EMA指数平均数指标的推导
移动平均线的原理及应用
移动平均线的原理及应用1. 移动平均线的原理移动平均线（Moving Average，简称MA）是一种常用的技术指标，用来分析价格走势的趋势。
移动平均线的原理是通过计算一段时间内的平均价格，从而平滑价格曲线，使得我们更容易观察价格的趋势。
常用的移动平均线包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）两种。
•简单移动平均线（SMA）：简单移动平均线是将一段时间内的收盘价加总，然后除以该段时间的周期数。
计算公式为：SMA = (C1 + C2 + C3+ ... + Cn) / n其中，C1、C2、C3等表示相应周期内的收盘价，n表示周期数。
•指数移动平均线（EMA）：指数移动平均线是对价格赋予不同的权重，最近的价格权重较大，旧的价格权重较小。
指数移动平均线的计算公式为：EMA = (C - EMA') * α + EMA'其中，C表示当日的收盘价，EMA’表示前一日的移动平均线，α表示平滑指数，具体数值根据设置的周期来决定。
2. 移动平均线的应用移动平均线作为一种常用的技术分析指标，有着广泛的应用。
主要包括以下几个方面：2.1 趋势判断移动平均线可以帮助我们判断价格走势的长期趋势。
当价格位于移动平均线之上，且移动平均线呈上升趋势时，表示价格处于上涨趋势；反之，当价格位于移动平均线之下，且移动平均线呈下降趋势时，表示价格处于下跌趋势。
通过观察移动平均线的趋势，我们可以判断价格的长期走势，辅助我们进行交易决策。
2.2 支撑和阻力位移动平均线还可以作为价格的支撑和阻力位的参考指标。
当价格向上突破移动平均线时，移动平均线可能成为价格的支撑位，价格有可能在移动平均线附近反弹。
相反，当价格向下突破移动平均线时，移动平均线可能成为价格的阻力位，价格有可能在移动平均线附近遇阻下跌。
2.3 交叉信号移动平均线之间的交叉可以提供买入或卖出的信号。
当短期移动平均线上穿长期移动平均线时，产生“金叉”信号，表示买入信号；而当短期移动平均线下穿长期移动平均线时，产生“死叉”信号，表示卖出信号。
ema 指标
ema 指标EMA指标（Exponential Moving Average，指数移动平均线）是一种常用的技术分析指标，它通过对价格进行加权平均，来衡量价格的走势。
EMA指标能够帮助分析师识别价格趋势的变化，并作出相应的交易决策。
EMA指标的计算方法与其他移动平均线指标相似，但其权重分配方式不同。
EMA指标赋予了最近的价格更高的权重，相对于较早的价格，使得指标更加敏感，能够更快地反应价格变动。
这种特性使EMA指标在短期交易中更为常用。
对于EMA指标的计算，首先需要确定一个时间周期，例如20天。
然后，通过以下公式计算EMA值：EMA（今日）=（2 / (时间周期+1））* 今日收盘价 + （1 - 2 / (时间周期+1））* 昨日EMA在计算EMA指标时，需要先确定一个起始值。
可以选择第一个收盘价作为起始值，或者使用其他方法来确定初始值。
然后，根据上述公式，逐步计算出每个交易日的EMA值。
EMA指标的应用主要体现在两个方面：趋势判断和买卖信号的产生。
在趋势判断方面，EMA指标可以通过观察EMA线的走势来判断价格的趋势。
当EMA线呈上升趋势时，表示价格处于上涨趋势；当EMA 线呈下降趋势时，表示价格处于下降趋势；当EMA线水平移动时，表示价格处于盘整或者横盘状态。
在买卖信号的产生方面，EMA指标可以通过观察EMA线与价格线的交叉来产生买卖信号。
当EMA线向上穿越价格线时，产生买入信号；当EMA线向下穿越价格线时，产生卖出信号。
需要注意的是，EMA指标并非是万能的，它也存在一定的局限性。
由于EMA指标对最近的价格更为敏感，因此对于价格的短期波动反应较快，但对于长期趋势的判断可能不准确。
因此，在使用EMA指标进行分析时，需要结合其他技术指标和分析方法，综合考虑市场的各种因素。
EMA指标是一种常用的技术分析指标，通过加权平均的方式来衡量价格的走势。
它可以帮助分析师判断价格趋势和产生买卖信号。
然而，需要结合其他指标和方法来进行综合分析，以提高分析的准确性和可靠性。
EMA的计算原理和代码
EMA的计算原理和代码EMA全称Exponential Moving Average，即指数移动平均线。
它是一种常用于金融分析的技术指标，用于平滑价格变动，并帮助分析价格的趋势。
