关于数字农业系统建设的几点思考

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数字农业推动农业高质量发展的思路和对策

数字农业推动农业高质量发展的思路和对策

数字农业推动农业高质量发展的思路和对策数字农业推动农业高质量发展的思路和对策随着科技的不断进步和数字化时代的到来,数字农业成为推动农业高质量发展的重要战略之一。

数字农业,即利用信息技术、物联网、大数据等先进技术手段,对农业生产全过程进行数字化管理与智能化运营。

本文旨在探讨数字农业在推动农业高质量发展方面的思路和对策。

一、提升农业生产效率数字农业通过引入先进的智能设备和技术,可以实现农业生产全过程的精细化管理。

首先,利用物联网技术,实现对农田和农作物生长环境的实时监测和数据采集,从而准确把握农作物的生长情况,进行科学调控。

其次,通过利用大数据分析技术,对土壤、气象、水质等方面的数据进行深度分析,提供科学决策依据。

此外,还可以借助无人机、机器人等智能化设备进行农作物的喷洒、采摘等工作,有效提高劳动生产率。

通过这些手段的应用,可以显著提高农业生产的效率,推动农业高质量发展。

二、促进农业供给侧结构性改革数字农业可以通过完善农业供给侧结构,优化农产品生产环节,提升产品质量和可控性。

一方面,通过利用大数据分析技术,对农产品生产流程进行全面监测和跟踪,实现从农场到餐桌的安全可追溯。

另一方面,利用数字化技术可以实现农产品的个性化定制生产,满足消费者多样化的需求。

同时,数字农业还可以提高农产品加工和储存环节的智能化水平,延长货物保存期限,减少损耗。

通过促进农业供给侧结构性改革,数字农业可以为农产品提供更加高品质的供给,推动农业高质量发展。

三、优化农业资源配置数字农业可通过全面利用农业资源,实现农业生产的合理化和可持续发展。

一方面,通过大数据分析技术的应用,可以深度挖掘农业资源的潜力,实现资源的高效利用。

例如,通过对气象数据分析,科学调整灌溉水量,实现节水灌溉。

另一方面,数字农业还可以通过精准农业技术的运用,实现农作物种植的精细化管理,提高农业资源利用效率。

通过数字农业的优化资源配置,可以实现农业生产的可持续发展,推动农业高质量发展。

农业经济管理信息化建设相关思考

农业经济管理信息化建设相关思考

农业经济管理信息化建设相关思考摘要:农业经济管理信息化建设是当前农业发展的重要环节,具有极高的必要性和重要性。

本文将从农业经济管理的角度出发,论述农业信息化建设的必要性,并探讨相关方法和策略。

通过科学合理的信息化建设,可以提升农业经济管理的效益,推动农业现代化进程,实现农业可持续发展。

关键词:农业经济管理;信息化建设;必要性;方法农业是国民经济的基础和民生的重要保障,农业经济管理的科学与否直接关系到国家的农业发展和农民的生活水平。

然而,传统的农业经济管理方式面临着诸多困难和挑战,效率低下、资源浪费、环境污染等问题逐渐凸显出来。

为了解决这一问题,农业经济管理信息化建设应运而生。

一、农业经济管理信息化建设的必要性随着科技的发展和信息化的普及,农业领域也渐渐意识到了信息化建设的重要性。

农业经济管理信息化建设是指利用计算机、互联网、大数据等信息技术手段,将传统的农业经济管理过程数字化、网络化,实现信息高效流动和精确决策,从而提升农业经济发展的效益和质量。

