数理统计之SPSS统计分析
用SPSS对计数数据进行统计分析和检验
第七节计数数据统计分析的SPSS操作对于计数数据的统计分析，SPSS提供了不同的分析和检验方法，从总体上来说，大致可以分为：用于比率差异的非参数二项检验，用于离散型变量配合度检验的卡方检验、用于连续型变量配合度检验的单样本K-S检验和正态图检验法和用于独立性检验的列联表分析等，这一节我们简单介绍如何通过SPSS操作解决这些常见的计数数据分析的统计问题。
一、二项分布的非参数检验方法我们常常需要检验一个事件在特定条件下发生的概率是否与已知结论相同，如某地区出生婴儿的性别比例是否与通常男女各半的结论相符，或在一次抽样中，男女两性所占的比例是否与原先设计好的比例相符。
此时即可用二项分布（Binomial）方法进行检验。
下面结合具体数据说明Binomial方法在检验比率差异时的应用。
1．数据所用数据文件为SPSS目录下之GSS93 subset.sav。
这里我们将该数据文件另寸为“8-6-1.sav”。
该文件中有一变量SEX，是回答者的性别，我们想检验这些回答者的性别是否各占一半。
2．理论分析从上面数据来看，我们的目的是检验数据中男生和女生所占的比例是否相等，这等价于检验男生所占的比例是否等于0.5，可以用比例检验的方法进行检验。
在SPSS中对应于二项分布的检验（Binomial Test）过程。
3．二项分布检验过程（1）打开该数据文件后点击菜单Analyze，在下拉菜单中选择Nonparametrics Tests子菜单中的Binomial…，单击可进入二项检验（Binomial Test）的主菜单。
把SEX变量选入到检验变量表列中，其他选项请保持默认（图8-1）。
图8-1：二项分布检验主对话框（2）请单击Options…按钮，打开对话框如图8-2所示。
在此我们想同时在结果中输出一些描述统计量及百分位数，可设置如图所示。
设置完成单击Continue按钮回到主对话框。
图8-2：二项分布Options窗口（3）在主对话框中点击OK得到程序运行结果。
如何用Spss进行统计分析
Sig. df (2-taile 19 .007
Spss的单因素方差分析
ANALYZE-----Compare Means---Oneway ANOVA 各组均数间多重比较：Post Hoc Multiple Comparisons—LSD (Least significant difference )or S-N-K(Student-NewmanKeuls)
a s Coefficient
Unstandardized S tandardized Coefficients Coefficients Model B S td. Error Beta t 1 (Constant) 1175.269 70.091 16.768 TIME -.452 .139 -.466-3.251 a. Dependent Variable: S
Spss进行配对样本的假设检验
Analyze----Compare Means----Paired Samples T test(配对T检验)----Paired Variable----OK
注意：用于检验两个相关的样本是否来自具有相同 的均值的总体。
Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Std. Error Mean Std. Deviation Mean Lower Upper t Pair S1 - 259.84851 S2 176.2500 58.10389 54.6372 297.8628 3.033
各组均数间多重比较
LSD复选项：用T‘检验完成各组均数的比较 S-N-K复选项：用Student Range分布完成各 组间均数的比较 Ducan复选项：指定一系列Range值逐步进 行计算得出结论 Dunnett复选项：选择最后一组为对照其他 各组和他比较
SPSS统计分析方法及应用基本统计分析课件2
4.1.1 频数分析目的和基本任务 1、目的：通过频数分析能够了解变量取值的状况，对 把握数据的分布特征是非常有用的。 2、基本任务 （1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。
频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent ）：即各频数占有效样本数的百分比，这里 有 效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比逐级累加起来的结果。 最终取值为100。
第24页/共85页
• 5.2.2 计算基本描述统计量的操作 （1）选择菜单【分析】－【描述统计】－【描述】,
出现如下窗口：
第25页/共85页
（2）将需计算的数值型变量选择到【变量】框 中。
（3）单击【选择】按钮指定计算哪些基本描述 统计量，出现如下窗口：