1.首先，我们需要确定一个时间周期N，通常是根据需求设置的一段时间，比如5天、10天或者30天等。
2.计算第一个EMA值，它等于N周期内的平均价格。
3.计算EMA值的公式为：EMA=(当前价格-前一周期的EMA)*平滑系数+前一周期的EMA其中，平滑系数为2/(N+1)。
4.对于之后的EMA值，我们可以使用上一周期的EMA值来计算。
5.重复以上步骤，直到计算完成为止。
代码示例（Python）：```pythonimport pandas as pd#定义EMA函数def ema(data, period):smoothing_factor = 2 / (period + 1)ema_values = []#计算第一个EMA值ema_values.append(data.iloc[0])for i in range(1, len(data)):ema = (data.iloc[i] - ema_values[i-1]) * smoothing_factor + ema_values[i-1]ema_values.append(ema)return ema_values#读取数据df = pd.read_csv('data.csv')#提取价格数据列price_data = df['close']#计算N=5的EMA值ema_5 = ema(price_data, 5)#打印结果print(ema_5)```上述代码中，首先定义了一个EMA函数，接受两个参数：数据和周期。
函数内部使用循环来计算每个EMA值，并将结果存储在ema_values列表中。
最后，我们使用read_csv函数读取一个包含价格数据的CSV文件，并使用该函数计算N=5的EMA值，并打印结果。
指数移动平均
指数移动平均
EMA（Exponential Moving Average）是指数移动平均值。
也叫EXPMA 指标，它也是一种趋向类指标，指数移动平均值是以指数式递减加权的移动平均。
理解了MA、EMA 的含义后，就可以理解其用途了，简单的说，当要比较数值与均价的关系时，用MA 就可以了，而要比较均价的趋势快慢时，用EMA 更稳定；有时，在均价值不重要时，也用EMA 来平滑和美观曲线。
EMA即指数平均数指标（Exponential Moving Average，EXPMA或EMA），也是一种趋向类指标。
其构造原理是：对收盘价进行加权算术平均，用于判断价格未来走势的变动趋势。
与MACD指标、DMA指标相比，EMA指标由于其计算公式中着重考虑了当天价格（当期）行情的权重，决定了其作为一类趋势分析指标，在使用中克服了MACD指标对于价格走势的滞后性缺陷，同时，也在一定程度上消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。
EXP-MA指标讲解（EMA）
EXP-MA指标讲解（EMA）XPMA 指数平均数1. 指标说明英⽂名称：EXPMA（Exponential Moving Average）中⽂名称：指数平均数本指标原属于均线型指标，但是EXPMA是以交叉为主要的讯号，因此，本说明将其归⼊趋向型指标。
因为移动平均线计算时，必须采⽤前N天的价格综合平均，平均线的⾛向，受制于前N天的价格⾼低，⽽不是以现在的价格⾼低决定平均线的⾛向，因此，其交叉讯号经常落后⾏情数⽇时间。
例如股价已经反转下跌，但是，移动平均线因为平滑的关系，采⽤前N天的价格，为计算因⼦的结果，造成均线仍然持续上升，⽆法迅速反应股价的下跌，等待均线相对反应的时候，股价早已下跌⼀段幅度。
为了解决移动平均线落后的问题，分析学家另外寻求EXPMA及VMA…等类型均线指标，⽤以取代移动平均线，EXPMA正是在这种环境下被⼴泛采⽤。
另⼀⽅⾯，EXPMA可以随股价的快速移动，⽴即调整⽅向，有效地解决讯号落后的问题。
2．运⽤原则当第⼀条0.15的EXPMA由下往上穿越第⼆条0.04的EXPMA时，将对股价造成推升⼒道。
当第⼀条0.15的EXPMA由上往下穿越第⼆条0.04的EXPMA时，将对股价造成推降的⼒道。
股价由下往上碰触EXPMA时，很容易遭遇⼤压⼒回档。
股价由上往下碰触EXPMA时，很容易遭遇⼤⽀撑反弹。
在⽬前众多的技术分析软件中，⽇线ＥＸＰＭＡ指标的短期默认参数是１２、长期参数值为５０。
客观地说，由这⼀组参数设置⽽成的指标已经具有⽐较⾼的使⽤价值。