第一,农业经济管理信息化建设具有显著的经济效益。

传统的农业经济管理模式存在信息不对称、决策滞后等问题,导致资源配置不合理、效率低下。

而通过信息化建设,可以实现农业生产环节的全程监控和数据采集,准确分析农业生产各环节的经济效益,提供科学决策依据,从而优化资源配置、提高生产效率。

此外,信息化建设还可以提供精准的市场信息,帮助农民合理规划生产和销售,提高农产品的市场竞争力,带动农业经济的快速发展。

第二,农业经济管理信息化建设有助于农业生产的可持续发展。

传统农业生产模式对土地、水资源的过度开发和浪费,严重影响了农业生产环境的可持续性。

而信息化建设可以通过精细化管理,实现农业资源的高效利用和环境的保护。

例如,利用互联网和传感器技术,可以实现农田的精准灌溉和施肥,减少资源浪费和污染物排放;利用大数据分析,可以对农作物病虫害进行早期预警和防控,降低农药的使用量。

通过信息化建设,可以实现农业生产的智能化、精确化,实现农业生产和生态环境的双赢。

中国农业数字化问题与措施

中国农业数字化问题与措施

中国农业数字化问题与措施
中国农业数字化面临一系列问题,同时也采取了一些措施来推动农业的数字化转型。

以下是一些常见的问题和相应的措施:
问题:
信息孤岛:农业信息存在碎片化,难以实现全面的信息共享。

技术普及不足: 部分农民缺乏数字技术的培训和普及,无法有效利用数字工具。

基础设施不足: 一些农村地区缺乏良好的网络覆盖和数字基础设施。

数据安全和隐私问题:农业涉及大量敏感信息,数据安全和隐私成为一个重要问题。

投入成本高: 一些数字化技术的引入和应用需要较高的投入,不是所有农民都能轻松负担。

措施:
建设农业信息平台:建设统一的农业信息平台,实现农业数据的集中管理和共享,打破信息孤岛。

农业技术培训:提供农民数字技术的培训和教育,提高他们运用数字工具的能力。

推进基础设施建设: 加大对农村地区网络覆盖和数字
基础设施建设的投入,确保数字化技术的普及。

加强数据安全管理: 制定和执行农业数据的安全管理政策,保护农业信息的安全和隐私。

提供财政支持:提供财政支持,降低数字化技术的引入和应用成本,鼓励农民积极参与数字农业。

政策支持和激励:制定支持数字农业发展的政策,为农业企业和农民提供激励,推动数字化转型。

合作模式:鼓励农业企业、科研机构和政府形成合作模式,共同推动数字化技术在农业中的应用。

浅析数字农业农村建设的困难与措施

浅析数字农业农村建设的困难与措施

|四川农业与农机/2022年3期|摘要:数字农业农村是全面推进乡村振兴、促进农业农村现代化的重要推进力量。

本文分析了数字农业农村建设面临的困难、数字农村治理模式、数字农业改进措施,提出从制定规划、平台建设、科技应用、人才培育等方面入手,以数字化驱动传统农业产业转型升级,引领农业农村生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。

关键词:数字农业农村;赋能;层级式治理;困难;措施潘俊锋1刘言1唐朝平2陈挚3万勇41.凉山州农科院,四川凉山2.凉山州数字农业研究院,四川凉山3.四川省农业农村厅信息中心,四川成都4.四川省农业机械设计研究院,四川成都党中央、国务院高度重视农业农村信息化建设,先后出台了《农业农村信息化发展规划(2019-2025年)》《数字乡村发展战略纲要》《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》《2020年数字乡村发展工作要点》《数字乡村建设指南1.0》等一系列重大方针政策,对“十四五”时期农业农村信息化高质量发展作出系统部署,为新时期推进数字农业农村建设指明了方向。

近年来,四川省开展了一系列数字农业农村的项目试点,为质量兴农、品牌强农、绿色发展提供了信息化支撑,积累了一定的经验和基础,但也面临着以下困境。

1数字农业农村建设面临的困难乡村治理是国家治理体系中的重要磐石。

在数据资源成为社会生产的基础性资源后,数字化技术正推动着社会治理体系发生重大变革,从脱贫攻坚到乡村振兴,乡村治理方式不断创新变革,进入数字时代,乡村治理也应当着手数字化转型,但是现阶段在诸多方面都存在滞后性。