第Variables框中有多个变量 时，此框确定其输出顺序：
第13页/共85页
4.2 计算基本描述统计量 • 4.2.1 基本描述统计量
常见的基本描述统计量有三大类： 刻画集中趋势的统计量 刻画离中趋势的统计量 刻画分布形态的统计量
第14页/共85页
1、刻画集中趋势的描述统计量 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾
向。 （1）均值（Mean）：即算术平均数，是反映某变
第16页/共85页
（4）均值标准误差（Standard Error of Mean）： 描述样本均值与总体均值之间的平均差异程度的 统计量。其计算公式为：
S.E.of .Mean (x X )2
n
[x E(x )]2
n
n
如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理
如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、教育、市场研究等领域。
学会使用SPSS进行统计分析和数据处理，有助于提高研究工作的质量和效率。
本文将介绍学习和使用SPSS的步骤和技巧，帮助你快速上手。
一、安装和配置SPSS软件在学习使用SPSS之前，首先需要将软件安装到电脑上。
你可以从SPSS官方网站下载试用版或购买正式版，然后按照安装向导完成安装过程。
安装完成后，你需要登录或注册SPSS账号，以获取软件的完整功能。
在安装完成后，还需进行一些配置工作。
首先，检查软件是否需要更新，保持软件的最新版本。
其次，根据自己的需要设置软件的语言、界面和默认参数，以提高使用效率。
最后，配置数据存储路径和文件格式等选项，确保数据的存储和导入导出的一致性。
二、学习SPSS的基本操作SPSS具有丰富的功能和复杂的操作界面，但只要熟悉了基本操作，就能够轻松上手。
以下是学习SPSS基本操作的步骤：1. 新建数据集：打开SPSS软件后，点击“File”菜单，选择“New”按钮，再选择“Data”选项，即可新建一个数据集。
2. 数据录入：在新建的数据集中，将需要分析的数据进行录入。
可以手动输入数据，也可以导入外部文件，如Excel表格或CSV文件等。
3. 数据编辑：对录入的数据进行编辑和清洗。
包括删除无效数据、处理缺失值和异常值、修改变量名称和属性等操作。
4. 数据分析：选择合适的统计方法进行数据分析。
例如，对数据进行描述性统计、t检验、方差分析、回归分析等。
可以通过菜单、工具栏或者语法进行统计分析操作。
5. 输出结果：查看和导出分析结果。
SPSS会生成分析报告和图表，你可以通过菜单或工具栏选择输出格式，如Word文档、PDF文件、Excel表格等。
三、利用资源学习SPSS学习SPSS并不是一件难事，你可以通过以下方式获取学习资源：1. 官方文档：SPSS官方网站提供了详细的学习教程和操作手册，你可以下载阅读学习。
SPSS数据的基本统计分析
集中趋势测量
指定输出 多个百分 位数
对于分组数据，计算百分位数值 和中位数时，用各组的组中值代 表各组数据。
离散 趋势 测量
数据分布形态的偏 斜度和方向 数据分布形态的陡 缓程度
分位数是变量在不同分位点上的取值，从一个侧面清楚地刻画了变量的取值分布状态。分位 数差是一种描述数据离散程度的方式。分位数差越大，表示数据在相应分位段上的离散程度 越大。
交叉列联表是两个或两个以上的变量交叉分组后形成的频数分布 表。 程序：分析（analyze）-描述统计（descriptive statistics）交叉表（cross table）
行变量（自变量）的选取 列变量（因变量）的选取
相关统计量的 计算
输出表格的形式
表格排列顺序
分层变量（控制变量）的选取
距-距
r
[-1.1]
r2
T检验
频
数 观测频数 期望频数
行百分比 列百分比
总百分比
案例分析：居民储蓄调查数据
目标一：分析城镇和农村储户‘对未来两年内收入状况
的变化趋势’是否持相同的态度；
目标二：分析城镇和农村储户‘对储蓄是否合算’的认 同是否一致；
目标一的分析结果
从总样本看来认为未来收入会增加、不变、减少的样本比重分别为24.6%、63.6%、11.8%；其中城镇储 户认为未来收入会不变的占比较高（62.8%），农村储户认为收入会不变的占比也较高（65.6%）且认为 收入会减少的比例（21.1%）高于会增加的比例（13.3%）；但认为收入会增加的样本中，城镇储户和农 村储户占比分别为84.4%和15.6%；认为收入不变的样本中，城镇储户和农村储户占比分别为70.4%和 29.6%；认为会减少的样本中，城镇储户和农村储户占比分别为48.6%和51.4%。
SPSS统计分析方法及应用解析
SPSS统计分析方法及应用解析第一章均值比较检验与方差分析在经济社会问题的研究过程中，常常需要比较现象之间的一些指标有无显著差异，特别当考察的样本容量n比较大时，由随机变量的中心极限定理知，样本均值近似他服从正态分布、所以，均值的比较检验主要研究关于正态总体则均值有关的假设是否成立的问题。