但我们还是有必要对指标参数再重新进⾏设置，以求出更为精准的参考信号。
笔者在这⾥向⼤家推荐两套参数组合，即（５、３５）和（１０、５０）。
以短期参数５、长期参数３５设置⽽成的价格⽇线ＥＸＰＭＡ指标，⽆论从指数的⾛势还是从股票的⾛势来看，实战效果都⾮常强。
我们以中科健Ａ（００００３５）为例，该股在今年３⽉２７⽇形成突破性的上涨，使ＥＸＰＭＡ指标发出有利于多头的⾦叉，此后股价⽇常波动受到短期天数线ＥＸＰＭＡ１的⽀撑，⽽长期天数线ＥＸＰＭＡ２线则构成了股票每⼀次阶段性调整的最低点，在整个股价上涨过程中给予了价格很好地⽀撑作⽤。
EXP-MA指标讲解（EMA）
指标说明英文名称：EXPMA（Exponential Moving Average）中文名称：指数平均数本指标原属于均线型指标，但是EXPMA是以交叉为主要的讯号，因此，本说明将其归入趋向型指标。
因为移动平均线计算时，必须采用前N天的价格综合平均，平均线的走向，受制于前N天的价格高低，而不是以现在的价格高低决定平均线的走向，因此，其交叉讯号经常落后行情数日时间。
例如股价已经反转下跌，但是，移动平均线因为平滑的关系，采用前N天的价格，为计算因子的结果，造成均线仍然持续上升，无法迅速反应股价的下跌，等待均线相对反应的时候，股价早已下跌一段幅度。
为了解决移动平均线落后的问题，分析学家另外寻求EXPMA及VMA…等类型均线指标，用以取代移动平均线，EXPMA正是在这种环境下被广泛采用。
另一方面，EXPMA可以随股价的快速移动，立即调整方向，有效地解决讯号落后的问题。
运用原则当第一条0.15的EXPMA由下往上穿越第二条0.04的EXPMA时，将对股价造成推升力道。
当第一条0.15的EXPMA由上往下穿越第二条0.04的EXPMA时，将对股价造成推降的力道。
股价由下往上碰触EXPMA时，很容易遭遇大压力回档。
股价由上往下碰触EXPMA时，很容易遭遇大支撑反弹。
该指标以交叉为主要讯号。
该指标可以随股价的快速移动，立即调整方向，有效地解决讯号落后的问题，但该指标在盘整行情中不适用。
与ＭＡＣＤ指标、ＤＭＡ指标相比，ＥＸＰＭＡ指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天（当期）行情的权重，因此指标自身的计算公式决定了作为一类趋势分析指标，它在使用中克服了ＭＡＣＤ指标信号对于价格走势的滞后性。
同时也在一定程度中消除了ＤＭＡ指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。
实际上，从ＥＸＰＭＡ指标的构造原理和它的使用原则来看，这一指标更接近于均线指标，而且由于ＥＸＰＭＡ指标通过对参数进行有效地设定，可以发挥出比均线指标更为直观和有用的信息。
EMA的计算原理
EMA的计算原理EMA 是MA（平滑移动平均线）的另一种形式。
全名“加权指数移动平均线”。
2/13就是12日移动平均线的平滑因子，他的意思是指：给予新价格2/13的权重，给予过去的EMA 11/13的权重。
在计算的时候第一天的MACD是0，从第2天开始。
第一天的EMA12和EMA26都等于收盘价。
我们用这种方法可以在只看收盘价格的情况下准备画出任何一个股票的MACD。
因为我详细的算过，哈哈，真的对理解MACD有很大的帮助。
至于为什么是2/(12+1）*今日收盘价+11/（12+11）*昨日EMA（12）。
光说不练不行，你有时间可以算一下。
我曾经算过中国石油的MACD 为了证明我不是在忽悠你，毕竟我们也算志同道合了。
公式如下所示：1、计算移动平均值（EMA）12日EMA的算式为：EMA（12）=前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/1326日EMA的算式为：EMA（26）=前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/272、计算离差值（DIF）DIF=今日EMA（12）－今日EMA（26）3、计算DIF的9日EMA （DEA）根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。
为了不与指标原名相混淆，此值又名DEA或DEM。
