什么是智能制造,什么是智慧工厂
数字工厂、智慧工厂和智能制造的区别

国内很多企业都在炒作智能制造,但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段,少数企业也只是实现了信息集成,也就是可以达到数字化工厂的水平;极少数企业,能够实现人机的有效交互,也就是达到智慧工厂的水平。
数字工厂、智慧工厂、智能制造三者的概念正逐步走向现实工厂,那么他们三者的区别是什么?
1、数字化工厂—信息的集成
数字化工厂是在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
数字化工厂是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
2、智慧工厂—人机有效的交互
智慧工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理、服务;提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。
同时集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
智慧工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。
系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性。
系统已具备了自我学习、自行维护能力。
实现了人与机器的相互协调合作。
智能制造系统不只是"人工智能系统",而是人机一体化智能系统,是混合智能。
系统可独立承担分析、判断、决策等任务,突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能机器配合下,更好发挥人的潜能。
机器的智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。
智慧工厂与智能制造

智慧工厂和智能制造是当今工业领域中的重要发展方向,它们通过应用先进的信息技术和自动化技术,实现生产过程的智能化、高效化和灵活化。
本文将从智慧工厂和智能制造的概念、特点、应用以及对经济社会发展的影响等方面进行详细阐述。
一、智慧工厂与智能制造的概念智慧工厂是指利用先进的信息技术和自动化技术,通过实时数据采集、分析和交互,实现生产过程的智能化、数字化和网络化。
它强调生产过程中的智能化管理和自适应能力,通过实时数据的监测和分析,实现生产过程的优化和提升。
智能制造是指利用先进的信息技术和自动化技术,构建智能化的生产系统和工艺流程,实现生产过程的自动化、柔性化和智能化。
它注重生产过程中的智能化控制和灵活性,通过自动化设备和智能算法的应用,实现生产过程的高效和灵活。
二、智慧工厂与智能制造的特点1. 数据驱动:智慧工厂和智能制造依靠大数据、物联网等技术,实时采集和分析生产过程中的数据,以数据为基础进行决策和优化。
2. 自适应性:智慧工厂和智能制造具有自适应的能力,能够根据市场需求和生产情况进行灵活调整和优化,实现生产过程的高效和灵活。
3. 个性化定制:智慧工厂和智能制造可以满足个性化定制的需求,通过灵活的生产系统和工艺流程,实现产品的个性化定制和快速交付。
4. 资源优化:智慧工厂和智能制造通过优化生产过程,实现资源的高效利用和节约,降低生产成本和能源消耗。
5. 网络化与连接性:智慧工厂和智能制造建立了数字化的生产网络,实现设备、系统和人员之间的互联互通,提高生产过程的协同和效率。
三、智慧工厂与智能制造的应用1. 自动化生产线:智慧工厂和智能制造应用自动化设备和机器人技术,实现生产线的自动化和智能化,提高生产效率和质量。
2. 智能物流系统:智慧工厂和智能制造应用物联网和无人机技术,实现物流过程的智能化和自动化,提高物流效率和准确性。
3. 数据分析与预测:智慧工厂和智能制造通过大数据分析和人工智能技术,对生产过程中的数据进行分析和预测,优化生产计划和决策。
智能制造:构建智慧工厂,提升生产效能

智能制造:构建智慧工厂,提升生产效能引言随着科技的快速发展和电子信息技术的成熟,智能制造成为了现代制造业的重要发展方向。
智能制造通过融合机器人技术、大数据分析、人工智能等先进技术,实现生产过程的自动化、智能化,从而提升生产效能和降低生产成本。
本文将介绍智能制造的概念和技术,并阐述构建智慧工厂的重要性及其对生产效能的提升。
智能制造的概念智能制造是指通过物联网技术、传感器技术、自动化技术等手段实现生产过程全面智能化的制造模式。
智能制造以数字化为基础,通过在制造全过程中连接、收集和分析各种数据,实现生产流程的智能化控制和优化。
智能制造的核心是将各种智能设备和系统进行集成,形成一个协同工作的整体,实现生产资源的高效利用和生产过程的灵活调整。
智能制造的技术1. 机器人技术机器人技术是智能制造的基础和关键技术之一。
通过引入机器人,可以实现生产线的自动化和智能化。
机器人可以完成重复性、高精度和危险性高的工作任务,提高生产效率和质量。
目前,各种类型的机器人如搬运机器人、装配机器人、焊接机器人等已广泛应用于工业生产中。
2. 大数据分析大数据分析是智能制造中的关键技术之一。
通过对生产过程中产生的数据进行收集、存储和分析,可以获取生产过程中的关键信息,并进行数据挖掘和预测分析。
通过大数据分析,可以实现生产过程的优化和机器设备的故障预警,提升生产效率和减少生产风险。
3. 人工智能人工智能技术在智能制造中扮演着重要的角色。
通过人工智能技术,制造系统可以实现自主学习、自主感知和自主决策。
例如,通过机器学习算法,可以让机器设备根据历史数据和环境变化自动调整工作参数,提高生产效率和品质。
4. 虚拟仿真技术虚拟仿真技术可以通过建立虚拟的生产流程和产品模型,实现对生产过程的模拟和优化。
通过虚拟仿真,可以预测生产过程中可能出现的问题,并进行相应的调整,降低生产成本和风险。
构建智慧工厂的重要性1. 提升生产效能通过智能制造和构建智慧工厂,可以实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和质量。
