意义. 二元函数的定义域比较复杂,可以是全平面,可以是一条曲线, 也可以是由曲线围成的部分平面等. 二元函数的定义域的求法同一元函数,可用不等式组或集合的 形式表示.
利用函数全增量的概念,连续定义可用另一种形式表述.
三、 二元函数的连续性
函数z=f(x,y)在点(x0,y0)的某邻域内有定义, 当自变量x,y分别由x0变到x0+Δx,y0变到y0+Δy时, 函数z=f(x,y)有增量
f(x0+Δx,y0+Δy)-f(x0,y0) 称其为函数z=f(x,y)在点(x0,y0)的全增量,记 为Δz,即
P0(x0,y0)处连续.
如果函数z=f(x,y)在区域D内各点都连续,则称函数
z=f(x,y)在区域D内连续.
三、 二元函数的连续性
对于闭区域上的连续函数z=f(x,y),则要求
函数z=f(x,y)在区域D内和边界上都连续.当点
P0(x0,y0)
D
中的P→P0是指P在区域D内所取的路线趋近于点
P0(x0,y0),极限中满足0<(x-x0)2+(y-y0)2<δ
图 8-7
一、多元函数的概念
定义域D就是曲面在xOy面上的投影区域. 例如,函数z=a2-x2-y2(a>0)的图形是球心在原点、 半径为a的上半球面(见图8-8).
图 8-8
二、 二元函数的极限
与一元函数情况类似,对于二元函数z=f(x,y),我们 需要考察当自变量x,y无限趋近于常数x0,y0时,即当点 P(x,y)无限逼近于点P0(x0,y0)时,对应的函数值的变化趋 势,这就是二元函数的极限问题.

数值分析课件第八章-数值积分.ppt

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g(u)
n (u n j)
n/2
(u j)
j0
2
jn / 2
是奇函数,故R[f]=0。证毕。
8.3 复合求积公式
1、复合梯形公式
将[a,b]n等分,h=(b-a)/n,在每个子区间[xk, xk+1] (k=0,1,…,n-1)上采用梯形公式,得
I
b
n1
f (x)dx
n
Ln (x) lk (x) f (xk )
k 0
(lk (x)
n j0
(x xj) ) (xk x j )
jk