今日DEA（MACD）=前一日DEA×8/10＋今日DIF×2/10 4、计算MACDMACD=BAR=2×(DIF－DEA)第2天EMA12=2/13*39.99+11/13*43.96=43.349231EMA26=2/27*39.99+25/27*43.96=43.665926DIF=EMA12-EMA26=-0.316695第3天EMA12=2/13*40.43+11/13*43.349231=42.900119EMA26=2/27*40.43+25/27*43.665926=43.426228DIF=EMA12-EMA26=-0.526109第4天EMA12=2/13*38.19+11/13*42.900119=42.175485 EMA26=2/27*38.19+25/27*43.426228=43.038359DIF=EMA12-EMA26=-0.862874第5天EMA12=2/13*38.18+11/13*42.175485=41.560795 EMA26=2/27*38.18+25/27*43.038359=42.678481DIF=EMA12-EMA26=-1.117686第6天EMA12=2/13*36.45+11/13*41.560795=40.775419 EMA26=2/27*36.45+25/27*42.678481=42.217112DIF=EMA12-EMA26=-1.442593第7天EMA12=2/13*37.03+11/13*40.775419=40.198439 EMA26=2/27*37.03+25/27*42.217112=41.832881DIF=EMA12-EMA26=-1.634442第8天EMA12=2/13*38.88+11/13*40.198439=39.995602 EMA26=2/27*38.88+25/27*41.832881=41.614149DIF=EMA12-EMA26=-1.618547实在写不下去了，估计你能看懂了吧，哎……我头都大了，如果有什么不懂的加我QQ问吧：413148888。
计算指数移动平均线的公式
计算指数移动平均线的公式
指数移动平均线的公式是：
EMA（今日）= [(2/(n+1)) ×今日收盘价] + [(n-1)/(n+1)) ×
昨日EMA]
其中，n为选定的时间周期。
指数移动平均线是由欧洲金融分析师约翰·莫迪提出的，是通过
对过去一定时间内的收盘价求加权平均数来计算出的移动平均线。
相
比于简单移动平均线，指数移动平均线更注重最近的价格变动，因此
更能反映当前市场的走势。
指数移动平均线一般应用于股票、期货等
市场上，经常被用作短期的技术分析指标，来判断市场的走势和趋势。
不同的指数移动平均线，如五日、十日、二十日等，可以分别反映出
不同周期的价格走势，并对变化趋势做出及时的反应。
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EMA（Exponential Moving Average）是以指数式递减加权的移动平均。
EMAtoday=α * Pricetoday + ( 1 - α ) * EMAyesterday;平滑系数α
平滑系数α
1/1/a,所以
p1表示今天价格，p2表示昨天价格，以此类推。
从该式中可以更清楚地看出EMA加权平均的特性。
在EMA指标中，每天价格的权重系数以指数等比形式缩小。
时间越靠近当今时刻，它的权重越大，说明EMA 函数对近期的价格加强了权重比，更能及时反映近期价格波动情况。
所以EMA 比MA更具参考价值，而EMA也不容易出现死叉和金叉，所以一旦出现要立即作出反映！对周线处理，EMA就更加稳定了。
理解了MA,EMA的含义后，就可以理解其用途了，简单的说，当要比较数值与均价的关系时，用MA就可以了，而要比较均价的趋势快慢时，用EMA更稳定；有时，在均价值不重要时，也用EMA来平滑和美观曲线。
MACD称为指数平滑异同平均线（Moving Average Convergence集合/ Divergence 分叉），是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。
MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。
当MACD从负数转向正数，是买的信号。
当MACD从正数转向负数，是卖的信号。
当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。