智能工厂和智能制造

应用场景
大数据分析与人工智能在智能制造 中广泛应用于生产计划、质量控制 、供应链优化等方面,提高生产效 率和降低成本。
技术特点
大数据分析与人工智能具有处理海 量数据、挖掘信息和预测未来的能 力,能够为智能制造提供强大的决 策支持。
自动化与机器人技术
定义
自动化与机器人技术是智能制造 中的关键技术,通过自动化设备 和机器人代替人工完成生产任务
总结词
环保意识的提高使得绿色智能制造成为未来发展的重要方向。
详细描述
绿色智能制造强调在生产过程中降低能耗、减少排放、提高资源利用效率。通过采用先进的节能技术和环保材料 ,智能工厂能够实现绿色生产,推动可持续发展。同时,智能工厂还能够通过智能化管理,优化资源配置,减少 生产过程中的浪费现象,进一步降低对环境的影响。
智能化监控和管理
通过传感器、物联网等技术,实现生 产过程中的智能化监控和管理,保证 生产环境和产品质量的稳定。
高度自动化生产线
航空航天产品的制造过程中,高度自 动化生产线是必不可少的。智能工厂 通过自动化设备和机器人等技术,实 现高效、快速的生产。
智能化检测和质量控制
利用机器视觉、人工智能等技术,实 现生产过程中的智能化检测和质量控 制,提高产品质量和降低废品率。
和交流。
信息系统包括工业物联网、工业大数据 、云计算、人工智能等技术应用,能够 实现数据采集、处理和分析的自动化和 智能化,为工厂的决策和管理提供支持
。
信息系统还能够实现设备远程监控和维 护,提高设备的运行效率和可靠性,降
低维护成本。
智能工厂的生产管理系统
智能工厂的生产管理系统是实现生产过程自动化的关键,通过数字化和智能化手段提高生产效率和产 品质量。
智能制造智慧工厂整体规划建设方案

XX公司智能制造升级案例
总结词
XX公司实现了生产流程的优化和生产成本的降低,同时提高了生产效率和产品质量。
详细描述
通过智能制造升级,XX公司成功地提高了生产效率和产品质量,同时降低了生产成本和能耗。此外,该公司还实 现了生产过程的可视化和透明化,为管理层提供了更加准确和及时的生产数据,为企业的决策提供了有力支持。
总结词
XX智慧工厂建设过程中,重点实施了设备智能化改造、生产过程优化、供应链管理、质量监控等方面的 智能化管理。
XX智慧工厂建设案例
• 详细描述:在设备智能化改造方面, XX智慧工厂对生产线进行了全面升级 ,实现了设备的自动化和智能化。同 时,通过物联网技术,实现了设备之 间的互联互通和数据共享。在生产过 程优化方面,XX智慧工厂采用了大数 据和人工智能技术,对生产数据进行 深入分析和挖掘,实现了生产过程的 精细化和智能化控制。在供应链管理 方面,XX智慧工厂运用物联网技术对 物资和物流进行实时跟踪和管理,实 现了物资的智能化调度和物流的智能 化配送。在质量监控方面,XX智慧工 厂采用人工智能技术对产品质量进行 实时检测和预警,实现了质量管理的 智能化和高效化。
加强人才队伍建设与培养
01 加强高校相关专业建设和人才培养力度,培养更 多的智能制造智慧工厂专业人才。
02 鼓励企业加强内部培训和人才引进,提高员工技 能水平和综合素质。
03 建立人才激励机制,通过评选、奖励等方式激发 人才创新创造活力。
06 智能制造智慧工厂典型案例分析
XX公司智能制造升级案例
智慧工厂数据挖掘与应用
数据采集与分析
采集设备运行数据、生产数据等,进行分析,为 优化生产提供数据支持。
预测性维护
通过数据分析,实现设备的预测性维护,降低设 备故障率。
智能制造:构建敏捷、灵活的智慧工厂

智能制造:构建敏捷、灵活的智慧工厂1. 智能制造的和意义智能制造是指将传统制造业与现代信息技术相结合,利用互联网、大数据、人工智能等技术,构建智慧工厂,以提高制造效率、优化生产流程、降低成本,实现制造业的转型升级。
智能制造能够帮助企业实现敏捷、灵活的生产,并且能够更好地应对市场变化和客户需求的快速变化。
智能制造的意义在于提升企业的竞争力和效益。
通过引入智能制造,企业可以实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。
同时,智能制造还可以通过数据分析和预测,帮助企业更好地进行生产计划和资源调配,降低成本,提高效益。
2. 构建敏捷的智慧工厂的关键要素构建敏捷、灵活的智慧工厂需要考虑以下几个关键要素:2.1. 自动化生产设备和系统自动化生产设备和系统是构建智慧工厂的基础,通过自动化设备和系统可以实现生产过程的自动化和智能化。
自动化设备可以代替人工完成繁琐重复的工作,提高生产效率和产品质量;自动化系统可以实现设备之间的联动和数据共享,从而优化生产流程,提高整体生产效能。
2.2. 数据采集与分析系统数据采集与分析系统是智慧工厂的核心,通过对生产过程中产生的数据进行采集和分析,可以帮助企业实现对生产过程的实时监控和分析。
数据采集与分析系统可以收集和分析各种生产数据,包括设备运行状态、生产速度、质量指标等,通过对这些数据的分析可以及时发现问题和优化生产流程,实现智能化的生产管理。
2.3. 智能制造系统集成构建智慧工厂需要将各个子系统进行集成,包括生产管理系统、物流管理系统、质量管理系统等。
通过系统集成可以实现各个子系统之间的数据共享和信息传递,从而实现全流程的智能化管理。
智能制造系统集成还可以实现企业内部和外部信息的集成,帮助企业更好地进行供应链管理和市场需求分析。
3. 构建敏捷的智慧工厂的挑战和解决方案构建敏捷的智慧工厂也面临着一些挑战,如下所示:3.1. 技术挑战构建智慧工厂需要依赖先进的信息技术,其中包括互联网、大数据、人工智能等技术。
智能制造:打造智慧工厂、实现智能生产

智能制造:打造智慧工厂、实现智能生产1. 引言智能制造是指将信息技术和先进制造技术有机融合,通过数据采集、分析和处理,实现生产过程的自动化、智能化和优化。
智慧工厂则是智能制造的实践载体,通过引入先进的设备、自动化系统和人工智能技术,实现生产流程的数字化和智能化。
智能制造和智慧工厂的目标是提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性,以应对市场竞争的压力。