1.1规划设计缺乏前瞻性大部分地方未做好数字农业、数字乡村的顶层规划设计,未明确发展方向与目标。

不知道数字化技术能给乡村治理和建设带来什么,乡村治理是什么。

乡村治理是一个体系,包含治理目标、治理主体、治理客体和治理方式,其目标是推进农业农村的现代化发展。

然而,某些地区明显谋划不到位。

1.2数字化技术赋能的认识不清晰未认识到运用数字化技术变革组织结构及流程管理可达到治理的目的。

关于发展数字农业存在的困难问题和建议

关于发展数字农业存在的困难问题和建议

关于发展数字农业存在的困难问题和建议一、引言随着科技的快速发展和信息化时代的到来,数字农业已经成为现代农业发展的重要趋势。

数字农业通过引入先进技术和创新管理模式,提高了农业生产的效率和质量。

然而,在实际推进过程中,数字农业的发展还面临着许多困难和挑战。

本文将就数字农业发展存在的困难问题进行深入分析,并提出相应的建议。

二、数字农业发展存在的困难问题1. 技术投入高数字农业的发展需要大量的技术投入,包括硬件设备、软件开发、数据采集与分析等方面。

对于一些小型农户和农村地区来说,这样的技术投入成本较高,难以承受。

2. 缺乏专业人才数字农业需要具备农业知识和信息技术能力的复合型人才。

然而,目前这类人才十分匮乏,尤其是在农村地区,这使得数字农业的技术和管理模式难以得到有效的推广和应用。

3. 数字化程度低尽管数字农业具有诸多优势,但目前农业生产的数字化程度还相对较低。

许多地方仍采用传统的农业生产方式,对数字技术的接纳和应用程度有待提高。

4. 面临安全隐患数字农业的发展涉及到农业大数据的采集、存储和应用,可能面临数据泄露、篡改和滥用等安全问题。

同时,由于农业生产对自然条件的依赖性较强,数字农业还可能面临自然灾害带来的风险。

三、建议1. 加大政策支持力度政府应加大对数字农业的政策支持力度,通过出台相关政策、提供财政补贴等方式,降低农户在技术投入方面的成本。

同时,政府应设立专项资金,用于支持数字农业的技术研发和人才培养。

2. 加强人才培养高校和科研机构应加强农业信息化、智能化方面的人才培养,设置相关学科和课程,培养既懂农业又懂信息技术的复合型人才。

同时,政府和企业也应为人才提供良好的工作环境和发展平台,吸引更多的人才投身于数字农业事业。

3. 推广数字化技术应用通过举办培训班、现场指导等方式,向农户普及数字化技术在农业生产中的应用方法和优势,提高数字化技术的普及率和应用效果。

同时,加强数字化农业基础设施的建设,提高数字化技术在农业生产中的覆盖面和应用水平。

对农业信息化建设的思考

对农业信息化建设的思考

对农业信息化建设的思考随着科技的不断进步,农业信息化建设已经成为现代农业发展的必要选择。

那么,如何进行农业信息化建设呢?下面将从几个步骤来一起探讨。

首先是技术设施的建设。

农业信息化建设需要广泛应用计算机、网络和通信技术。

因此,需要在各农业生产单位建立计算机应用系统,包括数据采集、信息处理、储存、传输、安全保障以及信息共享等各个环节的技术设施建设。

从基础设施角度讲,我国农村普遍存在上网难、上网慢、网络不稳定等问题,需要加快农村信息化基础设施建设,推广宽带、光纤等高速网络技术,不断提高农民信息素质。

其次是信息化技术应用的研究与开发。

信息化技术要充分满足农业生产的需要,需要开展技术研究和应用开发。

从技术应用角度讲,需要通过现代科技手段升级和改善农业生产的各个环节,提高农产品的质量和效益。

比如,可以开发农业气象预测系统、农产品生产及交易信息管理平台以及智能化农机装备等。

第三是信息化应用的推广与普及。

现代农业需要智能化、信息化,而农业信息化推广与普及也是进行农业信息化建设不可或缺的步骤。

从应用推广角度讲,需要制订具有针对性的农业信息化普及方案。

主要包括拓宽长效机制、加大宣传力度、推广实践、加强农民培训等方面。

最后,是健全监管和保障机制。

通过监管和保障机制的建立,有效推动农业信息化建设。

从监管和保障机制建设角度讲,有必要建立农业信息化服务机构,完善监管机制和保障服务体系。

同时,要进一步完善信息安全保障体系,防止信息泄露和网络攻击。

总之,农业信息化建设要顺应信息化时代的发展趋势,把握现代农业发展的大趋势,推进“三农”领域信息化建设。

只要有合理的布局,开发合适的技术,并制定具有针对性的普及方案,就可以推动全国农业信息化建设,确保我国农业现代化在信息化的背景下不断发展。

数字农业农村建设存在的问题及建设措施

数字农业农村建设存在的问题及建设措施

数字农业农村建设存在的问题及建设措施数字农业农村建设是推进农业高质量发展的迫切需要。

随着农业农村现代化加快推进,各种风险和结构性矛盾不断积累聚集,农业资源和生态环境约束日益趋紧农业发展方式亟待转变农村劳动力日益短缺,〃谁来种地〃〃怎么种地〃的问题已很现实地摆在我们面前;有效解决这些问题,不仅要通过传统的农机农艺、良种良法等途径,更需要用好数字化新手段。