本章主要内容：1．单个总体均值的t检验(One-Sample T Test)；2．两个独立总样本均值的I检验(Independent- Samples T Test );3．两个有联系总体均值的t检验(Paired-Samples T Test )；4．单因素方差分析(0ne-Way ANOVA)；5．双因素方差分析(General Linear Model→Univariate)。
假设条件：研究的数据服从正态分布或近似地服从正态分布。
在Aanlyze菜单中，均值比较检验可以从菜单Compare Means 和General Linear Model得出。
第一节单个总体均值的t检验(One-Sample T Test)单个总体的t检验也称为单一样本的t检验，也就是检验单个变量的均值是否与假定的均值之间存在差异。
将单个变量的样本均值与假定的常数相比较，通过检验得出预先的假设是否正确的结论。
第二节两个总体的t检验(Two-Samples T Test)一、两个独立样本的t检验(Independent -Samples T Test)Independent -Samples T Test是检验两个没有联系的总体样本均值间是否存在显著的差异，两个没有联系的总体样也称独立样本，如两个无联系的企业生产的同样产品之间的某项指标的均值的比较，不同地区的儿童身高、体重的比较等，都可以通过抽取样本检验两个总体的均值是否存在显著的差异。
二、两个有联系样本均值的比较(Paired-Samples T Test ) Paired-Samples T Test是检验两个有联系正态总体的均值是否存在显著的差异，又称配对样本的T检验。
数理统计之SPSS统计分析
探索性分析输 出结果
具体操作步骤：打开数据文件，加权个案
具体操作步骤：
三、均值的比较与检验
T 检验是检验差异显著性的十分重要的统计工具 , 这种差异显著性的检验是样本均值间的比较。因此 T 检验也可以称为一种均值比较分析。它包括单样 本T检验、独立样本T 检验、配对样本T 检验。 来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T 检 验的方法。T 检验要求两个被比较的样体来自正态 总体。 两个样本方差相等与不等时使用的计算 t 值的公式 不同。
1.2 描述分析
刻画集中趋势的统计量
集中趋势指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。计算刻画集中趋势的统计量 正是要寻找能够反应数据一般水平的“代表值”或“中心值”。
常用统计量：均值、中位数、众数
均值：即算术平均数，是反映某变量所有取值的集中趋势或平均水平 的指标。如某企业职工的平均月收入。 中位数：即一组数据按升序排序后，处于中间位置上的数据值。 众数：即一组数据中出现次数最多的数据值。
1.2 描述分析
练习例题
某医师收集了 80 例重症监护病人的有关情况：年 龄 ( 岁 ) 、 ICU 时间 ( 天 ) APACHEIII 评分、手术及 预后等指标。试分析年龄及手术的评述分布情况 。 结果输出：手术方式统计表和APACHEIII评分频 数分布图
描述性统计
试对资料中年龄和APACHEIII评分进行简 单的描述性分析
• • • •
（2）绘制统计图
频数分析的基本操作
1.1 频数分析
（1）分析—描述统计—频率 （2）将频数分析变量选择到变量框中 （3）单击表格按钮选择绘制统计图形 ，选择饼图
应用数理统计与SPSS操作第二版教学设计
应用数理统计与SPSS操作第二版教学设计一、教学目的与要求1.掌握常规统计分析方法。
2.实践SPSS软件操作技能。
3.培养学生数据处理和分析的能力。
二、教学内容1. 概率论基础•概率原理、条件概率、随机变量、概率分布、数学期望、方差、协方差•离散概率分布：二项分布、泊松分布•连续概率分布：正态分布、t分布、F分布、卡方分布2. 统计推断•抽样分布基础，样本均值、样本比例的抽样分布、中心极限定理•参数估计：点估计、区间估计•假设检验：基本概念、检验原理、t检验、F检验、卡方检验3. 回归分析•线性回归基础，回归分析案例•多元回归分析，多元自变量回归分析案例4. 方差分析•单因素方差分析，多因素方差分析案例5. SPSS软件操作•数据的导入和清理•常规统计量求解•参数估计与假设检验•回归分析•方差分析三、教学方法本课程主要采用理论与实践相结合的授课方式，注重教学中的实用性和互动性。
•教学中引入实例进行讲解。
•理论内容与SPSS操作实践紧密结合。
•教学中鼓励学生参与并提问。
四、教学评估1.平时表现（30%）：包括课堂表现、作业质量、参与度等。
2.期中考试（30%）：笔试形式，测试学生对学习内容的掌握程度。
3.期末考试（40%）：笔试形式，测试学生对整个学期的学习内容的掌握程度。