2. 智能制造的核心技术智能制造的实现离不开一系列核心技术的支持。
2.1 物联网技术物联网技术是智能制造的核心技术之一,它通过传感器、无线通信技术和云计算平台,实现对设备和生产过程的实时监控和数据传输。
物联网技术能够实现设备之间的互联互通,提高生产过程的可视化程度,更好地发现潜在问题并采取相应的措施。
2.2 大数据分析大数据分析作为智能制造的关键环节,通过对海量数据的收集和分析,可以发现生产过程中的隐藏规律和问题所在,进而提出相应的优化方案。
大数据分析可以帮助企业实现精准预测和决策,提高生产效率和产品质量。
2.3 人工智能技术人工智能技术在智能制造中发挥着重要作用。
通过应用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,可以实现对设备和生产过程的智能识别、优化和控制。
人工智能技术还可以帮助企业实现智能化管理和协作,提高生产线的灵活性和响应能力。
3. 智慧工厂的特点和优势3.1 自动化生产智慧工厂采用先进的自动化设备和系统,能够实现大规模的自动化生产。
自动化生产可以大大减少人力投入,提高生产效率和产品质量,同时降低生产成本。
3.2 实时监控和调度智慧工厂通过物联网技术和大数据分析手段,实现对生产过程的实时监控和调度。
生产数据实时反馈给管理人员,使其能够及时发现问题并采取相应的措施,从而避免生产线的故障和停工。
3.3 自适应生产流程智慧工厂通过引入人工智能技术,实现生产流程的自适应和优化。
根据生产数据和市场需求的变化,智慧工厂可以自动调整生产计划和流程,提高生产线的灵活性和响应能力。
制造业中的智能工厂与智能制造

制造业中的智能工厂与智能制造随着科技不断的发展,智能制造在制造业中的地位也将越来越重要。
从传统的生产线转型为智能工厂,已经成为了制造业未来发展的必然趋势。
智能工厂改变了传统的制造方式,实现了制造流程的智能化,从而提高了制造效率、降低了成本、增强了产品品质和设计灵活性。
本文将分享智能工厂和智能制造是什么,以及他们在制造业中的优势和发展前景。
一、智能工厂和智能制造是什么智能工厂是指采用数字化生产技术、自动化技术、网络技术和信息技术的工厂。
这种工厂可以实现物流、资金、信息、服务四位一体的流动,是一种可以自动地调整生产过程、提高生产效率和精确生产成本的系统。
它的目标是通过自动化、智能化、数字化和网络化的方式,将制造流程变得更加高效和灵活。
智能制造是智能工厂的核心,它是利用信息技术和物联网技术,将生产线上的各个环节联通起来,实现高效率、精细化、柔性化生产的一种方式。
智能制造可以实现生产应有的品质和数量,节约资源和能源,同时也能适应市场的快速变化,提高生产的变化能力和反应速度。
其目的是通过智能化技术,将传统制造流程优化,提高整体生产效率和质量。
二、智能工厂和智能制造的优势1. 精度更高智能工厂和智能制造可以利用大量的传感器和数据采集技术,实现对制造过程的全面监测。
这意味着,整个生产过程中的每一个细节都可以被捕捉到,并通过数据分析获得反馈。
这使得工艺可以进行更准确的修正,从而提高了生产的精度和稳定性。
2. 生产速度更快在传统制造业中,人工操作和手动调整是必不可少的环节。
而在智能制造中,设备和工艺自动化更加广泛,从而可以大幅提高制造效率。
在智能工厂中,传感器可以及时监测机器状态,因此可以快速识别问题并及时解决。
这种自动化和监测技术,使得制造过程的速度成倍提高。
3. 生产成本更低智能工厂和智能制造技术可以帮助企业降低成本。
智能制造可以自动调控机器设备,而且能通过数据分析预测故障,从而可以减少零备件的浪费。
同时,相比传统的生产模式,智能制造减少了很多手工操作,人工成本大大降低。
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智能制造什么是智能制造智能制造,源于人工能的研究。
一般认为能是知识和力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造应当包含能制造技术和,能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。
一、智能制造的制造原理从智能制造系统的本质特征出发,在分布式制造网络环境中,根据分布式集成的基本思想,应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法,实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。
根据分布系统的同构特征,在智能制造系统的一种局域实现形式基础上,实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。
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二、智能制造系统智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统,它突出了在制造诸环节中,以一种高度柔性与集成的方式,借助计算机模拟的人类专家的智能活动,进行分析、判断、推理、构思和决策,取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动,同时,收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。
由于这种制造模式,突出了知识在制造活动中的价值地位,而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式,所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。
智能制造系统是智能技术集成应用的环境,也是智能制造模式展现的载体。
一般而言,在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成,从制造系统的功能角度,可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。