从国内外实践看,物联网、大数据、人工智能等现代信息技术可以实现精准管理、精准生产,显著降低生产成本,提高生产效率和综合效益,为我国农业高质量发展提供了新路径。

数字农业农村建设面临的困难和挑战当前,数字农业农村发展面临难得的机遇,同时也面临诸多困难和挑战。

一是网络基础设施相对薄弱。

农业生产基地4G信号盲点仍然较多,乡村5G基站、光纤宽带、物联网设施等新基建数量和布局亟待完善。

二是数据整合共享不充分。

农业农村数据资源分散,公共数据共享开放不足,天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低,数据要素价值挖掘利用不够。

三是创新能力较弱。

关键核心技术创新不足,具备自主知识产权的农业专用传感器缺乏,农业机器人、智能农机装备适应性较差。

四是融合应用不足。

农业产业数字化、数字产业化滞后,融合应用场景不多,数字经济在农业中的占比远低于工业和服务业。

乡村数字化治理水平偏低,与城市相比差距仍然较大。

五是数字化人才缺乏。

乡村数字化复合型人才不足,大部分主体数字素养不高,难以应用数字化农业技术。

加快数字农业农村建设的路径和措施数字农业农村建设发展潜力具大。

建议从以下〃五坚持、五推进〃几个方面,以数字化驱动传统农业产业转型升级,引领农业农村生产方式、生活方式和治理方式变革。

(-)坚持大数据赋能,推进姿源要素数字化统筹农业农村部大数据架构和信息系统建设总体设计,改造提升〃农业农村云〃,建设大数据通用支撑系统,完善综合业务系统和单品种全产业链大数据分析应用中心,形成统一的国家农业农村大数据平台。

数字农业建设发展思路研究

数字农业建设发展思路研究

数字农业建设发展思路研究在数字化的风潮中,农业领域也迎来了前所未有的变革。

数字农业,这个听起来颇具未来感的概念,其实已经悄然走进了我们的生活。

它就像一颗种子,在科技的土壤中生根发芽,逐渐长成参天大树,为传统农业带来了新的生机与活力。

首先,我们要明确数字农业的核心是什么。

简而言之,就是利用现代信息技术对农业生产、经营、管理、服务全产业链进行智能化控制。

这就好比给农业装上了一双“千里眼”和“顺风耳”,让农民朋友们能够更精准地掌握土地的情况,更高效地进行农作物的种植和管理。

那么,如何推进数字农业的建设呢?我们需要从以下几个方面着手:一、加强基础设施建设。

数字农业的发展离不开互联网、物联网、大数据等基础设施的支持。

因此,政府和企业应加大投入,完善农村地区的网络覆盖,提升数据传输的速度和稳定性。

同时,还要研发适用于农业领域的智能设备和技术,如无人机、智能传感器等,为数字农业提供硬件保障。

二、培养新型职业农民。

数字农业的推广需要一批具备专业知识和技能的新型职业农民。

他们不仅要懂得传统的种植技术,还要能够熟练操作各种智能化设备,对数据进行分析和处理。

因此,相关部门应加强对农民的培训和教育,提高他们的科技素养和创新能力。

三、推动产学研用深度融合。

数字农业的发展需要科研机构、高校和企业的共同参与。

政府应搭建平台,促进各方之间的交流与合作,推动科研成果转化为实际生产力。

同时,还要鼓励企业加大研发投入,开发更多符合市场需求的产品和服务。

四、完善政策体系和标准规范。

为了确保数字农业的健康有序发展,政府应制定相应的政策法规,规范市场行为,保护知识产权。

此外,还要建立一套完善的标准体系,包括数据采集、传输、处理等方面,确保数据的可靠性和安全性。

五、强化示范引领和宣传推广。

通过创建一批数字农业示范基地和示范项目,展示数字农业的魅力和价值,吸引更多的人参与到这个领域。

同时,还要加大对数字农业的宣传力度,提高公众的认知度和接受度。

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关于数字农业系统建设的几点思考
[收稿日期]2007-04-19
[摘要]数字农业是近年来,在发达国家中广泛被采用的新兴的农业模式,但在我国还没有得到充分发展,主要的原因在于我国农业发展的现状与国外发达国家相比还有很大差距。

根据我国的国情和农业发展的实际情况,对我国发展数字农业提出了大胆的构想,主要是建设好农业数据库、农业控制、农业监测预测、农业决策支持,农业网络信息发布等五大系统,并与政府、研究机构和当地社团组织多次联合,采取商业化方式推广实施,形成具有中国特色的数字农业建设。