b
b
n
b
a f (x)dx a Ln (x)dx f (xk ) a lk (x)dx
k 0
若记
Ak
b
a lk (x)dx
b n (x x j ) dx a j0 (xk x j )
0
32 90
C2( 4 )
1 4 2!2!
4
t(t 1)(t 3)(t 4)dt
0
12 90
C3( 4 )
1 4 3!
4
t(t 1)(t 2)(t 4)dt
0
32 90
C4( 4 )
1 4 4!
4
t(t 1)(t 2)(t 3)dt
0
7 90
求积公式为
4
I4 ( f ) (b a)
定义1. 若求积公式
b
f (x)dx
a
n
i f (xi )
i0
对所有次数不超过 m次的代数多项式 Pk (x)(k m)都准确成立 ,即
b
n
a Pk (x)dx i Pk (xi )
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§5 龙贝格(Romberg)求积公式
5.1外推法
5.2 Romberg求积公式
§6 高斯(Gauss)型求积公式
§7 数值微分
返回序(1)
前进
b
计算定积分 a f (x)dx 的值是经常遇到的一个问题,
由微积分理论知道:只要求出f (x)的一个原函数F(x),
就可以利用牛顿—莱布尼慈(Newton-Leibniz)公式
为了反映数值积分公式在这方面的差别,引入代数精度的
概念。
定义1
如果某个求积公式对所有次数不大于m的多项式都 精确成立,而至少对一个m +1次多项式不精确成
,则称该公式具有m次代数精度。
一般来说,代数精度越高,求积公式越好。为了便于应 用,由定义1容易得到下面定理。
定理1 一个求积公式具有m次代数精度的充分必要条件 是该求积公式对 1,x,x2,…,xm 精确成立,而对xm+1 不精确成立。
出定积分值:
b
I f(x)d xF(b)F(a) a
但是,在工程技术领域,在实际使用上述求积分方法 时,往往会遇到下面情况:
1. 函数f (x)没有具体的解析表达式,只有一些由实验 测试数据形成的表格或 图形。
返回
前进
序(2)
2. f (x)的原函数无法用初等函数表示出来,如:
f(x)sixn ,e x2,sixn 2, 1, 1x3等
返回
b
前进
代数精度(续1) 解 对于梯形公式 ,当 f ( x ) 1时 , 左端 1d x b a a
例1 试验证梯形公右式端 具有b 一 a次(1代 数1) 精 b度。a ,
2
此时公式精确成立
.当 f ( x ) x 时 , 左端
b
xd x
1
(b 2
a 2 ),
a
2
右端 b a ( a b ) b 2 a 2
I
b
f(x)dx
分值I 是和式的极限:
a
n
前进
lim
n
f(xk)xk
或 k0
其中xk是[a, b] 的每
Maxxk0
0kn
一个分割小区间的长度,它与f (x)无关,去掉极限,由此
得到近似计算公式: b
n
n
I f(x)d x a
f(xk) xk
A kf(xk)
k 0
k 0
因此,式(7-1)可作为一般的求积公式,其特点是将积 分问题归结为函数值的计算,从而避开了使用牛顿一莱布
2
2
公式也精确成立
. 当 f ( x ) x 2时 , 左端 b x 2 d x 1 (b 3 a 3 ),
a
3
右端 b a ( a 2 b 2同), 理可证明矩形公式的
2
代数精度也是一次的
此时 , 左端 右端 , 即公式对 x 2 不精确成立 .
故由定理 1知 , 梯形公式的代数精度为
尼慈公式需要求原函数的困难,适合于函数给出时计算积
分,也非常便于设计算法。便于上机计算。
求积公式(7-1)的截断误差为:
b
n
R (f)R nI Inaf(x)d xA kf(xk)
k 0
Rn也称为积分余项。
返1回.2 代数精度
前进
数值积分是一种近似方法,但其中有的公式能对较多
的函数准确成立,而有的公式只对较少的函数准确成立。
一次 .
返回
前进
代数精度(续2) 上述过程表明,可以从代数精度的角度出发来构造求积公
式。 例如,对于求积公式(7-1),若事先选定一组求积
节点xk (k=0,1,…,n,), xk可以选为等距点,也可以选为非 等距点,则可令公式对f(x)=1,x,…,xn 精确成立,即得:
2.1牛顿一柯特斯公式
2.2几种低价N-C求积公式的余项
2.3牛顿一柯特斯公式的稳定性和收敛性
§3 复化求积公式
3.1复化梯形公式
3.2复化Simpson公式与复化Cotes公式
返回
前进
第8章目录 §4 变步长方法(逐次分半算法)
4.1 梯形公式的逐次分半算法
4.2 Simpson公式的逐次分半算法
返回 构造数值求积公式的基本前进
高如度,f (用)两的端近思点似的值想函,数(这值样续f可(a导))与出f求(b积)取公算式术:平均值作为平均
I bf(x)dxba(f(a)f(b))
a
2
梯形公式
取 ab , I bf(x)dx(ba)fab
2
a
选取某些点xk (k=0,1, …,n),然后用f (xk) 的加权平均值近似地表示
f (),这样得到一般的求积公式:
b
n
I f(x)d x a
A kf(xk)In
k 0
(-7 1)
其中,点xk 称为求积节点,系数Ak 称为求积系数,Ak 仅 仅与节点xk 的选取有关,而不依赖于被积函数f (x)的具体 形式,即xk决定了,Ak也就相应的决定了。
构造数值求积公式的基本思想 回顾定积返分回的定义,积
f ()
也就是说,曲边梯形的面积I 恰好
等于底为(b-a),高为f ()的规则图 形—矩形的面积(图7-1),f ()为曲
图7-1

b
边梯形的平均高度,然而点的具体位置一般是不知道的,
因此难以准确地求出f ()的值。但是,由此可以得到这样
的启发,只要能对平均高度f ()提供一种近似算法,便可
以相应地得到一种数值求积公式。
x
ln x
3. f (x) 的结构复杂,求原函数困难,即不定积分难求。
由于以上种种原因,因此有必要研究积分的数值计算
方法,进而建立起上机计算定积分的算法,此外,数值积 分也是研究微分方程和积分方程的数值解法的基础。
同样,对函数f (x)求导,也有类似的问题,需要研究数 值微分方法。
1.1§构1造返数数回 值值求积积公式分的的基本基思想本概念 前进
定积分I=∫ab f (x)dx在几何上为x=a, x=b, y=0和y=f (x)所 围成的曲边梯形的面积。定积分计算之所以困难,就在于
这个曲边梯形中有一条边y=f (x)是曲边,而不是规则图形。
由积分中值定理,对连续函数f (x),在区间[a, b] 内至少
存在一点,使:
y f(x)
I bf(x)d x(ba)f() a
第8章
数值积分

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总体概述
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第8章目录
§1 数值积分的基本概念
1.1构造数值求积公式的基本思想
1.2代数精度
1.3插值型求积公式
§2 牛顿一柯特斯(Newton-Cotes)公式
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