在设计子系统中,智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响;功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。
另外,模拟测试也广泛应用智能技术。
在计划子系统中,数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。
在排序和管理中,模糊推理等多类的将集成应用;智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。
在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中,将广泛应用智能技术;从系统活动角度,神经网络技术在系统控制中已开始应用,同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术,并采用开放式系统结构,使系统活动并行,解决系统集成。
由此可见,IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上,目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制,自动地完成设计、加工、控制管理过程,旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。
三、智能制造系统的综合特征(1)自律能力即搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。
具有自律能力的设备称为“智能机器”,“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性,甚至相互间还能协调运作与竞争。
强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。
(2)人机一体化IMS不单纯是“人工智能”系统,而是人机一体化智能系统,是一种混合智能。
基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断,它只能具有逻辑思维(),最多做到(),完全做不到灵感(顿悟)思维,只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。
因此,想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能,独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。
人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能机器的配合下,更好地发挥出人的潜能,使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系,使二者在不同的层次上各显其能,相辅相成。
因此,在智能制造系统中,高素质、高智能的人将发挥更好的作用,机器智能和人的智能将真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。
(3)虚拟现实技术这是实现的支持技术,也是实现高水平人机一体化的关键技术之一。
虚拟现实技术(Virtual Reality)是以计算机为基础,融合信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术为一体;借助各种音像和传感装置,虚拟展示现实生活中的各种过程、物件等,因而也能拟实制造过程和未来的产品,从感官和视觉上使人获得完全如同真实的感受。
但其特点是可以按照人们的意愿任意变化,这种人机结合的新一代智能界面,是智能制造的一个显著特征。
(4)自组织超柔性智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要,自行组成一种最佳结构,其柔性不仅突出在运行方式上,而且突出在结构形式上,所以称这种柔性为超柔性,如同一群人类专家组成的群体,具有生物特征。
(5)学习与维护智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能。
同时,在运行过程中自行故障诊断,并具备对故障自行排除、自行维护的能力。
这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境。
四、智能制造系统的智能技术(1)新型——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术,采用新原理、新材料、新工艺的传感技术(如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等),微弱传感信号提取与处理技术。
(2)模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术,微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术,以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。
(3)先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于大量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术,大型复杂装备系统仿真技术,高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。
(4)系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术,统一操作界面和工程工具的设计技术,统一事件序列和报警处理技术,一体化资产管理技术。