[关键词]数字农业;监测预测;可持续发展
近年来,随着现代化科学技术的迅速发展,数字农业逐渐成为新的农业模式,但在我国,这一模式还没有得到充分的重视和发展。

我国农业在过去的20多年时间里虽然有了很大的发展,但是,与国外发达国家农业相比,还有很大的差距,而且差距是全方面的。

主要问题是:目前我国农业生产投入大、产出少;科技含量低;资源的利用率和转化率低。

因此,解决我国农业存在的问题,必须依靠科技进步,用新型的现代农业取代传统农业已成为必胯之势。

一、数字农业的概念
所谓数字化农业,是指通过综合运用农业知识、信息技术和卫星定位技术,将一定区块的土壤成分和微气候数字化,并与不同农业作物所需土壤、气候条件集成起来形成智能数据库为农业服务的过程。

建设数字化农业,对于我国农业跨越式发展具有十分的重要意义。

我国是个发展中国家,面积辽阔,气候条件复杂多样,而且,不同地区经济发展水平差异较大,农业资金相对缺乏。

与国外发达国家农业生产相比较而言,数字精准农业模式会有较大的潜力。

在我国农村则具有广泛推广的价值。

二、数字农业系统建设的必要性
我国是农业大国,建设数字农业系统,在农业各个方面(包括种植业、畜牧业、林业、养殖业)和各种条件(生物的、环境的、经济的)实现数字化、将各种农业信息技术广泛地应用于农业;在农业和各个部门(生产、科研、教育、行政、流通、服务等)基本实现为数字化与网络管理,不仅可以促进我国农业信息化的发展,而且,也可以为全国农业信息化的发展起到示范、引导和推进作用。

主要体现在以下几方面。

1.数字农业建设是提高农业生产技术水平的需要。

我们现在的农业生产技术主要停留在经验生产的阶段,农业先进技术的推广应用速度不快,传统的农业生产方式在一定程度上还制约着农业的发展。

实现数字农业,可以使各种农业科学
技术与专家经验通过网络系统直接传播到农民,现代化的种植、灌溉、施肥、温室、养殖、育林系统知识将逐步普及,从而加快提高农业生产技术水平。

2.数字农业建设是加快农业生物技术应用的需要。

农业生物技术是现代化农业中增加产量、提高品质的重要手段,实现数字农业,必将把农业生物技术信息与农业的发展紧密结合起来,进而加大农业生物技术的应用范围。

3.数字农业建设是增强农民科学文化素质的需要。

农民科学文化素质对农业的发展至关重要。

实现数字农业,通过网络的信息传递,农民可以终身地接受最先进的科学文化教育和农业技术教育。

势必将加快提高广大农民的科学文化素质。

4.数字农业建设是促进农业向优质、高产、高效发展的需要。

发展“两高一优”农业是市场经济的客观要求,实现数字农业,可以使农民通过先进的信息手段,运用先进生产模式,促进“两高一优”农业的发展。

5.数字农业建设是加大产、销一体化的农业产业化步伐的需要。

农业与工业不同,它既受自然规律的影响,又受市场规律的制约,属于弱质产业,大多是以农民单家独户为单位生产经营,规模小、风险大;以家组为单位的投资比较大、效益差,形成主导产业和主导产品难,形成区域优势难,只有走供产销、种养加、贸工农、农科教一体化经营服务的农业产业化之路,才是农业走出弱质产业的根本途径。

6.数字农业建设是保持农业可持续发展的需要。

农业的可持续发展决定着人类的生存与发展质量,实现数字农业,依靠宏观农业模型与宏观决策系统的支持,可以使农业发展与农业环境资源治理协调统一;将农业遥感技术和地理信息系统与农业模型的结合,会使农业环境资源的动态监测工作更为完美;依托网络技术和数据库技术,及时正确地掌握农业环境资源数据,运用农业数字技术及时地制定和调整政策与对策,可以使我国农业生产沿着最合理的方向可持续发展。

7.数字农业建设是加速我国农业与世界农业接轨的需要。

入世以后,我国的农业发展受世界农业的影响和制约,这是一个非常现实而又十分紧迫的问题,解决这一问题的关键在于实现数字农业,利用现化信息网络手段,应用最先进的农业技术,提高农产品质量,加强农产品竞争力,使农业技术,农产品质量和价格与世界接轨。