五、教材与参考资料教材《应用数理统计与SPSS操作第二版》参考资料1.王国兴、陈吉龙、林卓宏等，《统计学》，高等教育出版社2.卫岗、曹学章，《统计学应用基础教程》，中国统计出版社3.刘满利、高虹，《SPSS数据分析实务及案例研究》，清华大学出版社。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.2 描述分析
练习例题
某医师收集了 80 例重症监护病人的有关情况：年 龄 ( 岁 ) 、 ICU 时间 ( 天 ) APACHEIII 评分、手术及 预后等指标。试分析年龄及手术的评述分布情况 。 结果输出：手术方式统计表和APACHEIII评分频 数分布图
描述性统计
试对资料中年龄和APACHEIII评分进行简 单的描述性分析
10例矽肺患者经治疗前后的血红蛋白量见下表 ，问治疗对血红蛋白量有无作用？
治疗前 治疗后
11.3
15.0 15.0 13.5 12.8 10.0 11.0
12.0 13.0 12.3 13.8 12.0
14.0 13.8 14.0 13.5 13.5 12.0 14.7 11.4
Thanks
常用统计量：全距、方差、标准差
全距：也称极差，是数据的最大值与最小值之间的绝对离差。
1.2 描述分析
刻画分布形态的描述统计量
数据分布形态主要指数据分布是否对称，偏斜程度如何，分布陡峭程度等。
常用统计量：偏度、峰度
偏度：描述变量取值分布形态对称性的统计量。
当分布为对称分布时，正负总偏差相等，偏度值等于0；当分布为不对称分布时，正负 总偏差不相等，偏度值大于0或小于0。偏度值大于0表示正偏差值大，称为正偏或右偏 ；偏度值小于0表示负偏差值大，称为负偏或左偏。偏度绝对值越大，表示数据分布形 态的偏斜程度越大。
SPSS 统计分析
SPSS
一、SPSS概述 二、SPSS数据创建 三、SPSS统计分析 1、基本统计分析 2、方差分析 3、相关分析 4、回归分析 5、聚类分析
SPSS Statistical Package for the Social Sciences 社会科学统计软件包 Statistical Product and Service Solutions 统计产品与服务解决方案 1968年开发，1975年成立SPSS公司，2009年IBM 收购，目前到IBM SPSS20.0版
标题栏
工具栏
2 SPSS窗口
菜单栏 编辑栏
变量名栏 观 测 序 号
窗 口 切 换 标 签
2 SPSS窗口
变量序号 名称可变
变量属性名称 变量序号
观测序号
二、统计数据创建
数据属性及定义、编辑 SPSS数据创建 案例：SPSS数据创建
1 数据属性及定义编辑
SPSS数据特点：结构化（数据内容、数据结构） 变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签、缺失值的 定义、度量的尺度、数据的显示属性（显示宽度、列宽度 、对齐方式）
三、SPSS统计分析
SPSS基本统计分析 均值的比较与检验 方差分析 相关分析 线性回归分析 聚类分析
1、基本统计分析
基本统计分析，描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面 进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专 门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中，包括：
探索性分析输 出结果
具体操作步骤：打开数据文件，加权个案
具体操作步骤：
三、均值的比较与检验
T 检验是检验差异显著性的十分重要的统计工具 , 这种差异显著性的检验是样本均值间的比较。因此 T 检验也可以称为一种均值比较分析。它包括单样 本T检验、独立样本T 检验、配对样本T 检验。 来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T 检 验的方法。T 检验要求两个被比较的样体来自正态 总体。 两个样本方差相等与不等时使用的计算 t 值的公式 不同。
• • • •
（2）绘制统计图
频数分析的基本操作
1.1 频数分析
（1）分析—描述统计—频率 （2）将频数分析变量选择到变量框中 （3）单击表格按钮选择绘制统计图形 ，选择饼图
1.1 频数分析
1.2 描述分析
• • •
描述分析目的：获取数据的均值、标准差、峰度等数据，进一步把握 数据的集中趋势、离散程度和分布形状。 基本描述统计量 刻画集中趋势的统计量 刻画离散程度的统计量 刻画分布形态的统计量
峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于0表示数据的 分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示数据的分布比标准正态分布 平缓，为平峰分布。
1.2 描述分析
计算基本描述统计量的操作
（1）分析—描述统计—描述 （2）将分析变量选择到变量框中 （3）单击选项按钮指定基本统计量