(5)故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术,重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术,可靠性与寿命评估技术。
(6)高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术,高可靠无线通信网络构建技术,工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。
(7)功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法,建立功能安全验证的测试平台,研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。
(8)特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺,精密成型工艺,焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺,微机电系统(MEMS)技术,精确可控热处理技术,精密锻造技术等。
(9)识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术,超高频和微波天线设计技术,低温热压封装技术,超高频RFID核心模块设计制造技术,基于深度三位图像识别技术,物体缺陷识别技术。
智慧工厂什么叫智慧工厂以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造,并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应,提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。
通过建立描述这三个维度的信息模型,利用适当的软件,能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。
实时数据的支持,实时下达指令制导这些活动,全面的优化,在三个维度之间交互,我们叫数字化工厂或智慧工厂。
信息物理系统(CPS)计算和物理过程的整合集成:计算机和网络对物理过程进行监测和控制。
CPS是工程系统,由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核,以及物理环境中的结构所监测和控制。
智慧工厂的基本架构物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。
与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等,和产品设计、技术相关的PLM处在最上层,与服务网紧紧相连。
与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现。
这一层和工业物联网紧紧相连。
从制成品形成和产品生命周期服务的维度,还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务,构成实时互联互通的信息交换。
智慧的原材料供应和售后服务,需要充分利用服务网和物联网的功能。
智慧工厂的构成智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。
智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成现实,工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟,没有广发推广应用。
数字化工厂可理解为:1.在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置2.将他们纳入企业业务运营系统(ERP)和制造执行系统(MES)的管理之下3.建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM,并延伸到产品售后的技术支持和服务智慧工厂产品运维管理产品∙集成质量信息管理系统(IQS)∙企业资源计划管理系统(ERP)∙成本管理系统(CST)∙制造执行系统(MES)∙多项目管理系统综合管理产品∙数字档案馆一站式解决方案∙知识工程∙企业标准信息化解决方案∙固定资产投资项目管理系统∙保密业务管理系统∙客户关系管理系统∙运营管控系统∙航空兰台档案资源管理系统∙知识管理平台∙网上报销系统∙财务管控系统工程信息化管理∙集成研发平台解决方案∙数据适配器∙数据采集agent客户服务信息化产品线∙维护维修大修管理信息系统∙航空装备技术保障信息化系统信息安全产品线∙企业IT运维管理与支持系统业务基础平台∙业务基础平台智慧工厂的业务范围信息化咨询作为装备综合保障、客户服务信息化整体解决方案提供商,跟踪国内外综保业务最新发展和前沿技术,立足行业、服务型号,在保障性分析/ 仿真、维修技术保障、售后服务、MRO、IETM、CBT、PMA 等领域形成核心能力,为用户提供装备全生命周期综合保障的体系规划、项目定制和系统软/ 硬件设备研发与集成。
■装备维修保障与管理·维修技术保障管理信息化系统·备件信息化系统·装备维护/维修/大修管理信息化系统(MRO)·外场信息管理系统·远程技术支持系统■数字化保障装/设备·加固便携式计算机设备·便携式维修辅助系统(PMA)·便携式手持维修辅助系统(PDA)■计算机辅助培训/训练·辅助培训系统· CBT 课件制作与发布系统· CBT 素材管理系统■数字化保障支援·技术出版物数字化解决方案(IETM)·主承制商集成技术信息服务系统(CITIS)·数字化客户综合服务解决方案(CIS)■其它·数字化检验·运营服务平台管理信息化:以“集团管控、行业适用、平台集成”为发展理念,融合了百余家大型企业的业务模型,吸纳了千余家先进企业的最佳实践,形成了全面、完整、成熟的装备制造业管理信息化解决方案,该解决方案覆盖企业生产运营管理、人力资源管理、财务管理、技术基础管理、决策管理、项目管理等业务领域,贯通企业战略决策、计划控制和业务执行三个层次,是装备制造业企业的首选。