三、数字农业系统建设的总体构想
数字农业是发展现代化农业的大趋势,抓好数字农业系统建设将对我国发展数字农业起到示范、引导和推进作用。

主要应做好以下几方面。

一是构建农业数据库系统。

主要侧重于农业生物数据库、农业环境资源数据和农业经济数据库。

首先,农业生物数据库是对各种农作物、畜信禽水产生物、食用菌藻生物建立其品种、品系和近缘生物的数据库;是对各种农业病菌、农业
昆虫、农业微生物建立其分类体系,及特性特征、生态类型、生理小种的数据库。

其次农业环境资源数据库是指建立尽可能完备的气候气象数据库。

其次农业环境资源数据库是指建立尽可能完备的气候气象数据库、详尽的土壤资源数据库、水资源数据库和农业环境数据库。

再次农业经济数据库是指建立比较完备的人口、土地、耕地、各种作物面积的产量,各种畜禽生物的数量,农民收入、农民消费、农民就业和乡镇财政等数据库。

农业数据库的建立,是数字农业的最基础工作。

在建设过程中,遵循项目设计的规范化、完备、扩充性和实用性原则,充分保证数据可靠性、一致性和完整性。

二是构建农业控制系统。

主要侧重于两个方面,即农业自动化和精确农业。

农业自动化是将环境监测、数据采集、数据分析、数据传送与环境控制的软件和设施相结合的整套系统。

对粮食、蔬菜、畜禽产品的保鲜、储藏实施自动化技术;对温室大棚进行自动化控制。

并且,把自动化技术应用于微生物发酵、农业菌藻生物的培育和农产品加工。

而精确农业对于播种、施肥、灌溉、用药等操作在用量上更为精确,应用现代信息技术、生物技术培训、工程技术等一系列高新技术,进行精确播种、精确施肥、精确灌溉、精确用药和精确收获。

因此,可以达到优质、高产、高效,并且将对环境污染减少到最低的程度。

三是构建农业监测预测系统。

运用地理信息系统(GIS)与遥感技术(RS)对农业环境资源进行监测和预测。

地下信息系统是将系统科学、信息科学、计算机的数据采集、处理和分析模型,数据库技术与计算机图像技术密切结合起来的综合性技术。

而遥感技术是将空间技术、传感器技术、通讯技术与计算机技术相结合的综合性技术。

地理信息系统与遥感技术的结合应用,将使农业资源环境的监测与预测得到根本性的改观。

四是构建农业决策支持系统。

应用各种专门的计算机软件,主要侧重于农业规划系统、农业专家系统、农业模拟决策系统与农业模拟优化决策系统等四个方面。

五是构建农业网络信息发布咨询系统。

农业网络信息发布与咨询系统是向社会公众提供服务的窗口,包括部分业务数据图形、图像数据以及多媒体数据等。

要搞好中心交互平台建设和数字处理中心建设。

中民交互平台是“数字农业”的心脏,纵向上与国、省、市“数字农业”平台链接,下与各乡镇(林场)平台链接,通过乡镇(林场)平台可与村乡连接并入农户(包括林业生产点、养殖场)联网;横向与农、林、水、畜、机、气象等涉农部门局域网平台链接。

数字处理中心是“数字农业”的“数字原料”集散地或贮存库,它把农业的各种原始数据,通过数据处理中心收集、整理、加工后,根据需要,分门别类的贮存于各种数据仓库,同时,它又把接收国家、省、市发布的需要再加工的各种信息,也贮存于数据仓库,供领导决策和涉农部门提取和使用,各有关系统加工后的“数字产品”和决策系统的信息,通过数字处理中心及时发布给用户,并在各种数据仓库中历史留存。

数字农业的五大系统建设,构成数字农业系统建设的基本框架,在其系统建设中,以数据系统建设为基础,以控制系统建设为手段,以监测预测系统建设为工具,以决策支持系统建设为目标,以网络信息发布系统建设为窗口,重点突出
中心互动平台建设。

综上所述,要推进数字化农业建设,需根据各地实际,先点后面,逐步推开。

实验区的选择尤为重要。

从已有的经验看,采取的是政府、有关农业数字化研究机构和当地社团组织等多方联合,以企业法人形式管理项目并采取商业化方式推广实施。

先期项目最大受益者为当属农户,农户可免费使用信息并接受技术人员指导。

后期则完全导入商业运作模式,实行信息有偿转让和使用,各投资方均受利,使项目滚动发展。

虽然我国农业投资体制有别于外国,但可以借鉴的成功经验,摸索政府投入、农户集资与公司参与的项目融资模式,充分发挥地方政府、农户、企业和科研机构的积极性,使大家共赢。

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