1.2 描述分析
刻画离散程度的统计量
离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度。 如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的离散程度较小，说明这 个“中心值”对数据的代表性好；相反，如果数据仅是比较松散地分布在“ 中心值”的周围，数据的离散程度较大，则此“中心值”说明数据特征是不 具有代表性的。
1. 单样本T检验
检验单个变量的均值是否与给定的常 数之间存在差异。样本均数与总体均数 之间的差异显著性检验属于单一样本 T 检验。
2. 两独立样本T检验
进行独立样本 T 检验，要求被比较的两个 样本彼此独立，即没有配对关系。要求样 本均来自正态总体，而且均值对于检验是 有意义的描述统计量。 独立样本T 检验和配对样本的T 检验均使用 T test 过程，但是使用的菜单不同；对于数 据文件结构的要求和所使用的命令语句也 有区别。
3. 配对样本均数T检验
配对样本T检验实际上是先求出每对测量值 之差值，对差值求均值。检验配对变量均值 之间差异是否显著。其实质检验的假设实际 上是差值的均值与零均值之间差异的显著性。 如果差值均值与 O 均值无显著性差异说明配 对变量均值之间无显著性差异。
3. 配对样本均数T检验
练习题
1.1 频数分析
频数分析目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能 够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。
基本任务 （1）编制频数分布表
频数：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 百分比：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比：即各频数占有效样本数的百分比，有效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。
1.2 描述分析
刻画集中趋势的统计量
集中趋势指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。计算刻画集中趋势的统计量 正是要寻找能够反应数据一般水平的“代表值”或“中心值”。
常用统计量：均值、中位数、众数
均值：即算术平均数，是反映某变量所有取值的集中趋势或平均水平 的指标。如某企业职工的平均月收入。 中位数：即一组数据按升序排序后，处于中间位置上的数据值。 众数：即SPSS概述
1、SPSS简介 2、SPSS窗口
1 SPSS简介
大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“ 按钮”和“对话框”来完成。 无需掌握统计分析的各种复杂的数学运算过程， 只需掌握各种方法的应用，分析结果的解释。 功能强大 完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形 制作等功能。提供从简单的统计描述到复杂的多 因素统计分析方法。 能非常方便地与其他软件的数据进行转换 图表功能强大，输出结果美观漂亮
1.2 变量类型
变量取值的类型 数值型、字符型(不能进行算术运算）、日期型
1.3 标签
标签是对变量名的进一步解释
1.4 值
值是对变量取值含义的进一步解释
1.5 缺失值
缺失值两种情况：
数据中存在漏填数据 数据中存在明显错误或明显不合理的数据（如年龄130） 如果直接进行数据分析，SPSS将把缺失数据作为正常数据，造成非常大的误差
练习题
某克山病区测得11例急性克山病患者与13名健康 人的血磷值如下:
患者:2.60, 3.24, 3.73, 3.73, 4.32, 5.18, 4.73, 5.58, 5.78, 6.40, 6.53 健康人:1.67, 1.98, 1.98, 2.33, 2.34, 2.50, 3.60,3.73, 4.14, 4.17, 4.57, 4.82,5.78 问该地区急性克山病患者与健康人的血鳞值是否 不同?
1.1 变量名（名称）
数 据 视 图
变 量 视 图
首字符必须是字母 或汉字，后面可以 是除(!、？*)之外的 任意字符。 变量名的结尾不能 是圆点、句点、下 划线 变量名必须唯一， 并且不区分大小写 如不指定变量名， 则系统默认变量名 以VAR开头后面跟5 个数字。如 VAR00001、 VAR0002等
缺失数据处理步骤： 1、指定缺失数据，指明哪些数据属于缺失数据
空缺数据，首先填一个特定标记数据 （如99999，区别于该变量其他非缺失数据）
2、统计分析时对缺失数据进行一定处理
选择缺失数据处理方法
直接录入
2、 SPSS数据创建
1、定义数据属性；2、输入数据
打开现有数据（sav、excel、SAS、txt）